CN109360020B - 一种广告的生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及富媒体技术领域，尤其涉及一种广告的生成方法及装置，包括：根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；将第一广告中广告模板的第一广告元素布局和第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；基于目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；基于第二广告元素布局、第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告，因此，呈现出的广告的配色与布局的效果最佳，这样的广告能够更加吸引用户的眼球，使得广告的点击率更高。

Description

一种广告的生成方法及装置
技术领域
本发明涉及富媒体技术领域，尤其涉及一种广告的生成方法及装置。
背景技术
富媒体是一种具有动画、声音、视频和交互性的信息传播方法，它包含流媒体、声音、Flash(动画)、以及Java(面向对象的编程语言)、Javascript(一种直译式脚本语言)、Dhtml(动态网页设计)等程序设计语言，富媒体可应用在各种网络服务中，比如网站设计、电子邮件、Banner(横幅)、Button(按键)、弹出式广告、插播式广告等。
富媒体广告更是可以出现在任何可展示的界面，可呈现更多样式，更能够吸引用户的关注，有助于提高点击率。
但是，由于现有的富媒体广告依赖于设计人员对广告元素的选取和样式排版的主观设计，需要反复修改才可以获得创意效果较佳的广告呈现给用户，通过这样的方法设计获得的广告难以满足用户的审美需求，对用户的吸引力较低，使得广告的点击率也较低。
因此，如何提高广告的呈现效果是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的广告的生成方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供了一种广告的生成方法，包括：
根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；
将所述第一广告中广告模板的第一广告元素布局和所述第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；
基于所述目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与所述第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；
基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告。
优选的，所述投放结果具体按照如下至少一种参数进行评定：用户对广告的点击率、用户对广告的点击次数、用户浏览广告的时长。
优选的，所述广告元素色彩参数包括如下至少一种色彩参数：亮度、饱和度、色度、对比度、广告中各元素的色彩自然程度以及广告中各元素的色彩相容度。
优选的，在基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告之前，还包括：
获取所述广告素材中的广告文案，以及获取所述广告素材中的广告商品图片。
优选的，获取所述广告素材中的广告文案，具体包括：
获取用户的个性化特征，所述用户的个性化特征具体为如下至少一种个性化特征：用户当前所处的地理位置、时间、天气情况以及用户当前的兴趣爱好；
基于所述用户的个性化特征和目标广告的广告关键词，生成符合所述用户个性化特征的目标广告文案。
优选的，获取所述广告素材中的广告商品图片，具体包括：
获取用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，所述预购买商品的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：搜索阶段、咨询阶段、关注阶段、加入购物车阶段；
基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
优选的，在用户当前处于预购买商品的搜索阶段时，基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品，包括：
获取所述用户搜索过的商品关键词信息；
基于所述用户搜索过的商品关键词信息，获取与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品；
将所述与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品作为符合所述用户当前阶段需求的商品。
优选的，获取所述广告素材中的广告商品图片，具体包括：
获取用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，所述购买商品后的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：提交订单阶段、支付阶段以及收到与所述购买商品相关联的商品的推荐阶段、周期复购阶段；
基于所述用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
优选的，所述基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告，具体包括：
将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素布局进行排版；
将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素色彩参数进行调色；
基于排版和调色后的广告文案和广告商品图片，生成目标广告。
第二方面，本发明提供了一种广告的生成装置，包括：
选取模块，用于根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；
训练模块，用于将所述第一广告中广告模板的第一广告元素布局和所述第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；
获得模块，用于基于所述目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与所述第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；
目标广告生成模块，用于基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告。
优选的，所述投放结果具体按照如下至少一种参数进行评定：用户对广告的点击率、用户对广告的点击次数、用户浏览广告的时长。
优选的，所述广告元素色彩参数包括如下至少一种色彩参数：亮度、饱和度、色度、对比度、广告中各元素的色彩自然程度以及广告中各元素的色彩相容度。
优选的，还包括：
第一获取模块，用于获取所述广告素材中的广告文案；
第二获取模块，用于获取所述广告素材中的广告商品图片。
优选的，第一获取模块，具体包括：
个性化特征获取单元，用于获取用户的个性化特征，所述用户的个性化特征具体为如下至少一种个性化特征：用户当前所处的地理位置、时间、天气情况以及用户当前的兴趣爱好；
目标广告文案生成单元，用于基于所述用户的个性化特征和目标广告的广告关键词，生成符合所述用户个性化特征的目标广告文案。
优选的，第二获取模块，具体包括：
预购买商品的阶段性信息获取单元，用于获取用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，所述预购买商品的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：搜索阶段、咨询阶段、关注阶段、加入购物车阶段；
第一商品需求获取单元，用于基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
第一目标广告商品图片生成单元，用于基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
优选的，所述第一商品需求获取单元，具体包括：
商品关键词获取单元，用于获取所述用户搜索过的商品关键词信息；
相关联的商品获取单元，用于基于所述用户搜索过的商品关键词信息，获取与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品；
确定单元，用于将所述与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品作为符合所述用户当前阶段需求的商品。
优选的，所述第二获取模块，具体包括：
购买商品后的阶段性信息获取单元，用于获取用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，所述购买商品后的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：提交订单阶段、支付阶段以及收到与所述购买商品相关联的商品的推荐阶段、周期复购阶段；
第二商品需求获取单元，用于基于所述用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
第二目标广告商品图片生成单元，用于基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
优选的，目标广告生成模块，具体包括：
排版单元，用于将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素布局进行排版；
调色单元，用于将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素色彩参数进行调色；
生成单元，用于基于排版和调色后的广告文案和广告商品图片，生成目标广告。
第三方面，本发明还提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述广告的生成方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述广告的生成方法的步骤。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种广告的生成方法，选取线上投放结果较好的广告，将该广告中广告模板的第一广告元素布局和第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型，基于该目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与该第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数，最终将获得的第二广告元素布局、第二广告元素色彩参数与广告素材组合生成目标广告，由此生成的广告更能满足用户的普遍喜好，而且，随着时间的推移，训练样本也不断更新迭代，由此训练获得的目标预测模型的预测效果也越来越精确，呈现出的广告的配色与布局的效果也越来越好，进而能够呈现效果更佳的广告，这样的广告能够更加吸引用户的眼球，使得广告的点击率更高。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明第一实施例中的广告的生成方法的步骤流程示意图；
图2示出了本发明第二实施例中的广告的生成装置的模块示意图；
图3示出了本发明第三实施例中的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种广告的生成方法及装置，解决现有技术中因为设计出的广告难以满足用户的审美需求，对用户的吸引力较低，从而造成广告的点击率较低的技术问题，提高广告的点击率。
在本发明的第一实施例中提供了一种广告的生成方法，如图1所示，包括：
S101，根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；
S102，将该第一广告中广告模板的第一广告元素布局和第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；
S103，基于该目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与该第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；
S104，基于该第二广告元素布局、第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告。
在具体的实施方式中，S101，根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告。其中，投放在线上的广告可以是将线上的广告元素布局和广告元素色彩随机组合生成的广告模板再结合待展示的广告内容生成的广告，也可以是根据设计师设计获得的广告。
将上述大量广告投放线上，收集这些广告的投放结果，该投放结果具体可以按照如下至少一种参数进行评定：用户对广告的点击率、用户对广告的点击次数、用户浏览广告的时长。
在根据一种参数进行评定投放结果时，若以用户对广告的点击率进行评定，则将用户对广告的点击率超过预设点击率的线上广告作为第一广告，该预设点击率可根据各个广告的平均点击率进行设置，或者系统默认设置，或者根据用户对广告的个性化点击情况进行设置。当然，随着时间的推移，该预设点击率可以是变化的。
若以用户对广告的点击次数进行评定时，将用户对广告的点击次数超过预设次数的线上广告作为第一广告，该预设点击次数可根据不同用户对不同广告的平均点击次数进行设置，或者系统默认的点击次数进行设置，或者根据用户对广告的个性化点击情况进行设置。
若以用户浏览广告的时长进行评定投放结果时，将用户对广告的浏览时长超过预设时长的线上广告作为第一广告，该预设时长可根据用户对广告的浏览平均时长进行设置，或者系统默认的浏览时长进行设置。
当然，该投放结果还可根据上述的任意两种或三种参数进行综合评定，可提高投放结果的准确性。例如，对每一种参数设定对应的权重，将各个参数的参数值与权重的乘积进行加和，得到该广告投放的综合得分，将其综合得分作为投放结果。
在获得该第一广告之后，执行S102，将该第一广告中广告模板的第一广告元素布局和该第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型。
对模型进行训练，采用的预测模型具体可以为GBDT(Gradient BoostingDecision Tree，迭代的决策树算法模型)、CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络模型)或RNN(Recurrent Neural Network，递归神经网络模型) 等。将上述获得的第一广告中广告模板的第一广告元素布局和该第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本，进行训练，将第一广告元素布局作为预测模型的输入，将第一广告元素色彩参数作为预测模型的输出，对该预测模型进行训练之后，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型。需要说明的是，进行目标预测模型训练时，需要大量的训练样本，训练样本越多、类型越丰富，训练获得目标预测模型越准确。
该第一广告元素布局具体包括如下至少一种参数：各元素预留区域的尺寸、各元素图像的紧密度、各元素的伸长率、各元素距离整个画面中心点的欧式距离等。其中，各元素图像的紧密度是指各元素图像之间的空隙不至太大，且能够有效间隔各元素。各元素的伸长率的计算式为1-width/height，其中， width表示该元素的宽度，height表示该元素的高度。
该第一广告元素色彩参数具体包括如下至少一种色彩参数：亮度、饱和度、色度、对比度、广告中各元素的色彩自然程度以及广告中各元素的色彩相容度。其中，广告中各元素的色彩自然程度是指各元素的色彩之间的对应程度，比如，广告图片中的皮肤、草、天空这三种事物的色彩对应程度，广告中各元素的色彩相容度是指各元素的色彩搭配的协调程度，比如，上述广告图片中的皮肤、草、天空的三种配色的协调程度。
在S102之后接着执行S103，基于该目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与该第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数。
具体是将该待生成目标广告的第二广告元素布局输入该目标预测模型中，输出获得与该目标广告的第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数，由此获得由第二广告元素布局和第二广告元素色彩参数形成的广告模板，该广告模板中的广告元素布局和广告元素色彩是最相适配的，满足大多数用户的审美需求。
最后执行S104，基于该第二广告元素布局、第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告。具体的，可以将广告素材中的各个素材按照第二广告元素布局进行排版；将该广告素材中的各个素材按照第二广告元素色彩参数进行调色；基于排版和调色后的各个素材生成目标广告。
比如，该目标广告的广告商品图片是箱包，那么箱包的色彩和位置需按照模板的格式进行调整，目标广告的广告文案的色彩和位置按照模板的格式进行调整，最终使得呈现出的广告的元素布局和元素色彩的搭配充分符合用户的审美需求，进而更加吸引用户的眼球，提高了点击率。
具体实施过程中，在S104之前，本实施例提供的广告的生成方法还包括：获取广告素材中的广告文案，以及获取该广告素材中的广告商品图片。其中，广告文案和广告商品图片可以直接获取商家指定的文案和图片，也可以针对不同的用户，根据用户的个性化需求获取更能满足用户需求的广告文案和广告商品图片。
根据用户个性化需求获取，获取广告素材中的广告文案，具体可以通过如下方式获取：
获取用户的个性化特征，用户的个性化特征具体为如下至少一种个性化特征：用户当前所处的地理位置、时间、天气情况以及用户当前的兴趣爱好；
基于该用户的个性化特征和目标广告的广告关键词，生成符合该用户个性化特征的目标广告文案。
比如，目前要推送箱包的广告，该目标广告的广告关键词是“京东箱包”、“北京用户”。获取用户所处的位置位于北京，根据用户的历史购物记录确定用户的喜好是箱包类。由此根据该用户的喜好以及用户所处的位置结合当前待推送的商品关键词，从而生成的符合该用户个性化的目标广告文案中的广告标题为“京东箱包特卖专场”，广告详细介绍为“北京用户专享甩尾特价，仅此三天”用户在看到这样的广告文案时，感兴趣程度相对较高，因此，可点击的几率也相对较大。当然，该广告文案还可以结合当前的热门资讯标题，生成带有生动资讯信息的广告文案，比如，当前正值某某知名国际乐团全球巡演期间，可增加“不买就只能等下次全球巡演了”的广告语渲染。
根据用户购买商品的时间阶段信息获取广告素材中的广告商品图片，具体可以通过如下方式获取：
在购买商品前的预购买时期，获取用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，该预购买商品的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：搜索阶段、咨询阶段、关注阶段、加入购物车阶段。然后，基于该用户当前所处的购买商品的阶段性信息，获取符合该用户当前阶段需求的商品。
比如，在用户预购买商品的加入购物车阶段，加入购物车说明用户将该商品作为候选备用的商品，用户还在寻找性价比更高的同类商品，此时，在获取符合用户当前阶段需求的商品时，即获取性价比更高的同类商品，具体是从众多商品中根据价格和购买热度以及综合评价，获得性价比更高的同类商品，由此根据该商品生成对应的目标广告商品图片。
在用户当前处于预购买商品的搜索阶段时，基于该用户对当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合该用户当前阶段需求的商品，具体包括：
获取用户搜索过的商品关键词信息；基于该用户搜索过的商品关键词信息，获取与该用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品；将与该用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品作为符合该用户当前阶段需求的商品。
比如，用户搜索过“儿童餐椅”的商品关键词，与“儿童餐椅”相关联的商品有与儿童餐椅搭配使用的吸盘餐具，或者是儿童沙发等等，因此，将与儿童餐椅搭配使用的吸盘餐具、儿童沙发作为符合用户当前阶段需求的商品。
在购买商品后的购买关系维护时期，获取用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，购买商品后的阶段性信息；基于该用户当前所处的购买商品的阶段性信息，获取符合该用户当前阶段需求的商品；基于符合用户当前阶段需求的商品，生成符合该用户当前阶段需求的目标广告商品图片。其中，购买商品后的阶段性信息，具体可以为如下任意一个时间阶段：提交订单阶段、支付阶段以及收到与购买商品相关联的商品的推荐阶段、周期复购阶段。
比如，根据用户的购买历史记录，用户购买洗浴用品的时间周期是5～6个月之间，当前用户在距离最近一次购买的洗浴用品已过去5个月，目前处于购买商品后的周期复购阶段。从而获得符合该用户当前阶段需求的洗浴用品，例如，洗发水、沐浴液、洗手液等等。然后，根据该洗浴用品，生成符合该用户当前周期复购阶段的目标广告商品图片，即生成关于该洗浴用品的商品图片。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种广告的生成方法，选取线上投放结果较好的广告，将该广告中广告模板的第一广告元素布局和第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型，基于该目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与该第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数，最终将获得的第二广告元素布局、第二广告元素色彩参数与广告素材组合生成目标广告，由此生成的广告更能满足用户的普遍喜好，而且，随着时间的推移，训练样本也不断更新迭代，由此训练获得的目标预测模型的预测效果也越来越精确，呈现出的广告的配色与布局的效果也越来越好，进而能够呈现效果更佳的广告，这样的广告能够更加吸引用户的眼球，使得广告的点击率更高。
基于相同的发明构思，本发明第二实施例提供了一种广告的生成装置，如图2所示，包括：
选取模块201，用于根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；
训练模块202，用于将所述第一广告中广告模板的第一广告元素布局和所述第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；
获得模块203，用于基于所述目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与所述第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；
目标广告生成模块204，用于基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告。
优选的，所述投放结果具体按照如下至少一种参数进行评定：用户对广告的点击率、用户对广告的点击次数、用户浏览广告的时长。
优选的，所述广告元素色彩参数包括如下至少一种色彩参数：亮度、饱和度、色度、对比度、广告中各元素的色彩自然程度以及广告中各元素的色彩相容度。
优选的，还包括：
第一获取模块，用于获取所述广告素材中的广告文案；
第二获取模块，用于获取所述广告素材中的广告商品图片。
优选的，第一获取模块，具体包括：
个性化特征获取单元，用于获取用户的个性化特征，所述用户的个性化特征具体为如下至少一种个性化特征：用户当前所处的地理位置、时间、天气情况以及用户当前的兴趣爱好；
目标广告文案生成单元，用于基于所述用户的个性化特征和目标广告的广告关键词，生成符合所述用户个性化特征的目标广告文案。
优选的，第二获取模块，具体包括：
预购买商品的阶段性信息获取单元，用于获取用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，所述预购买商品的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：搜索阶段、咨询阶段、关注阶段、加入购物车阶段；
第一商品需求获取单元，用于基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
第一目标广告商品图片生成单元，用于基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
优选的，所述第一商品需求获取单元，具体包括：
商品关键词获取单元，用于获取所述用户搜索过的商品关键词信息；
相关联的商品获取单元，用于基于所述用户搜索过的商品关键词信息，获取与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品；
确定单元，用于将所述与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品作为符合所述用户当前阶段需求的商品。
优选的，所述第二获取模块，具体包括：
购买商品后的阶段性信息获取单元，用于获取用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，所述购买商品后的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：提交订单阶段、支付阶段以及收到与所述购买商品相关联的商品的推荐阶段、周期复购阶段；
第二商品需求获取单元，用于基于所述用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
第二目标广告商品图片生成单元，用于基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
优选的，目标广告生成模块204，具体包括：
排版单元，用于将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素布局进行排版；
调色单元，用于将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素色彩参数进行调色；
生成单元，用于基于排版和调色后的广告文案和广告商品图片，生成目标广告。
基于相同的发明构思，本发明第三实施例还提供了一种服务器，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现上述广告的生成方法中的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303 可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
基于相同的发明构思，本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述广告的生成方法的任一方法的步骤。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (18)

1.一种广告的生成方法，其特征在于，包括：
根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；
将所述第一广告中广告模板的第一广告元素布局和所述第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；
基于所述目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与所述第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；
基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告；
所述广告元素色彩参数包括如下至少一种色彩参数：亮度、饱和度、色度、对比度、广告中各元素的色彩自然程度以及广告中各元素的色彩相容度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投放结果具体按照如下至少一种参数进行评定：用户对广告的点击率、用户对广告的点击次数、用户浏览广告的时长。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告之前，还包括：
获取所述广告素材中的广告文案，以及获取所述广告素材中的广告商品图片。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述广告素材中的广告文案，具体包括：
获取用户的个性化特征，所述用户的个性化特征具体为如下至少一种个性化特征：用户当前所处的地理位置、时间、天气情况以及用户当前的兴趣爱好；
基于所述用户的个性化特征和目标广告的广告关键词，生成符合所述用户个性化特征的目标广告文案。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述广告素材中的广告商品图片，具体包括：
获取用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，所述预购买商品的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：搜索阶段、咨询阶段、关注阶段、加入购物车阶段；
基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在用户当前处于预购买商品的搜索阶段时，基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品，包括：
获取所述用户搜索过的商品关键词信息；
基于所述用户搜索过的商品关键词信息，获取与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品；
将所述与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品作为符合所述用户当前阶段需求的商品。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述广告素材中的广告商品图片，具体包括：
获取用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，所述购买商品后的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：提交订单阶段、支付阶段以及收到与所述购买商品相关联的商品的推荐阶段、周期复购阶段；
基于所述用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告，具体包括：
将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素布局进行排版；
将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素色彩参数进行调色；
基于排版和调色后的广告文案和广告商品图片，生成目标广告。
9.一种广告的生成装置，其特征在于，包括：
选取模块，用于根据线上广告的投放结果，选取投放结果高于预设投放结果的线上广告作为第一广告；
训练模块，用于将所述第一广告中广告模板的第一广告元素布局和所述第一广告元素布局对应的第一广告元素色彩参数作为训练样本对预测模型进行训练，获得用于根据广告元素布局适配广告元素色彩参数的目标预测模型；
获得模块，用于基于所述目标预测模型和待生成目标广告的第二广告元素布局，获得与所述第二广告元素布局适配的第二广告元素色彩参数；
目标广告生成模块，用于基于所述第二广告元素布局、所述第二广告元素色彩参数及广告素材生成目标广告；
所述广告元素色彩参数包括如下至少一种色彩参数：亮度、饱和度、色度、对比度、广告中各元素的色彩自然程度以及广告中各元素的色彩相容度。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述投放结果具体按照如下至少一种参数进行评定：用户对广告的点击率、用户对广告的点击次数、用户浏览广告的时长。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
第一获取模块，用于获取所述广告素材中的广告文案；
第二获取模块，用于获取所述广告素材中的广告商品图片。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，第一获取模块，具体包括：
个性化特征获取单元，用于获取用户的个性化特征，所述用户的个性化特征具体为如下至少一种个性化特征：用户当前所处的地理位置、时间、天气情况以及用户当前的兴趣爱好；
目标广告文案生成单元，用于基于所述用户的个性化特征和目标广告的广告关键词，生成符合所述用户个性化特征的目标广告文案。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，第二获取模块，具体包括：
预购买商品的阶段性信息获取单元，用于获取用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，所述预购买商品的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：搜索阶段、咨询阶段、关注阶段、加入购物车阶段；
第一商品需求获取单元，用于基于所述用户当前所处的预购买商品的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
第一目标广告商品图片生成单元，用于基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一商品需求获取单元，具体包括：
商品关键词获取单元，用于获取所述用户搜索过的商品关键词信息；
相关联的商品获取单元，用于基于所述用户搜索过的商品关键词信息，获取与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品；
确定单元，用于将所述与所述用户搜索过的商品关键词信息相关联的商品作为符合所述用户当前阶段需求的商品。
15.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，具体包括：
购买商品后的阶段性信息获取单元，用于获取用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，所述购买商品后的阶段性信息具体为如下任意一个时间阶段：提交订单阶段、支付阶段以及收到与所述购买商品相关联的商品的推荐阶段、周期复购阶段；
第二商品需求获取单元，用于基于所述用户当前所处的购买商品后的阶段性信息，获取符合所述用户当前阶段需求的商品；
第二目标广告商品图片生成单元，用于基于符合所述用户当前阶段需求的商品，生成符合所述用户当前阶段需求的目标广告商品图片。
16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，目标广告生成模块，具体包括：
排版单元，用于将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素布局进行排版；
调色单元，用于将所述广告素材中的广告文案和广告商品图片按照所述第二广告元素色彩参数进行调色；
生成单元，用于基于排版和调色后的广告文案和广告商品图片，生成目标广告。
17.一种服务器，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法步骤。
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