CN109409959A - 一种用户信息分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户信息分析方法、装置、设备及介质,该方法的步骤包括:获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系;其中,位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体;计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域;在位置对应关系中查找目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,以根据从属关系推荐商品。本方法将用户所处的地理位置,作为分析用户所属用户群体的依据,以在对应关系中根据用户所在的地理位置,查找该用户所属的目标用户群体,实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的。此外,本发明还提供一种用户信息分析装置、设备及介质,有益效果同上所述。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域,特别是涉及一种用户信息分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
电子商务,即电商,是一种新兴的、处于发展过程中的现代商务方式,由于其具有一定的便捷性以及高效性,用户可以在任何时间、任何地点通过终端在线购买商品,因此电子商务的模式能够满足当前快节奏社会环境的需求,进而使其逐渐成为社会生活的主要方式。
电商平台往往需要向用户推荐平台中的商品,以供用户查看及选购,但是在通常情况下,电商平台中的商品种类相对繁多,如果无目的向用户推荐平台中的商品,可能会出现所推荐商品的受众与被推荐用户不相符的情况,进而造成与商品推荐相关的通信资源的浪费,并且还可能使被推荐用户的使用体验大打折扣。但是由于当前电商平台所能够获悉的用户信息仅为用户在电商平台注册时所填写的有限内容以及用户向电商平台提供的位置信息,因此难以根据用户信息直接获悉用户所属的用户群体。当前还没有一种根据用户信息分析用户所属的用户群体的方法,进而无法根据用户所属的用户群体为用户提供类型相符的商品,因此难以避免通信资源的浪费,也难以保证被推荐的用户的使用体验。
由此可见,提供一种用户信息分析方法,以实现根据用户信息分析用户所属的用户群体,进而有针对性的向用户推荐商品,以此相对避免通信资源的浪费,并保证被推荐的用户的使用体验,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用户信息分析方法、装置、设备及介质,以实现根据用户信息分析用户所属的用户群体,进而有针对性的向用户推荐商品,以此相对避免通信资源的浪费,并保证被推荐的用户的使用体验。
为解决上述技术问题,本发明提供一种用户信息分析方法,包括:
获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系;其中,位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体;
计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域;
在位置对应关系中查找目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,以根据从属关系推荐商品。
优选的,计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域具体包括:
分别对经纬度坐标及各经纬度区域进行GeoHash编码,以生成对应的用户坐标编码及区域坐标编码;
在各区域坐标编码中检索与用户坐标编码一致的目标区域坐标编码,并将目标区域坐标编码对应的经纬度区域作为经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
优选的,在建立用户与目标用户群体之间的从属关系前,该方法进一步包括:
判断用户的个人信息是否满足目标用户群体对应的预设条件;如果是,则执行建立用户与目标用户群体之间的从属关系的步骤。
优选的,判断用户的个人信息是否满足目标用户群体对应的预设条件具体为:
判断用户的年龄是否在目标用户群体对应的年龄范围内。
优选的,获取用户所处的经纬度坐标具体为:
获取用户在预设时段内所处的经纬度坐标。
优选的,在建立用户与目标用户群体之间的从属关系后,该方法进一步包括:
生成与用户对应的包含有目标用户群体的用户画像标签。
此外,本发明还提供一种用户信息分析装置,包括:
获取模块,用于获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系;其中,位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体;
计算模块,用于计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域;
群体关系建立模块,用于在位置对应关系中查找目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,以根据从属关系推荐商品。
优选的,计算模块具体包括:
编码模块,用于分别对经纬度坐标及各经纬度区域进行GeoHash编码,以生成对应的用户坐标编码及区域坐标编码;
检索模块,用于在各区域坐标编码中检索与用户坐标编码一致的目标区域坐标编码,并将目标区域坐标编码对应的经纬度区域作为经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
此外,本发明还提供一种用户信息分析设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现如上述的用户信息分析方法的步骤。
此外,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的用户信息分析方法的步骤。
本发明所提供的用户信息分析方法,首先获取用户所处的经纬度坐标,即用户所在的地理位置,并读取记录有经纬度区域与对应聚集的用户群体的位置对应关系,进而计算经纬度坐标所在的目标经纬度区域,最终通过在位置对应关系中检索目标经纬度区域所对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,即用户属于目标用户群体,进而根据从属关系有针对性的向用户推荐商品。由于同一受众群体的用户往往会聚集在符合特定环境条件的地理位置中,因此本方法将用户所处的地理位置,作为分析用户所属用户群体的依据,以在对应关系中根据用户所在的地理位置,查找该用户所属的目标用户群体,实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的,进而能够根据用户群体有针对性的向用户推荐商品,相对避免了对通信资源的浪费,并保证了被推荐的用户的使用体验。此外,本发明还提供一种用户信息分析装置、设备及介质,有益效果同上所述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用户信息分析方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种用户信息分析方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种用户信息分析装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种用户信息分析方法,以实现根据用户信息分析用户所属的用户群体,进而有针对性的向用户推荐商品,以此相对避免通信资源的浪费,并保证被推荐的用户的使用体验。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种用户信息分析方法的流程图。请参考图1,用户信息分析方法的具体步骤包括:
步骤S10:获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系。
其中,位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体。
需要说明的是,本步骤中的经纬度坐标即为用户所处地理位置的经度坐标与纬度坐标,其能够相对准确的表征用户所处的位置点。另外,由于当前用户通过电商平台的移动终端APP(应用程序)进行购物的场景越来越多,而APP在运行时往往会申请获取用户的地理位置信息,因此本步骤中的经纬度坐标可以通过用户的移动终端中的APP进行获取,当然也可以通过用户登入电商平台时所使用的IP地址进行位置解析以进行获取,在此不做具体的限定。此外,本步骤中的位置对应关系表征的是经纬度区域与用户群体之间的对应关系,也就是在各经纬度区域内的用户所属的用户群体。经纬度区域是根据一定的经度区间以及纬度区间划分的整体位置区域,在该位置区域下的用户均属于同一类型的用户群体。对于经纬度区域的划分应具体参考各类用户群体所聚集的场所,以此确保每个经纬度区域内均包含有一类用户群体对应的一个或多个场所,例如当用户群体具体为高校群体时,该用户群体所对应的一个经纬度区域内应包含一个或多个学校类型的场所。用户群体的类别划分可以根据实际需求下的划分标准而定,例如以职业作为划分标准,则可以将用户群体划分为白领群体、高校群体以及商旅人士群体等,根据不同的划分标准划分的用户群体的类型可能存在差异,在此不对划分标准以及用户群体的类型做具体限定。另外,划分经纬度区域时,应根据实际需求确定经纬度区域的精确度,即经纬度区域与用户群体所聚集场所的区域一致性。
步骤S11:计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
可以理解的是,由于经纬度坐标是以某一位置点的形式存在于地理区域中,因此在已经划分经纬度区域的基础上,经纬度坐标会落入某一个目标经纬度区域中。需要说明的是,经纬度区域相当于以某一经纬度坐标为中心点,并根据预设的距离阈值进行划分的平面区域,因此当计算得到用户所在的经纬度坐标与某一经纬度区域的中心点间的距离小于一定值时,则可认为经纬度坐标属于该经纬度区域。
步骤S12:在位置对应关系中查找目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,以根据从属关系推荐商品。
由于在之前步骤中通过计算得到了用户的经纬度坐标所属的目标经纬度区域,并且位置对应关系中记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体,因此在本步骤中,是通过位置对应关系查找目标经纬度区域对应的目标用户群体,进而建立用户与目标用户群体之间的从属关系,以此能够根据用户属于的用户群体,有针对性的向用户进行相关商品的推荐。
本发明所提供的用户信息分析方法,首先获取用户所处的经纬度坐标,即用户所在的地理位置,并读取记录有经纬度区域与对应聚集的用户群体的位置对应关系,进而计算经纬度坐标所在的目标经纬度区域,最终通过在位置对应关系中检索目标经纬度区域所对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,即用户属于目标用户群体,进而根据从属关系有针对性的向用户推荐商品。由于同一受众群体的用户往往会聚集在符合特定环境条件的地理位置中,因此本方法将用户所处的地理位置,作为分析用户所属用户群体的依据,以在对应关系中根据用户所在的地理位置,查找该用户所属的目标用户群体,实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的,进而能够根据用户群体有针对性的向用户推荐商品,相对避免了对通信资源的浪费,并保证了被推荐的用户的使用体验。
实施例二
在上述实施例的基础上,本发明还提供以下一系列优选的实施方式。
图2为本发明实施例提供的另一种用户信息分析方法的流程图。图2中步骤S10以及步骤S12与图1相同,在此不再赘述。
如图2所示,作为一种优选的实施方式,步骤S11具体包括:
步骤S20:分别对经纬度坐标及各经纬度区域进行GeoHash编码,以生成对应的用户坐标编码及区域坐标编码。
步骤S21:在各区域坐标编码中检索与用户坐标编码一致的目标区域坐标编码,并将目标区域坐标编码对应的经纬度区域作为经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
需要说明的是,GeoHash是一种地址编码方法,能够将二维的空间经纬度数据编码成一个字符串,即编码,并且处于相同区域下的经纬度数据对应的编码相同。本实施方式通过分别对用户的经纬度坐标以及经纬度区域进行了GeoHash编码,得到与用户的经纬度坐标对应的用户坐标编码,以及与各经纬度区域分别对应的各区域坐标编码。进而当某一个区域坐标编码与用户坐标编码一致时,则认为该经纬度坐标位于该区域坐标编码对应的经纬度区域。
本实施方式是考虑到,当前通过计算经纬度区域中心点与用户的经纬度坐标之间距离的方式获悉经纬度坐标所属的目标经纬度区域的方式,在进行海量用户的大数据计算时,则会对服务器设备产生很大的运算负担。而GeoHash通过相对粗略的计算操作将经纬度区域转化为位置编码,进而仅需要对比经纬度坐标的位置编码与经纬度区域的位置编码是否一致即可获悉经纬度坐标是否处于经纬度区域,整体的计算量较小。
此外,作为一种优选的实施方式,在建立用户与目标用户群体之间的从属关系前,该方法进一步包括:
判断用户的个人信息是否满足目标用户群体对应的预设条件;
如果是,则执行建立用户与目标用户群体之间的从属关系的步骤。
需要说明的是,由于考虑到可能存在用户虽然处于目标用户群体对应的经纬度区域中,但是用户的个人信息与目标用户群体的特征不相符的特殊情况,因此本实施方式为了进一步提高对于用户所属的用户群体的判定准确性,在建立用户与目标用户群体之间的从属关系前,判断用户的个人信息是否满足目标用户群体对应的预设条件,如果用户的个人信息与目标用户群体所对应的特征一致,则说明用户与目标用户群体相符,进而再建立用户与目标用户群体之间的从属关系。本实施方式中的预设条件可以是与用户相关的特征条件,例如年龄特征、性别特征等。
此外,在上述实施方式的基础上,作为一种优选的实施方式,判断用户的个人信息是否满足目标用户群体对应的预设条件具体为:
判断用户的年龄是否在目标用户群体对应的年龄范围内。
由于考虑到用户群体往往具有对年龄阶段的限制,处于不同年龄层次的用户所属的用户群体往往不同,例如当用户群体具体为高校群体时,属于该用户群体的用户年龄往往处于18-26岁之间,如果用户超出这个年龄范围,即使处于高校群体对应的经纬度区域,也不应断定该用户属于高校群体;同理,当用户群体具体为白领群体时,属于该用户群体的用户年龄往往处于22-60岁之间,因此,如果用户的年龄未处在上述年龄区间内,即使处于白领群体对应的经纬度区域,也不应断定该用户属于白领群体。本实施方式将年龄范围作为判断用户是否属于目标用户群体的条件,进一步提高了判定用户所属的用户群体的精确性。
此外,作为一种优选的实施方式,获取用户所处的经纬度坐标具体为:
获取用户在预设时段内所处的经纬度坐标。
需要说明的是,由于考虑到获取经纬度坐标时,该用户可能仅在某一经纬度区域短暂停留,而并非属于该经纬度区域对应的用户群体的情况,因此为了避免上述情况的存在,进一步确保对用户所属用户群体的分析准确性,本实施方式仅在预设时段,对用户所处的经纬度坐标进行获取。预设时段的应具体设定为用户的移动频率相对较低的时段。例如在以职业类型作为标准对用户群体进行划分的场景下,预设时段可以具体设定为工作时段,进而仅在工作时段中获取用户所处的经纬度坐标,由于工作时段下,用户的所处位置相对固定,因此所的获取经纬度坐标能够更加准确。
在上述实施方式的基础上,作为一种优选的实施方式,在建立用户与目标用户群体之间的从属关系后,该方法进一步包括:
生成与用户对应的包含有目标用户群体的用户画像标签。
需要说明的是,生成与用户对应的包含有目标用户群体的用户画像标签,能够便于在后续操作中,更加直观便捷的获取到包括用户群体在内的用户相关信息,进而可以相对提高对用户相关信息的应用效率。
实施例三
在上文中对于用户信息分析方法的实施例进行了详细的描述,本发明还提供一种与该方法对应的用户信息分析装置,由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
图3为本发明实施例提供的一种用户信息分析装置的结构图。本发明实施例提供的用户信息分析装置,包括:
获取模块10,用于获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系;其中,位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体。
计算模块11,用于计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
群体关系建立模块12,用于在位置对应关系中查找目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,以根据从属关系推荐商品。
本发明所提供的用户信息分析装置,首先获取用户所处的经纬度坐标,即用户所在的地理位置,并读取记录有经纬度区域与对应聚集的用户群体的位置对应关系,进而计算经纬度坐标所在的目标经纬度区域,最终通过在位置对应关系中检索目标经纬度区域所对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,即用户属于目标用户群体,进而根据从属关系有针对性的向用户推荐商品。由于同一受众群体的用户往往会聚集在符合特定环境条件的地理位置中,因此本装置将用户所处的地理位置,作为分析用户所属用户群体的依据,以在对应关系中根据用户所在的地理位置,查找该用户所属的目标用户群体,实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的,进而能够根据用户群体有针对性的向用户推荐商品,相对避免了对通信资源的浪费,并保证了被推荐的用户的使用体验。
在实施例三的基础上,计算模块11具体包括:
编码模块,用于分别对经纬度坐标及各经纬度区域进行GeoHash编码,以生成对应的用户坐标编码及区域坐标编码。
检索模块,用于在各区域坐标编码中检索与用户坐标编码一致的目标区域坐标编码,并将目标区域坐标编码对应的经纬度区域作为经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
实施例四
本发明还提供一种用户信息分析设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现如上述的用户信息分析方法的步骤。
本发明所提供的用户信息分析设备,首先获取用户所处的经纬度坐标,即用户所在的地理位置,并读取记录有经纬度区域与对应聚集的用户群体的位置对应关系,进而计算经纬度坐标所在的目标经纬度区域,最终通过在位置对应关系中检索目标经纬度区域所对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,即用户属于目标用户群体,进而根据从属关系有针对性的向用户推荐商品。由于同一受众群体的用户往往会聚集在符合特定环境条件的地理位置中,因此本设备将用户所处的地理位置,作为分析用户所属用户群体的依据,以在对应关系中根据用户所在的地理位置,查找该用户所属的目标用户群体,实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的,进而能够根据用户群体有针对性的向用户推荐商品,相对避免了对通信资源的浪费,并保证了被推荐的用户的使用体验。
此外,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的用户信息分析方法的步骤。
本发明所提供的计算机可读存储介质,首先获取用户所处的经纬度坐标,即用户所在的地理位置,并读取记录有经纬度区域与对应聚集的用户群体的位置对应关系,进而计算经纬度坐标所在的目标经纬度区域,最终通过在位置对应关系中检索目标经纬度区域所对应的目标用户群体,并建立用户与目标用户群体之间的从属关系,即用户属于目标用户群体,进而根据从属关系有针对性的向用户推荐商品。由于同一受众群体的用户往往会聚集在符合特定环境条件的地理位置中,因此本计算机可读存储介质将用户所处的地理位置,作为分析用户所属用户群体的依据,以在对应关系中根据用户所在的地理位置,查找该用户所属的目标用户群体,实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的,进而能够根据用户群体有针对性的向用户推荐商品,相对避免了对通信资源的浪费,并保证了被推荐的用户的使用体验。
以上对本发明所提供的一种用户信息分析方法、装置、设备及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及介质而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种用户信息分析方法,其特征在于,包括:
获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系;其中,所述位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体;
计算所述经纬度坐标所属的目标经纬度区域;
在所述位置对应关系中查找所述目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立所述用户与所述目标用户群体之间的从属关系,以根据所述从属关系推荐商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述经纬度坐标所属的目标经纬度区域具体包括:
分别对所述经纬度坐标及各所述经纬度区域进行GeoHash编码,以生成对应的用户坐标编码及区域坐标编码;
在各所述区域坐标编码中检索与所述用户坐标编码一致的目标区域坐标编码,并将所述目标区域坐标编码对应的所述经纬度区域作为所述经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述建立所述用户与所述目标用户群体之间的从属关系前,该方法进一步包括:
判断所述用户的个人信息是否满足所述目标用户群体对应的预设条件;如果是,则执行所述建立所述用户与所述目标用户群体之间的从属关系的步骤。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述用户的个人信息是否满足所述目标用户群体对应的预设条件具体为:
判断所述用户的年龄是否在所述目标用户群体对应的年龄范围内。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户所处的经纬度坐标具体为:
获取用户在预设时段内所处的所述经纬度坐标。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,在所述建立所述用户与所述目标用户群体之间的从属关系后,该方法进一步包括:
生成与所述用户对应的包含有所述目标用户群体的用户画像标签。
7.一种用户信息分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户所处的经纬度坐标,并读取预设的位置对应关系;其中,所述位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体;
计算模块,用于计算所述经纬度坐标所属的目标经纬度区域;
群体关系建立模块,用于在所述位置对应关系中查找所述目标经纬度区域对应的目标用户群体,并建立所述用户与所述目标用户群体之间的从属关系,以根据所述从属关系推荐商品。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体包括:
编码模块,用于分别对所述经纬度坐标及各所述经纬度区域进行GeoHash编码,以生成对应的用户坐标编码及区域坐标编码;
检索模块,用于在各所述区域坐标编码中检索与所述用户坐标编码一致的目标区域坐标编码,并将所述目标区域坐标编码对应的所述经纬度区域作为所述经纬度坐标所属的目标经纬度区域。
9.一种用户信息分析设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的用户信息分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的用户信息分析方法的步骤。
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