CN109389408A - 一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，其特征在于：建立一种采用关系型数据与非关系型数据结合的全新结合方式，达到对应用系统的最大支撑；依托关系型数据与非关系型数据的数据模型实现数据处理层，任何第三方的接口只需调用接口服务即可实现对数据的操作；建立节点管理系统，建立可视化规则管理系统，根据规则公式来验证当前节点的有效性根据当前公式验证后的信息不满足公式，节点信息处理回滚。其通过建立动态可配置的节点模式用于过程信息的存储和过程链路的记录，并结合建立的规则体系进行节点信息有效性的验证，从而实现溯源过程有效性的准确校验。

Description

一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架

技术领域

本发明涉及一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，属于计算机技术领域。

技术背景

随着人们对生产、生活的安全意识的增强，各行业都进行了溯源体系的建立，来保证各个环节中的安全和透明，但是现在的溯源过程的验证过程比较单一和规则化，难以保证溯源过程的真实性、有效性，且没有有效的溯源过程的校验，整体的溯源体系产出的结果就是不真实的、不可信的。

所以如何保证溯源过程是有效的、真实的已经成为了当下溯源过程中亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，鉴于当下的溯源过程存在单一化、规则化、流程化，导致校验过程有效性难以保证，故本发明采用多维度、个性化、科学性的校验手段，实现溯源过程有效性的准确校验。

本发明的技术方案是这样实现的 ：一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，其特征在于：

首先，建立一种采用关系型数据与非关系型数据结合的全新结合方式，达到对应用系统的最大支撑；数据按人、事、物、关系4类来划分；人、事用非关系型数据库存储；使数据易于扩展，大幅提高读写性能；物、关系用关系型数据库存储；使数据保持丰富的完整性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率；并且配合分布式数据存储方式进而提高系统的可靠性、可用性和存取效率，而且易于拓展；

其次，依托关系型数据与非关系型数据的数据模型实现数据处理层，数据处理层是业务数据与物理数据库通信的纽带，数据处理层主要包含业务实体的创建、实体属性的创建以及通用接口服务的实现，通用接口服务包含了增、删、改、查等数据库最细粒度的操作，并且具有极强的扩展性，任何第三方的接口只需调用接口服务即可实现对数据的操作；

再次，建立节点管理系统，实现对节点信息的管理，对于溯源过程业务模型，过程中的每一个业务实体都是一个独立节点，通过数据处理层的通用接口进行节点的创建，根据业务模型提取属性字段进行节点属性的创建，对应业务实体产生的数据都将存储在节点中；

再次，建立可视化规则管理系统，对规则进行管理；可视化规则管理系统依托于特有的节点模式制定了配置化规则体系，主要用于节点有效性的校验；通过规则管理系统可以创建和修改规则，规则管理系统对节点属性信息解析、查看和选择，通过对节点属性增加验证条件来实现规则，验证规则将以公式的形式进行体现及存储；例如：节点1.属性1 > 20 and节点2.属性1 != 30；通过规则管理系统，将已经创建的单个或多个规则的唯一标识绑定到节点信息中进行存储；

最后，建立一套验证系统用于数据有效性的验证，当节点下面有数据变化后会自动触发规则验证机制，验证系统会查找当前节点下的规则信息，验证系统还支持验证主动触发，验证系统实现了通用规则触发器接口，该接口支持Socket、WebService、WebSocket、Http、Https等接口服务对接，对接过程只要实现规则触发接口的对应参数即可触发，具有极强的延展性；当规则触发器通过自动或接口触发后，验证系统将进行规则解析，获取当前的节点业务信息，将信息根据公式进行相应填充，根据规则公式来验证当前节点的有效性根据当前公式验证后的信息不满足公式，节点信息处理回滚。

包括以下步骤完成：

步骤1：包含了溯源过程有效性校验实现方法的主要四大处理过程，分别为：关系型和非关系型数据库的实现；节点机制的建立；规则体系的建立；触发器的实现；

步骤2：建立节点机制，根据不同业务过程配置多个与业务属性对应的节点，并通过唯一标识将散列的节点串联，形成业务链路；

步骤3：建立规则体系，根据实际业务场景，提取节点中的属性进行规则配置，并将规则应用到节点中；

步骤4：节点中有数据变化动作将会触发触发器，触发器会获取节点对应的一个或多个验证规则并会执行规则来控制当前节点的数据变化是否生效。

所述步骤1中关系型和非关系型数据实现的具体步骤如下：

步骤a：根据业务的实体模型进行数据拆分；

步骤b：根据实体的属性按照人、事、物、关系4部分进行数据库建立，该数据库是关系型和非关系型结合的；

步骤c：基于步骤2数据库的建立，采用JDBC进行实现对数据库的增、删、改、查的通用接口；

步骤d：其它接口可以应用通用接口进行数据库的操作。

所述的步骤1中关系型和非关系型数据库处理按以下步骤完成：

步骤a：调用接口传入实体对应的json格式数据，通过jackson传入JSON数据转换为Java对象，根据实体类型，确定数据的处理方式为关系数据处理还是非关系数据处理；

步骤b：非关系型数据处理方式：

存储：将传入java对象通过ObjectOutputStream序列化，通过二进制存储到非关系型数据库中；

读取：从非关系型数据库中读取出数据之后，通过ObjectInputStream进行反序列化，转换为java对象；

步骤c：关系型数据处理方式为将传入java对象通过Mapper映射文件与关系型数据库表进行关联；

步骤d：返回数据时，将java对象通过jackson转换为JSON数据，如果存在关系的实体通过java对象的依赖、关联、聚合和组合之后再进行JSON数据的转换，之后返回给接口调用者。

所述的步骤2中节点机制的建立包括以下步骤：

步骤a：展现了节点机制依据业务建立后的树形结构模型，节点依据具体的业务流进行节点的创建，建立的每一个节点都有存储的字段信息、绑定的规则信息、唯一标识；

步骤b：建立节点的字段信息，根据当前节点对应的业务实体可以动态配置节点的相应的字段内容，具体字段的信息的存储方式将以JSON的格式进行记录，格式为[{"id":1," value":"字段名称1"},{"id":2,"value":"字段名称2"}]，存储业务信息将解析JSON信息业务信息的保存会根据配置的节点字段进行对应，保存的格式也将以JSON的格式进行存储，格式为{"字段名称1":"名称1内容","字段名称2":"名称2内容"}；

步骤c：在节点中开辟一块存储区域存储节点对应的相关规则，用于节点信息的验证；

步骤d：在节点中绑定唯一标识，如果有上级节点再绑定上级的唯一标识到节点的存储空间下，通过当前节点的唯一标识及上级节点标识的绑定，从而形成节点链路进行具体的业务处理。

所述的步骤3中规则体系触发的流程步骤如下：

步骤a：节点作为存储单元会有信息的增加、删除和修改，触发器会监听节点的增加、删除和修改的动作；

步骤b：实现规则触发器，用于监听节点的增加、删除、修改的动作变化，当监听到节点的动作变化，会执行该节点下对应的所有规则公式，判断当前节点执行的动作是否有效；

步骤c：获取数据变化节点的所有规则，解析规则公式，查询公式中涉及到的所有节点的对应属性，将属性与规则中制定的标准进行对比；

步骤d：返回公式执行的结果，如果所有规则执行都为真即验证通过，节点对应众多规则主要有一个规则未通过当前节点变化执行将会停止，不能执行。所有规则通过后执行节点操作。

本发明的积极效果是创建特有的数据库存储模式，建立动态可配置的节点模式用于过程信息的存储和过程链路的记录，并结合建立的规则体系进行节点信息有效性的验证，从而实现溯源过程有效性的准确校验。

附图说明

图 1 是根据本发明整体功能流程。

图 2 是根据本发明关系型和非关系型数据库整体的关系模型。

图 3 是根据本发明关系型和非关系型数据库处理流程。

图 4 是根据本发明是节点模式建立的流程图。

图 5 是根据本发明规则体系建立流程图 。

图 6 是根据本发明规则体系触发的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明做进一步的描述。虽然附图中展示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，以下所有的环节都是组成本发明的重要部分，其特征在于：

首先，建立一种采用关系型数据与非关系型数据结合的全新结合方式，达到对应用系统的最大支撑；数据按人、事、物、关系4类来划分；人、事用非关系型数据库存储；使数据易于扩展，大幅提高读写性能；物、关系用关系型数据库存储；使数据保持丰富的完整性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率；并且配合分布式数据存储方式进而提高系统的可靠性、可用性和存取效率，而且易于拓展；

其次，依托关系型数据与非关系型数据的数据模型实现数据处理层，数据处理层是业务数据与物理数据库通信的纽带，数据处理层主要包含业务实体的创建、实体属性的创建以及通用接口服务的实现，通用接口服务包含了增、删、改、查等数据库最细粒度的操作，并且具有极强的扩展性，任何第三方的接口只需调用接口服务即可实现对数据的操作；

再次，建立节点管理系统，实现对节点信息的管理，对于溯源过程业务模型，过程中的每一个业务实体都是一个独立节点，通过数据处理层的通用接口进行节点的创建，根据业务模型提取属性字段进行节点属性的创建，对应业务实体产生的数据都将存储的节点中；

再次，建立可视化规则管理系统，对规则进行管理；可视化规则管理系统是依托于特有的节点模式制定了配置化规则体系，主要用于节点有效性的校验；通过规则管理系统可以创建和修改规则，规则管理系统对节点属性信息解析、查看和选择，通过对节点属性增加验证条件来实现规则，验证规则将以公式的形式进行体现及存储；例如：节点1.属性1 > 20and 节点2.属性1 != 30；通过规则管理系统，将已经创建的单个或多个规则的唯一标识绑定到节点信息中进行存储；

最后，建立一套验证系统用于数据有效性的验证，当节点下面有数据变化后会自动触发规则验证机制，验证系统会查找当前节点下的规则信息，验证系统还支持验证主动触发，验证系统实现了通用规则触发器接口，该接口支持Socket、WebService、WebSocket、Http、Https等接口服务对接，对接过程只要实现规则触发接口的对应参数即可触发，具有极强的延展性；当规则触发器通过自动或接口触发后，验证系统将进行规则解析，获取当前的节点业务信息，将信息根据公式进行相应填充，根据规则公式来验证当前节点的有效性根据当前公式验证后的信息不满足公式，节点信息处理回滚。

实施例1

如图1所示溯源过程有效性校验的整体流程，具体包括以下步骤：

步骤S101：包含了溯源过程有效性校验实现方法的主要四大处理过程，分别为：关系型和非关系型数据库的实现；节点机制的建立；规则体系的建立；触发器的实现；

步骤S102：建立节点机制，根据不同业务过程配置多个与业务属性对应的节点，并通过唯一标识将散列的节点串联，形成业务链路；

步骤S103：建立规则体系，根据实际业务场景，提取节点中的属性进行规则配置。并将规则应用到节点中；

步骤S104：节点中有数据变化动作将会触发触发器（S105），触发器会获取节点对应的一个或多个验证规则并会执行规则来控制当前节点的数据变化是否生效；

实施例2

如图2所示关系型和非关系型数据以及通用服务接口的建立，具体包括以下步骤：

步骤S201：根据业务的实体模型进行数据拆分；

步骤S202：根据实体的属性按照人、事、物、关系4部分进行数据库建立，该数据库是关系型和非关系型结合的；

步骤S203：基于S202数据库的建立，采用JDBC进行实现对数据库的增、删、改、查的通用接口；

步骤S204：其它接口可以应用通用接口进行数据库的操作；

实施例3

如图3所示关系型和非关系型数据库处理流程，具体包括以下步骤：

步骤S301：调用接口传入实体对应的json格式数据，通过jackson传入JSON数据转换为Java对象。根据实体类型，确定数据的处理方式为关系数据处理还是非关系数据处理；

步骤S302：非关系型数据处理方式：

存储：将传入java对象通过ObjectOutputStream序列化，通过二进制存储到非关系型数据库中;

读取：从非关系型数据库中读取出数据之后，通过ObjectInputStream进行反序列化，转换为java对象。

步骤S303：关系型数据处理方式为将传入java对象通过Mapper映射文件与关系型数据库表进行关联；

步骤S304：返回数据时，将java对象通过jackson转换为JSON数据，如果存在关系的实体通过java对象的依赖、关联、聚合和组合之后再进行JSON数据的转换，之后返回给接口调用者。

如图4所示节点模式建立的流程，是本发明的重要环节之一具体包括以下步骤：

步骤S401：S401展现了节点机制依据业务建立后的树形结构模型，节点依据具体的业务流进行节点的创建，建立的每一个节点都有存储的字段信息、绑定的规则信息、唯一标识、以鹿割茸过程为例，鹿即为一个节点、鹿茸也为一个节点并且作为鹿的子节点存在；

步骤S402：建立节点的字段信息，根据当前节点对应的业务实体可以动态配置节点的相应的字段内容，具体字段的信息的存储方式将以JSON的格式进行记录，格式为[{"id": 1,"value":"字段名称1"},{"id":2,"value":"字段名称2"}]，存储业务信息将解析JSON信息业务信息的保存会根据配置的节点字段进行对应，保存的格式也将以JSON的格式进行存储。格式为{"字段名称1":"名称1内容","字段名称2":"名称2内容"}。

步骤S403：在节点中开辟一块存储区域存储节点对应的相关规则，用于节点信息的验证。具体的规则体系建立过程见S505；

步骤S404：在节点中绑定唯一标识，如果有上级节点再绑定上级的唯一标识到节点的存储空间下，通过当前节点的唯一标识及上级节点标识的绑定，从而形成节点链路进行具体的业务处理；

实施例5

如图5所示本发明的规则体系建立的具体流程，是本发明的重要环节之一，图4是以养殖鹿过程中的登记和割茸过程为例具体描述下规则的实施过程，具体过程以下步骤：

步骤S501、S502、S503三个步骤分别代表的是圈舍节点、茸鹿节点以及鹿茸节点的建立，并且S502茸鹿通过圈舍标识建立了与S501圈舍的节点关系，S503鹿茸通过茸鹿标识建立了与S502茸鹿的节点关系；

步骤S505：根据登记的过程的业务要求，鹿的相关信息为必填项、登记的圈舍没有满的情况下才可以进行登记。那么根据以上业务需求进行节点字段信息提取，首先提取茸鹿的所有字段信息，配置必选项验证，配置规则格式为：

茸鹿.品种!=null and茸鹿.性别!=null and 茸鹿.地区!=null and茸鹿.健康状况!= null

以上配置的信息即为登记茸鹿的自身节点验证规则并且还要满足容量未达到最大值，具体配置的格式为

圈舍.当前总数 <圈舍.容量

整合规则即为：

茸鹿.品种!=null and茸鹿.性别!=null and 茸鹿.地区!=null and茸鹿.健康状况!= nulland圈舍.当前总数 <圈舍.容量

当规则建立完成后会将规则绑定到对应的待验证节点中，本例中将规则作为存储信息绑定至茸鹿节点中用于登记验证

步骤S506：规则的建立过程同S505；

实施例6

如图6所示为本发明的规则体系触发的流程，是本发明的重要环节之一，具体包括以下步骤：

步骤S601：节点作为存储单元会有信息的增加、删除和修改，触发器会监听节点的增加、删除和修改的动作；

步骤S602：实现规则触发器，用于监听节点的增加、删除、修改的动作变化，当监听到节点的动作变化，会执行该节点下对应的所有规则公式，判断当前节点执行的动作是否有效；

步骤S603：获取数据变化节点的所有规则，解析规则公式，查询公式中涉及到的所有节点的对应属性，将属性与规则中制定的标准进行对比；

步骤S604：返回公式执行的结果，如果所有规则执行都为真即验证通过，节点对应众多规则主要有一个规则未通过当前节点变化执行将会停止，不能执行。所有规则通过后执行节点操作。

Claims (5)

1.一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，以下所有的环节都是组成本发明的重要部分，其特征在于：

首先，建立一种采用关系型数据与非关系型数据结合的全新结合方式，达到对应用系统的最大支撑；数据按人、事、物、关系4类来划分；人、事用非关系型数据库存储；使数据易于扩展，大幅提高读写性能；物、关系用关系型数据库存储；使数据保持丰富的完整性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率；并且配合分布式数据存储方式进而提高系统的可靠性、可用性和存取效率，而且易于拓展；

其次，依托关系型数据与非关系型数据的数据模型实现数据处理层，数据处理层是业务数据与物理数据库通信的纽带，数据处理层主要包含业务实体的创建、实体属性的创建以及通用接口服务的实现，通用接口服务包含了增、删、改、查等数据库最细粒度的操作，并且具有极强的扩展性，任何第三方的接口只需调用接口服务即可实现对数据的操作；

再次，建立节点管理系统，实现对节点信息的管理，对于溯源过程业务模型，过程中的每一个业务实体都是一个独立节点，通过数据处理层的通用接口进行节点的创建，根据业务模型提取属性字段进行节点属性的创建，对应业务实体产生的数据都将存储在节点中；

再次，建立可视化规则管理系统，对规则进行管理；可视化规则管理系统依托于特有的节点模式制定了配置化规则体系，主要用于节点有效性的校验；通过规则管理系统可以创建和修改规则，规则管理系统对节点属性信息解析、查看和选择，通过对节点属性增加验证条件来实现规则，验证规则将以公式的形式进行体现及存储；例如：节点1.属性1 > 20 and节点2.属性1 != 30；通过规则管理系统，将已经创建的单个或多个规则的唯一标识绑定到节点信息中进行存储；

最后，建立一套验证系统用于数据有效性的验证，当节点下面有数据变化后会自动触发规则验证机制，验证系统会查找当前节点下的规则信息，验证系统还支持验证主动触发，验证系统实现了通用规则触发器接口，该接口支持Socket、WebService、WebSocket、Http、Https等接口服务对接，对接过程只要实现规则触发接口的对应参数即可触发，具有极强的延展性；当规则触发器通过自动或接口触发后，验证系统将进行规则解析，获取当前的节点业务信息，将信息根据公式进行相应填充，根据规则公式来验证当前节点的有效性根据当前公式验证后的信息不满足公式，节点信息处理回滚；

包括以下步骤完成：

步骤1：包含了溯源过程有效性校验实现方法的主要四大处理过程，分别为：关系型和非关系型数据库的实现；节点机制的建立；规则体系的建立；触发器的实现；

步骤2：建立节点机制，根据不同业务过程配置多个与业务属性对应的节点，并通过唯一标识将散列的节点串联，形成业务链路；

步骤3：建立规则体系，根据实际业务场景，提取节点中的属性进行规则配置，并将规则应用到节点中；

步骤4：节点中有数据变化动作将会触发触发器，触发器会获取节点对应的一个或多个验证规则并会执行规则来控制当前节点的数据变化是否生效。

2.根据权利要求1中所述的一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，其特征在于所述步骤1中关系型和非关系型数据实现的具体步骤如下：

步骤a：根据业务的实体模型进行数据拆分；

步骤b：根据实体的属性按照人、事、物、关系4部分进行数据库建立，该数据库是关系型和非关系型结合的；

步骤c：基于步骤2数据库的建立，采用JDBC进行实现对数据库的增、删、改、查的通用接口；

步骤d：其它接口可以应用通用接口进行数据库的操作。

3.根据权利要求1中所述的一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，其特征在于所述的步骤1中关系型和非关系型数据库处理按以下步骤完成：

步骤a：调用接口传入实体对应的json格式数据，通过jackson传入JSON数据转换为Java对象，根据实体类型，确定数据的处理方式为关系数据处理还是非关系数据处理；

步骤b：非关系型数据处理方式：

存储：将传入java对象通过ObjectOutputStream序列化，通过二进制存储到非关系型数据库中；

读取：从非关系型数据库中读取出数据之后，通过ObjectInputStream进行反序列化，转换为java对象；

步骤c：关系型数据处理方式为将传入java对象通过Mapper映射文件与关系型数据库表进行关联；

步骤d：返回数据时，将java对象通过jackson转换为JSON数据，如果存在关系的实体通过java对象的依赖、关联、聚合和组合之后再进行JSON数据的转换，之后返回给接口调用者。

4.根据权利要求1中所述的一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，其特征在于所述的步骤2中节点机制的建立包括以下步骤：

步骤a：展现了节点机制依据业务建立后的树形结构模型，节点依据具体的业务流进行节点的创建，建立的每一个节点都有存储的字段信息、绑定的规则信息、唯一标识；

步骤b：建立节点的字段信息，根据当前节点对应的业务实体可以动态配置节点的相应的字段内容，具体字段的信息的存储方式将以JSON的格式进行记录，格式为[{"id":1," value":"字段名称1"},{"id":2,"value":"字段名称2"}]，存储业务信息将解析JSON信息业务信息的保存会根据配置的节点字段进行对应，保存的格式也将以JSON的格式进行存储，格式为{"字段名称1":"名称1内容","字段名称2":"名称2内容"}；

步骤c：在节点中开辟一块存储区域存储节点对应的相关规则，用于节点信息的验证；

步骤d：在节点中绑定唯一标识，如果有上级节点再绑定上级的唯一标识到节点的存储空间下，通过当前节点的唯一标识及上级节点标识的绑定，从而形成节点链路进行具体的业务处理。

5.根据权利要求1中所述的一种关于溯源过程信息存储及有效性校验的应用框架，其特征在于所述的步骤3中规则体系触发的流程步骤如下：

步骤a：节点作为存储单元会有信息的增加、删除和修改，触发器会监听节点的增加、删除和修改的动作；

步骤b：实现规则触发器，用于监听节点的增加、删除、修改的动作变化，当监听到节点的动作变化，会执行该节点下对应的所有规则公式，判断当前节点执行的动作是否有效；

步骤c：获取数据变化节点的所有规则，解析规则公式，查询公式中涉及到的所有节点的对应属性，将属性与规则中制定的标准进行对比；

步骤d：返回公式执行的结果，如果所有规则执行都为真即验证通过，节点对应众多规则主要有一个规则未通过当前节点变化执行将会停止，不能执行；所有规则通过后执行节点操作。