CN109408717B - 一种内容推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于信息处理技术领域，公开了一种内容推荐方法及系统，其方法包括：构建不同领域的关键词音频信息库，并建立关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；获取用户输入的语音信息；根据语音信息，识别语音信息对应的领域信息；在与领域信息对应的关键词音频信息库中查找与语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；根据目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与语音信息相关联的内容。本发明根据查找到的目标关键词音频的层级信息，向用户推荐与目标关键词音频相关的内容，从而实现准确向用户进行关联性推荐的目的，以便更好地为用户服务，提高用户的使用体验。

Description

一种内容推荐方法及系统

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，特别涉及一种内容推荐方法及系统。

背景技术

随着智能终端及网络技术的迅速发展，人们越来越习惯地使用智能设备实现自己的各种需求。

如在学习的过程中，当用户碰到不理解的知识点、不会解的习题时，在智能学习设备中语音输入相关搜索内容，智能学习设备根据用户输入的搜索内容，搜索到相关的答案和知识讲解后推荐给用户，以便对用户进行学习辅导。或是在购物时，在购物软件中，输入某一信息，购物软件根据该信息进行关联性推荐。

但是，随着互联网上的信息越来越多，智能设备在向用户进行关联性推荐的过程中，很难在海量信息中准确地搜索到相关的内容，导致用户的体验感较差，不利于智能产品的推广和应用。

发明内容

本发明的目的是提供一种内容推荐方法及系统，实现通过用户语音信息中的关键词准确向用户进行关联性推荐的目的。

本发明提供的技术方案如下：

一方面，提供一种内容推荐方法，包括：

构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

获取用户输入的语音信息；

根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

优选地，所述的在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频具体包括：

对所述语音信息进行分词标注；

根据分词标注结果，对所述语音信息进行切分，得到所述语音信息中的关键词的音频片段；

在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找到与所述关键词的音频片段各自对应的关键词音频为目标关键词音频。

优选地，所述的根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容具体包括：

当所述目标关键词音频位于同一层级时，根据所述目标关键词音频的层级信息，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容；

当所述目标关键词音频位于多个层级时，按照层级最低的所述目标关键词音频所处层级逐层向上的顺序，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容。

优选地，所述的根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容具体包括：

根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义；

根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

优选地，所述的根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义具体包括：

当所述目标关键词音频的数量为一个时，所述目标关键词音频的词义为所述语音信息的语义；

当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于同一层级时，判断两个以上的所述目标关键词音频的词义是否相似，若是，则选择其中一个目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义，若否，则分别将所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于不同层级时，将层级最低的所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义。

另一方面，还提供一种内容推荐系统，包括：

信息库构建模块，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

语音获取模块，用于获取用户输入的语音信息；

领域识别模块，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

查找模块，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

推荐模块，用于根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

优选地，所述查找模块包括：

分词标注单元，用于对所述语音信息进行分词标注；

切分单元，用于根据分词标注结果，对所述语音信息进行切分，得到所述语音信息中的关键词的音频片段；

查找单元，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找到与所述关键词的音频片段各自对应的关键词音频为目标关键词音频。

优选地，所述推荐模块包括：

推荐单元，用于当所述目标关键词音频位于同一层级时，根据所述目标关键词音频的层级信息，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容；

所述推荐单元，还用于当所述目标关键词音频位于多个层级时，按照层级最低的所述目标关键词音频所处层级逐层向上的顺序，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容。

优选地，所述推荐模块包括：

识别单元，用于根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义；

推荐单元，用于根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

优选地，所述识别单元包括：

识别子单元，用于当所述目标关键词音频的数量为一个时，所述目标关键词音频的词义为所述语音信息的语义；

所述识别子单元，还用于当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于同一层级时，判断两个以上的所述目标关键词音频的词义是否相似，若是，则选择其中一个目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义，若否，则分别将所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

所述识别子单元，还用于当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于不同层级时，将层级最低的所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义。

与现有技术相比，本发明提供的一种内容推荐方法及系统具有以下有益效果：

1、本发明先构建不同领域的关键词音频信息库及关键词音频的层级关系，然后根据查找到的目标关键词音频在关键词音频信息库中的层级信息，向用户推荐与目标关键词音频同级别或上下级别的内容，使得向用户推荐的内容都是与目标关键词音频相关的内容，从而实现准确向用户进行关联性推荐的目的，以便更好地为用户服务，提高用户的使用体验。

2、本发明根据语音信息中的关键词对应的目标关键词音频识别语音信息的语义，可避免对整句语音信息进行语义解析，不仅降低了识别难度，而且提高了识别速度。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种内容推荐方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明一种内容推荐方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本发明一种内容推荐方法的第二实施例的流程示意图；

图3是本发明一种内容推荐方法的第三实施例的流程示意图；

图4是本发明一种内容推荐方法的第四实施例的流程示意图；

图5是本发明一种内容推荐方法的第五实施例的流程示意图；

图6是本发明一种内容推荐系统的第六实施例的流程示意图；

图7是本发明一种内容推荐系统的第七和第八实施例的结构示意框图；

图8是本发明一种内容推荐系统的第九和第十实施例的结构示意框图。

附图标记说明

100、信息库构建模块； 200、语音获取模块；

300、领域识别模块； 400、查找模块；

410、分词标注单元； 420、切分单元；

430、查找单元； 500、推荐模块；

510、推荐单元； 520、识别单元；

521、识别子单元。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

根据本发明提供的第一实施例，如图1所示，一种内容推荐方法，包括：

S100构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

具体地，构建信息库时，先收集不同领域的关键词，并获取关键词的音频，然后根据关键词的音频，构建不同领域的关键词音频信息库，构建关键词音频信息库后，在关键词音频信息库中建立每个关键词音频之间的层级关系。

由于不同地区的人的口音会存在差别、且同一关键词还有书面语和口语等区别，因此，在关键词音频信息库中，同一关键词可对应一个或多个关键词音频，但是，这一个或多个关键词音频对应一个词义。例如，a关键词对应三个关键词音频分别为：b、c、d，当用户输入的语音信息的关键词与b、c、d中的任意一个关键词音频匹配时，即认为对应上述的a关键词，语音信息的关键词的词义即为a关键词的词义。

在构建某一领域的关键词音频信息库时，先收集该领域内的各种关键词。如日用品领域包括文化体育用品、服装用品、厨房用品、家居用品等；文化体育用品包括文具用品、体育用品等；文具用品包括铅笔、圆珠笔、水笔、橡皮、固体胶、记事本等；体育用品包括：篮球、足球、体操垫等。服装用品包括外套、鞋帽等；外套包括外套、长裤等；鞋帽包括运动帽、皮鞋等。厨房用品包括炊具、餐具等；炊具包括：煤气灶、锅、电饭煲等；餐具包括碗、筷子等。

收集上述列举的日用品领域的不同级别的关键词后，获取关键词的音频，然后建立不同级别的关键词音频的层级关系，形成一种结构树的层级关系。同理，可构建各个领域的关键词音频信息库。在构建不同领域的关键词音频信息库时，对于领域的划分，可以根据实际情况，将领域分的细一点或将领域分的大一点，本发明对此不做限定。如构建音乐领域、股票领域、天气领域等。

构建的音乐领域中可按歌手进行分类，也可按地域进行分类，还可按歌曲种类进行分类，关键词为歌手名、歌曲名等。

S200获取用户输入的语音信息；

具体地，获取用户输入的语音信息，可以是用户实时输入的语音，例如，用户在智能终端的某购物APP中通过语音输入“服装”，或是在音乐软件中语音输入“粤语歌曲”，软件根据用户输入的语音信息，即可做出相应的反馈，为用户推荐相关的内容。

S300根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

具体地，当获取到语音信息后，先根据语音信息中的关键词识别出语音信息对应的领域信息；如用户输入的语音信息包含“音乐”的关键词，根据“音乐”我们即可判断出语音信息对应的领域为音乐领域，识别出语音信息对应的领域信息后即可找到对应的关键词音频信息库。

S400在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

具体地，找到与语音信息对应的关键词音频信息库后，在该关键词音频信息库中找出与语音信息中的关键词对应的关键词音频为目标关键词音频。

例如，用户在购物APP中输入的语音信息为“外套和长裤”，该语音信息中包括两个关键词“外套”、“长裤”，在对应的关键词音频信息库查找到与“外套”对应的目标关键词音频，即“外套”的音频，并找到“长裤”的目标关键词音频。

S500根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

具体地，查找到目标关键词音频后，根据目标关键词音频的层级信息，向用户推荐相关联的内容，如用户想搜索的是外套和长裤，为用户推荐外套和长裤后，还可向用户推荐鞋、毛衣等。

本发明的内容推荐方法可应用于各种应用程序，如购物、搜索歌曲、查询各种信息等等。当用户在购物软件中语音输入“家具”，可向用户推荐与“家具”有关的各种信息，如衣柜、鞋柜、床、书桌等；当用户在音乐播放软件中语音输入“粤语歌曲”，则可根据粤语歌的排名向用户进行推荐。

本实施例中，先构建不同领域的关键词音频信息库及关键词音频的层级关系，然后根据查找到的目标关键词音频在关键词音频信息库中的层级信息，向用户推荐与目标关键词音频同级别或上下级别的内容，使得向用户推荐的内容都是与目标关键词音频相关的内容，从而实现准确向用户进行关联性推荐的目的，以便更好地为用户服务，提高用户的使用体验。

根据本发明提供的第二实施例，如图2所示，一种内容推荐方法，包括：

S100构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

S200获取用户输入的语音信息；

S300根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

S410对所述语音信息进行分词标注；

具体地，对语音信息进行分词标注时，可直接通过语音频谱模型对整句语音信息进行分词标注，还可先识别语音信息，生成对应的语音识别文本，然后对语音识别文本进行分词标注。分词标注是将语音信息中的关键词标注出来，将无意义的字、词去除，减少需要查找的关键词的数量，从而提升查找速度。

例如，识别出的语音识别文本为“周杰伦的歌”，对“周杰伦的歌”进行分词，得到“周杰伦”、“歌”，根据分词结果，在关键词“周杰伦”和“歌”上进行标注。

S420根据分词标注结果，对所述语音信息进行切分，得到所述语音信息中的关键词的音频片段；

具体地，分词标注后，根据分词标注结果，对语音信息进行切分，得到语音信息中的关键词的音频片段。

例如，得到分词标注结果为“周杰伦”和“歌”，即对对语音信息“周杰伦的歌”进行切分，得到“周杰伦”的音频片段以及“歌”的音频片段。

S430在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找到与所述关键词的音频片段各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

具体地，得到关键词的音频片段后，将关键词的音频片段与对应的关键词音频信息库中的关键词音频进行匹配，查找到各自对应的关键词音频为目标关键词音频。

S500根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

根据本发明提供的第三实施例，如图3所示，一种内容推荐方法，包括：

S100构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

S200获取用户输入的语音信息；

S300根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

S400在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

S510当所述目标关键词音频位于同一层级时，根据所述目标关键词音频的层级信息，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容；

具体地，当目标关键词音频的数量为一个时，即目标关键词音频只有一个层级，向用户推荐相关的内容时，可通过查找与目标关键词音频同级别的其他同义词进行推荐。

例如，目标关键词音频为“水杯”，即除了为用户推荐“水杯”的内容后，还应该为用户进行关联性推荐，推荐与“水杯”相关的内容，此时，需要根据“水杯”的级别，找到与“水杯”的级别相同的近义词，如“茶杯”；找到“茶杯”后，推荐与“茶杯”相关的内容。

再例如，目标关键词音频为“周杰伦”，向用户推荐关于“周杰伦”的歌曲后，还可以向用户推荐同级别的与“周杰伦”的歌曲风格类似的歌手的歌曲。

当目标关键词音频的数量为多个且位于同一层级时，例如，目标关键词音频为“书桌”和“书柜”，在同级关键词音频中分别查找“书桌”的同义词和“书柜”的同义词，除了为用户推荐“书桌”和“书柜”的内容外，还为用户进行关联性推荐，即向用户推荐“办公桌”和“书架”等关联性内容。

再例如，目标关键词音频为“外套”和“长裤”，可以为用户推荐“毛衣”、“打底衫”、“短裤”、“运动裤”等关联性推荐。

S520当所述目标关键词音频位于多个层级时，按照层级最低的所述目标关键词音频所处层级逐层向上的顺序，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容。

具体地，当目标关键词音频的数量为多个且位于多个层级时，先找到层级最低的目标关键词音频，然后按照从低层级向高层级的顺序，针对性地推荐出相关的内容。

例如，目标关键词音频为“家具”和“床”，“床”包含在“家具”的分类中，“家具”和“床”不属于同级，在“家具”和“床”的层级关系中，“床”位于最后一级，则先推荐与“床”相关的内容，如“真皮床”、“实木床”等然后推荐与“家具”相关的内容，如“桌子”、“柜子”等。

根据本发明提供的第四实施例，如图4所示，一种内容推荐方法，包括：

S100构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

S200获取用户输入的语音信息；

S300根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

S400在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

S530根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义；

具体地，查找到语音信息中的关键词对应的目标关键词音频后，可直接根据目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别语音信息的语义。先识别目标关键词音频的数量，如目标关键词音频的数量为一个，则不需要识别目标关键词音频的层级，该目标关键词音频对应的词义即为语音信息的语义；如目标关键词音频的数量为多个，则需要识别每个目标关键词音频的层级，然后根据目标关键词音频的层级关系，识别语音信息的语义。

根据语音信息中的关键词对应的目标关键词音频识别语音信息的语义，可避免对整句语音信息进行语义解析，不仅降低了识别难度，而且提高了识别速度。

S540根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

具体地，当识别出语音信息的语义后，即可根据语音信息的语义，向用户推荐与语音信息相关联的内容。

根据本发明提供的第五实施例，如图5所示，一种内容推荐方法，包括：

S100构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

S200获取用户输入的语音信息；

S300根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

S400在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

S531当所述目标关键词音频的数量为一个时，所述目标关键词音频的词义为所述语音信息的语义；

具体地，查找到目标关键词音频后，统计目标关键词音频的数量，如果目标关键词音频只有一个，那么该目标关键词音频对应的词义就是用户输入的语音信息的语义。

S532当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于同一层级时，判断两个以上的所述目标关键词音频的词义是否相似，若是，则选择其中一个目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义，若否，则分别将所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

具体地，当目标关键词音频的数量为两个以上，且从层级关系上看，两个以上的目标关键词音频位于同一层级，此时，需要判断两个以上的目标关键词音频的词义是否相似；当词义相似或相近时，则可选取其中任意一个目标关键词音频的词义作为语音信息的词义。

例如，目标关键词音频为“水杯”和“茶杯”，两者位于同一层级且词义相近，那么可以随意选取“水杯”或“茶杯”作为用户输入的语音信息的语义做出相应的反馈，即向用户推荐相关的内容。

当词义不相似或不相近时，语音信息的语义为多重，则分别将目标关键词音频的词义作为语音信息的语义。

例如，目标关键词音频为“书桌”和“床”，两者位于同一层级且词义不相近，则分别将“书桌”和“床”作为语音信息的语义，即语音信息存在两个语义，分别为“书桌”和“床”。

系统在根据语音信息的语义做出相应的反馈时，可根据预先设定的规则选取其中一个语义进行反馈，如先根据在语音信息中最先出现的关键词对应的目标关键词音频的词义进行反馈，向用户推荐相关的内容，然后根据另一词义向用户推荐相关的内容；或者统计关键词在语音信息中出现的频率，先根据出现频率最高的关键词对应的目标关键词音频的词义进行反馈，向用户推荐相关的内容，然后根据出现频率由高到低的顺序向用户推荐相关的内容。例如，“书桌”先出现，则先推荐与“书桌”有关的内容，再推荐与“床”有关的内容。

S533当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于不同层级时，将层级最低的所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义。

具体地，当目标关键词音频的数量为两个以上，且从层级关系上看，两个以上的目标关键词音频位于不同层级时，找到层级最低的目标关键词音频，并将层级最低的目标关键词音频的词义作为语音信息的语义。

例如，目标关键词音频为“家具”和“书桌”，“书桌”的层级最低，则语音信息的语义为“书桌”，向用户推荐有关“书桌”的内容。

本实施例中，将用户的语音信息中包含的关键词对应的目标关键词音频根据数量以及对应的层级关系的情况进行分类，以采取对应的确定语义的方式，对于包含关键词较多而且较为复杂的语音信息也能快速确定语义。

S540根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

根据本发明提供的第六实施例，如图6所示，一种内容推荐系统，包括：

信息库构建模块100，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

具体地，信息库构建模块100构建信息库时，先收集不同领域的关键词，并获取关键词的音频，然后根据关键词的音频，构建不同领域的关键词音频信息库，构建关键词音频信息库后，在关键词音频信息库中建立每个关键词音频之间的层级关系。

由于不同地区的人的口音会存在差别、且同一关键词还有书面语和口语等区别，因此，在关键词音频信息库中，同一关键词可对应一个或多个关键词音频，但是，这一个或多个关键词音频对应一个词义。例如，a关键词对应三个关键词音频分别为：b、c、d，当用户输入的语音信息的关键词与b、c、d中的任意一个关键词音频匹配时，即认为对应上述的a关键词，语音信息的关键词的词义即为a关键词的词义。

在构建某一领域的关键词音频信息库时，先收集该领域内的各种关键词。如日用品领域包括文化体育用品、服装用品、厨房用品、家居用品等；文化体育用品包括文具用品、体育用品等；文具用品包括铅笔、圆珠笔、水笔、橡皮、固体胶、记事本等；体育用品包括：篮球、足球、体操垫等。服装用品包括外套、鞋帽等；外套包括外套、长裤等；鞋帽包括运动帽、皮鞋等。厨房用品包括炊具、餐具等；炊具包括：煤气灶、锅、电饭煲等；餐具包括碗、筷子等。

收集上述列举的日用品领域的不同级别的关键词后，获取关键词的音频，然后建立不同级别的关键词音频的层级关系，形成一种结构树的层级关系。同理，可构建各个领域的关键词音频信息库。在构建不同领域的关键词音频信息库时，对于领域的划分，可以根据实际情况，将领域分的细一点或将领域分的大一点，本发明对此不做限定。如构建音乐领域、股票领域、天气领域等。

构建的音乐领域中可按歌手进行分类，也可按地域进行分类，还可按歌曲种类进行分类，关键词为歌手名、歌曲名等。

语音获取模块200，用于获取用户输入的语音信息；

具体地，语音获取模块200获取用户输入的语音信息，可以是用户实时输入的语音，例如，用户在智能终端的某购物APP中通过语音输入“服装”，或是在音乐软件中语音输入“粤语歌曲”，软件根据用户输入的语音信息，即可做出相应的反馈，为用户推荐相关的内容。

领域识别模块300，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

具体地，当语音获取模块200获取到语音信息后，领域识别模块300先根据语音信息中的关键词识别出语音信息对应的领域信息；如用户输入的语音信息包含“音乐”的关键词，根据“音乐”我们即可判断出语音信息对应的领域为音乐领域，识别出语音信息对应的领域信息后即可找到对应的关键词音频信息库。

查找模块400，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

具体地，找到与语音信息对应的关键词音频信息库后，查找模块400在该关键词音频信息库中找出与语音信息中的关键词对应的关键词音频为目标关键词音频。

例如，用户在购物APP中输入的语音信息为“外套和长裤”，该语音信息中包括两个关键词“外套”、“长裤”，在对应的关键词音频信息库查找到与“外套”对应的目标关键词音频，即“外套”的音频，并找到“长裤”的目标关键词音频。

推荐模块500，用于根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

具体地，查找到目标关键词音频后，推荐模块500根据目标关键词音频的层级信息，向用户推荐相关联的内容，如用户想搜索的是外套和长裤，为用户推荐外套和长裤后，还可向用户推荐鞋、毛衣等。

本发明的内容推荐方法可应用于各种应用程序，如购物、搜索歌曲、查询各种信息等等。当用户在购物软件中语音输入“家具”，可向用户推荐与“家具”有关的各种信息，如衣柜、鞋柜、床、书桌等；当用户在音乐播放软件中语音输入“粤语歌曲”，则可根据粤语歌的排名向用户进行推荐。

本实施例中，先构建不同领域的关键词音频信息库及关键词音频的层级关系，然后根据查找到的目标关键词音频在关键词音频信息库中的层级信息，向用户推荐与目标关键词音频同级别或上下级别的内容，使得向用户推荐的内容都是与目标关键词音频相关的内容，从而实现准确向用户进行关联性推荐的目的，以便更好地为用户服务，提高用户的使用体验。

根据本发明提供的第七实施例，如图7所示，一种内容推荐系统，包括：

信息库构建模块100，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

语音获取模块200，用于获取用户输入的语音信息；

领域识别模块300，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

查找模块400包括：

分词标注单元410，用于对所述语音信息进行分词标注；

具体地，分词标注单元410对语音信息进行分词标注时，可直接通过语音频谱模型对整句语音信息进行分词标注，还可先识别语音信息，生成对应的语音识别文本，然后对语音识别文本进行分词标注。分词标注是将语音信息中的关键词标注出来，将无意义的字、词去除，减少需要查找的关键词的数量，从而提升查找速度。

例如，识别出的语音识别文本为“周杰伦的歌”，对“周杰伦的歌”进行分词，得到“周杰伦”、“歌”，根据分词结果，在关键词“周杰伦”和“歌”上进行标注。

切分单元420，用于根据分词标注结果，对所述语音信息进行切分，得到所述语音信息中的关键词的音频片段；

具体地，分词标注后，切分单元420根据分词标注结果，对语音信息进行切分，得到语音信息中的关键词的音频片段。

例如，得到分词标注结果为“周杰伦”和“歌”，即对对语音信息“周杰伦的歌”进行切分，得到“周杰伦”的音频片段以及“歌”的音频片段。

查找单元430，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找到与所述关键词的音频片段各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

具体地，得到关键词的音频片段后，查找单元430将关键词的音频片段与对应的关键词音频信息库中的关键词音频进行匹配，查找到各自对应的关键词音频为目标关键词音频。

推荐模块500，用于根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

根据本发明提供的第八实施例，如图7所示，一种内容推荐系统，包括：

信息库构建模块100，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

语音获取模块200，用于获取用户输入的语音信息；

领域识别模块300，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

查找模块400，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

推荐模块500包括：

推荐单元510，用于当所述目标关键词音频位于同一层级时，根据所述目标关键词音频的层级信息，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容；

具体地，当目标关键词音频的数量为一个时，即目标关键词音频只有一个层级，推荐单元510向用户推荐相关的内容时，可通过查找与目标关键词音频同级别的其他同义词进行推荐。

例如，目标关键词音频为“水杯”，即除了为用户推荐“水杯”的内容后，还应该为用户进行关联性推荐，推荐与“水杯”相关的内容，此时，需要根据“水杯”的级别，找到与“水杯”的级别相同的近义词，如“茶杯”；找到“茶杯”后，推荐与“茶杯”相关的内容。

再例如，目标关键词音频为“周杰伦”，向用户推荐关于“周杰伦”的歌曲后，还可以向用户推荐同级别的与“周杰伦”的歌曲风格类似的歌手的歌曲。

当目标关键词音频的数量为多个且位于同一层级时，例如，目标关键词音频为“书桌”和“书柜”，在同级关键词音频中分别查找“书桌”的同义词和“书柜”的同义词，除了为用户推荐“书桌”和“书柜”的内容外，还为用户进行关联性推荐，即向用户推荐“办公桌”和“书架”等关联性内容。

再例如，目标关键词音频为“外套”和“长裤”，可以为用户推荐“毛衣”、“打底衫”、“短裤”、“运动裤”等关联性推荐。

推荐单元510，还用于当所述目标关键词音频位于多个层级时，按照层级最低的所述目标关键词音频所处层级逐层向上的顺序，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容。

具体地，当目标关键词音频的数量为多个且位于多个层级时，推荐单元510先找到层级最低的目标关键词音频，然后按照从低层级向高层级的顺序，针对性地推荐出相关的内容。

例如，目标关键词音频为“家具”和“床”，“床”包含在“家具”的分类中，“家具”和“床”不属于同级，在“家具”和“床”的层级关系中，“床”位于最后一级，则先推荐与“床”相关的内容，如“真皮床”、“实木床”等然后推荐与“家具”相关的内容，如“桌子”、“柜子”等。

根据本发明提供的第九实施例，如图8所示，一种内容推荐系统，包括：

信息库构建模块100，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

语音获取模块200，用于获取用户输入的语音信息；

领域识别模块300，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

查找模块400，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

推荐模块500包括：

识别单元520，用于根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义；

具体地，查找到语音信息中的关键词对应的目标关键词音频后，识别单元520可直接根据目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别语音信息的语义。先识别目标关键词音频的数量，如目标关键词音频的数量为一个，则不需要识别目标关键词音频的层级，该目标关键词音频对应的词义即为语音信息的语义；如目标关键词音频的数量为多个，则需要识别每个目标关键词音频的层级，然后根据目标关键词音频的层级关系，识别语音信息的语义。

根据语音信息中的关键词对应的目标关键词音频识别语音信息的语义，可避免对整句语音信息进行语义解析，不仅降低了识别难度，而且提高了识别速度。

推荐单元510，用于根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

根据本发明提供的第十实施例，如图8所示，一种内容推荐系统，包括：

信息库构建模块100，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

语音获取模块200，用于获取用户输入的语音信息；

领域识别模块300，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

查找模块400，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

推荐模块500包括：

识别单元520，识别单元520包括：

识别子单元521，用于当所述目标关键词音频的数量为一个时，所述目标关键词音频的词义为所述语音信息的语义；

具体地，查找到目标关键词音频后，统计目标关键词音频的数量，如果目标关键词音频只有一个，那么该目标关键词音频对应的词义就是用户输入的语音信息的语义。

所述识别子单元521，还用于当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于同一层级时，判断两个以上的所述目标关键词音频的词义是否相似，若是，则选择其中一个目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义，若否，则分别将所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

具体地，当目标关键词音频的数量为两个以上，且从层级关系上看，两个以上的目标关键词音频位于同一层级，此时，需要判断两个以上的目标关键词音频的词义是否相似；当词义相似或相近时，则可选取其中任意一个目标关键词音频的词义作为语音信息的词义。

例如，目标关键词音频为“水杯”和“茶杯”，两者位于同一层级且词义相近，那么可以随意选取“水杯”或“茶杯”作为用户输入的语音信息的语义做出相应的反馈，即向用户推荐相关的内容。

当词义不相似或不相近时，语音信息的语义为多重，则分别将目标关键词音频的词义作为语音信息的语义。

例如，目标关键词音频为“书桌”和“床”，两者位于同一层级且词义不相近，则分别将“书桌”和“床”作为语音信息的语义，即语音信息存在两个语义，分别为“书桌”和“床”

系统在根据语音信息的语义做出相应的反馈时，可根据预先设定的规则选取其中一个语义进行反馈，如先根据在语音信息中最先出现的关键词对应的目标关键词音频的词义进行反馈，向用户推荐相关的内容，然后根据另一词义向用户推荐相关的内容；或者统计关键词在语音信息中出现的频率，先根据出现频率最高的关键词对应的目标关键词音频的词义进行反馈，向用户推荐相关的内容，然后根据出现频率由高到低的顺序向用户推荐相关的内容。例如，“书桌”先出现，则先推荐与“书桌”有关的内容，再推荐与“床”有关的内容。

所述识别子单元521，还用于当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于不同层级时，将层级最低的所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

具体地，当目标关键词音频的数量为两个以上，且从层级关系上看，两个以上的目标关键词音频位于不同层级时，找到层级最低的目标关键词音频，并将层级最低的目标关键词音频的词义作为语音信息的语义。

例如，目标关键词音频为“家具”和“书桌”，“书桌”的层级最低，则语音信息的语义为“书桌”，向用户推荐有关“书桌”的内容。

本实施例中，将用户的语音信息中包含的关键词对应的目标关键词音频根据数量以及对应的层级关系的情况进行分类，以采取对应的确定语义的方式，对于包含关键词较多而且较为复杂的语音信息也能快速确定语义。

推荐单元510，用于根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

具体地，当识别出语音信息的语义后，推荐单元510即可根据语音信息的语义，向用户推荐与语音信息相关联的内容。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

获取用户输入的语音信息；

根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容；

所述的根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容具体包括：

当所述目标关键词音频位于同一层级时，根据所述目标关键词音频的层级信息，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容；

当所述目标关键词音频位于多个层级时，按照层级最低的所述目标关键词音频所处层级逐层向上的顺序，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容。

2.根据权利要求1所述的一种内容推荐方法，其特征在于，所述的在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频具体包括：

对所述语音信息进行分词标注；

根据分词标注结果，对所述语音信息进行切分，得到所述语音信息中的关键词的音频片段；

在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找到与所述关键词的音频片段各自对应的关键词音频为目标关键词音频。

3.根据权利要求1或2所述的一种内容推荐方法，其特征在于，所述的根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容还包括：

根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义；

根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

4.根据权利要求3所述的一种内容推荐方法，其特征在于，所述的根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义具体包括：

当所述目标关键词音频的数量为一个时，所述目标关键词音频的词义为所述语音信息的语义；

当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于同一层级时，判断两个以上的所述目标关键词音频的词义是否相似，若是，则选择其中一个目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义，若否，则分别将所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于不同层级时，将层级最低的所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义。

5.一种内容推荐系统，其特征在于，包括：

信息库构建模块，用于构建不同领域的关键词音频信息库，并建立所述关键词音频信息库内关键词音频之间的层级关系；

语音获取模块，用于获取用户输入的语音信息；

领域识别模块，用于根据所述语音信息，识别所述语音信息对应的领域信息；

查找模块，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找与所述语音信息中的关键词各自对应的关键词音频为目标关键词音频；

推荐模块，用于根据所述目标关键词音频及对应的层级信息，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容；

所述推荐模块包括：

推荐单元，用于当所述目标关键词音频位于同一层级时，根据所述目标关键词音频的层级信息，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容；

所述推荐单元，还用于当所述目标关键词音频位于多个层级时，按照层级最低的所述目标关键词音频所处层级逐层向上的顺序，为用户推荐与所述目标关键词音频的级别相同且词义相近的内容。

6.根据权利要求5所述的一种内容推荐系统，其特征在于，所述查找模块包括：

分词标注单元，用于对所述语音信息进行分词标注；

切分单元，用于根据分词标注结果，对所述语音信息进行切分，得到所述语音信息中的关键词的音频片段；

查找单元，用于在与所述领域信息对应的所述关键词音频信息库中查找到与所述关键词的音频片段各自对应的关键词音频为目标关键词音频。

7.根据权利要求5或6所述的一种内容推荐系统，其特征在于，所述推荐模块还包括：

识别单元，用于根据所述目标关键词音频的数量及对应的层级信息，识别所述语音信息的语义；

推荐单元，用于根据所述语音信息的语义，向用户推荐与所述语音信息相关联的内容。

8.根据权利要求7所述的一种内容推荐系统，其特征在于，所述识别单元包括：

识别子单元，用于当所述目标关键词音频的数量为一个时，所述目标关键词音频的词义为所述语音信息的语义；

所述识别子单元，还用于当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于同一层级时，判断两个以上的所述目标关键词音频的词义是否相似，若是，则选择其中一个目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义，若否，则分别将所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义；

所述识别子单元，还用于当所述目标关键词音频的数量为两个以上且位于不同层级时，将层级最低的所述目标关键词音频的词义作为所述语音信息的语义。

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