CN109409965A - 一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法和装置,其中方法包括:获取待回网保养车辆的回网保养次数和回网保养间隔时间;设定时间上的邀约等级分割点;确定当前时间同近期保养的时间差;根据时间差与邀约等级分割点的相关性确定流失预警状态。通过本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法及装置,可以针对每个客户的个体行为,实现邀约时点判断,并提示经销商,协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法和装置。
背景技术
客户流失是汽车经销商面临的普遍性问题,尤其近几年来,随着共享经济的发展和汽车售后连锁企业的兴起,越来越多汽车客户流向非4S店,对经销商的生存和发展形成较大冲击;经销商自身也在努力挽回客户,通过各种措施提高客户忠诚度。但对客户挽回的时间节点,没有合适的解决方案,通常一刀切,按照厂商建议的间隔时间(如6个月)实施邀约;而客户的实际回网行为存在较大的个体偏差,因此经销商的邀约时点很难同每个客户契合,导致邀约成功率低,客户流失挽回效果不明显。
目前汽车行业对客户的流失预警还没有好的解决方案,经销商在实际业务中,会根据DMS系统(经销商管理系统)的提示,选择合适客户邀约进店,而DMS系统的提示,只是基于同上次进店保养的固定时间间隔生成,跟客户实际行为偏差较大,如果没有客户的进店记录,只能等待客户主动进店。
因此,急需一种新的邀约资源提示方法和装置。
发明内容
本发明旨在提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法和装置。
为达到上述目的,本发明的技术方案具体是这样实现的:
本发明的一个方面提供了一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,包括:获取待回网保养车辆的回网保养次数和回网保养间隔时间;设定时间上的邀约等级分割点;确定当前时间同近期保养的时间差;根据时间差与邀约等级分割点的相关性确定流失预警状态。
本发明的另一个方面提供了一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,包括:确定待回网保养车辆的唯一标识,根据待回网保养车辆的唯一标识确定待回网保养车辆的回网保养次数A;判断待回网保养车辆的回网保养次数A是否满足A≥2;如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A满足A≥2,则计算待回网保养车辆的回网保养平均间隔时间t;确定第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c,确定当前时间同最近一次保养时间差T1,判断当前时间同最近一次保养时间差T1与第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c的关系;在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态;如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A不满足A≥2,则确定第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f,确定当前时间同上一次保养时间差T2,判断当前时间同上一次保养时间差T2与第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f的关系,其中,如果A=0,则T2为当前时间同购车日期时间差;在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态;获取待回网保养车辆的流失预警状态,提示待回网保养车辆的流失预警状态。
其中,待回网保养车辆的唯一标识为的待回网保养车辆的底盘号。
其中,在T1≥t+c时,记录流失预警为流失状态;和/或在T2≥f时,记录流失预警为流失状态。
其中,方法还包括:设置第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c;和/或设置第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f。
其中,设置第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c包括:计算待回网保养车辆在第t+j天的回网概率,设置第一邀约等级分割点a为在第一回网概率时j的取值,设置第二邀约等级分割点b为在第二回网概率时j的取值,设置第三邀约等级分割点c为在第三回网概率时j的取值;和/或设置第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f包括:计算待回网保养车辆在第j天的回网概率,设置第四邀约等级分割点d为在第四回网概率时j的取值,设置第五邀约等级分割点e为在第五回网概率时j的取值,设置第六邀约等级分割点f为在第六回网概率时j的取值。
本发明又一方面提供了一种待回网保养车辆的流失预警状态提示装置,包括:确定模块,用于确定待回网保养车辆的唯一标识,根据待回网保养车辆的唯一标识确定待回网保养车辆的回网保养次数A;判断模块,用于判断待回网保养车辆的回网保养次数A是否满足A≥2;如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A满足A≥2,则计算待回网保养车辆的回网保养平均间隔时间t;确定第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c,确定当前时间同最近一次保养时间差T1,判断当前时间同最近一次保养时间差T1与第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c的关系;在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态;判断模块,还用于如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A不满足A≥2,则确定第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f,确定当前时间同上一次保养时间差T2,判断当前时间同上一次保养时间差T2与第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f的关系,其中,如果A=0,则T2为当前时间同购车日期时间差;在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态;提示模块,用于获取待回网保养车辆的流失预警状态,提示待回网保养车辆的流失预警状态。
其中,待回网保养车辆的唯一标识为的待回网保养车辆的底盘号。
其中,判断模块,还用于在T1≥t+c时,记录流失预警为流失状态;和/或在T2≥f时,记录流失预警为流失状态。
其中,装置还包括:设置模块;设置模块,用于设置第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c;和/或设置第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f。
其中,设置模块,具体用于计算待回网保养车辆在第t+j天的回网概率,设置第一邀约等级分割点a为在第一回网概率时j的取值,设置第二邀约等级分割点b为在第二回网概率时j的取值,设置第三邀约等级分割点c为在第三回网概率时j的取值;和/或计算待回网保养车辆在第j天的回网概率,设置第四邀约等级分割点d为在第四回网概率时j的取值,设置第五邀约等级分割点e为在第五回网概率时j的取值,设置第六邀约等级分割点f为在第六回网概率时j的取值。
由此可见,通过本发明提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法和装置,可以针对每个客户的个体行为,实现邀约时点判断以进行相关提示,协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法的另一种流程图;
图3为本发明实施例提供的待回网保养车辆回网保养次数大于等于2次的流失预警状态示意图;
图4为本发明实施例提供的待回网保养车辆回网保养次数大于等于2次的时保养回网概率示意图;
图5为本发明实施例提供的待回网保养车辆回网保养次数小于2次的流失预警状态示意图;
图6为本发明实施例提供的待回网保养车辆回网保养次数小于2次的时保养回网概率示意图;
图7为本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法的一种具体示例的流程图;
图8为本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法的流程图,参见图1,本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,包括:
S101,获取待回网保养车辆的回网保养次数和回网保养间隔时间;
S102,设定时间上的邀约等级分割点;
S103,确定当前时间同近期保养的时间差;
S104,根据时间差与邀约等级分割点的相关性确定流失预警状态。
由此可见,通过本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,可以针对每个客户的个体行为,实现邀约时点判断,并提示经销商,协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
基于图1所示的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,进一步提出了如图2所示的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,包括:
S201,确定待回网保养车辆的唯一标识,根据待回网保养车辆的唯一标识确定待回网保养车辆的回网保养次数A。
具体地,可以确定待回网保养车辆的唯一标识,根据该唯一标识确定待回网车辆的相关信息,例如回网保养次数等。作为本发明实施例的一个可选实施方式,待回网保养车辆的唯一标识为的待回网保养车辆的底盘号。以待回网保养车辆的底盘号作为每个车辆的唯一标识,记录该底盘号每一次的回网保养时间,方便对不同的车辆进行区别和记录。
S202,判断待回网保养车辆的回网保养次数A是否满足A≥2;
S203,如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A满足A≥2,则计算待回网保养车辆的回网保养平均间隔时间t;
S204,确定第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c,确定当前时间同最近一次保养时间差T1,判断当前时间同最近一次保养时间差T1与第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c的关系;
在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;
在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;
在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态。
具体地,如果某一底盘号的待回网车辆的回网保养次数A≥2,则计算出每相邻两次回网保养记录的时间差ti,求出该底盘号所有ti的平均值t,记为回网保养平均间隔时间,针对每个底盘号,取a、b、c三个值作为邀约等级分割点,记T为当前时间同最近一次保养时间差。如图3所示,其中:
当0≤T<t-a时,记录流失预警为正常状态;
当t-a≤T<t+b时,记录流失预警为紧急状态;
当t+b≤T<t+c时,记录流失预警为危险状态;
当T≥t+c时,记录流失预警为流失状态。
作为本发明实施例的一个可选实施方式,本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法还包括:设置第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c。其中,第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c可以根据每个厂商不同来根据具体实际需要进行设置。其中,作为本发明实施例的一个可选实施方式,设置第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c包括:计算待回网保养车辆在第t+j天的回网概率,设置第一邀约等级分割点a为在第一回网概率时j的取值,设置第二邀约等级分割点b为在第二回网概率时j的取值,设置第三邀约等级分割点c为在第三回网概率时j的取值。
具体如图4所示,首先,可以对该厂商每条回网保养记录,标记其在接下来360天的回网保养状况,如果之后第一次回网保养出现在第M天,则第M至360天标记为Y,第1至M天标记为N,如果M>360,则第1至360天均标记为N;其次,对所有底盘号的回网保养记录,统计第t+j天的Y/(N+Y)结果(-360≤j≤360),记为客户第t+j天的回网概率P,当P=30%时对应的j记为a,当P=80%时对应的j记为b,当P=90%时对应的j记为c。
由此利用统计学方法,评估客户每天流失的概率和邀约优先级,可以实现所有客户的流失风险评估、邀约优先分级,进一步协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
S205,如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A不满足A≥2,则确定第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f,确定当前时间同上一次保养时间差T2,判断当前时间同上一次保养时间差T2与第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f的关系,其中,如果A=0,则T2为当前时间同购车日期时间差;
在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;
在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;
在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态。
具体地,如果某一底盘号的待回网保养车辆的回网保养次数A<2,则针对所有这类底盘号,取d、e、f三个值作为邀约等级分割点。其中,A=1时,记T为当前时间同上一次保养时间差;A=0时,记T为当前时间同购车日期时间差。如图5所示,其中:
当0≤T<d时,记录流失预警为正常状态;
当d≤T<e时,记录流失预警为紧急状态;
当e≤T<f时,记录流失预警为危险状态;
当T≥f时,记录流失预警为流失状态。
作为本发明实施例的一个可选实施方式,本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法还包括:设置第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f。其中,第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f可以根据每个厂商不同来根据具体实际需要进行设置。其中,作为本发明实施例的一个可选实施方式,设置第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f包括:计算待回网保养车辆在第j天的回网概率,设置第四邀约等级分割点d为在第四回网概率时j的取值,设置第五邀约等级分割点e为在第五回网概率时j的取值,设置第六邀约等级分割点f为在第六回网概率时j的取值。
具体如图6所示,首先,可以对该厂商每条回网保养记录,标记其在接下来360天的回网保养状况,如果之后第一次回网保养出现在第M天,则第M至360天标记为Y,第1至M天标记为N;计算第j天(1≤j≤360)的Y/(N+Y)结果,记为客户第j天的回网概率Q,当Q=30%时对应的j记为d,当Q=80%时对应的j记为e,当Q=90%时对应的j记为f。
由此利用统计学方法,评估客户每天流失的概率和邀约优先级,可以实现所有客户的流失风险评估、邀约优先分级,进一步协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
S206,获取待回网保养车辆的流失预警状态,提示待回网保养车辆的流失预警状态。
具体地,可以通过以上S201-S205建立客户流失预警模型,实现针对每个客户的流失预警分类,指导经销商按照紧急、危险、流失的顺序分配邀约资源。
作为本发明实施例的一个可选实施方式,在T1≥t+c时,记录流失预警为流失状态;和/或在T2≥f时,记录流失预警为流失状态。如果不计流失状态则可以维护每一个待回网保养车辆,如果计入了流失状态,则可以考虑不对该待回网保养车辆进行后续维护,减少维护数据量。
由此可见,通过本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,可以先设置客户流失预警模型,通过该客户流失预警模型,可以针对每个客户的个体行为,实现邀约时点判断,并提示经销商,协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
图7示出了本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法的一种示意图,以下结合图7对本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示方法的具体实施例进行说明,但本发明并不局限于此:
首先,提取每辆车回网保养记录;
判断回网保养次数≥2时,计算回网保养平均时间间隔t,计算当前时间同最近一次保养时间差T,确定邀约等级分割点a,b,c,在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态;
判断回网保养次数=1时,计算当前时间同最近一次保养时间差T,确定邀约等级分割点d,e,f,在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态;
判断回网保养次数=0时,计算当前时间同购车日期时间差T,确定邀约等级分割点d,e,f,在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态。
通过上述方法设置了客户流失预警模型,利用该客户流失预警模型可以实现单个个体进店行为的分析,提升邀约成功率。对已有进店行为的客户,根据其间隔时间预测可能流失的时间段;对没有进店行为的客户,根据其他客户的行为,预测其每天可能的流失概率。
图8示出了本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示装置的结构示意图,该待回网保养车辆的流失预警状态提示装置应用于上述方法,以下仅对待回网保养车辆的流失预警状态提示装置的结构进行简单说明,其他未尽事宜,请参照上述待回网保养车辆的流失预警状态提示方法中的相关描述,参见图8,本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示装置,包括:
确定模块801,用于确定待回网保养车辆的唯一标识,根据待回网保养车辆的唯一标识确定待回网保养车辆的回网保养次数A;
判断模块802,用于判断待回网保养车辆的回网保养次数A是否满足A≥2;如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A满足A≥2,则计算待回网保养车辆的回网保养平均间隔时间t;确定第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c,确定当前时间同最近一次保养时间差T1,判断当前时间同最近一次保养时间差T1与第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c的关系;在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态;
判断模块802,还用于如果判断待回网保养车辆的回网保养次数A不满足A≥2,则确定第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f,确定当前时间同上一次保养时间差T2,判断当前时间同上一次保养时间差T2与第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f的关系,其中,如果A=0,则T2为当前时间同购车日期时间差;在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态;
提示模块803,用于获取待回网保养车辆的流失预警状态,提示待回网保养车辆的流失预警状态。
由此可见,通过本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示装置,可以先设置客户流失预警模型,通过该客户流失预警模型,可以针对每个客户的个体行为,实现邀约时点判断,并提示经销商,协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
作为本发明实施例的一个可选实施方式,待回网保养车辆的唯一标识为的待回网保养车辆的底盘号。以待回网保养车辆的底盘号作为每个车辆的唯一标识,记录该底盘号每一次的回网保养时间,方便对不同的车辆进行区别和记录。
作为本发明实施例的一个可选实施方式,判断模块,还用于在T1≥t+c时,记录流失预警为流失状态;和/或在T2≥f时,记录流失预警为流失状态。如果不计流失状态则可以维护每一个待回网保养车辆,如果计入了流失状态,则可以考虑不对该待回网保养车辆进行后续维护,减少维护数据量。
作为本发明实施例的一个可选实施方式,本发明实施例提供的待回网保养车辆的流失预警状态提示装置还包括:设置模块804;设置模块804,用于设置第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c;和/或设置第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f。作为本发明实施例的一个可选实施方式,设置模块704,具体用于计算待回网保养车辆在第t+j天的回网概率,设置第一邀约等级分割点a为在第一回网概率时j的取值,设置第二邀约等级分割点b为在第二回网概率时j的取值,设置第三邀约等级分割点c为在第三回网概率时j的取值;和/或计算待回网保养车辆在第j天的回网概率,设置第四邀约等级分割点d为在第四回网概率时j的取值,设置第五邀约等级分割点e为在第五回网概率时j的取值,设置第六邀约等级分割点f为在第六回网概率时j的取值。由此利用统计学方法,评估客户每天流失的概率和邀约优先级,可以实现所有客户的流失风险评估、邀约优先分级,进一步协助经销商管理日常邀约,加强客户关系维系,最终实现客户忠诚度提升。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,其特征在于,包括:
获取待回网保养车辆的回网保养次数和回网保养间隔时间;
设定时间上的邀约等级分割点;
确定当前时间同近期保养的时间差;
根据所述时间差与所述邀约等级分割点的相关性确定所述流失预警状态。
2.一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法,其特征在于,包括:
确定待回网保养车辆的唯一标识,根据所述待回网保养车辆的唯一标识确定所述待回网保养车辆的回网保养次数A;
判断所述待回网保养车辆的回网保养次数A是否满足A≥2;
如果判断所述待回网保养车辆的回网保养次数A满足A≥2,则计算所述待回网保养车辆的回网保养平均间隔时间t;
确定第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c,确定当前时间同最近一次保养时间差T1,判断当前时间同最近一次保养时间差T1与所述第一邀约等级分割点a、所述第二邀约分割点b和所述第三邀约分割点c的关系;
在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;
在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;
在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态;
如果判断所述待回网保养车辆的回网保养次数A不满足A≥2,则确定第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f,确定当前时间同上一次保养时间差T2,判断当前时间同上一次保养时间差T2与所述第四邀约等级分割点d、所述第五邀约等级分割点e和所述第六邀约等级分割点f的关系,其中,如果A=0,则T2为当前时间同购车日期时间差;
在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;
在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;
在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态;
获取所述待回网保养车辆的流失预警状态,提示所述待回网保养车辆的流失预警状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待回网保养车辆的唯一标识为所述的待回网保养车辆的底盘号。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
在T1≥t+c时,记录流失预警为流失状态;和/或
在T2≥f时,记录流失预警为流失状态。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
设置所述第一邀约等级分割点a、所述第二邀约分割点b和所述第三邀约分割点c;和/或
设置所述第四邀约等级分割点d、所述第五邀约等级分割点e和所述第六邀约等级分割点f。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述设置所述第一邀约等级分割点a、所述第二邀约分割点b和所述第三邀约分割点c包括:
计算所述待回网保养车辆在第t+j天的回网概率,设置所述第一邀约等级分割点a为在第一回网概率时j的取值,设置所述第二邀约等级分割点b为在第二回网概率时j的取值,设置所述第三邀约等级分割点c为在第三回网概率时j的取值;和/或
所述设置所述第四邀约等级分割点d、所述第五邀约等级分割点e和所述第六邀约等级分割点f包括:
计算所述待回网保养车辆在第j天的回网概率,设置所述第四邀约等级分割点d为在第四回网概率时j的取值,设置所述第五邀约等级分割点e为在第五回网概率时j的取值,设置所述第六邀约等级分割点f为在第六回网概率时j的取值。
7.一种待回网保养车辆的流失预警状态提示装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定待回网保养车辆的唯一标识,根据所述待回网保养车辆的唯一标识确定所述待回网保养车辆的回网保养次数A;
判断模块,用于判断所述待回网保养车辆的回网保养次数A是否满足A≥2;如果判断所述待回网保养车辆的回网保养次数A满足A≥2,则计算所述待回网保养车辆的回网保养平均间隔时间t;确定第一邀约等级分割点a、第二邀约分割点b和第三邀约分割点c,确定当前时间同最近一次保养时间差T1,判断当前时间同最近一次保养时间差T1与所述第一邀约等级分割点a、所述第二邀约分割点b和所述第三邀约分割点c的关系;在0≤T1<t-a时,记录流失预警为正常状态;在t-a≤T1<t+b时,记录流失预警为紧急状态;在t+b≤T1<t+c时,记录流失预警为危险状态;
判断模块,还用于如果判断所述待回网保养车辆的回网保养次数A不满足A≥2,则确定第四邀约等级分割点d、第五邀约等级分割点e和第六邀约等级分割点f,确定当前时间同上一次保养时间差T2,判断当前时间同上一次保养时间差T2与所述第四邀约等级分割点d、所述第五邀约等级分割点e和所述第六邀约等级分割点f的关系,其中,如果A=0,则T2为当前时间同购车日期时间差;在0≤T2<d时,记录流失预警为正常状态;在d≤T2<e时,记录流失预警为紧急状态;在e≤T2<f时,记录流失预警为危险状态;
提示模块,用于获取所述待回网保养车辆的流失预警状态,提示所述待回网保养车辆的流失预警状态。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述判断模块,还用于在T1≥t+c时,记录流失预警为流失状态;和/或在T2≥f时,记录流失预警为流失状态。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:设置模块;
所述设置模块,用于设置所述第一邀约等级分割点a、所述第二邀约分割点b和所述第三邀约分割点c;和/或设置所述第四邀约等级分割点d、所述第五邀约等级分割点e和所述第六邀约等级分割点f。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述设置模块,具体用于计算所述待回网保养车辆在第t+j天的回网概率,设置所述第一邀约等级分割点a为在第一回网概率时j的取值,设置所述第二邀约等级分割点b为在第二回网概率时j的取值,设置所述第三邀约等级分割点c为在第三回网概率时j的取值;和/或计算所述待回网保养车辆在第j天的回网概率,设置所述第四邀约等级分割点d为在第四回网概率时j的取值,设置所述第五邀约等级分割点e为在第五回网概率时j的取值,设置所述第六邀约等级分割点f为在第六回网概率时j的取值。
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CN201811486953.8A CN109409965A (zh) | 2018-12-06 | 2018-12-06 | 一种待回网保养车辆的流失预警状态提示方法和装置 |
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
CN104133818A (zh) * | 2013-05-04 | 2014-11-05 | 白银博德信通科技有限公司 | 一种基于车联网的汽车历史数据分析方法及系统 |
CN104834959A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-08-12 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 基于汽车零部件生命周期的质量预警系统 |
CN106297042A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-04 | 北京恒天易开科技股份有限公司 | 电动汽车租赁行业无人值守车辆的维修保养系统及其方法 |
-
2018
- 2018-12-06 CN CN201811486953.8A patent/CN109409965A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104133818A (zh) * | 2013-05-04 | 2014-11-05 | 白银博德信通科技有限公司 | 一种基于车联网的汽车历史数据分析方法及系统 |
CN104834959A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-08-12 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 基于汽车零部件生命周期的质量预警系统 |
CN106297042A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-04 | 北京恒天易开科技股份有限公司 | 电动汽车租赁行业无人值守车辆的维修保养系统及其方法 |
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