CN109348168A - 燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法及系统，该方法包括：从燃气输送管线的监视点视频中按第一时间周期截取当前图像，将当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，当发现当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配时，按第二时间周期截取多个图像并按时间的先后顺序存储，比对多个截取时间在当前图像之后的图像，当采集时间在后的图像与警示特征匹配，且警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，判断监视点存在施工风险。本发明能对燃气输送管线的监视点视频中存在施工风险的情况进行分级处理，能大大减少监控工作人员的工作量，提高效率，防止遗漏。

Description

燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法及系统
技术领域
本发明涉及燃气输送管线的安全领域，尤其涉及一种燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法及系统。
背景技术
燃气是百姓日常生活必不可少的资源。然而随着城市的高速发展，受道路修建、市政建设、违章开挖、野蛮施工和违章压占等因素影响，燃气管网被破事故多发，危及人民群众的生命财产安全。
从燃气管网被破坏的事故分析来看，大多数事故的发生是有一个过程的，是可以因及时发现而采取措施加以处理或预防，从而有效预防事故发生或将损失限制在最小范围内。因此，时刻掌握设施的运行状态、保证设施的正常工作对于业务的正常开展，对广大百姓，企业的生命财产安全起着至关重要的作用。
现有防止燃气管网被破坏的方式是人工现场巡查和视频监控共存，但是人工巡查耗时耗力，且在人工巡查的窗口期内可能存在施工，而视频监控不能做到自动识别施工，还需要人工不间断值守分辨视频中是否存在施工，在监控点较多时常有遗漏。
发明内容
本发明实施例在于提供一种燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法及系统，以解决现有视频监控不能做到自动识别施工的技术问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，包括以下步骤：
从燃气输送管线的监视点视频中按第一时间周期截取当前图像，将当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，当发现当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配时，按第二时间周期截取多个图像并按时间的先后顺序存储，比对多个截取时间在当前图像之后的图像，当采集时间在后的图像与警示特征匹配，且警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，判断监视点存在施工风险。
优选地，第二时间周期的间隔时间小于第一时间周期的间隔时间。
优选地，警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，包括：警示特征的部分或者全部在在后的多个图像中消失后又重新出现的次数超过两次；警示特征的部分或者全部在在后的多个图像中朝向一点或者一个方向来回移动。
优选地，当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，包括：识别当前图像中的区域边界，将边界与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征的边界进行形状对比，当二者边界的形状部分或者全部匹配时，判定为当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配。
优选地，警示特征包括人员携带或使用挖掘工具的图像特征以及施工机械设备的图像特征。
优选地，判断监视点存在施工风险后，将当前图像和采集时间在后的多个图像打包，提供给操作人员进行复查，当操作人员复查后的结果为确认施工时，将采集时间在后的多个图像中有警示特征的图像，以及当前图像存入模型库中。
本发明实施例还提供了一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
本发明具有以下有益效果：
本发明的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法和系统，能对燃气输送管线的监视点视频中存在施工风险的情况进行分级处理，通过一张图像判断是否有风险，然后在初级风险评价后，进行更细致的风险判断，从多个图像虽时间的变化来进一步判断是否确实存在施工风险，能大大减少监控工作人员的工作量，提高效率，防止遗漏。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明优选实施例的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
参见图1，本发明实施例的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，包括以下步骤：
从燃气输送管线的监视点视频中按第一时间周期截取当前图像，将当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，当发现当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配时，按第二时间周期截取多个图像并按时间的先后顺序存储，比对多个截取时间在当前图像之后的图像，当采集时间在后的图像与警示特征匹配，且警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，判断监视点存在施工风险。
以上步骤，能对燃气输送管线的监视点视频中存在施工风险的情况进行分级处理，通过一张图像判断是否有风险，然后在初级风险评价后，进行更细致的风险判断，从多个图像虽时间的变化来进一步判断是否确实存在施工风险，能大大减少监控工作人员的工作量，提高效率，防止遗漏。
实施时，以上的方法能进行下面的优化，优化后的方法的步骤如下：
S1：从燃气输送管线的监视点视频中按第一时间周期截取当前图像，将当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对；
S2：当发现当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配时，按第二时间周期截取多个图像并按时间的先后顺序存储；
S3：比对多个截取时间在当前图像之后的图像，当采集时间在后的图像与警示特征匹配，且警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，判断监视点存在施工风险。
实施时，第二时间周期的间隔时间小于第一时间周期的间隔时间，第二周期时间以10分钟到30分钟为宜，第一周期的时间根据现场的情况设定。这样减少采样的时间间隔，对有初步风险的情况进行更密集的图像比对，既能节约资源，又能减少遗漏。
实施时，警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，包括：警示特征的部分或者全部在在后的多个图像中消失后又重新出现的次数超过两次；警示特征的部分或者全部在在后的多个图像中朝向一点或者一个方向来回移动。这表示，同一特征在监视点附近移动或者就在监视点范围内施工。
实施时，警示特征包括人员携带或使用挖掘工具的图像特征以及施工机械设备的图像特征。实施时，挖掘工具包括锄头和镐头等；施工机械设备包括挖掘机和炮机等。当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，包括：识别当前图像中的区域边界，将边界与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征的边界进行形状对比，当二者边界的形状部分或者全部匹配时，判定为当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配。判断监视点存在施工风险后，将当前图像和采集时间在后的多个图像打包，提供给操作人员进行复查，当操作人员复查后的结果为确认施工时，将采集时间在后的多个图像中有警示特征的图像，以及当前图像存入模型库中。采用学习型的特征库，使得施工的判断与实际相结合，例如出现新品种的施工设备时，也能及时识别，并使得这些特征的匹配日趋准确。
作为一个总的技术构思，本实施例还提供了一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
综上可知，本发明通过特征比对，分级监测，能大大减少监控人员的工作量，避免遗漏。并且，通过大量特征库的优化和学习，能部分减少进而完全替代人工监控的工作。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
从燃气输送管线的监视点视频中按第一时间周期截取当前图像，将当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，当发现所述当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配时，按第二时间周期截取多个图像并按时间的先后顺序存储，比对多个截取时间在当前图像之后的图像，当采集时间在后的图像与警示特征匹配，且所述警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，判断所述监视点存在施工风险。
2.根据权利要求1所述的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，其特征在于，所述第二时间周期的间隔时间小于第一时间周期的间隔时间。
3.根据权利要求1所述的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，其特征在于，所述警示特征的部分或者全部在多个图像中的位置移动时，包括：所述警示特征的部分或者全部在所述在后的多个图像中消失后又重新出现的次数超过两次；所述警示特征的部分或者全部在所述在后的多个图像中朝向一点或者一个方向来回移动。
4.根据权利要求2所述的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，其特征在于，当前图像与模型库中的施工特征图像进行比对，包括：识别当前图像中的区域边界，将所述边界与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征的边界进行形状对比，当二者边界的形状部分或者全部匹配时，判定为当前图像与模型库中机器施工以及人工挖掘的警示特征匹配。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，其特征在于，所述警示特征包括人员携带或使用挖掘工具的图像特征以及施工机械设备的图像特征。
6.根据权利要求5所述的燃气输送管线的监控过程中的施工识别方法，其特征在于，判断所述监视点存在施工风险后，将所述当前图像和采集时间在后的多个图像打包，提供给操作人员进行复查，当所述操作人员复查后的结果为确认施工时，将所述采集时间在后的多个图像中有警示特征的图像，以及当前图像存入所述模型库中。
7.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一所述方法的步骤。
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