CN109408982B - 一种大粒径物料疏浚方法 - Google Patents

一种大粒径物料疏浚方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109408982B
CN109408982B CN201811292987.3A CN201811292987A CN109408982B CN 109408982 B CN109408982 B CN 109408982B CN 201811292987 A CN201811292987 A CN 201811292987A CN 109408982 B CN109408982 B CN 109408982B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dredging
partial size
big partial
size material
entrance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811292987.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109408982A (zh
Inventor
贾金生
郑璀莹
史婉丽
汪洋
刘中伟
李曙光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Institute of Water Resources and Hydropower Research
Original Assignee
China Institute of Water Resources and Hydropower Research
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Institute of Water Resources and Hydropower Research filed Critical China Institute of Water Resources and Hydropower Research
Priority to CN201811292987.3A priority Critical patent/CN109408982B/zh
Publication of CN109408982A publication Critical patent/CN109408982A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109408982B publication Critical patent/CN109408982B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种大粒径物料疏浚方法,首先通过对实际疏浚工作过程进行模拟试验,根据多次试验过程中采集的参数构建疏浚系统计算模型,充分反映了不同输渣距离情况下输渣动力的沿程衰减规律,以及清淤机气动输出功率的控制指标生产效果之间的关系,并将其应用于实际河道大粒径物料的疏浚工作,通过疏浚系统计算模型科学合理地设置疏浚相关参数,有效提高了大粒径物料的疏浚效率及效果。

Description

一种大粒径物料疏浚方法
技术领域
本发明属于河道疏浚技术领域,具体涉及一种大粒径物料疏浚方法的设计。
背景技术
我国水库和河道的淤积问题普遍存在,据估算目前全国每年大约有50亿吨泥沙进入江河,其中淤积到水库的大约有16亿吨,大量淤积物抬高了下游水位,影响河道水流形态、泄洪能力和电站效益,存在清淤的迫切需求。而且这些淤积物级配范围广,通常包括较大比例的碎石土类淤积物,而且所处河段流速和水位变幅大,疏浚工程量大。如何实现高效实时清淤,根据水库或河道中大粒径颗粒物的目标特征,科学地设计疏浚管道的直径、流速等参数调控大粒径物料的疏浚过程,提高大粒径物料的疏浚效率和效果具有明显的意义。
发明内容
本发明的目的是提出一种大粒径物料疏浚方法,通过科学合理地设计疏浚相关参数,提高大粒径物料的疏浚效率。
本发明的技术方案为:一种大粒径物料疏浚方法,包括以下步骤:
S1、在试验疏浚点搭建疏浚系统。
S2、采用疏浚系统进行疏浚试验,并采集疏浚试验过程中的试验参数。
S3、根据试验参数构建疏浚系统计算模型。
S4、在待疏浚的河道中确定实际疏浚点。
S5、采集并计算实际疏浚点处大粒径物料的物理参数。
S6、根据大粒径物料的物理参数以及疏浚系统计算模型,确定疏浚系统参数。
S7、根据步骤S6确定的疏浚系统参数,在实际疏浚点搭建疏浚系统,对大粒径物料进行疏浚。
进一步地,步骤S1包括以下分步骤:
S11、在试验疏浚点正上方水面采用锚缆和定位桩固定水上作业平台。
S12、将气动式深水清淤机设置于试验疏浚点。
S13、将清淤管道入口与气动式深水清淤机连接,将清淤管道出口设置于水上作业平台上,并与输渣系统的入口连接,完成疏浚系统的搭建。
进一步地,步骤S2中采集疏浚试验过程中的试验参数具体包括:
在清淤管道入口和出口处分别设置水流测速仪,采集清淤管道入口流速v以及清淤管道出口流速v
采集清淤管道入口直径d、清淤管道出口直径d以及清淤管道长度L。
采集气动式深水清淤机的气动输出功率P以及工作时间t。
采集清淤管道出口输出的大粒径物料质量M。
进一步地,步骤S3包括以下分步骤:
S31、根据清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d计算得到清淤管道入口面积S和清淤管道出口直径S
S32、根据清淤管道入口面积S、清淤管道出口直径S、清淤管道入口流速v以及清淤管道出口流速v,计算清淤管道入口流量Q和清淤管道出口流量Q
S33、根据清淤管道入口流量Q和清淤管道出口流量Q构建流量平衡方程:
Q·(1-λ)=Q (3)
其中λ为清淤管道损耗率,其正比于清淤管道长度L,即:
λ=k·L+b (4)
其中k、b均为拟合系数。
S34、采用线性拟合方法得到拟合系数k和b。
S35、根据试验参数构建能量平衡方程:
其中P为气动式深水清淤机的气动输出功率,t为工作时间,q为气动式深水清淤机的热损耗率,λ为清淤管道损耗率,M为大粒径物料质量,g为重力常数,L为清淤管道长度,v为清淤管道出口流速。
S36、根据能量平衡方程和流量平衡方程构建疏浚系统计算模型:
进一步地,步骤S4具体为:
通过三维成像声纳系统获取待疏浚的河道中大粒径物料堆的三维成像图,选择大粒径物料堆的中心位置作为实际疏浚点。
进一步地,步骤S5包括以下分步骤:
S51、采集实际疏浚点处大粒径物料所在水下的深度H。
S52、根据大粒径物料的三维成像图计算大粒径物料的体积V,计算方法为:
将大粒径物料的三维成像图在Z轴方向上的区间[e,f]等分为m个子区间,则大粒径物料的体积V的计算公式为:
其中fi(x,y)表示第i个子区间横截面的面积。
S53、根据大粒径物料的主要成分估算大粒径物料的平均密度ρ。
S54、根据大粒径物料的平均密度ρ和体积V计算得到大粒径物料的质量M:
M=ρ·V (8)。
进一步地,步骤S6中确定疏浚系统参数具体为:
设置清淤管道长度L=H,并根据大粒径物料的质量M和疏浚系统计算模型确定清淤管道入口直径d、清淤管道出口直径d、气动式深水清淤机的气动输出功率P以及工作时间t的数值。
进一步地,步骤S7包括以下分步骤:
S71、在实际疏浚点正上方水面采用锚缆和定位桩固定水上作业平台。
S72、将气动式深水清淤机设置于实际疏浚点。
S73、根据步骤S6确定的清淤管道长度L、清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d选取清淤管道。
S74、将清淤管道入口与气动式深水清淤机连接,将清淤管道出口设置于水上作业平台上,并与输渣系统的入口连接,完成疏浚系统的搭建。
S75、根据步骤S6确定的气动式深水清淤机的气动输出功率P对大粒径物料进行疏浚。
本发明的有益效果是:本发明首先通过对实际疏浚工作过程进行模拟试验,根据多次试验过程中采集的参数构建疏浚系统计算模型,充分反映了不同输渣距离情况下输渣动力的沿程衰减规律,以及清淤机气动输出功率的控制指标生产效果之间的关系,并将其应用于实际河道大粒径物料的疏浚工作,通过疏浚系统计算模型科学合理地设置疏浚相关参数,有效提高了大粒径物料的疏浚效率及效果。
附图说明
图1所示为本发明实施例提供的一种大粒径物料疏浚方法流程图。
具体实施方式
现在将参考附图来详细描述本发明的示例性实施方式。应当理解,附图中示出和描述的实施方式仅仅是示例性的,意在阐释本发明的原理和精神,而并非限制本发明的范围。
本发明实施例提供了一种大粒径物料疏浚方法,如图1所示,包括以下步骤S1~S7:
S1、在试验疏浚点搭建疏浚系统。
步骤S1包括以下分步骤S11~S13:
S11、在试验疏浚点正上方水面采用锚缆和定位桩固定水上作业平台。
本发明实施例中,试验疏浚点可以选择含有大粒径淤积物的河道、水库等水体。
S12、将气动式深水清淤机设置于试验疏浚点。
本发明实施例中,气动式深水清淤机采用SSYA1000型气动式深水清淤设备,其主要原理是将压缩空气通过耐压管道连续不断地输入采集装置的工作头部,经过分配系统控制,向物料管内释放,使得物料管内的水体不断向上浮托,从而导致物料管外的压力大于管内压力。在此压差作用下,物料管口外周围的泥沙、砂砾石及其他物料随水流进入采集装置内,并经由物料管输送到水面的水上作业平台,最终可通过输渣系统或船舶外运。该设备机械磨损小,疏浚深度大,能耗低,无二次污染,适用范围广,可拆卸并运送到边远地区。
S13、将清淤管道入口与气动式深水清淤机连接,将清淤管道出口设置于水上作业平台上,并与输渣系统的入口连接,完成疏浚系统的搭建。
S2、采用疏浚系统进行疏浚试验,并采集疏浚试验过程中的试验参数。
本发明实施例中,采集疏浚试验过程中的试验参数具体包括:
(1)在清淤管道入口和出口处分别设置水流测速仪,采集清淤管道入口流速v以及清淤管道出口流速v
(2)采集清淤管道入口直径d、清淤管道出口直径d以及清淤管道长度L。
(3)采集气动式深水清淤机的气动输出功率P以及工作时间t。
(4)采集清淤管道出口输出的大粒径物料质量M。
S3、根据试验参数构建疏浚系统计算模型。
步骤S3包括以下分步骤S31~S36:
S31、根据清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d计算得到清淤管道入口面积S和清淤管道出口直径S
S32、根据清淤管道入口面积S、清淤管道出口直径S、清淤管道入口流速v以及清淤管道出口流速v,计算清淤管道入口流量Q和清淤管道出口流量Q
S33、根据清淤管道入口流量Q和清淤管道出口流量Q构建流量平衡方程:
Q·(1-λ)=Q (3)
其中λ为清淤管道损耗率,其正比于清淤管道长度L,即:
λ=k·L+b (4)
其中k、b均为拟合系数。
S34、采用线性拟合方法得到拟合系数k和b,具体拟合步骤为:
改变清淤管道长度L,进行多组疏浚试验,根据多组疏浚试验的试验参数,结合流量平衡方程,以清淤管道长度L为自变量,清淤管道损耗率λ为因变量进行线性拟合,得到拟合系数k和b。
S35、根据试验参数构建能量平衡方程:
其中P为气动式深水清淤机的气动输出功率,t为工作时间,q为气动式深水清淤机的热损耗率,λ为清淤管道损耗率,M为大粒径物料质量,g为重力常数,L为清淤管道长度,v为清淤管道出口流速。
针对能量平衡方程(5),等式左边的Pt表示气动式深水清淤机所做的功,这部分做功主要会有两方面的损耗,一方面是气动式深水清淤机工作时的热损耗,因此需要乘以(1-q);另一方面就是在清淤管道内的摩擦损耗,由于在流量平衡方程(3)中清淤管道损耗率为λ,而在时间恒定的情况下,物料体积V正比于流量Q,在物料密度恒定的情况下,物料质量M正比于物料体积V,在做功高度恒定的情况下,势能做功MgH正比于物料质量M,因此在能量平衡方程(5)中,清淤管道损耗率依然为λ,因此等式左边需要进一步乘以(1-λ)。等式右边即为气动式深水清淤机所做的功经两部分损耗后所转化为的机械能(动能+势能),需要说明的是,本发明实施例中,由于水上作业平台设置于疏浚点正上方的水面,而气动式深水清淤机设置于疏浚点,因此连接气动式深水清淤机和水上作业平台的清淤管道长度L即可近似认定为大粒径物料所在水深,即势能做功高度H。
S36、根据能量平衡方程和流量平衡方程构建疏浚系统计算模型:
S4、在待疏浚的河道中确定实际疏浚点。
本发明实施例中,确定实际疏浚点的具体方法为:通过三维成像声纳系统获取待疏浚的河道中大粒径物料堆的三维成像图,选择大粒径物料堆的中心位置作为实际疏浚点。
S5、采集并计算实际疏浚点处大粒径物料的物理参数。
步骤S5包括以下分步骤S51~S54:
S51、采集实际疏浚点处大粒径物料所在水下的深度H。
S52、根据大粒径物料的三维成像图计算大粒径物料的体积V,计算方法为:
将大粒径物料的三维成像图在Z轴方向上的区间[e,f]等分为m个子区间,则大粒径物料的体积V的计算公式为:
其中fi(x,y)表示第i个子区间横截面的面积。
S53、根据大粒径物料的主要成分估算大粒径物料的平均密度ρ。
S54、根据大粒径物料的平均密度ρ和体积V计算得到大粒径物料的质量M:
M=ρ·V (8)。
S6、根据大粒径物料的物理参数以及疏浚系统计算模型,确定疏浚系统参数。
首先设置清淤管道长度L=H,然后根据大粒径物料的质量M和疏浚系统计算模型确定清淤管道入口直径d、清淤管道出口直径d、气动式深水清淤机的气动输出功率P以及工作时间t的数值,具体确定方法为:
将大粒径物料的质量M带入能量平衡方程(5),由于大粒径物料的质量M、重力常数g、清淤管道长度L、清淤管道损耗率λ以及气动式深水清淤机的热损耗率q均为已知量,在保证清淤管道出口流速v≥0的条件下,即可根据疏浚工作时间t的要求合理设置气动式深水清淤机输出功率P。然后再将设置好的P和t带入能量平衡方程(5),计算得到清淤管道出口流速v并将其带入流量平衡方程(3)中,根据对清淤管道入口流速v的要求即可合理设置清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d
S7、根据步骤S6确定的疏浚系统参数,在实际疏浚点搭建疏浚系统,对大粒径物料进行疏浚。
步骤S7包括以下分步骤S71~S75:
S71、在实际疏浚点正上方水面采用锚缆和定位桩固定水上作业平台。
S72、将气动式深水清淤机设置于实际疏浚点。
S73、根据步骤S6确定的清淤管道长度L、清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d选取清淤管道。
S74、将清淤管道入口与气动式深水清淤机连接,将清淤管道出口设置于水上作业平台上,并与输渣系统的入口连接,完成疏浚系统的搭建。
S75、根据步骤S6确定的气动式深水清淤机的气动输出功率P对大粒径物料进行疏浚。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种大粒径物料疏浚方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在试验疏浚点搭建疏浚系统;
S2、采用疏浚系统进行疏浚试验,并采集疏浚试验过程中的试验参数;
S3、根据试验参数构建疏浚系统计算模型;
S4、在待疏浚的河道中确定实际疏浚点;
S5、采集并计算实际疏浚点处大粒径物料的物理参数;
S6、根据大粒径物料的物理参数以及疏浚系统计算模型,确定疏浚系统参数;
S7、根据步骤S6确定的疏浚系统参数,在实际疏浚点搭建疏浚系统,对大粒径物料进行疏浚;
所述步骤S2中采集疏浚试验过程中的试验参数具体包括:
在清淤管道入口和出口处分别设置水流测速仪,采集清淤管道入口流速v以及清淤管道出口流速v
采集清淤管道入口直径d、清淤管道出口直径d以及清淤管道长度L;
采集气动式深水清淤机的气动输出功率P以及工作时间t;
采集清淤管道出口输出的大粒径物料质量M;
所述步骤S3包括以下分步骤:
S31、根据清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d计算得到清淤管道入口面积S和清淤管道出口面积 S
S32、根据清淤管道入口面积S、清淤管道出口面积S、清淤管道入口流速v以及清淤管道出口流速v,计算清淤管道入口流量Q和清淤管道出口流量Q
S33、根据清淤管道入口流量Q和清淤管道出口流量Q构建流量平衡方程:
Q·(1-λ)=Q (3)
其中λ为清淤管道损耗率,其正比于清淤管道长度L,即:
λ=k·L+b (4)
其中k、b均为拟合系数;
S34、采用线性拟合方法得到拟合系数k和b;
S35、根据试验参数构建能量平衡方程:
其中P为气动式深水清淤机的气动输出功率,t为工作时间,q为气动式深水清淤机的热损耗率,λ为清淤管道损耗率,M为大粒径物料质量,g为重力常数,L为清淤管道长度,v为清淤管道出口流速;
S36、根据能量平衡方程和流量平衡方程构建疏浚系统计算模型:
2.根据权利要求1所述的大粒径物料疏浚方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下分步骤:
S11、在试验疏浚点正上方水面采用锚缆和定位桩固定水上作业平台;
S12、将气动式深水清淤机设置于试验疏浚点;
S13、将清淤管道入口与气动式深水清淤机连接,将清淤管道出口设置于水上作业平台上,并与输渣系统的入口连接,完成疏浚系统的搭建。
3.根据权利要求1所述的大粒径物料疏浚方法,其特征在于,所述步骤S4具体为:
通过三维成像声纳系统获取待疏浚的河道中大粒径物料堆的三维成像图,选择大粒径物料堆的中心位置作为实际疏浚点。
4.根据权利要求3所述的大粒径物料疏浚方法,其特征在于,所述步骤S5包括以下分步骤:
S51、采集实际疏浚点处大粒径物料所在水下的深度H;
S52、根据大粒径物料的三维成像图计算大粒径物料的体积V,计算方法为:
将大粒径物料的三维成像图在Z轴方向上的区间[e,f]等分为m个子区间,则大粒径物料的体积V的计算公式为:
其中fi(x,y)表示第i个子区间横截面的面积;
S53、根据大粒径物料的主要成分估算大粒径物料的平均密度ρ;
S54、根据大粒径物料的平均密度ρ和体积V计算得到大粒径物料的质量M:
M=ρ·V (8)。
5.根据权利要求4所述的大粒径物料疏浚方法,其特征在于,所述步骤S6中确定疏浚系统参数具体为:
设置清淤管道长度L=H,并根据大粒径物料的质量M和疏浚系统计算模型确定清淤管道入口直径d、清淤管道出口直径d、气动式深水清淤机的气动输出功率P以及工作时间t的数值。
6.根据权利要求5所述的大粒径物料疏浚方法,其特征在于,所述步骤S7包括以下分步骤:
S71、在实际疏浚点正上方水面采用锚缆和定位桩固定水上作业平台;
S72、将气动式深水清淤机设置于实际疏浚点;
S73、根据步骤S6确定的清淤管道长度L、清淤管道入口直径d和清淤管道出口直径d选取清淤管道;
S74、将清淤管道入口与气动式深水清淤机连接,将清淤管道出口设置于水上作业平台上,并与输渣系统的入口连接,完成疏浚系统的搭建;
S75、根据步骤S6确定的气动式深水清淤机的气动输出功率P对大粒径物料进行疏浚。
CN201811292987.3A 2018-11-01 2018-11-01 一种大粒径物料疏浚方法 Active CN109408982B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811292987.3A CN109408982B (zh) 2018-11-01 2018-11-01 一种大粒径物料疏浚方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811292987.3A CN109408982B (zh) 2018-11-01 2018-11-01 一种大粒径物料疏浚方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109408982A CN109408982A (zh) 2019-03-01
CN109408982B true CN109408982B (zh) 2019-06-14

Family

ID=65470790

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811292987.3A Active CN109408982B (zh) 2018-11-01 2018-11-01 一种大粒径物料疏浚方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109408982B (zh)

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101265913B (zh) * 2008-05-12 2010-04-07 杭州小尔机电设计有限公司 两相流潜水泵疏浚系统所需总扬程的确定方法
CN103306268B (zh) * 2013-05-23 2015-07-29 南京盼源工程技术有限公司 流态疏浚淤泥防堵可控负压快速固结系统
CN103761352B (zh) * 2013-10-18 2016-08-24 河海大学常州校区 基于Pro/E的绞吸式挖泥船绞刀切削土壤的仿真优化方法
WO2016110555A1 (en) * 2015-01-07 2016-07-14 Dotocean Nv Navigation channel dredging
CN105155463B (zh) * 2015-08-18 2017-03-08 湖南艾布鲁环保科技有限公司 一种河道或湖泊的生态疏浚处理方法
CN105862654B (zh) * 2016-04-13 2018-01-19 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 桩群内淤积泥沙清除方法
CN108151791B (zh) * 2018-01-25 2023-09-19 上海水顿智能科技有限公司 一种分析管道淤积分布的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109408982A (zh) 2019-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wu et al. 3D numerical modeling of flow and sediment transport in open channels
CN110004871B (zh) 有植被群落河道的推移质输沙率预测方法
CN108629055B (zh) 一种基于饱和输沙原理的沙质内河航道回淤量预报方法
CN211571596U (zh) 一种基于库容实时调节的堤坝溃决试验复合模拟装置
Yu et al. Numerical investigation of local scour around USAF with different hydraulic conditions under currents and waves
CN210194532U (zh) 用于推移质输沙率研究的植被群落河道模型
CN108037249A (zh) 深水沉积体系形成模拟装置
Uotani et al. Experimental and numerical study on hydrodynamics of riparian vegetation
CN109408982B (zh) 一种大粒径物料疏浚方法
Xu et al. Turbulent flow and energy dissipation in plunge pool of high arch dam
CN109271661A (zh) 开阔水域疏浚吹填泥沙成型的数值模拟方法
Winterwerp et al. Siltation by sediment-induced density currents
Magirl et al. Water velocity and the nature of critical flow in large rapids on the Colorado River, Utah
Yu et al. Experimental study of the impact of the floating-vegetation island on mean and turbulence structure
CN107816073A (zh) 一种河湖污染底泥生态清淤一体化设备及其清淤方法
Dam et al. Long term process-based morphological model of the Western Scheldt Estuary
Du et al. Experimental Study of Submergence Ratio on Local Scour Around a Square Pile in Steady Flow
Olsen CFD modeling for hydraulic structures
Бурцева et al. The model of free spreading a flow rapid behind a rectangular pipe
CN112836451A (zh) 一种泥沙水下堆积体形成过程中变化形态的计算方法
CN116341283B (zh) 一种基于深水淤泥采样的水下地形仿真方法和系统
Papanicolaou et al. Investigation of flow and local scour characteristics around a partially submerged permeable WSDOT barb
Davinroy River replication
Wilson Water injection dredging in US waterways, history and expectations
Yin et al. Three dimensional numerical simulation on the characteristic of bow-spray for Trailing Suction Hopper Dredger

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant