CN109359639A - 滨海养殖面积调查方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种滨海养殖面积调查方法及装置,涉及滨海养殖的技术领域,包括:基于地图软件,确定调查区域;通过目视解译的方法识别调查区域内的养殖塘;采用画线工具将养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;将全部养殖塘的面积进行累加,得到调查区域内的养殖总面积。本发明实施例基于地图软件,通过目视解译的方法分辨、识别小尺度、零散并且分布复杂的养殖塘,具有高效、实时的特性,采用画线工具将所述养殖塘进行标注并累加全部养殖塘面积的方式,保证了计算结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及滨海养殖技术领域,尤其是涉及一种滨海养殖面积调查方法及装置。
背景技术
海水养殖,主要是指利用浅海、滩涂和港湾等某一限定海域,进行饲养和繁育海产经济动植物的生产方式,是人类定向利用海洋生物资源、发展海洋水产业的途径之一。海水养殖需要使用大量海水、占用大量沿岸滩涂和近海海域,发展海水养殖受到海洋环境的资源性约束。因此对海水养殖面积进行统计是了近海岸带资源可利用性和养殖环境容量的先决条件。
尽管国家海洋局以及渔业局等定期对滨海海水养殖业进行面积调查统计,但是由于各地计算面积方法差异较大,而且难免有所疏漏,缺乏统一的参考标准。也有一些研究人员使用Landsat ETM+(分辨率30m)遥感影像为数据源,对滨海海水养殖进行遥感制图,统计得到养殖面积,然而限于分辨率的原因,对于面积小于10hm2和宽度小于90m的养殖塘无法进行统计,而这些规模的养殖塘在滨海区域分布广泛。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种滨海养殖面积调查方法及装置,以缓解现有技术中存在的对于面积小于10hm2和宽度小于90m的养殖塘无法进行统计,而这些规模的养殖塘在滨海区域分布广泛的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种滨海养殖面积调查方法,其中,包括:
基于地图软件,确定调查区域;
通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘;
采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
将全部养殖塘的面积进行累加,得到所述调查区域内的养殖总面积。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述地图软件为Google Earth,所述基于地图软件,确定调查区域的步骤包括:
Google Earth将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上,提供预设精度的图像;
在预设精度的图像上,选择调查区域。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘的步骤,包括:
在预设精度的图像上,通过目视解译的方法区分干扰景物和水质区;
根据养殖塘的分辨标识,将所述水质区中的周边河流进行排除,确定所述养殖塘。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述分辨标识包括围塘、打氧机。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积的步骤,包括:
采用所述画线工具并按照所述养殖塘的外围边界进行区域标注,得到与各个养殖塘相对应的封闭式多边形;
对所述封闭式多边形的面积进行计算,得到各个养殖塘的面积。
第二方面,本发明实施例还提供一种滨海养殖面积调查装置,其中,包括:
第一确定模块,用于基于地图软件,确定调查区域;
识别模块,用于通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘;
第二确定模块,用于采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
累加模块,用于将全部养殖塘的面积进行累加,得到所述调查区域内的养殖总面积。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述地图软件为Google Earth,所述第一确定模块,包括:
布置单元,用于Google Earth将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上,提供预设精度的图像;
选择单元,用于在预设精度的图像上,选择调查区域。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述识别模块,包括:
区分单元,用于在预设精度的图像上,通过目视解译的方法区分干扰景物和水质区;
确定单元,用于根据养殖塘的分辨标识,将所述水质区中的周边河流进行排除,确定所述养殖塘。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述第二确定模块,包括:
标注单元,用于采用所述画线工具并按照所述养殖塘的外围边界进行区域标注,得到与各个养殖塘相对应的封闭式多边形;
计算单元,用于对所述封闭式多边形的面积进行计算,得到各个养殖塘的面积。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明实施例先基于地图软件,确定调查区域;然后通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘;再采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;最后将全部养殖塘的面积进行累加,得到所述调查区域内的养殖总面积。本发明实施例基于地图软件,通过目视解译的方法分辨、识别小尺度、零散并且分布复杂的养殖塘,具有高效、实时的特性,采用画线工具将所述养殖塘进行标注并累加全部养殖塘面积的方式,保证了计算结果的准确性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种滨海养殖面积调查方法的流程图;
图2为图1中步骤S101的流程图;
图3为图1中步骤S102的流程图;
图4为图1中步骤S103的流程图;
图5为本发明实施例二提供的一种滨海养殖面积调查装置的结构图。
图标:
11-第一确定模块;12-识别模块;13-第二确定模块;14-累加模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前对于面积小于10hm2和宽度小于90m的养殖塘无法进行统计,而这些规模的养殖塘在滨海区域分布广泛。基于此,本发明实施例基于地图软件,通过目视解译的方法分辨、识别小尺度、零散并且分布复杂的养殖塘,具有高效、实时的特性,采用画线工具将所述养殖塘进行标注并累加全部养殖塘面积的方式,保证了计算结果的准确性。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种滨海养殖面积调查方法进行详细介绍。
实施例一:
图1为本发明实施例一提供的一种滨海养殖面积调查方法的流程图。
参照图1,滨海养殖面积调查方法,包括以下步骤:
步骤S101,基于地图软件,确定调查区域;
在本发明实施例中,滨海养殖面积一般为1-2hm2,长宽在100-200m之间,因此地图软件Google Earth提供的高清卫星图像能满足滨海养殖面积计算的要求。
步骤S102,通过目视解译的方法识别调查区域内的养殖塘;
在本发明实施例中,目视解译可以指凭借人的眼睛(也可借助光学仪器),依靠解译者的知识、经验和掌握的相关资料,通过大脑分析、推理、判断,提取遥感图像中有用的信息。
步骤S103,采用画线工具将养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
步骤S104,将全部养殖塘的面积进行累加,得到调查区域内的养殖总面积。
在本发明实施例中,地图软件以Google Earth图像为基础,提供的图像分辨率可以达到最低0.61m,所以能够分辨小尺度、零散并且分布复杂的养殖塘和其他干扰景物,可以实现对大面积的养殖塘和小面积的养殖塘的准确调查,进而保证了结果的准确性,相比传统的人工普查统计效率高、准确度高、成本低,为滨海养殖以及其他景观的研究提供了便利。
参照图2,地图软件为Google Earth,步骤S101,可以包括:
步骤S201,Google Earth将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上,提供预设精度的图像;
Google Earth是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件,它将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上。Google Earth的图像,并非单一数据来源,而是卫星图像与航空图像整合。其中,卫星图像的来源可以包括以下几种:法国空间研究中心(CNES)研制的地球观测卫星系统SPOT5可以提供解析度为2.5m的图像、伊科诺斯卫星IKONOS可提供1m左右的图像、而快鸟Quick Bird则能够提供最高为0.61m的高精度影像,是全球商用的最高水平。Google Earth上的全球地貌影像的分辨率至少为100m,通常为30m(例如中国大陆),视角海拔高度(Eye alt)为15km左右。
步骤S202,在预设精度的图像上,选择调查区域。
参照图3,步骤S102,可以包括:
步骤S301,在预设精度的图像上,通过目视解译的方法区分干扰景物和水质区;
在本发明实施例中,干扰景物包括但不限于居民区、房屋建、农田,道路、水质区包括但不限于:红树林湿地、河流水域、海湾和滩涂。由于Google Earth提供了高精度彩色图像,因此这些干扰景物通过目视解译的方法即可方便区分。
步骤S302,根据养殖塘的分辨标识,将水质区中的周边河流进行排除,确定养殖塘。
在本发明实施例中,分辨标识包括围塘、打氧机。养殖塘与周边河流由于都为水体,光谱上较难区分。但养殖塘独有的围塘以及位于塘内的打氧机能提供很好的分辨标识。通过以上特征可以准确的分辨出调查区域内不同景物。
如图4所示,步骤S103可以包括:
步骤S401,采用画线工具并按照养殖塘的外围边界进行区域标注,得到与各个养殖塘相对应的封闭式多边形;
步骤S402,对封闭式多边形的面积进行计算,得到各个养殖塘的面积。
在实际应用中,以琼海市为例,琼海市坐标为(N19.25°,E115.46°),A-F分别表示养殖场、红树林湿地、河流水域、滩涂、房屋建、农田。具体操作如下:
步骤1:打开Google Earth地图软件,确定调查区域为琼海市滨海区域;
步骤2:通过目视解译的方法识别琼海市滨海区域内的养殖塘,其中养殖塘和水质区都为水体,光谱上较难区分,但是养殖塘独有的围塘以及位于塘内的打氧机都能提供很好的分辨标识;
步骤3:采用多边形的画线工具并按照养殖塘的外围边界进行区域标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
步骤4:将琼海市滨海区域内全部养殖塘的面积进行累加,得到琼海市滨海区域内的养殖总面积。
实施例二:
在又一实施例中提供一种滨海养殖面积调查,用于实现上述实施例中的滨海养殖面积调查方法,如图5所示,滨海养殖面积调查,包括:
第一确定模块11,用于基于地图软件,确定调查区域;
识别模块12,用于通过目视解译的方法识别调查区域内的养殖塘;
第二确定模块13,用于采用画线工具将养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
累加模块14,用于将全部养殖塘的面积进行累加,得到调查区域内的养殖总面积。
在本发明实施例中,地图软件为Google Earth,第一确定模块11,包括:
布置单元,用于Google Earth将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上,提供预设精度的图像;
选择单元,用于在预设精度的图像上,选择调查区域。
在本发明实施例中,识别模块12,包括:
区分单元,用于在预设精度的图像上,通过目视解译的方法区分干扰景物和水质区;
确定单元,用于根据养殖塘的分辨标识,将水质区中的周边河流进行排除,确定养殖塘。
在本发明实施例中,第二确定模块13,包括:
标注单元,用于采用画线工具并按照养殖塘的外围边界进行区域标注,得到与各个养殖塘相对应的封闭式多边形;
计算单元,用于对封闭式多边形的面积进行计算,得到各个养殖塘的面积。
实施例三:
在本发明的又一实施例中,还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法实施例方法的步骤。
本发明实施例先基于地图软件,确定调查区域;然后通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘;再采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;最后将全部养殖塘的面积进行累加,得到所述调查区域内的养殖总面积。本发明实施例基于地图软件,通过目视解译的方法分辨、识别小尺度、零散并且分布复杂的养殖塘,具有高效、实时的特性,采用画线工具将所述养殖塘进行标注并累加全部养殖塘面积的方式,保证了计算结果的准确性。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本发明实施例所提供的滨海养殖面积调查方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种滨海养殖面积调查方法,其特征在于,包括:
基于地图软件,确定调查区域;
通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘;
采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
将全部养殖塘的面积进行累加,得到所述调查区域内的养殖总面积。
2.根据权利要求1所述的滨海养殖面积调查方法,其特征在于,所述地图软件为GoogleEarth,所述基于地图软件,确定调查区域的步骤包括:
Google Earth将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上,提供预设精度的图像;
在预设精度的图像上,选择调查区域。
3.根据权利要求1所述的滨海养殖面积调查方法,其特征在于,所述通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘的步骤,包括:
在预设精度的图像上,通过目视解译的方法区分干扰景物和水质区;
根据养殖塘的分辨标识,将所述水质区中的周边河流进行排除,确定所述养殖塘。
4.根据权利要求3所述的滨海养殖面积调查方法,其特征在于,所述分辨标识包括围塘、打氧机。
5.根据权利要求1所述的滨海养殖面积调查方法,其特征在于,所述采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积的步骤,包括:
采用所述画线工具并按照所述养殖塘的外围边界进行区域标注,得到与各个养殖塘相对应的封闭式多边形;
对所述封闭式多边形的面积进行计算,得到各个养殖塘的面积。
6.一种滨海养殖面积调查装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于基于地图软件,确定调查区域;
识别模块,用于通过目视解译的方法识别所述调查区域内的养殖塘;
第二确定模块,用于采用画线工具将所述养殖塘进行标注,并根据标注的范围确定对应养殖塘的面积;
累加模块,用于将全部养殖塘的面积进行累加,得到所述调查区域内的养殖总面积。
7.根据权利要求6所述的滨海养殖面积调查装置,其特征在于,所述地图软件为GoogleEarth,所述第一确定模块,包括:
布置单元,用于Google Earth将卫星图像、航空图像和GIS布置在一个表示地球的三维模型上,提供预设精度的图像;
选择单元,用于在预设精度的图像上,选择调查区域。
8.根据权利要求6所述的滨海养殖面积调查装置,其特征在于,所述识别模块,包括:
区分单元,用于在预设精度的图像上,通过目视解译的方法区分干扰景物和水质区;
确定单元,用于根据养殖塘的分辨标识,将所述水质区中的周边河流进行排除,确定所述养殖塘。
9.根据权利要求6所述的滨海养殖面积调查装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
标注单元,用于采用所述画线工具并按照所述养殖塘的外围边界进行区域标注,得到与各个养殖塘相对应的封闭式多边形;
计算单元,用于对所述封闭式多边形的面积进行计算,得到各个养殖塘的面积。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。
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CN110008303A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-12 | 广州影子科技有限公司 | 定位方法、定位装置、定位系统和计算机可读存储介质 |
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CN107504923A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-12-22 | 浙江大学 | 一种综合遥感影像和延绳信息的海带养殖面积监测方法 |
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- 2018-12-19 CN CN201811561186.2A patent/CN109359639A/zh active Pending
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