CN109416778A - 基于清洗事件的引擎性能建模 - Google Patents

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CN109416778A CN201780042568.1A CN201780042568A CN109416778A CN 109416778 A CN109416778 A CN 109416778A CN 201780042568 A CN201780042568 A CN 201780042568A CN 109416778 A CN109416778 A CN 109416778A
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D.G.道恩豪尔
A.J.施勒德
B.W.普菲菲尔
R.M.迪穆罗
R.安东尼
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GE Aviation Systems LLC
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Abstract

本公开的一个示例方面针对一种用于测量引擎性能的方法。该方法包含接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数。该方法包含接收与引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数。该方法包含基于第一参数确定引擎清洗事件之前的引擎性能。该方法包含基于第二参数确定引擎清洗事件之后的引擎性能。该方法包含基于引擎清洗事件之前的引擎性能和引擎清洗事件之后的引擎性能确定引擎清洗事件的效果。

Description

基于清洗事件的引擎性能建模
优先权声明
本申请要求2016年7月8日提交的题为“ENGINE PERFORMANCE MODELING BASED ONWASH EVENTS”的美国临时专利申请No. 62/359,980的优先权利益,该申请为了所有目的通过引用结合于本文中。
技术领域
本主题一般涉及飞行器。
背景技术
飞行器能依靠一个或多个引擎来控制该飞行器。引擎性能会受引擎清洁度的影响。定期清洗引擎能改进引擎的性能并延长引擎的寿命。然而,不必要地清洗引擎会浪费资源。在没有明确测量每个引擎清洗的效果的情况下会很难管理清洗程序。
发明内容
本公开的实施例的方面和优点将部分在如下描述中阐述,或者可以从描述中获悉,或者可以通过实施例的实践来获悉。
本公开的一个示例方面针对一种用于测量引擎性能的方法。该方法包含接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数。该方法包含接收与引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数。该方法包含基于第一参数确定引擎清洗事件之前的引擎性能。该方法包含基于第二参数确定引擎清洗事件之后的引擎性能。该方法包含基于引擎清洗事件之前的引擎性能和引擎清洗事件之后的引擎性能确定引擎清洗事件的效果。
本公开的另一示例方面针对一种系统。该系统包含一个或多个存储器装置。该系统包含一个或多个处理器装置。所述一个或多个处理器配置成接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数。所述一个或多个处理器配置成接收与引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数。所述一个或多个处理器配置成基于第一参数确定引擎清洗事件之前的引擎性能。所述一个或多个处理器配置成基于第二参数确定引擎清洗事件之后的引擎性能。所述一个或多个处理器配置成基于引擎清洗事件之前的引擎性能和引擎清洗事件之后的引擎性能确定引擎清洗事件的效果。
本公开的其他示例方面针对用于测量引擎性能的系统、方法、飞行器、航空电子系统、装置、非暂态计算机可读介质。能对本公开的这些示例方面进行变化和修改。
参考以下描述和所附权利要求,各种实施例的这些和其他特征、方面和优点将变得更好被理解。合并在本说明书中并形成其一部分的附图图示了本公开的实施例,并且与描述一起服务于解释相关原理。
附图说明
在说明书中阐述了针对本领域普通技术人员的实施例的详细讨论,说明书参考附图,其中:
图1描绘了根据本公开的示例实施例的飞行器;
图2描绘了根据本公开的示例实施例的示例方法的流程图;
图3描绘了根据本公开的示例实施例的示例方法的流程图;
图4描绘了根据本公开的示例实施例的示例方法的流程图;
图5描绘了根据本公开的示例实施例的用于实现一个或多个方面的计算系统;以及
图6描绘了根据本公开的示例实施例的示例界面。
具体实施方式
现在将详细参考实施例,其一个或多个示例在附图中被图示。每个示例都作为实施例的说明而实施例的非限制被提供。实际上,对本领域技术人员将显而易见的是,在不脱离本发明的范围或精神的情况下,在本公开中能进行各种修改和变化。例如,作为一个实施例的一部分图示或描述的特征能与另一实施例一起用于得出又一实施例。从而,意图是本公开涵盖落入所附权利要求和它们等效方案的范围内的此类修改和变化。
如在说明书和所附权利要求书中所使用的,单数形式“一个(a/an)”和“该”包含复数的所指对象,除非上下文另有明确指出。术语“大约”与数值结合的使用指的是所述量的25%以内。
本公开的示例方面针对能测量引擎性能的方法和系统。飞行器能将参数传送(例如,递送、发送等)到地面系统。参数能包含和/或能用于确定排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。参数随着飞行器的一部分正常操作被收集,即使在没有根据本公开的系统和方法的情况下。
当清洗引擎时,能确定(例如,记录、测量、计算等)与清洗相关的一个或多个属性。一个或多个引擎清洗属性能包含如下一项或多项:清洗日期、清洗时间、清洗站、清洗机、清洗机技能水平、工人经验水平、工人培训水平、清洗机的数量、引擎、机群(fleet)、清洗循环的数量、在每个循环的总溶解溶剂测量、在每个循环的总悬浮溶剂测量、冲洗次数、总溶解固体或设备类型和/或所定义的清洗过程的其他相关属性。
能分析(例如,检查、研究等)与引擎清洗之前飞行的阈值数量相关的参数。在一个实施例中,清洗之前的参数能被绘制在图表上以确定引擎性能的下降。在一个实施例中,能基于该图表创建用于表明引擎性能下降的第一回归线。能分析与引擎清洗之后飞行的阈值数量相关的参数。在一个实施例中,清洗之后的参数能被绘制在图表上以确定引擎性能的下降。在一个实施例中,能基于该图表创建用于表明引擎性能的下降的第二回归线。
引擎清洗的效果能通过分析引擎清洗之前的参数和引擎清洗之后的参数来确定。在一个实施例中,能将第一回归线与第二回归线进行比较。第一回归线和第二回归线的差异能被视为可归因于引擎清洗的引擎性能下降的减少。
能汇总和分析引擎清洗的效果。例如,作为一个示例,能汇总单个引擎的引擎清洗。作为另一个示例,能汇总单个飞行器上的引擎的引擎清洗。作为另一个示例,能汇总机群中引擎的引擎清洗。
能按属性对引擎清洗进行归类和分析。例如,用一个清洗机的引擎清洗能被分类为一个类别;用两个清洗机的引擎清洗能被分类为另一类别;等等。在该示例中,能通过增加清洗机依据清洗的效果来分析对清洗增加清洗机的成本。在该示例中,能确定每次清洗的所期望的清洗机数量。能对于其他一个或多个属性执行类似分析。能在其一个或多个属性之间确定趋势。
以这种方式,根据本公开的示例方面的系统和方法具有测量引擎清洗如何影响引擎性能的技术效果。
图1描绘了根据本公开的示例实施例的飞行器100的框图。飞行器100能包含一个或多个引擎102。一个或多个引擎102能引起飞行器100的操作,诸如推进。引擎102能包含用于安置组件的短舱50。引擎102能是燃气涡轮引擎。燃气涡轮引擎能包含布置成彼此流体联通的风扇和核心。此外,燃气涡轮引擎的核心一般按串联流动次序包含压缩机部段、燃烧部段、涡轮部段和排气部段。在操作中,空气从风扇提供到压缩机部段的入口,其中一个或多个轴向压缩机渐进地压缩空气,直到它到达燃烧部段。燃料与压缩空气混合,并在燃烧部段内烧,以提供燃烧气体。燃烧气体从燃烧部段发送到涡轮部段。燃烧气体通过涡轮部段的流动驱动涡轮部段,并且然后通过排气部段例如发送到大气。
一个或多个引擎102能包含一个或多个电子引擎控制器(EEC)104和/或与之通信。一个或多个EEC 104能记录与一个或多个引擎102相关的数据。
图2描绘了用于计算引擎清洗效果的示例方法200的流程图。图2的方法能使用例如图5的地面系统500的一个或多个计算装置502来实现。图2描绘了为了说明和讨论目的按具体次序执行的步骤。使用本文提供的公开,本领域普通技术人员将理解,在不脱离本公开的范围的情况下,能以各种方式调节、重新排列或修改本文公开的任何方法的各种步骤。
在(202),方法200能开始。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能开始方法200。在(204),能选择(例如,确定等等)将确定效果的与引擎关联的引擎清洗事件。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能选择将确定效果的与引擎关联的引擎清洗事件。
在(206),能选择引擎清洗事件之前的预定数量的事项。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能选择引擎清洗事件之前的事项的预定数量。在一个实施例中,事项能是飞行、引擎动力循环、以任何频率捕获的数据点和/或相似的。在一个实施例中,引擎清洗事件之前的事项的预定数量能是20。在其他实施例中,引擎清洗事件之前的事项的预定数量能是任何其他数。在(208),能确定限制。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定限制。确定的限制包含上限和下限。能对于与引擎性能相关的一个或多个参数确定所确定的限制。与引擎性能相关的一个或多个参数能包含排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。下面将在图3中更详细地描述用于确定限制的方法。
在(210),能做出所选择的事项是否包含具有在上限以上的参数或在下限以下的参数的任何事项的确定。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定所选择的事项是否包含具有在上限以上的参数或在下限以下的参数的任何事项。如果否,则方法200能移动到(212),并且能存储(例如,加载、记录等)对于所有选择的事项的数据以在分析中使用。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能存储对于所有选择的事项的数据。在(212)之后,方法200能移动到(214)并结束。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能结束方法200。
如果所选择的事项包含具有在上限以上的参数或在下限以下的参数的任何事项,则该方法能移动到(216),并且能将所考虑的事项总数与总阈值进行比较。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能将所考虑的事项总数与总阈值进行比较。在一个实施例中,总阈值能是30。在其他实施例中,总阈值能是任何其他数。如果事项的总数小于总阈值,则方法200能移动到(218),并且具有在下限以下或在上限以上的参数的事项能用其他先前事项替代。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能将具有在下限以下或在上限以上的参数的事项用其他先前事项替代。在(218)之后,方法200能移动到(208)。如果事项的总数等于或大于总阈值,则方法200能移动到(220),并且能生成错误消息。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能生成错误消息。在(220)之后,该方法能移动到(214)。
在(222),能选择继引擎清洗事件之后的事项的预定数量。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能选择继引擎清洗事件之后的事项的预定数量。在一个实施例中,事项能是飞行、引擎动力循环和/或相似的。在一个实施例中,继引擎清洗事件之后的事项的预定数量能是20。在其他实施例中,继引擎清洗事件之后的事项的预定数量能是任何其他数。在(224),能确定限制。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定限制。确定的限制包含上限和下限。能对于与引擎性能相关的一个或多个参数确定所确定的限制。与引擎性能相关的一个或多个参数能包含排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。下面将在图3中更详细地描述用于确定限制的方法。
在(226),能做出所选择的事项是否包含具有在上限以上的参数或在下限以下的参数的任何事项的确定。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定所选择的事项是否包含具有在上限以上的参数或在下限以下的参数的任何事项。如果否,则方法200能移动到(212),并且能存储(例如,加载、记录等)对于所有选择的事项的数据以在分析中使用。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能存储对于所有选择的事项的数据。在(212)之后,方法200能移动到(214)并结束。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能结束方法200。
如果所选择的事项包含具有在上限以上的参数或在下限以下的参数的任何事项,则该方法能移动到(228),并且能将所考虑的事项总数与总阈值进行比较。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能将所考虑的事项总数与总阈值进行比较。在一个实施例中,总阈值能是30。在其他实施例中,总阈值能是任何其他数。如果事项的总数小于总阈值,则方法200能移动到(230),并且具有在下限以下或在上限以上的参数的事项能用其他随后事项替代。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能将具有在下限以下或在上限以上的参数的事项用其他随后事项替代。在(230)之后,方法200能移动到(224)。如果事项的总数等于或大于总阈值,则方法200能移动到(232),并且能生成错误消息。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能生成错误消息。在(232)之后,该方法能移动到(214)。
图3描绘了用于在(208)和/或(224)确定限制的示例方法300的流程图。图3的方法能使用例如图5的地面系统500的一个或多个计算装置502来实现。图3描绘了为了说明和讨论目的按具体次序执行的步骤。使用本文提供的公开,本领域普通技术人员将理解,在不脱离本公开的范围的情况下,能以各种方式调节、重新排列或修改本文公开的任何方法的各种步骤。
在(302),方法300能开始。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能开始方法300。该方法能针对与引擎性能相关的任何一个或多个参数执行(运行等),这些参数包含排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。例如,能针对一个或多个事件的EGTHDM运行方法300。在(304),能确定第一四分位数和第三四分位数。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定第一四分位数和第三四分位数。例如,能确定EGTHDM第一四分位数和EGTHDM第三四分位数。
在(306),能确定四分位距(interquartile range)。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定四分位距。能通过从确定的第三四分位数中减去确定的第一四分位数来确定四分位距。例如,能从EGTHDM第三四分位数中减去EGTHDM第一四分位数。
在(308),能确定上限。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定上限。四分位距能乘以一个因子并加上第三四分位数。例如,因子能是1.5。在其他实施例中,因子能是任何其他值。作为另外示例,确定的四分位距能乘以因子,并且结果能被加上EGTHDM第三四分位数以确定上限。具有值在上限以上的参数的事项能被视为离群值。
在(310),能确定下限。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能确定下限。四分位距能乘以一个因子并从第一四分位数减去。例如,因子能是1.5。在其他实施例中,因子能是任何其他值。作为另外示例,确定的四分位距能乘以因子,并且结果能从EGTHDM第一四分位数减去以确定下限。具有值在下限以下的参数的事项能被视为离群值。在(312),方法300能结束。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能结束方法300。
图4描绘了用于测量引擎性能的示例方法400的流程图。图4的方法能使用例如图5的地面系统500的一个或多个计算装置502来实现。图4描绘了为了说明和讨论目的按具体次序执行的步骤。使用本文提供的公开,本领域普通技术人员将理解,在不脱离本公开的范围的情况下,能以各种方式调节、重新排列或修改本文公开的任何方法的各种步骤。
在(402),能接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数。例如,能经由飞行器100上的服务器与地面系统500的一个或多个计算设备502之间的无线通信来接收第一参数。参数能包含和/或能用于确定排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。可选地,能接收环境数据。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收环境数据。环境数据例如能包含指示沙尘暴、冰暴等的数据。环境数据能用于确定引擎是否可能比常规时间表将指示的更早地需要引擎清洗事件。能基于环境数据来调度引擎清洗事件。在一个实施例中,当引擎性能已经降级到阈值水平以下并且在阈值窗口内尚未执行引擎清洗事件时,能生成基于时间的提醒并将其提供给用户。基于时间的提醒能包含用于调度和/或执行引擎清洗事件的提醒。
可选地,能接收引擎清洗事件的指示。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收引擎清洗事件的指示。可选地,能接收一个或多个引擎清洗事件属性。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收一个或多个引擎清洗事件属性。一个或多个引擎清洗事件属性能包含以下的一项或多项:清洗日期、清洗时间、清洗站、清洗机、清洗机技能水平、工人经验水平、工人培训水平、清洗机的数量、引擎、机群、清洗循环的数量、在每个循环的总溶解溶剂测量、在每个循环的总悬浮溶剂测量、冲洗次数、总溶解固体或设备类型和/或所定义的清洗过程的其他相关属性。在一个实施例中,引擎清洗事件能包含一个或多个引擎清洗事件属性的特定值范围内的值和/或特定值。特定值和/或特定值范围能是可定制的。特定值和/或特定值范围能基于引擎特定信息。例如,一种类型的引擎可要求引擎清洗事件包含至少30分钟的清洗时间。在一个实施例中,多个引擎清洗事件的引擎清洗事件属性能被分析,并形成对于用于未来引擎清洗事件的一个或多个引擎清洗事件属性的推荐的基础。
在(404),能接收与引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收与引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数。例如,能经由飞行器100上的服务器与地面系统500的一个或多个计算设备502之间的无线通信来接收第二参数。参数能包含和/或能用于确定排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。能在引擎清洗事件的指示之前接收第一参数。能在引擎清洗事件的指示之后接收第二参数。
在(406),能基于第一参数确定引擎清洗事件之前的引擎性能。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能基于第一参数确定引擎清洗事件之前的引擎性能。在一个实施例中,基于第一参数确定引擎清洗事件之前的引擎性能可包含基于第一散点图生成第一回归线、平均或其他统计测量,其中一个或多个第一参数用于创建在第一散点图中的至少一个点。在一个实施例中,基于第一散点图生成第一回归线、平均或其他统计测量能包含从所述第一散点图中移除一个或多个离群值点。
在(408),能基于第二参数确定引擎清洗事件之后的引擎性能。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能基于第二参数确定引擎清洗事件之后的引擎性能。在一个实施例中,基于第二参数确定引擎清洗事件之后的引擎性能可包含基于第二散点图生成第二回归线、平均或其他统计测量,其中一个或多个第二参数用于创建在第二散点图中的至少一个点。在一个实施例中,基于第二散点图生成第二回归线、平均或其他统计测量能包含从第二散点图中移除一个或多个离群值点。
在(410),能基于引擎清洗事件之前的引擎性能和引擎清洗事件之后的引擎性能确定引擎清洗事件的效果。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能基于引擎清洗事件之前的引擎性能和引擎清洗事件之后的引擎性能确定引擎清洗事件的效果。在一个实施例中,能将引擎清洗事件的效果与引擎清洗事件的预期效果进行比较。当引擎清洗事件的效果与预期效果无法媲美(例如,不在其阈值范围内)时,能创建通知并将其提供给用户。在一个实施例中,确定引擎清洗事件的效果能包含至少部分基于一个或多个引擎清洗事件属性将引擎清洗事件归类为至少一个类别。在一个实施例中,确定引擎清洗事件的效果能包含将第一回归线、平均或其他统计测量与第二回归线、平均或其他统计测量进行比较。
可选地,能接收与第二清洗事件之前的引擎性能相关的第三参数。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收与第二清洗事件之前的引擎性能相关的第三参数。例如,能经由飞行器100上的服务器与地面系统500的一个或多个计算设备502之间的无线通信来接收第三参数。能接收第二引擎清洗事件的指示。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收第二引擎清洗事件的指示。能接收与第二引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第四参数。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能接收与第二引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第四参数。例如,能经由飞行器100上的服务器与地面系统500的一个或多个计算设备502之间的无线通信来接收第四参数。能基于第三参数确定第二引擎清洗事件之前的引擎性能。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能基于第三参数确定第二引擎清洗事件之前的引擎性能。能基于第四参数确定第二引擎清洗事件之后的引擎性能。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能基于第四参数确定第二引擎清洗事件之后的引擎性能。能基于第二引擎清洗事件之前的引擎性能和第二引擎清洗事件之后的引擎性能确定第二引擎清洗事件的效果。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能基于第二引擎清洗事件之前的引擎性能和第二引擎清洗事件之后的引擎性能确定第二引擎清洗事件的效果。在一个实施例中,能基于引擎清洗事件之前和之后的任何数量的参数来确定任何数量的引擎清洗事件的效果。在一个实施方案中,能使用清洗事件之前和之后的一组参数分析所有清洗事件。
可选地,能至少部分基于第一引擎清洗事件的效果和第二引擎清洗事件的效果来对引擎清洗事件的效果进行建模。能至少部分基于第一引擎清洗事件的效果来对引擎清洗事件的效果进行建模。能至少部分基于第二引擎清洗事件的效果来修正模型。
图5描绘了根据本公开示例实施例能用于实现地面系统500或飞行器的其他系统的示例计算系统的框图。如所示,地面系统500能包含一个或多个计算装置502。一个或多个计算装置502能包含一个或多个处理器504和一个或多个存储器装置506。一个或多个处理器504能包含任何合适的处理装置,诸如微处理器、微控制器、集成电路、逻辑装置或其他合适的处理装置。一个或多个存储器装置506能包含一个或多个计算机可读介质,包含但不限于非暂态计算机可读介质、RAM、ROM、硬盘驱动器、闪速驱动器或其他存储器装置。
一个或多个存储器装置506能存储由一个或多个处理器504可访问的信息,包含能由一个或多个处理器504执行的计算机可读指令508。指令508能是任何指令集,所述指令当由一个或多个处理器504执行时使一个或多个处理器504执行操作。指令508能是用任何合适的编程语言写的软件,或者能用硬件实现。在一些实施例中,指令508能由一个或多个处理器504执行以使一个或多个处理器504执行操作,诸如用于测量引擎性能的操作(如参考图2-4所描述的),和/或一个或多个计算装置502的任何其他操作或功能。
存储器装置506能进一步存储能由处理器504访问的数据510。例如,如本文所描述的,数据510能包含导航数据库、环境数据库、与导航系统关联的数据、与控制机构关联的数据、指示与飞行器100关联的飞行计划的数据、与飞行指引仪模式选择关联的数据、与飞行管理系统关联的数据和/或与飞行器100关联的任何其他数据。根据本公开的示例实施例,数据510能包含用于测量引擎性能的一个或多个表、函数、算法、模型、方程等。
一个或多个计算装置502还能包含用于例如与系统的其他组件通信的通信接口512。通信接口512能包含用于与一个或多个网络对接的任何合适的组件,例如包含传送器、接收器、端口、控制器、天线或其他合适的组件。
图6描绘了根据本公开的示例实施例的示例界面600。例如,地面系统500的一个或多个计算装置502能输出界面600。界面600能表示图表,其中时间沿水平轴表示,并且引擎性能的参数沿垂直轴表示。与引擎性能相关的参数能包含排气温度(EGT)、EGT热天裕度(EGTHDM)、燃料燃烧、模块化效率、引擎性能的其他分析测量等和/或前述的任何组合。界面600能包含第一散点图602和第二散点图604。垂直线606能表示主题引擎清洗事件何时发生的时间。第一散点图602能位于垂直线606的左侧。第二散点图604能位于垂直线606的右侧。能基于第一散点图602创建第一回归线、平均或其他统计测量608。延伸超出垂直线606的第一回归线、平均或其他统计测量608的一部分能表示在没有引擎清洗事件情况下的预期引擎性能。能基于第二散点图604创建第二回归线、平均或其他统计测量610。第二回归线、平均或其他统计测量610与第一回归线、平均或其他统计测量608之间的差异能表示可归因于引擎清洗事件的引擎性能的改进。水平线612能被绘制到垂直线606与第一回归线、平均或其他统计测量608的交叉点的右侧。能由垂直线606、第二回归线、平均或其他统计测量610和水平线612形成三角形。在一方面,三角形能表示可归因于引擎清洗事件的引擎性能的改进。
尽管各种实施例的特定特征可以在一些图中示出而不在其他图中示出,但这只是为了方便起见。按照本公开的原理,一幅图的任何特征都可与任何其他图的任何特征组合进行参考和/或要求权利。
本文所写的描述使用示例来公开本发明,包含最佳模式,并且还使本领域任何技术人员都能够实践本发明,包含制作和使用任何装置或系统,和执行任何合并的方法。本发明的可专利范围由权利要求书定义,并且可包含本领域技术人员想到的其他示例。如果此类其他示例包含与权利要求书的字面语言没有不同的结构元素,或者如果此类其他示例包含具有与权利要求书的字面语言无实质差异的等效结构元素,则它们意图在权利要求书的范围内。

Claims (20)

1.一种系统,包括:
一个或多个存储器装置;以及
一个或多个处理器,配置成:
接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数;
接收与所述引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数;
基于所述第一参数确定所述引擎清洗事件之前的引擎性能;
基于所述第二参数确定所述引擎清洗事件之后的引擎性能;以及
基于所述引擎清洗事件之前的所述引擎性能和所述引擎清洗事件之后的所述引擎性能确定所述引擎清洗事件的效果。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个处理器进一步配置成:
接收与第二引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第三参数;
接收与所述第二引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第四参数;
基于所述第三参数确定所述第二引擎清洗事件之前的引擎性能;
基于所述第四参数确定所述第二引擎清洗事件之后的引擎性能;以及
基于所述第二引擎清洗事件之前的所述引擎性能和所述第二引擎清洗事件之后的所述引擎性能确定所述第二引擎清洗事件的效果。
3.如权利要求2所述的系统,其中所述一个或多个处理器进一步配置成至少部分基于所述第一引擎清洗事件的所述效果和所述第二引擎清洗事件的所述效果来对引擎清洗事件的所述效果进行建模。
4.如权利要求2所述的系统,其中所述一个或多个处理器进一步配置成至少部分基于所述第一引擎清洗事件的所述效果来对引擎清洗事件的所述效果进行建模。
5.如权利要求4所述的系统,其中所述一个或多个处理器进一步配置成至少部分基于所述第二引擎清洗事件的所述效果来修正模型。
6.如权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个处理器进一步配置成接收一个或多个引擎清洗事件属性。
7.如权利要求6所述的系统,其中确定所述引擎清洗事件的效果进一步包括:至少部分基于所述一个或多个引擎清洗事件属性将所述引擎清洗事件归类为至少一个类别。
8.如权利要求7所述的系统,其中所述一个或多个引擎清洗事件属性包括以下中的一项或多项:清洗日期、清洗时间、清洗站、清洗机、清洗机技能水平、工人经验水平、工人培训水平、清洗机的数量、引擎、机群、清洗循环的数量、在每个循环的总溶解溶剂测量、在每个循环的总悬浮溶剂测量、冲洗次数、总溶解固体或设备类型。
9.如权利要求1所述的系统,其中基于所述第一参数确定所述引擎清洗事件之前的引擎性能进一步包括基于第一散点图生成第一回归线,其中一个或多个所述第一参数用于在所述第一散点图中创建至少一个点。
10.如权利要求9所述的系统,其中基于所述第二参数确定所述引擎清洗事件之后的引擎性能进一步包括基于第二散点图生成第二回归线,其中一个或多个所述第二参数用于在所述第二散点图中创建至少一个点。
11.如权利要求10所述的系统,其中确定所述引擎清洗事件的效果进一步包括将所述第一回归线与所述第二回归线进行比较。
12.如权利要求9所述的系统,其中基于第一散点图生成第一回归线进一步包括从所述第一散点图中移除一个或多个离群值点。
13.如权利要求1所述的系统,其中所述第一参数包括以下中的至少一项:排气温度、排气温度热天裕度、燃料燃烧或模块化效率。
14.一种用于测量引擎性能的方法,包括:
由一个或多个计算装置接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数;
由所述一个或多个计算装置接收与所述引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数;
由所述一个或多个计算装置基于所述第一参数确定所述引擎清洗事件之前的引擎性能;
由所述一个或多个计算装置基于所述第二参数确定所述引擎清洗事件之后的引擎性能;以及
由所述一个或多个计算装置基于所述引擎清洗事件之前的所述引擎性能和所述引擎清洗事件之后的所述引擎性能确定所述引擎清洗事件的效果。
15.如权利要求14所述的方法,包括:
由所述一个或多个计算装置接收与第二引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第三参数;
由所述一个或多个计算装置接收与所述第二引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第四参数;
由所述一个或多个计算装置基于所述第三参数确定所述第二引擎清洗事件之前的引擎性能;
由所述一个或多个计算装置基于所述第四参数确定所述第二引擎清洗事件之后的引擎性能;以及
由所述一个或多个计算装置基于所述第二引擎清洗事件之前的所述引擎性能和所述第二引擎清洗事件之后的所述引擎性能确定所述第二引擎清洗事件的效果。
16.如权利要求15所述的方法,进一步包括:至少部分基于所述第一引擎清洗事件的所述效果和所述第二引擎清洗事件的所述效果来对引擎清洗事件的所述效果进行建模。
17.如权利要求15所述的方法,进一步包括:至少部分基于所述第一引擎清洗事件的调度效果来对引擎清洗事件的等等效果进行建模。
18.如权利要求17所述的方法,进一步包括:至少部分基于所述第二引擎清洗事件的所述效果来修正模型。
19.如权利要求14所述的方法,进一步包括:接收一个或多个引擎清洗事件属性。
20.一种飞行器,包括:
一个或多个存储器装置;以及
一个或多个处理器,配置成:
接收与引擎清洗事件之前的引擎性能相关的第一参数;
接收与所述引擎清洗事件之后的引擎性能相关的第二参数;
基于所述第一参数确定所述引擎清洗事件之前的引擎性能;
基于所述第二参数确定所述引擎清洗事件之后的引擎性能;以及
基于所述引擎清洗事件之前的所述引擎性能和所述引擎清洗事件之后的所述引擎性能确定所述引擎清洗事件的效果。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180010481A1 (en) * 2016-07-08 2018-01-11 Ge Aviation Systems Llc Engine performance modeling based on wash events
US11371385B2 (en) * 2018-04-19 2022-06-28 General Electric Company Machine foam cleaning system with integrated sensing
CN111862388B (zh) * 2020-07-17 2021-09-07 南京航空航天大学 一种基于数据的航空发动机排气温度裕度寿命计算方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010011886A1 (en) * 2008-07-25 2010-01-28 United Technologies Corporation Method of identifying co2 reduction and obtaining carbon credits
EP2664747A2 (en) * 2012-05-15 2013-11-20 Optimized Systems and Solutions Limited Engine wash optimisation
EP3029275A1 (en) * 2014-12-03 2016-06-08 Rolls-Royce Corporation Turbine engine fleet wash management system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010011886A1 (en) * 2008-07-25 2010-01-28 United Technologies Corporation Method of identifying co2 reduction and obtaining carbon credits
EP2664747A2 (en) * 2012-05-15 2013-11-20 Optimized Systems and Solutions Limited Engine wash optimisation
EP3029275A1 (en) * 2014-12-03 2016-06-08 Rolls-Royce Corporation Turbine engine fleet wash management system

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