CN109359644A

CN109359644A - 文字图像一致性比对方法、装置、存储介质和电子设备

Info

Publication number: CN109359644A
Application number: CN201810990922.XA
Authority: CN
Inventors: 张在野
Original assignee: Neusoft Corp
Current assignee: Neusoft Corp
Priority date: 2018-08-28
Filing date: 2018-08-28
Publication date: 2019-02-19

Abstract

本公开涉及一种文字图像一致性比对方法、装置、存储介质和电子设备，用以解决相关技术中文字图像对比效率低下的技术问题。所述方法包括：对图像进行灰化处理，得到灰度图；根据所述灰度图上像素的灰度值变化确定所述图像上具有的图元的边缘位置信息；使用连通域标记算法根据所述边缘位置信息确定所述图像上的图元区域；根据预设的文字显示规则组合图元区域，得到文字图像区域；将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对。

Description

文字图像一致性比对方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体地，涉及一种文字图像一致性比对方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

图像的一致性比对主要是用于识别软件测试中显示的图像与PhotoShop输出的设计原图是否一致，例如比对同一图元在图像中的位置是否有偏差，色彩，亮度等是否相同。而针对文字图像，目前嵌入式软件测试中，对显示图片文字测试的方法主要有三种：1.纯人工看图测试。2.OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，即图片中文字的识别技术。3.软件调试输出后，文字比对测试。

但是，纯人工看图测试需要找掌握各种语言的人测试，没有掌握测试语言的人测试就得看图校对笔画，效率低下。OCR文字识别虽然发展良好，但不同语言识别率不高，进而导致文字一致性测试结果的准确率也不高。而软件调试输出需要额外在软件中植入相关代码，可能会影响嵌入式系统原有功能，导致需要付出额外的时间做更多软件调试，易用性较差。

因此，如何在保证文字图像一致性比对结果的精准度的提前下，提升比对效率是本领域亟待解决的问题。

发明内容

本公开的主要目的是提供一种文字图像一致性比对方法、装置、存储介质和电子设备，用以解决相关技术中文字图像对比效率低下的技术问题。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种文字图像一致性比对方法，所述方法包括：

对图像进行灰化处理，得到灰度图；

根据所述灰度图上像素的灰度值变化确定所述图像上具有的图元的边缘位置信息；

使用连通域标记算法根据所述边缘位置信息确定所述图像上的图元区域；

根据预设的文字显示规则组合图元区域，得到文字图像区域；

将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对。

可选地，所述文字显示规则包括规定的一个文字图像显示的高度和宽度，则所述根据预设的文字显示规则组合图元区域，包括：

将高度和宽度与规定的文字图像的高度和宽度相符的图元区域进行组合。

可选地，所述文字显示规则包括规定的文字图像显示的颜色，则所述根据预设的文字显示规则组合图元区域，包括：

若所述文字显示规则规定的各个文字图像显示的颜色一致，则计算每一所述图元区域的灰度值最高值；并

对灰度值最高值一致的多个所述图元区域进行组合。

可选地，所述文字显示规则包括规定的同一文字不同部分之间的像素间距，则所述根据预设的文字显示规则组合图元区域，包括：

组合水平像素间距小于第一像素间距，和/或垂直像素间距小于第二像素间距的图元区域，其中，所述第一像素间距是所述文字显示规则规定的左右结构的文字左右两部分之间的像素间距，所述第二像素间距是所述文字显示规则规定的上下结构的文字上下两部分之间的像素间距。

可选地，所述文字图像显示规则规定了以下至少一种或多种规则：

文字图像显示的高度和宽度，文字图像显示的颜色，同一文字不同部分之间的像素间距，文字图像的线形宽度，相邻文字图像之间的像素间距，相邻文字图像之间的灰度差值。

可选地，所述式样文字图像是包含字符串的第一最小矩形图片，所述将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对，包括：

将同一行显示的所述文字图像区域组合成第二最小矩形图片；

对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片进行一致性比对。

可选地，所述对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片进行一致性比对，包括：

比对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片的以下一种或多种参数：

最小矩形图片的高度和宽度，最小矩形图片的亮度，各文字图像区域在最小矩形图片中的显示位置。

可选地，所述方法还包括：

根据预设的图标显示规则确定图标图像区域；

判断所述文字图像区域是否超出对应的图标图像区域；

若所述文字图像区域超出对应的图标图像区域，则输出文字显示越界的提示信息。

本公开第二方面提供一种文字图像一致性比对装置，包括：

灰化处理模块，用于对图像进行灰化处理，得到灰度图；

边缘位置确定模块，用于根据所述灰度图上像素的灰度值变化确定所述图像上具有的图元的边缘位置信息；

图元区域确定模块，用于使用连通域标记算法根据所述边缘位置信息确定所述图像上的图元区域；

文字确定模块，用于根据预设的文字显示规则组合图元区域，得到文字图像区域；

一致性比对模块，用于将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对。

可选地，所述文字显示规则包括规定的一个文字图像显示的高度和宽度，则所述文字确定模块用于：

可选地，所述文字显示规则包括规定的文字图像显示的颜色，则所述文字确定模块用于：

若所述文字显示规则规定的各个文字图像显示的颜色一致，则计算每一所述图元区域的灰度值最高值；并对灰度值最高值一致的多个所述图元区域进行组合。

可选地，所述文字显示规则包括规定的同一文字不同部分之间的像素间距，则所述文字确定模块用于：

一个文字图像显示的像素范围，文字图像显示的颜色，文字图像显示的长和宽，同一文字不同部分之间的像素间距，文字图像的线形宽度，相邻文字图像之间的像素间距。

可选地，所述式样文字图像是包含字符串的第一最小矩形图片，所述一致性比对模块包括：

最小矩形图片确定子模块，用于将同一行显示的所述文字图像区域组合成第二最小矩形图片；

一致性比对子模块，用于对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片进行一致性比对。

可选地，所述一致性比对子模块用于：

可选地，还包括：

图标确定模块，用于根据预设的图标显示规则确定图标图像区域；

判断模块，用于判断所述文字图像区域是否超出对应的图标图像区域；

输出模块，用于若所述文字图像区域超出对应的图标图像区域，则输出文字显示越界的提示信息。

本公开第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。

本公开第四方面提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，至少可以达到如下技术效果：

通过灰度值差异确定图像上存在的图元边缘位置，并基于边缘位置通过连通域标记算法得到各个图元区域，并进一步通过预先基于文字显示独有的特性设定的文字显示规则，从图元区域中组合得到文字图像区域，这样，将文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对即可确定文字显示是否符合设计要求，在保证文字图像一致性比对结果的精准度的提前下，提升了比对效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是本公开实施例提供的一种文字图像一致性比对方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的一种灰度图的示意图；

图3是根据灰度值变化确定的图2所示的灰度图上的边缘位置的示意图；

图4是使用连通标记算法根据图3所示的边缘位置确定的图元区域的示意图；

图5是本公开实施例提供的一种文字图片区域的最小矩形图片的示意图；

图6是本公开实施例提供的一种文字显示越界的示意图；

图7是本公开实施例提供的一种文字图像一致性比对装置的结构示意图；

图8是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本公开实施例提供一种文字图像一致性比对方法，如图1所示，该方法包括：

S101、对图像进行灰化处理，得到灰度图。

示例地，可以是按下式对图像的RGB三分量进行加权平均得到灰度图：

f(i，j)＝0.299*R(i，j)+0.587*G(i，j)+0.114*B(i，j)；

其中，i表示图像x方向上的坐标值，j表示图像y方向上的坐标值，f(i，j)表示像素点(i，j)的灰度值，R(i，j)表示像素点(i，j)的红色分量值，G(i，j)表示像素点(i，j)的绿色分量值，B(i，j)表示像素点(i，j)的蓝色分量值。

S102、根据所述灰度图上像素的灰度值变化确定所述图像上具有的图元的边缘位置信息。

图元是指图形软件包中各种图形输出函数输出显示的图形元素，例如，描述对象为几何要素的输出图元一般称为几何图元，点和直线段是最简单的几何图元。

图像包括背景以及背景前显示的图元，通常图元与背景的灰度值差异较大，因此，在具体实施时，通过灰度值变化的梯度大小，可以将前后灰度值变化梯度较大的像素点认为是图元的一个边缘位置点，从而得到图元的边缘位置信息。

具体地，可以针对每一行像素以及每一列像素，判断灰度值的梯度变化，并将每一行像素点以及每一列像素点中灰度值变化满足预设梯度条件的像素点确定为图元的边缘像素点，得到包括每一边缘像素点的坐标信息的边缘位置信息。

下面举例说明预设梯度条件，例如，在一行像素点上，某一像素点的后一个像素点的灰度值减小了第一阈值(如15)，并且连续指定个数(例如3至6个)的像素点后，灰度值总共减小了第二阈值(如80)，则可以认为该像素点为边缘像素点。同理，针对一列像素点，也可以采用类似的梯度条件。

在具体实施时，可以分别在水平方向和垂直方向依次扫描灰度图上的像素点，从而得到水平方向上的边缘像素点，以及垂直方向上的边缘像素点，再合并水平和垂直方向的边缘像素点，即可得到所述边缘位置信息。

S103、使用连通域标记算法根据所述边缘位置信息确定所述图像上的图元区域。

连通域标记算法用于使得图像上每个单独的连通区域形成一个被标识的块，从而可以获取这些块的轮廓、外接矩形、质心、不变矩等几何参数。现有的连通域标记算法有很多种，例如，四邻域标记算法和八邻域标记算法。本公开对此不做限定。

示例地，使用连通域标记算法根据所述边缘位置信息确定所述图像上的图元区域具体可以是：根据所述边缘位置信息，组合所述边缘像素点以及邻近所述边缘像素点预设范围内的符合预设组合条件的像素，得到所述图元区域，其中，所述预设范围可以是根据字体大小设定的一像素范围。

其中，该预设范围例如可以是5至15个像素的范围，该预设组合条件由采用的连通域标记算法决定，例如可以是以下至少一种条件：颜色与所述边缘像素点一致、与所述边缘像素点的亮度差值处于预设范围内。

S104、根据预设的文字显示规则组合图元区域，得到文字图像区域。

值得说明的是，文字图像相比图标来说，具有相对统一的显示规则，例如，相同字号的文字的宽度和高度通常一致，同一行文字的颜色也通常一致，并且，两两文字之间的像素间距通常是固定的。此外，由于图标通常为图形，而文字为线条，因此还可以根据图元区域的线性宽度区分图标和文字。

这样，基于文字显示区分于其他元素显示的特性，可以预先设定文字显示规则，通过该文字显示规则，可以判定某一图元区域是否为单个文字图像，将相邻的单个文字图像组合，即可以得到文字串区域。另外，通过文字显示规则还可以判断多个图元区域是否属于同一文字的不同部分，这样，将属于同一文字的不同部分的图元区域进行组合，即可以得到该文字的图像区域。

S105、将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对。

其中，式样文字图像是开发设计阶段设计的文字显示的效果图，以车载显示屏为例，车载显示屏上的虚拟按钮需配套显示相应的文字以表明该按钮的功能，这样，软件开发阶段即需要设计各个按钮上文字显示的大小，格式，字体等，也就是式样文字图像，而文字图像区域是从车载显示屏具体的显示图像上识别得到的实际文字显示图像。

值得说明的是，文字图像区域与式样文字图像之间的一致性比对可以比对文字内容是否一致，文字显示大小是否一致，文字显示位置是否存在偏差等，进一步地，可以对比对结果进行标记并输出显示给用户。

采用上述方法，通过灰度值差异确定图像上存在的图元边缘位置，并基于边缘位置通过连通域标记算法得到各个图元区域，并进一步通过预先基于文字显示独有的特性设定的文字显示规则，从图元区域中组合得到文字图像区域，这样，将文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对即可确定文字显示是否符合设计要求，在保证文字图像一致性比对结果的精准度的提前下，提升了比对效率。

下面结合文字显示规则对本公开实施例中基于图元区域得到文字图像区域的过程进行详细说明。

在一种可能的实施方式中，所述文字显示规则包括规定的一个文字图像显示的高度和宽度，则步骤S104中，根据预设的文字显示规则组合图元区域可以包括：将高度和宽度与规定的文字图像的高度和宽度相符的图元区域进行组合。

示例地，根据文字设计的字号选择，单个文字图像的高度和宽度均占用34个像素点，则如若某一图元区域的高度和宽度均为34像素点，即可认为该图元区域为文字图像区域。其中，图元区域的宽度可以是指水平方向上相距最远的两个边缘像素点之间的像素个数，高度可以是指垂直方向上相距最远的两个边缘像素点之间的像素个数。进一步地，若相邻的文字区域通过高度和宽度的判断均被认定为文字图像区域，则可以将各个文字图像区域组合在一起，作为文字串图像区域。

在另一种可能的实施方式中，所述文字显示规则包括规定的文字图像显示的颜色，则步骤S104中，根据预设的文字显示规则组合图元区域可以包括：若所述文字显示规则规定的各个文字图像显示的颜色一致，则计算每一所述图元区域的灰度值最高值，并对灰度值最高值一致的多个所述图元区域进行组合。

具体地，由于通常情况下，同一行的文字显示的颜色是一致的，在此种情况下，灰度图中的各个文字图像的灰度值最高值也应该一致，因此，通过计算每一图元区域的灰度值最高值，可以将灰度值最高值一致的图元区域进行组合，并且可以通过其他文字显示规则进一步判断组合在一起的图元区域中的文字图像区域。也就是说，通过灰度值最高值，可以初步将各个图元区域中与其他图元区域灰度值最高值不一致的图元区域作为非文字图像进行剔除。

在另一种可能的实现方式中，所述文字显示规则包括规定的同一文字不同部分之间的像素间距，则步骤S104中，根据预设的文字显示规则组合图元区域可以包括：组合水平像素间距小于第一像素间距，和/或垂直像素间距小于第二像素间距的图元区域，其中，所述第一像素间距是所述文字显示规则规定的左右结构的文字左右两部分之间的像素间距，所述第二像素间距是所述文字显示规则规定的上下结构的文字上下两部分之间的像素间距。

示例地，“旦”字的图像由于上下两部分“日”和“一”未连通，因此，使用连通域标记算法会被识别为上下两个图元区域。在此种情况下，如果只是通过文字显示规则规定的文字图像的高度和宽度来判断图元区域是否为文字图像区域，由于图元区域“日”的高度和宽度，以及图元区域“一”高度均不符合规定，因此不会被认定为文字图像区域。而基于文字显示规则包括规定的同一文字不同部分之间的像素间距，由于图元区域“日”和图元区域“一”在垂直方向上的像素间距小于预设的第二像素间距，则可以将图元区域“日”和图元区域“一”组合在一起作为一个文字图像区域。从而减少文字遗漏，提高了精确度。

上述只是对单一文字显示规则进行的举例说明，在具体实施时，可以结合多种文字显示规则，联合判断图元区域是否为文字图像区域。具体地，文字图像显示规则规定了以下至少一种或多种规则：一个文字图像显示的高度和宽度，文字图像显示的颜色，同一文字不同部分之间的像素间距，文字图像的线形宽度，相邻文字图像之间的像素间距，相邻文字图像之间的灰度差值。

下面举例说明联合多种文字显示规则组合图元区域得到文字图像区域的方法。图2是灰度图的一种示意图，如图所示，该灰度图显示有“车辆信号”的字样。图3是根据灰度值变化确定的图2所示的灰度图上的边缘位置。图4中虚线框住的每一区域是使用连通标记算法根据图3所示的边缘位置信息确定的图元区域，基于边缘位置的像素点组合其他连通的像素点，得到如图中所示的a，b，c，d，e，f，g共7个图元区域。

基于图4所示的图元区域，根据预设的文字显示规则得到文字图像区域的方法包括：

首先根据文字显示规则规定的文字图像显示的高度和宽度，确定满足规定的高度和宽度的图元区域为图元区域a，将该图元区域a作为临时文字图像区域。进一步地，基于文字显示规则规定的同一文字不同部分之间的像素间距，可以确定图元区域b和图元区域c属于同一文字的不同图像区域，则可以将图元区域b和图元区域c进行组合，并确定组合后的区域的高度和宽度满足文字显示规则规定的文字图像显示的高度和宽度，因此，将图元区域b和图元区域c组合后的区域作为一临时文字图像区域。同理，可以将图元区域d和图元区域e组合后的区域作为一临时文字图像区域，将图元区域f和图元区域g组合后的区域作为一临时文字图像区域。进一步地，判断临时文字图像区域之间的像素间距是否与文字显示规则规定的文字图像之间的像素间距一致，还可以判断每一临时文字图像区域的灰度值最高值是否一致，在临时文字图像区域之间的像素间距与文字显示规则规定的文字图像之间的像素间距一致，且每一临时文字图像区域的灰度值最高值一致的情况下，将每一临时文字图像区域组合为最终的文字图像区域，即包括文字串“车辆信号”的图像区域。

值得说明的是，对于上述方法步骤，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，也就是说，多种文字显示规则可以采用不同的联合方法，运用顺序不做限定。其次，本领域技术人员也应该知悉，针对不同的应用场景下的实际需求，采用哪些文字显示规则是不同的，上述提及的文字显示规则并不是本发明必须全部使用的。

此外，考虑到具体地字形结构，本公开实施例还可以有针对性的设定其他图元区域组合规则，例如，针对“回”字，通过连通域标记算法得到的一大一小两个图元区域是相互包含的，因此可以设定将相互包含的两个图元区域进行组合的规则，又例如，“袅”字，通过连通域标记算法得到的上下两部分的矩形区域是相交的，因此可以设定将相交的两个图元区域进行组合的规则。

进一步地，所述式样文字图像是包含字符串的第一最小矩形图片，则在得到文字图像区域后，所述将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对可以包括：将同一行显示的所述文字图像区域组合成第二最小矩形图片，并对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片进行一致性比对。

示例地，组合文字图像区域得到的最小矩形图片(即上述第二最小矩形图片)如图5所示，在满足设计需求的情况下，第一最小矩形图片和第二矩形最小图片的高度和宽度应该一致。

因此，在进行一致性比对时，可以比对最小矩形图片的高度和宽度。还可以比对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片的以下一种或多种参数：最小矩形图片的亮度，各文字图像区域在最小矩形图片中的显示位置。

值得说明的是，不同软件平台所画的图片是有略微区别的，例如，由于是不同软件平台所画，式样文字图像与待测试图像的某一字符间距可能会存在不到1像素的差别。因此，在对第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片进行一致性比对时，可以在左右各2个像素的范围内，移动第二最小矩形图片与第一最小矩形图片进行比较，以忽略文字间距对结果的影响。

另外，因为文字间距存在误差，导致文字宽度也可能存在误差，因此在进行对比时，还可以设定相应的误差范围，降低出现误判的概率。

进一步地，在得到一致性比对结果后，可以整理输出所有匹配的文字图像所组成的结果图，该结果图可以显示文字图像区域与式样文字图像边框偏差的程度。可选地，还可以输出标记了哪些文字显示正确，哪些文字存在偏差，以及具体的偏差信息的文档，便于开发人员查询。

在本公开实施例的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据预设的图标显示规则确定图标图像区域；判断所述文字图像区域是否超出对应的图标图像区域；若所述文字图像区域超出对应的图标图像区域，则输出文字显示越界的提示信息。

示例地，如图6所示，图片背景上具有按钮图标，按钮图标前显示有“按钮”字样的文字，按钮图标底色与背景颜色上存在明显边界。这样，采用连通域标记算法，按钮图标和文字将被作为两个图元区域，按照设计，文字应显示在按钮图标之内，因此，如果文字区域边界超过按钮图标区域的边界，则表明文字显示越界，可输出文字显示越界的提示信息。

采用上述方法，可以达到如下技术效果：

1、减少了代码植入带来的风险，通用性得以提高。本公开提供的方法可以通过独立的应用程序进行显示图片中的文字比对，而不需要对测试软件植入代码，故相对于需要植入特定算法的代码的软件调试输出方法，本方法没有带来软件调试风险，且适应性更高。

2、提高测试的效率。本公开提供的方法可以独立程序进行，比对是根据实际显示图片和文字式样自动进行的，故相对于人工看图测试，效率更高。

3、提高测试的准确性。本公开提供的方法是直接对比图像的像素，误差是像素级别的，保证了测试结果的准确性。

基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种文字图像一致性比对装置，用于上述方法实施例提供的一种文字图像一致性比对方法，如图7所示，该装置700包括：

灰化处理模块701，用于对图像进行灰化处理，得到灰度图；

边缘位置确定模块702，用于根据所述灰度图上像素的灰度值变化确定所述图像上具有的图元的边缘位置信息；

图元区域确定模块703，用于使用连通域标记算法根据所述边缘位置信息确定所述图像上的图元区域；

文字确定模块704，用于根据预设的文字显示规则组合图元区域，得到文字图像区域；

一致性比对模块705，用于将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对。

采用上述装置，通过灰度值差异确定图像上存在的图元边缘位置，并基于边缘位置通过连通域标记算法得到各个图元区域，并进一步通过预先基于文字显示独有的特性设定的文字显示规则，从图元区域中组合得到文字图像区域，这样，将文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对即可确定文字显示是否符合设计要求，在保证文字图像一致性比对结果的精准度的提前下，提升了比对效率。

可选地，所述文字显示规则包括规定的一个文字图像显示的高度和宽度，则所述文字确定模块704用于：

可选地，所述文字显示规则包括规定的文字图像显示的颜色，则所述文字确定模块704用于：

可选地，所述文字显示规则包括规定的同一文字不同部分之间的像素间距，则所述文字确定模块704用于：

可选地，所述式样文字图像是包含字符串的第一最小矩形图片，所述一致性比对模块705包括：

可选地，所述一致性比对子模块705用于：

可选地，该装置还包括：

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例提供的一种文字图像一致性比对方法的步骤。

本公开实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括：上述计算机可读存储介质；以及一个或者多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。

示例地，图8是该电子设备的一种结构示意图。如图8所示，电子设备800包括处理器801，其数量可以为一个或多个，以及存储器802，用于存储可由处理器801执行的计算机程序。存储器802中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器801可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的文字图像一致性比对方法。

另外，电子设备800还可以包括电源组件803和通信组件804，该电源组件803可以被配置为执行电子设备800的电源管理，该通信组件804可以被配置为实现电子设备800的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805。电子设备800可以操作基于存储在存储器802的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM等等。

上述提供的计算机可读存储介质即可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由电子设备800的处理器801执行以完成上述的文字图像一致性比对方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims

1.一种文字图像一致性比对方法，其特征在于，所述方法包括：

对图像进行灰化处理，得到灰度图；

将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字显示规则包括规定的文字图像显示的高度和宽度，则所述根据预设的文字显示规则组合图元区域，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字显示规则包括规定的文字图像显示的颜色，则所述根据预设的文字显示规则组合图元区域，包括：

对灰度值最高值一致的多个所述图元区域进行组合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字显示规则包括规定的同一文字不同部分之间的像素间距，则所述根据预设的文字显示规则组合图元区域，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字图像显示规则规定了以下至少一种或多种规则：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述式样文字图像是包含字符串的第一最小矩形图片，所述将所述文字图像区域与式样文字图像进行一致性比对，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一最小矩形图片和所述第二最小矩形图片进行一致性比对，包括：

8.一种文字图像一致性比对装置，其特征在于，包括：

灰化处理模块，用于对图像进行灰化处理，得到灰度图；

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。