CN109376325A - 用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN109376325A CN201811122193.2A CN201811122193A CN109376325A CN 109376325 A CN109376325 A CN 109376325A CN 201811122193 A CN201811122193 A CN 201811122193A CN 109376325 A CN109376325 A CN 109376325A
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Abstract

本发明实施例公开了一种用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。通过实施本发明实施例的方法可获悉得出该网站中用户分布情况及不同机构的用户量情况等,可实现及时调整运营策略的效果。

Description

用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及网页数据处理技术领域,尤其涉及一种用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术发展,越来越多的用户通过访问某些网站以获取特定信息,例如,欲购买某一保险的用户购买前通常会访问该保险公司的网站来获取相应的保险信息,而保险公司在发展业务过程中通常希望可以根据用户访问网站的情况来获取并分析用户分布范围、网站流量入口及断点等信息,以方便调整其机构部署或者相应地调整其运营管理,以进一步开拓市场。但是,目前这些公司难以从用户访问网站情况来追踪出用户所处城市区域所属机构的管理情况,也就无法分析出用户分布、网站流量入口及断点等信息,如此,这些公司无法及时调整其营销策略,不利于开拓市场。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决当前网站管理者难以根据用户访问网站情况来追踪分析出用户所属机构的管理情况的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种用户所属机构统计方法,其包括:构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。
第二方面,本发明实施例还提供了一种用户所属机构统计装置,其包括:地址映射构建单元,用于构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;用户IP地址获取单元,用于根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;查询单元,用于通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及统计建表单元,用于统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。
本发明实施例提供了一种用户所属机构统计方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,所述方法包括:构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。本发明实施例由于可根据用户访问网站时留下的访问日志中的用户IP地址查询到该用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称,如此可统计出该网站中每一机构名称所对应的用户IP地址的数量,从而得到包括有机构名称及用户IP地址的数量的机构流量表,管理者根据该机构流量表可获悉得出该网站的用户访问情况,包括用户分布情况及机构的用户量情况等,可实现及时调整运营策略的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用户所属机构统计方法的应用场景示意图;
图2为本发明第一实施例提供的用户所属机构统计方法的流程示意图;
图3为本发明第一实施例提供的用户所属机构统计方法的第一子流程示意图;
图4为本发明第一实施例提供的用户所属机构统计方法的第二子流程示意图;
图5为本发明第一实施例提供的用户所属机构统计方法的第三子流程示意图;
图6为本发明第二实施例提供的用户所属机构统计方法的流程示意图;
图7为本发明第三实施例提供的用户所属机构统计方法的流程示意图;
图8为本发明第四实施例提供的用户所属机构统计方法的流程示意图;
图9为本发明第一实施例提供的用户所属机构统计装置的示意性框图;
图10为本发明第一实施例提供的用户所属机构统计装置的地址映射构建单元单元的示意性框图;
图11为本发明第二实施例提供的用户所属机构统计装置的示意性框图;
图12为本发明第三实施例提供的用户所属机构统计装置的示意性框图;
图13为本发明第四实施例提供的用户所属机构统计装置的示意性框图;以及
图14为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的用户所属机构统计方法的应用场景示意图。该用户所属机构统计方法应用于一服务器100中,服务器100与客户端200通过网络连接。其中,客户端200的数量可以为多个。服务器100接收客户端200发送的相应页面的机构流量统计请求,服务器100根据接收到的机构流量统计请求统计出相应页面的机构流量表并返回给客户端200。
需要说明的是,图1中仅仅示意出一台客户端200,在实际操作过程中,服务器100可以与多台客户端200进行数据交互。
图2是本发明第一实施例提供的用户所属机构统计方法的流程示意图。如图所示,该方法包括以下步骤S10-S13。
S10、构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称。
在本步骤中,机构名称通常指某一公司的多个管理机构或者子公司的名称,如A集团公司在全国设有多家子公司,每一子公司有其业务范围及管理范围,各子公司协调工作开展业务。
构建地址映射表是将城市IP地址、城市名称与机构名称三者之间建立一个映射关系,其中,城市IP地址与城市名称之间通常是多对一的关系,一个城市名称一般对应有多个城市IP地址,例如,某一时间内,深圳市的城市IP地址包括有:IP起始地址为14.16.0.0,IP结束地址为14.17.31.255;IP起始地址为58.60.3.66,IP结束地址为58.60.3.64;以及IP起始地址为58.60.1.0,IP结束地址为61.144.161.255等不同的IP地址段。
另外,城市名称与机构名称之间的映射关系相对简单,通常地,一个机构可能管理一个或者多个城市,具体根据机构的实际分布及管理情况而定,如A公司在广东地区仅设置有一家分公司A1,该分公司A1位于深圳,且A公司规定分公司A1管理广东地区内的业务,此时,在地址映射表中,深圳地区对应的机构名称为分公司A1,广州地区对应的机构名称也为分公司A1,广东省内其他城市对应的机构名称同样为分公司A1。通常,一定时间内,城市IP地址并不会有多大变动,城市名称与机构名称之间的映射关系也不会有多大变动,如果有变动,对应更新或者修改地址映射表即可。
在一实施例中,如图3所示,所述步骤S10可包括步骤S101-S104。
S101、从开源的IP地址库获取城市IP地址及城市名称。
在本步骤中,采用开源的IP地址库获取城市IP地址可以大量节省城市IP地址的采集处理工作,目前,国内有很多开源的IP地址库,如纯真IP地址数据库、新浪IP地址库等,这些开源的IP地址库基本都收集了包括中国电信、中国网通、长城宽带、网通宽带、聚友宽带等互联网服务提供商的最新准确IP地址数据,而且这些IP地址库经常会进行更新,也就是说,通过这些开源的IP地址库基本可以查询到国内绝大部分的最新的城市IP地址,采用开源IP地址库获取城市IP地址省时省力。
另外,每个城市都有对应的城市IP地址,且其城市IP地址的数量是不唯一的,通过开源的IP地址库可以一一查询获取某一城市的城市IP地址,当然,某些IP数据库会存在一些数据的缺漏,可以通过从多个开源的IP地址库来获取城市IP地址,获取成功后,整合不同IP地址库中的数据,将重复的城市IP地址删除,如此得到一个更加完整的IP地址库。此外,虽然城市IP地址相对稳定,短时间内一般不会有较大的变动,但是较长一段时间内城市IP地址还是有可能有一定的变动,为保证城市IP地址的准确性,可以定时或不定时重新获取城市IP地址,如每隔一个月重新从开源的IP地址库中获取城市IP地址。
S102、获取城市名称与机构名称的对应列表。
在本步骤中,城市名称与机构名称的对应关系根据每个公司的情况不同而不同,实际处理中针对本公司的实际情况相应采集即可。例如,假设某家大型企业集团在全国每个省会城市都设有一家子公司管理该省范围内的业务及其他事宜,那么,建立该大型企业集团的城市名称与机构名称的对应关系时,每个省份的各个城市均对应其省会城市的子公司。当然,随着公司的发展,城市名称与机构名称的对应关系在一时间段内可能有所调整,做出调整后相应地修改城市名称与机构名称的对应关系即可。
S103、构建城市IP地址、城市名称与机构名称对应的地址映射表。
在本步骤中,将城市IP地址、城市名称与机构名称一一对应起来,建立一个映射关系而得到地址映射表,后续只要获悉了用户IP地址,即可通过该地址映射表中的城市IP地址查询到用户IP地址所对应的城市名称及机构名称,达到数据查找的目的。
S104、将地址映射表加载至数据库中。
在本步骤中,将地址映射表加载至数据库中,以方便管理及后续查找。数据库通常采用hive数据库,其中,hive数据库具备数据查询功能,后续方便进行数据的查找。
在一实施例中,如图4所示,所述步骤S101具体可使用wget命令从开源的IP地址库获取城市IP地址及城市名称,其步骤包括S1011-S1013。
S1011、配置开源IP地址库的链接;
S1012、使用wget命令逐一连接各IP地址库以获取城市IP地址及城市名称;
S1013、去除重复的城市IP地址数据。
其中,wget命令是一个从网络上自动下载文件的自由工具,它支持HTTP,HTTPS和FTP协议,可以使用HTTP代理。wget命令的自动下载是指可以在用户退出系统的之后在后台执行下载任务,相对于其他大部分浏览器在下载大量数据时需要用户一直的参与,省去了极大的麻烦,且可用进行批量下载,便于获取数据。
S11、根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址。
在本步骤中,用户访问目标网站的过程中会生成对应的用户访问日志,用户访问日志中至少包括用户IP地址、访问数据及访问服务节点等信息,因此,通过解析用户访问日志即可获取用户IP地址。现有技术中,通常采用python程序来解析用户访问日志文件并获取到用户IP地址。
S12、通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称。
在本步骤中,在数据库中查找所获取的用户IP地址时,首先是先查找该用户IP地址属于哪一个城市IP地址范围,再根据地址映射表可对应获悉该用户IP地址所处城市名称及该城市名称所对应的机构名称。
在一实施例中,如图5所示,所述步骤S12中,通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称的过程中可能发现部分用户IP地址无法查找,对于这部分用户IP地址,需要分情况进行处理,具体地,如图5所示,所述步骤S12包括步骤S121-S126。
S121、判断用户IP地址是否存在;
S122、若是,通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;
S123、若否,将用户IP地址存入一空表中并统计空表中用户IP地址的数量;
S124、判断空表中的用户IP地址的数量是否小于一预设阀值;
S125、若是,忽略空表中的用户IP地址;
S126、若否,更新数据库中的地址映射表。
具体地,若在数据库中无法查找到用户IP地址所对应的城市IP地址,说明数据库中的地址映射表存在一定的遗漏,若用户IP地址的数量小于一预设阀值,说明数据库中的地址映射表遗漏数据较少,可以忽略这部分遗漏;若用户IP地址的数量大于一预设阀值,说明数据库中的地址映射表遗漏数据较多,此时需要对数据库中的地址映射表进行更新,以适于当前使用。
S13、统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表。
在本步骤中,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量,该步骤可将原来分散的用户IP地址统一根据其所对应的机构名称进行数量统计,也就是将网站中机构名称一致的用户IP地址的数量统计出来,以方便分析网站的用户访问情况。结合表格举例进行说明,例如,机构流量表如表1所示。
表1
管理者可根据该机构流量表调整其运营策略,例如,对于用户IP地址的数量较大的机构,应加大该机构的发展,包括增加业务人员、加大宣传力度等,或者通过微信公众号、短信等方式对该机构目前所拥有的用户群进行推广。
图6是本发明第二实施例提供的一种用户所属机构统计方法的流程示意图。如图6所示,本实施例的用户所属机构统计方法包括步骤S20-S26。其中步骤S20-S23与第一实施例中的步骤S10-S13类似,在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S24-S26。
S24、若接收到页面统计请求,根据所述页面统计请求获取网站中多个相应页面的机构流量表;
本步骤中,根据页面统计请求可确定需要进行页面统计的相应页面,某一公司的网站通常包括首页及其他多个页面,相应页面一般是管理者关注的页面。
S25、根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表。
本步骤中,所述页面流量表包括页面名称、机构名称及用户IP地址的数量。管理者根据页面统计请求获取的网站中多个相应页面的机构流量表及页面名称,对应得到页面流量表,以分析不同机构的用户在相应页面的流量情况。结合表格进行说明,例如,选取页面1、页面2和页面3这三个页面为相应页面,获取这三个相应页面的机构流量表而建立页面流量表,页面流量表如表2所示。
表2
S26、若接收到第一排序请求,根据所述页面流量表中的用户IP地址的数量大小对所述页面流量表中的数据进行排序。
根据上述步骤S25得到的页面流量表排序通常是比较凌乱的,不利于管理者分析不同机构的用户在相应页面的访问情况。为方便分析,对页面流量表中的用户IP地址的数量进行大小排序,如此可以清晰地了解不同机构的用户在不同页面的访问情况,以制定相应的运营策略。
具体地,根据页面流量表中的用户IP地址的数量进行大小排序,可将用户IP地址的数量多的数据排在前面,也可以将用户IP地址的数量少的数据排在前面。以用户IP地址的数量多的数据排在前面为例,对上述表2的数据进行排序,排序后的页面流量表如表3所示。
表3
图7是本发明第三实施例提供的一种用户所属机构统计方法的流程示意图。如图7所示,本实施例的用户所属机构统计方法包括步骤S30-S38。其中步骤S30-S35与第二实施例中的步骤S20-S25类似,在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S36-S38。
S36、若接收到数量统计请求,根据所述用户IP地址的数量统计每一页面的用户IP地址的总数量。
上述步骤中,根据所述用户IP地址的数量统计每一页面的用户IP地址的总数量是将每一页面中的不同机构名称所对应的用户IP地址的数量进行累加,得到每一页面的用户IP地址的总数量。
S37、将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中。
本步骤中,获取每一页面的用户IP地址的总数量并将用户IP地址的总数量整合于页面流量表中可方便管理者分析每一页面的用户总量情况,整合后的页面流量表如表4所示。
表4
S38、若接收到第二排序请求,根据所述页面流量表中的用户IP地址的总数量大小对所述页面流量表中的数据进行排序。
上表4中包括有用户IP地址的总数量,但该页面流量表中用户IP地址的总数量的排序通常是凌乱的,不利于管理者分析每一页面的用户总量情况。为方便分析,通过步骤S370对页面流量表中的用户IP地址的总数量进行大小排序,具体地,对多个页面的用户IP地址的总数量进行大小排序,排序后如表5所示。
表5
根据上表5可知,页面3的用户IP地址的总数量最多,页面2的用户IP地址的总数量最少,如此,说明当前大部分用户对页面3所对应的业务较感兴趣,管理者可相应的制定运营策略,同时可以分析出网页的流量断点所在,以便进行网站优化。
当然,排序时排序方式可以设定为降序排序,也可以设定为升序排序,具体根据管理者需求设定即可。
图8是本发明第四实施例提供的一种用户所属机构统计方法的流程示意图。如图8所示,本实施例的用户所属机构统计方法包括步骤S40-S48。其中步骤S40-S47与第三实施例中的步骤S30-S37类似,在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S48。
S48、若接收到第一计算请求,根据所述第一计算请求计算一目标页面中目标机构的用户IP地址的数量与另一目标页面中该目标机构的用户IP地址的数量的比值;若接收到第二计算请求,根据所述第一计算请求计算一目标页面的用户IP地址的总数量与另一目标页面的用户IP地址的总数量的比值;若接收到第三计算请求,从数据库中调取成交用户总量并计算一目标页面的用户IP地址的总数量与成交用户总量的比值。
上述步骤中,根据所接收到的计算请求可确定所选择的目标页面、目标机构。
具体地,接收到第一计算请求的步骤中,通常选择注册页面或者交易页面等的子页面为一目标页面,选择注册页面或者交易页面等的首页为另一目标页面,注册页面或者交易页面等一般包括有多个子页面。假设,注册页面中包括有四个步骤,每个步骤对应一个页面,该注册页面总共有四个页面,只有当四个步骤中的必要项目全部完成登记,用户才完全注册成功;而实际注册时,有些用户可能中止于某个步骤后不再进一步注册,管理者希望通过分析这些页面的首页及其每一子页面的页面流量表来分析出目标机构的用户在注册过程中的具体情况。
举一例子说明,假设页面4为用户注册页面,其包括有子页面41、子页面42、子页面43和子页面44,机构A、机构B、机构C等多个机构名称的用户均访问过子页面41,现需分析机构A中访问页面4的用户中有多少用户继续访问了子页面41、子页面43和子页面44,即机构A为目标机构,子页面41、子页面42、子页面43和子页面44分别为一目标页面,页面4为另一目标页面,计算结果如表6所示。
表6
根据上表6可知,机构A中80%的用户进入了子页面41,75%的用户进入了子页面42,65%的用户进入了子页面43,65%的用户进入了子页面44,即机构A中有65%的用户经过了四个子页面,完成了注册的四个步骤,成为了注册用户。
接收到第二计算请求的步骤中,计算一目标页面的用户IP地址的总数量与另一目标页面的用户IP地址的总数量的比值可方便管理者分析不同页面的用户总量情况。通常选择注册页面或者交易页面等的子页面一目标页面,选择注册页面或者交易页面等的首页为另一目标页面,注册页面或者交易页面等一般包括有多个子页面。举一例子说明,假设页面4为用户注册页面,其包括有子页面41、子页面42、子页面43和子页面44,统计出页面4、子页面41、子页面42、子页面43和子页面44的用户IP地址的总数量,分别计算子页面41、子页面42、子页面43和子页面44的用户IP地址的总数量与页面4的用户IP的总数量的比值,计算结果如下表7所示。
表7
根据上表7可知,进入页面4的用户中,有78.5%的用户进入了子页面41,有72.5%的用户进入了子页面42,有65%的用户进入了子页面43,有60%的用户进入了子页面44,即只有60%的用户经过了四个子页面,完成了注册的四个步骤,成为了注册用户,在注册过程中,每个页面都有一定的用户流失。
接收到第三计算请求的步骤中,成交用户总量是指一定时间段内注册用户中有过购买行为的用户总量,该成交用户总量通常统计并存储于数据库中。通常选择会员注册成功页面为一目标页面,通过计算会员注册成功页面的用户IP地址的总数量与数据库中成交用户总量的比值,管理者可根据分析出网站中的注册用户转化为成交用户的比例。当然,该也可选择网站首页或者其他页面为一目标页面,计算网站首页中的用户IP地址的总数量与数据库中用户总量的比值,可方便了解进入网站首页的用户量与最终成交用户量的相关情况,以便管理者及时调整运营策略,增加成交量。
图9是本发明实施例提供的一种用户所属机构统计装置的示意性框图。如图9所示,对应于以上用户所属机构统计方法,本发明还提供一种用户所属机构统计装置。该用户所属机构统计装置包括用于执行上述用户所属机构统计方法的单元,该装置可以被配置于服务器中。具体地,请参阅图9,该用户所属机构统计装置1包括地址映射构建单元10、用户IP地址获取单元11、查询单元12以及统计建表单元13。
地址映射构建单元10用于构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;
用户IP地址获取单元11用于根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;
查询单元12用于通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;
统计建表单元13用于统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。
在一实施例中,如图10所示,所述地址映射构建单元10包括第一获取子单元101、第二获取子单元102、映射子单元103以及加载子单元104。
第一获取子单元101用于从开源的IP地址库获取城市IP地址及城市名称;
第二获取子单元102用于获取城市名称与机构名称的对应列表;
映射子单元103用于构建城市IP地址、城市名称与机构名称对应的地址映射表;
加载子单元104用于将地址映射表加载至数据库中。
图11是本发明第二实施例提供的一种用户所属机构统计装置的示意性框图。如图11所示,本实施例的用户所属机构统计装置2中的地址映射构建单元20、用户IP地址获取单元21、查询单元22以及统计建表单元23与第一实施例中的地址映射构建单元10、用户IP地址获取单元11、查询单元12以及统计建表单元13类似,在此不再赘述。本实施例的用户所属机构统计装置2在第一实施例的基础上增加了接收单元24、数据获取单元25、建表单元26以及排序单元27。
接收单元24用于接收页面统计请求及第一排序请求;
数据获取单元25用于根据页面统计请求获取网站中多个相应页面的机构流量表;
建表单元26用于根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表,所述页面流量表包括页面名称、机构名称及用户IP地址的数量;
排序单元27用于根据第一排序请求对所述页面流量表中的用户IP地址的数量进行排序。
图12是本发明第三实施例提供的一种用户所属机构统计装置的示意性框图。如图12所示,本实施例的用户所属机构统计装置3中的地址映射构建单元30、用户IP地址获取单元31、查询单元32、统计建表单元33、接收单元34、数据获取单元35、建表单元36以及排序单元37与第二实施例中的地址映射构建单元20、用户IP地址获取单元21、查询单元22、统计建表单元23、接收单元24、数据获取单元25、建表单元26以及排序单元27类似,在此不再赘述。本实施例的用户所属机构统计装置3在第二实施例的基础上还增加了用户IP总量统计单元38,同时扩展了接收单元34、建表单元36以及排序单元37的功能。
接收单元34还用于接收数量统计请求及第二排序请求;
用户IP总量统计单元38用于根据数量统计请求统计每一页面的用户IP地址的总数量;
建表单元36还用于将用户IP地址的总数量整合于页面流量表中;
排序单元37还用于根据第二排序请求对所述页面流量表中的用户IP地址的总数量进行排序。
图13是本发明第四实施例提供的一种用户所属机构统计装置的示意性框图。如图13所示,本实施例的用户所属机构统计装置4中的地址映射构建单元40、用户IP地址获取单元41、查询单元42、统计建表单元43、接收单元44、数据获取单元45、建表单元46、排序单元47以及用户IP总量统计单元48与第三实施例中的地址映射构建单元30、用户IP地址获取单元31、查询单元32、统计建表单元33、接收单元34、数据获取单元35、建表单元36、排序单元37以及用户IP总量统计单元38类似,在此不再赘述。本实施例的用户所属机构统计装置4在第三实施例的基础上还增加了计算单元49及调用单元50,同时扩展了接收单元44的功能。
接收单元44还用于接收第一计算请求、第二计算请求或者第三计算请求;
计算单元49用于根据第一计算请求计算一目标页面中目标机构的用户IP地址的数量与另一目标页面中该目标机构的用户IP地址的数量的比值;
计算单元49还用于根据第二计算请求计算一目标页面的用户IP地址的总数量与另一目标页面的用户IP地址的总数量的比值;
调用单元50用于从数据库中调取成交用户总量;
计算单元49还用于根据第三计算请求计算一目标页面的用户IP地址的总数量与成交用户总量的比值。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述用户所属机构统计装置和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述用户所属机构统计装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图14所示的计算机设备上运行。
请参阅图14,图14是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器,服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图14,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器502执行一种用户所属机构统计方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行一种用户所属机构统计方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图14中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现如下步骤:
在一实施例中,处理器502在实现用户所属机构统计时,具体实现如下步骤:构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。
在一实施例中,处理器502在实现所述构建地址映射表并加载至数据库中步骤时,具体实现如下步骤:从开源的IP地址库获取城市IP地址及城市名称;获取城市名称与机构名称的对应列表;构建城市IP地址、城市名称与机构名称对应的地址映射表;将地址映射表加载至数据库中。
在一实施例中,处理器502在实现所述统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表步骤之后,还实现如下步骤:若接收到页面统计请求,根据所述页面统计请求获取网站中多个相应页面的机构流量表并根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表,所述页面流量表包括页面名称、机构名称及用户IP地址的数量。
在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述页面统计请求获取网站中多个相应页面的机构流量表并根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表步骤之后,还实现如下步骤:若接收到第一排序请求,根据所述页面流量表中的用户IP地址的数量大小对所述页面流量表中的数据进行排序。
在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述页面统计请求获取网站中多个相应页面的机构流量表并根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表步骤之后,还实现如下步骤:若接收到数量统计请求,根据所述用户IP地址的数量统计每一页面的用户IP地址的总数量并将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中。
在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述用户IP地址的数量统计每一页面的用户IP地址的总数量并将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中步骤之后,还实现如下步骤:若接收到第二排序请求,根据所述页面流量表中的用户IP地址的总数量大小对所述页面流量表中的数据进行排序。
在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述用户IP地址的数量统计每一页面的用户IP地址的总数量并将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中步骤之后,还实现如下步骤:若接收到第一计算请求,根据所述第一计算请求计算一目标页面中目标机构的用户IP地址的数量与另一目标页面中该目标机构的用户IP地址的数量的比值;若接收到第二计算请求,根据所述第一计算请求计算一目标页面的用户IP地址的总数量与另一目标页面的用户IP地址的总数量的比值;若接收到第三计算请求,从数据库中调取成交用户总量并计算一目标页面的用户IP地址的总数量与成交用户总量的比值。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令,计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序,其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行如上所述的用户所属机构统计方法的各个步骤。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用户所属机构统计方法,其特征在于,包括:
构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;
根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;
通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及
统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。
2.根据权利要求1所述的用户所属机构统计方法,其特征在于,所述构建地址映射表并加载至数据库中,包括:
从开源的IP地址库获取城市IP地址及城市名称;
获取城市名称与机构名称的对应列表;
构建城市IP地址、城市名称与机构名称对应的地址映射表;
将地址映射表加载至数据库中。
3.根据权利要求1所述的用户所属机构统计方法,其特征在于,所述统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表之后,还包括:
若接收到页面统计请求,根据所述页面统计请求获取网站中多个相应页面的机构流量表;
根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表,所述页面流量表包括页面名称、机构名称及用户IP地址的数量。
4.根据权利要求3所述的用户所属机构统计方法,其特征在于,所述根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表之后,还包括:
若接收到第一排序请求,根据所述页面流量表中的用户IP地址的数量大小对所述页面流量表中的数据进行排序。
5.根据权利要求3所述的用户所属机构统计方法,其特征在于,所述根据多个相应页面的页面名称与机构流量表构建页面流量表之后,还包括:
若接收到数量统计请求,根据所述用户IP地址的数量统计每一页面的用户IP地址的总数量;
将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中。
6.根据权利要求5所述的用户所属机构统计方法,其特征在于,所述将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中之后,还包括:
若接收到第二排序请求,根据所述页面流量表中的用户IP地址的总数量大小对所述页面流量表中的数据进行排序。
7.根据权利要求5所述的用户所属机构统计方法,其特征在于,所述将所述用户IP地址的总数量整合于所述页面流量表中之后,还包括:
若接收到第一计算请求,根据所述第一计算请求计算一目标页面中目标机构的用户IP地址的数量与另一目标页面中该目标机构的用户IP地址的数量的比值;
若接收到第二计算请求,根据所述第一计算请求计算一目标页面的用户IP地址的总数量与另一目标页面的用户IP地址的总数量的比值;
若接收到第三计算请求,从数据库中调取成交用户总量并计算一目标页面的用户IP地址的总数量与成交用户总量的比值。
8.一种用户所属机构统计装置,其特征在于,包括:
地址映射构建单元,用于构建地址映射表并加载至数据库中,所述地址映射表包括城市IP地址、城市名称与机构名称;
用户IP地址获取单元,用于根据网站中用户的访问日志获取用户IP地址;
查询单元,用于通过数据库中的地址映射表查询每一用户IP地址所对应的城市IP地址、城市名称与机构名称;以及
统计建表单元,用于统计每一机构名称所对应的用户IP地址的数量而得到机构流量表,所述机构流量表包括机构名称及用户IP地址的数量。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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