CN109378842B - 电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法 - Google Patents

电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法 Download PDF

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CN109378842B CN201811295353.3A CN201811295353A CN109378842B CN 109378842 B CN109378842 B CN 109378842B CN 201811295353 A CN201811295353 A CN 201811295353A CN 109378842 B CN109378842 B CN 109378842B
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Abstract

本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，是通过电储热负荷和电池储能协调运行，使得电网最大程度上降低峰谷差。本发明包括数据采集；对尖峰时段家用负荷进行预测计算；电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算；对电池储能充放电系数计算；对蓄电池充放电时刻进行计算；根据上述影响因素及尖峰低谷时刻，最大化减小峰谷差方法计算。本发明能够缓解机组的调峰压力，可以在尖峰时刻缓解热电机组的出力，使得热电机组的调峰压力减小。能够从不同时期用电量的不同制定相应的电价，而且通过蓄电池的配合削峰添谷，最大化减小峰谷差。

Description

电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法
技术领域
本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，是通过电储热负荷和电池电池储能协调运行，使得电网最大程度上降低峰谷差。
背景技术
通过全天的电网负荷数据可以看出，在一天内电网负荷用电情况波动性比较大，这使得传统热电机组调峰能力加剧。
发明内容
本发明针对上述现有技术中存在的不足之处，提出了一种电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其目的是为了实现减小峰谷差，缓解机组的调峰压力的发明目的。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，包括如下步骤：
步骤1：对cj温度、Hj空气相对湿度值、h电池储能区海拔高度值、kr天气相关系数值、kc状态相关系数值、TB电池储能温度、ηIi电池充电效率、VBIi电池充电速率、ηOi电池放电效率、Cr电池容量、VBOi电池放电速率、εr电池材料导热系数、所有电站额定功率之和Qa、尖峰时刻用电负荷Qyj、低谷时刻用电负荷Qyd、平均光照强度G、风速F、所提高的电单价A其中A∈(5，15)、当前电网内电储热负荷容量QM进行相应数据采集；
步骤2：对尖峰时段家用负荷进行预测计算；
步骤3：电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算；
步骤4：对电池储能充放电系数计算；
步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算；
步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，最大化减小峰谷差方法计算。
所述步骤2包括：
步骤2.1根据天气情况预测尖峰时刻电储热负荷容量Q1，其中lne＝1；
Figure GDA0003533582390000021
上述公式(1)中，e为无理数，lne＝1，F表示风速；
步骤2.2根据电价增加量△A计算尖峰时刻电储热负荷容量Q2，其中i∈(1，24)；
Figure GDA0003533582390000022
上述公式(2)中，e为无理数，lne＝1，i表示一天中第i个时刻；
步骤2.3其他负荷容量Q3随着电价波动预测计算；
Figure GDA0003533582390000023
上述公式(3)中，e为无理数，lne＝1，A表示所提高的电单价,eA表示e的A次幂。
所述步骤3包括：电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算：
Figure GDA0003533582390000024
上述公式(4)中，A表示所提高的电单价。
所述步骤4：对电池储能充放电系数计算，包括：
步骤4.1：对可信函数充放电调峰系数的定义；
Sj可信函数，
Figure GDA0003533582390000025
Figure GDA0003533582390000026
若0.0148≤Φ(x)≤0.1768则记为可信区间，否则即为不可信区间；
上述公式表示对x进行积分运算；
步骤4.2：计算外部影响系数Ai表达公式如下：
Figure GDA0003533582390000031
上述公式(5)中，Ai表示外部影响系数；
步骤4.3：计算内部影响系数Bi表达式如下：
Figure GDA0003533582390000032
所述步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算，包括：
步骤5.1：针对尖峰时刻负荷情况以及蓄电池当前蓄电量，对放电时刻T1进行确定，使得整个放电过程与尖峰时负荷做到最优配置；
Figure GDA0003533582390000033
上述公式(7)中，e为无理数，lne＝1；
步骤5.2：计算尖峰时刻所能持续时间；
Figure GDA0003533582390000034
上述公式(8)中，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e为无理数，lne＝1
步骤5.3：低谷时刻出现时间；
Figure GDA0003533582390000035
上述公式(9)中，T2表示低谷时刻出现时间；
步骤5.4：计算低谷时段所能持续时间；
Figure GDA0003533582390000036
上述公式(10)中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1。
所述步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，以最大化减小峰谷差的方法计算，包括：
充电开始时间T3：
Figure GDA0003533582390000041
上述公式(11)中，T2表示低谷时刻出现时间,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
充电所维持的时间T4；
Figure GDA0003533582390000042
上述公式(12)中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
放电开始时间T5；
Figure GDA0003533582390000043
上述公式(13)中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
放电所维持的时间T6；
Figure GDA0003533582390000044
上述公式(14)中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e为无理数，lne＝1；
通过上式的计算可以得到充放电时刻，从而最大限度减小峰谷差。
所述电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，包括：
在某区域电网内当前温度为cj＝35摄氏度；空气相对湿度Hj＝46％；电池储能区海拔高度值h＝867m；天气状态相关系数值根据经验取kr＝1.0147；kc＝0.9915；储能电池的材料导热系数εr＝4.172W；电池储能温度TB＝27℃；电池的容量Cr＝10MW；电池充电效率ηIi＝97.77％；电池放电效率ηOi＝98.79％；电池充电速率VBIi＝2.3C/h；电池充电速率VBOi＝2.1C/h；所有电站额定功率之和Qa＝198MW；尖峰时刻用电负荷Qyj＝176MW；低谷时刻用电负荷Qyd＝69MW；平均光照强度G＝1043W/h；风速F＝1.2m/s，电网内电储热负荷容量为47MW；
步骤1：根据天气情况计算尖峰时刻电储热负荷容量Q1，其中lne＝1，将上述数据代入下式：
Figure GDA0003533582390000051
解得Q1＝25MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，F表示风速；
将上述数据代入下式，根据电价增加量△A计算尖峰时刻电储热负荷容量Q2，其中i∈(1，24)；
Figure GDA0003533582390000052
解得Q2＝9.3MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，i表示一天中第i个时刻；
将上述数据代入下式，解得其他负荷容量在Q3在随着电价的波动情况；
Figure GDA0003533582390000053
解得Q3＝7.8MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，A表示所提高的电单价,eA表示e的A次幂；
将上述数据代入下式，解得电价A对低谷时刻增加的电储热负荷Q4；
Figure GDA0003533582390000061
解得Q4＝9.3MW；
上述公式中，A表示所提高的电单价；
步骤2：对电池储能充放电系数计算，将上述数据代入下式；
Figure GDA0003533582390000062
Figure GDA0003533582390000063
若0.0148≤Φ(x)≤0.1768则记为可信区间，否则即为不可信区间；上述公式表示对x进行积分运算；
解得Φ(x)＝1.0396，所以Sj＝1
计算外部影响系数Ai，内部影响系数Bi；
Figure GDA0003533582390000064
Figure GDA0003533582390000065
将上述数据代入，解得Ai＝0.831，Bi＝1.1379；
步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算；
Figure GDA0003533582390000066
上述公式中，e为无理数，lne＝1；
Figure GDA0003533582390000067
上述公式中，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
Figure GDA0003533582390000068
上述公式中，T2表示低谷时刻出现时间；
Figure GDA0003533582390000071
解得T1＝8.3，△t1＝5.9，T2＝22.4，△t2＝6.3
上述公式中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，以最大化减小峰谷差的方法计算；
充电开始时间T3，充电所维持的时间T4，放电开始时间T5，放电所维持的时间T6，将上述数据代入下式：
Figure GDA0003533582390000072
T2表示低谷时刻出现时间,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
Figure GDA0003533582390000073
Figure GDA0003533582390000074
上述公式中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
Figure GDA0003533582390000075
解得T3＝23.75，T4＝6.2，T5＝7.15，T6＝6.2通过上式的计算可以得到充放电时刻，从而最大限度减小峰谷差。
本发明具有以下优点及有益效果：
本发明方法能够减小峰谷差，缓解机组的调峰压力。通过采取基于电储热负荷和电池储能协调运行模式，将电池在低谷时段内等效为负荷，并且增加电储热负荷的使用功率，将蓄电池在尖峰时段内等效为电源，减小电储热负荷的使用容量，从而可以在尖峰时刻缓解热电机组的出力，使得热电机组的调峰压力减小。电储热负荷与电池储能的协调运行最大化降低峰谷差方法其重点在于对热电负荷功率的预测，以及对电池当前储能情况的判定，通过对充放电时刻判断以及充放电时间的控制，最大限度降低峰谷差。本发明能够从不同时期用电量的不同制定相应的电价，而且通过蓄电池的配合削峰添谷，最大化减小峰谷差。
具体实施方式
本发明是一种电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，在面临大量风电站以及光伏电站的不断并网，并且由于风电场以及光伏电站受到环境影响比较大，对电网的冲击也随之加大，为了进一步减小峰谷差，本发明采取在尖峰时刻对负荷侧进行约束，并且通过蓄电池对外放电，使得在尖峰时刻的发电出力缓解，在低谷时段，通过蓄电池的蓄电提高低谷值，从而达到降低峰谷差的目的。
本发明具体包括如下步骤：
步骤1：对cj温度、Hj空气相对湿度值、h电池储能区海拔高度值、kr天气相关系数值、kc状态相关系数值、TB电池储能温度、ηIi电池充电效率、VBIi电池充电速率、ηOi电池放电效率、Cr电池容量、VBOi电池放电速率、εr电池材料导热系数、所有电站额定功率之和Qa、尖峰时刻用电负荷Qyj、低谷时刻用电负荷Qyd、平均光照强度G、风速F、所提高的电单价A其中A∈(5，15)、当前电网内电储热负荷容量QM进行相应数据采集；
步骤2：对尖峰时段家用负荷进行预测计算。
步骤2.1根据天气情况预测尖峰时刻电储热负荷容量Q1，其中lne＝1；
Figure GDA0003533582390000081
上述公式(1)中，e为无理数，lne＝1，F表示风速。
步骤2.2根据电价增加量△A计算尖峰时刻电储热负荷容量Q2，其中i∈(1，24)。
Figure GDA0003533582390000091
上述公式(2)中，e为无理数，lne＝1，i表示一天中第i个时刻。
步骤2.3其他负荷容量Q3随着电价波动预测计算。
Figure GDA0003533582390000092
上述公式(3)中，e为无理数，lne＝1，A表示所提高的电单价,eA表示e的A次幂。
步骤3：电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算。
Figure GDA0003533582390000093
上述公式(4)中，A表示所提高的电单价。
步骤4：对电池储能充放电系数计算。
步骤4.1：对可信函数充放电调峰系数的定义。
Sj可信函数，
Figure GDA0003533582390000094
Figure GDA0003533582390000095
若0.0148≤Φ(x)≤0.1768则记为可信区间，否则即为不可信区间。
上述公式表示对x进行积分运算。
步骤4.2：计算外部影响系数Ai表达公式如下：
Figure GDA0003533582390000096
上述公式(5)中，Ai表示外部影响系数。
步骤4.3：计算内部影响系数Bi表达式如下：
Figure GDA0003533582390000101
步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算。
步骤5.1：针对尖峰时刻负荷情况以及蓄电池当前蓄电量，对放电时刻T1进行确定。使得整个放电过程与尖峰时负荷做到最优配置。
Figure GDA0003533582390000102
上述公式(7)中，e为无理数，lne＝1。
步骤5.2：计算尖峰时刻所能持续时间。
Figure GDA0003533582390000103
上述公式(8)中，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e为无理数，lne＝1步骤5.3：低谷时刻出现时间。
Figure GDA0003533582390000104
上述公式(9)中，T2表示低谷时刻出现时间。
步骤5.4：计算低谷时段所能持续时间。
Figure GDA0003533582390000105
上述公式(10)中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1。
步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，以最大化减小峰谷差的方法计算。
充电开始时间T3。
Figure GDA0003533582390000106
上述公式(11)中，T2表示低谷时刻出现时间,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数。
充电所维持的时间T4。
Figure GDA0003533582390000111
上述公式(12)中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
放电开始时间T5。
Figure GDA0003533582390000112
上述公式(13)中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数。
放电所维持的时间T6。
Figure GDA0003533582390000113
上述公式(14)中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e为无理数，lne＝1；
通过上式的计算可以得到充放电时刻，从而最大限度减小峰谷差。
实施例1：
在某区域电网内当前温度为cj＝35摄氏度；空气相对湿度Hj＝46％；电池储能区海拔高度值h＝867m；天气状态相关系数值根据经验取kr＝1.0147；kc＝0.9915；储能电池的材料导热系数εr＝4.172W；电池储能温度TB＝27℃；电池的容量Cr＝10MW；电池充电效率ηIi＝97.77％；电池放电效率ηOi＝98.79％；电池充电速率VBIi＝2.3C/h；电池充电速率VBOi＝2.1C/h；所有电站额定功率之和Qa＝198MW；尖峰时刻用电负荷Qyj＝176MW；低谷时刻用电负荷Qyd＝69MW；平均光照强度G＝1043W/h；风速F＝1.2m/s，电网内电储热负荷容量为47MW。
步骤1：根据天气情况计算尖峰时刻电储热负荷容量Q1。其中lne＝1，将上述数据代入下式：
Figure GDA0003533582390000121
解得Q1＝25MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，F表示风速。
将上述数据代入下式，根据电价增加量△A计算尖峰时刻电储热负荷容量Q2，其中i∈(1，24)。
Figure GDA0003533582390000122
解得Q2＝9.3MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，i表示一天中第i个时刻。
将上述数据代入下式，解得其他负荷容量在Q3在随着电价的波动情况。
Figure GDA0003533582390000123
解得Q3＝7.8MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，A表示所提高的电单价,eA表示e的A次幂；
将上述数据代入下式，解得电价A对低谷时刻增加的电储热负荷Q4。
Figure GDA0003533582390000124
解得Q4＝9.3MW；
上述公式中，A表示所提高的电单价；
步骤2：对电池储能充放电系数计算，将上述数据代入下式。
Figure GDA0003533582390000131
Figure GDA0003533582390000132
若0.0148≤Φ(x)≤0.1768则记为可信区间，否则即为不可信区间。上述公式表示对x进行积分运算。
解得Φ(x)＝1.0396，所以Sj＝1；
计算外部影响系数Ai，内部影响系数Bi。
Figure GDA0003533582390000133
Figure GDA0003533582390000134
上述公式(5)中，Ai表示外部影响系数。
将上述数据代入，解得Ai＝0.831，Bi＝1.1379
步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算。
Figure GDA0003533582390000135
上述公式中，e为无理数，lne＝1。
Figure GDA0003533582390000136
上述公式中，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1。
Figure GDA0003533582390000137
上述公式中，T2表示低谷时刻出现时间。
Figure GDA0003533582390000138
解得T1＝8.3，△t1＝5.9，T2＝22.4，△t2＝6.3
上述公式中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1。
步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，最大化减小峰谷差方法计算；
充电开始时间T3，充电所维持的时间T4，放电开始时间T5，放电所维持的时间T6，将上述数据代入下式：
Figure GDA0003533582390000141
T2表示低谷时刻出现时间,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数。
Figure GDA0003533582390000142
Figure GDA0003533582390000143
上述公式中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数。
Figure GDA0003533582390000144
解得T3＝23.75，T4＝6.2，T5＝7.15，T6＝6.2通过上式的计算可以得到充放电时刻，从而最大限度减小峰谷差。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (7)

1.电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：包括如下步骤：
步骤1：对cj温度、Hj空气相对湿度值、h电池储能区海拔高度值、kr天气相关系数值、kc状态相关系数值、TB电池储能温度、ηIi电池充电效率、VBIi电池充电速率、ηOi电池放电效率、Cr电池容量、VBOi电池放电速率、εr电池材料导热系数、所有电站额定功率之和Qa、尖峰时刻用电负荷Qyj、低谷时刻用电负荷Qyd、平均光照强度G、风速F、所提高的电单价A其中A∈(5，15)、当前电网内电储热负荷容量QM进行相应数据采集；
步骤2：对尖峰时段家用负荷进行预测计算；
步骤3：电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算；
步骤4：对电池储能充放电系数计算；
步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算；
步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，以最大化减小峰谷差的方法计算。
2.根据权利要求1所述的电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：所述步骤2包括：
步骤2.1根据天气情况预测尖峰时刻电储热负荷容量Q1，其中lne＝1；
Figure FDA0003533582380000011
上述公式(1)中，e为无理数，lne＝1，F表示风速；
步骤2.2根据电价增加量△A计算尖峰时刻电储热负荷容量Q2，其中i∈(1，24)；
Figure FDA0003533582380000012
上述公式(2)中，e为无理数，lne＝1，i表示一天中第i个时刻；
步骤2.3其他负荷容量Q3随着电价波动预测计算；
Figure FDA0003533582380000021
上述公式(3)中，e为无理数，lne＝1，A表示所提高的电单价,eA表示e的A次幂。
3.根据权利要求1所述的电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：所述步骤3包括：
电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算：
Figure FDA0003533582380000022
上述公式(4)中，A表示所提高的电单价。
4.根据权利要求1所述的电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：所述步骤4：对电池储能充放电系数计算，包括：
步骤4.1：对可信函数充放电调峰系数的定义；
Sj可信函数，
Figure FDA0003533582380000023
Figure FDA0003533582380000024
若0.0148≤Φ(x)≤0.1768则记为可信区间，否则即为不可信区间；
上述公式表示对x进行积分运算；
步骤4.2：计算外部影响系数Ai表达公式如下：
Figure FDA0003533582380000025
上述公式(5)中，Ai表示外部影响系数；
步骤4.3：计算内部影响系数Bi表达式如下：
Figure FDA0003533582380000031
5.根据权利要求1所述的电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：所述步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算，包括：
步骤5.1：针对尖峰时刻负荷情况以及蓄电池当前蓄电量，对放电时刻T1进行确定，使得整个放电过程与尖峰时负荷做到最优配置；
Figure FDA0003533582380000032
上述公式(7)中，e为无理数，lne＝1；
步骤5.2：计算尖峰时刻所能持续时间；
Figure FDA0003533582380000033
上述公式(8)中，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e为无理数，lne＝1；
步骤5.3：低谷时刻出现时间；
Figure FDA0003533582380000034
上述公式(9)中，T2表示低谷时刻出现时间；
步骤5.4：计算低谷时段所能持续时间；
Figure FDA0003533582380000035
上述公式(10)中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1。
6.根据权利要求1所述的电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：所述步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，以最大化减小峰谷差的方法计算，包括：
充电开始时间T3：
Figure FDA0003533582380000041
上述公式(11)中，T2表示低谷时刻出现时间,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
充电所维持的时间T4；
Figure FDA0003533582380000042
上述公式(12)中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
放电开始时间T5；
Figure FDA0003533582380000043
上述公式(13)中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
放电所维持的时间T6；
Figure FDA0003533582380000044
上述公式(14)中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e为无理数，lne＝1；
通过上式的计算可以得到充放电时刻，从而最大限度减小峰谷差。
7.根据权利要求1所述的电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，其特征是：所述方法包括：
在某区域电网内当前温度为cj＝35摄氏度；空气相对湿度Hj＝46％；电池储能区海拔高度值h＝867m；天气状态相关系数值根据经验取kr＝1.0147；kc＝0.9915；储能电池的材料导热系数εr＝4.172W；电池储能温度TB＝27℃；电池的容量Cr＝10MW；电池充电效率ηIi＝97.77％；电池放电效率ηOi＝98.79％；电池充电速率VBIi＝2.3C/h；电池充电速率VBOi＝2.1C/h；所有电站额定功率之和Qa＝198MW；尖峰时刻用电负荷Qyj＝176MW；低谷时刻用电负荷Qyd＝69MW；平均光照强度G＝1043W/h；风速F＝1.2m/s，电网内电储热负荷容量为47MW；
步骤1：根据天气情况计算尖峰时刻电储热负荷容量Q1，其中lne＝1，将上述数据代入下式：
Figure FDA0003533582380000051
解得Q1＝25MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，F表示风速；
将上述数据代入下式，根据电价增加量△A计算尖峰时刻电储热负荷容量Q2，其中i∈(1，24)；
Figure FDA0003533582380000052
解得Q2＝9.3MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，i表示一天中第i个时刻；
将上述数据代入下式，解得其他负荷容量在Q3在随着电价的波动情况；
Figure FDA0003533582380000053
解得Q3＝7.8MW；
上述公式中，e为无理数，lne＝1，A表示所提高的电单价,eA表示e的A次幂；
将上述数据代入下式，解得电价A对低谷时刻增加的电储热负荷Q4；
Figure FDA0003533582380000061
解得Q4＝9.3MW；
上述公式中，A表示所提高的电单价；
步骤2：对电池储能充放电系数计算，将上述数据代入下式；
Sj可信函数，
Figure FDA0003533582380000062
Figure FDA0003533582380000063
若0.0148≤Φ(x)≤0.1768则记为可信区间，否则即为不可信区间；上述公式表示对x进行积分运算；
解得Φ(x)＝1.0396，所以Sj＝1；
计算外部影响系数Ai，内部影响系数Bi；
Figure FDA0003533582380000064
Figure FDA0003533582380000065
将上述数据代入，解得Ai＝0.831，Bi＝1.1379；
步骤5：对蓄电池充放电时刻进行计算；
Figure FDA0003533582380000066
上述公式中，e为无理数，lne＝1；
Figure FDA0003533582380000067
上述公式中，△t1表示尖峰时刻所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
Figure FDA0003533582380000071
上述公式中，T2表示低谷时刻出现时间；
Figure FDA0003533582380000072
解得T1＝8.3，△t1＝5.9，T2＝22.4，△t2＝6.3
上述公式中，△t2表示低谷时段所能持续时间,e表示为无理数，lne＝1；
步骤6：根据上述步骤1-步骤5中采集的数据和计算结果及尖峰低谷时刻，以最大化减小峰谷差的方法计算；
充电开始时间T3，充电所维持的时间T4，放电开始时间T5，放电所维持的时间T6，将上述数据代入下式：
Figure FDA0003533582380000073
T2表示低谷时刻出现时间,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
Figure FDA0003533582380000074
Figure FDA0003533582380000075
上述公式中，T1表示蓄电池放电时刻,Ai表示外部影响系数,Bi表示内部影响系数；
Figure FDA0003533582380000081
解得T3＝23.75，T4＝6.2，T5＝7.15，T6＝6.2通过上式的计算可以得到充放电时刻，从而最大限度减小峰谷差。
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