CN109428786B - 网络性能监控方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

网络性能监控方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种网络性能监控方法和装置，涉及网络监控领域其中的监控方法包括：按照设置的实时监控周期统计接收到的数据流量；确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况；根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长调整网络性能监控的精度。从而，根据数据流量的实时变化情况自适应地调整网络性能监控的精度，捕捉到突发涌入流量。

Description

网络性能监控方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及网络监控领域，特别涉及一种网络性能监控方法和装置。
背景技术
无源光网络(Passive Optical Network，PON)目前已经得到了广泛部署。由于终端在线的时间不一，使用的业务也不尽相同，在光线路终端(Optical Line Terminal，OLT)上联以太网端口上的业务流量一般情况下会呈现出一定的波动幅度。目前常用的性能监控技术手段是按照IETF的技术规范，在被监控的以太网端口中进行15分钟和24小时两种时长的周期性数据统计。
然而，在实际网络运行中，常常会发生突发流量涌入的情况，这种突发流量涌入的持续时间也呈现不确定性，可能存在持续较长时间的情况，也可能存在仅保持2-3分钟，甚至更短时间的情况。
通过15分钟的性能监控技术，可以监控到持续时间较长的突发流量，但是对于仅存在于2-3分钟内的突发流量，会被统计平均到 15分钟的总时长，从而突发流量被掩盖在15分钟总的统计流量中，无法真实反映出流量变化的状况。图1是持续时间较短的突发流量被 15分钟统计时长掩盖的示意图。
发明内容
本发明所要解决的一个技术问题是：突发涌入流量的捕捉问题。
本发明提供了一种网络性能监控方法，包括：
按照设置的实时监控周期统计接收到的数据流量；
确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况；
根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长调整网络性能监控的精度。
在一个实施例中，各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况为各个实时监控周期对应的数据流量的变化率；若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中当实时监控周期对应的数据流量超过预设的起点门限时，开始计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；并且
若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，并且X 个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的起点门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况为各个实时监控周期内的数据流量的变化量；若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中于，所述根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况调整网络性能监控的精度包括：
根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化的抖动程度选择相应的精度级别，并按照该精度级别调整网络性能监控的精度。
在一个实施例中，所述按照实时监控周期统计接收到的数据流量包括：
按照实时监控周期统计以太网端口接收到的数据流量。
本发明还提供了一种网络性能监控装置，包括：
流量统计模块，用于按照设置的实时监控周期统计接收到的数据流量；
流量变化确定模块，用于确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况；
精度调整模块，用于根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长调整网络性能监控的精度。
在一个实施例中，流量变化确定模块包括：变化率计算单元，用于计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；
所述精度调整模块包括：第一精度调整单元，用于若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，所述变化率计算单元，用于当实时监控周期对应的数据流量超过预设的起点门限时，开始计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；并且
所述第一精度调整单元，用于若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，并且X个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的起点门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，流量变化确定模块包括：变化量计算单元，用于计算各个实时监控周期内的数据流量的变化量；
所述精度调整模块包括：第二精度调整单元，用于若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，所述精度调整模块包括：
精度级别确定单元，用于根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化的抖动程度选择相应的精度级别；
第三精度调整单元，用于按照选择的该精度级别调整网络性能监控的精度。
在一个实施例中，所述流量统计模块，用于按照实时监控周期统计以太网端口接收到的数据流量。
本发明还提供了一种网络性能监控装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行前述的网络性能监控方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述的网络性能监控方法的步骤。
从而，根据数据流量的实时变化情况自适应地调整网络性能监控的精度，捕捉到突发涌入流量。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是持续时间较短的突发流量被15分钟统计时长掩盖的示意图。
图2为本发明网络性能监控方法一个实施例的流程图。
图3为本发明多精度的网络性能监控方法一个实施例的流程图。
图4为本发明网络性能监控装置一个实施例的结构图。
图5为本发明网络性能监控装置另一个实施例的结构图。
图6为本发明网络性能监控装置又一个实施例的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在网络性能监控中，针对突发涌入流量，特别是持续时间较短的突发涌入流量的捕捉问题，提出本发明。
图2为本发明网络性能监控方法一个实施例的流程图。
如图2所示，该实施例的方法包括：
S210，设置实时监控周期。通常情况下，实时监控周期的时长小于或远小于监控统计周期。例如，监控统计周期是15分钟，则实时监控周期可以设置为1秒。
具体实施时，可以根据网络性能监控的精度要求，来设置实时监控周期，网络性能监控的精度越高，实时监控周期越短，反之，网络性能监控的精度越低，实时监控周期越长。
S220，按照设置的实时监控周期统计接收到的数据流量。
例如，统计实时监控周期T1、T2、T3、T4、…、Tn等n个周期内接收到的数据流量(单位例如可以是字节或比特等)，分别记录为 S1、S2、S3、S4、…、Sn。
如果是监控以太网，则按照实时监控周期统计以太网端口接收到的数据流量。
S230，确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况，其中实时变化情况例如为变化率、变化量等。
S240，根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长自适应地调整网络性能监控的精度。
从而，捕捉到突发涌入流量，特别是捕捉到持续时间较短的突发涌入流量。
本发明还提供以下两种示例性的调整网络性能监控的精度的方法。
第一种方法，计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率，若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，则减小网络性能监控统计周期的时长。其中，X可配置。
数据流量的变化率的计算公式例如为：
Pn-1＝(Sn-Sn-1)/Sn-1，
其中，Pn-1表示第n-1个实时监控周期对应的数据流量的变化率， Sn-1表示第n-1个实时监控周期内接收到的数据流量，Sn-1表示第n个实时监控周期内接收到的数据流量。
进一步地，还可以优化上述方法，以便能够捕捉到数据量较大的突发流量，具体方法如下：
设置起点门限Ss，当实时监控周期对应的数据流量超过预设的起点门限Ss时，开始计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，表明数量流量在持续增加，并且X个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的起点门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
例如，若监控统计周期原来为15分钟，现在减小为1分钟。
第二种方法，若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限St，则减小网络性能监控统计周期的时长。其中，Y， St可配置。
本发明还提供了一种多精度的网络性能监控方法，能够将监控统计周期实时分割成不同精度的监控区间。下面结合图
图3为本发明多精度的网络性能监控方法一个实施例的流程图。
如图3所示，该实施例的方法包括：
S310，预设实时监控周期。具体参考S210。
S320，按照实时监控周期统计接收到的数据流量。具体参考S220。
S330，根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化的抖动程度选择相应的精度级别。
通常情况下，各个实时监控周期内的数据流量的实时变化越抖动，则选择精度越大的精度级别。
第一种方法，若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，判断X个实时监控周期对应的数据流量的平均变化率所处的区间，选择该区间对应的精度级别。
第二种方法，若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限St，判断Y个实时监控周期对应的平均数据流量或总数据流量所处的区间，选择该区间对应的精度级别。
例如，在15分钟的精度级别之下，还有1分钟的精度级别、3分钟精度级别、5分钟精度级别等，但不限于所举示例。
S340，按照选择的该精度级别调整网络性能监控的精度。
从而，实现多精度的网络性能监控方法，能够将监控统计周期实时分割成不同精度的监控区间。
图4为本发明网络性能监控装置一个实施例的结构图。
如图4所示，该实施例的装置400包括：
流量统计模块410，用于按照实时监控周期统计接收到的数据流量；例如，按照实时监控周期统计以太网端口接收到的数据流量。
流量变化确定模块420，用于确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况；
精度调整模块430，用于根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长调整网络性能监控的精度。
从而，捕捉到突发涌入流量，特别是捕捉到持续时间较短的突发涌入流量。
图5为本发明网络性能监控装置另一个实施例的结构图。
如图5所示，在一个实施例中，流量变化确定模块420包括：变化率计算单元521，用于计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；
精度调整模块430包括：第一精度调整单元531，用于若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，变化率计算单元521，用于当实时监控周期对应的数据流量超过预设的起点门限时，开始计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；并且第一精度调整单元531，用于若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，并且X个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的起点门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，
流量变化确定模块420包括：变化量计算单元522，用于计算各个实时监控周期内的数据流量的变化量；
精度调整模块430包括：第二精度调整单元532，用于若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
在一个实施例中，精度调整模块430包括：
精度级别确定单元533，用于根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化的抖动程度选择相应的精度级别；
第三精度调整单元534，用于按照选择的该精度级别调整网络性能监控的精度。
从而，实现多精度的网络性能监控方法，能够将监控统计周期实时分割成不同精度的监控区间。
图6为本发明网络性能监控装置的一个实施例的结构图。如图6所示，该实施例的装置600包括：存储器610以及耦接至该存储器610的处理器620，处理器620被配置为基于存储在存储器610中的指令，执行前述任意一个实施例中的网络性能监控方法。
其中，存储器610例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序 (Boot Loader)以及其他程序等。
装置600还可以包括输入输出接口630、网络接口640、存储接口 650等。这些接口630，640，650以及存储器610和处理器620之间例如可以通过总线660连接。其中，输入输出接口630为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口640为各种联网设备提供连接接口。存储接口650为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
本领域内的技术人员应当明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络性能监控方法，其特征在于，包括：
按照设置的实时监控周期统计接收到的数据流量；
确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况；
根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长调整网络性能监控统计周期的时长，若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，或者，若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限，则减小网络性能监控统计周期的时长，其中，所述实时监控周期的时长小于所述监控统计周期的时长。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
当实时监控周期对应的数据流量超过预设的起点门限时，开始计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；并且
若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，并且X个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的起点门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况调整网络性能监控统计周期的时长包括：
根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化的抖动程度选择相应的精度级别，并按照该精度级别调整网络性能监控统计周期的时长。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照实时监控周期统计接收到的数据流量包括：
按照实时监控周期统计以太网端口接收到的数据流量。
5.一种网络性能监控装置，其特征在于，包括：
流量统计模块，用于按照设置的实时监控周期统计接收到的数据流量；
流量变化确定模块，用于确定各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况；
精度调整模块，用于根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化情况及其持续时长调整网络性能监控统计周期的时长，其中，所述实时监控周期的时长小于所述监控统计周期的时长；
其中，流量变化确定模块包括：变化率计算单元，用于计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；所述精度调整模块包括：第一精度调整单元，用于若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，则减小网络性能监控统计周期的时长；
或者，流量变化确定模块包括：变化量计算单元，用于计算各个实时监控周期内的数据流量的变化量；所述精度调整模块包括：第二精度调整单元，用于若连续Y个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的调整门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述变化率计算单元，用于当实时监控周期对应的数据流量超过预设的起点门限时，开始计算每个实时监控周期对应的数据流量的变化率；并且
所述第一精度调整单元，用于若连续X个实时监控周期对应的数据流量的变化率为正值，并且X个实时监控周期对应的数据流量均超过预设的起点门限，则减小网络性能监控统计周期的时长。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述精度调整模块包括：
精度级别确定单元，用于根据各个实时监控周期内的数据流量的实时变化的抖动程度选择相应的精度级别；
第三精度调整单元，用于按照选择的该精度级别调整网络性能监控统计周期的时长。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述流量统计模块，用于按照实时监控周期统计以太网端口接收到的数据流量。
9.一种网络性能监控装置，其特征在于，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-4中任一项所述的网络性能监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的网络性能监控方法的步骤。
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Assignor: CHINA TELECOM Corp.,Ltd.

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Denomination of invention: Network performance monitoring methods, devices, and computer-readable storage media

Granted publication date: 20210202

License type: Common License

Record date: 20240226