CN109419505A - 一种脑电波处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明一种脑电波处理系统，包括：脑电波处理装置（1）其又包括脑电波传感器（4）、脑电波信号滤波、放大器模块（5）、脑电波处理模块（6）、扬声器模块（7）和无线传输模块（8）；云端服务器、数据库、中央处理装置（2）；外置设备（3）。通过脑电波处理装置（1）采集人的脑电波，并对脑电波进行放大、滤波处理，将处理完的脑电波通过无线传输模块，发送到云端服务器、数据库与中央处理装置（2），与数据库里面的脑电波波形进行对比，将结果传送到外置设备（3），此时脑电波传感器（4）再次采集用户脑电波，以此来判断用户满意度，用户不满意，系统会重复上述流程，直到用户满意，该系统让每个人都能了解自己和了解他人。

Description

一种脑电波处理系统
技术领域
本发明是涉及一种处理系统，具体地说是涉及一种基于传感器技术的脑电波处理系统。
背景技术
随着科技的进步和经济的发展，人们的生活水平提高，医疗水平提高，人类已经知道身体的控制中枢是大脑而非心脏。脑电波是大脑在活动时，脑皮质细胞群之间形成电位差，从而在大脑皮质的细胞外产生电流。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电波是一种比较敏感的客观指标，不仅可以用于脑科学的基础理论研究，还能通过脑电波识别出一些有意识没有行动能力的人、聋哑人想要表达的意思。
脑电波本质上就是一种电信号。人类的各种活动都会产生能量不等的电信号，比如心脏跳动时会产生1-2毫伏的电压，眼睛开闭会产生5-6毫伏的电压。诸如兴奋、紧张、昏迷、抑郁等情绪，则会影响大脑电信号的能量。按照简单的逻辑，脑电波技术最根本的思路就是采集人类思考时产生的电信号，利用大数据技术找出其规律性，从而进一步翻译成机器可识别的信号。现在用的最多的脑电控制信号是比较静息状态脑电波和产生身体触觉反应，视觉反应，运动反应时的脑电波区别进而进行分类。现有的通过脑电波操控物体，就是所说的“意念”操控物体，它的原理是：因为人类在进行各项生理活动时都在放电。用科学仪器测量大脑的电位活动，那么在荧幕上就会显示出波浪一样的图形，这就是“脑波”。通过对于脑电信息的分析解读，将其进一步转化为相应的动作。但是不同人对于同一动作的脑电波差异很大，针对不同人的识别差异会很大。随着大数据时代的到来，对于大数据的存储处理大多使用数据库。数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。可以利用脑电波传感器，对不同人做不同动作时产生的脑电波进行检测、并分别记录在数据库中。当人们使用所发明的脑电波处理系统，首先佩戴好脑电波检测传感器，接着进行身份识别，进入对应的数据库，然后将用户的脑电波与对应数据库中的脑电波数据进行比对，从而识别出用户的意思。并且所发明的系统带有反馈的，识别的正确与否都将记录在数据库中，进行后期不断学习，提高识别的正确率。
发明内容
本发明目的是克服了现有技术中的不足，提供了一种能够切实关注到这些个弱势群体，比如婴儿，有意识没有行动能力的人，聋哑人，但现如今在这一块没有比较有针对性的系统。
为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现：
本发明一种脑电波处理系统，包括：脑电波处理装置1；脑电波处理装置1包括脑电波传感器模块4、脑电波信号滤波、放大器模块5、脑电波处理模块6、扬声器模块7和无线传输模块8；云端服务器，数据库与中央处理装置2和外置设备3。
首先通过脑电波处理装置1利用脑电波传感器模块4采集脑电波，然后由脑电波信号滤波、放大器模块5放大、滤波，然后由脑电波处理模块6进行处理，通过蓝牙或者网络技术传送到云端服务器2，对脑电波进行比对分析，与数据库收录的关于脑电波的信息进行匹配时，匹配相似度达到百分之九十时，即用户的脑电波与数据库内的脑电波型匹配成功，能确定用户的想法，最后得到结果，由中央处理器反聩问题，并在数据库中调取解决该问题的最佳方案，并及时进行翻译，通过外置设备3进行安抚，例如推荐歌，电影，游戏和户外运动。然后再根据脑电波所反馈的信号判断用户是否满意，如果用户的脑电波呈现的情绪是并不满意，系统会重复上个循环，直到用户脑电波的回馈的结果为满意。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
从不能说话的婴幼儿来说，可以通过他们的脑电波来反应他们的状况，针对意识清楚但是肢体或者发声不便的患者，通过配备脑电采集设备，可让患者得到了更好的服务，针对聋哑人，这也是一个让他们能够和自己亲人，朋友进行交流的良好方法，可以很大程度上减轻他们在生活上的负担并且方便他们去走出阴影，更好的融入社会。
附图说明
图1是本发明一种脑电波处理系统的示意图
图2是本发明一种脑电波处理系统的流程图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
图1所示一种脑电波处理系统，其组成部分为：脑电波处理装置1其中包括脑电波传感器4、脑电波信号滤波、放大器模块5、脑电波处理模6、扬声器模块7、无线传输模块8；云端服务器、数据库、中央处理装置2；外置设备3。所述脑电波传感器4用来采集用户的脑电波，与用户头部直接接触；所述脑电波信号滤波、放大器模块5，对脑电波传感器4采集的脑电波信号进行放大滤波，为脑电波的处理做准备。所述云端服务器、数据库、中央处理装置2对采集和处理完的脑电波进行数据库比对，从而了解用户的情绪。
图2所示通过脑电波放大器放大脑电波型，接着由脑电波信号滤波器实现无效信号的排除，由传感器接收，再由脑电波处理模块进行处理；接下来就是将处理过的数据向云端进行传送，由云段服务器分析配对，将结果反馈给中央处理器；由中央处理器给出判断，外置装备进行执行命令；脑电波传感器再次采集用户的脑电波，以此来判断用户的体验和感受，如果用户的脑电波呈现的是并未满意，系统会再次执行一次该步骤，为用户选择合适的安抚方式，直到用户脑电波呈现的是满意状态。
本发明中涉及的未说明部份与现有技术相同或采用现有技术加以实现。

Claims (3)

1.一种脑电波处理系统，包括：脑电波处理装置（1）其中又包括脑电波传感器（4）、脑电波信号滤波、放大器模块（5）、脑电波处理模块（6）、扬声器模块（7）和无线传输模块（8）；云端服务器、数据库、中央处理装置（2）；外置设备（3），其特征是:所述根据脑电波的波形来判断用户的情绪和想法，并通过外部设备表达想法和安抚情绪的功能；所述以脑电波为基础的闭环反馈功能。
2.根据权利要求1所述的一种脑电波处理系统，其特征是:所述根据脑电波的波形来判断用户的情绪和想法，并通过外部设备表达想法和安抚情绪的功能，所述脑电波通过与头部接触的脑电波传感器（4）采集，再将采集到的脑电波通过脑电波信号滤波、放大器模块（5）进行放大滤波，最后经脑电波处理模块（6）进行处理，发送到云端服务器、数据库、中央处理装置（2）进行匹配判断，最后将判断结果和安抚方案发送到外部设备（3）。
3.根据权利要求1所述的一种脑电波处理系统，其特征是:所述以脑电波为基础的闭环反馈功能，所述当外部设备（3）将云端服务器、数据库、中央处理装置（2）的反馈结果表现出来时，脑电波处理装置（1）会实时地采集用户的脑电波型，云端服务器、数据库、中央处理装置（2）再根据用户的脑电波型来判断用户的满意度，当用户反馈的结果为满意时，该流程结束，当反馈的结果为不满意时，该流程会再走一遍，直到用户的反馈的结果为满意。
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CN111046854A (zh) * 2020-01-10 2020-04-21 北京服装学院 一种脑电波外部识别方法、装置及系统
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