CN109459988A - 基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质 - Google Patents

基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109459988A
CN109459988A CN201811345564.3A CN201811345564A CN109459988A CN 109459988 A CN109459988 A CN 109459988A CN 201811345564 A CN201811345564 A CN 201811345564A CN 109459988 A CN109459988 A CN 109459988A
Authority
CN
China
Prior art keywords
discharge pump
gypsum
data
absorption cycle
gypsum discharge
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811345564.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109459988B (zh
Inventor
罗瑱
张艳江
闫立春
谭春
郭锦涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guoneng Shandong Energy Environment Co ltd
Guoneng Longyuan Environmental Protection Co Ltd
Original Assignee
Beijing Guodian Longyuan Environmental Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Guodian Longyuan Environmental Engineering Co Ltd filed Critical Beijing Guodian Longyuan Environmental Engineering Co Ltd
Priority to CN201811345564.3A priority Critical patent/CN109459988B/zh
Publication of CN109459988A publication Critical patent/CN109459988A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109459988B publication Critical patent/CN109459988B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4183Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/32Operator till task planning
    • G05B2219/32015Optimize, process management, optimize production line
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Treating Waste Gases (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法,基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法包括如下步骤:对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议。本发明的方法、系统以及计算机可读介质通过优化脱水系统吸收塔液位、石膏排出泵的运行,实现精细化运行操作,在达到国家环保要求的同时,实现企业经营节能降耗,支持传统产业优化升级,加快发展现代服务业,瞄准国际标准提高水平,实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合,符合国家发展战略需求。

Description

基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算 机可读介质
技术领域
本发明涉及电厂节能环保技术领域,特别涉及一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质。
背景技术
十九大报告提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在创新引领、绿色低碳、共享经济等领域培育新增长点、形成新动能;实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备生产制造、运维管理的深度融合,推动公司转型;建立环保设备专家决策系统,通过生产实时数据和历史数据的人工智能学习,借助实时理论计算和历史寻优,实现设备精细化运行优化指导,确保“环保最优化”和“经济最大化”。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质,从而克服现有技术的缺点。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法,基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法包括如下步骤:
对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统,基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统包括:
用于对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据的单元,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
用于基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议的单元,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
本发明提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储用于基于大数据进行脱硫装置脱水系统优化控制的指令,指令在由处理器执行时能够进行以下操作:
对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:基于机器学习、聚类分析、轨迹跟踪等大数据技术,对各种工况下一线操作工程师对设备的实时操作记录、设备运行状态进行机器自主学习和实时监测;实现对设备正常运行规律进行归纳,根据脱水系统吸收塔液位、石膏排出泵台数、皮带机个数等测点,以及各操作设备运行状态的实时可视化功能,对设备运行情况进行全盘监督,通过历史寻优与理论最优计算相结合,为一线操作工程师提供石膏脱除时机的运行优化指导建议;实现机器学习辅助决策。在保证环保要求的前提下,达到节能降耗效果及运行经济最大化。本发明的方法、系统以及计算机可读介质通过优化脱水系统吸收塔液位、石膏排出泵的运行,实现精细化运行操作,在达到国家环保要求的同时,实现企业经营节能降耗。该方法、系统以及计算机可读介质支持传统产业优化升级,加快发展现代服务业,瞄准国际标准提高水平。实现了互联网、大数据、人工智能等先进技术与传统环保设备管理的深度融合,符合国家发展战略需求。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是根据本发明的实施例的基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是根据本发明的实施例的基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法的方法流程图。如图所示,本发明的方法包括如下步骤:
步骤101:对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
步骤102:基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
本发明提供了一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统,基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统包括:
用于对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据的单元,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
用于基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议的单元,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。本发明的系统能够曲线展示关键测点或数据当前2小时前的波动情况。根据后台配置的参数,由算法模型运行得出最高5组建议调优方案,供用户选择。
本发明提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储用于基于大数据进行脱硫装置脱水系统优化控制的指令,指令在由处理器执行时能够进行以下操作:
对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议,其中,吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
优选地,上述技术方案中,石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法,其特征在于:所述基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法包括如下步骤:
对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,其中,所述吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议,其中,所述吸收循环脱水设备的历史运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
2.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法,其特征在于:所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
3.如权利要求1所述的基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法,其特征在于:所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
4.一种基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统,其特征在于:所述基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统包括:
用于对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据的单元,其中,所述吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
用于基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议的单元,其中,所述吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
5.如权利要求4所述的基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统,其特征在于:所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
6.如权利要求4所述的基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制系统,其特征在于:所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储用于基于大数据进行脱硫装置脱水系统优化控制的指令,所述指令在由处理器执行时能够进行以下操作:
对电厂内所有机组的吸收循环脱水设备进行运行监控及优化监控以采集吸收循环脱水设备的运行数据,其中,所述吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位、石膏排出泵以及皮带机运行情况;
基于实时采集的吸收循环脱水设备的运行数据并结合吸收循环脱水设备的历史运行数据,通过大数据手段分析计算,给出石膏排出泵最优运行及启停方案建议,其中,所述吸收循环脱水设备的运行数据包括:吸收塔液位的历史数据、石膏排出泵的历史数据以及皮带机运行情况的历史数据;
其中,所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议包括:
当石膏浆液密度达到密度下限时,给出停止石膏排出泵建议;
当石膏浆液密度达到密度上限时,给出启动石膏排出泵建议。
8.如权利要求7所述的计算机可读存储介质,其特征在于:所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:建议根据峰谷电价进行石膏排出泵运行及启停方案建议,以达到节能效果。
9.如权利要求7所述的计算机可读存储介质,其特征在于:所述石膏排出泵最优运行及启停方案建议还包括:基于所述吸收循环脱水设备的历史运行数据,针对石膏排出泵的各种工况,找出排出石膏时的最佳石膏浆液密度及其单位面积的电耗。
CN201811345564.3A 2018-11-13 2018-11-13 基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质 Active CN109459988B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811345564.3A CN109459988B (zh) 2018-11-13 2018-11-13 基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811345564.3A CN109459988B (zh) 2018-11-13 2018-11-13 基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109459988A true CN109459988A (zh) 2019-03-12
CN109459988B CN109459988B (zh) 2020-11-13

Family

ID=65610180

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811345564.3A Active CN109459988B (zh) 2018-11-13 2018-11-13 基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109459988B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1785483A (zh) * 2005-11-11 2006-06-14 南京科远控制工程有限公司 电厂湿法烟气脱硫控制方法
CN101048710A (zh) * 2004-08-27 2007-10-03 阿尔斯托姆科技有限公司 工艺参数均值相对于期望值的级联控制
CN202683066U (zh) * 2012-08-03 2013-01-23 中国大唐集团环境技术有限公司 一种脱硫吸收塔浆液pH值、密度测量装置
CN105467954A (zh) * 2015-11-20 2016-04-06 华北电力大学(保定) 一种石灰石-石膏法脱硫ORP与pH双控制的方法及装置
CN106447130A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 东南大学 一种基于过程数据扫描的浆液循环泵优化调度方法
CN207271050U (zh) * 2017-09-06 2018-04-27 江苏南热发电有限责任公司 一种节能型湿法脱硫石膏浆液循环系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101048710A (zh) * 2004-08-27 2007-10-03 阿尔斯托姆科技有限公司 工艺参数均值相对于期望值的级联控制
CN1785483A (zh) * 2005-11-11 2006-06-14 南京科远控制工程有限公司 电厂湿法烟气脱硫控制方法
CN202683066U (zh) * 2012-08-03 2013-01-23 中国大唐集团环境技术有限公司 一种脱硫吸收塔浆液pH值、密度测量装置
CN105467954A (zh) * 2015-11-20 2016-04-06 华北电力大学(保定) 一种石灰石-石膏法脱硫ORP与pH双控制的方法及装置
CN106447130A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 东南大学 一种基于过程数据扫描的浆液循环泵优化调度方法
CN207271050U (zh) * 2017-09-06 2018-04-27 江苏南热发电有限责任公司 一种节能型湿法脱硫石膏浆液循环系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
顾慧等: "一种基于EKFCM算法的电站脱硫系统目标工况库的建立方法", 《中国电机工程学报》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109459988B (zh) 2020-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109603494B (zh) 基于大数据的脱硫装置吸收循环系统优化运行方法及吸收循环系统
CN109657910B (zh) 基于大数据的脱硫氧化风系统间歇运行方法及系统
CN104376365B (zh) 一种基于关联规则挖掘的信息系统运行规则库的构造方法
CN109492774A (zh) 一种基于深度学习的云资源调度方法
CN110379506A (zh) 针对心电图数据使用二值化神经网络的心律不齐检测方法
CN109636115A (zh) 基于大数据的吸收塔浆液亚硫酸钙浓度拟合方法及系统
CN103616945B (zh) 一种大规模云数据中心中服务器节能方法
CN104123684B (zh) 一种计及网损和可靠性的配电网经济性重构方法
CN104281892B (zh) 一种配电网主要设备新建与改造规划协同优化方法
CN111563467B (zh) 一种基于机器视觉的太阳能板清洁系统
CN104715342A (zh) 基于案例推理法的电力设备故障处理辅助决策方法
CN106709607A (zh) 分布式光伏电站智能监控运维系统
CN109002928A (zh) 一种基于贝叶斯网络模型的电力负荷峰值预测方法和装置
CN109636001A (zh) 基于大数据的脱硫供浆系统pH值调节方法、系统及计算机可读介质
CN114219216A (zh) 一种电力系统的运行调度方法、系统、装置及介质
CN109569809A (zh) 一种基于大数据的脱硫磨制系统钢球调整方法及系统
CN109459988A (zh) 基于大数据的脱硫装置脱水系统优化控制方法、系统及计算机可读介质
Jin et al. Container stacking optimization based on Deep Reinforcement Learning
CN103970985A (zh) 一种基于局部抽象凸估计的群体全局优化方法
CN110298456A (zh) 集群系统中设备维护排程方法及装置
CN110413682A (zh) 一种数据的分类展示方法及系统
CN110059830A (zh) 一种基于人工智能技术的熟练工种工业模型训练技术
CN109657909A (zh) 一种基于大数据的脱硫磨制系统水料比调整方法及系统
CN109117248A (zh) 一种基于kubernetes平台的深度学习任务弹性伸缩系统及方法
CN109409772A (zh) 基于大数据的脱硫供浆系统密度调节方法、系统及计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100039, room 1, building 16, No. 911 West Fourth Ring Road, Beijing, Haidian District

Patentee after: Guoneng Longyuan environmental protection Co.,Ltd.

Address before: 100039, room 1, building 16, No. 911 West Fourth Ring Road, Beijing, Haidian District

Patentee before: BEIJING GUODIAN LONGYUAN ENVIRONMENTAL ENGINEERING Co.,Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20221221

Address after: 100039 room 901, 9 / F, building 1, yard 16, West Fourth Ring Middle Road, Haidian District, Beijing

Patentee after: Guoneng Longyuan environmental protection Co.,Ltd.

Patentee after: Guoneng (Shandong) energy environment Co.,Ltd.

Address before: 100039 room 911, 1 building, 16 West Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing.

Patentee before: Guoneng Longyuan environmental protection Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right