CN109389524B - 基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，包括：对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，生成告警信息；根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，生成缺陷信息；将缺陷信息发送至缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；接收缺陷产生方回传的响应信息；接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷；本发明精减了运维数据量和维护量，使最终的告警更加精准，减小了运维压力，节省了现场检修单位的人力物力，提高了运维管理效率，适用于电力系统。

Description

基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端

技术领域

本发明涉及电网数据监控及处理的技术领域，具体涉及一种基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统。

背景技术

随着信息化建设的发展，国内的很多大型企业经历了“从支撑到运营，从分散到整合”的建设过程，推动了信息运维管理的建设和推广。信息系统运维管理应用是运行维护体系的有力技术支撑，通过构建一体化的运维管理系统，保障一体化平台、数据中心以及其他业务的安全运行。运维管理应用的成功实施，保障了企业应用系统的可靠连续性和有效性，缩短了平均故障时间，提高了故障解决率，对提高运行维护的效率和降低成本起到关键性作用。

随着特高压交流示范工程正式投运，我国电网迈进了特高压、大电网运行的新时代，电网运行的特性更加复杂，驾驭大电网的难度急剧增加，调度业务对技术支持系统的依赖程度进一步提高。目前的电力系统中综合运维管理方式仍然存在一些问题，尤其在电网数据异常监控与处理方面。通常，当采集来的电网数据出现异常时系统后台即会产生告警，并将告警信息发送给相关操作人员提醒他们进行设备关注或设备维修。这样虽然能达到实时监控的目的，但是有时候数据异常仅代表存在缺陷发生的趋势，并不代表缺陷已经产生或者产生的几率较大；换而言之，基于单维度的告警信息的运维管理系统，其数据量和维护量是相当庞大的，但是并不是每一条告警信息都是有用的，这就会导致经常发生误告警的事件，不仅造成了运维压力增加、运维效率低下，还浪费了现场检修单位的大量人力物力；而且，现存的运维管理方式还存在分散管理、被动处理事件信息、运维管理轨迹不清晰等问题。因此，当前的运维管理方式已经不能满足国家电网的快速发展对调度技术支持系统运维工作提出的更高要求。

发明内容

针对相关技术中存在的不足，本发明所要解决的技术问题在于：提供一种能够精准告警，且运维管理轨迹清晰的基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于电网数据的一体化运维协同管理方法，包括：S101、对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息；S102、根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，则生成对应的缺陷信息；S103、将各缺陷信息发送至对应的缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；S104、接收缺陷产生方回传的已收到缺陷提醒的响应信息；S105、在缺陷产生方处理完相关缺陷后，接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；S106、根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷。

优选地，所述的电网数据包括：状态估计数据、母线平衡数据、遥测数据和通道运行数据；所述的告警信息包括：告警类型和告警内容；所述的告警类型包括：状态估计结果存在残差、母线不平衡、遥测数据异常和通道中断；所述的告警内容用于描述数据异常发生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷信息包括：缺陷类型、缺陷内容和缺陷级别；所述的缺陷类型包括：状态估计缺陷、母线平衡缺陷、遥测数据质量缺陷和通道运行工况缺陷；所述的缺陷内容用于描述缺陷产生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷级别包括：一般缺陷、重要缺陷和紧急缺陷；所述的缺陷生成规则包括：若设备的状态估计残差大于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若厂站的状态估计不合格项的数量高于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若地区的状态估计合格率持续低于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；若厂站的母线不平衡量超过阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若厂站的母线不平衡持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若地区的母线平衡合格率持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；若设备的遥测数据死数时长超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若遥测数据在一定时间内跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若一组内的遥测数据跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若同一时刻一个或多个厂站的两个以上有功值同时跳数，且引起多个计算点跳数，且计算点跳数的数值大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若同一时刻同一厂站发生遥测数据死数的设备数量超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限值的平均值与未越限值的平均值之间的比例达到一定阈值，且一组内的遥测数据的不平衡量越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限持续时长超过阈值，且越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若在一定时间内，单个厂站通道的中断次数超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为一般缺陷；若单个通道中断，且中断持续时长超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷；若同一时刻同一地区的中断厂站数量超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷。

优选地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法，还包括：获取运维管理地图，所述运维管理地图用于展示所有运维管理地区的地理位置；采用不同的缺陷标注符号在运维管理地图上标注出各地区相应级别的缺陷信息条数；将每个缺陷标注符号与对应地区中对应缺陷级别的所有缺陷信息相关联；响应于缺陷信息查看请求，输出显示指定地区中指定缺陷级别的所有缺陷信息；所述缺陷信息还包括：缺陷产生时间、缺陷产生地区、缺陷产生方名称和所处缺陷处理流程状态。

优选地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：对实时采集到的各条设备状态估计数据进行预处理，当设备的状态估计结果的量测值和估计值之间存在差异时，判定该状态估计不合格，则生成相应的状态估计告警信息；对实时采集到的各条厂站母线平衡数据进行预处理，当厂站的母线有功/无功不平衡时，判定该母线平衡不合格，则生成相应的母线平衡告警信息；所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：根据所有状态估计数据、母线平衡数据的预处理结果，计算出各地区的状态估计合格率、母线平衡合格率；采用不同的合格率标注符号在运维管理地图上标注出各地区对应的状态估计合格率和母线平衡合格率的实时数值；将每个合格率标注符号与对应地区中所有不合格的状态估计信息/母线平衡信息进行关联；其中，所述状态估计信息包括：设备名称、设备类型、量测值、估计值和连续次数，所述母线平衡信息包括：厂站名称、设备类型、不平衡量、基准值和连续次数；响应于不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息的查看请求，输出显示指定地区的所有不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息；对一定时间内所有地区的状态估计合格率和母线平衡合格率求平均值，得出整个地区在相应时间内的状态估计平均合格率和母线平衡平均合格率，并将计算结果以曲线图的形式进行展示，曲线图的横坐标为时间参数，纵坐标为合格率的实时数值参数。

优选地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：对实时采集到的各条遥测数据进行预处理，当遥测数据出现死数、跳数或越限时，判定该条遥测数据异常，则生成相应的遥测告警信息；所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：采用不同的遥测告警标注符号在运维管理地图上标注出各地区中不同类型遥测数据的遥测告警信息条数；其中，遥测数据的类型包括：遥测计算点、母线电压、有功功率、无功功率、线路不平衡和变压器有功；将每个遥测告警标注符号与对应地区中对应类型的遥测告警信息进行关联；其中，所述遥测告警信息包括：告警时间、厂站名称、告警内容和告警次数；响应于遥测告警查看请求，输出显示指定地区的所有遥测告警信息；统计当前遥测数据的告警情况，并以柱状图的形式进行展示，柱状图的横坐标表示遥测数据的类型，纵坐标表示产生的遥测告警信息条数。

优选地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：对实时采集到的各条通道运行数据进行预处理，当通道数据传输不连续时，判定该通道中断，则生成相应的通道运行告警信息；所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：采用不同的通道中断标注符号在运维管理地图上标注出各地区中产生通道运行告警的不同类型厂站的数量；其中，厂站的类型包括：火电厂、水电站、风电站和光伏电站；将每个通道中断标注符号与对应地区的通道运行告警信息进行关联；其中，所述通道运行告警信息包括：通道中断时间、厂站名称和中断时长；响应于通道运行告警查看请求，输出显示指定地区的所有通道运行告警信息；统计当前通道运行数据的告警情况，并以柱状图的形式进行展示，柱状图的横坐标表示厂站的类型，纵坐标表示产生通道中断的厂站数量。

优选地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：将所有的缺陷信息按照缺陷级别进行分类，输出显示各个缺陷级别对应的缺陷信息总条数；将所有的缺陷信息按照缺陷处理进度进行分类，输出显示每一步缺陷处理流程状态对应的缺陷信息总条数。

本发明提供的一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法。

本发明提供的一种终端，包括：处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法。

本发明提供的一种基于电网数据的一体化运维协同管理系统，包括：第一终端和多个第二终端；所述第一终端，为上述的终端；所述第二终端，用于接收第一终端发送的缺陷信息，向第一终端回传已收到缺陷提醒的响应信息，在缺陷产生方处理完相关缺陷后，将缺陷处理结果反馈给第一终端，并接收第一终端发送的缺陷处理结果确认信息。

本发明的有益技术效果在于：

1、本发明在采集到电网数据之后，先对每一条电网数据进行预处理，将每一条出现异常的数据生成对应的告警信息，再将相互关联的告警信息结合在一起，加入其他影响因素，根据缺陷生成规则，进一步生成缺陷信息，将缺陷信息作为最终的告警信号；这样的话，使得成百上千条的单维度告警信息经过筛选、匹配后，生成几十甚至几条综合了多方面影响因子的更能准确评价缺陷是否存在的缺陷信息，由于这种方式过滤掉了众多无用的信息，使系统需要处理的数据量和维护量得到精减，不仅使得最终的告警更加精准，还减小了运维压力，极大程度上节省现场检修单位的人力物力，提高了运维管理效率。本发明在将生成的缺陷信息发送给对应的缺陷产生方后，还需要缺陷产生方回复收到提醒的响应信息，方便后台运维管理方实时掌控运维信息的传送情况，确保相关缺陷能够及时得到关注和处理；而当缺陷产生方根据收到的缺陷提醒处理完相关缺陷后，需要将处理结果反馈回运维管理后台，如果缺陷已消除，后台运维管理方可将对应的缺陷信息进行删除，并向缺陷产生方发送缺陷处理完毕的确认信息，若缺陷仍存在，后台运维管理方可继续保留对应的缺陷信息，并向缺陷产生方发送缺陷未处理完毕的确认信息，提醒其继续处理相关缺陷，一直到缺陷消除完毕。本发明中的运维管理方式，由运维管理方主动发起流程，管理集中，将电网数据采集至处理完毕这个过程中涉及到的关键步骤贯穿起来形成一条紧密的工作线，有始有终，有迹可循，且轨迹清晰，利于运维管理数据的查阅和追溯，使得整个运维管理系统能够更加可靠的运行。

2、本发明除了可将生成的缺陷信息按照紧急程度进行级别划分外，还可将整个运维管理结果进行可视化，利用运维管理地图将进行运维管理的所有地区的地理位置展示出来，并在地图上标注出各个地区相应级别的缺陷总条数，使得运维人员能够对各地区的缺陷跳数及其紧急性一目了然；当检测到存在缺陷信息查看请求时，可将请求的指定地区中的指定缺陷级别的所有缺陷信息进行输出显示，使得整个运维管理对象的整体情况更加一目了然。

3、本发明还可将生成的告警信息按照状态估计、母线平衡、遥测数据、通道运行等数据类型进行分类可视化，在运维管理地图上各地区标注出对应类型的告警核心数据，当检测到存在相关查看请求时，将对应的详细告警信息进行输出显示；这样的话，运维管理人员在后台监控缺陷信息时，可同时关注相关的告警信息，易于纵观全局，更加利于对运维信息的密切掌握、比较和溯源。

附图说明

通过附图所示，本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。

图1是本发明一个实施例提供的基于电网数据的一体化运维协同管理方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例提供的基于电网数据的一体化运维协同管理系统的结构示意图；

图中：10为第一终端，20为第二终端。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图详细说明所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法、存储设备、终端和系统的实施例。

图1为本发明实施例提供的基于电网数据的一体化运维协同管理方法的流程示意图，如图1所示，基于电网数据的一体化运维协同管理方法，可包括：

S101、对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息；

S102、根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，则生成对应的缺陷信息。

S103、将各缺陷信息发送至对应的缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理。

S104、接收缺陷产生方回传的已收到缺陷提醒的响应信息。

S105、在缺陷产生方处理完相关缺陷后，接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果。

S106、根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷。

进一步地：所述的电网数据可包括：状态估计数据、母线平衡数据、遥测数据和通道运行数据；所述的告警信息可包括：告警类型和告警内容；所述的告警类型可包括：状态估计结果存在残差、母线不平衡、遥测数据异常和通道中断；所述的告警内容用于描述数据异常发生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷信息可包括：缺陷类型、缺陷内容和缺陷级别；所述的缺陷类型可包括：状态估计缺陷、母线平衡缺陷、遥测数据质量缺陷和通道运行工况缺陷；所述的缺陷内容用于描述缺陷产生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷级别包括：一般缺陷、重要缺陷和紧急缺陷。

更进一步地，所述的缺陷生成规则可包括：

若设备的状态估计残差大于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，这里的残差是指状态估计结果的量测值与估计值之间的差。对于某时间某地区某厂站的某状态估计数据来说：规则触发条件可为“若某时间某地区某厂站某状态估计量测值大于M1，估计值为0”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站遥信异常变位，影响遥测估计值跳0”；规则触发条件还可为“若某时间某地区某厂站某状态估计量测值为0，估计值大于M1”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测异常跳零”；其中，M1的数值可根据实际情况而设定，在这里可为40，也可为60。

若厂站的状态估计不合格项的数量高于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站来说：规则触发条件可为“若某时间某地区的合格率低于M2时，不合格项最多的前两个厂站（不合格项跳数超过M3条）各生成一条缺陷”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站不合格项发生M3条，影响状态估计合格率为M4”；其中：M2表示状态估计合格率值，M3表示同一厂站的不合格项条数，M4表示产生告警时的地区合格率值，M2、M3的数值可根据实际情况而设定，在这里M2可为95%、M3可为5。

若地区的状态估计合格率持续低于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为紧急缺陷。具体地，对于某时间某地区来说：规则触发条件可为“若某时间某地区状态估计合格率持续3次都低于M5”，则缺陷内容可为“某时间某地区状态估计合格率为M6，持续低于M5”；其中：M6表示产生缺陷时的合格率值，M5的数值可根据实际情况而设定，在这里M5可为95%。

若厂站的母线不平衡量超过阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站来说：规则触发条件可为“若某时间某地区某厂站母线有功（无功）不平衡量超过M7（M8）”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站母线有功（无功）不平衡量为M9，超过M7（M8）”；其中：M9表示产生告警的值，M7、M8的数值可根据实际情况而设定，在这里M7可为30或50，M8可为40或60。

若厂站的母线不平衡持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站来说：规则触发条件可为“若某时间某地区某厂站母线不平衡持续低于M10，次数超过2次”，则缺陷内容可为“某时间某地区母线平衡指标持续低于M10”；其中：M10的数值可根据实际情况而设定，在这里M10可为2。

若地区的母线平衡合格率持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为紧急缺陷。具体地，对于某时间某地区来说：规则触发条件可为“若某时间某地区母线平衡合格率持续3次都低于M11”，则缺陷内容可为“某时间某地区母线平衡合格率为M12，持续低于M11”；其中：M12表示问产生缺陷时的合格率值，M11的数值可根据实际情况而设定，在这里M11可为95%。

若设备的遥测数据死数时长超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若某时间某地区某厂站某遥测死数时长超过M13分钟”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测死数，持续时长超过M13分钟”；其中：M13的数值可根据实际情况而设定，在这里可为360。

若遥测数据在一定时间内跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若在24小时内，某时间某地区某厂站某遥测跳数次数超过M14”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测持续跳数，持续时长超过M15”；其中：M15为跳数发生的最开始时刻至最新的条数时刻的间隔时长，M14的数值可根据实际情况而设定，在这里可为10。

若一组内的遥测数据跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若一组内的某时间某地区某厂站某遥测数据发生跳数次数超过M16”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测频繁跳数”；其中：M16的数值可根据实际情况而设定，在这里可为5。

若同一时刻一个或多个厂站的两个以上有功值同时跳数，且引起多个计算点跳数，且计算点跳数的数值大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若同一时刻一个或多个厂站两个以上有功值同时跳数，且引起多个计算点跳数，计算点跳数数值大于M17”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测跳数引起某计算点跳数M17（MW或KV）”；其中：同一时刻可指30秒内，MW或KV可根据数据类型判断，电压为KV，其余均为MW，M17的数值可根据实际情况而设定，在这里可为500。

若同一时刻同一厂站发生遥测数据死数的设备数量超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若同一时刻同一厂站发生死数的设备超过M18条”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某多路遥测死数，持续M19分钟”；其中：同一时刻可指30秒内，针对全站死数的告警，M19为发生死数的时长，M18的数值可根据实际情况而设定，在这里可为3。

若遥测数据的不平衡量大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若不平衡量大于M20，且越限值的平均值是未越限值的平均值的M21倍，且一组内的不平衡量越限次数大于M22”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测严重越限”；其中：M20、M21、M22的数值可根据实际情况而设定，在这里M20可为10、M21可为4、M22可为3。

若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限值的平均值与未越限值的平均值之间的比例达到一定阈值，且一组内的遥测数据的不平衡量越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若不平衡量大于M23，且越限持续时长超过M24小时，且越限次数大于M25”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测持续越限，越限时长超过M24小时”；其中：M24表示最开始发生越限的时刻至最新的告警时刻，M23、M24、M25的数值可根据实际情况而设定，在这里M23可为10、M24可为24、M25可为30。

若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限持续时长超过阈值，且越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站的某遥测数据来说：规则触发条件可为“若不平衡量大于M26”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站某遥测严重越限”；其中： M26的数值可根据实际情况而设定，在这里M26可为100。

若在一定时间内，单个厂站通道的中断次数超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为一般缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站来说：规则触发条件可为“若24小时内，单个厂站通道中断次数超过M27”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站通道频繁中断，中断次数超过M27”；其中：M27的数值可根据实际情况而设定，在这里可为3。

若单个通道中断，且中断持续时长超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某厂站来说：规则触发条件可为“若单个通道中断，且中断持续时长超过M28分钟”，则缺陷内容可为“某时间某地区某厂站通道中断，持续时长超过M28分钟”；其中：M28的数值可根据实际情况而设定，在这里可为30。

若同一时刻同一地区的中断厂站数量超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷。具体地，对于某时间某地区某些厂站来说：规则触发条件可为“若同一时刻同一地区中断厂站数量超过M29个”，则缺陷内容可为“某时间某地区某些厂站通道中断”；其中：同一时刻可指2分钟内，M29的数值可根据实际情况而设定，在这里可为3。

在具体实施时，所述阈值可根据实际需求来进行设定，并不限于上述提到的数值。

本发明在采集到电网数据之后，先对每一条电网数据进行预处理，将每一条出现异常的数据生成对应的告警信息，再将相互关联的告警信息结合在一起，加入其他影响因素，根据缺陷生成规则，进一步生成缺陷信息，将缺陷信息作为最终的告警信号；这样的话，使得成百上千条的单维度告警信息经过筛选、匹配后，生成几十甚至几条综合了多方面影响因子的更能准确评价缺陷是否存在的缺陷信息，由于这种方式过滤掉了众多无用的信息，使系统需要处理的数据量和维护量得到精减，不仅使得最终的告警更加精准，还减小了运维压力，极大程度上节省现场检修单位的人力物力，提高了运维管理效率。本发明在将生成的缺陷信息发送给对应的缺陷产生方后，还需要缺陷产生方回复收到提醒的响应信息，方便后台运维管理方实时掌控运维信息的传送情况，确保相关缺陷能够及时得到关注和处理；而当缺陷产生方根据收到的缺陷提醒处理完相关缺陷后，需要将处理结果反馈回运维管理后台，如果缺陷已消除，后台运维管理方可将对应的缺陷信息进行删除，并向缺陷产生方发送缺陷处理完毕的确认信息，若缺陷仍存在，后台运维管理方可继续保留对应的缺陷信息，并向缺陷产生方发送缺陷未处理完毕的确认信息，提醒其继续处理相关缺陷，一直到缺陷消除完毕。本发明中的运维管理方式，由运维管理方主动发起流程，管理集中，将电网数据采集至处理完毕这个过程中涉及到的关键步骤贯穿起来形成一条紧密的工作线，有始有终，有迹可循，且轨迹清晰，利于运维管理数据的查阅和追溯，使得整个运维管理系统能够更加可靠的运行。

进一步地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法，还可包括：获取运维管理地图，所述运维管理地图用于展示所有运维管理地区的地理位置；采用不同的缺陷标注符号在运维管理地图上标注出各地区相应级别的缺陷信息条数；将每个缺陷标注符号与对应地区中对应缺陷级别的所有缺陷信息相关联；响应于缺陷信息查看请求，输出显示指定地区中指定缺陷级别的所有缺陷信息；所述缺陷信息还包括：缺陷产生时间、缺陷产生地区、缺陷产生方名称和所处缺陷处理流程状态。

更进一步地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还可包括：将所有的缺陷信息按照缺陷级别进行分类，输出显示各个缺陷级别对应的缺陷信息总条数；将所有的缺陷信息按照缺陷处理进度进行分类，输出显示每一步缺陷处理流程状态对应的缺陷信息总条数。

本发明除了可将生成的缺陷信息按照紧急程度进行级别划分外，还可将整个运维管理结果进行可视化，利用运维管理地图将进行运维管理的所有地区的地理位置展示出来，并在地图上标注出各个地区相应级别的缺陷总条数，使得运维人员能够对各地区的缺陷跳数及其紧急性一目了然；当检测到存在缺陷信息查看请求时，可将请求的指定地区中的指定缺陷级别的所有缺陷信息进行输出显示，使得整个运维管理对象的整体情况更加一目了然。

进一步地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，可包括：对实时采集到的各条设备状态估计数据进行预处理，当设备的状态估计结果的量测值和估计值之间存在差异时，判定该状态估计不合格，则生成相应的状态估计告警信息；对实时采集到的各条厂站母线平衡数据进行预处理，当厂站的母线有功/无功不平衡时，判定该母线平衡不合格，则生成相应的母线平衡告警信息；

更进一步地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还可包括：根据所有状态估计数据、母线平衡数据的预处理结果，计算出各地区的状态估计合格率、母线平衡合格率；采用不同的合格率标注符号在运维管理地图上标注出各地区对应的状态估计合格率和母线平衡合格率的实时数值；将每个合格率标注符号与对应地区中所有不合格的状态估计信息/母线平衡信息进行关联；其中，所述状态估计信息包括：设备名称、设备类型、量测值、估计值和连续次数，所述母线平衡信息包括：厂站名称、设备类型、不平衡量、基准值和连续次数；响应于不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息的查看请求，输出显示指定地区的所有不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息；对一定时间内所有地区的状态估计合格率和母线平衡合格率求平均值，得出整个地区在相应时间内的状态估计平均合格率和母线平衡平均合格率，并将计算结果以曲线图的形式进行展示，曲线图的横坐标为时间参数，纵坐标为合格率的实时数值参数。

进一步地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，可包括：对实时采集到的各条遥测数据进行预处理，当遥测数据出现死数、跳数或越限时，判定该条遥测数据异常，则生成相应的遥测告警信息。

更进一步地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还可包括：采用不同的遥测告警标注符号在运维管理地图上标注出各地区中不同类型遥测数据的遥测告警信息条数；其中，遥测数据的类型包括：遥测计算点、母线电压、有功功率、无功功率、线路不平衡和变压器有功；将每个遥测告警标注符号与对应地区中对应类型的遥测告警信息进行关联；其中，所述遥测告警信息包括：告警时间、厂站名称、告警内容和告警次数；响应于遥测告警查看请求，输出显示指定地区的所有遥测告警信息；统计当前遥测数据的告警情况，并以柱状图的形式进行展示，柱状图的横坐标表示遥测数据的类型，纵坐标表示产生的遥测告警信息条数。

进一步地，所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，可包括：对实时采集到的各条通道运行数据进行预处理，当通道数据传输不连续时，判定该通道中断，则生成相应的通道运行告警信息；

更进一步地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还可包括：采用不同的通道中断标注符号在运维管理地图上标注出各地区中产生通道运行告警的不同类型厂站的数量；其中，厂站的类型包括：火电厂、水电站、风电站和光伏电站；将每个通道中断标注符号与对应地区的通道运行告警信息进行关联；其中，所述通道运行告警信息包括：通道中断时间、厂站名称和中断时长；响应于通道运行告警查看请求，输出显示指定地区的所有通道运行告警信息；统计当前通道运行数据的告警情况，并以柱状图的形式进行展示，柱状图的横坐标表示厂站的类型，纵坐标表示产生通道中断的厂站数量。

本发明还可将生成的告警信息按照状态估计、母线平衡、遥测数据、通道运行等数据类型进行分类可视化，在运维管理地图上各地区标注出对应类型的告警核心数据，当检测到存在相关查看请求时，将对应的详细告警信息进行输出显示；这样的话，运维管理人员在后台监控缺陷信息时，可同时关注相关的告警信息，易于纵观全局，更加利于对运维信息的密切掌握、比较和溯源。

进一步地，所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还可包括：对所有生成的缺陷信息赋予唯一编号，所述编号的格式为：缺陷生成的日期+缺陷生成的次序；设置查阅数据库，所述查阅数据库用于存储所有生成的缺陷信息，并响应于数据查看请求，将所有缺陷信息进行排列显示，缺陷信息具体显示为：缺陷编号+缺陷内容+缺陷处理进度。这样，运维人员可以随时调出数据库查阅所有缺陷的流程状态。

本发明还提供了一种存储设备，所述存储设备中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法。

本发明还提供了一种终端，所述终端可包括：处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法。

本发明还提供了一种基于电网数据的一体化运维协同管理系统，包括：第一终端10和多个第二终端20；所述第一终端10，为上述的终端；所述第二终端20，用于接收第一终端10发送的缺陷信息，向第一终端10回传已收到缺陷提醒的响应信息，在缺陷产生方处理完相关缺陷后，将缺陷处理结果反馈给第一终端10，并接收第一终端10发送的缺陷处理结果确认信息。

在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一部分实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

可以理解的是，上述方法、装置及系统中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所述领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定的编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：包括：

S101、对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息；

S102、根据缺陷生成规则，对相互关联的告警信息进行处理，若缺陷存在，则生成对应的缺陷信息；

S103、将各缺陷信息发送至对应的缺陷产生方，以提醒缺陷产生方对相关缺陷进行处理；

S104、接收缺陷产生方回传的已收到缺陷提醒的响应信息；

S105、在缺陷产生方处理完相关缺陷后，接收缺陷产生方反馈的缺陷处理结果；

S106、根据真实的缺陷处理结果，将对应的缺陷信息进行删除或保留，并向缺陷产生方发送缺陷处理结果确认信息，以提醒缺陷产生方缺陷处理完毕或仍需继续处理缺陷；

还包括：对所有生成的缺陷信息赋予唯一编号，所述编号的格式为：缺陷生成的日期+缺陷生成的次序；设置查阅数据库，所述查阅数据库用于存储所有生成的缺陷信息，并响应于数据查看请求，将所有缺陷信息进行排列显示，缺陷信息具体显示为：缺陷编号+缺陷内容+缺陷处理进度；

所述的电网数据包括：状态估计数据、母线平衡数据、遥测数据和通道运行数据；

所述的告警信息包括：告警类型和告警内容；

所述的告警类型包括：状态估计结果存在残差、母线不平衡、遥测数据异常和通道中断；所述的告警内容用于描述数据异常发生的时间、地点和具体表现；

所述的缺陷信息包括：缺陷类型、缺陷内容和缺陷级别；

所述的缺陷类型包括：状态估计缺陷、母线平衡缺陷、遥测数据质量缺陷和通道运行工况缺陷；所述的缺陷内容用于描述缺陷产生的时间、地点和具体表现；所述的缺陷级别包括：一般缺陷、重要缺陷和紧急缺陷；

所述的缺陷生成规则包括：

若设备的状态估计残差大于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若厂站的状态估计不合格项的数量高于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若地区的状态估计合格率持续低于阈值，则判定产生状态估计缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；

若厂站的母线不平衡量超过阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若厂站的母线不平衡持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若地区的母线平衡合格率持续低于阈值，则判定产生母线平衡缺陷，缺陷级别为紧急缺陷；

若设备的遥测数据死数时长超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；

若遥测数据在一定时间内跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若一组内的遥测数据跳数次数超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若同一时刻一个或多个厂站的两个以上有功值同时跳数，且引起多个计算点跳数，且计算点跳数的数值大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为一般缺陷；

若同一时刻同一厂站发生遥测数据死数的设备数量超过阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若遥测数据的不平衡量大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限值的平均值与未越限值的平均值之间的比例达到一定阈值，且一组内的遥测数据的不平衡量越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若遥测数据的不平衡量大于阈值，且越限持续时长超过阈值，且越限次数大于阈值，则判定产生遥测数据质量缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若在一定时间内，单个厂站通道的中断次数超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为一般缺陷；

若单个通道中断，且中断持续时长超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷；

若同一时刻同一地区的中断厂站数量超过阈值，则判定产生通道运行工况缺陷，缺陷级别为重要缺陷。

2.根据权利要求1所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法，还包括：

获取运维管理地图，所述运维管理地图用于展示所有运维管理地区的地理位置；

采用不同的缺陷标注符号在运维管理地图上标注出各地区相应级别的缺陷信息条数；

将每个缺陷标注符号与对应地区中对应缺陷级别的所有缺陷信息相关联；

响应于缺陷信息查看请求，输出显示指定地区中指定缺陷级别的所有缺陷信息；

所述缺陷信息还包括：缺陷产生时间、缺陷产生地区、缺陷产生方名称和所处缺陷处理流程状态。

3.根据权利要求2所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：

所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：

对实时采集到的各条设备状态估计数据进行预处理，当设备的状态估计结果的量测值和估计值之间存在差异时，判定该状态估计不合格，则生成相应的状态估计告警信息；

对实时采集到的各条厂站母线平衡数据进行预处理，当厂站的母线有功/无功不平衡时，判定该母线平衡不合格，则生成相应的母线平衡告警信息；

所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：

根据所有状态估计数据、母线平衡数据的预处理结果，计算出各地区的状态估计合格率、母线平衡合格率；

采用不同的合格率标注符号在运维管理地图上标注出各地区对应的状态估计合格率和母线平衡合格率的实时数值；

将每个合格率标注符号与对应地区中所有不合格的状态估计信息/母线平衡信息进行关联；其中，所述状态估计信息包括：设备名称、设备类型、量测值、估计值和连续次数，所述母线平衡信息包括：厂站名称、设备类型、不平衡量、基准值和连续次数；

响应于不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息的查看请求，输出显示指定地区的所有不合格状态估计信息/不合格母线平衡信息；

对一定时间内所有地区的状态估计合格率和母线平衡合格率求平均值，得出整个地区在相应时间内的状态估计平均合格率和母线平衡平均合格率，并将计算结果以曲线图的形式进行展示，曲线图的横坐标为时间参数，纵坐标为合格率的实时数值参数。

4.根据权利要求2所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：

所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：

对实时采集到的各条遥测数据进行预处理，当遥测数据出现死数、跳数或越限时，判定该条遥测数据异常，则生成相应的遥测告警信息；

所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：

采用不同的遥测告警标注符号在运维管理地图上标注出各地区中不同类型遥测数据的遥测告警信息条数；其中，遥测数据的类型包括：遥测计算点、母线电压、有功功率、无功功率、线路不平衡和变压器有功；

将每个遥测告警标注符号与对应地区中对应类型的遥测告警信息进行关联；其中，所述遥测告警信息包括：告警时间、厂站名称、告警内容和告警次数；

响应于遥测告警查看请求，输出显示指定地区的所有遥测告警信息；

统计当前遥测数据的告警情况，并以柱状图的形式进行展示，柱状图的横坐标表示遥测数据的类型，纵坐标表示产生的遥测告警信息条数。

5.根据权利要求2所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：

所述对采集到的电网数据进行预处理，若数据异常，则生成对应的告警信息，包括：

对实时采集到的各条通道运行数据进行预处理，当通道数据传输不连续时，判定该通道中断，则生成相应的通道运行告警信息；

所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：

采用不同的通道中断标注符号在运维管理地图上标注出各地区中产生通道运行告警的不同类型厂站的数量；其中，厂站的类型包括：火电厂、水电站、风电站和光伏电站；

将每个通道中断标注符号与对应地区的通道运行告警信息进行关联；其中，所述通道运行告警信息包括：通道中断时间、厂站名称和中断时长；

响应于通道运行告警查看请求，输出显示指定地区的所有通道运行告警信息；

统计当前通道运行数据的告警情况，并以柱状图的形式进行展示，柱状图的横坐标表示厂站的类型，纵坐标表示产生通道中断的厂站数量。

6.根据权利要求2所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法，其特征在于：

所述基于电网数据的一体化运维协同管理方法还包括：

将所有的缺陷信息按照缺陷级别进行分类，输出显示各个缺陷级别对应的缺陷信息总条数；

将所有的缺陷信息按照缺陷处理进度进行分类，输出显示每一步缺陷处理流程状态对应的缺陷信息总条数。

7.存储设备，其中存储有多条指令，其特征在于：所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~6中任一所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法。

8.终端，其特征在于：包括：

处理器，适于实现各指令；以及

存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~6中任一所述的基于电网数据的一体化运维协同管理方法。

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