CN109409681A - 跨区域电网台风影响的评估方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种跨区域电网台风影响的评估方法、电网联合抗台风的调度方法及系统，该评估方法包括：分别采集多个地市的台风数据以及对应的电网损失数据；台风数据包括各地市每次台风过程的影响持续时间；电网损失数据包括每次台风造成的电网损失金额；根据台风数据以及对应的电网损失数据，进行跨区域电网台风影响相关性计算，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数以及第一地市和第二地市台风造成的电网损失的相关系数；根据得到的两个相关系数，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。本发明可以较为便捷快速的认识两地区台风影响程度的相关性，提高了输电线路台风灾害防治工作的针对性和灵活性。

Description

跨区域电网台风影响的评估方法及系统
技术领域
本发明涉及电网的防护领域，尤其涉及一种跨区域电网台风影响的评估方法、电网联合抗台风的调度方法及系统。
背景技术
台风对中国沿海地区基础设施，特别是电网设备的影响非常严重。2016年莫兰蒂台风造成福建单日1381条线路及45座变电站停运，超过160万用户停电。在台风过程中，电网运维单位在台风路径沿线的线路抗台风决策、紧急处置措施、电网调度管理等方面存在巨大的挑战。因此提前掌握不同地区电网对台风的响应关系对于进一步提升电网抗台风能力有重要意义。
目前的台风预测已经可以在一定程度上实现台风路径的计算，但还没有进一步考虑台风云系可能造成的遥相关特征，也没有较好的跨区域联合抗台风决策制定依据和制定方法，单一地区的抗台风方案和临时措施往往造成顾此失彼，甚至邻近地区无法完全兼顾，造成台风发生前人力物力大量囤积，而救灾过程中效率滞后迟缓的情况。
因此，进行跨区域电网台风影响评估和联合抗台风决策方法的研究和分析已经势在必行，这将为灵活部署电网防台风应急处置措施，提高台风监测预警工作效率，维护夏季台风高发期电网安全运行提供重要的支撑。
发明内容
本发明提供了一种跨区域电网台风影响的评估方法、电网联合抗台风的调度方法及系统，用以解决目前缺乏跨区域电网台风影响评估分析及缺乏联合抗台风策略的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：
一种跨区域电网台风影响的评估方法，包括以下步骤：
分别采集多个地市的台风数据以及对应的电网损失数据；台风数据包括各地市每次台风过程的影响持续时间；电网损失数据包括每次台风造成的电网损失金额；
根据台风数据以及对应的电网损失数据，进行跨区域电网台风影响相关性计算，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数以及第一地市和第二地市台风造成的电网损失的相关系数；
根据得到的两个相关系数，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。
优选地，方法还包括：采集与台风数据的时间跨度对应的ENSO指数数据；
依据ENSO事件的性质，将ENSO指数数据按照厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期划分为三类，每一类中的数据按照时间顺序排列；
对照ENSO指数数据所表征的厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期，将待分析地区的台风过程的影响持续时间和台风造成的电网损失金额分别划分为厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据和非ENSO时期数据三类，每一类中的数据按照时间顺序排列。
优选地，台风数据的时间跨度对应的ENSO指数数据为台风过程阶段每星期的ENSO指数。
优选地，进行跨区域电网台风影响相关性计算，包括以下步骤：
计算一：根据台风过程的影响持续时间，计算得到第一地市的台风影响时长平均值，根据台风过程的电网损失金额，计算得到电网损失平均值；
计算二：根据每次台风过程的影响持续时间以及台风影响时长平均值，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数；
计算三：分别以台风过程电网损失金额和台风损失平均值代替台风持续时间和台风影响时长平均值，重复计算二，得到第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数；
评估：根据第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数的绝对值以及第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数的绝对值，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。
优选地，计算一的计算公式为：
其中，为第一地市的台风影响时长或台风损失平均值，xi为第一地市的台风影响时长或台风损失数据，n为研究样本的该种数据总量。
优选地，计算二的计算公式为：
其中，r为相关系数，xi为第一地市的台风持续时间数据，为第一地市台风影响时长平均值，yi为第二地市的台风持续时间数据，为第二地市台风影响时长平均值，n为第一地市或第二地市的台风持续时间数据总量。
优选地，划分跨区域电网暴雨影响的强弱区间，包括以下步骤：
将第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数的绝对值作为横轴，将第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数的绝对值作为纵轴，构建坐标系；
将坐标系划分为多个表示域电网台风影响的强弱程度的网格区域，根据两个相关系数的绝对值落入的网格区域，划分域电网台风影响的强弱区间。
优选地，根据待评估时段的气候特征，选取第一地市和第二地市在厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期中的对应类的台风过程的影响持续时间和对应的电网损失金额，重复计算一、计算二、计算三和评估步骤，进行包含气候条件的跨区域电网台风影响评估。
本发明还提供一种基于上述的跨区域电网台风影响的评估方法的电网联合抗台风的调度方法，包括以下步骤：将跨区域电网台风影响的强弱区间划分为由强到弱依次排列的七个区域；根据七个区域，判断当年电网的抗台风决策制定方式、是否建立抗台风联动机制以及是否开展抗台风联合演练。
本发明还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明的跨区域电网台风影响的评估方法及系统，可以较为便捷快速的认识两地区台风影响程度的相关性，并根据该相关性情况作出初步的抗台风决策；可操作性强；提高了输电线路台风灾害防治工作的灵活性。
2、在优选方案中，本发明的电网联合抗台风的调度方法，提高了输电线路台风灾害防治工作的针对性。根据评估结果，可以确定跨区域电网抗台风决策的制定方向，指导抗台风装备部署和调度，支持跨区域电网抗台风联动和协调，减少电网损失。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明优选实施例的跨区域电网台风影响的评估方法的流程示意图；
图2是本发明优选实施例1的划分跨区域电网暴雨影响的强弱区间的示意图
图3是本发明优选实施例2的电网联合抗台风的调度方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
本发明实施例中所称的ENSO是指厄尔尼诺-南方涛动
参见图1，本发明的跨区域电网台风影响的评估方法，包括以下步骤：
分别采集多个地市的台风数据以及对应的电网损失数据；台风数据包括各地市每次台风过程的影响持续时间；电网损失数据包括每次台风造成的电网损失金额；
根据台风数据以及对应的电网损失数据，进行跨区域电网台风影响相关性计算，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数以及第一地市和第二地市台风造成的电网损失的相关系数；
根据得到的两个相关系数，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。
通过以上步骤，可以较为便捷快速的认识两地区台风影响程度的相关性，并根据该相关性情况作出初步的抗台风决策；可操作性强；提高了输电线路台风灾害防治工作的灵活性。
实际实施时，以上的方法还能进行以下的扩充或应用，以下实施例中的技术特征都能相互组合，实施例仅作为示例，不作为对技术特征的正常组合限制。
实施例1：
本实施例的跨区域电网台风影响的评估方法，包括以下步骤：
分别采集多个地市的台风数据以及对应的电网损失数据；台风数据包括各地市每次台风过程的影响持续时间；电网损失数据包括每次台风造成的电网损失金额。
根据台风数据以及对应的电网损失数据，进行跨区域电网台风影响相关性计算，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数以及第一地市和第二地市台风造成的电网损失的相关系数。具体如下：
计算一：根据台风过程的影响持续时间，计算得到第一地市的台风影响时长平均值，根据台风过程的电网损失金额，计算得到电网损失平均值；计算一的计算公式为：
其中，为第一地市的台风影响时长或台风损失平均值，xi为第一地市的台风影响时长或台风损失数据，n为研究样本的该种数据总量(本实施例中为台风数据以及对应的电网损失数据的数据总量，当本公式应用于实施例2和3时，该时期为在厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期中的对应类的台风数据以及对应的电网损失数据的数据总量)。
计算二：根据每次台风过程的影响持续时间以及台风影响时长平均值，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数r 1。计算二的计算公式为：
其中，r为相关系数，xi为第一地市的台风持续时间数据，为第一地市台风影响时长平均值，yi为第二地市的台风持续时间数据，为第二地市台风影响时长平均值，n为第一地市或第二地市的台风持续时间数据总量。
计算三：分别以台风过程电网损失金额和台风损失平均值代替台风持续时间和台风影响时长平均值，重复计算二，得到第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数r 2；
评估：根据第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数r 1的绝对值以及第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数r 2的绝对值，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。
根据得到的两个相关系数，划分跨区域电网台风影响的强弱区间：
参见图2，将第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数的绝对值作为横轴，将第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数的绝对值作为纵轴，构建坐标系；将坐标系划分为多个表示域电网台风影响的强弱程度的网格区域，根据两个相关系数的绝对值落入的网格区域，划分域电网台风影响的强弱区间。
本实施例还提供一种基于上述的跨区域电网台风影响的评估方法的电网联合抗台风的调度方法，包括以下步骤：将跨区域电网台风影响的强弱区间划分为由强到弱依次排列的七个区域：①区域表示“相关性程度极强”，②区域表示“相关性程度很强”，③区域表示“相关性程度较强”，④区域表示“相关性程度一般”，⑤区域表示“相关性程度较弱”，⑥区域表示“相关性程度很弱”，⑦区域表示“相关性程度极弱”。根据七个区域，判断当年电网的抗台风决策制定方式、是否建立抗台风联动机制以及是否开展抗台风联合演练，评估方式如表1所示：
表1跨区域电网联合抗台风决策初步制定
实施例2：
参见图3，本实施例与实施例1的步骤和计算公式基本相同，在此不再赘述，二者不同之处在于：采集数据时，还采集与台风数据的时间跨度对应的ENSO指数数据，即台风过程阶段每星期的ENSO指数。
依据ENSO事件的性质，将ENSO指数数据按照厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期划分为三类，每一类中的数据按照时间顺序排列。
对照ENSO指数数据所表征的厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期，将待分析地区的台风过程的影响持续时间和台风造成的电网损失金额分别划分为厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据和非ENSO时期数据三类，每一类中的数据按照时间顺序排列。
台风数据的时间跨度对应的ENSO指数数据为台风过程阶段每星期的ENSO指数。
根据待评估时段(即需要进行跨区域电网台风影响评估的时间段，可以依据月份、季节、节气或者任意指定的时间段来划分)的气候特征，选取第一地市和第二地市在厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期中的对应类的台风过程的影响持续时间和对应的电网损失金额，重复计算一、计算二、计算三和评估步骤，进行包含气候条件的跨区域电网台风影响评估。
实施例3：
本实施例为实施例2的应用例，本实施例的跨区域电网台风影响的评估方法，包括以下步骤：
(1)数据采集。分别采集浙江台州和福建泉州过去50年的台风数据，包括两地具有时间对应关系的台风过程持续时间数据和电网台风损失金额数据。采集与台风过程持续时间数据跨度对应的ONI指数(海洋NINO指数，一种ENSO指数)数据，即台风过程阶段每星期的ONI指数。考虑到2015年为厄尔尼诺年，因此进行厄尔尼诺条件下的跨区域电网台风影响程度评估；
(2.1)、ENSO指数数据划分。依据ENSO事件的性质，将ONI指数数据按照厄尔尼诺(以下简称E)时期数据、拉尼娜(以下简称L)时期数据、非ENSO(以下简称N)时期数据划分为三类，每一类中的数据仍然按照时间顺序排列；
(2.2)、台风数据划分。对照ONI指数所表征的E时期、L时期、N时期，将待分析地区的台风影响持续时间数据和台风造成的电网损失金额分别划分为E时期数据、L时期数据、N时期数据三类，每一类中的数据仍然按照时间顺序排列；
(3)平均值计算。选取步骤(2.2)中得到的台州市E时期台风过程持续时间数据，按照公式(1)，计算得到台州市一次台风过程的影响持续时长平均为2.2天。选取步骤(2.2)中得到的台州市E时期台风电网损失金额数据，按照公式(1)，计算得到台风造成的电网损失平均为1.3亿。
分别以步骤(2.2)中得到的泉州市E时期台风过程持续时间数据和E时期台风电网损失金额数据，重复步骤(3)，得到泉州市E时期一次台风过程的影响持续时长平均为3.5天、台风造成的电网损失平均为3.6亿；
(4)跨区域电网台风影响相关性计算。选取步骤(2.2)中得到的台州市和泉州市E时期台风影响时长数据，以及步骤(3)中得到的台州市和泉州市E时期台风影响时长平均值，按照公式(2)，计算得到两地台风影响时长的相关系数0.62。
分别以台风电网损失金额数据和步骤(3)中得到的台风电网损失金额平均值数据代替台风影响时长数据和台风影响时长平均值，重复步骤(4)，得到两地电网台风损失的相关系数0.73；
(5)跨区域电网台风影响评估。按照步骤(4)中两地台风影响时长相关系数和电网台风损失相关系数，根据图2的评估方法，进行跨区域电网台风影响评估，认为台州和泉州两地电网台风影响相关性程度一般；
(6)跨区域电网联合抗台风决策初步制定。按照步骤(5)得到的跨区域电网台风影响评估结果，根据表1初步制定跨区域电网联合抗台风决策为“当年电网抗台风决策可以相互参考，相互补充，可以建立抗台风联动机制”。
实施例4：
本实施例还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例的步骤。
综上可知，本发明提高了输电线路台风灾害防治工作的针对性。根据评估结果，可以确定跨区域电网抗台风决策的制定方向，指导抗台风装备部署和调度，支持跨区域电网抗台风联动和协调，减少电网损失。这将为灵活部署电网防台风应急处置措施，提高台风监测预警工作效率，维护夏季台风高发期电网安全运行提供重要的支撑。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
分别采集多个地市的台风数据以及对应的电网损失数据；所述台风数据包括各地市每次台风过程的影响持续时间；所述电网损失数据包括每次台风造成的电网损失金额；
根据所述台风数据以及对应的电网损失数据，进行跨区域电网台风影响相关性计算，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数以及第一地市和第二地市台风造成的电网损失的相关系数；
根据得到的两个相关系数，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。
2.根据权利要求1所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，所述方法还包括：采集与台风数据的时间跨度对应的ENSO指数数据；
依据ENSO事件的性质，将ENSO指数数据按照厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期划分为三类，每一类中的数据按照时间顺序排列；
对照ENSO指数数据所表征的厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期，将待分析地区的台风过程的影响持续时间和台风造成的电网损失金额分别划分为厄尔尼诺时期数据、拉尼娜时期数据和非ENSO时期数据三类，每一类中的数据按照时间顺序排列。
3.根据权利要求2所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，所述台风数据的时间跨度对应的ENSO指数数据为台风过程阶段每星期的ENSO指数。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，所述进行跨区域电网台风影响相关性计算，包括以下步骤：
计算一：根据所述台风过程的影响持续时间，计算得到第一地市的台风影响时长平均值，根据台风过程的电网损失金额，计算得到电网损失平均值；
计算二：根据每次台风过程的影响持续时间以及所述台风影响时长平均值，计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数；
计算三：分别以台风过程电网损失金额和台风损失平均值代替台风持续时间和台风影响时长平均值，重复计算二，得到第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数；
评估：根据第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数的绝对值以及第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数的绝对值，划分跨区域电网台风影响的强弱区间。
5.根据权利要求4所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，所述计算一的计算公式为：
其中，为第一地市的台风影响时长或台风损失平均值，xi为第一地市的台风影响时长或台风损失数据，n为研究样本的该种数据总量。
6.根据权利要求5所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，所述计算二的计算公式为：
其中，r为相关系数，xi为第一地市的台风持续时间数据，为第一地市台风影响时长平均值，yi为第二地市的台风持续时间数据，为第二地市台风影响时长平均值，n为第一地市或第二地市的台风持续时间数据总量。
7.根据权利要求5所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，所述划分跨区域电网暴雨影响的强弱区间，包括以下步骤：
将第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数的绝对值作为横轴，将第一地市和第二地市电网台风损失的相关系数的绝对值作为纵轴，构建坐标系；
将坐标系划分为多个表示域电网台风影响的强弱程度的网格区域，根据所述两个相关系数的绝对值落入的网格区域，划分域电网台风影响的强弱区间。
8.根据权利要求5所述的跨区域电网台风影响的评估方法，其特征在于，根据待评估时段的气候特征，选取第一地市和第二地市在厄尔尼诺时期、拉尼娜时期和非ENSO时期中的对应类的台风过程的影响持续时间和对应的电网损失金额，重复计算一、计算二、计算三和评估步骤，进行包含气候条件的跨区域电网台风影响评估。
9.一种基于权1至8中任一项所述的跨区域电网台风影响的评估方法的电网联合抗台风的调度方法，其特征在于，包括以下步骤：将跨区域电网台风影响的强弱区间划分为由强到弱依次排列的七个区域；根据所述七个区域，判断当年电网的抗台风决策制定方式、是否建立抗台风联动机制以及是否开展抗台风联合演练。
10.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8任一所述方法的步骤。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103018604A (zh) * 2012-12-07 2013-04-03 浙江省电力公司电力科学研究院 一种电网设施雷击风险的评估方法及其装置
US20130297374A1 (en) * 2009-10-12 2013-11-07 Patrick D. Abbott Targeted Equipment Monitoring System and Method for Optimizing Equipment Reliability
CN104866978A (zh) * 2015-06-03 2015-08-26 华北电力大学 一种基于时域量化分析间歇性能源协同效应的方法
CN106202949A (zh) * 2016-07-15 2016-12-07 国网湖南省电力公司 一种enso时期覆冰响应程度分析方法
CN107092793A (zh) * 2017-04-20 2017-08-25 国网湖南省电力公司 一种输电线路沿线降雨响应程度计算方法及其系统
CN107294081A (zh) * 2016-04-05 2017-10-24 国家电网公司 线损率影响因素的相关性确定方法
CN107302225A (zh) * 2016-10-26 2017-10-27 国家电网公司 一种区域电网新能源电站容量配置方法
CN107360579A (zh) * 2017-07-28 2017-11-17 深圳职业技术学院 一种基于无线网络及大数据的电力监控方法及系统
CN107679719A (zh) * 2017-09-20 2018-02-09 昆明理工大学 一种复杂电网电能质量知识云监测与评价系统和方法
CN107862466A (zh) * 2017-11-21 2018-03-30 国网新疆电力有限公司 考虑系统双侧随机性的源荷跨时空互补效益评价方法
CN107991580A (zh) * 2017-11-27 2018-05-04 山东大学 基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130297374A1 (en) * 2009-10-12 2013-11-07 Patrick D. Abbott Targeted Equipment Monitoring System and Method for Optimizing Equipment Reliability
CN103018604A (zh) * 2012-12-07 2013-04-03 浙江省电力公司电力科学研究院 一种电网设施雷击风险的评估方法及其装置
CN104866978A (zh) * 2015-06-03 2015-08-26 华北电力大学 一种基于时域量化分析间歇性能源协同效应的方法
CN107294081A (zh) * 2016-04-05 2017-10-24 国家电网公司 线损率影响因素的相关性确定方法
CN106202949A (zh) * 2016-07-15 2016-12-07 国网湖南省电力公司 一种enso时期覆冰响应程度分析方法
CN107302225A (zh) * 2016-10-26 2017-10-27 国家电网公司 一种区域电网新能源电站容量配置方法
CN107092793A (zh) * 2017-04-20 2017-08-25 国网湖南省电力公司 一种输电线路沿线降雨响应程度计算方法及其系统
CN107360579A (zh) * 2017-07-28 2017-11-17 深圳职业技术学院 一种基于无线网络及大数据的电力监控方法及系统
CN107679719A (zh) * 2017-09-20 2018-02-09 昆明理工大学 一种复杂电网电能质量知识云监测与评价系统和方法
CN107862466A (zh) * 2017-11-21 2018-03-30 国网新疆电力有限公司 考虑系统双侧随机性的源荷跨时空互补效益评价方法
CN107991580A (zh) * 2017-11-27 2018-05-04 山东大学 基于关联权重离散性多源信息的配电网故障定位方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
云雷 等: "基于多重扰动的跨区域电网薄弱区域的选取研究", 《陕西电力》 *
张祥龙 等: "基于相关性分析的风电场功率限值分配算法", 《现代电力》 *

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