CN109436834A - 一种选取漏斗的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种选取漏斗的方法及装置,包括:获取经过漏斗的物料信息;将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息,以解决不同颗粒状物体导致漏斗堵塞的问题。
Description
技术领域
本申请涉及漏斗技术领域,特别是涉及一种选取漏斗的方法及装置。
背景技术
在日常生活或者工业生产中,有时会需要将一些粉末状或颗粒状的东西装进一些口径相对较小的容器或设备中,这时往往会用到漏斗。漏斗是一个筒形物体,对于液体和固体具有导流和导向的作用,液体因为其本身的流动性,不会出现堵塞的现象,但固定颗粒并非如此,有时会出现下料不畅,甚至堵塞的现象。
发明内容
本申请提供了一种选取漏斗的方法及装置,以解决不同颗粒状物体导致漏斗堵塞的问题。
为了解决上述问题,本申请公开了一种选取漏斗的方法,包括:
获取经过漏斗的物料信息;
将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;
从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息。
可选的,还包括:
获取所述物料信息的标识;
将所述物料信息的标识上传至所述云服务器,以使所述云服务器获取所述标识对应的漏斗信息。
可选的,还包括:
获取物料信息的标识;
获得所述标识对应的漏斗信息;
将所述漏斗信息进行存储,并上传至所述云服务器。
可选的,从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息的步骤之后,还包括:
对所述选择出的物料信息对应的漏斗信息进行打分,获得打分结果;
人工智能模型根据所述打分结果调整所述漏斗信息的权重。
可选的,所述从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息的步骤包括:
对所述漏斗信息进行排序;
从排序后的漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
为了解决上述问题,本申请还公开了一种选取漏斗的装置,包括:
获取模块,用于获取经过漏斗的物料信息;
比较模块,用于将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;
选择模块,用于从所述漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
可选的,还包括:
第一标识模块,用于获取所述物料信息的标识;
第一上传模块,用于将所述物料信息的标识上传至所述云服务器,以使所述云服务器获取所述标识对应的漏斗信息。
可选的,还包括:
第二标识模块,用于获取物料信息的标识;
获得模块,用于获得所述标识对应的漏斗信息;
第二上传模块,用于将所述漏斗信息进行存储,并上传至所述云服务器。
可选的,所述装置还包括:
打分模块,用于对选择出的物料信息对应的漏斗信息进行打分,获得打分结果;
调整模块,用于使用人工智能模型根据所述打分结果调整所述漏斗信息的权重。
可选的,所述选择模块包括:
排序模块,用于对所述漏斗信息进行排序,并从排序后的漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
与现有技术相比,本申请包括以下优点:
本申请通过获取经过漏斗的物料信息;将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;从所述多个漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息,即本申请根据不同的物料信息使用不同的漏斗,从而避免了漏斗下端堵塞的问题,并且漏斗的出口形状不同,对液体具有导流作用,进一步可以解决液体在漏斗下端不规则滴落的问题。
当然,实施本申请的任一产品不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1是本申请实施例一所述一种选取漏斗的方法的流程图;
图2是本申请实施例二所述一种选取漏斗装置的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
实施例一
参照图1,其示出了本申请实施例一所述一种选取漏斗方法的流程图,具体包括:
步骤101:获取经过漏斗的物料信息。
步骤102:将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息。
其中,多个漏斗信息的每个漏斗信息的出口形状不同,针对不同的物料信息使用漏斗的出口形状不同。
物料信息包括但不限于粉状物体,颗粒状物体等等,例如:奶粉、蛋白质粉等等。
其中一种实现方式,用户可以通过移动终端中的APP手工输入物料信息,将该物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取与物料信息相匹配的多个漏斗信息。也就是说,在云服务器中存储有物料信息与漏斗信息的对应关系,针对不同的物料信息使用不同出口形状的漏斗。
作为另一种实现方式,用于也可以通过移动终端中的APP扫描物料信息包装中的条形码获取物料信息的标识,将所述物料信息的标识上传至所述云服务器,以使所述云服务器获取所述标识对应的漏斗信息。也就是说,在云服务器中存储有标识与漏斗信息的对应关系,针对不同的物料信息使用不同出口形状的漏斗。
进一步的,可以通过移动终端获取物料信息的标识,获得所述标识对应的漏斗信息;将所述漏斗信息进行存储,并上传至所述云服务器。
步骤103:从所述多个漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
根据物料信息可以从云服务器中获取多个漏斗信息,对所述漏斗信息进行排序,从排序后的漏斗信息选择出物料信息对应的漏斗信息。
步骤104:对所述选择出的物料信息对应的漏斗信息进行打分,获得打分结果。
步骤105:人工智能模型根据打分结果调整所述漏斗信息的权重。
在用户使用选择出物料信息对应的漏斗信息之后,用户会对选择的漏斗信息进行打分,以判断所选择出的漏斗的信息是否与物料匹配,并使用人工智能模型根据所述打分结果调整所述漏斗信息的权重。也就是说,如果漏斗信息与物料匹配,则该种类型的漏斗的权重高,在后续中优先推荐给用户。反之则低权重,增加其他漏斗的权重,如此不断训练云服务器的漏斗信息推荐给人工智能模型,使得推荐越来越精确。提升用户体验。
进一步的,用户也可以反馈具体使用哪个漏斗,达到最佳效果,并且将物料信息与漏斗信息的对应关系发送到云服务器进行保存。
本实施例,通过获取经过漏斗的物料信息;将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;从所述多个漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息,即本申请根据不同的物料信息使用不同的漏斗,从而避免了漏斗下端堵塞的问题,并且漏斗的出口形状不同,对液体具有导流作用,进一步可以解决液体在漏斗下端不规则滴落的问题。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请所必需的。
基于上述方法实施例的说明,本申请还提供了相应的装置实施例,来实现上述方法实施例所述的内容。
实施例二
参照图2,其示出了本申请实施例二所述一种选取漏斗装置的结构框图,具体包括:
获取模块201,用于获取经过漏斗的物料信息。
比较模块202,用于将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息。
选择模块203,用于从所述多个漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
可选的,所述装置还包括:
第一标识模块,用于获取所述物料信息的标识。
第一上传模块,用于将所述物料信息的标识上传至所述云服务器,以使所述云服务器获取所述标识对应的漏斗信息。
可选的,所述装置还包括:
第二标识模块,用于获取物料信息的标识。
获得模块,用于获得所述标识对应的漏斗信息。
第二上传模块,用于将所述漏斗信息进行存储,并上传至所述云服务器。
可选的,所述装置还包括:
打分模块,用于对选择出的物料信息对应的漏斗信息进行打分,获得打分结果。
调整模块,用于使用人工智能模型根据所述打分结果调整所述漏斗信息的权重进行调整。
可选的,所述选择模块包括:
排序模块,用于对所述漏斗信息进行排序,并从排序后的漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
本实施例,通过获取经过漏斗的物料信息;将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;从所述多个漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息,即本申请根据不同的物料信息使用不同的漏斗,从而避免了漏斗下端堵塞的问题,并且漏斗的出口形状不同,对液体具有导流作用,进一步可以解决液体在漏斗下端不规则滴落的问题。
对于上述装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见图1所示方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域技术人员易于想到的是:上述各个实施例的任意组合应用都是可行的,故上述各个实施例之间的任意组合都是本申请的实施方案,但是由于篇幅限制,本说明书在此就不一一详述了。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
以上对本申请所提供的一种选取漏斗的方法及装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种选取漏斗的方法,其特征在于,包括:
获取经过漏斗的物料信息;
将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;
从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述物料信息的标识;
将所述物料信息的标识上传至所述云服务器,以使所述云服务器获取所述标识对应的漏斗信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取物料信息的标识;
获得所述标识对应的漏斗信息;
将所述漏斗信息进行存储,并上传至所述云服务器。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息的步骤之后,还包括:
对所述选择出的物料信息对应的漏斗信息进行打分,获得打分结果;
人工智能模型根据所述打分结果调整所述漏斗信息的权重。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述多个漏斗信息中选择出所述物料信息对应的漏斗信息的步骤包括:
对所述漏斗信息进行排序;
从排序后的漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
6.一种选取漏斗的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取经过漏斗的物料信息;
比较模块,用于将所述物料信息与云服务器存储的信息进行比对,获取多个漏斗信息;
选择模块,用于从所述漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第一标识模块,用于获取所述物料信息的标识;
第一上传模块,用于将所述物料信息的标识上传至所述云服务器,以使所述云服务器获取所述标识对应的漏斗信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二标识模块,用于获取物料信息的标识;
获得模块,用于获得所述标识对应的漏斗信息;
第二上传模块,用于将所述漏斗信息进行存储,并上传至所述云服务器。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
打分模块,用于对选择出的物料信息对应的漏斗信息进行打分,获得打分结果;
调整模块,用于使用人工智能模型根据所述打分结果调整所述漏斗信息的权重。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述选择模块包括:
排序模块,用于对所述漏斗信息进行排序,并从排序后的漏斗信息中选择出物料信息对应的漏斗信息。
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