CN109448731A - 声纹信息的比对方法及装置、储存介质、电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种声纹信息的比对方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对。解决了相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能技术领域，具体而言，涉及一种声纹信息的比对方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
声纹是每个人具备的生理特征，与人脸、虹膜等其他特征类似，但在应用方式上更为便捷。在互联网金融领域，声纹反欺诈是提高风控水平的有效技术手段，声纹反欺诈已经有所应用，现有技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法。
针对现有技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题，尚未有合理的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种声纹信息的比对方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种声纹信息的比对方法，包括：采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
优选地，采集客户的第一声纹信息包括：采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。
优选地，将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库包括：当采集所述客户主动提供的注册语音信息时，提取所述注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的所述声纹信息存入所述声纹库；当采集所述客户被动提供的日常语音信息时，提取所述日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个所述声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他所述声纹信息相似度最高的所述声纹信息，存入所述声纹库。
优选地，将获取的第二声纹信息与所述声纹库中储存的声纹信息进行比对包括：将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的所述客户本人的所述第一声纹信息进行比对打分，得到分数A；和/或将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的非所述客户本人的声纹信息进行比对打分，得到分数B。
优选地，所述方法还包括：当所述分数A小于第一预设阈值时，发出报警提示；或当所述分数B大于第二预设阈值时，发出报警提示。
优选地，所述方法还包括：在采集所述第一声纹信息的过程中，提供随机提示文本让所述客户阅读，并审核所述文本的阅读语音是否正确，以此判断是否存在伪造声纹信息的情况。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种声纹信息的比对装置，包括：采集模块，用于采集客户的第一声纹信息；储存模块，用于将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；比对模块，用于将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
优选地，所述采集模块包括：第一采集单元，用于采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；第二采集单元，用于采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明实施例，通过建立声纹比对样本的声纹库，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对，解决了相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题，建立了一种标准可信标准声纹库，能够有效判断出声纹欺诈行为。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种声纹信息的比对方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例中声纹信息的比对方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的声纹信息的比对装置的结构框图；
图4是根据本发明实施例的声纹信息的比对系统的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种声纹信息的比对方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据信息的获取方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本发明实施例提供了一种声纹信息的比对方法。图2是根据本发明实施例中声纹信息的比对方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，采集客户的第一声纹信息；
步骤S203，将符合预设规则的第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；
步骤S205，将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
通过上述方法，采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的所第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对，解决了相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题，建立了一种标准可信标准声纹库，能够有效判断出声纹欺诈行为。
根据本发明的一个优选实施方式，上述步骤S201可以通过以下步骤实现：采集客户主动提供的注册语音信息，其中，注册语音信息用于客户主动进行声纹库的注册；采集客户被动提供的日常语音信息，其中，日常语音信息至少包括以下之一：与客户的日常语音对话，电话录音。
可以理解为，声纹信息的采集分为客户主动注册采集(可以通过应用软件app采集)，和系统后台自动注册(客户被动提供语音信息，可以通过电话录音或者其他带语音功能的软件采集)。
根据本发明的一个优选实施方式，上述步骤S203可以通过以下步骤实现：当采集客户主动提供的注册语音信息时，提取注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的声纹信息存入声纹库；当采集客户被动提供的日常语音信息时，提取日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他声纹信息相似度最高的声纹信息，存入声纹库。
声纹库的主要有两个来源，一个是app(应用软件)采集的客户声纹信息，需要客户主动配合；另一个是通过其它语音采集系统(比如电话)采集的日常语音数据，不需要客户主动配合。对于app采集的客户声纹信息，符合条件的直接注册到声纹库，不符合条件的提示客户重新采集；对于从其它系统获得的客户日常语音数据，如果相应客户未注册声纹，则从该客户的若干日常语音数据中，提取声纹特征，比较这些声纹特征之间的相似度，选取最代表性的(与该客户的其它声纹特征文件最相似)，作为该客户的声纹，补充进声纹库。
根据本发明的一个优选实施方式，上述步骤S205可以通过以下步骤实现：将获取的第二声纹信息与声纹库中储存的客户本人的第一声纹信息进行比对打分，得到分数A；和/或将获取的第二声纹信息与声纹库中储存的非客户本人的声纹信息进行比对打分，得到分数B。
当分数A小于第一预设阈值时，发出报警提示；或当分数B大于第二预设阈值时，发出报警提示。
在日常业务过程中，系统获取到客户语音数据后，提取特征，并与标准声纹库比对，与声纹库中的每条声纹形成一个相似度的得分。根据这个得分，系统结合两类报警规则进行报警：
1、非本人，客户语音与声纹库客户本人声纹的得分低于阈值A；
2、冒充身份，客户语音与声纹库所有声纹的得分高于阈值B的，形成TOP N列表，TOP N列表中未出现客户语音与声纹库客户本人声纹比对结果，都是客户语音与声纹库非客户本人的比对结果。
上述两个规则可以在使用过程中，实时评测哪一个规则的查准率和查全率更高，优先选择更高的规则来适用，也可以针对不同的客户采用不同的规则，均衡适用。同时，第一阈值和第二阈值的取值也可以根据使用效果定期或不定期更新，达到更高的精确度。第一阈值和第二阈值不一样，而且会变化，对得分和阈值做归一化后提供给用户作为报警结果可信度的参考。
优选地，所述方法还包括：在采集第一声纹信息的过程中，提供随机提示文本让客户阅读，并审核文本的阅读语音是否正确，以此判断是否存在伪造声纹信息的情况。
实施例2
在本实施例中还提供了一种声纹信息的比对装置，用于执行上述任一方法实施例中的步骤，已经描述过的内容此处不再赘述。图3是根据本发明实施例的声纹信息的比对装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：
采集模块30，用于采集客户的第一声纹信息；
储存模块32，用于将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；
比对模块34，用于将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
通过上述装置，采集模块30采集客户的第一声纹信息；储存模块32将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；比对模块34将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对，解决了相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题，建立了一种标准可信标准声纹库，能够有效判断出声纹欺诈行为。
优选地，采集模块30包括：第一采集单元，用于采集客户主动提供的注册语音信息，其中，注册语音信息用于客户主动进行声纹库的注册；第二采集单元，用于采集客户被动提供的日常语音信息，其中，日常语音信息至少包括以下之一：与客户的日常语音对话，电话录音。
根据本发明的一个优选实施方式，储存模块32还包括：第一储存单元，用于当采集客户主动提供的注册语音信息时，提取注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的声纹信息存入声纹库；第一储存单元，用于当采集客户被动提供的日常语音信息时，提取日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他声纹信息相似度最高的声纹信息，存入声纹库。
声纹库的主要有两个来源，一个是app(应用软件)采集的客户声纹信息，需要客户主动配合；另一个是通过其它语音采集系统(比如电话)采集的日常语音数据，不需要客户主动配合。对于app采集的客户声纹信息，符合条件的直接注册到声纹库，不符合条件的提示客户重新采集；对于从其它系统获得的客户日常语音数据，如果相应客户未注册声纹，则从该客户的若干日常语音数据中，提取声纹特征，比较这些声纹特征之间的相似度，选取最代表性的(与该客户的其它声纹特征文件最相似)，作为该客户的声纹，补充进声纹库。
根据本发明的一个优选实施方式，比对模块34包括：第一比对单元，用于将获取的第二声纹信息与声纹库中储存的客户本人的第一声纹信息进行比对打分，得到分数A；第二比对单元，用于将获取的第二声纹信息与声纹库中储存的非客户本人的声纹信息进行比对打分，得到分数B。当分数A小于第一预设阈值时，发出报警提示；或当分数B大于第二预设阈值时，发出报警提示。
在本实施例中还提供了一种声纹信息的比对系统，用于执行上述任一方法实施例中的步骤，已经描述过的内容此处不再赘述。图4是根据本发明实施例的声纹信息的比对系统的结构框图，如图4所示，本发明实施例的声纹识别系统由声纹采集注册app、web应用服务器、数据处理服务器、电话录音系统(其它语音采集系统)和报警展示界面组成。App采集客户声纹信息，并入声纹库，在声纹采集过程中，采用其他技术手段进行防声纹伪造，比如随机生成提示文本。Web应用服务器负责响应各种请求，例如声纹注册请求，声纹注册结果通知，报警推送请求，声纹搜索和比对请求等。电话录音系统(其它语音采集系统)采集与客户沟通过程中的日常语音数据。数据处理服务器负责根据客户的语音提取特征，并与标准声纹库中的声纹数据进行比对，并根据比对结果报警。报警展示界面提供交互功能，用户既能看到报警结果，又能对其进行评价，供算法改进用。
在日常业务过程中，系统获取到客户语音数据后，提取特征，并与标准声纹库比对，与声纹库中的每条声纹形成一个相似度的得分。根据这个得分，系统结合两类报警规则进行报警：
非本人，客户语音与声纹库客户本人声纹的得分低于阈值A；
冒充身份，客户语音与声纹库所有声纹的得分高于阈值B的，形成TOP N列表，TOPN列表中未出现客户语音与声纹库客户本人声纹比对结果，都是客户语音与声纹库非客户本人的比对结果。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，采集客户的第一声纹信息；
S2，将符合预设规则的所第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；
S3，将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
采集客户主动提供的注册语音信息，其中，注册语音信息用于客户主动进行声纹库的注册；采集客户被动提供的日常语音信息，其中，日常语音信息至少包括以下之一：与客户的日常语音对话，电话录音。
可选地，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
当采集客户主动提供的注册语音信息时，提取注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的声纹信息存入声纹库；当采集客户被动提供的日常语音信息时，提取日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他声纹信息相似度最高的声纹信息，存入声纹库。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，采集客户的第一声纹信息；
S2，将符合预设规则的所第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；
S3，将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
可选地，处理器还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
获采集客户主动提供的注册语音信息，其中，注册语音信息用于客户主动进行声纹库的注册；采集客户被动提供的日常语音信息，其中，日常语音信息至少包括以下之一：与客户的日常语音对话，电话录音。
可选地，处理器还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
当采集客户主动提供的注册语音信息时，提取注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的声纹信息存入声纹库；当采集客户被动提供的日常语音信息时，提取日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他声纹信息相似度最高的声纹信息，存入声纹库。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种声纹信息的比对方法，其特征在于，包括：
采集客户的第一声纹信息；
将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；
将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集客户的第一声纹信息包括：
采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；
采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库包括：
当采集所述客户主动提供的注册语音信息时，提取所述注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的所述声纹信息存入所述声纹库；
当采集所述客户被动提供的日常语音信息时，提取所述日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个所述声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他所述声纹信息相似度最高的所述声纹信息，存入所述声纹库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的第二声纹信息与所述声纹库中储存的声纹信息进行比对包括：
将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的所述客户本人的所述第一声纹信息进行比对打分，得到分数A；和/或
将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的非所述客户本人的声纹信息进行比对打分，得到分数B。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述分数A小于第一预设阈值时，发出报警提示；或
当所述分数B大于第二预设阈值时，发出报警提示。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在采集所述第一声纹信息的过程中，提供随机提示文本让所述客户阅读，并审核所述文本的阅读语音是否正确，以此判断是否存在伪造声纹信息的情况。
7.一种声纹信息的比对装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集客户的第一声纹信息；
储存模块，用于将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；
比对模块，用于将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：
第一采集单元，用于采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；
第二采集单元，用于采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110827834A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-21 | 广州国音智能科技有限公司 | 声纹注册方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN112652313A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 声纹识别的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102142254A (zh) * | 2011-03-25 | 2011-08-03 | 北京得意音通技术有限责任公司 | 基于声纹识别和语音识别的防录音假冒的身份确认方法 |
| CN104036780A (zh) * | 2013-03-05 | 2014-09-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种人机识别方法及系统 |
| US20160142534A1 (en) * | 2005-04-21 | 2016-05-19 | Verint Americas Inc. | Systems, methods, and media for determining fraud patterns and creating fraud behavioral models |
| CN105825553A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-03 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 声纹验证方法及其系统 |
| CN108231082A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 一种自学习声纹识别的更新方法和装置 |
| CN108428455A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-08-21 | 上海爱优威软件开发有限公司 | 声纹特征的采集方法及系统 |
| CN108766446A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-06 | 上海问之信息科技有限公司 | 声纹识别方法、装置、存储介质及音箱 |
-
2018
- 2018-11-20 CN CN201811386453.7A patent/CN109448731A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160142534A1 (en) * | 2005-04-21 | 2016-05-19 | Verint Americas Inc. | Systems, methods, and media for determining fraud patterns and creating fraud behavioral models |
| CN102142254A (zh) * | 2011-03-25 | 2011-08-03 | 北京得意音通技术有限责任公司 | 基于声纹识别和语音识别的防录音假冒的身份确认方法 |
| CN104036780A (zh) * | 2013-03-05 | 2014-09-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种人机识别方法及系统 |
| CN105825553A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-08-03 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 声纹验证方法及其系统 |
| CN108231082A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 广州势必可赢网络科技有限公司 | 一种自学习声纹识别的更新方法和装置 |
| CN108428455A (zh) * | 2018-02-13 | 2018-08-21 | 上海爱优威软件开发有限公司 | 声纹特征的采集方法及系统 |
| CN108766446A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-06 | 上海问之信息科技有限公司 | 声纹识别方法、装置、存储介质及音箱 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110827834A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-21 | 广州国音智能科技有限公司 | 声纹注册方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN110827834B (zh) * | 2019-11-11 | 2022-07-12 | 广州国音智能科技有限公司 | 声纹注册方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN112652313A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 声纹识别的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品 |
| CN112652313B (zh) * | 2020-12-24 | 2023-04-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 声纹识别的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品 |
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