CN109379413B - 用户贡献值的获取方法、装置及存储介质 - Google Patents

用户贡献值的获取方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种用户贡献值的获取方法、装置及存储介质，根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及用户提供给网络的总数据量，计算获取用户的重要程度；根据网络中的用户数量、用户上传至网络的文件数量、用户的硬件贡献度以及重要程度，获取用户的贡献值。上述方法结合了用户上传的文件资源的文件贡献度和用户的硬件贡献度，获取的用户的贡献值更为合理和精确，可作为网络为用户提供奖励的依据。

Description

用户贡献值的获取方法、装置及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及网络共享技术领域，尤其涉及一种用户贡献值的获取方法、装置及存储介质。
背景技术
对等网络，即对等计算机网络，也称P2P(Peer To Peer)网络，是一种在对等者(Peer)之间分配任务和工作负载的分布式应用架构，是对等计算模型在应用层形成的一种组网或网络形式。在现有的文件共享系统中，P2P已经成为一种通用的技术，使用对等网络传输文件或数据，可以减少中心节点的负担，各个网络节点之间互助式的完成网络文件传输，既减少了运营成本，又加快了文件传输速度。
一个对等网络文件共享系统需要两种重要资源。一是硬件资源，如供数据存储的空间和传输的网络带宽。二是软件资源，即网络中共享的文件。这两种资源的质量和数量是衡量一个对等网络文件共享系统是否成功的重要指标。由于对等网络文件共享系统中的软硬件资源都是用户提供的，要吸引更多的用户贡献硬件资源就需要系统中存在价值高、吸引力大的文件资源，所以如何让用户愿意提供高价值的文件以及如何让用户愿意提供硬件资源同等重要。让用户主动提供硬件资源和高质量的文件资源，就需要对用户的贡献做出奖励，如何计算贡献值就成了一个急需解决的问题。
目前现有的对等网络文件共享系统为了吸引用户提供更多的硬件资源，会对用户提供的硬件资源，例如磁盘空间和网络带宽等进行统计，并通过用户提供的硬件资源的数量和时间给用户一定的积分奖励，但这种方法忽视了软件的重要性，网络中的文件才是吸引用户使用网络的关键。
发明内容
本发明提供的用户贡献值的获取方法、装置及存储介质，结合了用户上传的文件资源的文件贡献度和用户的硬件贡献度，获取的用户的贡献值更为合理和精确，可作为网络为用户提供奖励的依据。
本发明第一方面提供一种用户贡献值的获取方法，包括：
根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度；
根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值。
可选的，所述根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度之前，所述方法还包括：
根据用户初始文件贡献度和用户文件下载比例矩阵确定所述历史文件贡献度。可选的，所述用户文件下载比例矩阵是由用户之间相互下载文件的下载次数确定的。
可选的，所述用户文件下载比例矩阵为马尔科夫矩阵。
可选的，所述根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值，包括：
根据所述用户的重要程度、所述用户数量，计算所述用户上传的每个文件的价值；
根据所述用户上传的每个文件的价值、所述每个文件在预设时长内被下载的次数以及所述用户上传至网络的文件数量，计算获取所述用户在所述预设时长内的文件贡献值；
根据所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献值，获取所述用户在预设时长内的所述贡献值。
可选的，所述根据所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献值，获取所述用户在所述预设时长内的所述贡献值，包括：
对所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献值进行加权求和，得到所述用户在所述预设时长内的所述贡献值。
可选的，所述根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度，包括：
将所述用户的初始创建级别、所述历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的所述总数据量分别按照预设的权重系数进行加权求和，得到所述用户的重要程度。
本发明第二方面提供一种用户贡献值的获取装置，包括：
计算获取模块，用于根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度；
获取模块，用于根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值。
本发明第三方面提供一种用户贡献值的获取装置，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如本发明第一方面任一项所述的方法。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如本发明第一方面任一项所述的方法。
本发明实施例提供的用户贡献值的获取方法、装置及存储介质，根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及用户提供给网络的总数据量，计算获取用户的重要程度；根据网络中的用户数量、用户上传至网络的文件数量、用户的硬件贡献度以及重要程度，获取用户的贡献值。上述方法结合了用户上传的文件资源的文件贡献度和用户的硬件贡献度，获取的用户的贡献值更为合理和精确，可作为网络为用户提供奖励的依据。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明一实施例提供的对等网络的网络拓扑图；
图2为本发明一实施例提供的用户贡献值的获取方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的用户贡献值的获取装置的结构示意图；
图4为本发明另一实施例提供的用户贡献值的获取装置的结构示意图；
图5为本发明一实施例提供的用户贡献值的获取装置的硬件结构示意图。
通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本实施例中的技术术语进行如下说明。
共享文件资源，指用户共享的文本、音频、视频、图像、自制软件、各种领域的大数据、可用于机器学习的数据资源等各种有价值的数据文件。
共享网络流量，指用户在对等网络中为其他用户下载提供的网络流量。
种子文件，指在对等网络中，第一次上传系统中没有的新文件。
非种子文件，指在对等网络中，非原始文件用户上传的，并持续在对等网络中供其他用户下载的文件。
图1为本发明一实施例提供的对等网络的网络拓扑图，如图1所示，本实施例提供的对等网络包括多个节点，多个节点相互连接，整个网络结构中不存在中心节点(或者中心服务器)，在对等网络结构中，每一个节点大都同时具有信息消费者、信息提供者和信息通讯三方面的功能，从计算模式上来说，对等网络打破了传统的客户端/服务端(C/S，Client/Server)结构，在网络中的每个节点的地位都是对等的，每个节点既充当服务器，为其他节点提供服务器，同时也享用其他节点提供的服务。
简单的说，对等网络就是直接将用户联系起来，让不同用户通过互联网直接交互，对等网络使得网络上的沟通变得容易、更直接共享和交互，真正地消除了中间商。
本发明实施例提供的用户贡献值的获取方法，通过对各用户在对等网络中的重要程度、在系统中共享文件的价值以及硬件资源的使用程度的综合计算，获取对等网络中各个用户的贡献值，通过上述贡献值的获取方法，为不同用户提供一定的积分奖励，从而促进网络共享文件的上传数量，吸引更多的用户使用该网络。
下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明一实施例提供的用户贡献值的获取方法的流程示意图，如图2所示，本实施例提供的用户贡献值的获取方法包括以下步骤：
S201、根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及用户提供给网络的总数据量，计算获取用户的重要程度；
具体的，将用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及用户提供给网络的总数据量分别按照预设的权重系数进行加权求和，得到用户的重要程度。
下面结合实例对网络中不同用户的重要程度的计算获取过程进行详细说明。
定义对等网络中用户总数为n，第i个用户用Ui表示，其中1≤i≤n。
首先，获取用户Ui的初始创建级别Li以及用户Ui提供给网络的总数据量Mi；
需要指出的是，根据不同的应用场景，用户Ui的初始创建级别包括普通用户级别、VIP级别(如VIP1-VIP10)；或者；金牌用户级别、银牌用户级别、铜牌用户级别。用户级别越高，Li的数值越大。本实施例的用户初始创建级别是网络侧对初始注册用户的用户信息进行验证，若通过验证，则根据用户信息确定该用户的初始创建级别。
示例性的，在学术共享平台，用户信息包括用户身份信息，若确定用户身份为大学教授，则其初始创建级别为VIP级别，进一步的，可以根据用户发表论文的数量确定该用户的VIP等级；若确定用户身份为学生，则其初始创建级别为普通用户级别。
用户Ui提供给网络的总数据量Mi为用户Ui从入网伊始提供给网络的总数据下载量。
其次，根据用户初始文件贡献向量W1、用户文件下载比例矩阵T，确定用户的历史文件贡献度Wm；其中，
假设网络中所有用户的初始文件贡献度一致，都为1/n，则得到用户初始文件贡献向量W1，W1为n维行向量，用公式一表示：
Figure BDA0001815064680000061
获取从入网伊始或者预设时长内用户之间相互下载文件的下载次数，统计得到用户文件下载比例矩阵T，T为n*n矩阵，用公式二表示：
Figure BDA0001815064680000062
上式中，Fij代表用户Uj下载用户Ui提供的种子文件的次数与用户Uj下载的所有文件的总次数的比值。
具体的，Fij可用公式三表示：
Figure BDA0001815064680000063
上式中，Eij代表用户Ui上传的种子文件被用户Uj下载的总次数。可以理解，用户Uj的所有Fij的总和为1，用公式四表示：
Figure BDA0001815064680000064
由于矩阵T每一列之和都为1，且所有元素都大于等于0，因此矩阵T为马尔科夫矩阵。
通过对用户初始文件贡献向量W1的迭代计算，最终得到用户的历史文件贡献度Wm。需要指出的是，在进行迭代计算之前需要将行向量W1转成列向量W1′，具体的迭代过程如公式五所示：
W2′＝T*W1′
W3′＝T*W2′
Wm′＝T*Wm-1′ 公式五
上式中，m-1为总的迭代次数。
由于矩阵T为马尔科夫矩阵，因此列向量Wm′最终会收敛，最终的迭代数值不会发生变化。
收敛时将Wm′转成行向量Wm，最后根据Wm获取用户Ui的历史文件贡献度Zi。Wm用公式六表示：
Wm＝{Z1，Z2，Z3，Z4……Zn} 公式六
最后，将用户Ui的初始创建级别Li、用户Ui的历史文件贡献度Zi以及用户Ui提供给网络的总数据量Mi分别按照预设的权重系数进行加权求和，得到用户Ui的重要程度UVi。具体可参见公式七：
UVi＝Li*L′+Zi*Z′+Mi*M′ 公式七
上式中，L′为用户级别常数，Z′为文件贡献度常数，M′为网络数据量常数，不同系统可以根据实际需求设定不同的用户级别常数、文件贡献度常数和网络数据量常数。
S202、根据网络中的用户数量、用户上传至网络的文件数量、用户的硬件贡献度以及用户的重要程度，获取用户的贡献值。
具体的，根据用户的重要程度、用户数量，计算用户上传的每个文件的价值；
根据用户上传的每个文件的价值、每个文件在预设时长内被下载的次数以及用户上传至网络的文件数量，计算获取用户在预设时长内的文件贡献值；
根据用户在预设时长内的文件贡献值和硬件贡献值，获取用户在预设时长内的贡献值。
具体的，对用户在预设时长内的文件贡献值和硬件贡献值进行加权求和，得到用户在预设时长内的贡献值。
下面基于S201的实例对网络中不同用户在预设时长内的贡献值的获取过程进行详细说明。
首先，根据用户Ui的重要程度UVi、用户数量n，计算网络中每个文件的价值。文件的价值Vk用公式八表示：
Figure BDA0001815064680000071
上式中，V′为价值常数，不同系统可以根据实际需求设定不同的价值常数。B表示该文件是否被用户Ui下载过，若下载过B为1，若未下载过B为0。
其次，根据用户Ui上传的种子文件的数量、以及每个种子文件的价值，计算用户Ui上传的种子文件在预设时长内被下载的价值SVti，即用户Ui在预设时长内的文件贡献值。SVti用公式九表示：
Figure BDA0001815064680000072
上式中，p为用户Ui上传的种子文件的个数，Nk表示Ui上传的种子文件在预设时长内被下载的次数，Vk为用户Ui上传的种子文件的价值。
最后，将用户Ui在预设时长内的文件贡献值SVti、用户Ui在预设时长内的硬件贡献度Sti分别按照预设的权重系数进行加权求和，得到用户Ui在预设时长内的贡献值Rti。具体可参见公式十：
Rti＝SVti*SV′+Sti*S′ 公式十
上式中，SV′为下载常数，S′为流量常数，不同系统可以根据实际需求设定不同的下载常数、流量常数。
其中，Ui在预设时长内的硬件贡献度Sti为用户Ui在预设时长内在网络提供的总数据下载量。
本发明实施例提供的用户贡献值的获取方法，根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及用户提供给网络的总数据量，计算获取用户的重要程度；根据网络中的用户数量、用户上传至网络的文件数量、用户的硬件贡献度以及重要程度，获取用户的贡献值。上述方法结合了用户上传的文件资源的文件贡献度和用户的硬件贡献度，获取的用户的贡献值更为合理和精确，可作为网络为用户提供奖励的依据。
本发明实施例还提供一种用户贡献值的获取装置，参见图3所示，本发明实施例仅以图3为例进行说明，并不表示本发明仅限于此。
图3为本发明一实施例提供的用户贡献值的获取装置的结构示意图，如图3所示，本实施例提供的用户贡献值的获取装置30包括：
计算获取模块31，用于根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度；
获取模块32，用于根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值。
本发明实施例提供的用户贡献值的获取装置，包括计算获取模块和获取模块，其中，计算获取模块用于根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及用户提供给网络的总数据量，计算获取用户的重要程度；获取模块用于根据网络中的用户数量、用户上传至网络的文件数量、用户的硬件贡献度以及重要程度，获取用户的贡献值。上述获取装置结合了用户上传的文件资源的文件贡献度和用户的硬件贡献度，获取的用户的贡献值更为合理和精确，可作为网络为用户提供奖励的依据。
在上述实施例的基础上，图4为本发明另一实施例提供的用户贡献值的获取装置的结构示意图，在图3所示终端的基础上，如图4所示，本实施例提供的用户贡献值的获取装置30，还包括：
确定模块33，用于根据用户初始文件贡献度和用户文件下载比例矩阵确定所述历史文件贡献度。
可选的，所述用户文件下载比例矩阵是由用户之间相互下载文件的下载次数确定的。
可选的，所述用户文件下载比例矩阵为马尔科夫矩阵。
可选的，所述获取模块32，具体用于：
根据所述用户的重要程度、所述用户数量，计算所述用户上传的每个文件的价值；
根据所述用户上传的每个文件的价值、所述每个文件在预设时长内被下载的次数以及所述用户上传至网络的文件数量，计算获取所述用户在所述预设时长内的文件贡献值；
根据所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献值，获取所述用户在预设时长内的所述贡献值。
可选的，所述获取模块32，具体用于：对所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献值进行加权求和，得到所述用户在所述预设时长内的所述贡献值。
可选的，所述计算获取模块31，具体用于：
将所述用户的初始创建级别、所述历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的所述总数据量分别按照预设的权重系数进行加权求和，得到所述用户的重要程度。
本实施例提供的用户贡献值的获取装置，可以执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种用户贡献值的获取装置，参见图5所示，本发明实施例仅以图5为例进行说明，并不表示本发明仅限于此。
图5为本发明一实施例提供的用户贡献值的获取装置的硬件结构示意图，如图5所示，本实施例提供的用户贡献值的获取装置50包括：
存储器51；
处理器52；以及
计算机程序；
其中，计算机程序存储在存储器51中，并被配置为由处理器52执行以实现如前述任一项方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
可选的，存储器51既可以是独立的，也可以跟处理器52集成在一起。
当存储器51是独立于处理器52之外的器件时，用户贡献值的获取装置50还包括：
总线53，用于连接存储器51和处理器52。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器52执行以实现如上方法实施例中用户贡献值的获取装置50所执行的各个步骤。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种用户贡献值的获取方法，其特征在于，包括：
根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度；
根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值；
所述根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值，包括：
根据所述用户的重要程度、所述用户数量，计算所述用户上传的每个文件的价值；
根据所述用户上传的每个文件的价值、所述每个文件在预设时长内被下载的次数以及所述用户上传至网络的文件数量，计算获取所述用户在所述预设时长内的文件贡献值；
根据所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献度，获取所述用户在预设时长内的所述贡献值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度之前，所述方法还包括：
根据用户初始文件贡献度和用户文件下载比例矩阵确定所述历史文件贡献度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户文件下载比例矩阵是由用户之间相互下载文件的下载次数确定的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户文件下载比例矩阵为马尔科夫矩阵。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献度，获取所述用户在预设时长内的所述贡献值，包括：
对所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献度进行加权求和，得到所述用户在所述预设时长内的所述贡献值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度，包括：
将所述用户的初始创建级别、所述历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的所述总数据量分别按照预设的权重系数进行加权求和，得到所述用户的重要程度。
7.一种用户贡献值的获取装置，其特征在于，包括：
计算获取模块，用于根据用户的初始创建级别、历史文件贡献度以及所述用户提供给网络的总数据量，计算获取所述用户的重要程度；
获取模块，用于根据网络中的用户数量、所述用户上传至网络的文件数量、所述用户的硬件贡献度以及所述重要程度，获取所述用户的贡献值；
所述获取模块，具体用于：根据所述用户的重要程度、所述用户数量，计算所述用户上传的每个文件的价值；根据所述用户上传的每个文件的价值、所述每个文件在预设时长内被下载的次数以及所述用户上传至网络的文件数量，计算获取所述用户在所述预设时长内的文件贡献值；根据所述用户在所述预设时长内的所述文件贡献值和所述硬件贡献度，获取所述用户在预设时长内的所述贡献值。
8.一种用户贡献值的获取装置，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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