CN109389434A - 一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109389434A
CN109389434A CN201811188712.5A CN201811188712A CN109389434A CN 109389434 A CN109389434 A CN 109389434A CN 201811188712 A CN201811188712 A CN 201811188712A CN 109389434 A CN109389434 A CN 109389434A
Authority
CN
China
Prior art keywords
classification
product
sales volume
market capacity
electric business
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811188712.5A
Other languages
English (en)
Inventor
罗挺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201811188712.5A priority Critical patent/CN109389434A/zh
Publication of CN109389434A publication Critical patent/CN109389434A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203Market surveys; Market polls

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种市场容量确定方法,包括:采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;通过分析排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定电商平台的各个底层类目产品的市场容量。该方法可确定电商平台中的市场容量缩影,为商家提供可靠的经营依据,进而促进电商市场的和谐发展。相应地,本发明公开的一种市场容量确定装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。

Description

一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域,更具体地说,涉及一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
电子商务在互联网技术和计算机技术的融合发展下,已相当成熟。电子商务(即电商)通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
为了给电商中的买卖双方提供更好的服务,各个电商平台管理端都会以年或月为时间单位统计各产品的销量,并形成各个产品的销量排行榜,以便商家依据产品销量调整自身经营的产品,也便于买家依据销量选择合适的产品进行购买。但是现有的产品销量排行以产品类别为划分界限,仅排布同类产品的销量,而固定时段内的市场容量需求无法确定,从而无法给商家提供可靠的经营依据,不利于市场的和谐发展。
需要说明的是,市场是社会分工和商品生产的产物。当买家需求与商家提供的产品可以相互适应时,才能使市场关系和谐繁荣,且买家提供的产品依赖于市场需求(即市场容量)。因此以市场发展的角度来看,确定市场需求是促进市场和谐发展重要保障。
因此,如何确定市场容量,为商家提供可靠的经营依据,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质,以确定市场容量,为商家提供可靠的经营依据。
为实现上述目的,本发明实施例提供了如下技术方案:
一种市场容量确定方法,包括:
采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
通过分析所述排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;
获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
其中,所述确定各个类目的底层类目产品,包括:
采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品。
其中,所述采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品,包括:
采用递归算法查询各个类目的层级关系,若当前查询的类目无子类目,则将所述当前查询的类目确定为底层类目产品。
其中,所述获取每个底层类目产品对应的销量排行,包括:
获取每个底层类目产品对应的前N名销量排行,N为正整数。
其中,所述对每个销量排行中的所有销量求和之前,还包括:
从所述电商平台的云端获取每个销量排行中的产品销量。
其中,所述按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的市场容量,包括:
按照预设的降序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量降序序列。
其中,所述按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的市场容量,包括:
按照预设的升序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量升序序列。
一种市场容量确定装置,包括:
获取模块,用于采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
确定模块,用于通过分析所述排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;
计算模块,用于获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
排序模块,用于按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
一种市场容量确定设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的市场容量确定方法的步骤。
一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的市场容量确定方法的步骤。
通过以上方案可知,本发明实施例提供的一种市场容量确定方法,包括:采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;通过分析所述排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
可见,所述方法以电商平台中的产品销量的排行榜信息为基础,分析其中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;进而获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,从而确定出电商平台的各个底层类目产品的市场容量。即:该方法可以确定电商平台中的市场容量缩影,从而可以为电商平台中的各商家提供可靠的经营依据。例如:各商家可在得到的各个底层类目产品的市场容量中查找自身经营的产品类目,并依据市场容量中的销量总额调整进货数量和经营模式,从而为买家提供更优质的服务,促进电商市场的和谐发展。
相应地,本发明实施例提供的一种市场容量确定装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种市场容量确定方法流程图;
图2为本发明实施例公开的另一种市场容量确定方法流程图;
图3为本发明实施例公开的一种市场容量确定装置示意图;
图4为本发明实施例公开的一种市场容量确定设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质,以确定市场容量,为商家提供可靠的经营依据。
参见图1,本发明实施例提供的一种市场容量确定方法,包括:
S101、采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
具体的,爬虫工具可看作自动提取数据的一段程序,其以网页URL为爬取路径,并按照一定的规则或搜索策略爬取信息。在本实施例中,可通过电商平台中展示排行榜信息的网页URL链接直接获取电商平台中的产品销量的排行榜信息。
S102、通过分析排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;
需要说明的是,排行榜信息一般包括多个大类目,每个大类目下包括多个小类目,如此层层分级。因此当获取到电商平台中的产品销量的排行榜信息后,需要分析排行榜信息中的产品类目结构,进而确定各个类目的层级关系,和各个类目的底层类目产品。其中,可遍历排行榜信息中的产品类目结构,以确定各个类目的层级关系,和各个类目的底层类目产品。
例如:母婴产品可看作一个大类目,其包括的尿裤、童车等可看作小类目,尿裤、童车可按照品牌或功能分类为具体的底层类目产品。
S103、获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
S104、按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
为了使本实施例清楚、明白,现以下述假设为例进行说明。
假设排行榜信息包括3个大类目,每个大类目包括3个小类目,每个小类目包括2个底层类目。那么该排行榜中的产品类目结构为3级,共有18个底层类目产品,每个底层类目产品均对应有一个销量排行,此处假设销量排行为前10名,那么共有18个销量排行,每个销量排行中排布了10个产品的销量。
分别将每个销量排行中的所有销量求和,即可得到每个底层类目产品的销量总额。例如:某底层类目产品对应的销量排行中的销量排布为:100、95、94、92、90、88、87、86、84、80,那么该销量排行中的所有销量总额为:100+95+94+92+90+88+87+86+84+80=896,以此类推即可计算出每个底层类目产品的销量总额。为了便于确定市场容量中各个产品的需求大小,可按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,如此便可清晰的看出各个产品的需求大小关系。
可见,本实施例提供了一种市场容量确定方法,所述方法以电商平台中的产品销量的排行榜信息为基础,分析其中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;进而获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,从而确定出电商平台的各个底层类目产品的市场容量。即:该方法可以确定电商平台中的市场容量缩影,从而可以为电商平台中的各商家提供可靠的经营依据。例如:各商家可在得到的各个底层类目产品的市场容量中查找自身经营的产品类目,并依据市场容量中的销量总额调整进货数量和经营模式,从而为买家提供更优质的服务,促进电商市场的和谐发展。
本发明实施例公开了另一种市场容量确定方法,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。
参见图2,本发明实施例提供的另一种市场容量确定方法,包括:
S201、采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
S202、通过分析排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品;
S203、获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
S204、按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
在本实施例中,所述采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品,包括:
采用递归算法查询各个类目的层级关系,若当前查询的类目无子类目,则将所述当前查询的类目确定为底层类目产品。
在实际实施过程中,可调用预先编写的递归函数确定各个类目的底层类目产品,递归函数可使程序变得简洁和清晰,减少开发人员的工作量。
可见,本实施例提供了另一种市场容量确定方法,所述方法以电商平台中的产品销量的排行榜信息为基础,分析其中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;进而获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,从而确定出电商平台的各个底层类目产品的市场容量。即:该方法可以确定电商平台中的市场容量缩影,从而可以为电商平台中的各商家提供可靠的经营依据。例如:各商家可在得到的各个底层类目产品的市场容量中查找自身经营的产品类目,并依据市场容量中的销量总额调整进货数量和经营模式,从而为买家提供更优质的服务,促进电商市场的和谐发展。
基于上述任意实施例,需要说明的是,所述获取每个底层类目产品对应的销量排行,包括:获取每个底层类目产品对应的前N名销量排行,N为正整数。
具体的,当底层类目产品对应的销量排行中的排行数据较多时,为了减少数据处理量,可仅获取其中的一部分。例如:当销量排行为前100名,可仅获取前50名。
基于上述任意实施例,需要说明的是,所述对每个销量排行中的所有销量求和之前,还包括:从所述电商平台的云端获取每个销量排行中的产品销量。
通常情况下,电商平台为了节约通信资源和数据传输量,销量排行中的数据一般仅包括排行数据,而不包括各个产品的产品销量,因此需要从电商平台的云端获取每个销量排行中的产品销量。
基于上述任意实施例,需要说明的是,所述按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的市场容量,包括:
按照预设的降序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量降序序列。
基于上述任意实施例,需要说明的是,所述按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的市场容量,包括:
按照预设的升序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量升序序列。
需要说明的是,所述预设的规则为降序规则或升序规则。
下面对本发明实施例提供的一种市场容量确定装置进行介绍,下文描述的一种市场容量确定装置与上文描述的一种市场容量确定方法可以相互参照。
参见图3,本发明实施例提供的一种市场容量确定装置,包括:
获取模块301,用于采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
确定模块302,用于通过分析所述排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;
计算模块303,用于获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
排序模块304,用于按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
其中,所述确定模块具体用于:
采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品。
其中,所述确定模块具体用于:
采用递归算法查询各个类目的层级关系,若当前查询的类目无子类目,则将所述当前查询的类目确定为底层类目产品。
其中,所述计算模块具体用于:
获取每个底层类目产品对应的前N名销量排行,N为正整数。
其中,还包括:
产品销量获取模块,用于从所述电商平台的云端获取每个销量排行中的产品销量。
其中,所述排序模块具体用于:
按照预设的降序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量降序序列。
其中,所述排序模块具体用于:
按照预设的升序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量升序序列。
可见,本实施例提供了一种市场容量确定装置,包括:获取模块、确定模块、计算模块以及排序模块。首先由获取模块采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;然后确定模块通过分析排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;进而计算模块获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;最后排序模块按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定电商平台的各个底层类目产品的市场容量。如此各个模块之间分工合作,各司其职,从而可确定电商平台中的市场容量缩影,为商家提供可靠的经营依据,进而促进电商市场的和谐发展。
下面对本发明实施例提供的一种市场容量确定设备进行介绍,下文描述的一种市场容量确定设备与上文描述的一种市场容量确定方法及装置可以相互参照。
参见图4,本发明实施例提供的一种市场容量确定设备,包括:
存储器401,用于存储计算机程序;
处理器402,用于执行所述计算机程序时实现上述任意实施例所述的市场容量确定方法的步骤。
下面对本发明实施例提供的一种可读存储介质进行介绍,下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种市场容量确定方法、装置及设备可以相互参照。
一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意实施例所述的市场容量确定方法的步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种市场容量确定方法,其特征在于,包括:
采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
通过分析所述排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;
获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
2.根据权利要求1所述的市场容量确定方法,其特征在于,所述确定各个类目的底层类目产品,包括:
采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品。
3.根据权利要求2所述的市场容量确定方法,其特征在于,所述采用类目层级分析判定技术确定各个类目的底层类目产品,包括:
采用递归算法查询各个类目的层级关系,若当前查询的类目无子类目,则将所述当前查询的类目确定为底层类目产品。
4.根据权利要求1所述的市场容量确定方法,其特征在于,所述获取每个底层类目产品对应的销量排行,包括:
获取每个底层类目产品对应的前N名销量排行,N为正整数。
5.根据权利要求4所述的市场容量确定方法,其特征在于,所述对每个销量排行中的所有销量求和之前,还包括:
从所述电商平台的云端获取每个销量排行中的产品销量。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的市场容量确定方法,其特征在于,所述按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的市场容量,包括:
按照预设的降序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量降序序列。
7.根据权利要求1-5任意一项所述的市场容量确定方法,其特征在于,所述按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的市场容量,包括:
按照预设的升序规则对获得的多个销量总额进行排序,获得所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量升序序列。
8.一种市场容量确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于采用爬虫工具获取电商平台中的产品销量的排行榜信息;
确定模块,用于通过分析所述排行榜信息中的产品类目结构确定各个类目的层级关系,并确定各个类目的底层类目产品;
计算模块,用于获取每个底层类目产品对应的销量排行,并分别对每个销量排行中的所有销量求和,得到每个底层类目产品的销量总额;
排序模块,用于按照预设的规则对获得的多个销量总额进行排序,确定所述电商平台的各个底层类目产品的市场容量。
9.一种市场容量确定设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的市场容量确定方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的市场容量确定方法的步骤。
CN201811188712.5A 2018-10-12 2018-10-12 一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质 Pending CN109389434A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811188712.5A CN109389434A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811188712.5A CN109389434A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109389434A true CN109389434A (zh) 2019-02-26

Family

ID=65427303

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811188712.5A Pending CN109389434A (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109389434A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113706188A (zh) * 2021-07-26 2021-11-26 菲欧坦(重庆)数据科技有限公司 一种筛选亚马逊突破口类目市场的方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102495847A (zh) * 2011-11-16 2012-06-13 浙江盘石信息技术有限公司 一种网络商品信息抽取方法
KR20130006984A (ko) * 2011-06-28 2013-01-18 하희주 누적 투표점수에 의한 순위에 따라 상품을 전시하는 상품비교방법
JP2014215761A (ja) * 2013-04-24 2014-11-17 日本電信電話株式会社 商品カテゴリ間の階層的関係を用いた市場情勢変化分析方法および装置
CN105701553A (zh) * 2014-11-24 2016-06-22 财团法人资讯工业策进会 商品销量预测系统及商品销量预测方法
CN106022833A (zh) * 2016-05-24 2016-10-12 温州市鹿城区中津先进科技研究院 基于大数据处理的商品定制方法
US20160307207A1 (en) * 2015-04-15 2016-10-20 Hergen Busch Analytical Functionality Selecting Relevant Market Research Data for Global Reporting

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130006984A (ko) * 2011-06-28 2013-01-18 하희주 누적 투표점수에 의한 순위에 따라 상품을 전시하는 상품비교방법
CN102495847A (zh) * 2011-11-16 2012-06-13 浙江盘石信息技术有限公司 一种网络商品信息抽取方法
JP2014215761A (ja) * 2013-04-24 2014-11-17 日本電信電話株式会社 商品カテゴリ間の階層的関係を用いた市場情勢変化分析方法および装置
CN105701553A (zh) * 2014-11-24 2016-06-22 财团法人资讯工业策进会 商品销量预测系统及商品销量预测方法
US20160307207A1 (en) * 2015-04-15 2016-10-20 Hergen Busch Analytical Functionality Selecting Relevant Market Research Data for Global Reporting
CN106022833A (zh) * 2016-05-24 2016-10-12 温州市鹿城区中津先进科技研究院 基于大数据处理的商品定制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ADMIN: "Scraping products from Walmart with PHP, Guzzle,Crawler and Doctrine", 《HTTPS://LAMP-DEV.COM/SCRAPING-PRODUCTS-FROM-WALMART-WITH-PHP-GUZZLE-CRAWLER-AND-DOCTRINE/958》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113706188A (zh) * 2021-07-26 2021-11-26 菲欧坦(重庆)数据科技有限公司 一种筛选亚马逊突破口类目市场的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sun et al. Cloud-FuSeR: Fuzzy ontology and MCDM based cloud service selection
Li et al. The d-level nested logit model: Assortment and price optimization problems
Zheng et al. Service-generated big data and big data-as-a-service: an overview
Andrikopoulos et al. Supporting the migration of applications to the cloud through a decision support system
Yang et al. Big data market optimization pricing model based on data quality
CN106600302A (zh) 基于Hadoop的商品推荐系统
Hussain et al. Integrated AHP-IOWA, POWA framework for ideal cloud provider selection and optimum resource management
CN102254028A (zh) 一种集成属性和结构相似性的个性化商品推荐方法和系统
CN110335123B (zh) 基于社交电商平台的商品推荐方法、系统、计算机可读介质以及装置
Park et al. The QoS-based MCDM system for SaaS ERP applications with Social Network
CN107577710A (zh) 基于异构信息网络的推荐方法及装置
CN106326318A (zh) 搜索方法及装置
CN102902740A (zh) Web服务组合推荐方法及设备
CN110390056A (zh) 大数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
Boukadi et al. FC4CD: a new SOA-based focused crawler for cloud service discovery
CN101853282A (zh) 用户跨网站购物模式信息的抽取系统和方法
CN106294410A (zh) 一种个性化信息推送时间的确定方法及确定系统
Lei et al. Time-aware semantic web service recommendation
Choi et al. Quality evaluation and best service choice for cloud computing based on user preference and weights of attributes using the analytic network process
Tombido et al. Dual and Multi-channel closed-loop supply chains: A state of the art review
Rawas et al. LECC: Location, energy, carbon and cost-aware VM placement model in geo-distributed DCs
CN106570168A (zh) 一种基于大数据分析的互联网+发展指数计算方法
CN109389434A (zh) 一种市场容量确定方法、装置、设备及可读存储介质
CN114429265A (zh) 一种基于栅格技术的企业画像服务构建方法、装置及设备
US20220284359A1 (en) Systems and methods for modeling and analysis of infrastructure services provided by cloud services provider systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190226

RJ01 Rejection of invention patent application after publication