CN109359014A - 一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质 - Google Patents
一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109359014A CN109359014A CN201811024887.2A CN201811024887A CN109359014A CN 109359014 A CN109359014 A CN 109359014A CN 201811024887 A CN201811024887 A CN 201811024887A CN 109359014 A CN109359014 A CN 109359014A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- computer
- server
- node
- server node
- operation condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
- G06F11/323—Visualisation of programs or trace data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
Abstract
本发明涉及一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质,其方法包括以下步骤,S1,对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据;S2,将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台计算机的服务器节点的故障处理过程。本发明方法通过解析和存储技术,可以实时查看当前计算机的状态,当计算机处理故障时,可以及时发现,并通知相关人员进行处理;可以减少系统运维的负担。
Description
技术领域
本发明涉及监控领域,具体涉及一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质。
背景技术
随着中国气象业务的发展,对高性能计算机的需求也逐步上升,当大量的高性能计算机部署并应用,它们的运行状态监控也受到关注,当前监视系统缺少对大型计算机系统的全方位监视和故障分析功能,系统管理人员无法快速地获取故障节点以及故障信息等,使得故障无法被及时解决,增加了系统运维的负担。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质,可以减少系统运维的负担。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种计算机运行状态监控方法,包括以下步骤,
S1,对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据;
S2,将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台计算机的服务器节点的故障处理过程。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述S1具体为,
S11,通过文件流的方式读取指定目录下的一台所述计算机的服务器状态日志,其中每一台所述计算机的服务器状态日志对应的解析方法名称预先配置在Oracle数据库中;
S12,将读取到的一台所述计算机的服务器状态日志的文件名和所述Oracle数据库中预存的解析方法名称进行匹配,得到读取到的一台所述计算机的服务器状态日志所对应的解析方法;
S13,利用所述解析方法对读取到的一台所述计算机的服务器状态日志进行解析,得到读取到的一台所述计算机的服务器节点的状态数据。
进一步,所述解析方法具体为,
逐行读取所述计算机的服务器状态日志,并从中提取状态数据。
进一步,所述状态数据包括故障节点的编号、故障信息以及故障时间。
进一步,在所述S2中,展示每一台所述计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台所述计算机的服务器节点的故障处理过程的具体实现为,
S21,根据接收到的ajax请求,获取所有所述计算机的服务器节点的故障状态;
S22,通过html、css以及js将所有所述计算机的服务器节点的故障状态进行展示;
S23,根据接收到的对故障中的服务器节点的处理请求,生成对应的故障处理单,并记录处理过程。
进一步,还包括,
S3,通过多样化的系统分析,得出故障分析图表。
本发明的有益效果是:本发明方法通过解析和存储技术,可以实时查看当前计算机的状态,当计算机处理故障时,可以及时发现,并通知相关人员进行处理。其次,除了可以实时查看计算机各个节点属性的状态,它还可以记录历史故障和历史故障单,可以对其进行分析,统计出不同模块的故障占比,以及每个系统的可用率等,给出详细的故障分析单。再次,可以为计算机管理人员提供详尽的系统分析功能,为系统的运维管理提供强大的数据支撑,每个监视系统都是可配置的,通过可视化的配置界面,可以快速生成对计算机集群的状态监控,甚至可以定制不同的解析内容,实现对系统监控的灵活配置和快速监控。
基于上述一种计算机运行状态监控方法,本发明还提供一种计算机运行状态监控系统。
一种计算机运行状态监控系统,包括以下模块,
解析模块,其用于对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据;
监控模块,其用于将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台所述计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台所述计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台所述计算机的服务器节点的故障处理过程。
基于上述一种计算机运行状态监控方法,本发明还提供一种存储介质。
一种存储介质,所述存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算内,所述存储介质包括多条指令,所述多条指令被配置成使所述处理器执行如上述所述的一种计算机运行状态监控方法。
附图说明
图1为本发明一种计算机运行状态监控方法的流程图;
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,一种计算机运行状态监控方法,包括以下步骤S1和S2,
S1,对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据。
所述S1具体为,
S11,通过文件流的方式读取指定目录下的一台所述计算机的服务器状态日志,其中每一台所述计算机的服务器状态日志对应的解析方法名称预先配置在Oracle数据库中;
S12,将读取到的一台所述计算机的服务器状态日志的文件名和所述Oracle数据库中预存的解析方法名称进行匹配,得到读取到的一台所述计算机的服务器状态日志所对应的解析方法;
S13,利用所述解析方法对读取到的一台所述计算机的服务器状态日志进行解析,得到读取到的一台所述计算机的服务器节点的状态数据。
所述解析方法具体为,逐行读取服务器状态日志,并从中提取状态数据。所述状态数据包括故障节点的编号、故障信息以及故障时间。
在本发明方法中,服务器状态日志是带有很多冗余文字的文本日志,状态数据是从服务器状态日志中提取出来的精简数据,通过对应的解析方法,可以从服务器状态日志提取出故障节点的编号、故障信息以及故障时间等,也即状态数据。
在本发明方法中,不同的监控属性对应的解析方法不同,即解析过程对不同的状态数据进行不同的故障判断;且判断故障的标准如下:
节点CPU:包含故障节点编号为故障。
GPFS服务进程:每行需匹配日志第4列等于active,该监视项目为正常,否则报警。
节点IB端口:包含故障节点编号为故障。
盘阵LUN最优路径:包含故障节点编号为故障。
节点硬件永久错误:包含故障节点编号为故障。
节点内存容量:包含故障节点编号为故障。
节点gpfs文件系统:包含故障节点编号为故障。
节点内存溢出:包含故障节点编号为故障。
光纤卡状态:包含故障节点编号为故障。
var文件系统:匹配文件系统使用率,小于90%为正常,90%-95%为预警,95%-100%为故障报警。
tmp文件系统:匹配文件系统使用率,小于90%为正常,90%-95%为预警,95%-100%为故障报警。
DNS服务:日志内容为1为故障。
节点宕机:包含故障节点编号为故障。
节点内置盘状态:每行需匹配日志第六列等于closed/syncd或open/syncd,该监视项目为正常,否则报警。
home文件系统:匹配文件系统使用率,小于90%为正常,90%-95%为预警,95%-100%为故障报警。
Xcat进程状态:日志内容为数字小于5则为故障。
GPFS仲裁节点状态:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
IO节点等待:包含故障节点编号为故障。
cma18n01_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
cma18n02_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
cma20n03_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
cma18n03_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
节点不可用:日志内容不为空则为故障。
节点loadl状态:包含故障节点编号为故障。
节点连接性:包含故障节点编号为故障。
S2,将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台计算机的服务器节点的故障处理过程。
在所述S2中,展示每一台所述计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台所述计算机的服务器节点的故障处理过程的具体实现为,
S21,根据接收到的ajax请求,获取所有所述计算机的服务器节点的故障状态;
S22,通过html、css以及js将所有所述计算机的服务器节点的故障状态进行展示;
S23,根据接收到的对故障中的服务器节点的处理请求,生成对应的故障处理单,并记录处理过程,包括处理人、处理进度、解决方案等。
本发明方法还包括,S3,通过多样化的系统分析,得出故障分析图表。
在本发明方法中,后台任务通过当前节点属性状态(每一个服务器节点会包含很多需要监控的项目,比如cpu状态、节点IB端口状态、节点内存容量、节点内置盘状态等几十个监控项。实时状态数据包含所有服务器节点监控项的状态数据,节点属性状态只是某一个服务器节点的其中一个监控项的状态)和历史状态进行对比,判断是否更新当前节点状态,并记录每一条已经完成故障处理的服务器节点故障信息。通过多样化的系统分析(分析方法一般采用的是统计方法,可以根据服务器节点的监控项的类型或者节点类型,统计出各个类别的故障数量等。还可以根据历史故障数据的故障时间统计出高性能计算机的可用率),得出不同系统、不同模块、不同节点的故障分析图表。系统管理人员,对故障提交故障处理单,通知相应的处理人员,并填写故障原因和解决方案等。
本发明方法通过解析和存储技术,可以实时查看当前计算机的状态,当计算机处理故障时,可以及时发现,并通知相关人员进行处理。其次,除了可以实时查看计算机各个节点属性的状态,它还可以记录历史故障和历史故障单,可以对其进行分析,统计出不同模块的故障占比,以及每个系统的可用率等,给出详细的故障分析单。再次,可以为计算机管理人员提供详尽的系统分析功能,为系统的运维管理提供强大的数据支撑,每个监视系统都是可配置的(因为每个服务器节点的监控项的日志文件路径、解析方法等都是保存到Oracle数据库的,如果该监控项的日志文件路径或者某些信息需要修改,则可以在网页端上进行改动,实时保存到数据库),通过可视化的配置界面,可以快速生成对计算机集群的状态监控,甚至可以定制不同的解析内容(这的定制不同的解析内容指的是某些只需要匹配固定文字的日志,可以在页面上进行配置),实现对系统监控的灵活配置和快速监控。
基于上述一种计算机运行状态监控方法,本发明还提供一种计算机运行状态监控系统。
一种计算机运行状态监控系统,包括以下模块,
解析模块,其用于对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据;
监控模块,其用于将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台所述计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台所述计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台所述计算机的服务器节点的故障处理过程。
所述解析模块具体用于,
通过文件流的方式读取指定目录下的一台所述计算机的服务器状态日志,其中每一台所述计算机的服务器状态日志对应的解析方法名称预先配置在Oracle数据库中;
将读取到的一台所述计算机的服务器状态日志的文件名和所述Oracle数据库中预存的解析方法名称进行匹配,得到读取到的一台所述计算机的服务器状态日志所对应的解析方法;
利用所述解析方法对读取到的一台所述计算机的服务器状态日志进行解析,得到读取到的一台所述计算机的服务器节点的状态数据。
所述解析方法具体为,逐行读取服务器状态日志,并从中提取状态数据。所述状态数据包括故障节点的编号、故障信息以及故障时间。
在本发明系统中,服务器状态日志是带有很多冗余文字的文本日志,状态数据是从服务器状态日志中提取出来的精简数据,通过对应的解析方法,可以从服务器状态日志提取出故障节点的编号、故障信息以及故障时间等,也即状态数据。
在本发明系统中,不同的监控属性对应的解析方法不同,即解析过程对不同的状态数据进行不同的故障判断;且判断故障的标准如下:
节点CPU:包含故障节点编号为故障。
GPFS服务进程:每行需匹配日志第4列等于active,该监视项目为正常,否则报警。
节点IB端口:包含故障节点编号为故障。
盘阵LUN最优路径:包含故障节点编号为故障。
节点硬件永久错误:包含故障节点编号为故障。
节点内存容量:包含故障节点编号为故障。
节点gpfs文件系统:包含故障节点编号为故障。
节点内存溢出:包含故障节点编号为故障。
光纤卡状态:包含故障节点编号为故障。
var文件系统:匹配文件系统使用率,小于90%为正常,90%-95%为预警,95%-100%为故障报警。
tmp文件系统:匹配文件系统使用率,小于90%为正常,90%-95%为预警,95%-100%为故障报警。
DNS服务:日志内容为1为故障。
节点宕机:包含故障节点编号为故障。
节点内置盘状态:每行需匹配日志第六列等于closed/syncd或open/syncd,该监视项目为正常,否则报警。
home文件系统:匹配文件系统使用率,小于90%为正常,90%-95%为预警,95%-100%为故障报警。
Xcat进程状态:日志内容为数字小于5则为故障。
GPFS仲裁节点状态:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
IO节点等待:包含故障节点编号为故障。
cma18n01_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
cma18n02_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
cma20n03_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
cma18n03_rpc进程:匹配固定格式内容,不相同则为故障。
节点不可用:日志内容不为空则为故障。
节点loadl状态:包含故障节点编号为故障。
节点连接性:包含故障节点编号为故障。
所述监控模块具体用于,
网页端通过ajax请求获取所有服务器节点的故障状态;
通过html、css以及js将所有服务器节点的故障状态展示到网页端;
在网页端对故障中的服务器节点进行处理,后台根据处理请求生成对应故障处理单,并记录故障处理过程,包括处理人、处理进度、解决方案等。
本发明系统还包括,分析模块,其用于通过多样化的系统分析,得出故障分析图表。
在本发明系统中,后台任务通过当前节点属性状态(每一个服务器节点会包含很多需要监控的项目,比如cpu状态、节点IB端口状态、节点内存容量、节点内置盘状态等几十个监控项。实时状态数据包含所有服务器节点监控项的状态数据,节点属性状态只是某一个服务器节点的其中一个监控项的状态)和历史状态进行对比,判断是否更新当前节点状态,并记录每一条已经完成故障处理的服务器节点故障信息。通过多样化的系统分析(分析方法一般采用的是统计方法,可以根据服务器节点的监控项的类型或者节点类型,统计出各个类别的故障数量等。还可以根据历史故障数据的故障时间统计出高性能计算机的可用率),得出不同系统、不同模块、不同节点的故障分析图表。系统管理人员,对故障提交故障处理单,通知相应的处理人员,并填写故障原因和解决方案等。
本发明系统通过解析和存储技术,可以实时查看当前计算机的状态,当计算机处理故障时,可以及时发现,并通知相关人员进行处理。其次,除了可以实时查看计算机各个节点属性的状态,它还可以记录历史故障和历史故障单,可以对其进行分析,统计出不同模块的故障占比,以及每个系统的可用率等,给出详细的故障分析单。再次,可以为计算机管理人员提供详尽的系统分析功能,为系统的运维管理提供强大的数据支撑,每个监视系统都是可配置的(因为每个服务器节点的监控项的日志文件路径、解析方法等都是保存到Oracle数据库的,如果该监控项的日志文件路径或者某些信息需要修改,则可以在网页端上进行改动,实时保存到数据库),通过可视化的配置界面,可以快速生成对计算机集群的状态监控,甚至可以定制不同的解析内容(这的定制不同的解析内容指的是某些只需要匹配固定文字的日志,可以在页面上进行配置),实现对系统监控的灵活配置和快速监控。
基于上述一种计算机运行状态监控方法,本发明还提供一种存储介质。
一种存储介质,所述存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算内,所述存储介质包括多条指令,所述多条指令被配置成使所述处理器执行如上述所述的一种计算机运行状态监控方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种计算机运行状态监控方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据;
S2,将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台计算机的服务器节点的故障处理过程。
2.根据权利要求1所述的一种计算机运行状态监控方法,其特征在于:所述S1具体为,
S11,通过文件流的方式读取指定目录下的一台所述计算机的服务器状态日志,其中每一台所述计算机的服务器状态日志对应的解析方法名称预先配置在Oracle数据库中;
S12,将读取到的一台所述计算机的服务器状态日志的文件名和所述Oracle数据库中预存的解析方法名称进行匹配,得到读取到的一台所述计算机的服务器状态日志所对应的解析方法;
S13,利用所述解析方法对读取到的一台所述计算机的服务器状态日志进行解析,得到读取到的一台所述计算机的服务器节点的状态数据。
3.根据权利要求2所述的一种计算机运行状态监控方法,其特征在于:所述解析方法具体为,
逐行读取所述计算机的服务器状态日志,并从中提取状态数据。
4.根据权利要求3所述的一种计算机运行状态监控方法,其特征在于:所述状态数据包括故障节点的编号、故障信息以及故障时间。
5.根据权利要求1至4任一项所述的一种计算机运行状态监控方法,其特征在于:在所述S2中,展示每一台所述计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台所述计算机的服务器节点的故障处理过程的具体实现为,
S21,根据接收到的ajax请求,获取所有所述计算机的服务器节点的故障状态;
S22,通过html、css以及js将所有所述计算机的服务器节点的故障状态进行展示;
S23,根据接收到的对故障中的服务器节点的处理请求,生成对应的故障处理单,并记录处理过程。
6.根据权利要求1至4任一项所述的一种计算机运行状态监控方法,其特征在于:还包括,
S3,通过多样化的系统分析,得出故障分析图表。
7.一种计算机运行状态监控系统,其特征在于:包括以下模块,
解析模块,其用于对每一台计算机的服务器状态日志进行解析,得到每一台所述计算机的服务器节点的状态数据;
监控模块,其用于将所有所述状态数据进行持久化处理到Oracle数据库中,自动存储每一台所述计算机的服务器节点的实时状态数据以及历史状态数据,并根据所述实时状态数据和历史状态数据展示每一台所述计算机的服务器节点的故障状态且记录每一台所述计算机的服务器节点的故障处理过程。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算内,所述存储介质包括多条指令,所述多条指令被配置成使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的一种计算机运行状态监控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811024887.2A CN109359014A (zh) | 2018-09-04 | 2018-09-04 | 一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811024887.2A CN109359014A (zh) | 2018-09-04 | 2018-09-04 | 一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109359014A true CN109359014A (zh) | 2019-02-19 |
Family
ID=65350645
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811024887.2A Pending CN109359014A (zh) | 2018-09-04 | 2018-09-04 | 一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109359014A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110674149A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-10 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1670708A (zh) * | 2004-03-17 | 2005-09-21 | 联想(北京)有限公司 | 一种计算机日志的管理方法 |
CN105116842A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-12-02 | 华中科技大学 | 一种基于数控系统日志的故障数据可视化解析方法 |
US20170083390A1 (en) * | 2015-09-17 | 2017-03-23 | Netapp, Inc. | Server fault analysis system using event logs |
CN107943668A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-20 | 江苏神威云数据科技有限公司 | 计算机服务器集群日志监控方法及监控平台 |
-
2018
- 2018-09-04 CN CN201811024887.2A patent/CN109359014A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1670708A (zh) * | 2004-03-17 | 2005-09-21 | 联想(北京)有限公司 | 一种计算机日志的管理方法 |
CN105116842A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-12-02 | 华中科技大学 | 一种基于数控系统日志的故障数据可视化解析方法 |
US20170083390A1 (en) * | 2015-09-17 | 2017-03-23 | Netapp, Inc. | Server fault analysis system using event logs |
CN107943668A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-20 | 江苏神威云数据科技有限公司 | 计算机服务器集群日志监控方法及监控平台 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110674149A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-10 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110674149B (zh) * | 2019-09-12 | 2022-03-11 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110661659B (zh) | 一种告警方法、装置、系统及电子设备 | |
CN108365985A (zh) | 一种集群管理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN111190876A (zh) | 日志管理系统及其运行方法 | |
CN111984499A (zh) | 一种大数据集群的故障检测方法和装置 | |
CN112349404A (zh) | 基于云-边-端架构的多中心医疗设备大数据云平台 | |
CN109918349A (zh) | 日志处理方法、装置、存储介质和电子装置 | |
CN108234199A (zh) | 基于Kafka的监控方法、装置及系统 | |
CN112130999A (zh) | 一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法 | |
CN107291594A (zh) | openstack平台对ceph进行监控和管理的装置及方法 | |
CN109871392A (zh) | 一种分布式应用系统下的慢sql实时数据采集方法 | |
CN111046022A (zh) | 一种基于大数据技术的数据库审计方法 | |
CN109800133A (zh) | 一种统一监控告警的方法、一站式监控告警平台及系统 | |
CN110598051A (zh) | 一种电力行业监控系统、方法及装置 | |
US20160124957A1 (en) | Managing Big Data for Services | |
CN113067717A (zh) | 网络请求日志链式跟踪方法、全链路调用监控系统和介质 | |
US20130145222A1 (en) | Method and system for processing events | |
CN106487597A (zh) | 一种基于Zookeeper的服务监控系统和方法 | |
CN114090529A (zh) | 一种日志管理方法、装置、系统和存储介质 | |
CN110888786A (zh) | 一种运维监控系统 | |
CN109359014A (zh) | 一种计算机运行状态监控方法、系统及存储介质 | |
CN111950494A (zh) | 基于卷积神经网络的监控方法、装置及系统和可读存储介质 | |
CN116232844A (zh) | 一种基于分布式体系下的系统监控方法 | |
US11822578B2 (en) | Matching machine generated data entries to pattern clusters | |
US20230031872A1 (en) | Enhanced platform and processes for scalability | |
CN115391286A (zh) | 一种链路追踪数据管理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211206 Address after: No.46 Zhongguancun South Street, Haidian District, Beijing 100089 Applicant after: HUAYUN INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEERING Co.,Ltd. Address before: 430000 No. 1, floor 4, building 4, phase I, modern international design city, Guannan science and Technology Industrial Park, East Lake Development Zone, Wuhan, Hubei Province Applicant before: WUHAN HUAXIN LIANCHUANG TECHNOLOGY ENGINEERING Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190219 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |