CN109443714A - 一种变压器有载分接开关机械状态监测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，它包括：采集变压器有载分接开关切换过程中的振动信号；计算振动信号的嵌入维数；计算振动信号的尺度因子，对振动信号进行粗粒化处理，得到重构矩阵；对重构矩阵进行降维分解；对降维后的重构矩阵中的行向量进行符号化和编码处理，得到振动信号的形状特征序列；计算待检测的分接开关振动信号的形状特征序列与历史振动信号形状特征序列的相似度，通过相似度判断有载分接开关机械状态；该方法能有效地、高灵敏度地在线监测出变压器有载分接的机械状态，从而可及时检修或更换分接开关，提高分接开关及变压器的运行可靠性。

Description

一种变压器有载分接开关机械状态监测方法

技术领域

本发明涉及分接开关机械状态监测领域，尤其涉及一种变压器有载分接 开关机械状态监测方法。

背景技术

变压器是电力系统中最为重要的设备之一，其运行稳定性对电力系统的 安全稳定运行影响极大。有载分接开关是有载变压器的唯一可动部件，通常 在负载条件下通过改变电压变比来实现电力系统的不间断电压调节，起着补 偿电压波动、调节功率、提高系统性能及改善电能质量等重要作用。但是， 随着有载分接开关调压次数的增多，其故障率也随之增加。有载分接开关的 故障主要包括电气故障和机械故障，且机械故障为主要故障类型，约占有载 分接开关总故障的90％以上。此外，部分电气故障也是由机械故障引起的。因此，及时有效地监测和分析有载分接开关机械状态的变化，尤其是早期机 械故障隐患，进而采取有效的运维措施就显得十分重要，这是保障有载分接 开关及变压器安全运行的重要手段。

有载分接开关主要由选择开关、切换开关、电动机构和快速机构等部分 组成。在分接开关切换过程中，动、静触头等机构零部件之间的碰撞或摩擦 会引起机械振动，不同振动事件产生的机械振动信号中包含了大量的有载分 接开关机械状态信息，因此，基于振动分析法的有载分接开关机械状态监测 方法日益引起了国内外研究人员的关注。该方法的最大优点是可以通过放置 在变压器油箱上的振动传感器来获取分接开关切换过程中的振动信号，只要 分接开关切换过程中的机械特性发生变化，都可以从采集到的振动信号中得 到反映，从而大大提高了分接开关状态监测的灵敏度。此外，将振动传感器 置于变压器箱壁上的振动监测手段安全便捷，是一种较准确有效的在线监测 方法。

基于振动信号对变压器有载分接开关的机械状态进行监测时，考虑到变 压器分接开关机械结构的复杂性及现场运行环境中不可避免的干扰信号的存 在，如何获取准确可靠的分接开关切换过程中的振动信号进而给出准确合理 的机械状态监测方法一直是研究难点。

发明内容

本发明的目的是提供一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，通过 对变压器有载分接开关切换过程中的振动信号进行实时监控，构建振动信号 形状特征序列，使之能够实现有载分接开关机械状态的高效、准确地判断。

本发明技术方案是：

一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，它包括下列步骤：

步骤1、采集变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x(t)；

步骤2、计算振动信号x(t)的嵌入维数；

步骤3、根据振动信号的嵌入维数m计算尺度因子ω，对振动信号x(t)进行 尺度为ω的粗粒化处理，得到N-ω+1个序列y_j，根据N-ω+1个序列y_j得 到重构矩阵X_P×Q；

步骤4、对重构矩阵X_P×Q进行降维分解，得到降维分解后的矩阵Y_W×Q，式中 W＜P；

步骤5、对矩阵Y_W×Q的每个行向量进行符号化处理和编码，得到振动信号的 形状特征序列F；

步骤6、记当前变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x'(t)，根据上 述步骤计算得到振动信号x'(t)的形状特征序列F'，计算S'与历史振动信号 形状特征序列F的相似度R；

步骤7、根据变压器有载分接开关振动信号特征序列的相似度，对分接开关 的机械状态进行判别：当振动信号特征序列相似度低于0.8时，判定分接开 关的机械状态发生了变化。

步骤2中所述的振动信号嵌入维数的计算过程如下：

步骤2.1、计算振动信号x(t)的标准差σ；

步骤2.2、将振动信号x(t)分成t个不相交的子序列，每个子序列的长 度l为l＝N/t；

步骤2.3、对每个子序列，计算三个统计量和S_cor(t)，为

ΔS(m,r,t)＝max[S(m,N,r_i,t)]-min[S(m,N,r_j,t)]，i≠j

d_ij＝||X(i)-X(j)||

式中，H(r)为Heaviside阶跃函数；r为计算中所取的搜索半径，r 在[σ/2,2σ]之间变化，此处，σ为振动信号x(t)的标准差；X(i)表示相 空间中的第i个行向量；X(j)表示相空间中的第j个行向量；d_ij表示相 空间中两相点之间的欧氏距离；k为相空间的嵌入点数，k满足 k＝N-(m-1)τ，此处，m为嵌入维数，在2到5之间变化；r_j表示半径；

C_s(m,r,t)为关联积分公式中N为无穷大的情形、为关联积分 公式中N为无穷大、m＝1的情形，C_s(m,N/t,r,t)为关联积分公式中N变 为N/t的情形、为关联积分公式中m＝1的情形；

步骤2.4、寻找的第一个零点，对应的时间即为延迟时间τ；

步骤2.5、寻找S_cor(t)的最小值点，对应的时间为振动信号时间序列 x(t)的第一个整体最大值时间窗口τ₀，计算嵌入维数m，所述的嵌入维数 的计算公式为

m＝int(τ₀/τ+1)

式中，int为取整函数。

步骤3所述对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到N-ω+1个 序列y_j，根据N-ω+1个序列y_j得到重构矩阵X_P×Q的方法包括：

对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到N-ω+1个序列y_j的表达式：

若k＝N/ω为非整数，令k₁为k＝N/ω取整后的结果，则有

将N-ω+1个序列y_j写成矩阵的形式，记为X，所述矩阵X的行数 为P＝N-ω+1，列数为Q，其中，当N/ω为整数时，有Q＝N/ω，否 则，有Q＝N/ω+1，矩阵X的表达式为

步骤4述的矩阵降维分解的计算过程包括：

步骤4.1、对重构矩阵X进行数学变换，计算矩阵N，其中，矩阵N为 2Q×2Q阶方阵，所述的矩阵N的计算公式为

N＝M²

A＝X^TX

式中，T表示矩阵转置；

步骤4.2、令Q阶方阵B＝N_Q×Q，依据下述公式经Q-1次迭代计算 变换矩阵G，第k次迭代计算公式为

u_k＝b_j,k j＝k,…,Q

B_(k+1)＝H_(k)B_(k)

式中，I为单位矩阵，矩阵P、H均为方阵；

将根据Q-1次迭代得到的矩阵H_(k),k＝1,2,…,Q-1相乘，即有 D＝H_Q-1H_Q-2…H₁，据此可得到2Q阶辛正交矩阵W和Q阶矩阵G，为

步骤4.3、用雅克比法计算Q阶矩阵G的特征值和特征向量，记计算 得到的Q个特征值为λ₁,λ₂,…,λ_Q，且满足λ₁≥λ₂≥…≥λ_Q≥0，其中，第i 个特征值所对应的特征向量l_i＝l_i1,l_i2,…,l_iQ，i＝1,2,…,Q，

步骤4.4、令其中，矩阵L为Q个特征向量组成的矩阵， 有S'＝L_iS_i，X'＝S^T，i＝1,2,…,Q，将矩阵X'表示为X'＝X'₁+X'₂+…+X'_Q， 计算矩阵X'中这Q个向量的相关系数，若相关系数的变化小于某一阈值， 则将对应的向量进行合并，得到其中W个向量，写成矩阵的形式为Y_W×Q， 所述的向量合并方法为：将相关系数小于某一阈值的对应向量中的各个数 值进行求和平均。

步骤5所述的振动信号的形状特征序列F的计算方法包括：

步骤5.1、记矩阵Y_W×Q的每个行向量为y_k(k＝1,2,…,W)，根据每个行 向量中相邻两点的变化趋势进行符号化处理，得到W个符号化行向量 y'_k(k＝1,2,…,W)，其长度为Q；所述的符号化处理过程为，从每 个行向量中的第一个点开始依次比较相邻两点的变化趋势，若相邻两点的 变化趋势是上升的，记为符号1；若相邻两点的变化趋势是下降的，记为符号-1；

步骤5.2、对W个符号化行向量y'_k(k＝1,2,…,W)进行编码，得到W 个数组，所述的编码过程为，对第k个行向量来说，a_k为首字符和第k 个行向量中首字符变化次数的乘积，即若首字符为-1，则a_k为-1和第k 个行向量中-1变为1的次数的乘积；b_k为首字符的相反数和第k个行向 量中首字符相反数变化次数的乘积；

步骤5.3、记W个数组为振动信号的形状特征序列F，为 F＝{[a₁,b₁],[a₂,b₂],…[a_k,b_k],…[a_W,b_W]}。

本发明有益效果：

本发明将某一时间段内的变压器有载分接开关切换过程中的振动信号进 行按尺度因子进行粗粒化处理，形成振动信号的重构矩阵，然后对重构矩阵 进行降维、符号化和编码，得到振动信号的形状特征序列，然后根据待监测 的分接开关的振动信号形状特征序列(即F')与历史振动信号形状特征序列 (即F)的相似度，根据相似度的变化就可以判断出变压器有载分接开关的 机械状态。与现有技术相比较，本发明具有下述优点：

本发明的进一步优化在于：步骤三中对分接开关的振动信号进行一定尺 度上的粗粒化处理，可更加完整地挖掘分接开关振动信号这类非线性、非平 稳时间序列中蕴含的设备状态信息，从而有效提高了计算结果的准确性。

本发明的进一步优化在于：步骤四中根据矩阵的正交性对振动信号的重 构矩阵进行了降维分解，可在提高计算效率的同时有效地抑制了分接开关切 换过程中振动信号的干扰分量的影响，从而有效提高了诊断的准确性。

本发明的进一步优化在于：步骤五中对降维分解后的矩阵进行了符号化 和编码处理，从不同的分辨率上对振动信号的主要形状信息进行了描述，进 一步提高了计算结果的准确性；

本发明的进一步优化在于：步骤六中给出了变压器有载分接开关机械状 态诊断的定量评判标准，为变压器有载分接开关的检修维护提供了依据。

本发明所述的变压器有载分接开关机械状态监测方法由于采用了上述技 术方案，使得其可以通过对分接开关切换过程中振动信号的实时监控，来直 接判断分接开关的机械状态，该判断方法高效、准确，且易于实施，便于操 作人员及时发现分接开关的异常，从而根据异常情况对分接开关进行及时地 检修，大大降低了分接开关及变压器的故障损坏率。

附图说明

图1为本发明实施例振动信号分析方法的流程示意图；

图2为本实施例中得到的振动信号示意图。

具体实施方式

一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，它包括下列步骤：

(1)采集变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x(t)，其长度为N；

(2)计算振动信号x(t)的嵌入维数m，所述的嵌入维数m的计算过程为

2a.计算振动信号x(t)的标准差σ；

2b.将振动信号x(t)分成t个不相交的子序列，每个子序列的长度l为 l＝N/t；

2c.对每个子序列，计算三个统计量和S_cor(t)，为

ΔS(m,r,t)＝max[S(m,N,r_i,t)]-min[S(m,N,r_j,t)]，i≠j

d_ij＝||X(i)-X(j)||

式中，H(r)为Heaviside阶跃函数；r为半径(计算中所取的搜索半径)， 通常在[σ/2,2σ]之间变化，此处，σ为振动信号x(t)的标准差；X(i)表示相 空间中的第i个行向量；X(j)表示相空间中的第j个行向量；d_ij表示相空间 中两相点之间的欧氏距离；k为相空间的嵌入点数，满足k＝N-(m-1)τ，此 处，m为嵌入维数，在2到5之间变化；r_j表示半径。

另外，C_s(m,r,t)为关联积分公式中N为无穷大的情形、为关联 积分公式中N为无穷大、m＝1的情形，C_s(m,N/t,r,t)为关联积分公式中N 变为N/t的情形、为关联积分公式中m＝1的情形；

2d.寻找的第一个零点，对应的时间即为延迟时间τ；

2e.寻找S_cor(t)的最小值点，对应的时间为振动信号时间序列x(t)的第一 个整体最大值时间窗口τ₀，计算嵌入维数m，所述的嵌入维数的计算公式为

m＝int(τ₀/τ+1)

式中，int为取整函数。

(3)根据振动信号的嵌入维数m计算尺度因子ω，其中ω为不大于 N/(m+1)！的整数，对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到 N-ω+1个序列y_j，所述的y_j的表达式为

j＝1,…,N-ω+1；k＝N/ω为整数

若k＝N/ω为非整数，令k₁为k＝N/ω取整后的结果，则有

将N-ω+1个序列y_j写成矩阵的形式，记为X，所述矩阵X的行数为 P＝N-ω+1，列数为Q，其中，当N/ω为整数时，有Q＝N/ω，否则，有 Q＝N/ω+1，重构矩阵X的表达式为

(4)对重构矩阵X_P×Q进行降维分解，得到降维分解后的矩阵Y_W×Q，其 中，W＜P，所述的矩阵降维分解的计算过程为

4a.对重构矩阵X进行数学变换，计算矩阵N，其中，矩阵N为2Q×2Q 阶方阵，所述的矩阵N的计算公式为

N＝M²

A＝X^TX

式中，T表示矩阵转置。

4b.令Q阶方阵B＝N_Q×Q，依据下述公式经Q-1次迭代计算变换矩阵G， 其中，第k次迭代计算公式为

u_k＝b_j,k j＝k,…,Q

B_(k+1)＝H_(k)B_(k)

式中，I为单位矩阵，矩阵P、H均为方阵。

将根据Q-1次迭代得到的矩阵H_(k),k＝1,2,…,Q-1相乘，即有 D＝H_Q-1H_Q-2…H₁，据此可得到2Q阶辛正交矩阵W和Q阶矩阵G，为

4c.用雅克比法计算Q阶矩阵G的特征值和特征向量，记计算得到的Q 个特征值为λ₁,λ₂,…,λ_Q，且满足λ₁≥λ₂≥…≥λ_Q≥0，其中，第i个特征值所 对应的特征向量l_i＝l_i1,l_i2,…,l_iQ，i＝1,2,…,Q，本步骤中所述的雅克比法是本 领域内常用的数学方法，因此发明人在此不再进行详细的描述；

4d.令其中，矩阵L为Q个特征向量组成的矩阵，有S'＝L_iS_i， X'＝S^T，i＝1,2,…,Q，将矩阵X'表示为X'＝X'₁+X'₂+…+X'_Q，计算矩阵X'中 这Q个向量的相关系数，若相关系数的相对变化量小于某一阈值，则将对应 的向量进行合并，得到其中W个向量，写成矩阵的形式为Y_W×Q，本步骤中所 述的向量合并方法为：将相关系数小于某一阈值的对应向量中的各个数值进 行求和平均。

(5)对降维后的矩阵Y_W×Q的每个行向量进行符号化处理和编码，得到 振动信号的形状特征序列F，具体步骤如下：

5a.记矩阵Y_W×Q的每个行向量为y_k(k＝1,2,…,W)，根据每个行向量中相 邻两点的变化趋势进行符号化处理，得到W个符号化行向量 y'_k(k＝1,2,…,W)，其长度为Q。所述的符号化处理过程为，从每个行向量中 的第一个点开始依次比较相邻两点的变化趋势，若相邻两点的变化趋势是上 升的，记为符号1；若相邻两点的变化趋势是下降的，记为符号-1；

5b.对W个符号化行向量y'_k(k＝1,2,…,W)进行编码，得到W个数组。 所述的编码过程为，对第k个行向量来说，a_k为首字符和第k个行向量中首 字符变化次数的乘积，即若首字符为-1，则a_k为-1和第k个行向量中-1变为 1的次数的乘积；b_k为首字符的相反数和第k个行向量中首字符相反数变化 次数的乘积；

5c.记W个数组为振动信号的形状特征序列F，为 F＝{[a₁，b₁]，[a₂，b₂]，…[a_k，b_k]，…[a_W，b_W]}。

(6)记当前变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x'(t)，依据上 述过程计算得到振动信号x'(t)的形状特征序列F'，计算S'与历史振动信号形 状特征序列F的相似度R，所述的相似度R的计算公式为

(7)根据变压器有载分接开关振动信号特征序列的相似度对分接开关的 机械状态进行判别：当振动信号特征序列相似度低于0.8时，判定分接开关 的机械状态发生变化，此时需要及时进行检修处理，避免形成重大故障。

以某电力公司某变电站的220kV变压器分接开关为测试对象进行机械状 态监测分析，图1为分接开关机械状态监测方法的流程示意图。按照下列步 骤判断该变压器分接开关的机械状态：

(1)在变电站现场，通过在变压器分接开关顶部放置振动传感器，采集 变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x(t)，如图2所示，其长度为N；

(2)计算振动信号x(t)的嵌入维数m，所述的嵌入维数m的计算过程为 2a.计算振动信号x(t)的标准差σ；

2b.将振动信号x(t)分成t个不相交的子序列，每个子序列的长度l为 l＝N/t；

2c.对每个子序列，计算三个统计量和S_cor(t)，为

ΔS(m,r,t)＝max[S(m,N,r_i,t)]-min[S(m,N,r_j,t)]，i≠j

d_ij＝||X(i)-X(j)||

式中，H(r)为Heaviside阶跃函数；r为半径(计算中所取的搜索半径)， 通常在[σ/2,2σ]之间变化，此处，σ为振动信号x(t)的标准差；X(i)表示相 空间中的第i个行向量；X(j)表示相空间中的第j个行向量；d_ij表示相空间 中两相点之间的欧氏距离；k为相空间的嵌入点数，满足k＝N-(m-1)τ，此 处，m为嵌入维数，在2到5之间变化；r_j表示半径。

另外，C_s(m,r,t)为关联积分公式中N为无穷大的情形、为关联 积分公式中N为无穷大、m＝1的情形，C_s(m,N/t,r,t)为关联积分公式中N 变为N/t的情形、为关联积分公式中m＝1的情形；

2d.寻找的第一个零点，对应的时间即为延迟时间τ；

2e.寻找S_cor(t)的最小值点，对应的时间为振动信号时间序列x(t)的第一 个整体最大值时间窗口τ₀，计算嵌入维数m，所述的嵌入维数的计算公式为

m＝int(τ₀/τ+1)

式中，int为取整函数。此处，m＝3。

(3)根据振动信号的嵌入维数m计算尺度因子ω，其中ω为不大于 N/(m+1)！的整数，对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到 N-ω+1个序列y_j，所述的y_j的表达式为

j＝1,…,N-ω+1；k＝N/ω为整数

若k＝N/ω为非整数，令k₁为k＝N/ω取整后的结果，则有

将N-ω+1个序列y_j写成矩阵的形式，记为X，所述矩阵X的行数为 P＝N-ω+1，列数为Q，其中，当N/ω为整数时，有Q＝N/ω，否则，有 Q＝N/ω+1，重构矩阵X的表达式为

(4)对重构矩阵X_P×Q进行降维分解，得到降维分解后的矩阵Y_W×Q，其 中，W＜P，所述的矩阵降维分解的计算过程为

4a.对重构矩阵X进行数学变换，计算矩阵N，其中，矩阵N为2Q×2Q 阶方阵，所述的矩阵N的计算公式为

N＝M²

A＝X^TX

式中，T表示矩阵转置。

4b.令Q阶方阵B＝N_Q×Q，依据下述公式经Q-1次迭代计算变换矩阵G， 其中，第k次迭代计算公式为

u_k＝b_j,k j＝k,…,Q

B_(k+1)＝H_(k)B_(k)

式中，I为单位矩阵，矩阵P、H均为方阵。

将根据Q-1次迭代得到的矩阵H_(k),k＝1,2,…,Q-1相乘，即有 D＝H_Q-1H_Q-2…H₁，据此可得到2Q阶辛正交矩阵W和Q阶矩阵G，为

4c.用雅克比法计算Q阶矩阵G的特征值和特征向量，记计算得到的Q 个特征值为λ₁,λ₂,…,λ_Q，且满足λ₁≥λ₂≥…≥λ_Q≥0，其中，第i个特征值所 对应的特征向量l_i＝l_i1,l_i2,…,l_iQ，i＝1,2,…,Q，本步骤中所述的雅克比法是本 领域内常用的数学方法，因此发明人在此不再进行详细的描述；

4d.令其中，矩阵L为Q个特征向量组成的矩阵，有S'＝L_iS_i， X'＝S^T，i＝1,2,…,Q，将矩阵X'表示为X'＝X'₁+X'₂+…+X'_Q，计算矩阵X'中 这Q个向量的相关系数，若相关系数的相对变化量小于某一阈值，则将对应 的向量进行合并，得到其中W个向量，写成矩阵的形式为Y_W×Q，本步骤中所 述的向量合并方法为：将相关系数小于某一阈值的对应向量中的各个数值进 行求和平均。此处，该阈值取为2％。

(5)对降维后的矩阵Y_W×Q的每个行向量进行符号化处理和编码，得到 振动信号的形状特征序列F，具体步骤如下：

5a.记矩阵Y_W×Q的每个行向量为y_k(k＝1,2,…,W)，根据每个行向量中相 邻两点的变化趋势进行符号化处理，得到W个符号化行向量 y'_k(k＝1,2,…,W)，其长度为Q。所述的符号化处理过程为，从每个行向量中 的第一个点开始依次比较相邻两点的变化趋势，若相邻两点的变化趋势是上 升的，记为符号1；若相邻两点的变化趋势是下降的，记为符号-1；

5b.对W个符号化行向量y'_k(k＝1,2,…,W)进行编码，得到W个数组。 所述的编码过程为，对第k个行向量来说，a_k为首字符和第k个行向量中首 字符变化次数的乘积，即若首字符为-1，则a_k为-1和第k个行向量中-1变为 1的次数的乘积；b_k为首字符的相反数和第k个行向量中首字符相反数变化 次数的乘积；

5c.记W个数组为振动信号的形状特征序列F，为 F＝{[a₁，b₁]，[a₂，b₂]，…[a_k，b_k]，…[a_W，b_W]}。

(6)记当前变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x'(t)，依据上 述过程计算得到振动信号x'(t)的形状特征序列F'，计算S'与历史振动信号形 状特征序列F的相似度R，所述的相似度R的计算公式为

(7)根据变压器有载分接开关振动信号特征序列的相似度对分接开关的 机械状态进行判别：当振动信号特征序列相似度低于0.8时，判定分接开关 的机械状态发生变化，此时需要及时进行检修处理，避免形成重大故障。此 处，分接开关振动信号的形状特征序列与历史振动信号形状特征序列的相似 度为0.87，说明分接开关的机械状态正常。现场检修结果表明：分接开关的 工作状态良好，从而有效验证了本发明的有效性与准确性。

要注意的是，以上列举的仅为本发明的具体实施例，显然本发明不限于 以上实施例，随之有着许多的类似变化。本领域的技术人员如果从本发明公 开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，它包括下列步骤：

步骤1、采集变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x(t)；

步骤2、计算振动信号x(t)的嵌入维数；

步骤3、根据振动信号的嵌入维数m计算尺度因子ω，对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到N-ω+1个序列y_j，根据N-ω+1个序列y_j得到重构矩阵X_P×Q；

步骤4、对重构矩阵X_P×Q进行降维分解，得到降维分解后的矩阵Y_W×Q，式中W＜P；

步骤5、对矩阵Y_W×Q的每个行向量进行符号化处理和编码，得到振动信号的形状特征序列F；

步骤6、记当前变压器有载分接开关切换过程中的振动信号x'(t)，根据上述步骤计算得到振动信号x'(t)的形状特征序列F'，计算S'与历史振动信号形状特征序列F的相似度R；

步骤7、根据变压器有载分接开关振动信号特征序列的相似度，对分接开关的机械状态进行判别：当振动信号特征序列相似度低于0.8时，判定分接开关的机械状态发生了变化。

2.根据权利要求1所述的一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，其特征在于：步骤2中所述的振动信号嵌入维数的计算过程如下：

步骤2.1、计算振动信号x(t)的标准差σ；

步骤2.2、将振动信号x(t)分成t个不相交的子序列，每个子序列的长度l为l＝N/t；

步骤2.3、对每个子序列，计算三个统计量和S_cor(t)，为

ΔS(m,r,t)＝max[S(m,N,r_i,t)]-min[S(m,N,r_j,t)]，i≠j

d_ij＝||X(i)-X(j)||

式中，H(r)为Heaviside阶跃函数；r为计算中所取的搜索半径，r在[σ/2,2σ]之间变化，此处，σ为振动信号x(t)的标准差；X(i)表示相空间中的第i个行向量；X(j)表示相空间中的第j个行向量；d_ij表示相空间中两相点之间的欧氏距离；k为相空间的嵌入点数，k满足k＝N-(m-1)τ，此处，m为嵌入维数，在2到5之间变化；r_j表示半径；

C_s(m,r,t)为关联积分公式中N为无穷大的情形、为关联积分公式中N为无穷大、m＝1的情形，C_s(m,N/t,r,t)为关联积分公式中N变为N/t的情形、为关联积分公式中m＝1的情形；

步骤2.4、寻找的第一个零点，对应的时间即为延迟时间τ；

步骤2.5、寻找S_cor(t)的最小值点，对应的时间为振动信号时间序列x(t)的第一个整体最大值时间窗口τ₀，计算嵌入维数m，所述的嵌入维数的计算公式为

m＝int(τ₀/τ+1)

式中，int为取整函数。

3.根据权利要求1所述的一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，其特征在于：步骤3所述对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到N-ω+1个序列y_j，根据N-ω+1个序列y_j得到重构矩阵X_P×Q的方法包括：

对振动信号x(t)进行尺度为ω的粗粒化处理，得到N-ω+1个序列y_j的表达式：

若k＝N/ω为非整数，令k₁为k＝N/ω取整后的结果，则有

将N-ω+1个序列y_j写成矩阵的形式，记为X，所述矩阵X的行数为P＝N-ω+1，列数为Q，其中，当N/ω为整数时，有Q＝N/ω，否则，有Q＝N/ω+1，矩阵X的表达式为

4.根据权利要求1所述的一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，其特征在于：步骤4述的矩阵降维分解的计算过程包括：

步骤4.1、对重构矩阵X进行数学变换，计算矩阵N，其中，矩阵N为2Q×2Q阶方阵，所述的矩阵N的计算公式为

N＝M²

A＝X^TX

式中，T表示矩阵转置；

步骤4.2、令Q阶方阵B＝N_Q×Q，依据下述公式经Q-1次迭代计算变换矩阵G，第k次迭代计算公式为

u_k＝b_j,k j＝k,…,Q

B_(k+1)＝H_(k)B_(k)

式中，I为单位矩阵，矩阵P、H均为方阵；

将根据Q-1次迭代得到的矩阵H_(k),k＝1,2,…,Q-1相乘，即有D＝H_Q-1H_Q-2…H₁，据此可得到2Q阶辛正交矩阵W和Q阶矩阵G，为

步骤4.3、用雅克比法计算Q阶矩阵G的特征值和特征向量，记计算得到的Q个特征值为λ₁,λ₂,…,λ_Q，且满足λ₁≥λ₂≥…≥λ_Q≥0，其中，第i个特征值所对应的特征向量l_i＝l_i1,l_i2,…,l_iQ，i＝1,2,…,Q，

步骤4.4、令其中，矩阵L为Q个特征向量组成的矩阵，有S'＝L_iS_i，X'＝S^T，i＝1,2,…,Q，将矩阵X'表示为X'＝X'₁+X'₂+…+X'_Q，计算矩阵X'中这Q个向量的相关系数，若相关系数的变化小于某一阈值，则将对应的向量进行合并，得到其中W个向量，写成矩阵的形式为Y_W×Q，所述的向量合并方法为：将相关系数小于某一阈值的对应向量中的各个数值进行求和平均。

5.根据权利要求1所述的一种变压器有载分接开关机械状态监测方法，其特征在于：步骤5所述的振动信号的形状特征序列F的计算方法包括：

步骤5.1、记矩阵Y_W×Q的每个行向量为y_k(k＝1,2,…,W)，根据每个行向量中相邻两点的变化趋势进行符号化处理，得到W个符号化行向量y'_k(k＝1,2,…,W)，其长度为Q；所述的符号化处理过程为，从每个行向量中的第一个点开始依次比较相邻两点的变化趋势，若相邻两点的变化趋势是上升的，记为符号1；若相邻两点的变化趋势是下降的，记为符号-1；

步骤5.2、对W个符号化行向量y'_k(k＝1,2,…,W)进行编码，得到W个数组，所述的编码过程为，对第k个行向量来说，a_k为首字符和第k个行向量中首字符变化次数的乘积，即若首字符为-1，则a_k为-1和第k个行向量中-1变为1的次数的乘积；b_k为首字符的相反数和第k个行向量中首字符相反数变化次数的乘积；

步骤5.3、记W个数组为振动信号的形状特征序列F，为F＝{[a₁,b₁],[a₂,b₂],…[a_k,b_k],…[a_W,b_W]}。