CN109428941A - 一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其中，包括监测模块、预测模块、评估模块和控制模块，由所述监测模块采集云平台中的各个服务器的资源负载数据，然后由所述预测模块整合历史数据进行未来负载情况的预测，再由所述评估模块对预测数据进行评估判断，最后由所述控制模块根据评估结果对集群中的服务器执行启停操作。本发明的有益效果体现在：可以有效提高数据中心的云平台集群运营效率，节能减排，适合大型云平台的管理工作，提升用户体验。

Description

一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统
技术领域
本发明涉及一种云计算技术领域，尤其涉及一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统。
背景技术
大型数据中心内的云计算集群由于业务需求的变动，时常会出现资源配置的问题。在业务负载比较小的情况下，集群内的服务器资源没有得到很好的利用，也造成了电能的浪费。在业务负载比较大的情况下，集群的服务器资源不足，造成了用户使用体验的下降。
在理想状态下，如果集群负载较小，应该把一部分服务器上的虚拟机资源迁移到其他服务器上，对这部分服务器执行关机操作，进而节能减排。同时，在集群负载太大的情况下，应该增加服务器的集群规模，把备用的服务器开机，并把一部分虚拟机资源迁移到新开的服务器上，进而降低单个服务器的负载，提升服务的稳定度和用户体验。
然而，集群服务器的虚拟机迁移工作和服务器的添加或删除操作比较耗费时间，如果在发现集群负载已经处于过大或者过小的情况下再执行增减操作，就已经造成了资源的浪费或者用户体验的下降；同时，集群的负载数据随着时间不断变化，有一些负载较小或者较大的情况是短暂的，不能频繁执行增减操作，频繁的虚拟机迁移操作和服务器启停操作也不适合大型云平台的管理工作。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，旨在通过云平台服务器的资源预测方法，预测云平台服务器资源的消耗情况，并且根据预测数据，对服务器集群中的资源进行动态迁移以及启停操作，以解决现有技术中的不足。
提种一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其中，包括监测模块、预测模块、评估模块和控制模块，由所述监测模块采集云平台中的各个服务器的资源负载数据，然后由所述预测模块整合历史数据进行未来负载情况的预测，再由所述评估模块对预测数据进行评估判断，最后由所述控制模块根据评估结果对集群中的服务器执行启停操作。
上述云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其中，所述监测模块在云平的所有服务器节点上部署监控工具，使用监控工具采集云平台所有服务器的资源使用情况数据，并将所有服务器的资源使用情况数据存入数据库；所述预测模块根据已有的服务器数据，预测接下来一天的服务器负载变化情况，所述评估模块根据预测数据做出判断，是否需要在接下来的一天中的一个或多个时间点增减服务器资源，所述控制模块根据评估模块的评估结果对服务器上的虚拟机进行迁移操作之后对服务器进行启停操作。
上述云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其中，所述监控工具采用nagios实现。
与现有技术相比，本发明的有益效果体现在：
可以有效提高数据中心的云平台集群运营效率，节能减排，适合大型云平台的管理工作，提升用户体验。
附图说明
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果：
图1是本发明的系统流程示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明云平台服务器的资源预测以及动态构建系统包括监测模块1，预测模块2，评估模块3和控制模块4。工作时首先由监测模块1采集云平台中的各个服务器的资源负载数据，然后由预测模块2整合历史数据进行未来负载情况的预测，再由评估模块3对预测数据进行评估判断，最后由控制模块4根据评估结果对集群中的服务器执行启停操作。监测模块1采集物理服务器数据，具体如下：1.在云平台的所有服务器节点上部署nagios监控工具；2.使用监控工具(nagios)采集云平台所有服务器的资源使用情况数据，包括CPU、内存使用情况；3.把所有服务器的资源使用情况数据存入数据库；预测模块2根据已有的服务器数据，预测接下来一天的服务器负载变化情况；评估模块3根据预测数据做出判断，是否需要在接下来的一天中某些时间点增减服务器资源；控制模块4根据评估模块3的评估结果对服务器上的虚拟机进行迁移操作之后对服务器进行启停操作。

Claims (3)

1.一种云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其特征在于，包括监测模块、预测模块、评估模块和控制模块，由所述监测模块采集云平台中的各个服务器的资源负载数据，然后由所述预测模块整合历史数据进行未来负载情况的预测，再由所述评估模块对预测数据进行评估判断，最后由所述控制模块根据评估结果对集群中的服务器执行启停操作。
2.根据权利要求1所述云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其特征在于，所述监测模块在云平台的所有服务器节点上部署监控工具，使用监控工具采集云平台所有服务器的资源使用情况数据，并将所有服务器的资源使用情况数据存入数据库；所述预测模块根据已有的服务器数据，预测接下来一天的服务器负载变化情况，所述评估模块根据预测数据做出判断，是否需要在接下来的一天中的一个或多个时间点增减服务器资源，所述控制模块根据评估模块的评估结果对服务器上的虚拟机进行迁移操作之后对服务器进行启停操作。
3.根据权利要求2所述云平台服务器的资源预测以及动态构建系统，其特征在于，所述监控工具采用nagios实现。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103078955A (zh) * 2013-01-29 2013-05-01 东北大学 一种云计算平台服务器状态转移装置及方法
CN103220337A (zh) * 2013-03-22 2013-07-24 合肥工业大学 基于自适应弹性控制的云计算资源优化配置方法
CN103873498A (zh) * 2012-12-11 2014-06-18 中国电信股份有限公司 云平台资源自适应预警方法与系统
CN105260235A (zh) * 2015-09-23 2016-01-20 浪潮集团有限公司 一种云平台中基于应用场景的资源调度方法及装置
CN105302632A (zh) * 2015-11-19 2016-02-03 国家电网公司 一种云计算工作负载动态整合方法
CN106375328A (zh) * 2016-09-19 2017-02-01 中国人民解放军国防科学技术大学 一种大规模数据分发系统运行时自适应优化方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103873498A (zh) * 2012-12-11 2014-06-18 中国电信股份有限公司 云平台资源自适应预警方法与系统
CN103078955A (zh) * 2013-01-29 2013-05-01 东北大学 一种云计算平台服务器状态转移装置及方法
CN103220337A (zh) * 2013-03-22 2013-07-24 合肥工业大学 基于自适应弹性控制的云计算资源优化配置方法
CN105260235A (zh) * 2015-09-23 2016-01-20 浪潮集团有限公司 一种云平台中基于应用场景的资源调度方法及装置
CN105302632A (zh) * 2015-11-19 2016-02-03 国家电网公司 一种云计算工作负载动态整合方法
CN106375328A (zh) * 2016-09-19 2017-02-01 中国人民解放军国防科学技术大学 一种大规模数据分发系统运行时自适应优化方法

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