CN109376735A - 身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质，所述的方法，包括：将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；自所述第二基础图像中识别出身份信息。本发明有效降低了处理负担。

Description

身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术

身份识别证件，是表征人身份的有效证件，其中可记载有持有人的基本信息，以及其唯一的身份识别证件号。为了获取到身份识别证件中的身份信息，通常可先采集包含身份识别证件图像的基础图像，进而对其进行图像识别，从中提取身份信息。

然而，在采集基础图像时，其中身份识别证件图像的旋转位置可能是多样的，现有的相关技术中，为了能够针对各种不同旋转位置的身份识别证件图像进行识别，需为每一种角度配置相应的处理算法，或者在训练识别模型时学习多种角度下的识别。可见，其可能会造成算法较为复杂，或者学习过程较为繁复等情况，处理负担较重。

发明内容

本发明提供了一种身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质，以解决处理负担较重的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种身份信息提取方法，包括：

将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；

旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；

自所述第二基础图像中识别出身份信息。

可选的，所述自所述旋转后图像中识别出身份信息，包括：

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息；

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的，所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

可选的，所述旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，包括：

旋转所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行，并且：旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同，其中，所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

可选的，所述第一位置参数是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距，以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的，所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。

可选的，所述第一位置参数包括所述第一间距与所述第二间距的比值。

可选的，所述标识对象为所述身份识别证件图像中的头像区域。

可选的，所述将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上之前，还包括：

若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域，则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

可选的，所述将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上之前，还包括：

对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

可选的，所述第二基础图像是根据所述背景图层，以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。

根据本发明的第二方面，提供了一种身份信息提取装置，包括：

导入模块，用于将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；

旋转模块，用于旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；

识别模块，用于自所述第二基础图像中识别出身份信息。

可选的，所述识别模块，具体用于：

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息；

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的，所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

可选的，所述旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，具体用于：：

旋转所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行，并且：旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同，其中，所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

可选的，所述第一位置参数是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距，以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的，所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。

可选的，所述第一位置参数包括所述第一间距与所述第二间距的比值。

可选的，所述标识对象为所述身份识别证件图像中的头像区域。

可选的，所述装置，还包括：

表面确定模块，用于若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域，则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

可选的，所述装置，还包括：

矫正模块，用于对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

可选的，所述第二基础图像是根据所述背景图层，以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面及其可选方案涉及的身份信息提取方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的身份信息提取方法。

本发明提供的身份信息提取方法、装置、电子设备与存储介质，通过将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上；以及旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，以使得旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；使得所需提取身份信息的第二基础图像中，其身份识别证件图像的旋转位置始终为基准旋转位置，进而，无需为不同旋转位置的信息识别配置不同的算法，或进行相应的训练，有效降低了处理负担。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中应用场景的示意图；

图2是本发明一实施例中身份信息提取方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例中身份信息提取方法的流程示意图；

图4是本发明一实施例中身份识别证件图像旋转的效果示意图；

图5是本发明一实施例中身份识别证件身份信息提取装置的结构示意图；

图6是本发明另一实施例中身份识别证件身份信息提取装置的结构示意图；

图7是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中应用场景的示意图。

请参考图1，在可适用本发明及其可选方案的应用场景中，可利用图像采集装置3采集第一基础图像2，第一基础图像2中可包含有身份识别证件图像1。身份识别证件图像1可能会相对于基准旋转位置具有一定旋转角度。

其中的第一基础图像2，可理解为利用图像采集装置3采集的图像，其中需包含身份识别证件图像1，该图像采集装置3可以为任意设备的摄像头，或者任意独立的摄像头，该设备可例如手机、计算机、平板电脑或任意行业中的具有摄像头的功能终端。

身份识别证件图像1，可理解为表征身份识别证件图像，具体可包含身份识别证件的外框的像素及其外框中内容的像素，其可以利用身份识别证件的外框的像素为边界进行确定。同时，其中的外框的像素及其中内容的像素，可以完全清晰显示身份识别证件的信息，也可仅显示部分，可见，其具体显示多少，受限于图像采集装置3的采集能力、方式，以及采集环境等等。

实现实施例及其可选方案的方法的主体，可以为图像采集装置3，也可以为与图像采集装置3直接或间接通讯的处理装置，还可以为图像采集装置3所属的设备的处理装置。进而，实现实施例及其可选方案的方法的主体，可以为例如手机、计算机、平板电脑的终端，也可以为服务器或者服务器的组合等等。

图2是本发明一实施例中身份信息提取方法的流程示意图。

请参考图2，身份信息提取方法，包括：

S101：将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上。

背景图层，可理解为在第一基础图像下层的图层，其可以为透明图层，也可以为设置有特定颜色和/或特定图案的图层，由于第一基础图像在背景图层上，第一基础图像的内容可显示覆盖背景图层。

S102：旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像。

其中，对身份识别证件图像的旋转，可以指对身份识别证件图像的部分进行旋转，也可以指对包含身份识别证件图像的，还包含其他图像部分的内容进行旋转，例如可以对第一基础图像进行旋转，还可对第一基础图像的部分进行旋转，若背景图层非透明图层，则可对第一基础图像的部分与背景图层的部分共同进行旋转。

第二基础图像，可以是包含旋转后的身份识别证件图像的任意图像，例如可以仅包含旋转后的身份识别证件图像，也可包含第一基础图像的部分与旋转后的身份识别证件图像，此外，若背景图层非透明图层，则第二基础图像也可包含该背景图层的部分，若背景图层为透明图层，则第二基础图像中可利用特定的颜色填充透明图层的部分。

S103：自所述第二基础图像中识别出身份信息。

身份信息，可理解为以特定格式记载于身份识别证件图像中的信息，其可以为文字信息、数字信息、图像信息等等。任意可自图像中识别出信息的实施方式均可应用于实现步骤S103的过程。

本实施例提供的身份信息提取方法，通过将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上；以及旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，以使得旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；使得所需提取身份信息的第二基础图像中，其身份识别证件图像的旋转位置始终为基准旋转位置，进而，无需为不同旋转位置的信息识别配置不同的算法，或进行相应的训练，有效降低了处理负担。

图3是本发明另一实施例中身份信息提取方法的流程示意图。

请参考图3，身份信息提取方法，包括：

S201：若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域，则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

同时，若未检测到头像区域，则确定身份识别证件图像非身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面，进而，无需执行步骤S202及后续步骤。若未检测到头像区域，其中一种实施方式中，可利用报警设备向用户输出报警信息，该报警信息可理解为用于告知用户当前身份识别证件的摆放有误。

通过步骤S201，可确保所采集的第一基础图像可用于识别身份信息。

S202：对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

由于拍摄角度的影响，身份识别证件图像可能会成为梯形或不规则的四边形，为了便于后续过程中对图像的处理与身份信息的识别，保障识别的准确性，本实施例通过步骤S202进行了形状的矫正。

其中一种实施过程中，可通过对身份识别证件图像的身份识别证件外框的四个端点对身份识别证件图像进行调整，以保障四个端点能形成于身份识别证件的尺寸相匹配的矩形。其中，由于四个端点位置发生变化，图像中各连续的像素点可基于端点的变化而发生拉伸、压缩等变化。

S203：将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上。

步骤S203的技术特征、技术效果、可选实施方式，以及技术名词的解释，可参照图2所示实施例中步骤S101理解，对于重复的内容，不再累述。

图4是本发明一实施例中身份识别证件图像旋转的效果示意图。

请参考图4，在第一个状态下，第一基础图像2为当前所采集到的图像，其可包含身份识别证件图像1，在实施步骤S203之后，第一基础图像2可被导入至背景图层4。

背景图层4具有一定长、宽尺寸，若其为透明图层，则其为不具有像素内容的空的图层，若其非透明图层，则其为具有像素内容的图层，若该像素内容为铺满的白色像素点，则图4中的第二个状态下，可理解为白色底上的覆盖有第一基础图像2。

S204：旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像。

步骤S204的技术特征、技术效果、可选实施方式，以及技术名词的解释，可参照图2所示实施例中步骤S102理解，对于重复的内容，不再累述。

其中一种实施方式中，为了能够为旋转的结果提供基准，在背景图层4上可设有基准线5，该基准线5可以为具体显示在背景图层中，并且能显示在其他任意图层智商的基准线，也可以为实施本实施例的方法的装置中计算所定义的基准线5，而不实际产生一图4所示第二个状态的交互图像。

基于以上基准线5，其中一种实施方式中，步骤S204，可以包括：

旋转所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行。

请参考图4，若基准线为基于身份识别证件图像的一个长边边缘设计的，则步骤S204中，需使得身份识别证件图像的长边边缘与基准线平行或重合。由于该长边边缘与基准线平行或重合，必然能保障另一个长边边缘也与基准线平行或重合，同时，另两个短边边缘与基准线垂直。

进而，在该情况下，身份识别证件图像还可能有四种可能性，若以身份识别证件中的头像区域为参照来描述，则四种可能性可理解为：

第一种、头像区域处于旋转后的身份识别证件图像的左上角；

第二种、头像区域处于旋转后的身份识别证件图像的右上角；

第三种、头像区域处于旋转后的身份识别证件图像的左下角；

第四种、头像区域处于旋转后的身份识别证件图像的右下角。

此外，若能确定摄像头的映射方式，也可能将以上可能性缩减为两种。

进而，还需在以上可能性中确定最终的旋转位置。

其可理解为：若以头像区域为参照，所定义的基准旋转位置，可以为长边与基准线平行，且头像区域处于旋转后的身份识别证件图像的左上角。

以上所称的上、下、左、右，可参照背景图层中的上、下、左、右理解。可见，其指的是身份识别证件图像的上、下、左、右，而非身份识别证件的上、下、左、右，对应的，身份识别证件的上、下、左、右，通常指的是基于其文字方向的上、下、左、右。可见，第一边缘的确定，是基于背景图层确定的，而非特征身份识别证件的某一个边缘。

可见，若基准线为平行于背景图层上侧边与下侧边，且将第一边缘定义为旋转后的身份识别证件图像的上侧边缘，即，不论身份识别证件图像如何旋转，当其旋转至上边边缘与基准线平行时，靠近背景图层上侧边的边缘，即为第一边缘。

其中一种实施方式中，为了在多种可能性中确定唯一的旋转结果，步骤S204的旋转还可进一步使得：旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同。

标识对象，可以为记载于身份识别证件图像中的任意对象，例如其中的特定文字、数字、图像部分，其中一种实施方式中，标识对象可以为身份识别证件图像中的头像区域。

第一位置参数，可理解为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。该预设边缘可以包含以上所涉及的第一边缘，而不限于该第一边缘。

第二位置参数，可理解为其所表征的位置为预设的当身份识别证件图像处于基准旋转位置时，标识对象相对于第一边缘的位置。

通过使得第一位置参数与预设的第二位置参数相同，可唯一确定身份识别证件图像旋转后能够处于基准旋转位置。

若以头像区域作为标识对象，则，第二位置参数可定义头像区域需位于身份识别证件图像的靠近左上角的某个位置，而若头像区域在其他旋转位置时，头像区域与作为第一边缘的上侧边缘相比较，其必然不处于靠近左上角的位置，所以，此时的第一位置参数必然与第二位置参数不同，相反的，仅当旋转至基准旋转位置时，头像区域才处于靠近左上角的位置，即其相对于作为第一边缘的上侧边缘的相对位置才能与第二位置参数的描述相同。

此外，以上以第一边缘作为判断第一位置参数和第二位置参数的依据，在其他可选实施方式中，由于基准线平行或重合的第一边缘已被确定，以上实施方式的变化例也可以其他边缘作为判断第一位置参数和第二位置参数的依据。

其中一种实施方式中，所述第一位置参数可以是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距，以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的，所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。其中，第一间距表征了标识对象与第一边缘的距离，第二间距可表征标识对象相对于第一边缘的一个端点的距离的一个分量，由于标识对象的形状、尺寸等是确定的，通过该两个数据，可唯一确定下标识对象的位置。

具体实施方式中，由于第一间距与第二间距会随着图像采集时的焦距的不同而发生变化，故而，本所述第一位置参数可包括所述第一间距与所述第二间距的比值，进而避免了焦距变化而对结果产生影响。

其中一种实施方式中，所述第二基础图像是根据所述背景图层，以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。具体的生成方式可参照步骤S102中的相关举例理解。

请参考图4中第三个状态，其可理解为对身份识别证件图像1进行旋转后的效果，在非图4所示的一种实施方式中，第一基础图像2的部分或全部也可一同旋转。

请参考图4中第四个状态，其可理解为生成了第二基础图像6的状态，该第二基础图像6的尺寸，以及其中身份识别证件图像1在其中的显示位置可以是任意的，例如，第二基础图像6的尺寸可以与第一基础图像2相同，进而，可选实施方式中的第三基础图像也可为该尺寸，进而，识别身份信息的模型所输入的图像，不论是训练时的第三基础图像、身份识别证件图像1无偏转的第一基础图像2，还是具有旋转后身份识别证件图像1的第二基础图像6，均为同一尺寸，便于统一化处理。

可见，通过以上步骤，可准确地将身份识别证件图像旋转匹配到基准旋转位置，进而保障了后续步骤S205中识别身份信息时身份识别证件图像是处于统一的基准旋转位置的。

在其他可选实施方式中，基准线除了可以为一个，也可为多个，例如互相垂直的第一基准线与第二基准线，对象标识除了可以为一个，也可以为多个。

S205：自所述第二基础图像中识别出身份信息。

步骤S205的技术特征、技术效果、可选实施方式，以及技术名词的解释，可参照图2所示实施例中步骤S103理解，对于重复的内容，不再累述。

其中一种实施方式中，步骤S205可以包括：

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息。

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的。

所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配，该匹配，若以头像区域作为标识对象为例，可理解为：若基准旋转位置表征为头像区域为靠近旋转后的身份识别证件图像的左上角，则第三基础图像中的各头像区域均靠近身份识别证件图像的左上角。

对于识别模型来说，在现有的相关技术中，若需针对于不同旋转位置的身份识别证件图像，识别模型需在训练时需以不同旋转位置的基础图像作为训练素材，学习在不同旋转位置下如何提取身份信息，然而，本实施例无需学习其他旋转位置下如何提取身份信息。例如，对于识别模型来说，由于需学习不同旋转位置下如何提取身份信息，在其对特征进行映射时可能需完成更多映射规则的配置，例如需要更多的中间层，以及需经历更多的学习过程，其必然会造成处理负担过重的情况，而本实施例的处理过程无需针对于不同旋转位置进行学习，可有效降低处理负担。

综上所述，本实施例提供的身份信息提取方法，通过将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上；以及旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，以使得旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；使得所需提取身份信息的第二基础图像中，其身份识别证件图像的旋转位置始终为基准旋转位置，进而，无需为不同旋转位置的信息识别配置不同的算法，或进行相应的训练，有效降低了处理负担。

图5是本发明一实施例中身份识别证件身份信息提取装置的结构示意图。

请参考图5，身份信息提取装置300，包括：

导入模块301，用于将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；

旋转模块302，用于旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；

识别模块303，用于自所述第二基础图像中识别出身份信息。

本实施例提供的身份信息提取装置，通过将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上；以及旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，以使得旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；使得所需提取身份信息的第二基础图像中，其身份识别证件图像的旋转位置始终为基准旋转位置，进而，无需为不同旋转位置的信息识别配置不同的算法，或进行相应的训练，有效降低了处理负担。

图6是本发明另一实施例中身份识别证件身份信息提取装置的结构示意图；

请参考图6，身份信息提取装置400，包括：

导入模块403，用于将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；

旋转模块404，用于旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；

识别模块405，用于自所述第二基础图像中识别出身份信息。

可选的，所述识别模块405，具体用于：

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息；

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的，所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

可选的，所述旋转模块404，具体用于：：

旋转所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行，并且：旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同，其中，所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

可选的，所述第一位置参数是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距，以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的，所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。

可选的，所述第一位置参数包括所述第一间距与所述第二间距的比值。

可选的，所述标识对象为所述身份识别证件图像中的头像区域。

可选的，所述装置，还包括：

表面确定模块401，用于若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域，则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

可选的，所述装置，还包括：

矫正模块402，用于对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

可选的，所述第二基础图像是根据所述背景图层，以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。

本实施例提供的身份信息提取装置，通过将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上；以及旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，以使得旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；使得所需提取身份信息的第二基础图像中，其身份识别证件图像的旋转位置始终为基准旋转位置，进而，无需为不同旋转位置的信息识别配置不同的算法，或进行相应的训练，有效降低了处理负担。

图7是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

请参考图7，本实施例还提供了一种电子设备50包括：处理器51以及存储器52；其中：

存储器52，用于存储计算机程序。

处理器51，用于执行存储器存储的执行指令，以实现上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器52既可以是独立的，也可以跟处理器51集成在一起。

当所述存储器52是独立于处理器51之外的器件时，所述电子设备50还可以包括：

总线53，用于连接所述存储器52和处理器51。

本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时，电子设备执行上述的各种实施方式提供的方法。

本实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序，至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种身份信息提取方法，其特征在于，包括：

将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；

旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；

自所述第二基础图像中识别出身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自所述旋转后图像中识别出身份信息，包括：

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息；

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的，所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，包括：

旋转所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行，并且：旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同，其中，所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一位置参数是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距，以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的，所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一位置参数包括所述第一间距与所述第二间距的比值。

6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述标识对象为所述身份识别证件图像中的头像区域。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上之前，还包括：

若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域，则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将包含身份识别证件图像的第一基础图像导入背景图层上之前，还包括：

对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述第二基础图像是根据所述背景图层，以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。

10.一种身份信息提取装置，其特征在于，包括：

导入模块，用于将包含身份识别证件图像的第一基础图像导至背景图层上；

旋转模块，用于旋转所述背景图层上的所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像处于所述背景图层上的基准旋转位置，并得到包含旋转后的身份识别证件图像的第二基础图像；

识别模块，用于自所述第二基础图像中识别出身份信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述识别模块，具体用于：

利用预设的识别模型自所述第二基础图像中识别出所述身份信息；

所述识别模型是利用第三基础图像训练确定的，所述第三基础图像中的身份识别证件图像的旋转位置与所述基准旋转位置相匹配。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述旋转模块，具体用于：

旋转所述身份识别证件图像，直至旋转后的身份识别证件图像的第一边缘与所述背景图层中预设的基准线重合或平行，并且：旋转后的身份识别证件图像中的标识对象的第一位置参数与预设的第二位置参数相同，其中，所述第一位置参数为所述标识对象相对于预设边缘的位置参数。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一位置参数是根据旋转后的身份识别证件图像中所述标识对象与所述第一边缘的第一间距，以及所述标识对象与第二边缘的第二间距确定的，所述第二边缘为旋转后的身份识别证件图像的与所述第一边缘垂直的边缘。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一位置参数包括所述第一间距与所述第二间距的比值。

15.根据权利要求12至14任一项所述的装置，其特征在于，所述标识对象为所述身份识别证件图像中的头像区域。

16.根据权利要求10至14任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

表面确定模块，用于若检测到所述身份识别证件图像中包含头像区域，则确定所述身份识别证件图像为身份识别证件的用于记载所述身份信息的表面。

17.根据权利要求10至14任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

矫正模块，用于对所述身份识别证件图像进行形状矫正。

18.根据权利要求10至14任一项所述的装置，其特征在于，所述第二基础图像是根据所述背景图层，以及所述背景图层上旋转后的身份识别证件图像生成的。

19.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器；

所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9任一项所述的身份信息提取方法。

20.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的身份信息提取方法。