CN109451306B - 色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备 - Google Patents

色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备，属于视频压缩技术领域。当视频编码器处理短视频时，提取第一编码单元，计算第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，当第一编码单元所属的划分深度不是预设的最大划分深度时，获取第一标记值，并获取第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，根据第一标记值或者根据第一标记值与第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式判断能否将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，从而将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式的重复的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，整体提高了视频分析的效率和实时性。

Description

色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及视频压缩技术领域，具体而言，涉及一种色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备。
背景技术
随着用户对视频压缩技术需求的不断提高与更新，越来越多的短视频等视频素材都加入丰富的特效以达到增加视频阅读量的目的。短视频中加入的特效技术的确极大程度丰富场景内容，但处理这些视频时也需花费大量时间。
传统的视频编码器在处理这些短视频时，往往采用AVS2编码标准将短视频作为I帧(帧内编码帧)进行编码，并且对亮度分量与色度分量都各自遍历选择亮度最佳预测角度和色度最佳预测角度，AVS2编码标准中的色度分量和亮度分量的帧内预测角度往往有很多重复的部分，导致色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式有很多重复的部分，但是大多数视频编码器在处理这些短视频时没有将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，因此整体降低了视频分析的效率和实时性。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备，可以使视频编码器在处理这些短视频时，将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，从而整体提高了视频分析的效率和实时性。
第一方面，本发明实施例提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法，其中，包括：提取第一编码单元；所述第一编码单元是按照设定的划分原则划分的；
根据所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式；
判断所述第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度；
如果否，确定所述第一编码单元对应的第一标记值；
如果所述第一标记值满足预设的第一条件，根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；
如果所述第一标记值满足预设的第二条件，将所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；
如果所述第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足所述第二条件，获取与所述第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据所述第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式的方法，包括：
遍历所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度，根据所有所述预测角度的率失真代价，确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，确定所述第一编码单元对应的第一标记值的步骤，包括：
按照设定的所述划分原则将所述第一编码单元划分，得到所述第一编码单元的子编码单元；
获取所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值；
将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到所述第一标记值。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述获取所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值的步骤，包括：
提取所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测角度和所述第一编码单元的色度分量的最佳预测角度；
根据所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测角度和所述第一编码单元的色度分量的最佳预测角度，确定所述第一标记值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，如果所述第一编码单元所属的划分深度为预设的最大划分深度，所述方法还包括：
根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
结合第一方面或第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式的方法，包括：
遍历所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度，根据所有所述预测角度的率失真代价，确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
结合第一方面的第一种可能的实施方式或第一方面的第三种可能的实施方式或第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
存储所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式、所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式及所述第一标记值。
第二方面，本发明实施例还提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择装置，其中，包括：
提取模块，用于提取第一编码单元；所述第一编码单元是按照设定的划分原则划分的；
第一确定模块，用于根据所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式；
判断模块，用于判断所述第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度；
第二确定模块，用于如果所述第一编码单元所属的划分深度不是预设的最大划分深度确定所述第一编码单元对应的第一标记值；
第三确定模块，用于如果所述第一标记值满足预设的第一条件，根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；
第四确定模块，用于如果所述第一标记值满足预设的第二条件，将所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；
第五确定模块，用于如果所述第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足所述第二条件，获取与所述第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据与所述第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面的任一所述的色度分量的最佳预测模式的选择方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备，当视频编码器处理短视频时，提取第一编码单元，根据第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，判断第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度，如果不是，确定第一编码单元对应的第一标记值，如果第一标记值满足预设的第一条件，根据第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定第一编码单元的色度最佳预测模式，如果第一标记值满足预设的第二条件，将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，如果第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足第二条件，获取与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定第一编码单元的色度最佳预测模式，可以使视频编码器在处理这些短视频时，将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，从而整体提高了视频分析的效率和实时性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例所提供的色度分量的最佳预测模式的选择方法的流程图示意图；
图2～3为本发明一实施例所提供的四叉树划分的结构示意图；
图4为图1中步骤S110的流程图示意图；
图5为本发明另一实施例所提供的色度分量的最佳预测模式的选择装置的结构框图；
图6为本发明又一实施例所提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
相关技术中，目前主流的视频编码器在编码流程的预测环节，可以分为两大关键组成部分：帧间预测与帧内预测。其中，帧间预测是基于视频时域的相关性，用于降低当前编码帧的时间冗余信息，对于当前帧的待预测块，根据运动估计技术搜索参考帧中的最佳匹配位置，最终获取预测矢量及预测方向，预测块根据预测方向定位到该方向上的参考帧，然后根据矢量指向该参考帧内的参考块位置，即可得到待预测块的预测像素值。目前，AVS2编码技术中多采用P帧与B帧作为帧间预测帧，此时得到的预测残值会更接近于0，便于实现对视频信号的高效压缩；另一方面，帧间预测需要参考帧完成自身的重建过程，才能为当前编码帧提供参考像素进行预测，这也会对解码端引入时间延迟。
帧内预测是基于视频空域的纹理特性，旨在降低当前编码帧的空间冗余信息；对于当前帧内预测块，利用来自某一预测角度的相邻块像素值投影信息，即可获取预测像素的重建值，再经过残差的去量化、反DCT操作，即可得到像素块的重建值。目前的AVS2编码标准中规定I帧全部采用帧内预测模式进行编码，同时在P、B帧中也可以使用帧内预测模式去除冗余信息，提高压缩效率。与帧间预测方式不同在于，帧内预测可以对于亮度分量与色度分量都采用不同的预测角度进行预测，而对于目前普遍的逐行扫描获取的视频源，亮度分量与色度分量都会根据相同的运动矢量，进行运动补偿。
随着用户对视频压缩技术需求的不断提高与更新，越来越多的短视频等视频素材都加入丰富的特效以达到增加视频阅读量的目的。短视频中加入的特效技术的确极大程度丰富场景内容，但处理这些视频时也需花费大量时间。
传统的视频编码器在处理这些短视频时，往往采用AVS2编码标准将短视频作为I帧(帧内编码帧)进行编码，并且对亮度分量与色度分量都各自遍历选择亮度最佳预测角度和色度分量的最佳预测角度，AVS2编码标准中的色度分量和亮度分量的帧内预测角度往往有很多重复的部分，导致色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式有很多重复的部分，AVS2编码标准规定亮度分量具有33种预测模式，包括DC模式、Bilinear模式、Plane模式等3种特殊计算模式，以及不同角度的投影模式，其中，包括Horizontal与Vertical这两个特殊角度；而色度分量具有5种预测角度，标记为0～4，当色度分量的帧内预测模式标记为0时，表示它与亮度分量采用同一个预测角度，当标记为1～4，则分别表示色度分量采用DC模式、Horizontal模式、Vertical模式和bilinear模式的计算模式获取预测像素值，而且这4个角度也可被当前预测块的亮度分量确定为预测角度，由于大部分视频编码器在处理这些短视频时没有将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，因此整体降低了视频分析的效率和实时性。
针对现有的视频编码器在处理这些短视频时不能将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，因此整体降低了视频分析的效率和实时性的问题，本发明实施例提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备，以下首先对本发明的色度分量的最佳预测模式的选择方法进行详细介绍。
实施例一
本实施例提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法，如图1所示为色度分量的最佳预测模式的选择方法的流程图，该方法包括：
步骤S102，提取第一编码单元。
第一编码单元是按照设定的划分原则划分的，本实施的划分原则可以为四叉树划分原则，视频编码器在处理短视频时，根据AVS2编码标准从短视频中选取一个编码单元作为父节点，将这个父节点划分成四个子节点，然后选取子节点再进行划分，直至划分到最大划分深度，在对色度分量的最佳预测模式进行选择时，可以从四叉树中提取任意一个节点作为第一编码单元。
步骤S104，根据第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式。
可以理解的是，第一编码单元的亮度分量的预测角度可以是较大范围的预测角度，通过遍历第一编码单元的亮度分量的所有预测角度，根据所有预测角度的率失真代价，确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式。第一编码单元的率失真代价的计算公式为：
率失真代价＝Distortion+λ*R＝∑CU|f(x,y)-fr(x,y)|2+λ*R；
其中，Distortion为真实值与重建值的差异；x为第一编码单元的亮度分量的横坐标；y为第一编码单元的亮度分量的纵坐标；f(x,y)为第一编码单元的像素值；fr(x,y)为第一编码单元的重建像素值；CU为第一编码单元的图像块；λ为拉格朗日因子；R为比特数。
根据上述计算公式计算出第一编码单元的率失真代价值，然后将率失真代价的值作为第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式记为Luma_mode。
步骤S106，判断第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度；如果是，执行步骤S108；如果不是，执行步骤S110。
可以理解的是，程序员可以向视频编码器输入编码单元的尺寸，且编码单元最多可以划分至8×8，如果输入编码单元的尺寸为64×64，则编码单元的最大划分深度为4，如果输入编码单元的尺寸为32×32，则编码单元的最大划分深度为3，如果输入编码单元的尺寸为16×16，则编码单元的最大划分深度为2。如图2所示为四叉树划分的结构示意图，由图可以看出，编码单元的最大划分深度为4，如果通过步骤S102提取的第一编码单元所属的划分深度为第一层、第二层或第三层，则第一编码单元所属的划分深度不是最大划分深度，执行步骤S110；如果第一编码单元所属的划分深度为第四层，则第一编码单元所属的划分深度是最大划分深度执行步骤S108。
步骤S108，根据第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
可以理解的是，第一编码单元的色度分量的预测角度可以是较大范围的预测角度中的任意一个角度，通过遍历第一编码单元的色度分量的所有预测角度，根据所有预测角度的率失真代价，确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。第一编码单元的率失真代价的计算公式为：
率失真代价＝Distortion+λ*R＝∑CU|f(x,y)-fr(x,y)|2+λ*R；
其中，Distortion为真实值与重建值的差异；x为第一编码单元的色度分量的横坐标；y为第一编码单元的色度分量的纵坐标；f(x,y)为第一编码单元的像素值；fr(x,y)为第一编码单元的重建像素值；CU为第一编码单元的图像块；λ为拉格朗日因子；R为比特数。
根据上述计算公式计算出第一编码单元的率失真代价值，然后将率失真代价的值作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，并将第一编码单元的色度分量的最佳预测模式记为Chroma_mode。
步骤S110，确定第一编码单元对应的第一标记值。
可选地，上述步骤S110可以采用图4所示的方式实现，包括：
步骤S1101，按照设定的划分原则将第一编码单元划分，得到第一编码单元的子编码单元。
结合图2，如果第一编码单元所属的划分深度为第一层或者为第二层或者为第三层，则按照四叉树的划分原则将第一编码单元划分为四个子编码单元。
步骤S1102，获取所有第一编码单元的子编码单元的标记值。
按照四叉树的划分原则将第一编码单元划分为四个子编码单B、C、D、E之后，分别获取B、C、D、E的标记值，并将B的标记值记为第二标记值、将C的标记值记为第三标记值、将D的标记值记为第四标记值、将E的标记值记为第五标记值。
具体地，本发明实施例利用变量same_flag分别记录B、C、D、E的亮度分量和色度分量是否为同一个最佳预测角度，如果B的亮度分量和色度分量为同一个最佳预测角度，则第二标记值的same_flag＝1，否则第二标记值的same_flag＝0；同理，如果C或D或E的亮度分量和色度分量为同一个最佳预测角度，则第三标记值的same_flag＝1或第四标记值的same_flag＝1或第五标记值的same_flag＝1，否则第三标记值的same_flag＝0或第四标记值的same_flag＝0或第五标记值的same_flag＝0。
步骤S1103，将所有第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到第一标记值。
将第二标记值的same_flag、第三标记值的same_flag、第四标记值的same_flag及第五标记值的same_flag累加作为第一标记值的same_flag，由此，第一标记值的same_flag有0～4这5组可能存在的值。
步骤S112，判断第一标记值是否满足第一预设条件；如果是，执行步骤S108；如果不是，执行步骤S114。
由于第一标记值的same_flag有0～4这5组可能存在的值，并且可以根据第一标记值的same_flag值分析第一编码单元的亮度分量和色度分量是否为相同的最佳预测预测角度。
首先判断第一标记值的same_flag是否满足第一预设条件，该第一预设条件是0，即如果第一标记值的same_flag＝0，则说明B、C、D、E的亮度分量与色度分量不存在相同的最佳预测角度，也可以说明第一编码单元的色度分量与亮度分量的纹理特征一致性较差，需要根据第一编码单元的色度分量的预测角度确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，即将上述步骤S108计算出的第一编码单元的率失真代价值作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
步骤S114，判断第一标记值是否满足第二预设条件；如果是，执行步骤S116；如果不是，执行步骤S118。
判断第一标记值的same_flag是否满足第二预设条件，该第二预设条件是4，即如果第一标记值的same_flag为4，则说明B、C、D、E的色度分量与亮度分量采用同一个预测角度进行帧内预测，也可以说明第一编码单元说明色度分量与亮度分量具有相同的纹理特性。
步骤S116，将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
如果第一标记值的same_flag为4，可以将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode作为色度分量的最佳预测模式，即Chroma_mode＝Luma_mode，直接跳过对色度分量的最佳预测角度的筛选过程。
步骤S118，获取与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
如果第一标记值的same_flag不为0且不为4，即第一标记值的same_flag处于1～3之间，需要结合第二编码单元的亮度分量的最佳预测角度和色度分量的最佳预测角度对第一编码单元的色度分量的最佳预测角度进行预测。
如图3所示，第二编码单元F位于第一编码单元A的上方，第二编码单元G位于第一编码单元A的左侧，分别获取第二编码单元F和第二编码单元G的亮度分量与色度分量的预测模式信息，并获取步骤S106计算的第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，由于第一编码单元的亮度分量的预测模式有33种，即Luma_mode为[0，32]，因此可以根据第一编码单元的亮度分量不同的最佳预测模式确定色度分量的最佳预测模式Chroma_mode。
具体地，如果第一编码单元的色度分量的最佳预测模式Luma_mode是DC模式、plane模式或者是bilinear模式，则第一编码单元的色度分量不属于平面内的某一角度投影获取的结果，则将第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元A的色度分量的最佳预测模式，即Chroma_mode＝Luma_mode；如第一编码单元的色度分量的最佳预测模式Luma_mode不是DC模式或bilinear模式，则需要考虑第一编码单元A与第二编码单元F和第二编码单元G之间的参考关系，例如，当第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode为[3，12]时，说明投影方向来自第一编码单元A的上方，即说明亮度分量主要依靠第二编码单元F进行预测，此时如果第二编码单元F存在，并且第二编码单元F的亮度分量的最佳预测模式与色度分量的最佳预测模式相等，即luma_up＝chroma_up，则将第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode作为第一编码单元A的色度分量的最佳预测模式；当第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode为[24，32]时，说明投影方向来自第一编码单元A的左侧，即说明亮度分量主要依靠第二编码单元G进行预测，此时如果第二编码单元G存在，并且第二编码单元G的亮度分量的最佳预测模式与色度分量的最佳预测模式相等，即luma_up＝chroma_up，则将第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode作为第一编码单元A的色度分量的最佳预测模式；当第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode为[13，23]时，说明投影方向来自第一编码单元A的左侧和上方，即说明亮度分量主要依靠编码单元F和G进行预测，此时如果第二编码单元F和第二编码单元G均存在，且第二编码单元F的亮度分量的最佳预测模式与色度分量的最佳预测模式相等，且第二编码单元G的亮度分量的最佳预测模式与色度分量的最佳预测模式相等，即luma_up＝chroma_up且luma_left＝chroma_left，则将第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode作为第一编码单元A的色度分量的最佳预测模式；当第一编码单元A的亮度分量的最佳预测模式Luma_mode为[0，2]时，需要采用上述步骤S108的方法，将计算出的第一编码单元的率失真代价值作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，即将步骤S108计算出的Chroma_mode作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
本发明实施例提供的色度分量的最佳预测模式的选择方法，当视频编码器处理短视频时，提取第一编码单元，根据第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，判断第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度，如果不是，确定第一编码单元对应的第一标记值，如果第一标记值满足预设的第一条件，根据第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，如果第一标记值满足预设的第二条件，将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，如果第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足第二条件，获取与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，可以使视频编码器在处理这些短视频时，将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，从而整体提高了视频分析的效率和实时性。
实施例二
与上述方法实施例相对应地，本实施例提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择装置，如图5所示，该装置包括：
提取模块51，用于提取第一编码单元；第一编码单元是按照设定的划分原则划分的。
第一确定模块52，用于根据第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式。
判断模块53，用于判断第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度。
第二确定模块54，用于如果第一编码单元所属的划分深度不是预设的最大划分深度确定第一编码单元对应的第一标记值。
第三确定模块55，用于如果第一标记值满足预设的第一条件，根据第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
第四确定模块56，用于如果第一标记值满足预设的第二条件，将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
第五确定模块57，用于如果第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足第二条件，获取与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
第一确定模块52还用于，遍历第一编码单元的亮度分量的所有预测角度，根据所有预测角度的率失真代价，确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式。
第二确定模块54还用于，按照设定的划分原则将第一编码单元划分，得到第一编码单元的子编码单元；
获取所有第一编码单元的子编码单元的标记值；
将所有第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到第一标记值。
第二确定模块54还用于，提取第一编码单元的亮度分量的最佳预测角度和第一编码单元的色度分量的最佳预测角度；
根据第一编码单元的亮度分量的最佳预测角度和第一编码单元的色度分量的最佳预测角度，确定第一标记值。
第三确定模块55还用于，遍历第一编码单元的色度分量的所有预测角度，根据所有预测角度的率失真代价，确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
本发明实施例提供的帧内色度分量的最佳预测模式的选择装置，当视频编码器处理短视频时，提取第一编码单元，根据第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，判断第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度，如果不是，确定第一编码单元对应的第一标记值，如果第一标记值满足预设的第一条件，根据第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，如果第一标记值满足预设的第二条件，将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，如果第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足第二条件，获取与第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，可以使视频编码器在处理这些短视频时，将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式这些重复部分的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，从而整体提高了视频分析的效率和实时性。
实施例三
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，电子设备6包括存储器61、处理器62，存储器61中存储有可在处理器62上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述发明实施例提供的方法的步骤。
参见图6，电子设备还包括：总线63和通信接口64，处理器62、通信接口64和存储器61通过总线63连接；处理器62用于执行存储器61中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器61可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口64(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线63可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器61用于存储程序，处理器62在接收到执行指令后，执行程序，前述本发明任一实施例所执行的方法可以应用于处理器62中，或者由处理器62实现。
处理器62可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器62中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器62可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器61，处理器62读取存储器61中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
进一步地，本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述的色度分量的最佳预测模式的选择方法。
本发明实施例提供的色度分量的最佳预测模式的选择、装置及电子设备具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
需要说明的是，在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种色度分量的最佳预测模式的选择方法，其特征在于，包括：
提取第一编码单元；所述第一编码单元是按照设定的划分原则划分的；
根据所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式；
判断所述第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度；
如果否，按照设定的所述划分原则将所述第一编码单元划分，得到所述第一编码单元的子编码单元；获取所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值；将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到第一标记值；
如果所述第一标记值满足预设的第一条件，根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；
所述第一条件包括：当所述子编码单元的亮度分量和色度分量不存在相同的最佳预测角度时，所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值均为0；将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到所述第一标记值为0；
如果所述第一标记值满足预设的第二条件，将所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；
所述第二条件包括：当所述子编码单元的亮度分量和色度分量为同一个最佳预测角度时，所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值均为1；将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到所述第一标记值为所述子编码单元的个数；
如果所述第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足所述第二条件，获取与所述第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据所述第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式的方法，包括：
遍历所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度，根据所有所述预测角度的率失真代价，确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值的步骤，包括：
提取所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测角度和所述第一编码单元的色度分量的最佳预测角度；
根据所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测角度和所述第一编码单元的色度分量的最佳预测角度，确定所述第一标记值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述第一编码单元所属的划分深度为预设的最大划分深度，所述方法还包括：
根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式的方法，包括：
遍历所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度，根据所有所述预测角度的率失真代价，确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
6.根据权利要求2或3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
存储所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式、所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式及所述第一标记值。
7.一种色度分量的最佳预测模式的选择装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于提取第一编码单元；所述第一编码单元是按照设定的划分原则划分的；
第一确定模块，用于根据所述第一编码单元的亮度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式；
判断模块，用于判断所述第一编码单元所属的划分深度是否为预设的最大划分深度；
第二确定模块，用于如果所述第一编码单元所属的划分深度不是预设的最大划分深度，按照设定的所述划分原则将所述第一编码单元划分，得到所述第一编码单元的子编码单元；获取所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值；将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到第一标记值；
第三确定模块，用于如果所述第一标记值满足预设的第一条件，根据所述第一编码单元的色度分量的所有预测角度确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；所述第一条件包括：当所述子编码单元的亮度分量和色度分量不存在相同的最佳预测角度时，所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值均为0；将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到所述第一标记值为0；
第四确定模块，用于如果所述第一标记值满足预设的第二条件，将所述第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式；所述第二条件包括：当所述子编码单元的亮度分量和色度分量为同一个最佳预测角度时，所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值均为1；将所有所述第一编码单元的子编码单元的标记值累加，得到所述第一标记值为所述子编码单元的个数；
第五确定模块，用于如果所述第一标记值不满足预设的第一条件并且不满足所述第二条件，获取与所述第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，并根据与所述第一编码单元临近的第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，确定所述第一编码单元的色度分量的最佳预测模式。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的色度分量的最佳预测模式的选择方法的步骤。
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