CN109359570A - 一种视频人物鉴定的方法 - Google Patents

一种视频人物鉴定的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109359570A
CN109359570A CN201811157688.9A CN201811157688A CN109359570A CN 109359570 A CN109359570 A CN 109359570A CN 201811157688 A CN201811157688 A CN 201811157688A CN 109359570 A CN109359570 A CN 109359570A
Authority
CN
China
Prior art keywords
personage
video
feature vector
frame picture
face feature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811157688.9A
Other languages
English (en)
Inventor
许学添
宋健文
项琼
李建进
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Justice Police Vocational College
Original Assignee
Guangdong Justice Police Vocational College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Justice Police Vocational College filed Critical Guangdong Justice Police Vocational College
Priority to CN201811157688.9A priority Critical patent/CN109359570A/zh
Publication of CN109359570A publication Critical patent/CN109359570A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种视频人物鉴定的方法，包括以下步骤：S1：加载检验视频和样本图片，检验视频包含所要鉴定的人物，样本图片为嫌疑人的头像图片；S2：计算样本图片中头像的人脸特征向量a；S3：获取检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；S4：根据每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；S5：根据最大相似度值判断检验视频中的人物是否为嫌疑人。相对于现有技术，本发明的视频人物鉴定的方法可以快速，准确地实现视频中人物的鉴定，为视频的司法鉴定提供便利。

Description

一种视频人物鉴定的方法
技术领域
本发明属于信息技术应用领域，尤其是涉及一种视频人物鉴定的方法。
背景技术
随着公安部门对社会环境监控力度的加大，生活中随处可见监控摄像头，这为我们的安全提供了保障，摄像头拍取的视频信息往往是犯罪嫌疑人作案的有力证据。在司法案件处理中，经常要对诉讼涉及的专门性问题进行鉴别和判断并提供鉴定意见，其中经常要对声像材料中的人物与犯罪嫌疑人进行同一性鉴定，这无法用肉眼观察来直接进行鉴定，必须借助计算机以及相关的算法来进行鉴定，也即在司法鉴定程序中，经常要鉴定视频中的人物即为犯罪嫌疑人的信息。
一般在司法鉴定程序中，已经控制了犯罪嫌疑人，可以获取犯罪嫌疑人的清晰人像照片，而且获取了包含犯罪嫌疑人的视频，但是要鉴定视频中的犯罪嫌疑人即为照片上的人物，而目前在司法鉴定中人像鉴定的检验材料一般都是清晰的人像图片，没有针对视频，特别是成像效果不佳的视频的人像鉴定方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种视频人物鉴定的方法，通过导入嫌疑人的样本图片和加载检验视频，来完成视频中人物的鉴定。
本发明是通过以下技术方案实现的：
1.一种视频人物鉴定的方法，包括以下步骤：
S1：加载检验视频和样本图片，所述检验视频包含所要鉴定的人物，所述样本图片为嫌疑人的头像图片；
S2：计算所述样本图片中头像的人脸特征向量a；
S3：获取所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；
S4：根据所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；
S5：根据所述最大相似度值判断所述检验视频中的人物是否为所述嫌疑人。
相对于现有技术，本发明的方法可以快速，准确地实现视频中人物的鉴定，为视频的司法鉴定提供便利。
进一步地，所检验视频中的人物是否为所述嫌疑人述步骤S3具体为：先选定视频中出现所要鉴定人物的时间和空间区域，获取所述选定时间内的每一帧图片，计算所述选定时间内每帧图片中所述空间区域内所要鉴定的人物的人脸特征向量b。
进一步地，所述步骤S3人脸特征向量的计算具体为：先进行人脸检测，再进行人脸特征向量计算。
进一步地，所述步骤S3进行人脸特征向量计算之前，对所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片先进行预处理，包括滤波和增亮处理。
进一步地，所述步骤S3和S4，每播放一帧图片就触发一次视频播放线程，执行一次回调函数，在回调函数中完成每帧图片中所要鉴定人物的人脸特征向量计算，并记录最大相似度值。
进一步地，所述步骤S5，设置有一阈值，若所述最大相似度值大于阈值，则判断检验视频中的人物为所述嫌疑人，若所述最大相似度值小于阈值，则判断检验视频中的人物不是所述嫌疑人。
为了能更清晰的理解本发明，以下将结合附图说明阐述本发明的具体实施方式。
附图说明
图1是本发明视频人物鉴定的方法的流程图。
具体实施方式
本发明提出一种视频人物鉴定的方法，可以简单方便准确地实现视频中人物的鉴定。请参阅图1，本发明的视频人物鉴定的方法包括以下步骤：
S1：加载检验视频和样本图片，所述检验视频包含所要鉴定的人物，所述样本图片为嫌疑人的头像图片。
一般在司法鉴定程序中，已经控制了犯罪嫌疑人，可以获取犯罪嫌疑人的清晰人像照片，称为样本，获取的包含犯罪嫌疑人的视频，称为检验材料，这一步骤要先将检验视频和样本图片进行加载。
S2：计算样本图片中头像的人脸特征向量a。
样本图片为嫌疑人的头像图片，一般为正面图片，通过人脸识别算法，可以计算其人脸特征向量a。
S3：获取所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量，并记录最大的人脸特征向量b。
本步骤S3可以直接播放视频，对视频的每一帧都进行人脸特征向量计算，但是视频中可 能包含一些没用的冗余信息，或者包含有其他人物，因此，为了提高计算效率和鉴定准确率， 首先要选定视频中出现所要鉴定人物的时间和空间区域，再获取所述选定时间内的每一帧图 片，计算选定时间内每帧图片中的选定空间区域内所要鉴定的人物的人脸特征向量b。
为了进一步提高鉴定准确率，可以在选定的时间内对每一帧图片先进行预处理，去除噪点，光线不足、模糊所带来的影响鉴定结果的不利因素，预处理的方法包括有滤波和增亮，滤波算法包括平均滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波等，增亮算法通过增加视频帧图片的像素点亮度值来现实。也可以针对视频具体的质量问题，再加入相应的处理算法。
S4：根据所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值。
在获取了视频帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a之后，通过计算两个特征向量的距离，来计算相似度值，并记录最大相似度值。
具体地，在选定的时间内，每播放一帧图片就触发一次视频播放线程，执行一次回调函数，在回调函数中完成一次步骤S3和S4，也即播放一帧图片，完成该帧图片中选定区域里所要鉴定人物的人脸特征向量b的计算，并计算人脸特征向量b和样本人像的人脸特征向量a的相似度，最后记录下最大的相似度值。
S5：根据相似度值判断检验视频中的人物是否为所述嫌疑人。
本步骤S5设置有一阈值，若所述最大相似度值大于阈值，则判断检验视频中的人物为所述嫌疑人，若所述最大相似度值小于阈值，则判断检验视频中的人物不是所述嫌疑人。
以下对本发明的视频人物鉴定的方法的过程和具体应用进行描述。
首先，导入加载检验视频和样本图片，计算样本图片中头像的人脸特征向量a；然后选定检验视频中出现嫌疑人的时间和区域，之后视频播放，在选定的时间内，每播一帧视频，计算选定空间区域内所要鉴定的人物的人脸特征向量b，然后计算人脸特征向量a和人脸特征向量b的相似度，并随着视频的播放，记录下最大的相似度值，最后将最大相似度值与设定的阈值进行比较，如果最大相似度值大于阈值，则判断检验视频中的人物为嫌疑人，如果所述最大相似度值小于阈值，则判断检验视频中的人物不是嫌疑人。
相对于现有技术，本发明的视频人物鉴定的方法通过导入嫌疑人的样本图片和加载检验视频，再对视频锁定时间与空间，再对锁定时间与空间内的进行每一帧与样本图片的人脸特征比对，该方法可以快速，准确地实现视频中人物的鉴定，为视频的司法鉴定提供便利。
本发明并不局限于上述实施方式，如果对本发明的各种改动或变形不脱离本发明的精神和范围，倘若这些改动和变形属于本发明的权利要求和等同技术范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变形。

Claims (6)

1.一种视频人物鉴定的方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：加载检验视频和样本图片，所述检验视频包含所要鉴定的人物，所述样本图片为嫌疑人的头像图片；
S2：计算所述样本图片中头像的人脸特征向量a；
S3：获取所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；
S4：根据所述每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；
S5：根据所述最大相似度值判断所述检验视频中的人物是否为所述嫌疑人。
2.根据权利要求1所述的一种视频人物鉴定的方法，其特征在于：所检验视频中的人物是否为所述嫌疑人述步骤S3具体为：先选定视频中出现所要鉴定人物的时间和空间区域，获取所述选定时间内的每一帧图片，计算所述选定时间内每帧图片中所述空间区域内所要鉴定的人物的人脸特征向量b。
3.根据权利要求2所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S3人脸特征向量的计算具体为：先进行人脸检测，再进行人脸特征向量计算。
4.根据权利要求3所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S3进行人脸特征向量计算之前，对所述检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片先进行预处理，包括滤波和增亮处理。
5.根据权利要求4所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S3和S4，每播放一帧图片就触发一次视频播放线程，执行一次回调函数，在回调函数中完成每帧图片中所要鉴定人物的人脸特征向量计算，并记录最大相似度值。
6.根据权利要求5所述的视频人物鉴定的方法，其特征在于：所述步骤S5，设置有一阈值，若所述最大相似度值大于阈值，则判断检验视频中的人物为所述嫌疑人，若所述最大相似度值小于阈值，则判断检验视频中的人物不是所述嫌疑人。
CN201811157688.9A 2018-09-30 2018-09-30 一种视频人物鉴定的方法 Pending CN109359570A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811157688.9A CN109359570A (zh) 2018-09-30 2018-09-30 一种视频人物鉴定的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811157688.9A CN109359570A (zh) 2018-09-30 2018-09-30 一种视频人物鉴定的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109359570A true CN109359570A (zh) 2019-02-19

Family

ID=65348453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811157688.9A Pending CN109359570A (zh) 2018-09-30 2018-09-30 一种视频人物鉴定的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109359570A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111783507A (zh) * 2019-07-24 2020-10-16 北京京东尚科信息技术有限公司 目标搜索方法、装置及计算机可读存储介质
CN112069882A (zh) * 2020-07-27 2020-12-11 司法鉴定科学研究院 基于人脸医学特征识别的人脸比对方法及系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080144891A1 (en) * 2006-12-18 2008-06-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for calculating similarity of face image, method and apparatus for retrieving face image, and method of synthesizing face image
CN101324919A (zh) * 2007-06-15 2008-12-17 上海银晨智能识别科技有限公司 一种照片视频比对方法
CN105678250A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 北京小孔科技有限公司 视频中的人脸识别方法和装置
CN106339428A (zh) * 2016-08-16 2017-01-18 东方网力科技股份有限公司 基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置
CN106372068A (zh) * 2015-07-20 2017-02-01 中兴通讯股份有限公司 一种图像查找方法及装置、终端
CN107153820A (zh) * 2017-05-10 2017-09-12 电子科技大学 一种面向高噪声的人脸识别及运动轨迹判别方法
CN107423674A (zh) * 2017-05-15 2017-12-01 广东数相智能科技有限公司 一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质
CN107871114A (zh) * 2016-09-23 2018-04-03 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种推送目标人员跟踪信息的方法、装置及系统
CN108229314A (zh) * 2017-11-28 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 目标人物的搜索方法、装置和电子设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080144891A1 (en) * 2006-12-18 2008-06-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for calculating similarity of face image, method and apparatus for retrieving face image, and method of synthesizing face image
CN101324919A (zh) * 2007-06-15 2008-12-17 上海银晨智能识别科技有限公司 一种照片视频比对方法
CN106372068A (zh) * 2015-07-20 2017-02-01 中兴通讯股份有限公司 一种图像查找方法及装置、终端
CN105678250A (zh) * 2015-12-31 2016-06-15 北京小孔科技有限公司 视频中的人脸识别方法和装置
CN106339428A (zh) * 2016-08-16 2017-01-18 东方网力科技股份有限公司 基于视频大数据的嫌疑人身份识别方法和装置
CN107871114A (zh) * 2016-09-23 2018-04-03 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种推送目标人员跟踪信息的方法、装置及系统
CN107153820A (zh) * 2017-05-10 2017-09-12 电子科技大学 一种面向高噪声的人脸识别及运动轨迹判别方法
CN107423674A (zh) * 2017-05-15 2017-12-01 广东数相智能科技有限公司 一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质
CN108229314A (zh) * 2017-11-28 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 目标人物的搜索方法、装置和电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111783507A (zh) * 2019-07-24 2020-10-16 北京京东尚科信息技术有限公司 目标搜索方法、装置及计算机可读存储介质
CN112069882A (zh) * 2020-07-27 2020-12-11 司法鉴定科学研究院 基于人脸医学特征识别的人脸比对方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107133948B (zh) 基于多任务卷积神经网络的图像模糊与噪声评测方法
Xiao et al. Video-based evidence analysis and extraction in digital forensic investigation
Verdoliva Extracting camera-based fingerprints for video forensics
CN112560657B (zh) 烟火识别方法、装置、计算机设备和存储介质
Wasnik et al. Assessing face image quality for smartphone based face recognition system
Raja et al. Video presentation attack detection in visible spectrum iris recognition using magnified phase information
CN107408196A (zh) 传感器噪声分布图
KR20170104521A (ko) 생동감 평가에 근거하는 비디오 스푸핑 검출을 위한 시스템 및 프로세스
CN112367520B (zh) 基于人工智能的视频质量诊断系统
Kim et al. Face spoofing detection with highlight removal effect and distortions
Alzughaibi et al. Review of human motion detection based on background subtraction techniques
Goljan et al. Identifying common source digital camera from image pairs
CN109359570A (zh) 一种视频人物鉴定的方法
CN111444555B (zh) 一种测温信息显示方法、装置及终端设备
WO2019146097A1 (ja) 欠陥のある撮影データの検知装置及び検知システム
Wang et al. Blind quality assessment of night-time images via weak illumination analysis
Sharma et al. A review of passive forensic techniques for detection of copy-move attacks on digital videos
Destruel et al. Color noise-based feature for splicing detection and localization
Samaras et al. Robustness in blind camera identification
Nourmohammadi-Khiarak et al. An ear anti-spoofing database with various attacks
CN111382646A (zh) 一种活体识别方法、存储介质及终端设备
Cozzolino et al. A comparative analysis of forgery detection algorithms
Kamenetsky et al. Interactive atmospheric turbulence mitigation
Alamri et al. Al-Masjid An-Nabawi crowd adviser crowd level estimation using head detection
Saranya et al. Fake biometric detection using image quality assessment: Application to iris, fingerprint recognition

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190219