CN109387871A - P-sv转换波组合静校正方法及系统 - Google Patents

Abstract

公开了一种P‑SV转换波组合静校正方法及系统。该方法可以包括：针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；针对检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；针对第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；针对第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。本发明通过组合已有的单一转换波静校正方法，逐步消除检波点处横波静校正量，可有效地解决转换波静校正问题。

Description

P-SV转换波组合静校正方法及系统

技术领域

本发明涉及油气地球物理技术领域，更具体地，涉及一种P-SV转换波组合静校正方法及系统。

背景技术

随着勘探难度的增加，多波勘探已经越来越受到地球物理学界的重视。P-SV转换波技术可提供比纵波勘探更多的地层岩性信息，并可解决储层识别、裂缝预测、含气性预测和流体识别等热点问题。而转换波静校正问题解决的好坏决定着地震资料成像是否准确，目前还没有最有效的解决方法，这已经成为制约转换波勘探发展的关键因素，它在转换波处理技术中呈现非常重要的作用。

根据转换波传播特征，可以将转换波静校正量分两部分：炮点处纵波静校正量和检波点处横波静校正量。前者可采用比较成熟的常规纵波静校正方法求取，而后者不易求取，与纵波相比，检波点处横波静校正量更加复杂，一般为纵波静校正量的2-10倍，所以用常规的纵波方法进行求取时，会产生“周期跳跃”现象。因此，转换波静校正的重点是如何准确的求取检波点横波静校正量。目前许多国内外学者对这个关键问题进行了研究，大致可分为四类，包括纵横波折射初至时差法、面波反演横波速度法、纵波静校正量的系数法以及转换波共检波点叠加道相关法，第一类方法优点在于有可供拾取的纵横波初至时，该类方法能有效地消除低频长波长静校正量；第二类方法优点在于满足规定道间距时，可以避免产生空间假频，该类方法能有效地消除低频长波长静校正量；第三类方法优点在于低降速带速度和厚度横向变化不快时，可以应用该方法消除低频长波长静校正量；第四类方法优点在于地下构造较平缓时，可以有效地消除中短波长静校正量。前三类主要是消除长波长静校正量，而最后一类是消除大的短波长静校正量。

上述单一的转换波静校正方法，均是基于各自假设条件下，而与实际复杂地表情况或多或少有些不符合。所以任何单一的转换波静校正方法都很难完全有效地消除转换波静校正量，其实用性均将受到限制。因此，组合静校正方法是解决大的转换波检波点处静校正量的有效方法，刘玉萍(2014)提出一套适合于构造平缓地区的转换波组合静校正方法(刘玉萍,潘卫国,丁飞浩.转换波组合静校正方法应用及效果.地球物理学进展，2014,29(2):0805-0814)，但是该方法中，用于消除中短波长静校正量的共检波点叠加道相关法只适合解决简单地区的静校正问题。因此，有必要开发一种针对复杂地区的P-SV转换波组合静校正方法及系统。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种P-SV转换波组合静校正方法及计算机可读存储介质，其能够通过组合已有的单一转换波静校正方法，逐步消除检波点处横波静校正量，可有效地解决转换波静校正问题。

根据本发明的一方面，提出了一种P-SV转换波组合静校正方法。所述方法可以包括：针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；针对所述检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；针对所述第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；针对所述第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

优选地，所述纵波静校正方法为层析成像静校正方法。

优选地，所述纵横波静校正量匹配法包括：基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；基于所述平均速度比与所述检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得所述检波点处的长波长静校正量。

优选地，所述多域交互迭代静校正方法为：拾取径向分量的横波初至，基于所述第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得所述中短波长静校正量。

优选地，所述非线性综合寻优法为：基于所述第二静校正量信息，采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得所述短波长静校正量。

根据本发明的另一方面，提出了一种P-SV转换波组合静校正系统，可以包括：存储器，存储有计算机可执行指令；处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；针对所述检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；针对所述第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；针对所述第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

优选地，所述纵波静校正方法为层析成像静校正方法。

优选地，所述纵横波静校正量匹配法包括：基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；基于所述平均速度比与所述检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得所述检波点处的长波长静校正量。

优选地，所述多域交互迭代静校正方法为：拾取径向分量的横波初至，基于所述第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得所述中短波长静校正量。

优选地，所述非线性综合寻优法为：基于所述第二静校正量信息，采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得所述短波长静校正量。

本发明的有益效果在于：通过组合已有的单一转换波静校正方法，可适应复杂地区，分步消除低频长波长、中高频中短波长和高频短波长静校正量，可以克服单一方法的缺点，并集合多种单一方法的优点，可在转换波静校正中取得更好的应用效果。

本发明的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本发明的P-SV转换波组合静校正方法的步骤的流程图。

图2a和图2b分别示出了根据现有技术和根据本发明的一个实施例的转换波R分量单炮记录的示意图。

图3a和图3b分别示出了根据现有技术和根据本发明的一个实施例的转换波R分量ACCP叠加剖面的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明的P-SV转换波组合静校正方法的步骤的流程图。

在该实施例中，根据本发明的P-SV转换波组合静校正方法可以包括：

步骤101，针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；在一个示例中，纵波静校正方法为层析成像静校正方法。

步骤102，针对检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；在一个示例中，纵横波静校正量匹配法包括：基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；基于平均速度比与检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得检波点处的长波长静校正量。

步骤103，针对第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；在一个示例中，多域交互迭代静校正方法为：拾取径向分量的横波初至，基于第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得中短波长静校正量。

步骤104，针对第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料；在一个示例中，非线性综合寻优法为：基于第二静校正量信息，采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得短波长静校正量。

具体地，针对转换波资料采用层析成像静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息。针对检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，即：基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；基于平均速度比与检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得检波点处的长波长静校正量；进而消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息。针对第一静校正量信息，准确地拾取径向分量的横波初至，由横波初至折射时距曲线计算近地表速度场，通过多域交互迭代静校正法，即：拾取径向分量的横波初至，基于第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得中短波长静校正量；进而消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息。针对第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法，即采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得部分大的短波长静校正量；在非线性综合寻优法的基础上，通过反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

本方法通过组合已有的单一转换波静校正方法，可适应复杂地区，分步消除低频长波长、中高频中短波长和高频短波长静校正量，可以克服单一方法的缺点，并集合多种单一方法的优点，可在转换波静校正中取得更好的应用效果。

应用示例

为便于理解本发明实施例的方案及其效果，以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解，该示例仅为了便于理解本发明，其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。

针对转换波资料采用层析成像静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息。针对检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，即：基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；基于平均速度比与检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得检波点处的长波长静校正量；进而消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息。针对第一静校正量信息，准确地拾取径向分量的横波初至，通过多域交互迭代静校正法，即：拾取径向分量的横波初至，基于第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得中短波长静校正量；进而消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息。针对第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法，即采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得部分大的短波长静校正量；在非线性综合寻优法的基础上，通过反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

图2a和图2b分别示出了根据现有技术和根据本发明的一个实施例的转换波R分量单炮记录的示意图。图2a中黑色箭头所指处同相轴抖动较大，扭曲严重，一致性较差，还存在一定的剩余静校正量，但是经过本发明所述的组合静校正方法处理后，图2b中黑色箭头所指处同相轴的连续性、光滑性、一致性得到明显提高。

图3a和图3b分别示出了根据现有技术和根据本发明的一个实施例的转换波R分量ACCP叠加剖面的示意图。图3a中整个剖面的信噪比不高，同相轴连续性较差，但是经过本发明所述的组合静校正方法处理后，图3b比图3a中剖面整体叠加质量要高，特别是黑色矩形框内的同相轴变得更加连续，反射层更加清楚。

综上所述，本发明通过组合已有的单一转换波静校正方法，可适应复杂地区，分步消除低频长波长、中高频中短波长和高频短波长静校正量，可以克服单一方法的缺点，并集合多种单一方法的优点，可在转换波静校正中取得更好的应用效果。

本领域技术人员应理解，上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果，并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。

根据本发明的实施例，提供了一种P-SV转换波组合静校正系统，可以包括：存储器，存储有计算机可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；针对检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；针对第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；针对第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

在一个示例中，纵波静校正方法为层析成像静校正方法。

在一个示例中，纵横波静校正量匹配法包括：基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；基于平均速度比与检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得检波点处的长波长静校正量。

在一个示例中，多域交互迭代静校正方法为：拾取径向分量的横波初至，基于第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得中短波长静校正量。

在一个示例中，非线性综合寻优法为：基于第二静校正量信息，采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得短波长静校正量

本发明通过组合已有的单一转换波静校正方法，可适应复杂地区，分步消除低频长波长、中高频中短波长和高频短波长静校正量，可以克服单一方法的缺点，并集合多种单一方法的优点，可在转换波静校正中取得更好的应用效果。

本领域技术人员应理解，上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果，并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种P-SV转换波组合静校正方法，包括：

针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；

针对所述检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；

针对所述第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；

针对所述第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

2.根据权利要求1所述的P-SV转换波组合静校正方法，其中，所述纵波静校正方法为层析成像静校正方法。

3.根据权利要求1所述的P-SV转换波组合静校正方法，其中，所述纵横波静校正量匹配法包括：

基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；

基于所述平均速度比与所述检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得所述检波点处的长波长静校正量。

4.根据权利要求1所述的P-SV转换波组合静校正方法，其中，所述多域交互迭代静校正方法为：

拾取径向分量的横波初至，基于所述第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得所述中短波长静校正量。

5.根据权利要求1所述的P-SV转换波组合静校正方法，其中，所述非线性综合寻优法为：

基于所述第二静校正量信息，采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得所述短波长静校正量。

6.一种P-SV转换波组合静校正系统，其特征在于，该系统包括：

存储器，存储有计算机可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：

针对转换波资料采用纵波静校正方法，消除炮点处的纵波静校正量，获得检波点处的静校正量信息；

针对所述检波点处的静校正量信息，通过纵横波静校正量匹配法，消除检波点处的长波长静校正量，获得检波点处的第一静校正量信息；

针对所述第一静校正量信息，通过多域交互迭代静校正法，消除检波点处的中短波长静校正量，获得第二静校正量信息；

针对所述第二静校正量信息，通过非线性综合寻优法与反射波剩余静校正方法，消除检波点处的短波长静校正量，获得不含静校正量的转换波资料。

7.根据权利要求6所述的P-SV转换波组合静校正系统，其中，所述纵波静校正方法为层析成像静校正方法。

8.根据权利要求6所述的P-SV转换波组合静校正系统，其中，所述纵横波静校正量匹配法包括：

基于三分量微测井资料，获得近地表的纵波速度、横波速度、低降速带厚度与工区的纵横波速度比，计算平均速度比；

基于所述平均速度比与所述检波点处的纵波静校正量信息，获得检波点处的横波长波长静校正量，进而获得所述检波点处的长波长静校正量。

9.根据权利要求6所述的P-SV转换波组合静校正系统，其中，所述多域交互迭代静校正方法为：

拾取径向分量的横波初至，基于所述第一静校正量信息，在共炮点域、共检波点域、共偏移距域进行交互迭代，获得所述中短波长静校正量。

10.根据权利要求6所述的P-SV转换波组合静校正系统，其中，所述非线性综合寻优法为：

基于所述第二静校正量信息，采用最大能量法和一步法模拟退火法产生遗传粒子群算法的初始解群体，并通过迭代寻优，获得所述短波长静校正量。