CN109375281A - 基于三维激光扫描的采空区勘察方法 - Google Patents

基于三维激光扫描的采空区勘察方法 Download PDF

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赵路
沈磊
梅松强
张太峰
安秀杰
陆欢欢
高成
汪俊
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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00Prospecting or detecting by optical means
    • G01V8/10Detecting, e.g. by using light barriers
    • G01V8/12Detecting, e.g. by using light barriers using one transmitter and one receiver

Abstract

本发明提供了基于三维激光扫描的采空区勘察方法,包括以下步骤:根据测区实际情况,结合绝对坐标控制点,规划行走路径,避免重复扫描;对巷道进行扫描,获得高质量点云数据;使用GeoSLAM ZEB‑REVO RT手持式SLAM移动激光扫描系统进行井巷扫描,普通安卓设备,苹果设备,WIN设备均可连接ZEB REVO所发射的WIFI,并控制,最终得到数据;通过向前移动的方式采集采空区的数据,设备的正前方会形成360°的球形扫描区域,从而完整的获取采空区的数据;对上述的采空区数据进行处理,本发明是一种全新的测量技术,它突破了传统的单点测量方法,具有高效率、高精度的独特优势,三维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的三维点云数据,因此可以用于获取高精度高分辨率的数字模型。

Description

基于三维激光扫描的采空区勘察方法
技术领域
本发明涉及地下开采领域,特别涉及基于三维激光扫描的采空区勘察方 法。
背景技术
采空区是由人为挖掘或者天然地质运动在地表下面产生的“空洞”,采 空区的存在使得矿山的安全生产面临很大的安全问题,人员与机械设备都可 能掉入采空区内部受到伤害。
地下开采所形成大量采空区安全隐患,普通测量方法已不能满足矿山对 采空区管理和隐患治理的需求。随着矿山向深部开采,地压增大,地下空区 在强大的地压下,容易发生坍塌事故,尤其对地下转露天开采的矿山影响很 大;地下开采残留大量的采场、硐室、巷道没有进行及时处理,对露天开采 带来了严重的隐患,同时给矿山工作人员和设备带来严重的威胁;精确的勘 察采空区的空间位置,形态,变形观测,体积等三维立体的数据,科学科管 理地下采空区,有效的提高安全生产。
由于地下采空区具有隐伏性强、空间分布特征规律性差、采空区顶板冒 落塌陷情况难以预测等特点,因此,如何对地下采空区的分布范围、空间形 态特征和采空区的冒落状况等进行量化评判,一直是困扰工程技术人员进行 采空区潜在危害性评价及合理确定采空区处治对策的关键技术难题。
传统的测绘勘察手段进行单点式与抽检式的测量,很容易丢失关键性的 数据信息,新型的勘察技术手段将解决这些关键性的技术难题,为采空区的 安全生产,安全性评价的可靠性,以及治理方案的合理性提供科学的依据。
发明内容
为了解决上述不足的缺陷,本发明提供了基于三维激光扫描的采空区勘 察方法,本发明是一种全新的测量技术,它突破了传统的单点测量方法,具 有高效率、高精度的独特优势,三维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的 三维点云数据,因此可以用于获取高精度高分辨率的数字模型。
本发明提供了基于三维激光扫描的采空区勘察方法,包括以下步骤:
步骤(1):根据测区实际情况,结合绝对坐标控制点,规划行走路径, 避免重复扫描;对巷道进行扫描,获得高质量点云数据;
步骤(2):使用GeoSLAM ZEB-REVO RT手持式SLAM移动激光扫描 系统进行井巷扫描,普通安卓设备,苹果设备,WIN设备均可连接ZEB REVO 所发射的WIFI,并控制,最终得到数据;
步骤(3):通过向前移动的方式采集采空区的数据,设备的正前方会形 成360°的球形扫描区域,从而完整的获取采空区的数据;
步骤(4):对上述的采空区数据进行处理。
上述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其中,所述步骤(4)中具 体包括:
步骤(4.1):二三维联动查看点云数据,并显示移动轨迹;
步骤(4.2):采空区三维量测分析;
步骤(4.3):不同时间段的数据自动拼接;
步骤(4.4):采空区绝对坐标转换;
步骤(4.5):采空区模型自动建模。
上述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其中,还包括采空区数据 应用,具体为采空区体积计算可用于生产验收,采空区回填,数据可直接导 入矿山专用软件,用于计算采空区体积。
上述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其中,还包括采空区安全 监测和评价,具体为可通过多期的采空区数据进行对比,分析采空区的形变, 可定位危岩体的位置,体积,可协助矿山安全、地质、生产等部门作出判断, 进行安全的处置有效避免地质灾害的发生。
上述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其中,还包括采矿设计与 运维管理,用于依靠激光扫描获取的真实的三维采空区数据。
本发明具有以下有益效果:1、本发明是一种全新的测量技术,它突破了 传统的单点测量方法,具有高效率、高精度的独特优势,三维激光扫描技术 能够提供扫描物体表面的三维点云数据,因此可以用于获取高精度高分辨率 的数字模型。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明及其 特征、外形和优点将会变得更明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部 分。并未刻意按照比例绘制附图,重点在于示出本发明的主旨。
图1为本发明提供的基于三维激光扫描的采空区勘察方法的流程图。
具体实施方式
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的 理解。然而,对于本领域技术人员而言显而易见的是,本发明可以无需一个 或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本发明发生混淆, 对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
为了彻底理解本发明,将在下列的描述中提出详细的步骤以及详细的结 构,以便阐释本发明的技术方案。本发明的较佳实施例详细描述如下,然而 除了这些详细描述外,本发明还可以具有其他实施方式。
参照图1所示,本发明提供了基于三维激光扫描的采空区勘察方法,包 括以下步骤:
步骤(1):根据测区实际情况,结合绝对坐标控制点,规划行走路径, 避免重复扫描;对巷道进行扫描,获得高质量点云数据;
步骤(2):使用GeoSLAM ZEB-REVO RT手持式SLAM移动激光扫描 系统进行井巷扫描,普通安卓设备,苹果设备,WIN设备均可连接ZEB REVO 所发射的WIFI,并控制,最终得到数据;
步骤(3):通过向前移动的方式采集采空区的数据,设备的正前方会形 成360°的球形扫描区域,从而完整的获取采空区的数据;
步骤(4):对上述的采空区数据进行处理。
在本发明一优选但非限制的实施例中,步骤(4)中具体包括:
步骤(4.1):二三维联动查看点云数据,并显示移动轨迹;
步骤(4.2):采空区三维量测分析;
步骤(4.3):不同时间段的数据自动拼接;
步骤(4.4):采空区绝对坐标转换;
步骤(4.5):采空区模型自动建模。
在本发明一优选但非限制的实施例中,还包括采空区数据应用,具体为 采空区体积计算可用于生产验收,采空区回填,数据可直接导入矿山专用软 件,用于计算采空区体积。
在本发明一优选但非限制的实施例中,还包括采空区安全监测和评价, 具体为可通过多期的采空区数据进行对比,分析采空区的形变,可定位危岩 体的位置,体积,可协助矿山安全、地质、生产等部门作出判断,进行安全 的处置有效避免地质灾害的发生。
在本发明一优选但非限制的实施例中,还包括采矿设计与运维管理,用 于依靠激光扫描获取的真实的三维采空区数据。
在本发明中,三维激光扫描技术又被称为实景复制技术,是一种全新的 测量技术,它突破了传统的单点测量方法,具有高效率、高精度的独特优势, 三维激光扫描技术能够提供扫描物体表面的三维点云数据,因此可以用于获 取高精度高分辨率的数字模型。
在本发明中,SLAM三维激光扫描系统,最大的用途是可以进行实时移 动式的测量,快速进行采空区的数据采集,其主要是依靠SLAM算法。SLAM 三维激光扫描系统是由:激光扫描仪(Laser Scanner)、惯性测量单元(Inertial measurement unit,简称IMU)与SLAM算法(simultaneous localization and mapping)三个主要要素组成。
在本发明中,SLAM算法是这三大主要要素中最重要的,SLAM算法的 好坏决定了解算出的移动轨迹的精准度,移动轨迹的精准度决定了空间场景 三维数据的精准度。SLAM算法根据激光测距仪所获得三维数据中时间轴上 共同的特征点加上IMU获取的姿态数据,进行实时解算设备从出发点移动的 距离,角度信息,逆向的构建连续的空间场景数据。即被动式依据当前周围 场景的数据实时计算出连续的空间数据。
在本发明中,经过大量的项目实验与技术革新,华测推荐使用手持式 SLAM移动激光扫描系统,GeoSLAM ZEB-REVO RT,该设备具备以下特点: 设备可适用于各种环境,尤其是复杂及封闭的空间,无需GNSS。灵活的接口 和放置方式使得ZEB-REVO可以手持、安装在无人机、机器人上,或者安装 在杆上以探入孔洞。重量仅有1kg,手持即可扫描多层空间,并基于最高IP64 的防护等级,设备可经受严苛环境的考验;ZEB-REVO具备内置WIFI模块, 智能手机或平板连接该设备WIFI,即可通过网页进入控制界面,实时显示扫 描点云,实时显示扫描轨迹,数据通过WIFI可直接下载,操作简单快捷。只 要几分钟培训,任何人都可以操作ZEB-REVO,测点速率高达43000点/秒, 快速生成3D BIM模型。传统方式十倍的效率获取并建模复杂环境数据,可以 成功在最短时间内完成项目,无需间断。比传统测量方式或静态扫描仪更快 的速度,大大节省测量时间。ZEB-REVO也是已有扫描硬件的强有力补充, 相互结合,使作业更高效。
在本发明中,根据测区实际情况,结合绝对坐标控制点,规划行走路径, 避免重复扫描;对巷道进行扫描,获得高质量点云数据。
使用GeoSLAM ZEB-REVO RT手持式SLAM移动激光扫描系统进行井巷 扫描,普通安卓设备,苹果设备,WIN设备均可连接ZEB REVO所发射的WIFI,并控制,最终得到数据。通过向前移动的方式采集采空区的数据,设 备的正前方会形成360°的球形扫描区域,从而完整的获取采空区的数据。
参照表1所示,与传统验收方式比较,激光扫描具有多方面的优势
表1
本发明利用三维激光测量技术,可为采场体积计算、核定采矿量及为采 空区回填提供数据支持。经实际验证,可完全满足验收需求。对于人员难以 进入或较危险区域,可实现远距离安全快速验收,数据精确可靠。
在本发明中,可通过多期的采空区数据进行对比,分析采空区的形变, 可快速的定位危岩体的位置,体积,可协助矿山安全、地质、生产等部门作 出判断,进行安全的处置有效避免地质灾害的发生,来实现采空区安全监测 和评价。
在本发明中,依靠激光扫描获取的真实的三维采空区数据,避免了二维 图纸或模拟的采空区模型对于真实的采空区的描述有误的地方,通过真实的 三维采空区模型用作于采矿设计,回填,监测,管理,等一体化的工作,来 实现采矿设计与运维管理。
在本发明中,随着国家对安全指标不断提高和采空区调查治理的重视, 单一的井下信息系统已经不能满足信息化建设的需要,而目前利用传统测绘 技术所建立的虚拟矿山模型不能够完整反映出真实矿山的原貌,达不到自动 化采矿、智能采矿的需求。华测的无人机激光雷达系统可获取矿山外部的地 形数据,SLAM激光雷达系统获取矿山内部的数据,两者结合,打造真实的 数字化矿山系统,来实现数字化矿山。
在本发明中,随着矿山开采,矿山空区安全问题日渐突出。如果处理不 当,会对生产运营、回填治理、安全控制等多个方面产生影响,
新型的激光测量技术,安全、高效、精确的获取空区数据,三维形态, 并可量取所需的距离和计算截面积、体积等,从而能对现状及治理做出分析 和判断,保障矿山的安全生产,科学有效的分析,管理空区。
以上对本发明的较佳实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局 限于上述特定实施方式,其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领 域中的普通方式予以实施;任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本发明技 术方案范围情况下,都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案 做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例,这并不影响 本发明的实质内容。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明 的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于 本发明技术方案保护的范围内。

Claims (5)

1.基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤(1):根据测区实际情况,结合绝对坐标控制点,规划行走路径,避免重复扫描;对巷道进行扫描,获得高质量点云数据;
步骤(2):使用GeoSLAM ZEB-REVO RT手持式SLAM移动激光扫描系统进行井巷扫描,普通安卓设备,苹果设备,WIN设备均可连接ZEB REVO所发射的WIFI,并控制,最终得到数据;
步骤(3):通过向前移动的方式采集采空区的数据,设备的正前方会形成360°的球形扫描区域,从而完整的获取采空区的数据;
步骤(4):对上述的采空区数据进行处理。
2.如权利要求1所述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其特征在于,所述步骤(4)中具体包括:
步骤(4.1):二三维联动查看点云数据,并显示移动轨迹;
步骤(4.2):采空区三维量测分析;
步骤(4.3):不同时间段的数据自动拼接;
步骤(4.4):采空区绝对坐标转换;
步骤(4.5):采空区模型自动建模。
3.如权利要求1所述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其特征在于,还包括采空区数据应用,具体为采空区体积计算可用于生产验收,采空区回填,数据可直接导入矿山专用软件,用于计算采空区体积。
4.如权利要求1所述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其特征在于,还包括采空区安全监测和评价,具体为可通过多期的采空区数据进行对比,分析采空区的形变,可定位危岩体的位置,体积,可协助矿山安全、地质、生产等部门作出判断,进行安全的处置有效避免地质灾害的发生。
5.如权利要求1所述的基于三维激光扫描的采空区勘察方法,其特征在于,还包括采矿设计与运维管理,用于依靠激光扫描获取的真实的三维采空区数据。
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