CN109345440A - 数字媒体水印处理方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种数字媒体水印处理方法、计算机设备和存储介质。方法包括：获取数字水印及待添加数字水印的数字媒体；对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体；对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的数字媒体；根据数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体；对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体。采用本方法能够增强数字媒体的抗攻击性。
Description
技术领域
本申请涉及信息安全技术领域，特别是涉及一种数字媒体水印处理方法、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着信息数字化技术的发展，出现了数字媒体，比如数字化的图像、视频、语音、动画等。数字媒体的出现极大地便利了人们发布、传播和获取信息，但是同时也容易有盗版侵权的问题。
数字水印技术可将一些数字水印嵌入数字媒体当中，且不影响原载体的使用价值，使数字媒体具有标识性，防止盗版侵权。然而，传统的对数字媒体添加数字水印，大多是基于转换域后将数字水印嵌入的，即，将原始的数字媒体转换域，将数字水印嵌入转换域后的数字媒体。这种添加数字水印的方式可攻击性强，容易被篡改。
发明内容
基于此，有必要针对传统数字媒体易被篡改的技术问题，提供一种能够增强抗攻击性的数字媒体水印处理方法、计算机设备和存储介质。
一种数字媒体水印处理方法，所述方法包括：
获取数字水印及待添加所述数字水印的数字媒体；
对待添加所述数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体；
对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的数字媒体；
根据所述数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体；
对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加所述数字水印的数字媒体所对应的嵌有所述数字水印的数字媒体。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取数字水印及待添加所述数字水印的数字媒体；
对待添加所述数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体；
对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的数字媒体；
根据所述数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体；
对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加所述数字水印的数字媒体所对应的嵌有所述数字水印的数字媒体。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取数字水印及待添加所述数字水印的数字媒体；
对待添加所述数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体；
对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的数字媒体；
根据所述数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体；
对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加所述数字水印的数字媒体所对应的嵌有所述数字水印的数字媒体。
上述数字媒体水印处理方法、计算机设备和存储介质，对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析，然后对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，再根据数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入得到嵌入后的数字媒体，对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体。通过在对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析的基础之上，采用主成分分析以提取主成分，得到的主成分分析后的数字媒体为时频分析后的数字媒体的部分内容，从而水印嵌入的对象为细化后的主成分的内容，使得最终得到的待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体，为在主成分的区域进行水印嵌入得到的数字媒体，不易被篡改，可增强数字媒体的抗攻击性。
附图说明
图1为一个实施例中数字媒体水印处理方法的流程示意图；
图2为一个实施例中将图像水印置乱处理，得到加密水印的流程示意图；
图3为另一个实施例中数字媒体水印处理方法的流程示意图；
图4为应用例中图像水印的示意图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种数字媒体水印处理方法，以该方法应用于终端为例进行说明，包括以下步骤：
S110：获取数字水印及待添加数字水印的数字媒体。
数字水印是用于嵌入载体的标识信息，包括图像水印、音频水印等类别。待添加数字水印的数字媒体是需要添加数字水印的载体，包括图像、音频、视频、动画等类别。数字媒体所需要添加的数字水印的类别由数字媒体的类别决定，例如，若数字媒体是图像，则可使用图像水印，若数字媒体是音频，则可使用音频水印。
具体地，终端可以根据用户输入的信息获取数字水印及待添加数字水印的数字媒体。例如，用户可以输入数字水印的唯一标识以及数字媒体的唯一标识，终端从指定的数据库或文件存储地址查找对应的数字水印和待添加数字水印的数字媒体；或者，用户可以直接上传数字水印以及待添加数字水印的数字媒体。
S130：对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体。
时频分析包括小波变换、离散傅里叶变换、离散余弦变换等处理方法。终端对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析，所得到的时频分析后的数字媒体，具体可以是原本待添加数字水印的数字媒体的部分内容。通过时频分析，为后续的主成分分析做准备。
S150：对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的数字媒体。
主成分分析可以将被处理对象的原来变量重新组合成一组新的互不相关的变量，提取出能量最大的主成分。终端对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，所得到的主成分分析后的数字媒体，是时频分析后的数字媒体中的部分内容。
S170：根据数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体。
终端对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入。具体地，终端可以是直接将数字水印嵌入主成分分析后的数字媒体，也可以是对数字水印进行处理后再嵌入主成分分析后的数字媒体。
S190：对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体。
时频分析的逆变换，是指步骤S130中进行时频分析所采用的变换方式的逆变换。例如，若步骤S130中对待添加数字水印的数字媒体进行小波变换，则步骤S190中时频分析的逆变换指小波变换的逆变换。嵌入后的数字媒体是基于主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入所得到的，没有包含原本待添加数字水印的数字媒体的全部内容。终端通过对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，可将载体的内容还原，得到在待添加数字水印的数字媒体基础上嵌入数字水印的数字媒体。
上述数字媒体水印处理方法中，对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析，然后对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，再根据数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入得到嵌入后的数字媒体，对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体。通过在对待添加数字水印的数字媒体进行时频分析的基础之上，采用主成分分析以提取主成分，得到的主成分分析后的数字媒体为时频分析后的数字媒体的部分内容，从而水印嵌入的对象为细化后的主成分的内容，使得最终得到的待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体，为在主成分的区域进行水印嵌入得到的数字媒体，不易被篡改，可增强数字媒体的抗攻击性。
上述数字媒体水印处理方法可以应用于对图像、音频、视频、动画等的水印嵌入处理。例如，应用于视频时，由于视频底层是由图像以帧为最小单位组合在一起，采用上述数字媒体水印处理方法对视频的每帧图像分别进行水印嵌入，最终完成对视频的水印嵌入，可以提高添加数字水印的视频的抗攻击性，有效保护企业产品宣传视频的产权。
在一个实施例中，数字媒体为图像。对应地，步骤S130包括：对待添加数字水印的图像进行分块，得到多个子图像；分别对各子图像进行时频分析，得到各子图像对应的时频分析后的图像。
对待添加数字水印的图像进行分块，是指将图像切割为几个块，每一块为一个子图像。例如，图像为128*128像素的，切割完成之后得到的是16块32*32像素的子图像。具体地，子图像的数量可以预先设定；例如，用户预先输入一个数值作为子图像的数量。
对应地，本实施例中，步骤S190包括：对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到多个嵌有数字水印的数字媒体；将多个嵌有数字水印的数字媒体进行整合，得到待添加数字水印的数字媒体所对应的嵌有数字水印的数字媒体。
通过将待添加数字水印的图像分块，从而对图像进行尺度细化，在细化得到的子图像的基础上再进行时频分析，可以提高分析处理的精确性，从而进一步增强对图像篡改的抵抗性。可以理解，在其他实施例中，也可以无需对待添加数字水印的数字媒体进行分块，直接对整个的待添加数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体。
在一个实施例中，时频分析采用小波变换。即，步骤S130包括：对待添加数字水印的数字媒体进行小波变换，得到小波变换后的数字媒体。进一步地，可以是对待添加数字水印的图像进行分块，得到多个子图像，分别对各子图像进行小波变换，得到各子图像对应的小波变换后的图像。
小波变换可以聚焦到图像的细节，通过变换充分突出图像的最主要特征，可以更好的观察局部特性，增强时频分析效果。
在一个实施例中，分别对各子图像进行时频分析，得到各子图像对应的时频分析后的图像的步骤包括：分别对各子图像进行离散小波变换，选取变换后的低频区域的图像作为对应子图像的时频分析后的图像。
离散小波变换(DWT Discrete Wavelet Transform)是小波变换中的一种方式。对一个子图像进行离散小波变换，可以得到低频区域的图像，作为这个子图像的时频分析后的图像。相比于其他诸如离散傅里叶变换、离散余弦变换等时频分析方式，采用离散小波变换可以大大提高抗攻击性。
进一步地，分别对各子图像进行离散小波变换，选取变换后的低频区域的图像作为对应子图像的时频分析后的图像，具体地可以是分别对各子图像进行三阶离散小波变换，选取三阶离散小波变换后的第三层低频区域的图像作为对应子图像的时频分析后的图像。
通过对子图像进行三阶离散小波变换、选取三阶离散小波变换后的第三层低频区域的图像，可以准确代表对应子图像的最主要特征，后续水印嵌入效果好。可以理解，在其他实施例中，也可以是对子图形进行其他阶数的离散小波变换。
在一个实施例中，数字水印为图像水印。本实施例中，待添加数字水印的数字媒体可以是图像、动画或视频等可以对应细分到图像的媒体。对应地，步骤S170包括：将图像水印置乱处理，得到加密水印；将加密水印嵌入主成分分析后的数字媒体，得到嵌入后的数字媒体。
置乱是将图像的信息次序打乱，使其变换成杂乱无章难以辨认的图像的一种信息隐藏技术，实现对图像的加密。例如，可以采用Arnold变换实现置乱。通过进行水印嵌入之前，先对要嵌入的数字水印进行置乱处理，将置乱得到的加密水印嵌入主成分分析后的数字媒体，可以有效抵抗侵入者恶意提取篡改，进一步增强抗抵抗性。可以理解，在其他实施例中，步骤S170也可以是直接将数字水印嵌入主成分分析后的数字媒体，得到嵌入后的数字媒体。
在一个实施例中，将图像水印置乱处理，得到加密水印的步骤包括：对图像水印进行分块，得到多个子水印；分别对各子水印进行Arnold变换，得到置乱后的子水印；根据置乱后的子水印整合生成加密水印。
对图像水印进行分块，是指将图像水印切割为几个块，每一块为一个子水印。子水印的数量可以预先设定，可以等于、小于或大于对待添加数字水印的图像进行分块得到的子图像的数量。具体地，终端根据多个置乱后的子水印整合生成一个加密水印。通过将图像水印分割为不同区域的块，对图像水印进行尺度细化，再对每个块的子水印分别进行Arnold变换，可增加子水印的安全性。
在一个实施例中，根据置乱后的子水印整合生成加密水印的步骤包括：将置乱后的子水印合成为整体水印；对整体水印进行Arnold变换，得到加密水印。
将置乱后的子水印合成为整体水印，即为将置乱后的子水印拼接在一起得到一个整体的图像水印。通过对合成后的整体水印进行再一次Arnold变换得到加密水印，置乱效果更好，从而可增加加密水印的安全性。
例如，参考图2，为一个具体实施例中将图像水印置乱处理，得到加密水印的流程示意图。通过先对图像水印进行分块和双重置乱，加密水印的安全性高。
步骤S170中，将加密水印嵌入主成分分析后的数字媒体，具体是采用嵌入算法将加密水印嵌入主成分分析后的数字媒体。在一个实施例中，数字水印为图像水印，待添加数字水印的数字媒体为图像，则主成分分析后的数字媒体同样为图像。本实施例中，将加密水印嵌入主成分分析后的数字媒体，得到嵌入后的数字媒体的步骤，具体包括：确定主成分分析后的图像对应的嵌入强度，以及主成分分析后的图像中各像素点的颜色值；计算各像素点的颜色值与像素点对应的嵌入强度的乘积；以乘积为嵌入后的图像中同位置像素点的颜色值，得到嵌入后的图像。
主成分分析后的图像对应的嵌入强度可以由用户设定，也可以预先设置一个确定嵌入强度的规则，根据规则确定嵌入强度。像素点的颜色值可以自动获取，例如可以调用函数GetPixel获取像素点的颜色值。其中，像素点对应的嵌入强度，为像素点所属主成分分析后的图像所对应的嵌入强度。例如，主成分分析后的图像A中包括像素点A，像素点A对应的嵌入强度等于主成分分析后的图像A对应的嵌入强度。通过采用计算像素点的颜色值与嵌入强度的乘积，得到嵌入后的图像中对应位置像素点的颜色值，从而可得到嵌入后的图像。例如，像素点A与像素点A对应的嵌入强度的乘积为S，则嵌入后的图像中对应像素点A的位置的像素点的颜色值为S。
在一个实施例中，上述数字媒体水印处理方法还包括步骤S210至步骤S250。参考图3，图3中，以步骤S210在步骤S190之后执行，可以理解，步骤S210也可在步骤S190之前执行，或者步骤S210至步骤S250可与步骤S110至步骤S190同时执行。
S210：获取水印数字媒体以及水印数字媒体对应的未嵌入待获取数字水印的原始数字媒体。
水印数字媒体为嵌有待获取数字水印的数字媒体，其中，待获取数字水印是需要提取的数字水印。水印数字媒体对应的原始数字媒体未嵌入待获取数字水印，即为原始未经水印嵌入的媒体。具体地，终端可以根据用户输入的信息获取水印数字媒体及对应的原始数字媒体，例如用户输入的信息可以是水印数字媒体及对应的原始数字媒体各自的唯一标识。
S230：分别对水印数字媒体和原始数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的水印数字媒体和时频分析后的原始数字媒体。
终端对水印数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的水印数字媒体。终端对原始数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的原始数字媒体。
S250：分别对时频分析后的水印数字媒体和时频分析后的原始数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体。
终端对时频分析后的水印数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的水印数字媒体。终端对时频分析后的原始数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的原始数字媒体。
S270：根据主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体，提取待获取数字水印。
具体地，终端对主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体进行对比分析，提取出待获取数字水印。
在待添加数字水印的数字媒体进行水印嵌入的过程，对待添加数字水印的数字媒体依次进行了时频分析和主成分分析，数字水印添加在主成分分析后的数字媒体中。而数字媒体的主成分不易受诸如剪切、缩放、旋转、噪声、增亮、变暗等攻击的影响，因此，在从水印数字媒体中提取待获取数字水印的过程中，同样对水印数字媒体和原始数字媒体分别进行时频分析和主成分分析，基于主成分分析后的原始数字媒体从主成分分析后的水印数字媒体中提取出待获取数字水印，基本能够完整提取出待获取数字水印，从而数字水印的提取受不同攻击方法的影响小。
在一个实施例中，待获取数字水印为待获取的图像水印。对应地，步骤S270包括：根据主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体，提取得到置乱图像；采用已存的置乱密钥，基于Arnold变换对置乱图像进行解密，得到待获取的图像水印。
在对待添加数字水印的数字媒体进行水印嵌入之前，对图像水印进行了置乱处理，因此，从主成分分析后的水印数字媒体中提取出来的图像水印为置乱后的图像，即置乱图像。置乱密钥是Arnold变换的秘钥，可以预先存储。通过采用置乱秘钥基于Arnold变换对置乱图像进行解密，可得到的可视的待获取的图像水印。
具体地，Arnold变换具有周期性，将置乱图像经过与置乱秘钥数值相等的Arnold变换次数，即可将置乱图像还原为原始未经置乱的图像，即得到待获取的图像水印。进一步地，置乱密钥可以为置乱图像的像素值。由于置乱图像的像素值一般无法被侵入者获取，即置乱密钥不易被侵入者获取，故水印提取安全性高。
具体地，根据主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体，提取得到置乱图像的步骤，可以包括：将主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体中各像素点的颜色值相减；将相减的结果与像素点对应的嵌入强度相除；以相除的结果为置乱图像中同位置像素点的颜色值，得到置乱图像。其中，像素点对应的嵌入强度，为像素点所属主成分分析后的图像所对应的嵌入强度。
为更好说明上述数字媒体水印处理方法的效果，以下以一具体地应用例进行说明。将带有图4所示的企业特定标志的图像水印嵌入到载体图中，模拟攻击后的归一化系数对比，受各类攻击后提取图像水印的归一化系数如下表1所示。
表1
其中归一化系数为相似程度，取值范围在0-1之间，数值越大，相似程度越高。由此可见，采用上述数字媒体水印处理方法，抗攻击性更强。
应该理解的是，虽然图1-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数字媒体水印处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现前述数字媒体水印处理方法的步骤。
上述计算机设备，由于实现了前述数字媒体水印处理方法的步骤，同理可增强数字媒体的抗攻击性。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述数字媒体水印处理方法的步骤。
上述计算机可读存储介质，由于实现了前述数字媒体水印处理方法的步骤，同理可增强数字媒体的抗攻击性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种数字媒体水印处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数字水印及待添加所述数字水印的数字媒体；
对待添加所述数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体；
对时频分析后的数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的数字媒体；
根据所述数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体；
对嵌入后的数字媒体进行时频分析的逆变换，得到待添加所述数字水印的数字媒体所对应的嵌有所述数字水印的数字媒体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字媒体为图像；所述对待添加所述数字水印的数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的数字媒体，包括：
对待添加所述数字水印的图像进行分块，得到多个子图像；
分别对各子图像进行时频分析，得到各子图像对应的时频分析后的图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对各子图像进行时频分析，得到各子图像对应的时频分析后的图像，包括：
分别对各子图像进行离散小波变换，选取变换后的低频区域的图像作为对应子图像的时频分析后的图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字水印为图像水印；所述根据所述数字水印对主成分分析后的数字媒体进行水印嵌入，得到嵌入后的数字媒体，包括：
将所述图像水印置乱处理，得到加密水印；
将所述加密水印嵌入主成分分析后的数字媒体，得到所述嵌入后的数字媒体。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述图像水印置乱处理，得到加密水印，包括：
对所述图像水印进行分块，得到多个子水印；
分别对各子水印进行Arnold变换，得到置乱后的子水印；
根据置乱后的子水印整合生成所述加密水印。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据置乱后的子水印整合生成所述加密水印，包括：
将置乱后的子水印合成为整体水印；
对所述整体水印进行Arnold变换，得到所述加密水印。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取水印数字媒体以及所述水印数字媒体对应的未嵌入待获取数字水印的原始数字媒体，所述水印数字媒体为嵌有所述待获取数字水印的数字媒体；
分别对所述水印数字媒体和所述原始数字媒体进行时频分析，得到时频分析后的水印数字媒体和时频分析后的原始数字媒体；
分别对时频分析后的水印数字媒体和时频分析后的原始数字媒体进行主成分分析，得到主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体；
根据主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体，提取所述待获取数字水印。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述待获取数字水印为待获取的图像水印；所述根据主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体，提取所述待获取数字水印，包括：
根据主成分分析后的水印数字媒体和主成分分析后的原始数字媒体，提取得到置乱图像；
采用已存的置乱密钥，基于Arnold变换对所述置乱图像进行解密，得到所述待获取的图像水印。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109887518A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-14 | 海南计算未来科技有限公司 | 基于完全正交基的隐秘信息传输方法 |
| CN115311119A (zh) * | 2022-10-09 | 2022-11-08 | 中国民航大学 | 一种抗几何攻击的立体图像零水印嵌入与提取方法 |
| CN115426537B (zh) * | 2022-09-05 | 2023-10-13 | 上海赛连信息科技有限公司 | 在视频画面中添加隐形水印和对信息溯源的方法及其系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101866477A (zh) * | 2010-06-11 | 2010-10-20 | 山东大学 | 一种图像完整性双重保护的数字盲水印方法 |
| CN105335924A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-02-17 | 曲阜师范大学 | 基于差分进化的小波域彩色图像水印加密算法 |
| CN106023056A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 河南师范大学 | 基于dwt和主成分分析压缩的零水印嵌入、提取方法及装置 |
| CN107622470A (zh) * | 2017-09-01 | 2018-01-23 | 杭州趣维科技有限公司 | 一种基于二维码的实时鲁棒数字水印的嵌入和提取方法 |
-
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101866477A (zh) * | 2010-06-11 | 2010-10-20 | 山东大学 | 一种图像完整性双重保护的数字盲水印方法 |
| CN105335924A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-02-17 | 曲阜师范大学 | 基于差分进化的小波域彩色图像水印加密算法 |
| CN106023056A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-10-12 | 河南师范大学 | 基于dwt和主成分分析压缩的零水印嵌入、提取方法及装置 |
| CN107622470A (zh) * | 2017-09-01 | 2018-01-23 | 杭州趣维科技有限公司 | 一种基于二维码的实时鲁棒数字水印的嵌入和提取方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109887518A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-14 | 海南计算未来科技有限公司 | 基于完全正交基的隐秘信息传输方法 |
| CN115426537B (zh) * | 2022-09-05 | 2023-10-13 | 上海赛连信息科技有限公司 | 在视频画面中添加隐形水印和对信息溯源的方法及其系统 |
| CN115311119A (zh) * | 2022-10-09 | 2022-11-08 | 中国民航大学 | 一种抗几何攻击的立体图像零水印嵌入与提取方法 |
| CN115311119B (zh) * | 2022-10-09 | 2022-12-23 | 中国民航大学 | 一种抗几何攻击的立体图像零水印嵌入与提取方法 |
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