CN109389691B - 基于生物信息的票务处理方法及系统、服务端、客户端 - Google Patents

基于生物信息的票务处理方法及系统、服务端、客户端 Download PDF

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Abstract

本申请提供的基于生物信息的票务处理方法及系统、服务端、客户端,无需使用二维码等介质,而只需采集用户的人脸图像,即可得到验票结果,因此,能够显著提高验票的效率。并且,因为采集了同一个用户的多个人脸图像,所以,因此,能够提高验票通过率,从而提高验票的准确性。

Description

基于生物信息的票务处理方法及系统、服务端、客户端
技术领域
本申请涉及电子信息领域,尤其涉及一种基于生物信息的票务处理方法及系统、服务端、客户端。
背景技术
目前,景区的票务系统大多实现了通过网络在线售票和自动验票。通常,用户可以在购票后,接收到票务系统发送的票信息,例如二维码,用户在进入景区时,出示票信息,验票终端验证通过后开启门禁,用户可以进入景区。
这种需要验票介质(例如手机)的方式,对于提高验票效率的贡献有限。随着生物识别技术的发展,使用生物信息作为验票依据成为一种趋势,但现有的生物识别技术并不能得到满意的验票准确性。
可见,提供一种兼顾效率和准确性的票务处理方法,成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种基于生物信息的票务处理方法及系统、服务端、客户端,目的在于提供一种兼顾效率和准确性的票务处理技术。
为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:
一种基于生物信息的票务处理方法,包括:
服务端接收客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息;
所述服务端将所述多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量构成特征向量组;
所述服务端建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系。
可选的,还包括:
所述服务端将与所述特征向量组对应的票信息发给所述客户端。
一种基于生物信息的票务处理方法,包括:
服务端接收客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息;
所述服务端计算所述生物信息的特征向量;
所述服务端依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息,所述特征向量组由相似的特征向量构成,所述采集于同一个用户的多个生物信息映射的特征向量相似;
如果存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,所述服务端向所述客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述客户端控制门禁设备开启。
可选的,还包括:
如果不存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,所述服务端向所述客户端发送验证失败指令。
一种基于生物信息的票务处理方法,包括:
客户端基于请求,检测生物特征;
所述客户端在检测到所述生物特征后,采集多个生物信息,所述多个生物信息采集于同一个用户;
所述客户端将目标生物信息发给服务端,所述目标生物信息为所述多个生物信息中满足预设质量条件的生物信息;
其中,所述服务端用于将所述多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量形成特征向量组,并建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系;或者,依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,如果存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令。
可选的,所述生物信息包括人脸图像;
所述预设质量条件包括以下至少一项:
人脸在所述人脸图像中的尺寸大于预设尺寸阈值;
人脸在所述人脸图像中的角度在预设范围内;
图像的模糊程度满足预设模糊度阈值;
图像的平均亮度满足预设亮度阈值;
人脸在所述人脸图像中被遮挡的占比满足预设占比阈值。
可选的,所述请求包括:购票请求或者验票请求。
可选的,所述请求包括验票请求;
所述方法还包括:
接收所述服务端发送的所述验票通过指令;
所述客户端控制门禁设备开启。
一种服务端,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息;
映射模块,用于将所述多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量构成特征向量组;
处理模块,用于建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系。
可选的,还包括:
发送模块,用于将与所述特征向量组对应的票信息发给所述客户端。
一种服务端,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息;
计算模块,用于计算所述生物信息的特征向量;
处理模块,用于依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息,所述特征向量组由相似的特征向量构成,所述采集于同一个用户的多个生物信息映射的特征向量相似;
验证模块,用于如果存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述客户端控制门禁设备开启。
可选的,所述验证模块还用于:
如果不存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,向所述客户端发送验证失败指令。
一种客户端,包括:
检测模块,用于基于请求,检测生物特征;
采集模块,用于在检测到所述生物特征后,采集多个生物信息,所述多个生物信息采集于同一个用户;
发送模块,用于将目标生物信息发给服务端,所述目标生物信息为所述多个生物信息中满足预设质量条件的生物信息;
其中,所述服务端用于将所述多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量形成特征向量组,并建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系;或者,依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,如果存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令。
可选的,所述生物信息包括人脸图像;
所述预设质量条件包括以下至少一项:
人脸在所述人脸图像中的尺寸大于预设尺寸阈值;
人脸在所述人脸图像中的角度在预设范围内;
图像的模糊程度满足预设模糊度阈值;
图像的平均亮度满足预设亮度阈值;
人脸在所述人脸图像中被遮挡的占比满足预设占比阈值。
可选的,所述请求包括验票请求。
可选的,所述接收模块还用于:
接收所述服务端发送的所述验票通过指令;
所述客户端还包括:
控制模块,用于控制门禁设备开启。
一种票务处理系统,包括;
售票客户端,用于基于售票请求,检测生物特征,在检测到所述生物特征后,采集多个第一生物信息,所述多个第一生物信息采集于同一个用户,并发送第一目标生物信息,所述第一目标生物信息为所述多个第一生物信息中满足预设质量条件的生物信息;
售票服务端,用于接收所述第一目标生物信息,将所述第一生物信息映射为相似的第一特征向量,所述相似的第一特征向量构成第一特征向量组,并建立所述第一特征向量组与票信息之间的对应关系;
验票客户端,用于基于验票请求,检测生物特征,在检测到所述生物特征后,采集多个第二生物信息,所述多个第二生物信息采集于同一个用户,并发送第二目标生物信息,所述第二目标生物信息为所述多个第二生物信息中满足所述预设质量条件的生物信息;
验票服务端,用于依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个第二生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息;如果存在,向所述验票客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述验票客户端控制门禁设备开启。
本申请所述的基于生物信息的票务处理方法,无需使用二维码等介质,而只需采集用户的人脸图像,即可得到验票结果,因此,能够显著提高验票的效率。并且,因为采集了同一个用户的多个人脸图像,所以,因此,能够提高验票通过率,从而提高验票的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种基于生物信息的票务处理方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的又一种基于生物信息的票务处理方法的流程图;
图3为售票客户端、售票服务器、验票客户端和验票服务端交互完成售票和验票的示意图;
图4为本申请实施例公开的购票服务端的结构示意图;
图5为本申请实施例公开的验票服务端的结构示意图;
图6为本申请实施例公开的客户端的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例公开的基于生物信息的票务处理方法,包括购票流程和验票流程,上述两个流程可以独立存在。
服务端和客户端可以设置在同一个实体设备上,也可以设置在不同的实体设备上。例如,客户端设置在移动终端(如手机),服务端设置在景区的后台服务器上。
客户端设置的实体设备上,设置有生物信息采集设备。
本申请实施例公开的生物信息,可以包括但不限于:人脸图像、指纹信息和虹膜信息。下面将以人脸图像为例,进行说明。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例公开的一种基于生物信息的票务处理方法的流程,在图1所示的流程中,从服务端和客户端交互的角度,主要说明售票流程,包括以下步骤:
S101:客户端基于购票请求,检测人脸特征,并判断是否检测到人脸特征,如果是,执行S102,如果否,执行S101。
具体的,人脸检测算法可以参见现有技术,这里不再赘述。
S102:客户端采集同一个用户的多个人脸图像。
在实际中,客户端仅连续采集人脸图像,但并无法判断是否为同一用户的人脸图像。通常,客户端可以给出提示,提示用户将人脸放置在采集区域,且在提示采集结束之前,保持人脸在采集区域。
因为同一个用户的人脸图像具有高度的相似性,因此,在采集到多个人脸图像后,客户端还可以计算多个人脸图像之间的相似度,如果相似度差异过大(如大于某个阈值),则放弃相似度与其它人脸图像过大的图像,如果放弃一些图像后,人脸图像的数量不是多个,则提示用户重新采集人脸图像。
S103:客户端遍历采集到的人脸图像,判断每一个人脸图像是否满足预设质量条件,如果是,将人脸图像发给服务端,如果否,不对人脸图像做操作。
本实施例中,预设质量条件包括以下至少一项:
1、人脸在人脸图像中的尺寸大于预设尺寸阈值。具体的,尺寸可以使用面积,也可以使用长和宽。
2、人脸在人脸图像中的角度在预设范围内。具体的,角度包括但不限于上下仰俯角度和左右侧脸角度。
3、图像的模糊程度满足预设模糊度阈值。
4、图像的平均亮度满足预设亮度阈值。
5、人脸在人脸图像中被遮挡的占比满足预设占比阈值。
上述各个条件中所涉及的参数的计算方法可以参见现有技术,这里不再赘述。上述各个条件中所涉及的参数阈值,可以依据经验设置。
S104:服务端将多个人脸图像映射为相似的特征向量,相似的特征向量构成特征向量组。
因为人脸图像为同一个用户的人脸图像,所以,映射得到的特征向量具有相似性。
S105:服务端建立特征向量组与票信息之间的对应关系。
其中,票信息可以为票号等可以唯一区别特征向量组的信息。一个特征向量组与一个票信息对应,则该特征向量组中的所有特征向量均与该票信息对应。
S106:服务端将票信息发给客户端。
从图1所示的过程可以看出,将票信息与人脸图像对应,为后续使用人脸验票进入景区奠定了基础。并且,因为采集了同一个用户的多个人脸图像,所以,在后续验证人脸的过程中,对于采集到的人脸的容忍度提高,例如,在售票过程中,采集了包括用户抬头、扭头以及具有不同表情的人脸,所以,在验票过程中,可供匹配的人脸图像的形式多样,因此,能够提高验票通过率,减少用户已购票但因为人脸图像采集的角度、光线等因素导致与购票人脸图像不一致,而验票不能通过的问题。
图2为本申请实施例公开的又一种基于生物信息的票务处理方法的流程,在图2所示的流程中,从服务端和客户端交互的角度,主要说明验票流程,包括以下步骤:
S201:客户端基于验票请求,检测人脸特征,并判断是否检测到人脸特征,如果是,执行S202,如果否,执行S201。
S202:客户端采集同一个用户的多个人脸图像。
S203:客户端遍历采集到的人脸图像,判断每一个人脸图像是否满足预设质量条件,如果是,将人脸图像发给服务端,如果否,不对人脸图像做操作。
S204:服务端计算人脸图像的特征向量。
服务端可以计算部分人脸图像的特征向量,既能节省资源,又能相互验证特征向量是否计算正确(同一个用户的人脸图像具有相似的特征向量)。
S205:服务端查询是否存在与多个人脸图像中的任意一个人脸图像的特征向量对应的票信息,如果是,执行S206,如果否,执行S208。
鉴于上述售票过程中已建立人脸图像的特征向量组与票信息的对应关系,因此,此步骤中查询的对应关系即为上述售票过程中建立的对应关系。也可以,预先人为存储对应关系。
S206:服务端向客户端发送验证通过指令。
S207:客户端控制门禁设备开启。
可选的,门禁设备可以为一次仅允许一人通过的设备。
S208:服务端向客户端发送验证失败指令。
从图2所示的流程可以看出,无需使用二维码等介质,而只需采集用户的人脸图像,即可得到验票结果,因此,能够显著提高验票的效率。并且,因为采集了同一个用户的多个人脸图像,所以,因此,能够提高验票通过率,减少用户已购票但因为人脸图像采集的角度、光线等因素导致与购票人脸图像不一致,而验票不能通过的问题。
进一步的,因为采用了人脸作为验票的依据,所以,能够很好地打击黄牛倒票,即购票的人脸图像与验票的人脸图像必须一致,验票才能通过,因此,黄牛购票后,其他人不能通过验票。
从图1和图2所示的流程可以看出,服务端具有售票和验票的功能,因此,可以将服务端进一步划分为售票服务端(用于实现售票流程)和验票服务端(用于实现验票流程),售票服务端和验票服务端可以集成在一个实体设备上,也可以分别设置在不同实体设备上。
虽然客户端在售票和验票流程中的功能几乎相同,但结合实际应用,可以进一步将客户端划分为售票客户端和验票客户端,售票客户端和验票服务端可以分别设置在不同的实体设备上,例如,售票客户端安装在移动终端上(如手机),验票客户端设置在景区入口。
图3为售票客户端、售票服务器、验票客户端和验票服务端交互完成售票和验票的示意图,其中,售票客户端在接收到用户的售票请求时,检测人脸、采集人脸图像,并向售票服务端上传满足预设质量条件的人脸图像,售票服务端计算人脸图像的特征向量,并为人脸图像的特征向量分配票信息。用户在景区验票处,验票客户端检测人脸、采集人脸图像,并向验票服务端上传满足预设质量条件的人脸图像,验票服务端计算人脸图像的特征向量,在查询到与任意一个人脸图像的特征向量对应的票信息的情况下,向验票客户端发送验证通过指令,验票客户端允许用户进入景区。
图4为购票服务端的结构,包括:接收模块、映射模块和处理模块。可选的,还包括发送模块。
其中,接收模块用于接收购票客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为购票客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息。映射模块用于将多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量构成特征向量组。处理模块用于建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系。发送模块用于将与特征向量组对应的票信息发给购票客户端。
图5为验票服务端的结构,包括:接收模块、计算模块、处理模块和验证模块。
其中,接收模块用于接收验票客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息。计算模块用于计算所述生物信息的特征向量。处理模块用于依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息,所述特征向量组由相似的特征向量构成,所述采集于同一个用户的多个生物信息映射的特征向量相似。验证模块用于如果存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述客户端控制门禁设备开启。如果不存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,向所述客户端发送验证失败指令。
图6为客户端的结构,包括:检测模块、采集模块和发送模块。
其中,检测模块用于基于请求,检测生物特征。采集模块用于在检测到所述生物特征后,采集多个生物信息,所述多个生物信息采集于同一个用户。发送模块用于将目标生物信息发给服务端,所述目标生物信息为所述多个生物信息中满足预设质量条件的生物信息。
需要说明的是,图6所示的客户端可以为购票客户端,在此情况下,接收到的请求为购票请求,也可以为验票客户端,在此情况下,接收到的请求为验票请求,且可选的,还包括控制模块。控制模块用于控制门禁设备开启。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

1.一种基于生物信息的票务处理方法,其特征在于,包括:
服务端接收客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息;
所述服务端计算所述生物信息的特征向量;
所述服务端依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息,所述特征向量组由相似的特征向量构成,所述采集于同一个用户的多个生物信息映射的特征向量相似;
如果存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,所述服务端向所述客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述客户端控制门禁设备开启。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果不存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,所述服务端向所述客户端发送验证失败指令。
3.一种基于生物信息的票务处理方法,其特征在于,包括:
客户端基于请求,检测生物特征;
所述客户端在检测到所述生物特征后,采集多个生物信息,所述多个生物信息采集于同一个用户;
所述客户端将目标生物信息发给服务端,所述目标生物信息为所述多个生物信息中满足预设质量条件的生物信息;
其中,所述服务端用于将所述多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量形成特征向量组,并建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系;或者,依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,如果存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生物信息包括人脸图像;
所述预设质量条件包括以下至少一项:
人脸在所述人脸图像中的尺寸大于预设尺寸阈值;
人脸在所述人脸图像中的角度在预设范围内;
图像的模糊程度满足预设模糊度阈值;
图像的平均亮度满足预设亮度阈值;
人脸在所述人脸图像中被遮挡的占比满足预设占比阈值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述请求包括:购票请求或者验票请求。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述请求包括验票请求;
所述方法还包括:
接收所述服务端发送的所述验证 通过指令;
所述客户端控制门禁设备开启。
7.一种服务端,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的多个生物信息,所述多个生物信息为所述客户端采集于同一个用户且满足预设质量条件的生物信息;
计算模块,用于计算所述生物信息的特征向量;
处理模块,用于依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息,所述特征向量组由相似的特征向量构成,所述采集于同一个用户的多个生物信息映射的特征向量相似;
验证模块,用于如果存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述客户端控制门禁设备开启。
8.根据权利要求7所述的服务端,其特征在于,所述验证模块还用于:
如果不存在与所述多个生物信息中的任意一个生物信息对应的票信息,向所述客户端发送验证失败指令。
9.一种客户端,其特征在于,包括:
检测模块,用于基于请求,检测生物特征;
采集模块,用于在检测到所述生物特征后,采集多个生物信息,所述多个生物信息采集于同一个用户;
发送模块,用于将目标生物信息发给服务端,所述目标生物信息为所述多个生物信息中满足预设质量条件的生物信息;
其中,所述服务端用于将所述多个生物信息映射为相似的特征向量,所述相似的特征向量形成特征向量组,并建立所述特征向量组与票信息之间的对应关系;或者,依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,如果存在与所述多个生物特征中的任意一个生物特征对应的票信息,向所述客户端发送验证通过指令。
10.根据权利要求9所述的客户端,其特征在于,所述生物信息包括人脸图像;
所述预设质量条件包括以下至少一项:
人脸在所述人脸图像中的尺寸大于预设尺寸阈值;
人脸在所述人脸图像中的角度在预设范围内;
图像的模糊程度满足预设模糊度阈值;
图像的平均亮度满足预设亮度阈值;
人脸在所述人脸图像中被遮挡的占比满足预设占比阈值。
11.根据权利要求9所述的客户端,其特征在于,所述请求包括验票请求。
12.根据权利要求9所述的客户端,其特征在于,
接收模块用于:
接收所述服务端发送的验票通过指令;
所述客户端还包括:
控制模块,用于控制门禁设备开启。
13.一种票务处理系统,其特征在于,包括;
售票客户端,用于基于售票请求,检测生物特征,在检测到所述生物特征后,采集多个第一生物信息,所述多个第一生物信息采集于同一个用户,并发送第一目标生物信息,所述第一目标生物信息为所述多个第一生物信息中满足预设质量条件的生物信息;
售票服务端,用于接收所述第一目标生物信息,将所述第一生物信息映射为相似的第一特征向量,所述相似的第一特征向量构成第一特征向量组,并建立所述第一特征向量组与票信息之间的对应关系;
验票客户端,用于基于验票请求,检测生物特征,在检测到所述生物特征后,采集多个第二生物信息,所述多个第二生物信息采集于同一个用户,并发送第二目标生物信息,所述第二目标生物信息为所述多个第二生物信息中满足所述预设质量条件的生物信息;
验票服务端,用于依据预设的特征向量组与票信息之间的对应关系,查询是否存在与所述多个第二生物信息中的任意一个生物信息的特征向量对应的票信息;如果存在,向所述验票客户端发送验证通过指令,所述验证通过指令用于指示所述验票客户端控制门禁设备开启。
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