CN109376055B - 供电管理方法、系统和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种供电管理方法,包括获得芯片在一时间段内的多个功耗值,基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,以及基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗。本公开还提供了一种供电管理系统、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

Description

供电管理方法、系统和电子设备
技术领域
本公开涉及一种供电管理方法、系统和电子设备。
背景技术
目前对芯片功耗的调节主要是通过频率的调节来完成,其中一种重要的方法是通过功耗墙参数限制芯片的功耗。可以预先设定不同的场景来对应不同的功耗墙参数值,每种场景可以通过识别特定的活动应用程序来确定。
但是用户的实际使用场景是多变的,经过场景的分析和研究,不同的场景下不同功耗墙参数值对省电的效果是不同的,这就要求不能用一组参数应对所有的场景。同时又不可能针对所有的用户场景建立数量巨大的参数组合,因为场景是无穷的,用应用程序白名单的方法效率低下。
发明内容
本公开的一个方面提供了一种供电管理方法,包括获得芯片在一时间段内的多个功耗值,基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,以及基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗。
可选地,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第一功耗阈值,所述第一功耗阈值用于限制芯片在第一工作状态下的功耗,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括,在所述多个功耗值中的最小值不小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值低于第一限值的情况下,提高所述第一功耗阈值,或者在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值。
可选地,所述在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值包括,在所述多个功耗值中的最小值高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述多个功耗值中的最小值,或者在所述多个功耗值中的最小值不高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述第二限值。
可选地,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第二功耗阈值,所述第二功耗阈值用于限制芯片在第二工作状态下的功耗,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括,在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量满足预设条件的情况下,提高所述第二功耗阈值,或者在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量不满足预设条件,并且所述多个功耗值中的最大值大于第三限值的情况下,降低所述第二功耗阈值。
可选地,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括基于所述多个功耗值,预测当前事件,以及基于所预测的当前事件,设置所述芯片的功耗墙参数值。
可选地,所述基于所述多个功耗值,预测当前事件包括使用所述多个功耗值匹配事件库中的事件,在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定预测的当前事件。
可选地,所述方法还包括获得历史功耗数据,从所述历史功耗数据中确定至少一个事件,其中,所述事件包括持续一段时长的一组历史功耗值,该些历史功耗值在所述历史功耗数据中多次出现,以及基于所述至少一个事件构建所述事件库。
本公开的另一个方面提供了一种供电管理系统,包括第一获得模块、调整模块以及限制模块。第一获得模块,用于获得芯片在一时间段内的多个功耗值。调整模块,用于基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值。限制模块,用于基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗。
可选地,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第一功耗阈值,所述第一功耗阈值用于限制芯片在第一工作状态下的功耗,所述调整模块包括第一调整子模块和第二调整子模块中的至少一种。第一调整子模块,用于在所述多个功耗值中的最小值不小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值低于第一限值的情况下,提高所述第一功耗阈值。第二调整子模块,用于在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值。
可选地,所述第二调整子模块包括第一调整单元和第二调整单元中的至少一种。第一调整单元,用于在所述多个功耗值中的最小值高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述多个功耗值中的最小值。第二调整单元,用于在所述多个功耗值中的最小值不高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述第二限值。
可选地,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第二功耗阈值,所述第二功耗阈值用于限制芯片在第二工作状态下的功耗,所述调整模块包括第三调整子模块和第四调整子模块中的至少一种。第三调整子模块,用于在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量满足预设条件的情况下,提高所述第二功耗阈值。第四调整子模块,用于在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量不满足预设条件,并且所述多个功耗值中的最大值大于第三限值的情况下,降低所述第二功耗阈值。
可选地,所述调整模块包括预测子模块以及设置子模块。预测子模块,用于基于所述多个功耗值,预测当前事件。设置子模块,用于基于所预测的当前事件,设置所述芯片的功耗墙参数值。
可选地,所述预测子模块包括匹配单元以及确定单元。匹配单元,用于使用所述多个功耗值匹配事件库中的事件。确定单元,用于在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定预测的当前事件。
可选地,所述系统还包括第二获得模块、确定模块以及构建模块。第二获得模块,用于获得历史功耗数据。确定模块,用于从所述历史功耗数据中确定至少一个事件,其中,所述事件包括持续一段时长的一组历史功耗值,该些历史功耗值在所述历史功耗数据中多次出现。构建模块,用于基于所述至少一个事件构建所述事件库。
本公开的另一个方面提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器。所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使得处理器执行如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1A和图1B示意性示出了根据本公开实施例的供电管理的示意图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的供电管理方法的流程图;
图3A示意性示出了根据本公开实施例的基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值的流程图;
图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的供电管理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的供电管理系统的框图;以及
图5示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。
本公开的实施例提供了一种供电管理方法,包括获得芯片在一时间段内的多个功耗值,基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,以及基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗。
图1A和图1B示意性示出了根据本公开实施例的供电管理的示意图。需要注意的是,图1A和图1B所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
图1A示意性地示出了在一段时间内,功耗墙参数为第一值的情况下的功耗数据的示意图,其中,横轴表示时间,纵轴表示功耗值。图中的虚线表示一个功耗墙参数,该功耗墙参数用于限制芯片在各个时刻的最大功耗,芯片的功耗被限制在该最大功耗以内。图1B示意性地示出了功耗墙参数调整后的功耗数据的示意图。如图1B所示,功耗墙参数被降低为一个较小的第二值,相应地,功耗数据被限定在该第二值以下。通过调节功耗墙参数,可以实现不同场景下的功耗管理,以延长电子设备的使用时间。
应当了解的是,以上描述的功耗墙参数仅仅是功耗墙参数的一个实施例,用于限制功耗的最大值。此外,还可以有其他类型的功耗墙参数,例如,用于限制大部分时刻的功耗值,而不限制瞬时高功耗的功耗墙参数等。
在现有技术中,功耗墙参数是预先设定的,通常是固定不变的。一些技术已经能够通过预设的一些场景来控制功耗墙参数,当出现预设场景时,基于与预设场景对应的数值设置功耗墙参数。然而,这种方法仅能适应少数几种预定的场景。本公开实施例的方法能够适应更多的情况,在各种场景下调整功耗墙参数值,以实现功耗管理。
图2示意性示出了根据本公开实施例的供电管理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S210~S230。
在操作S210,获得芯片在一时间段内的多个功耗值。
在操作S220,基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值。
在操作S230,基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗。
该方法能够实时地基于采集的功耗值,动态地调整供电参数值,而不受场景的限制,可以支持已知或未知的各种应用程序,做出对应较好的省电方案。
以下对本公开多个实施例的操作S220进行介绍。
图3A示意性示出了根据本公开实施例的基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值的流程图。
如图3A所示,该方法包括操作S320和S330。
在操作S320,基于所述多个功耗值,预测当前事件。
根据本公开实施例,可以使用多个功耗值匹配事件库中的事件,在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定预测的当前事件。
根据本公开实施例,所述事件库是基于历史功耗数据的学习并建立的。例如,所述方法还包括获得历史功耗数据,从所述历史功耗数据中确定至少一个事件,其中,所述事件包括持续一段时长的一组历史功耗值,该些历史功耗值在所述历史功耗数据中多次出现,以及基于所述至少一个事件构建所述事件库。例如,在一周内,某一段功耗数据重复多次出现,可以将该段功耗数据作为一个事件加入事件库,并记录该段功耗数据出现期间的功耗墙参数设置,以备相同或相似的事件再次出现时,直接调用该些功耗墙参数设置,实现智能化供电管理。
根据本公开实施例,所述历史功耗数据以及事件库可以存储在本地,也可以存储在云端,本公开实施例对此不做限定。例如,在存储在云端的情况下,可以将实时功耗数据发送到云端服务器,云端服务器将实时功耗数据与事件库中的事件进行匹配,若匹配成功,可以直接发送与事件对应的功耗墙参数值到本地用于调整,若匹配不成功,可以返回未成功匹配的消息。
根据本公开实施例,在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定预测的当前事件,例如,在功耗数据与事件库中的某一事件的功耗数据的复现度高于90%的情况下,认为当前事件与事件库中的事件相同,否则,认为没有出现事件库中的事件。
在操作S330,基于所预测的当前事件,设置所述芯片的功耗墙参数值。根据本公开实施例,事件库中可以包括多种事件,以及与各个事件对应的功耗墙参数值。在当前事件与事件库中的某一事件匹配的情况下,可以从事件库中读取与该事件对应的功耗墙参数值,进行相应的设置。
在本公开的另一些实施例中,操作S220,基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值也可以通过以下描述的一种或多种方式实现。
根据本公开实施例,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗。需要说明的是,本公开实施例的第一工作状态和第二工作状态可以随时切换,当系统负载提高时,可以立即由第一工作状态进入到第二工作状态,在持续一预定时间后,或者,负载降低后,系统可以由第二工作状态切换为第一工作状态。在第一工作状态下,第一功耗阈值用于限制芯片的功耗,例如通过降频的方式,然而,当功耗在短时间内超出第一功耗阈值后,系统并不会立即将功耗限制在第一功耗阈值下,而是切换到第二工作状态,由第二功耗阈值限制最高功耗,在持续一预定时间后,或者,功耗主动降低后,切换为第一工作状态,由第一功耗阈值限制最高功耗。这样既可以保护芯片,又可以在短时间内提供更好的性能。
根据本公开实施例,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括,在所述多个功耗值中的最小值不小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值低于第一限值的情况下,提高所述第一功耗阈值,或者在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值。
根据本公开实施例,所述在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值包括,在所述多个功耗值中的最小值高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述多个功耗值中的最小值,或者在所述多个功耗值中的最小值不高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述第二限值。
根据本公开实施例,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括,在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量满足预设条件的情况下,提高所述第二功耗阈值,或者在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量不满足预设条件,并且所述多个功耗值中的最大值大于第三限值的情况下,降低所述第二功耗阈值。
下面结合图3B对综合采用以上多种方法的实施例的供电管理方法进行说明。
图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的供电管理方法的流程图。
如图3B所示,该方法包括操作S301~S312。
根据本公开实施例,功耗墙参数包括第一功耗阈值以及第二功耗阈值,其中第一功耗阈值用于限制芯片在第一工作状态下的功耗,第二功耗阈值用于限制芯片在第二工作状态下的功耗,第二工作状态下的平均功耗大于第一状态下的平均功耗。可选地,第一功耗阈值的设定可被限制在第一限值到第二限值之间,在本公开实施例中,第一限值为低限,第二限值为高限。可选地,第二功耗阈值的设定可被限制在第三限值到第四限值之间,在本公开实施例中,第三限值为低限,第四限值为高限。
在操作S301,获得芯片在一时间段内的多个功耗值,该操作与上文描述的操作S210类似。
在操作S302,判断能够预测当前事件,例如,通过上文描述的方式,使用所述多个功耗值匹配事件库中的事件,在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定能够预测当前事件,跳转至操作S312,否则,分别执行操作S303和操作S308。
在操作S312,基于所预测的当前事件,设置所述芯片的功耗墙参数值,该操作可以参照上文描述的操作S330,此处不再赘述。
在操作S303,判断该多个功耗值中的最小值是否不小于第一功耗阈值,如果满足,则执行操作S306,提高第一功耗阈值,否则执行操作S304。在多个功耗值中的最小值是否不小于第一功耗阈值的情况下,表明当前的第一功耗阈值设定偏低,应当对其进行向上调整。
可选地,在判断该多个功耗值中的最小值是否大于或不小于第一功耗阈值的同时,还可以判断第一功耗阈值是否已经达到第二限值,若达到,则不再提高第一功耗阈值。
根据本公开实施例,提高第一功耗阈值例如可以是设定新的第一功耗阈值为当前第一功耗阈值与第二限值的平均值,可以平滑地调整第一功耗阈值。
在操作S304,判断该多个功耗值中的最小值是否不大于第一限值,若满足,则执行操作S305,将第一功耗阈值设定为第一限值,否则,执行操作S307,降低第一功耗阈值,例如将第一功耗阈值设定为该多个功耗值中的最小值。
另一方面,在操作S308,判断该多个功耗值中达到第二功耗阈值的数量是否满足预定条件,例如大于等于一预设值或一预设比例,若满足,则表明第二功耗阈值设定偏低,应当向上调整,执行操作S310,提高第二功耗阈值,否则进入操作S309。可选地,在判断该多个功耗值中达到第二功耗阈值的数量是否满足预定条件的同时,还可以判断第二功耗阈值是否已经达到第四限值,若达到,则不再提高第二功耗阈值。
根据本公开实施例,提高第二功耗阈值例如可以是设定新的第二功耗阈值为当前第二功耗阈值与第四限值的平均值,可以平滑地调整第二功耗阈值。
在操作S309,判断该多个功耗值中的最大值是否大于第三限值,若大于,则执行操作S311,降低第二功耗阈值。
根据本公开实施例,降低第二功耗阈值例如可以是设定新的第二功耗阈值为当前第二功耗阈值与第三限值的平均值,可以平滑地降低第二功耗阈值。根据本公开实施例,第三限值可以大于或等于第二限值。
在上述操作S305、S306、S307、S310、S311、S312中的任意一个操作完成后,即调整了功耗墙参数值后,可以返回操作S301,等待获得新的多个功耗值,以实现实时调整。或者,在S309中不满足条件的情况下,确定不调整功耗墙参数后,可以返回操作S301,等待获得新的多个功耗值,进入下一循环。
基于同一发明构思,本公开还提供了一种供电管理系统,下面参照图4对本公开实施例的供电管理系统进行说明。
图4示意性示出了根据本公开实施例的供电管理系统400的框图。
如图4所示,供电管理系统400包括第一获得模块410、调整模块420以及限制模块430。该供电管理系统400可以执行上文描述的各种方法。
第一获得模块,例如执行参考上文图2描述的操作S210,用于获得芯片在一时间段内的多个功耗值。
调整模块,例如执行参考上文图2描述的操作S220,用于基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值。
限制模块,例如执行参考上文图2描述的操作S230,用于基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗。
根据本公开实施例,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第一功耗阈值,所述第一功耗阈值用于限制芯片在第一工作状态下的功耗,所述调整模块包括第一调整子模块和第二调整子模块中的至少一种。第一调整子模块,用于在所述多个功耗值中的最小值不小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值低于第一限值的情况下,提高所述第一功耗阈值。第二调整子模块,用于在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值。
根据本公开实施例,所述第二调整子模块包括第一调整单元和第二调整单元中的至少一种。第一调整单元,用于在所述多个功耗值中的最小值高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述多个功耗值中的最小值。第二调整单元,用于在所述多个功耗值中的最小值不高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述第二限值。
根据本公开实施例,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第二功耗阈值,所述第二功耗阈值用于限制芯片在第二工作状态下的功耗,所述调整模块包括第三调整子模块和第四调整子模块中的至少一种。第三调整子模块,用于在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量满足预设条件的情况下,提高所述第二功耗阈值。第四调整子模块,用于在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量不满足预设条件,并且所述多个功耗值中的最大值大于第三限值的情况下,降低所述第二功耗阈值。
根据本公开实施例,所述调整模块包括预测子模块以及设置子模块。预测子模块,用于基于所述多个功耗值,预测当前事件。设置子模块,用于基于所预测的当前事件,设置所述芯片的功耗墙参数值。
根据本公开实施例,所述预测子模块包括匹配单元以及确定单元。匹配单元,用于使用所述多个功耗值匹配事件库中的事件。确定单元,用于在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定预测的当前事件。
根据本公开实施例,所述系统还包括第二获得模块、确定模块以及构建模块。第二获得模块,用于获得历史功耗数据。确定模块,用于从所述历史功耗数据中确定至少一个事件,其中,所述事件包括持续一段时长的一组历史功耗值,该些历史功耗值在所述历史功耗数据中多次出现。构建模块,用于基于所述至少一个事件构建所述事件库。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,第一获得模块410、调整模块420、限制模块430、第一调整子模块、第二调整子模块、第一调整单元、第二调整单元、第三调整子模块、第四调整子模块、预测子模块、设置子模块、匹配单元、确定单元、第二获得模块、确定模块以及构建模块中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,第一获得模块410、调整模块420、限制模块430、第一调整子模块、第二调整子模块、第一调整单元、第二调整单元、第三调整子模块、第四调整子模块、预测子模块、设置子模块、匹配单元、确定单元、第二获得模块、确定模块以及构建模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一获得模块410、调整模块420、限制模块430、第一调整子模块、第二调整子模块、第一调整单元、第二调整单元、第三调整子模块、第四调整子模块、预测子模块、设置子模块、匹配单元、确定单元、第二获得模块、确定模块以及构建模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图5示意性示出了根据本公开实施例的电子设备500的框图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500包括处理器510和计算机可读存储介质520。该电子设备500可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器510例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器510还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器510可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质520,例如可以是非易失性的计算机可读存储介质,具体示例包括但不限于:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;等等。
计算机可读存储介质520可以包括计算机程序521,该计算机程序521可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器510执行时使得处理器510执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序521可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序521中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括521A、模块521B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器510执行时,使得处理器510可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本发明的实施例,第一获得模块410、调整模块420、限制模块430、第一调整子模块、第二调整子模块、第一调整单元、第二调整单元、第三调整子模块、第四调整子模块、预测子模块、设置子模块、匹配单元、确定单元、第二获得模块、确定模块以及构建模块中的至少一个可以实现为参考图5描述的计算机程序模块,其在被处理器510执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种供电管理方法,包括:
获得芯片在一时间段内的多个功耗值;
基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值;以及
基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗;
其中,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,至少包括:
提高所述芯片在不同工作状态下的功耗阈值,其中,包括切换所述不同的工作状态以提高所述功耗阈值,所述不同工作状态对应不同的所述功耗阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第一功耗阈值,所述第一功耗阈值用于限制芯片在第一工作状态下的功耗,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括:
在所述多个功耗值中的最小值不小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值低于第一限值的情况下,提高所述第一功耗阈值;或者
在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在所述多个功耗值中的最小值小于所述第一功耗阈值,并且所述第一功耗阈值高于第二限值的情况下,降低所述第一功耗阈值包括:
在所述多个功耗值中的最小值高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述多个功耗值中的最小值;或者
在所述多个功耗值中的最小值不高于所述第二限值的情况下,将所述第一功耗阈值设定为所述第二限值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述芯片具有第一工作状态和第二工作状态,所述第一工作状态的平均功耗低于所述第二工作状态下的平均功耗,所述功耗墙参数值包括第二功耗阈值,所述第二功耗阈值用于限制芯片在第二工作状态下的功耗,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括:
在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量满足预设条件的情况下,提高所述第二功耗阈值;或者
在所述多个功耗值中,达到所述第二功耗阈值的数据的数量不满足预设条件,并且所述多个功耗值中的最大值大于第三限值的情况下,降低所述第二功耗阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述多个功耗值,调整所述芯片的功耗墙参数值包括:
基于所述多个功耗值,预测当前事件,其中,所述当前事件包括持续一段时长的一组实时功耗数据;以及
基于所预测的当前事件,设置所述芯片的功耗墙参数值。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于所述多个功耗值,预测当前事件包括:
使用所述多个功耗值匹配事件库中的事件;
在匹配准确度满足预定条件的情况下,确定预测的当前事件。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
获得历史功耗数据;
从所述历史功耗数据中确定至少一个事件,其中,所述事件包括持续一段时长的一组历史功耗值,该些历史功耗值在所述历史功耗数据中多次出现;以及
基于所述至少一个事件构建所述事件库。
8.一种供电管理系统,包括:
第一获得模块,用于获得芯片在一时间段内的多个功耗值;
调整模块,用于基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值;以及
限制模块,用于基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗;
其中,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,至少包括:
提高所述芯片在不同工作状态下的功耗阈值,其中,包括切换所述不同的工作状态以提高所述功耗阈值,所述不同工作状态对应不同的所述功耗阈值。
9.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时使得处理器:
获得芯片在一时间段内的多个功耗值;
基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值以及
基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗;
其中,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,至少包括:
提高所述芯片在不同工作状态下的功耗阈值,其中,包括切换所述不同的所述工作状态以提高所述功耗阈值,所述不同工作状态对应不同的所述功耗阈值。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时使得处理器:
获得芯片在一时间段内的多个功耗值;
基于所述多个功耗值,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值;以及
基于调整后的功耗墙参数值,限制所述芯片的功耗;
其中,调整所述芯片的至少一个功耗墙参数值,至少包括:
提高所述芯片在不同工作状态下的功耗阈值,其中,包括切换所述不同的工作状态以提高所述功耗阈值,所述不同工作状态对应不同的所述功耗阈值。
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