CN109408605A - 一种城市配位数的计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市配位数的计算方法，包括如下步骤：S1、搜集目标城市的点数据，制作点数据图层，并将点数据图层加载到ArcMap中；S2、使用ArcMap导出范围数据层的属性表；S3、根据属性表，使用数据透视图工具得到配位数列；S4、将配位数列导入ArcMap中，进行连接处理，实现目标城市配位数计算与查询。本发明解决了现有技术存在的缺乏系统性、劳动强度大、自动化程度低导致不便于大范围应用和推广的问题。
Description
技术领域
本发明属于城市规划技术领域，具体涉及一种城市配位数的计算方法。
背景技术
一个城市或县城的配位数是与其近邻的同级别的城市或县城的数目。一个区域内所有的城市或县城的配位数的均值成为城市或县城的平均配位数。城市的配位数、平均配位数等指标在分析区域城市聚集形态及其差异性方面有广泛用途。
现有技术存在以下问题：
(1)现有计算城市配位数的方法缺乏系统性，一般基于目视人工计算每个城市连接的周别城市。
(2)现有计算城市配位数的方法劳动强度大，自动化程度低，不便于大范围应用和推广。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种实用性高、系统性高、节约人力投入、减少劳动强度的城市配位数的计算方法，提高了自动化程度，便于大范围应用和推广，解决了现有技术存在的缺乏系统性、劳动强度大、自动化程度低导致不便于大范围应用和推广的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
一种城市配位数的计算方法，包括如下步骤：
S1：搜集目标城市的点数据，制作点数据图层，并将点数据图层加载到ArcMap中；
S2：使用ArcMap导出范围数据层的属性表；
S3：根据属性表，使用数据透视图工具得到配位数列；
S4：将配位数列导入ArcMap中，进行连接处理，实现目标城市配位数计算与查询。
进一步地，步骤S2中，使用ArcMap导出范围数据层的属性表的方法，包括如下步骤：
S2-1：在ArcMap中打开点数据图层属性表并添加字段；
S2-2：在ArcMap中创建TIN图层；
S2-3：使用转换工具将TIN图层的面数据层转换为线数据层；
S2-4：根据步骤S1中的点数据和步骤S4得到的线数据层，产生范围数据层，并导出范围数据层的属性表。
进一步地，步骤S3中，使用数据透视图工具得到配位数列的方法，包括如下步骤：
S3-1：打开属性表并整理属性表产生的tnode数据列与Fnode数据列；
S3-2：使用数据透视图工具，插入数据透视图，并统计整理后的属性表中fnode数据列中目标城市点出现的次数，得到配位数列。
进一步地，步骤S3-1中，使用Excel打开属性表。
进一步地，步骤S3-1中，整理属性表产生的tnode数据列与Fnode数据列为将tnode数据列中的数据并入Fnode数据列。
进一步地，步骤S4中，连接处理方法，包括如下步骤：
S4-1：将配位数列导入ArcMap；
S4-2：将配位数列与ArcMap中的node图层属性表连接；
S4-3：将字段名FID与点数据FID连接。
本方案的有益效果为：
本技术基于不规则三角网形态特征及其空间连接关系，从其点与线的拓扑关系入手，快速计算每个点连接的线段数目，继而得到每个点的配位数。这种方法自动化程度高，系统性高，操作方便，较大的提高了劳动效率和实用性，并节约了人力投入，解决了现有技术存在的缺乏系统性、劳动强度大、自动化程度低导致不便于大范围应用和推广的问题。
附图说明
图1为城市配位数的计算方法流程图；
图2为使用ArcMap导出范围数据层的属性表的方法流程图；
图3为使用数据透视图工具得到配位数列的方法流程图；
图4为连接处理方法流程图；
图5为TIN图层图像；
图6为线数据层图像；
图7为点数据层图像。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
一种城市配位数的计算方法，如图1所示，包括如下步骤：
S1：搜集目标城市的点数据，制作点数据图层，并将点数据图层加载到ArcMap中；
S2：使用ArcMap导出范围数据层的属性表；
使用ArcMap导出范围数据层的属性表的方法，如图2所示，包括如下步骤：
S2-1：在ArcMap中打开点数据图层属性表并添加字段，新建属性字段并命名为ID，其显示特征为0,1,2,3……n；
S2-2：在ArcMap中创建TIN图层，操作步骤为：System Toolboxes→3D AnalystTools→Data Management→TIN→Create TIN，即创建每个城市及其周别城市的连接关系，得到如图5所示图像；
S2-3：使用3D Analyst中转换工具将TIN图层的面数据层转换为线数据层，操作步骤为：Conversion→From TIN→TIN Edge，得到如图6所示图像；
S2-4：根据步骤S1中的点数据和步骤S4得到的线数据层，使用Conversion Tools工具之中的Feature Class To Coverage操作，产生范围数据层，并导出范围数据层的属性表；点数据层如图7所示；
S3：根据属性表，使用数据透视图工具得到配位数列；
使用数据透视图工具得到配位数列的方法，如图3所示，包括如下步骤：
S3-1：打开属性表并整理属性表产生的能展示其目标点与邻近城市的配位关系的tnode数据列与Fnode数据列；
S3-2：使用数据透视图工具，插入数据透视图，进行数据函数运算，自动算出目标城市点出现的频率次数，即为目标城市点的配位指数，并统计整理后的属性表中fnode数据列中目标城市点出现的次数，得到配位数列；
S4：将配位数列导入ArcMap中，进行连接处理，实现目标城市配位数计算与查询；
连接处理方法，如图4所示，包括如下步骤：
S4-1：将配位数列导入ArcMap；
S4-2：将配位数列与ArcMap中的node图层属性表连接；
S4-3：将字段名FID与点数据FID连接。
本实施例中，步骤S3-1中，使用Excel打开属性表。
本实施例中，步骤S3-1中，整理属性表产生的tnode数据列与Fnode数据列为将tnode数据列中的数据并入Fnode数据列。
本技术基于不规则三角网形态特征及其空间连接关系，从其点与线的拓扑关系入手，快速计算每个点连接的线段数目，继而得到每个点的配位数。这种方法自动化程度高，系统性高，操作方便，较大的提高了劳动效率和实用性，并节约了人力投入，解决了现有技术存在的缺乏系统性、劳动强度大、自动化程度低导致不便于大范围应用和推广的问题。
Claims (6)
1.一种城市配位数的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：搜集目标城市的点数据，制作点数据图层，并将点数据图层加载到ArcMap中；
S2：使用ArcMap导出范围数据层的属性表；
S3：根据属性表，使用数据透视图工具得到配位数列；
S4：将配位数列导入ArcMap中，进行连接处理，实现目标城市配位数计算与查询。
2.根据权利要求1所述的城市配位数的计算方法，其特征在于，所述步骤S2中，使用ArcMap导出范围数据层的属性表的方法，包括如下步骤：
S2-1：在ArcMap中打开点数据图层属性表并添加字段；
S2-2：在ArcMap中创建TIN图层；
S2-3：使用转换工具将TIN图层的面数据层转换为线数据层；
S2-4：根据步骤S1中的点数据和步骤S4得到的线数据层，产生范围数据层，并导出范围数据层的属性表。
3.根据权利要求1所述的城市配位数的计算方法，其特征在于，所述步骤S3中，使用数据透视图工具得到配位数列的方法，包括如下步骤：
S3-1：打开属性表并整理属性表产生的tnode数据列与Fnode数据列；
S3-2：使用数据透视图工具，插入数据透视图，并统计整理后的属性表中fnode数据列中目标城市点出现的次数，得到配位数列。
4.根据权利要求3所述的城市配位数的计算方法，其特征在于，所述步骤S3-1中，使用Excel打开属性表。
5.根据权利要求3所述的城市配位数的计算方法，其特征在于，所述步骤S3-1中，整理属性表产生的tnode数据列与Fnode数据列为将tnode数据列中的数据并入Fnode数据列。
6.根据权利要求1所述的城市配位数的计算方法，其特征在于，所述步骤S4中，连接处理方法，包括如下步骤：
S4-1：将配位数列导入ArcMap；
S4-2：将配位数列与ArcMap中的node图层属性表连接；
S4-3：将字段名FID与点数据FID连接。
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|---|---|
| CN (1) | CN109408605A (zh) |
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