CN109361904A - 一种监控视频切片存储方法及系统 - Google Patents
一种监控视频切片存储方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109361904A CN109361904A CN201811390859.2A CN201811390859A CN109361904A CN 109361904 A CN109361904 A CN 109361904A CN 201811390859 A CN201811390859 A CN 201811390859A CN 109361904 A CN109361904 A CN 109361904A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- slice
- event
- monitor video
- monitor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
- H04N21/835—Generation of protective data, e.g. certificates
- H04N21/8352—Generation of protective data, e.g. certificates involving content or source identification data, e.g. Unique Material Identifier [UMID]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
- H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
- H04N21/8456—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments by decomposing the content in the time domain, e.g. in time segments
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种监控视频切片存储方法及系统,其中所述监控视频切片存储方法包括:步骤A,实时获取监控视频;步骤B,判断所述监控视频是否有定义事件发生;步骤C,当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件的视频得到切片视频;步骤D,根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。本发明通过截取定义事件的视频得到切片视频,并将所述切片视频上传到数据库,从而避免了现有的视频监控平台存在上传视频数据过于庞大的问题。同时,本发明还能根据切片视频生成标签,有利于之后根据所述标签对存储的切片视频进行检索查询。
Description
技术领域
本发明涉及视频存储领域,尤其涉及一种监控视频切片存储方法及系统。
背景技术
当前的视频监控平台存在上传视频数据过于庞大,视频存储需要消耗大量的硬件存储设备,而且视频平台只能用于事后查询。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种监控视频切片存储方法及系统,旨在解决现有的视频监控平台存在上传视频数据过于庞大的问题。
一种监控视频切片存储方法,其中,包括:
步骤A、实时获取监控视频;
步骤B、判断所述监控视频是否有定义事件发生;
步骤C、当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件发生的视频得到切片视频;
步骤D、根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
所述的监控视频切片存储方法,其中,所述步骤A之前还包括:
收集人脸数据并录入数据库中。
所述的监控视频切片存储方法,其中,所述定义事件包括:人摔倒事件、出入非常规通道事件、陌生人出现事件中的一种或多种。
所述的监控视频切片存储方法,其中,所述步骤C中还包括,截取定义事件发生之前一预设时间段内的视频和定义事件发生之后一预设时间段内的视频加入到所述切片视频中。
所述的监控视频切片存储方法,其中,所述步骤D之后还包括:
根据所述标签判断是否启动报警机制。
所述的监控视频切片存储方法,其中,所述步骤D之后还包括:
根据所述标签查询存在数据库中的切片视频。
一种监控视频切片存储系统,其中,包括:
视频获取模块,用于实时获取监控视频;
定义事件判断模块,用于判断所述监控视频是否有定义事件发生则执行视频切片模块,否则执行视频获取模块;
视频切片模块,用于当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件发生的视频得到切片视频;
标签生成模块,用于根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
所述的监控视频切片存储系统,其中,还包括:
收集模块,用于收集人脸数据并录入数据库中。
所述的监控视频切片存储系统,其中,还包括:
报警模块,用于根据所述标签判断是否启动报警机制。
所述的监控视频切片存储系统,其中,还包括:
检索模块,用于根据所述标签查询存在数据库中的切片视频。
有益效果:本发明通过截取有定义事件发生的视频得到切片视频,并将所述切片视频上传到数据库,从而避免了现有的视频监控平台存在上传视频数据过于庞大的问题。同时,本发明还能根据切片视频生成标签,有利于之后根据所述标签对存储的切片视频进行检索查询。
附图说明
图1为本发明所述监控视频切片存储方法的流程图。
具体实施方式
本发明提供一种监控视频切片存储方法及系统,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1, 本发明提供一种监控视频切片存储方法,其中,包括:
S100、实时获取监控视频;
S200、判断所述监控视频是否定义事件发生;
S300、当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件的视频得到切片视频;
S400、根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
本发明通过截取有定义事件发生的视频得到切片视频,并将所述切片视频上传到数据库,从而避免了现有的视频监控平台存在上传视频数据过于庞大的问题。同时,本发明还能根据切片视频生成标签,有利于之后根据所述标签对存储的切片视频进行检索查询。
本发明所述S100之前还包括:收集人脸数据并录入数据库中。具体地,基于人的脸部特征,给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,输入的人脸图像或者视频流。通过人脸识别技术采集脸部特征点,将其录入数据库,为之后获取切片视频以及标签的生成提供相应的数据支持。
所述S100中,实时从监控镜头获取到监控视频。具体地, 将监控镜头将拍摄的镜头实时存储在缓存中,等待后续步骤处理。优选的,在缓存中的监控视频长度可以根据应用场景或缓存大小进行确定,如所述监控视频切片存储方法应用在在养老院中,可将预存在缓存中的视频长度设置为10min;而应用在停车场中设置为5min,当缓存中的监控视频长度达到预设的监控视频长度,则删除超过时长部分的视频。
所述S200中,判断所述监控视频是否有定义事件发生,具体包括:
S201,从缓存中的监控视频中获取监控图像帧;
优选地,每隔一段时间从缓存中的监控视频中获取监控图像帧,作为当前时刻的图像帧。优选地,所述一段时间为1s或0.5s,有效减少在S202中的判断定义事件的运算量,同时保证了监控视频截取的准确性。
S202、分析所述监控图像帧,判断是否有定义事件发生。
具体判断是否有定义事件发生包括:
S212、预先对关键视频的特征进行定义。例如,对于陌生人出现事件的定义事件,所述视频的特征可包括:有人出现在图像帧中,图像帧中的人脸无法与数据库中的人脸进行匹配,也即是当具有上述两个特征的图像帧即为关键图像帧。同样,所述定义事件还包括:出入非常规通道事件即图像帧中有人出现在非常规通道、人摔倒事件即图像帧中有人摔倒。
S222、利用视频解析技术解析监控图像帧,从而判断是否有定义事件发生。
优选的,在利用视频解析技术解析监控图像帧时,分析当前时刻的监控图像帧是否满足关键视频定义的特征。更优选的,在利用视频解析技术解析监控图像帧时,结合当前时刻前后多个图像帧分析当前时刻监控图像帧是否为关键图像帧,以判断是否有定义事件发生。例如,当前时刻图像帧中有人物特征时,调取所述当前时刻前后100帧监控视频,分析人物运动趋势,判断当前时刻监控图像帧是否有定义事件发生,例如人摔倒事件、车辆进出事件等。
在结合当前时刻前后多个监控图像帧分析当前时刻监控图像帧是否为关键图像帧具体包括:按时间顺序将所述多个监控图像帧排列得到一个视频序列。视频序列可以看作一幅二维的图像,其中一维是时间轴t,另一维则是表征空间信息的x或者y。于是物体的运动变化在视频序列上将表现为一系列有序的条纹变化。通过判比对条纹变化(如亮度变化、颜色变化),从而当前时刻监控图像帧的动态特征的变化,达到判断当前时刻监控图像帧是否有定义事件发生的目的。
所述S300 中,优选地,获取发生所述定义事件的当前时刻,将所述当前时刻之前的某一时刻作为开始时刻,将所述当前时刻之后的某一时刻作为终止时刻,从监控视频中截取开始时刻到终止时刻之间的视频得到切片视频。
具体地,所述开始时刻与所述当前时刻相隔15-30s;所述终止时刻与所述当前时刻相隔20-40s。例如,获取发生所述定义事件的时刻为11点50分0秒,则获取11点50分0秒前15的时刻为11点49分45秒即开始时刻,获取11点50分0秒之后20的时刻为11点50分20秒即终止时刻,从监控视频中截取11点49分45秒到11点50分20秒之间的视频得到切片视频。
更优选地,所述开始时刻可以根据当所述定义事件的特征在图像帧中出现的时刻;所述终止时刻可以根据当所述定义事件的特征在图像帧中消失的时刻。
进一步地,所述S300中,还包括,截取定义事件发生之前一预设时间段内的视频和定义事件发生之后一预设时间段内的视频加入到所述切片视频中,即在定义事件发生的视频的前后分别增加一预设时间段的视频。具体地,所述预设时间段可以为10-30s中的一个。
所述S400中,包括:
S401、根据所述切片视频相对应的定义事件生成相关联的标签,例如根据人摔倒事件的切片则生成人摔倒标签,并设置相应的关键词(如摔倒),便于检索。优选地,所述标签中还包含时间信息、地点信息等。
S402、将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
优选地,所述S400之后还包括:根据所述标签判断是否启动报警机制。根据所述切片视频的定义事件判断所述切片视频的严重程度,判断是否属于严重事件。当定义事件属于严重事件的,则启动相应报警机制,通知相关人员进行现下处理。
优选地,所述S400之后还包括:根据所述标签查询存储在数据库中的切片视频。本发明可通过标签或关键词检索到对应的切片视频,并显示相应检索到的结果。相关人员可通过检索获知切片视频的具体内容,进而安排人员线下处理。
本发明还提供一种实现上述监控视频切片存储方法的系统,即监控视频切片存储系统,包括:
视频获取模块,用于实时获取监控视频;
定义事件判断模块,用于判断所述监控视频是否定义事件发生则执行视频切片模块,否则执行视频获取模块;
视频切片模块,用于当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件发生的视频得到切片视频;
标签生成模块,用于根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
优选地,所述的监控视频切片存储系统,其中,还包括:
收集模块,用于收集人脸数据并录入数据库中。
优选地,所述的监控视频切片存储系统,其中,还包括:
报警模块,用于根据所述标签判断是否启动报警机制。
优选地,所述的监控视频切片存储系统,其中,还包括:
检索模块,用于根据所述标签查询存在数据库中的切片视频。
本发明所述监控视频切片存储系统具体原理与所述监控视频切片存储方法的原理相同,因此不在赘述。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种监控视频切片存储方法,其特征在于,包括:
步骤A、实时获取监控视频;
步骤B、判断所述监控视频是否有定义事件发生;
步骤C、当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件的视频得到切片视频;
步骤D、根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
2.根据权利要求1所述的监控视频切片存储方法,其特征在于,所述步骤A之前还包括:
收集人脸数据并录入数据库中。
3.根据权利要求1所述的监控视频切片存储方法,其特征在于,所述定义事件包括:人摔倒事件、出入非常规通道事件、陌生人出现事件中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的监控视频切片存储方法,其特征在于,所述步骤C中还包括:截取定义事件发生之前一预设时间段内的视频和定义事件发生之后一预设时间段内的视频加入到所述切片视频中。
5.根据权利要求1所述的监控视频切片存储方法,其特征在于,所述步骤D之后还包括:
根据所述标签判断是否启动报警机制。
6.根据权利要求1所述的监控视频切片存储方法,其特征在于,所述步骤D之后还包括:
根据所述标签查询存在数据库中的切片视频。
7.一种监控视频切片存储系统,其特征在于,包括:
视频获取模块,用于实时获取监控视频;
定义事件判断模块,用于判断所述监控视频是否有定义事件发生;
视频切片模块,用于当有定义事件发生时,从所述监控视频中截取定义事件的视频得到切片视频;
标签生成模块,用于根据所述切片视频生成标签,将所述切片视频与所述标签对应存储在数据库中。
8.根据权利要求7所述的监控视频切片存储系统,其特征在于,还包括:
收集模块,用于收集人脸数据并录入数据库中。
9.根据权利要求7所述的监控视频切片存储系统,其特征在于,还包括:
报警模块,用于根据所述标签判断是否启动报警机制。
10.根据权利要求7所述的监控视频切片存储系统,其特征在于,还包括:
检索模块,用于根据所述标签查询存在数据库中的切片视频。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811390859.2A CN109361904A (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 一种监控视频切片存储方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811390859.2A CN109361904A (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 一种监控视频切片存储方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109361904A true CN109361904A (zh) | 2019-02-19 |
Family
ID=65338310
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811390859.2A Pending CN109361904A (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 一种监控视频切片存储方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109361904A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114863364A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-05 | 碧桂园生活服务集团股份有限公司 | 一种基于智能视频监控的安防检测方法及系统 |
CN115129927A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-30 | 广东龙眼数字科技有限公司 | 一种监控视频流回溯方法、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101299812A (zh) * | 2008-06-25 | 2008-11-05 | 北京中星微电子有限公司 | 视频分析和存储方法、系统,及视频检索方法、系统 |
CN101631237A (zh) * | 2009-08-05 | 2010-01-20 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种视频监控数据存储管理系统 |
CN101860731A (zh) * | 2010-05-20 | 2010-10-13 | 杭州普维光电技术有限公司 | 视频信息处理方法、系统及服务器 |
CN103227916A (zh) * | 2013-04-22 | 2013-07-31 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种监控视频备份方法、装置及系统 |
CN106202333A (zh) * | 2016-07-02 | 2016-12-07 | 北京工业大学 | 一种仓储视频处理和快速检索的方法 |
US20170032968A1 (en) * | 2014-04-09 | 2017-02-02 | Mitsubishi Electric Corporation | Method for manufacturing silicon carbide semiconductor device and silicon carbide semiconductor device |
-
2018
- 2018-11-21 CN CN201811390859.2A patent/CN109361904A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101299812A (zh) * | 2008-06-25 | 2008-11-05 | 北京中星微电子有限公司 | 视频分析和存储方法、系统,及视频检索方法、系统 |
CN101631237A (zh) * | 2009-08-05 | 2010-01-20 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种视频监控数据存储管理系统 |
CN101860731A (zh) * | 2010-05-20 | 2010-10-13 | 杭州普维光电技术有限公司 | 视频信息处理方法、系统及服务器 |
CN103227916A (zh) * | 2013-04-22 | 2013-07-31 | 安科智慧城市技术(中国)有限公司 | 一种监控视频备份方法、装置及系统 |
US20170032968A1 (en) * | 2014-04-09 | 2017-02-02 | Mitsubishi Electric Corporation | Method for manufacturing silicon carbide semiconductor device and silicon carbide semiconductor device |
CN106202333A (zh) * | 2016-07-02 | 2016-12-07 | 北京工业大学 | 一种仓储视频处理和快速检索的方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114863364A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-05 | 碧桂园生活服务集团股份有限公司 | 一种基于智能视频监控的安防检测方法及系统 |
CN114863364B (zh) * | 2022-05-20 | 2023-03-07 | 碧桂园生活服务集团股份有限公司 | 一种基于智能视频监控的安防检测方法及系统 |
CN115129927A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-30 | 广东龙眼数字科技有限公司 | 一种监控视频流回溯方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101967086B1 (ko) | 비디오 스트림들의 엔티티 기반 시간적 세그먼트화 | |
US9665777B2 (en) | System and method for object and event identification using multiple cameras | |
EP2401686B1 (en) | Video segmentation | |
US8570376B1 (en) | Method and system for efficient sampling of videos using spatiotemporal constraints for statistical behavior analysis | |
CN110263613A (zh) | 监控视频处理方法及装置 | |
WO2014081726A1 (en) | Method and system for metadata extraction from master-slave cameras tracking system | |
CN101778260A (zh) | 一种基于结构化描述的视频监控管理方法及系统 | |
WO2007033352A2 (en) | Storage of video analysis data for real-time alerting and forensic analysis | |
WO2017000880A1 (zh) | 信息处理方法、信息处理装置和视频监控系统 | |
CN109195011B (zh) | 一种视频处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110610125A (zh) | 基于神经网络的牛脸识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109361904A (zh) | 一种监控视频切片存储方法及系统 | |
Pan et al. | Deep neural network with walsh-hadamard transform layer for ember detection during a wildfire | |
CN106713859A (zh) | 一种图片视觉监控搜索系统及其搜索方法 | |
CN103187083B (zh) | 一种基于时域视频融合的存储方法及其系统 | |
EP3570207B1 (en) | Video cookies | |
CN110569715A (zh) | 一种基于卷积神经网络的人脸识别系统 | |
CN115269438A (zh) | 针对图像处理算法的自动化测试方法及装置 | |
CN106056042B (zh) | 产生视频数据变换表示以及分析视频数据的方法和系统 | |
CN110163043B (zh) | 面部检测方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN115484474A (zh) | 视频剪辑处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111475674A (zh) | 用于暴力行为检测的深度学习模型训练数据集构造方法及系统 | |
CN102436487B (zh) | 一种基于视频检索系统的光流方法 | |
CN114268730A (zh) | 图像存储的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111144248B (zh) | 基于st-fhcd网络模型的人数统计方法、系统及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190219 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |