CN109376162A - 表格数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，提供了表格数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：通过在获取到用于处理表格中表格数据的数据处理指令之后，根据数据处理指令中的待处理的表格数据的数据标识、用于表示期望得到的处理结果的需求信息从预设的函数库中确定对应的宏函数，并根据数据标识和宏函数生成处理语句，最后根据处理语句处理数据标识对应的表格数据，通过直接调用函数库中的宏函数生成处理语句来处理表格数据，提高了表格数据处理的效率和准确性，尤其是在表格数据量较大的情况下，可以高效处理表格数据。

Description

表格数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及表格数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着数据处理技术的发展，通过采集数据、分析数据以及处理数据可以实现很多功能。例如通过采集、分析用户的使用数据，得到用户的使用习惯；通过分析软件的运行数据，得到软件的运行情况等信息。但是得到这些结论的前提是拥有数量较多的数据基础，才能分析得到真实可靠度的数据分析结果。现有技术中通过实时记录数据，并通过一些数据导出工具将这些数据导出至表格中，通过数据库等工具对这些表格中的数据进行统一的处理和分析。

但是，由于很多时候数据处理的数据量较大，通过现有技术的这种方式往往不能适用于数据量较大的使用环境中，容易导致数据处理速度较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了表格数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中在处理数据量较大的表格数据时，数据处理速度较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种表格数据处理方法，包括：

获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令；所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息；

根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句；

根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令；所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息；

根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句；

根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施例通过在获取到用于处理表格中表格数据的数据处理指令之后，根据数据处理指令中的待处理的表格数据的数据标识、用于表示期望得到的处理结果的需求信息从预设的函数库中确定对应的宏函数，并根据数据标识和宏函数生成处理语句，最后根据处理语句处理数据标识对应的表格数据，通过直接调用函数库中的宏函数生成处理语句来处理表格数据，提高了表格数据处理的效率和准确性，尤其是在表格数据量较大的情况下，可以高效处理表格数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所待使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的表格数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的表格数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的表格数据处理方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图；

图5是本发明实施例五提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，图1是本发明实施例一提供的表格数据处理方法的流程图。本实施例中显示页面的方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑等移动终端，还可以是台式电脑等。如图所示的表格数据处理方法可以包括以下步骤：

S101：获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令；所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息。

一个应用软件或者网页在运行过程中可能会生成各种类型的数据。通过日志文件可以记录系统操作事件的记录文件或文件集合，日志具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。在计算机中，日志文件是记录在操作系统或其他软件运行中发生的事件或在通信软件的不同用户之间的消息的文件。在最简单的情况下，消息被写入单个日志文件。我们通过将网络应用在运行中的数据调出到表格中，更加清楚、详细的记录该网络应用的运行情况或者用户的使用情况。

具体的，在本实施例中，表格中的表格数据的类型可以为：应用运行时间、某个接口的调用时间、应用关闭时间、当前的网络流量等数据类型，此处不做限定。同时，在本实施例中的数据标识可以是表格数据的数据类型名称，也可以是根据数据类型名称做成的独一无二的编码等，用于区别与其他的表格数据，此处也不做限定。

在实际应用中，表格是一种可视化交流模式，又是一种组织整理数据的手段。人们在通讯交流、科学研究以及数据分析活动当中广泛采用着形形色色的表格。各种表格常常会出现在印刷介质、手写记录、计算机软件、建筑装饰、交通标志等许许多多地方。随着上下文的不同，用来确切描述表格的惯例和术语也会有所变化。此外，在种类、结构、灵活性、标注法、表达方法以及使用方面，不同的表格之间也炯然各异。在各种书籍和技术文章当中，表格通常放在带有编号和标题的浮动区域内，以此区别于文章的正文部分。表格应用于各种软件中，有表格应用软件也有表格控件，典型的像Word，Excel表格是最常用的数据处理方式之一，主要用于输入、输出、显示、处理和打印数据，可以制作各种复杂的表格文档，甚至能帮助用户进行复杂的统计运算和图表化展示等。表格控件还可常用于数据库中数据的呈现和编辑、数据录入界面设计、数据交换、数据报表及分发等。

在对表格进行处理时，通过接收用于处理表格中表格数据的数据指令，确定待处理的表格数据及其期望得到的处理结果的需求信息。在本实施例中，数据处理指令中可以包括待处理的表格数据的数据标识，数据标识用于表示是哪一种类型的表格数据待处理，在本实施例中数据标识可以是表格数据的数据名称，也可以是表格数据所在的表格中的位置编号，例如行号或者列号等；同时，数据处理指令中还可以包括需求信息，在本实施例中，需求信息用于表示对这些表格数据期望得到的处理结果，例如，查找数据、提取数据或者数据运算等。

进一步的，数据处理指令中可以包括处理数据的时间、周期等信息，用于表示在某个时刻处理该数据标识对应的表格数据，或者按照某个时间周期，周期性的处理某些数据标识对应的表格数据等。通过这种方式，可以更加智能、全面的处理表格中的数据，提高数据处理的效率。

在实际使用中，获取数据处理指令的方式可以是周期性的获取，也可以是实时获取，其获取方式可以是通过有线网络的方式，也可以通过无线的方式，此处不做限定。

S102：根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句。

在接收到数据处理指令中的数据标识和需求信息之后，根据数据标识和需求信息确定对应的宏函数。在本实施例中。预先设置有函数库，用于存储所有用来处理表格数据的宏函数，通过在函数库中存储宏函数，可以在处理表格数据的时候直接从函数库中调用合适的宏函数，提高数据处理的效率。

在实际使用中，Excel可以轻松地完成数据的各类数学运算，并用各种二维或三维图形形象地表示出来，从而大大简化了数据的处理工作。但若仅利用Excel的常用功能来处理较复杂的数据，可能仍需进行大量的人工操作。但Excel的强大远远超过人们的想象。宏的引入使其具有了无限的扩展性，因而可以很好地解决复杂数据的处理问题。在本实施例中，函数库中存储宏函数时，可以通过该宏函数可以处理的表格数据的数据标识进行存储，为了更全面的提高宏函数调用的准确程度，还可以将宏函数的功能信息一并存储，通过查找数据标识以及功能信息确定所需要的宏函数。

在确定了宏函数之后，通过宏函数生成处理语句，在该处理语句中包含了待处理的表格数据的数据标识以及处理动作，其中，处理动作用来说明需要进行的详细的操作步骤。示例性的，在对表格中的表格数据进行处理时，宏函数是用于实现将某两列的数据进行相加的任务，通过宏函数将需要进行相加的表格数据的数据标识嵌套进该宏函数中，生成处理语句，实现将两个不同数据标识的表格数据相加的操作。通过根据数据标识和宏函数生成处理语句，以使表格中所有的数据都可以通过该宏函数进行批量、统一的处理，保证了数据处理的效率和准确性。

S103：根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

在生成处理语句之后，通过该处理语句处理其中的数据标识对应的表格数据。其中，在处理语句中已经包含了待处理的表格数据的数据标识，以及处理的详细步骤，则可以直接通过该步骤处理数据标识对应的表格数据。

进一步的，处理语句中还可以包括处理表格数据的时刻或者时间周期，用于在预定的时刻对表格数据进行处理，或者按照预定的时间周期处理该数据标识对应的表格数据。通过这种方式以提高表格数据处理的智能化。

上述方案，通过在获取到用于处理表格中表格数据的数据处理指令之后，根据数据处理指令中的待处理的表格数据的数据标识、用于表示期望得到的处理结果的需求信息从预设的函数库中确定对应的宏函数，并根据数据标识和宏函数生成处理语句，最后根据处理语句处理数据标识对应的表格数据，通过直接调用函数库中的宏函数生成处理语句来处理表格数据，提高了表格数据处理的效率和准确性，尤其是在表格数据量较大的情况下，可以高效处理表格数据。

参见图2，图2是本发明实施例二提供的表格数据处理方法的流程图。本实施例中显示页面的方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑等移动终端，还可以是台式电脑等。如图所示的表格数据处理方法可以包括以下步骤：

S201：若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数，则根据所述表格数据的数据标识创建宏函数；所述宏函数用于批量处理所述数据标识对应的表格数据。

在本实施例中，预先设置有函数库，用于存储所有用来处理表格数据的宏函数，通过在函数库中存储宏函数，可以在处理表格数据的时候直接从函数库中调用合适的宏函数，提高数据处理的效率。因此，在步骤S102之前，可以需要先检测当前函数库中是否存储有对应的宏函数，若当前函数库中存在该宏函数，则可以根据数据标识和需求信息确定并调用该宏函数，若当前函数库中不存在该宏函数，便需要根据表格数据的数据标识及其期望得到的处理结果的需求信息创建宏函数。

根据表格中表格数据的数据标识以及该数据标识对应的数据处理方式，在表格中创建宏函数，用于通过该宏函数批量处理该数据标识对应的表格数据。在数据量很大的情况下，一般通过Excel表格来直观的管理数据。示例性的，在软件测试的过程中，可能生成很多数据，例如，用户信息、使用时间、消息发送时间、消息类型、文本类型等数据。可以通过专用工具将这些数据调出至Excel表格中。其中，Excel表格的行或者列用于表示对应该数据的数据属性或者数据类型。

在本实施例中，Excel宏即通过计算机语言，把操作步骤变成一个个能自动运行的小程序，从而使操作变得简单容易，通过录制或编写宏，可以让很复杂的输入或者计算显得非常简单。

在实际应用中，记录宏的过程就是将工作的一系列操作结果录制下来，并命名存储。示例性的，点击Excel“工具”下拉菜单中“宏”下的“录制新宏”，此后可象平时一样进行有关操作，待完成后停止录制。然后再点击“工具”下拉菜单中“宏”下的“编辑”选项即可打开刚才所录制的宏的源程序，并且可以在此时的"帮助"下拉菜单中获得有关的编程帮助。

需要说明的是，在Excel中，记录宏仅是记录操作结果，而不记录操作过程。例如，改变数据的字体时，需要打开“字体”中的下拉列表，再选择一种字体，这时文字即变为所选择的字体，这是一个过程，结果是将所选择的文字改变为所选择的字体。而记录宏则只记录将所选择的文字改变为所选择的字体这一结果。将待处理数据的操作方式统一记录在Excel宏中，以通过Excel宏来批量处理Excel表格中的原始数据。

S2011：识别当前处理所述表格数据的宏函数，并检测所述宏函数是否在预设的函数库中。

在本实施例中，可以将创建好的宏函数存储至函数库中，并根据该宏函数的宏标识统一进行存储和管理。通过这种方式可以保证表格中处理数据的操作方式和手段有足够的函数支持，并能统一管理这些宏函数，保证表格数据处理的效率。

在表格中处理表格数据的过程中，可以实时检测或者识别当前处理数据的宏函数，是不是在预设的函数库中。具体的，通过识别当前数据处理的表格数据的数据标识，同时识别当前的数据处理方式，根据该数据标识和数据处理方式确定其是否在使用宏函数，若是，则确定使用的是哪一个宏函数以及该宏函数的宏标识。

S2012：若所述宏函数不在所述函数库中，则将所述宏函数的宏标识与所述宏函数对应的数据标识关联存储至所述函数库。

在识别到该宏函数之后，检测该宏函数是否在函数库中。若该宏函数在函数库中，则说明是已经存在的宏函数，不需要进行增加或者修改等操作；若该宏函数不在函数库中，则将该宏函数的宏标识和该宏函数可以处理的数据标识管理存储至函数库中。使得之后需要进行相同数据处理操作时，可以直接通过这个新增加的宏函数，直接进行处理。并且，通过增加这个宏函数至函数库中，可以保证函数库的多样性和统一性。

进一步的，在本实施例中，还可以为每个宏函数设定一个生存周期，用于删减或者管理长时间没有使用的宏函数。示例性的，对函数库中的宏函数进行周期性的排查，获取其最近一次的使用时间，并且确定最近一次使用时间与当前的时间差，若该时间差大于或者等于该生存周期，则说明该宏函数已经很久没有被调用过，可能已经有更新、作用更全面的宏函数已经替代该宏函数的功能，则可以直接将该宏函数删除。若该时间差小于该生存周期，则将该宏函数保留。

上述方案，通过在当函数库中不存在数据标识的需求信息对应的宏函数时，根据表格数据的数据标识创建宏函数，以保证函数库中宏函数的全面性和完整性，供之后的函数调用。

参见图3，图3是本发明实施例三提供的表格数据处理方法的流程图。本实施例中显示页面的方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑等移动终端，还可以是台式电脑等。如图所示的表格数据处理方法可以包括以下步骤：

S301：创建所述宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系。

需要说明的是，在创建宏函数时，是根据数据标识建立的一个函数，用于处理函数对应的表格数据。同时，在本实施例中，每一个宏函数都附有一个宏标识，用于通过直接查找这个宏函数的宏标识，实现对该宏标识对应的宏函数的调用。在本实施例中，每个宏函数都有其自身的宏标识用于区别与其他的宏函数，同时可以通过该宏标识查找宏函数。进一步的，为了保证宏函数及其对应的表格数据之间在调用过程中的准确性，创建宏函数的宏标识及其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系，以通过宏标识与数据标识之间的关联关系，确定数据标识对应的宏标识，再通过宏标识将其对应的宏函数调用。

具体的，在确定关联关系时，首先确定一个宏函数可以处理的表格数据的数据标识，或者一个数据标识对应的表格数据可以通过那些宏函数处理。同时需要说明的是，在本实施例中的宏函数的宏标识与表格数据的数据标识之间的关联关系可以是一对一、一对多、多对一以及多对多的关系，此处不做限定。

示例性的，为了清楚标明不同Excel宏的宏标识，宏标识可以为A、B、C、D…，而Excel表格中的原始数据的数据类型可以为a，b，c，d，e，…，其之间的关联关系可以为：A＝<a，b，c>，用于表示宏标识为A的Excel宏可以处理数据类型为a，b，c的原始数据，其中的数据类型缺一个或者多一个都不能使用该Excel宏处理对应的数据；B＝<b，c>用于表示宏标识为B的Excel宏可以处理数据类型为b，c的原始数据；C＝<a，c，e>用于表示宏标识为C的Excel宏可以处理数据类型为a，c，e的原始数据。

S302：获取待处理的表格数据的目标数据标识。

本实施例中步骤S302中获取待处理的表格数据的目标数据标识的方法，与实施例一种获取S101获取获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令的方法相同，此处不在赘述。

S303：根据所述关联关系和所述目标数据标识，预测与所述目标数据标识对应的宏标识。

在确定好数据标识和宏标识之间的关联关系之后，通过确定待处理的目标数据及其数据标识，便可以自动预测和识别出这些数据类型对应的Excel宏。在识别出Excel宏之后，通过该Excel宏对这些数据类型对应的目标数据进行对应的处理。

示例性的，确定待处理的目标数据的数据标识为a，c，e，则通过这三个数据标识和已知的关联关系C＝<a，c，e>，确定与其对应的Excel宏的宏标识为C，通过调用宏标识为C的Excel宏，使其处理数据标识为a，c，e的目标数据。

进一步的，在步骤S303中，可以具体包括步骤S3031～S3032：

S3031：计算所述待处理的表格数据的数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度。

在获取到需要进行处理的表格数据的数据标识之后，需要确定其对应的宏函数，而函数库中存储了大量的宏函数，因此，需要通过数据标识确定合适的宏函数来处理该表格数据。

进一步的，步骤S3031可以包括：

将所述待处理的表格数据的数据标识进行量化，得到第一标识量化结果D(x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n)；其中，x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n用于表示待处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，待处理则值为1，非待处理则值为0；

将每个所述关联关系中的数据标识进行量化，得到第二标识量化结果R(x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n)；其中，x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n用于表示所述关联关系中所处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，处理则值为1，不处理则值为0；

通过如下公式计算所述待处理的表格数据的数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度：

具体的，将一个表格中的所有数据标识按照统一的顺序排列，分别用x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n表示，进行数据表示的量化。在确定了待处理的表格数据的数据标识之后，将该数据标识对应的在x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n中进行表示，待处理的数据标识对应的值为1，非待处理则值为0。同样的，将每个关联关系中的数据标识进行量化，得到第二标识量化结果R(x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n)；其中，x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n用于表示关联关系中所处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，处理则值为1，不处理则值为0；通过计算两个量化结果之间的关联度，以确定待处理表格数据的数据标识对应的关联关系。

S3032：将满足预设条件的关联度对应的关联关系中的宏标识识别为与所述待处理的表格数据的数据标识对应的宏标识。

在本实施例中，可以预先设定一个关联度阈值，通过关联度阈值来衡量关联关系的强弱。若关联度大于或者等于该关联度阈值，则说明关联度高，该关联关系中的宏标识对应的宏函数可以用于处理该表格数据。若关联度小于该关联度阈值，则说明关联度较低，该关联关系中的宏标识对应的宏函数不能用于处理该表格数据。

S304：根据所述宏标识确定与所述目标数据标识对应的目标宏函数，并通过所述目标宏函数对所述目标数据标识对应的表格数据进行处理。

在计算出关联度之后，根据关联度阈值和关联度确定待处理数据对应宏函数标识，根据该宏函数标识确定待处理的表格数据的数据标识对应的目标宏函数，并通过该目标宏函数对表格数据进行处理。示例性的，在实际应用中，可以给宏函数定制一个组合键。这样在操作Excel的时候，按下相应的组合键，该宏函数的代码马上就运行，相当方便。

上述方案，通过创建宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系，根据关联关系和待处理的表格数据的数据标识，预测与该数据标识对应的宏标识，根据宏标识确定与待处理的表格数据的数据标识对应的目标宏函数，最后通过目标宏函数对表格数据进行处理。通过函数库对宏函数进行管理更新，保证了函数库中宏函数的全面性，通过创建宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系，并通过该关联关系预测当前待处理的表格数据的宏函数，提高了表格数据处理的效率。

参见图4，图4是本发明实施例四提供的一种终端设备的示意图。终端设备包括的各单元用于执行图1～图3对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1～图3各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。本实施例的终端设备400包括：

指令获取单元401，用于获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令；所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息；

函数确定单元402，用于根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句；

数据处理单元403，用于根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

进一步的，所述终端设备还可以包括：

函数创建单元，用于在根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句之前，若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数，则根据所述表格数据的数据标识创建宏函数；

所述宏函数用于批量处理所述数据标识对应的表格数据。

进一步的，所述终端设备还可以包括：

关系创建单元，用于在若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数，则根据表格中表格数据的数据标识创建宏函数之后，创建所述宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系；

标识预测单元，用于根据所述关联关系和所述目标数据标识，预测与所述目标数据标识对应的宏标识；

目标确定单元，用于根据所述宏标识确定与所述待处理的表格数据的数据标识对应的目标宏函数，并通过所述目标宏函数对所述表格数据进行处理。

进一步的，所述标识预测单元可以包括：

关联度计算单元，用于计算所述待处理的表格数据的数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度；

标识确定单元，用于将满足预设条件的关联度对应的关联关系中的宏标识识别为与所述待处理的表格数据的数据标识对应的宏标识。

进一步的，所述关联度计算单元可以包括：

第一量化单元，用于将所述待处理的表格数据的数据标识进行量化，得到第一标识量化结果D(x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n)；其中，x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n用于表示待处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，待处理则值为1，非待处理则值为0；

第二量化单元，用于将每个所述关联关系中的数据标识进行量化，得到第二标识量化结果R(x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n)；其中，x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n用于表示所述关联关系中所处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，处理则值为1，非处理则值为0；

公式计算单元，用于通过如下公式计算所述待处理的表格数据的数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度：

上述方案，通过在获取到用于处理表格中表格数据的数据处理指令之后，根据数据处理指令中的待处理的表格数据的数据标识、用于表示期望得到的处理结果的需求信息从预设的函数库中确定对应的宏函数，并根据数据标识和宏函数生成处理语句，最后根据处理语句处理数据标识对应的表格数据，通过直接调用函数库中的宏函数生成处理语句来处理表格数据，提高了表格数据处理的效率和准确性，尤其是在表格数据量较大的情况下，可以高效处理表格数据。

图5是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个表格数据处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元401至403的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。

所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card，FC)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所待的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据待而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的待选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种表格数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令；所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息；

根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句；

根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

2.如权利要求1所述的表格数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句之前，还包括：

若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数，则根据所述表格数据的数据标识创建宏函数；

所述宏函数用于批量处理所述数据标识对应的表格数据。

3.如权利要求1所述的表格数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

创建所述宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系；

获取待处理的表格数据的目标数据标识；

根据所述关联关系和所述目标数据标识，预测与所述目标数据标识对应的宏标识；

根据所述宏标识确定与所述目标数据标识对应的目标宏函数，并通过所述目标宏函数对所述目标数据标识对应的表格数据进行处理。

4.如权利要求3所述的表格数据处理方法，其特征在于，所述根据所述关联关系和所述目标数据标识，预测与所述目标数据标识对应的宏标识，包括：

计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度；

将满足预设条件的关联度对应的关联关系中的宏标识识别为与所述目标数据标识对应的宏标识。

5.如权利要求4所述的表格数据处理方法，其特征在于，所述计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度，包括：

将所述目标数据标识进行量化，得到第一标识量化结果D(x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n)；其中，x₁₁,x₁₂,…,x_1k,…,x_1n用于表示待处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，待处理则值为1，非待处理则值为0；

将每个所述关联关系中的数据标识进行量化，得到第二标识量化结果R(x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n)；其中，x₂₁,x₂₂,…,x_2k,…,x_2n用于表示所述关联关系中所处理的表格数据对应在每个数据标识上的值，处理则值为1，非处理则值为0；

通过如下公式计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度：

6.一种终端设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取用于处理表格中待处理的表格数据的数据处理指令；所述数据处理指令中包括待处理的表格数据的数据标识以及用于表示期望得到的处理结果的需求信息；

根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句；

根据所述处理语句处理所述数据标识对应的表格数据。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述数据标识和所述需求信息确定对应的宏函数，并根据所述数据标识和所述宏函数生成处理语句之前，还包括：

若在预设的函数库中不存在所述数据标识的需求信息对应的宏函数，则根据所述表格数据的数据标识创建宏函数；

所述宏函数用于批量处理所述数据标识对应的表格数据。

8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备的实现步骤还包括：

创建所述宏函数的宏标识与其对应的表格数据的数据标识之间的关联关系；

获取待处理的表格数据的目标数据标识；

根据所述关联关系和目标数据标识，预测与所述目标数据标识对应的宏标识；

根据所述宏标识确定与所述目标数据标识对应的目标宏函数，并通过所述目标宏函数对所述目标数据标识对应的表格数据进行处理。

9.如权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述关联关系和所述目标数据标识，预测与所述目标数据标识对应的宏标识，包括：

计算所述目标数据标识与所述关联关系中的数据标识之间的关联度；

将满足预设条件的关联度对应的关联关系中的宏标识识别为与所述目标数据标识对应的宏标识。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。