CN109389022A - 图像数据处理的方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像数据处理的方法，用于一低运算处理装置，该方法包含有：于每个一第一区段，收集一数据；以该第一区段作为一第一处理单位，对该数据进行一统计运算，以取得复数个第一处理结果，其中每个第一处理结果分别对应该第一区段；以及以一第二区段作为一第二处理单位，对该复数个第一处理结果进行该统计运算，以取得对应该第二区段的一第二处理结果，其中该第二区段为该第一区段的累加。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于图像数据处理的方法及其装置，尤其涉及一种通过处理不同区段单位数据的方法及其装置。
背景技术
为了在电子广告牌上面能够自主运算来客热度图并能快速呈现统计图表，在一组大量数据库中，电子广告牌处理器针对各区间内的数据进行统计量的运算时，往往需要遍访区间内的每笔最小单位数据来运算，使得电子广告牌处理器耗费很大的计算量与时间。
举例来说，店家想要知道今天的总来客数并以每小时呈现热度图影像结果，若原始数据处理单位为分钟计算一次，欲得到每小时的结果，需将六十分钟的原始数据加总后再作统计运算。因此，若需得到一天十二小时的统计结果，则需要加总12*60次的原始数据才能取得最终统计运算结果。若原始处理单位越小(也越精确)，则呈现热度图影像结果所需要的时间长度越长或是数据数量越庞大，计算量也越大会造成严重的呈现结果延迟。例如，要观看每台高画质分辨率监视摄影机今日每分钟计算的热量图，会需要计算精确至每分钟热度图的像素值，则实际计算数据量会放大为1920*768*12*60次。若是店长是以月报的形式观看，计算量还需要再放大30倍，更别说有多台摄影机的商业应用。
然而，对电子广告牌这种无法提供高效能运算的产品来说，从最小单位计算长时间的数据是不小的负担。若是电子广告牌可以连接网络将数据回传运算则无此问题，但考虑到不同国家会有网络构建不发达的情况，能于电子广告牌自主运算并可视化呈现对于产品化有较大的效益。
发明内容
因此，本发明之主要目的即在于提供一种图像数据处理的方法，以解决上述问题。
本发明公开一种图像数据处理的方法，用于一低运算处理装置，该方法包含有：于每个一第一区段，收集一数据；以该第一区段作为一第一处理单位，对该数据进行一统计运算，以取得复数个第一处理结果，其中每个第一处理结果对应该第一区段；以及以一第二区段作为一第二处理单位，对该复数个第一处理结果进行该统计运算，以取得对应该第二区段的一第二处理结果，其中该第二区段为该第一区段的累加。
本发明还公开一种图像处理装置，用来处理图像数据，该图像处理装置包含有：一侦测单元，用来于每个一第一区段，收集一数据；一处理单元，用来以该第一区段作为一第一处理单位，对该数据进行一统计运算，以取得复数个第一处理结果，其中每个第一处理结果对应该第一区段，以及以一第二区段作为一第二处理单位，对该复数个第一处理结果进行该统计运算，以取得对应该第二区段的一第二处理结果，其中该第二区段为该第一区段的累加；以及一储存单元，耦接该处理单元，用来储存该复数个第一处理结果及该第二处理结果。
附图说明
图1为本发明实施例一图像处理装置的示意图。
图2为本发明实施例一图像数据处理流程的示意图。
其中，附图标记说明如下：
10 图像处理装置
100 处理装置
110 储存单元
120 显示单元
130 侦测单元
20 图像数据处理流程
200-240 步骤
具体实施方式
图1为本发明实施例一图像处理装置10之示意图。图像处理装置10可为电子广告牌或监视器设备，其包含一处理单元100、一储存单元110、一显示单元120及侦测单元130。处理单元100可为一微处理器或一特定应用集成电路(无线存取点plication-specificintegrated circuit，ASIC)。储存单元110可为任一数据储存装置，用来储存处理单元100执行后的处理结果。举例来说，储存单元110可为用户识别模块(subscriber identitymodule，SIM)、只读式内存(read-only memory，ROM)、闪存(flash memory)、随机存取内存(无线存取网络dom-access memory，RAM)、光盘只读存储器(CD-ROM/DVD-ROM)、磁带(magnetic无线存取点)、硬盘(hard disk)及光学数据储存装置(optical data storagedevice)等，而不限于此。显示单元120用来以图像方式显示处理装置100执行后的的处理结果。举例来说，图像方式可为热度图或任何统计图示。侦测单元130用来收集信息并储存至储存单元110，其中信息可为实时影像信息(real-time image)或图帧(image frame)，但不限于此。
进一步地，图像处理装置10之运作方式可归纳为一图像数据处理流程。请参见图2，其为本发明实施例一图像数据处理流程20的示意图。如图2所示。图像数据处理流程20包含以下步骤：
步骤200：侦测单元130于每个一第一区段，收集一数据。
步骤210：处理单元100依据第一区段作为第一处理单位，对数据进行统计运算，以取得复数个第一处理结果，其中每个第一处理结果对应一第一区段。
步骤220：储存单元110储存复数个第一处理结果。
步骤230：处理单元100依据第二区段作为第二处理单位，对复数个第一处理结果进行统计运算，以取得对应第二区段的第二处理结果，其中第二区段为第一区段的累加。
步骤240：储存单元110储存第二处理结果。
简单来说，本发明的图像处理装置10是先考虑最小区间内的数据，计算并储存运算结果(对数据进行某种函数转换后的运算值)。接着处理次小区间内的数据，由于次小区间是由多个最小区间组成，因此可对次小区间中的多个最小区间所对应的储存运算结果，直接进行相同的函数运算，得到对于此次小区间的运算结果并储存，依此类推到更大层级的区间。因此，本发明的图像处理装置10，能有效降低系统运算量，以利使用者能在短时间内获得所需的统计信息。
换句话说，针在对大区间中的数据统计运算时，利用小一级的区间所储存的运算结果来做运算，数据处理量会比利用最小区间内的数据做运算来的小，因此本发明提出的图像数据处理流程20，能有效减少系统的数据运算量与反应时间(如缩短热度图显示统计结果的时间)。
以上述例子来说，店家想要知道今天的总来客数并以热度图呈现来客数结果。根据本案的图像数据处理流程20，原始数据处理单位为「分钟」计算一次之后，将60笔的计算结果加总再处理一次，得到一小时的处理单位结果，并重复上述方式，直到得到12笔「时」处理单位的计算结果。因此，当店长欲显示最终结果的热度图时，处理单元100只需将12笔的「时」处理单位结果加总并进行计算，即可得到一天的来客数结果，并以热度图呈现。进一步的，若店家想知道一个月的来客数结果，即是将30笔的「天」处理单位的结果作统计并得到「月」处理单位结果。同理，一年的来客数结果即是12笔「月」的处理单位结果加总后进行计算，即可得到一年的来客数结果。
简单来说，通过将各个层级(如分→时→天→周→月→年)的区间分别计算完成后储存，在做数据呈现时，只需要统计次一级区间的数据即可，举例来说：若是商家要看一年的数据，只需要计算12个月的数据量即可。因为月份的数据已经在累积的过程中分批计算完成(分→时→天→周→月)，不需等到要搜寻年的数据时才从分钟的层级数据计算出来。
此外，由于不同层级的区间单位数据都已经计算完，因此使用者可调整欲观看的区间数据(如欲观看月或年区间数据)，并可以快速呈现到数据。除此之外，上述各个层级的区间在计算完成后的储存方式可为索引储存，以供处理单元100能快速查找数据处理结果，以提升各区间单位的指令周期。
值得注意的是，本案的方法不只适用于时间数据，空间数据像是地图的各层级亦可适用。换句话说，处理单元100可依据不同层级的区间对不同处理单位进行统计运算，处理单位包含有时间、空间、体积及面积等，但不限于此。举例来说，行政区域的都市化程度(或人口密度)，以面积为处理单位，而区间的层级可为建物面积(如1000平方公尺)，「区」平方公里(如10平方公里)，延伸至「县市」(如100平方公里)。首先，收集以平方公尺为最小处理单位，对建物面积内的户数数据进行统计并储存，得到对应平方公尺的结果。再进行平方公里的次小处理单位时，将平方公尺的结果进行相同的统计运算，而得到「区」的结果，并以此类推，因此能得到县市的平均人口密度，进而推导出县市的都市化程度。此实施例为空间数据为区间单位，亦可以减少都市大面积的计算量与反应时间。
上述所有步骤，包含所建议的步骤，可通过硬件、轫体(即硬件装置与计算机指令的组合，硬件装置中的数据为只读软件数据)或电子系统等方式实现。举例来说，图像处理装置10中的储存单元110包含有储存数据且储存数据包含有根据图像数据处理流程20所编译的一程序码，并由一处理单元读取及处理，以执行并实现图像数据处理流程20的步骤。硬件可包含模拟、数字及混合电路(即微电路、微芯片或硅芯片)。电子系统可包含系统单芯片(system on chip，SOC)、系统封装(system in package，Sip)、计算机模块(computer onmodule，COM)及图像处理装置10。
综上所述，本发明提供图像数据处理的方法。此构想是利用小一级的区间所储存的结果来帮助大区间做运算，可以减少系统的计算量与反应时间以快速呈现热量图。虽然会增加数据储存量，但目前储存单元的价格低廉，比起网络的不稳定和运算效能的成本更为最佳的选择。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种图像数据处理的方法，用于一低运算处理装置，该方法包含有：
于每个一第一区段，收集一数据；
以该第一区段作为一第一处理单位，对该数据进行一统计运算，以取得复数个第一处理结果，其中每个第一处理结果对应该第一区段；以及
以一第二区段作为一第二处理单位，对该复数个第一处理结果进行该统计运算，以取得对应该第二区段的一第二处理结果，其中该第二区段为该第一区段的累加。
2.如权利要求1所述的方法，更包含有：
根据索引储存方式，储存该复数个第一处理结果及该第二处理结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于该第二区段为该第一区段的整数倍数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于该处理单位包含有时间、空间、体积及面积。
5.如权利要求1所述的方法，更包含有：通过一热度图，显示该第一处理结果或该第二处理结果。
6.一种图像数据处理装置，包含有：
一侦测单元，用来于每个一第一区段，收集一数据；
一处理单元，用来依据该第一区段作为一第一处理单位，对该数据进行一统计运算，以取得复数个第一处理结果，其中每个第一处理结果对应该第一区段，以及依据一第二区段作为一第二处理单位，对该复数个第一处理结果进行该统计运算，以取得对应该第二区段的一第二处理结果，其中该第二区段为该第一区段的累加；以及
一储存单元，耦接该处理单元，用来储存该复数个第一处理结果及该第二处理结果。
7.如权利要求6所述的图像数据处理装置，其特征在于该储存单元通过一索引储存方式，储存该复数个第一处理结果及该第二处理结果。
8.如权利要求6所述的图像数据处理装置，其特征在于该第二区段为该第一区段的倍数。
9.如权利要求6所述的图像数据处理装置，其特征在于该处理单位包含有时间、空间、体积及面积。
10.如权利要求6所述的图像数据处理装置，其特征在于该第一处理结果或该第二处理结果关于一热度图信息。
11.如权利要求10所述的图像数据处理装置，更包含有一显示单元，用来显示该热度图信息。
12.如权利要求6所述的图像数据处理装置，其特征在于该数据为一实时影像信息或一图帧。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US12039482B2 (en) * | 2021-11-11 | 2024-07-16 | 7-Eleven, Inc. | Data prediction and proactive request system using artificial intelligence |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1747398A (zh) * | 2004-09-08 | 2006-03-15 | 大唐移动通信设备有限公司 | 网元管理系统中海量性能数据的统计方法 |
| CN1878123A (zh) * | 2005-06-06 | 2006-12-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种位图聚合的递推流分类方法及其系统 |
| CN101154222A (zh) * | 2006-09-27 | 2008-04-02 | 中国移动通信集团公司 | 一种在线更新地图的系统和方法 |
| CN101819586A (zh) * | 2010-03-31 | 2010-09-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种智能分拣服务器及统计数据的方法和系统 |
| CN102122275A (zh) * | 2010-01-08 | 2011-07-13 | 上海芯豪微电子有限公司 | 一种可配置处理器 |
| CN104063756A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-09-24 | 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 | 远程用电信息控制系统 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2965455B2 (ja) * | 1994-02-15 | 1999-10-18 | 富士ゼロックス株式会社 | 言語情報提供装置 |
| US7868912B2 (en) * | 2000-10-24 | 2011-01-11 | Objectvideo, Inc. | Video surveillance system employing video primitives |
| JP4045748B2 (ja) * | 2001-02-26 | 2008-02-13 | 日本電気株式会社 | モニタリングシステムおよびその方法 |
| US20090006151A1 (en) * | 2007-06-29 | 2009-01-01 | Jay Zarghami | Collection of receipt data from point-of-sale devices |
| US8255394B2 (en) * | 2009-06-01 | 2012-08-28 | International Business Machines Corporation | Apparatus, system, and method for efficient content indexing of streaming XML document content |
| US8122038B2 (en) * | 2009-06-15 | 2012-02-21 | Microsoft Corporation | Period to date functions for time intelligence functionality |
| US8284778B2 (en) * | 2009-11-19 | 2012-10-09 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method, device, and computer program product for detecting and encoding states for accurate measurement |
| KR101959562B1 (ko) * | 2012-07-03 | 2019-03-18 | 삼성전자 주식회사 | 데이터 스트림에서 효율적인 다중 연속 집계 질의 처리 장치 및 방법 |
| US9230415B2 (en) * | 2012-10-19 | 2016-01-05 | Diebold Self-Service Systems Division Of Diebold, Incorporated | Time analysis of a banking system |
| CN104504112B (zh) * | 2014-12-30 | 2017-11-28 | 何业文 | 影院信息采集系统 |
| US20160267445A1 (en) * | 2015-03-11 | 2016-09-15 | Nelfor S.A. | Managing accounts and transactions for real and virtual currencies |
-
2017
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-
2018
- 2018-05-23 US US15/986,823 patent/US20190051024A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1747398A (zh) * | 2004-09-08 | 2006-03-15 | 大唐移动通信设备有限公司 | 网元管理系统中海量性能数据的统计方法 |
| CN1878123A (zh) * | 2005-06-06 | 2006-12-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种位图聚合的递推流分类方法及其系统 |
| CN101154222A (zh) * | 2006-09-27 | 2008-04-02 | 中国移动通信集团公司 | 一种在线更新地图的系统和方法 |
| CN102122275A (zh) * | 2010-01-08 | 2011-07-13 | 上海芯豪微电子有限公司 | 一种可配置处理器 |
| CN101819586A (zh) * | 2010-03-31 | 2010-09-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种智能分拣服务器及统计数据的方法和系统 |
| CN104063756A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-09-24 | 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 | 远程用电信息控制系统 |
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Application publication date: 20190226 |