CN109425386A - 一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统 - Google Patents
一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109425386A CN109425386A CN201710762139.3A CN201710762139A CN109425386A CN 109425386 A CN109425386 A CN 109425386A CN 201710762139 A CN201710762139 A CN 201710762139A CN 109425386 A CN109425386 A CN 109425386A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- warning
- parameter
- current
- plant
- grade
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明特别涉及一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统。方法包括以下步骤:获取目标植物的植物种类;获取目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,计算目标植物的当前状态值;获取植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并生成对应的疾病预警等级;根据疾病预警等级生成对应的预警动作。本发明可以识别植物品种,从而有针对性的根据目标植物的植物品种以及目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数判断植物生病的预警等级,同时对于不同的预警等级采用不同的预警方案,不仅无需人们时刻关注植物的状态,没有经验的人也可以养出健康的植物,而且提高了植物的存活率,降低了人们的种植植物的成本。
Description
技术领域
本发明涉及自动控制领域,特别涉及一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高,人们越来越追求精神生活的丰富多彩,因此闲暇之余,很多人选择种植各种植物。植物虽然可以给人带来美的享受,但是也需要人们付出很多精力来照顾,比如浇水、施肥等等。而不同植物对土壤湿度、土壤营养成分以及空气温湿度通常有不同要求,同时在植物养殖过程中还需要对植物状态进行监控,根据植物状态判断植物是否生病,但是对于植物种植的新手,很难判断植物是否生病,从而当植物生病时不能及时采取措施,从而影响植物的生长状态,严重时还会造成植物死亡。
发明内容
本发明提供了一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统,解决了以上所述的技术问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种用于植物养殖的疾病预警方法,包括以下步骤:
步骤1,获取目标植物的植物种类;
步骤2,获取所述目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,根据所述当前生长参数、所述当前土壤状态参数和所述当前环境参数计算所述目标植物的当前状态值;
步骤3,查询预设数据库,获取所述植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并根据所述当前状态值所处的区间生成对应的疾病预警等级;
步骤4,根据所述疾病预警等级生成对应的预警动作。
本发明的有益效果是:本发明可以识别植物品种,从而有针对性的根据目标植物的植物品种以及目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数判断植物生病的预警等级,同时对于不同的预警等级采用不同的预警方案,技术方案简单可实施性强,不仅无需人们时刻关注植物的状态,没有经验的人也可以养出健康的植物,而且提高了植物的存活率,降低了人们的种植植物的成本。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,生长状态参数包括植株高度、叶片颜色、叶片数量、叶片脱离程度、结苞个数和/或开花个数。
进一步,土壤状态参数包括土壤温湿度、土壤元素含量和土壤含氧量;环境参数包括空气温度、空气湿度、光照强度和/或光照时间。
进一步,所述疾病预警方法包括预警等级依次升高的第一预警等级、第二预警等级和第三预警等级,
所述第一预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端;
所述第二预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数;
所述第三预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端和目标养殖专家对应的第二客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数。
为了解决本发明的技术问题,还提供了一种用于植物养殖的疾病预警系统,包括第一获取模块、第二获取模块、第一生成模块和第二生成模块,
所述第一获取模块用于获取目标植物的植物种类;
所述第二获取模块用于获取所述目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,根据所述当前生长参数、所述当前土壤状态参数和所述当前环境参数计算所述目标植物的当前状态值;
所述第一生成模块用于查询预设数据库,获取所述植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并根据所述当前状态值所处的区间生成对应的疾病预警等级;
所述第二生成模块用于根据所述疾病预警等级生成对应的预警动作。
本发明的有益效果是:本发明可以识别植物品种,从而有针对性的根据目标植物的植物品种以及目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数判断植物生病的预警等级,同时对于不同的预警等级采用不同的预警方案,技术方案简单可实施性强,不仅无需人们时刻关注植物的状态,没有经验的人也可以养出健康的植物,而且提高了植物的存活率,降低了人们的种植植物的成本。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,土壤状态参数包括土壤温湿度、土壤元素含量和土壤含氧量;环境参数包括空气温度、空气湿度、光照强度和/或光照时间。
进一步,所述第二生成模块用于生成预警等级依次升高的第一预警等级、第二预警等级和第三预警等级,
所述第一预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端;
所述第二预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数;
所述第三预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端和目标养殖专家对应的第二客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种用于植物养殖的疾病预警方法的流程示意图;
图2为本发明实施例2提供的一种用于植物养殖的疾病预警系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明实施例1提供的一种用于植物养殖的疾病预警方法的流程示意图,如图1所示,包括以下步骤:
步骤1,获取目标植物的植物种类;
步骤2,获取所述目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,根据所述当前生长参数、所述当前土壤状态参数和所述当前环境参数计算所述目标植物的当前状态值;
步骤3,查询预设数据库,获取所述植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并根据所述当前状态值所处的区间生成对应的疾病预警等级;
步骤4,根据所述疾病预警等级生成对应的预警动作。
上述实施例可以识别植物品种,从而有针对性的根据目标植物的植物品种以及目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数判断植物生病的预警等级,同时对于不同的预警等级采用不同的预警方案,技术方案简单可实施性强,不仅无需人们时刻关注植物的状态,没有经验的人也可以养出健康的植物,而且提高了植物的存活率,降低了人们的种植植物的成本。
优选实施例中,生长状态参数包括植株高度、叶片颜色、叶片数量、叶片脱离程度、结苞个数和/或开花个数。通过上述生长状态参数即可准确衡量植物生病的概率,进一步提高了本发明的应用效果。
在另一优选实施例中,土壤状态参数包括土壤温湿度、土壤元素含量和土壤含氧量;环境参数包括空气温度、空气湿度、光照强度和/或光照时间。通过上述土壤状态参数即可准确衡量植物生病的概率,进一步提高了本发明的应用效果。
在其他优选实施例中,所述疾病预警方法包括预警等级依次升高的第一预警等级、第二预警等级和第三预警等级,
所述第一预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端;
所述第二预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数;
所述第三预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端和目标养殖专家对应的第二客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数。
图2为本发明实施例2提供的一种用于植物养殖的疾病预警系统的结构示意图,如图2所示,包括第一获取模块、第二获取模块、第一生成模块和第二生成模块,
所述第一获取模块用于获取目标植物的植物种类;
所述第二获取模块用于获取所述目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,根据所述当前生长参数、所述当前土壤状态参数和所述当前环境参数计算所述目标植物的当前状态值;
所述第一生成模块用于查询预设数据库,获取所述植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并根据所述当前状态值所处的区间生成对应的疾病预警等级;
所述第二生成模块用于根据所述疾病预警等级生成对应的预警动作。
上述优选实施例可以识别植物品种,从而有针对性的根据目标植物的植物品种以及目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数判断植物生病的预警等级,同时对于不同的预警等级采用不同的预警方案,技术方案简单可实施性强,不仅无需人们时刻关注植物的状态,没有经验的人也可以养出健康的植物,而且提高了植物的存活率,降低了人们的种植植物的成本。
在一优选实施例中,生长状态参数包括植株高度、叶片颜色、叶片数量、叶片脱离程度、结苞个数和/或开花个数。通过上述生长状态参数即可准确衡量植物生病的概率,进一步提高了本发明的应用效果。
在一优选实施例中,土壤状态参数包括土壤温湿度、土壤元素含量和土壤含氧量;环境参数包括空气温度、空气湿度、光照强度和/或光照时间。通过上述土壤状态参数即可准确衡量植物生病的概率,进一步提高了本发明的应用效果。
另一优选实施例中,所述第二生成模块用于生成预警等级依次升高的第一预警等级、第二预警等级和第三预警等级,
所述第一预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端;
所述第二预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数;
所述第三预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端和目标养殖专家对应的第二客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数。
在其他实施例中,所述浇水指令包括浇水时间、浇水频率、单位时间的浇水量和/或浇水速度。上述优选实施例通过对浇水时间、浇水频率、单位时间的浇水量和/或浇水速度进行限定,进一步提高了本发明浇水的效率和浇水的效果。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种用于植物养殖的疾病预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取目标植物的植物种类;
步骤2,获取所述目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,根据所述当前生长参数、所述当前土壤状态参数和所述当前环境参数计算所述目标植物的当前状态值;
步骤3,查询预设数据库,获取所述植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并根据所述当前状态值所处的区间生成对应的疾病预警等级;
步骤4,根据所述疾病预警等级生成对应的预警动作。
2.根据权利要求1所述的用于植物养殖的疾病预警方法,其特征在于,生长状态参数包括植株高度、叶片颜色、叶片数量、叶片脱离程度、结苞个数和/或开花个数。
3.根据权利要求1或2所述的用于植物养殖的疾病预警方法,其特征在于,土壤状态参数包括土壤温湿度、土壤元素含量和土壤含氧量;环境参数包括空气温度、空气湿度、光照强度和/或光照时间。
4.根据权利要求3所述的用于植物养殖的疾病预警方法,其特征在于,所述疾病预警方法包括预警等级依次升高的第一预警等级、第二预警等级和第三预警等级,
所述第一预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端;
所述第二预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数;
所述第三预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端和目标养殖专家对应的第二客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数。
5.一种用于植物养殖的疾病预警系统,其特征在于,包括第一获取模块、第二获取模块、第一生成模块和第二生成模块,
所述第一获取模块用于获取目标植物的植物种类;
所述第二获取模块用于获取所述目标植物的当前生长参数、当前土壤状态参数和当前环境参数,根据所述当前生长参数、所述当前土壤状态参数和所述当前环境参数计算所述目标植物的当前状态值;
所述第一生成模块用于查询预设数据库,获取所述植物种类下不同疾病预警等级对应的状态值范围,并根据所述当前状态值所处的区间生成对应的疾病预警等级;
所述第二生成模块用于根据所述疾病预警等级生成对应的预警动作。
6.根据权利要求5所述的用于植物养殖的疾病预警系统,其特征在于,生长状态参数包括植株高度、叶片颜色、叶片数量、叶片脱离程度、结苞个数和/或开花个数。
7.根据权利要求5或6所述的用于植物养殖的疾病预警系统,其特征在于,土壤状态参数包括土壤温湿度、土壤元素含量和土壤含氧量;环境参数包括空气温度、空气湿度、光照强度和/或光照时间。
8.根据权利要求7所述的用于植物养殖的疾病预警系统,其特征在于,所述第二生成模块用于生成预警等级依次升高的第一预警等级、第二预警等级和第三预警等级,
所述第一预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端;
所述第二预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数;
所述第三预警等级对应的预警动作具体为:生成预警信息发送给养殖者对应的第一客户端和目标养殖专家对应的第二客户端,同时调整设置在所述目标植物所处空间的设备的运行参数,以改变所述当前土壤状态参数和当前环境参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710762139.3A CN109425386A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710762139.3A CN109425386A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109425386A true CN109425386A (zh) | 2019-03-05 |
Family
ID=65504016
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710762139.3A Pending CN109425386A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109425386A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116384743A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-07-04 | 海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) | 一种基于生态数据分析的植物生长风险评估系统 |
CN116796925A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-09-22 | 碳融汇(北京)技术有限公司 | 基于多元信息的植物生长评估系统 |
-
2017
- 2017-08-30 CN CN201710762139.3A patent/CN109425386A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116384743A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-07-04 | 海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) | 一种基于生态数据分析的植物生长风险评估系统 |
CN116384743B (zh) * | 2023-03-29 | 2024-01-19 | 海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) | 一种基于生态数据分析的植物生长风险评估系统 |
CN116796925A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-09-22 | 碳融汇(北京)技术有限公司 | 基于多元信息的植物生长评估系统 |
CN116796925B (zh) * | 2023-06-13 | 2024-03-15 | 知晓(北京)通信科技有限公司 | 基于多元信息的植物生长评估系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
García-López et al. | Evaluation of three simulation approaches for assessing yield of rainfed sunflower in a Mediterranean environment for climate change impact modelling | |
Jain et al. | Smart agriculture monitoring system using IoT | |
Pedersen et al. | The influence of canopy gaps on overstory tree and forest growth rates in a mature mixed-age, mixed-species forest | |
WO2006075077A3 (fr) | Procede et dispositif d’individualisation de hrtfs par modelisation | |
Lanly | Deforestation and forest degradation factors | |
Herrmann et al. | The scientific basis: links between land degradation, drought and desertification | |
CN109425386A (zh) | 一种用于植物养殖的疾病预警方法和系统 | |
Kim et al. | Seed dispersal models for natural regeneration: A review and prospects | |
Tang et al. | OntoPlant: an integrated virtual plant software package for different scale applications | |
Santikayasa et al. | Evaluation of water use sustainability under future climate and irrigation management scenarios in Citarum River Basin, Indonesia | |
Schmidt et al. | Modelling approach for predicting the impact of changing temperature conditions on grapevine canopy architectures | |
Mannan J | Smart scheduling on cloud for IoT-based sprinkler irrigation | |
Laux | Statistical modeling of precipitation for agricultural planning in the Volta Basin of West Africa | |
Fuentes-Peñailillo et al. | Spatialized system to monitor vine flowering: Towards a methodology based on a low-cost wireless sensor network | |
CN109427178A (zh) | 一种用于植物养殖的温湿度预警方法和系统 | |
Toumi et al. | Impact of Deficit Irrigation Strategies Using Saline Water on Soil and Peach Tree Yield in an Arid Region of Tunisia | |
Shirvani et al. | Time series modelling of increased soil temperature anomalies during long period | |
Niacsu et al. | Optimum agricultural land use in the hilly area of eastern Romania, case study: Pereschiv catchment | |
Guzmán et al. | A model for predicting the growth of Eucalyptus globulus seedling stands in Bolivia | |
Végh et al. | Modified SEIB-DGVM enables simulation of masting in a temperate forest | |
BR102017008166A2 (pt) | método para determinação de serviços ecossistêmicos de carbono e biodiversidade | |
Haywood | Estimation of height growth patterns and site index curves for Pinus radiata plantations in New South Wales, Australia | |
Nagaraj et al. | Automated Horticulture for Farmers Using IoT | |
Dhamankar et al. | Study of Active Farmland Use to Support Agent-Based Modeling of Food Deserts | |
Stringham et al. | Ecological Potential of Sagebrush Dominated Rangeland in Nevada and NE California: A Case Study Utilizing BLM Nevada AIM and NRCS Nevada NRI Monitoring Data, Major Land Resource Area 25 Nevada April 2017 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190305 |