CN109345324A - 应用功能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种应用功能推荐方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分；获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数；获取功能模块的当前展示位置，查找与当前展示位置对应的占位系数；根据用户操作得分、模块热度系数和占位系数得到功能模块的活跃度系数；根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。采用本方法能够提高应用程序界面利用率。

Description

应用功能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种应用功能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动客户端技术的快速发展，应用市场上各种各样的应用程序不断地进行迭代更新。为了满足用户多样性的需求，每个应用程序内都设置有多种功能的应用功能模块。

但是，由于移动客户端显示界面的尺寸有限，目前只能在首页的展示区域对有限的功能模块进行展示，导致某些用户不常使用的功能模块出现在首页展示区域，而某些经常使用的功能模块却通常需要花费很长时间才能查找到，从而无法适应用户的个性化需求，并导致应用程序界面的利用率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高应用程序界面利用率的应用功能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种应用功能推荐方法，所述方法包括：

获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分；

获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数；

获取功能模块的当前展示位置，查找与所述当前展示位置对应的占位系数；

根据所述用户操作得分、所述模块热度系数和所述占位系数得到所述功能模块的活跃度系数；

根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

在其中一个实施例中，所述获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分的步骤，包括：

统计当前用户在预设时间内对所述功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；

统计所有用户在预设时间内对所述功能模块的累计访问频率和累计访问时长；

根据所述第一访问频率和所述累计访问频率得到访问频率系数，根据所述第一访问时长和所述累计访问时长得到访问时长系数；

查找所述第一时间间隔对应的访问更新系数；

根据所述访问频率系数、所述访问时长系数和所述访问更新系数得到所述功能模块的用户操作得分。

在其中一个实施例中，在所述获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数的步骤，包括：

统计所有用户在预设时间内对所述功能模块的累计访问频次；

统计所有用户在预设时间内对所述应用程序中所有功能模块的总计访问频次；

根据所述累计访问频次和所述总计访问频次计算得到所述功能模块的访问热度得分；

获取所述功能模块的活动标识，查找所述活动标识对应的活动热度得分；

根据所述访问热度得分和所述活动热度得分得到所述功能模块的模块热度系数。

在其中一个实施例中，所述根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面的步骤，包括：

根据所述活跃度系数由大至小的顺序对所述应用程序中的各功能模块进行排序；

获取当前功能推荐界面的展示版式，查找所述展示版式对应的模块数量；

根据排序结果筛选出与所述模块数量一致数量的功能模块；

根据筛选出的功能模块和所述展示版式生成功能推荐界面。

在其中一个实施例中，还包括：

接收版式更改指令，获取所述版式更改指令中的变更展示版式；

查找所述变更展示版式对应的模块数量；

将查找到的模块数量与当前功能推荐界面中的模块数量进行比较；

根据比较结果和所述排序结果对所述当前功能推荐界面中的功能模块进行调整。

在其中一个实施例中，所述根据筛选出的功能模块和所述展示版式生成功能推荐界面的步骤，包括：

获取所述当前功能推荐界面的展示版式中各展示位的位置等级；

统计所述当前功能推荐界面中所述位置等级对应的展示位的数量；

根据所述位置等级及所述位置等级对应的展示位的数量确定所述筛选出的功能模块的位置等级；

将所述筛选出的功能模块展示在与所述位置等级对应的展示位中。

一种应用功能推荐装置，所述装置包括：

操作得分计算模块，用于获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分；

热度系数计算模块，用于获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数；

占位系数获得模块，用于获取功能模块的当前展示位置，查找与所述当前展示位置对应的占位系数；

活跃度系数获得模块，用于根据所述用户操作得分、所述模块热度系数和所述占位系数得到所述功能模块的活跃度系数；

功能推荐模块，用于根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

在其中一个实施例中，所述操作得分计算模块包括：

当前操作统计模块，用于统计当前用户在预设时间内对所述功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；

累计操作统计模块，用于统计所有用户在预设时间内对所述功能模块的累计访问频率和累计访问时长；

访问系数计算模块，用于根据所述第一访问频率和所述累计访问频率得到访问频率系数，根据所述第一访问时长和所述累计访问时长得到访问时长系数；

更新系数查找模块，用于查找所述第一时间间隔对应的访问更新系数；

得分获得模块，用于根据所述访问频率系数、所述访问时长系数和所述访问更新系数得到所述功能模块的用户操作得分。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述应用功能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，对应用程序中各功能模块的用户操作数据、模块活跃数据和当前展示位置进行统计，并计算出相应的用户操作得分、模块热度系数和占位系数。根据上述三个维度计算出各功能模块相应的活跃度系数，并根据活跃度从应用程序中筛选出在功能推荐界面中展示的功能模块，从而使得功能推荐界面中展示的功能能够更加满足用户的操作习惯，提高功能模块的利用率。

附图说明

图1为一个实施例中应用功能推荐方法的应用场景图；

图2为一个实施例中应用功能推荐方法的流程示意图；

图3为一个实施例中应用功能推荐装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在详细说明根据本发明的实施例前，应该注意到的是，所述的实施例主要在于与应用功能推荐方法、装置、计算机设备及存储介质相关的步骤和系统组件的组合。因此，所属系统组件和方法步骤已经在附图中通过常规符号在适当的位置表示出来了，并且只示出了与理解本发明的实施例有关的细节，以免因对于得益于本发明的本领域普通技术人员而言显而易见的那些细节模糊了本发明的公开内容。

在本文中，诸如左和右，上和下，前和后，第一和第二之类的关系术语仅仅用来区分一个实体或动作与另一个实体或动作，而不一定要求或暗示这种实体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。术语“包括”、“包含”或任何其他变体旨在涵盖非排他性的包含，由此使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包含这些要素，而且还包含没有明确列出的其他要素，或者为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

本申请提供的应用功能推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端通过网络与服务器进行通信。终端向服务器获取用户操作数据查找指令和模块活跃数据查找指令，服务器接收终端发送的查找指令后，根据指令查找应用程序中各功能模块的用户操作数据和模块活跃数据并返回给终端，终端接收数据后，根据用户操作数据计算各功能模块的用户操作得分，并根据模块活跃数据计算各功能模块的模块热度系数，获取与模块当前展示位置对应的占位系数，根据得到的用户操作得分、模块热度系数和占位系数综合得到功能模块的活跃度系数，将各功能模块根据对应的活跃度系数进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面，从而实现对用户的功能推荐。

其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种应用功能推荐方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤210，获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分。

每个应用程序中都包括许多功能模块，每个功能模块对应于应用程序的一种业务功能或者操作功能。以金融平台的应用程序为例，其可以包括“活期理财”、“定期理财”、“金融精选”、“基金”、“保险”等多个功能模块。

终端查找应用程序中各功能模块的用户操作数据。用户操作数据是指用户对各功能模块的访问操作的相关数据。用户操作数据可以包括本地用户对中各功能模块的操作数据，用户操作数据也可以包括应用程序的所有用户对各功能模块的操作数据。终端可以从本地查找本地用户的操作数据，也可以获取本地用户的用户标识，向应用程序的服务器发送携带用户标识的操作数据获取请求。获取所有用户的操作数据时，终端向应用程序的服务器发送操作获取请求，服务器向终端返回所有功能模块的用户的累计操作数据。

其中，用户操作数据可以包括用户对功能模块的访问频率、访问时长、访问间隔等各项数据。终端可以预先设定用户操作得分的计算规则，获取各项数据后，终端根据获取到的本地用户和所有用户的各项操作数据、以及预设的计算规则综合计算各功能模块的用户操作得分。

步骤220，获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数。

模块活跃数据是指能够反映功能模块当前活跃度的数据，活跃度可以包括功能模块被访问的活跃度，也可以包括功能模块所关联活动的活动活跃度，如该模块是否有推广，活动的推广热度等。模块活跃度数据可以包括用户对功能模块的操作数据，如上述提到的当地用户及所有用户的历史访问数据。模块活跃度数据还可以包括功能模块对应活动的活动数据、活动推广数据等。服务器可以预先设定功能模块的模块热度的计算规则，根据上述各项模块活跃数据及预设的计算规则计算得到各功能模块的模块热度系数。

步骤230，获取功能模块的当前展示位置，查找与当前展示位置对应的占位系数。

终端获取各功能模块在应用程序中的当前展示位置。应用程序的展示位置可以主要分为两类，位于功能推荐界面或位于非功能推荐界面。功能推荐界面是指应用程序首页或者首页的主要显示位置，如首页中需要下拉滑动操作才能显示的位置为次要显示位置。由于终端的显示屏面积有限，功能推荐界面的面积也有限，因此，在功能推荐界面上能够展示的功能模块的数量也是很有限的，其他的功能模块只能放在首页的次要展示位置或者放在需要进行跳转的界面上。

具体地，终端可以获取各功能模块所在页面的页面编码，以及所处界面的位置坐标，终端获取功能推荐界面的页面编码及所在区域的坐标范围。终端将功能模块的页面编码和位置坐标与功能推荐界面的进行比较，判断功能模块是否位于功能推荐界面内。当终端判断功能模块位于功能推荐界面内时，获取第一占位系数作为功能模块的占位系数，当判断功能模块未位于功能推荐界面内时，获取第二占位系数作为功能模块的占位系数。其中第一占位系数的数值大于第二占位系数，第一占位系数和第二占位系数的取值根据统计数据或者工作人员的经验进行设定，在此不做限定。

步骤240，根据用户操作得分、模块热度系数和占位系数得到功能模块的活跃度系数。

终端计算得到各功能模块的用户操作得分、模块热度系数和占位系数之后，可以根据预设规则计算出功能模块的活跃度系数。活跃度系数是对功能模块重要程度的综合评价。

具体地，终端可以获取用户操作得分、模块热度系数和占位系数的预设权重，将用户操作得分、模块热度系数和占位系数分别与对应的预设权重相乘后累计加和得到功能模块的活跃度系数。其中，预设权重可以由工作人员根据统计学经验和实验经验进行设置。例如，为了符合用户的访问习惯，可以将用户操作得分的预设权重设置得相对大一些，将模块热度系数和占位系数设置得小一些，从而可以在满足功能活动推广需求的基础上，更加适应于用户本身的操作习惯和访问需求。

步骤250，根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

终端计算得到各功能模块的活跃度系数之后，根据功能模块活跃度系数由大到小的顺序进行排序，根据功能推荐界面能够容纳的功能模块的数量，从排序后的功能模块中选取出相应数量的功能模块，将选取出的功能模块的展示位置进行设定后生成功能推荐界面。其中，选取出的功能模块的展示位置可以根据它的活跃度系数进行设定。

在本实施例中，终端对应用程序中各功能模块的用户操作数据、模块活跃数据和当前展示位置进行统计，并计算出相应的用户操作得分、模块热度系数和占位系数。根据上述三个维度计算出各功能模块相应的活跃度系数，根据活跃度从应用程序中筛选出在功能推荐界面中展示的功能模块，从而使得功能推荐界面中展示的功能能够更加满足用户的操作习惯，提高功能模块的利用率。

在一个实施例中，获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分的步骤，包括：统计当前用户在预设时间内对功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频率和累计访问时长；根据第一访问频率和累计访问频率得到访问频率系数，根据第一访问时长和累计访问时长得到访问时长系数；查找第一时间间隔对应的访问更新系数；根据访问频率系数、访问时长系数和访问更新系数得到功能模块的用户操作得分。

终端获取预设时间，预设时间为需要获取的数据的时间长度。根据当前时刻和预设时间计算出起始时刻。终端向服务器发送功能模块历史访问数据的获取请求，获取请求中携带起始时刻。服务器接收到获取请求后，查找出从起始时刻到当前时刻各功能模块的历史访问数据，包括每次的访问时刻，每次访问的访问时长等数据。

在一个实施例中，服务器将查找到的所有历史访问数据都返回给终端，终端接收到数据后，根据当前本地用户的用户标识，查找到用户标识对应的历史访问数据，并从历史访问数据中痛处出当前用户对各功能模块在预设时间内的访问频率，即第一访问频率；统计当前用户对各功能模块的访问时长，即第一访问时长。第一访问时长可以为预设时间内对该模块的总访问时长，也可以为每次访问的平均访问时长。终端获取当前用户对各功能模块最后一次访问的访问时间，计算出最后一次访问时间与当前时间的时间间隔，即第一时间间隔。此外，终端统计出应用程序所有用户对各功能模块的累计访问频率和累计访问时长。

在另一个实施例中，终端向服务器发送功能模块历史访问数据的获取请求时携带当前用户的用户标识。服务器查找到历史访问数据之后，根据用户标识统计当前用户对功能模块的第一访问频率、第一访问时长及第一时间间隔，并统计所有用户对功能模块的累计访问频率和累计访问时长，服务器将统计得到的数据返回给终端。

终端根据功能模块的第一访问频率和累计访问频率计算得到功能模块的访问频率系数。具体地，在一个实施例中，终端可以预先为第一访问频率和累计访问频率设置不同的权重，根据设置的权重计算出功能模块的访问频率系数。为了更加适应于本地客户的访问习惯，可以将第一访问频率的权重设置地相对大一些。在另一个实施例中，终端可以根据公式(1)计算得到访问频率系数。

其中，F_i为第n个功能模块的第一访问频率，为累计访问频率，f_i为访问频率系数，f_i∈(0，1]。

终端根据功能模块的第一访问时长和累计访问时长计算得到功能模块的访问时长系数。具体地，在一个实施例中，终端可以预先为第一访问时长和累计访问时长设置不同的权重，根据设置的权重计算出功能模块的访问时长系数。为了更加适应于本地客户的访问习惯，可以将第一访问时长的权重设置地相对大一些。在另一个实施例中，终端可以根据公式(2)计算得到访问时长系数。

其中，L_i为第n个功能模块的第一访问频率，为累计访问频率，l_i为访问频率系数，l_i∈(0，1]。

终端获取更新系数对照表，并将第一时间间隔与更新系数对照表中的时间间隔范围进行匹配，当终端查找到相匹配的时间间隔范围时，获取时间间隔范围对应的访问更新系数。一般地，第一时间间隔的数值与访问更新系数的取值成反比，第一时间间隔的数值越大，对应的访问更新系数的取值就越小。

终端获取访问频率权重、访问时长权重和访问更新权重后，根据公式(3)计算得到各功能模块的用户操作得分。

W_i＝αf_i+βl_i+γt_i (3)

其中，α∈(0，1)为访问频率权重，β∈(0，1)为访问时长权重，γ∈(0，1)为访问更新权重，W_i为用户操作得分。

在本实施例中，在计算用户操作得分时，综合考虑当前用户和所有用户的访问频率、访问时长和最近访问时间，能够更加合理地评价用户的操作习惯。

在一个实施例中，获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数的步骤，包括：统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频次；统计所有用户在预设时间内对应用程序中所有功能模块的总计访问频次；根据累计访问频次和总计访问频次计算得到功能模块的访问热度得分；获取功能模块的活动标识，查找活动标识对应的活动热度得分；根据访问热度得分和活动热度得分得到功能模块的模块热度系数。

终端可以采用上述实施例中描述的方法统计所有用户对单个功能模块的累计访问频次，将各功能模块的累计访问频次统计完毕后，计算出应用程序中所有功能模块的的访问频次总和，即总计访问频次。

终端根据累计访问频次和总计访问频次计算得到各功能模块的访问热度得分。具体地，在一个实施例中，终端可以将累计访问频次与总计访问频次的比值作为访问热度得分。在其他实施例中，也可以采用其他计算方式计算出访问热度得分。

终端获取各功能模块的活动标识，根据活动标识判断该功能模块对应的业务功能目前是否有推广活动，例如，若未查找到功能模块的活动标识，则表明该功能模块没有活动推广。当判断出该功能模块具有推广活动时，获取活动标识对应的活动推广等级，查找活动推广等级对应的活动热度得分。例如，活动推广等级可以根据重要程度由高至低分为重要、试运行和一般三种等级，每种等级具有相应的活动热度得分，重要程度越高，活动热度得分也就越高。

在一个实施例中，终端获得功能模块的访问热度得分和活动热度得分后，根据公式(4)计算得到功能模块的模块热度系数。

H_i＝Y_i×E_i (4)

其中，Y_i为访问热度得分，E_i为活动热度得分，H_i为模块热度系数。

在其他实施例中，终端也可以采用其他计算规则计算得到功能模块的模块热度系数，并不限于上述实施例。

终端在计算功能模块的模块热度系数时，除了考虑用户的访问数据之外，还考虑到功能模块是否有正在进行的推广活动，在访问数据接近时，可以将有推广需求的功能模块优先展示。

在一个实施例中，根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面的步骤，包括：根据活跃度系数由大至小的顺序对应用程序中的各功能模块进行排序；获取当前功能推荐界面的展示版式，查找展示版式对应的模块数量；根据排序结果筛选出与模块数量一致数量的功能模块；根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面。

终端计算出各功能模块的活跃度系数之后，根据活跃度系数由大至小的顺序对功能模块进排序。终端获取当前功能推荐界面的展示版式。根据用户个性化需求，应用程序中设置了多种功能推荐界面的展示版式，不同的展示版式的中的展示位的数量可能不同，能够展示的功能模块的数量也可能具有差异。展示版式可以为九宫格版式，九宫格版式中的展示位为平行的三乘三的矩阵，能够展示9个功能模块，展示版式也可以为六角雪花版式，在中心和每个角都有一个展示位，可以展示7个功能模块。展示版式也可以为金字塔形、工字型等等。

终端获取展示版式后，查找该展示版式对应的模块数量，并从排序后的功能模块中筛选出与模块数量一致数量的功能模块，将功能模块设置在展示版式对应的展示位中，从而根据展示版式和展示位生成功能推荐界面。终端可以将功能模块随机设置在展示位中，也可以按照预设规则设置功能模块。

在一个实施例中，根据筛选出的功能模块和所述展示版式生成功能推荐界面的步骤，包括：获取所述当前功能推荐界面的展示版式中各展示位的位置等级；统计所述当前功能推荐界面中所述位置等级对应的展示位的数量；根据所述位置等级及所述位置等级对应的展示位的数量确定所述筛选出的功能模块的位置等级；将所述筛选出的功能模块展示在与所述位置等级对应的展示位中。

由于展示版式中包含多个展示位，每个展示位的展示位置不同，给人的视觉感官也不同，一般情况下，人们更加容易注意到中间位置的展示位，而忽略在四周的展示位。终端预先对各种展示版式中的展示位设置位置等级，将容易注意到的展示位设置成较高的位置等级，将容易忽略的展示位设置为较低的位置等级。以展示版式为九宫格版式为例进行说明，九宫格中包含9个展示位，终端可以将九宫格中的展示位设置成三种展示等级，将九宫格中心的展示位设置为最高展示等级，将四个角的展示位设置成最低展示等级，将其他展示位设置为中级展示等级。

终端统计出当前功能推荐界面的版式中各位置等级对应的展示位的数量，终端根据统计出的各位置等级的展示位的数量确定筛选出的各功能模块的位置等级，功能模块的位置等级与展示位的位置等级对应划定，并将划定等级的功能模块展示在对应位置等级的展示位中。如九宫格中最高展示等级展示位的数量为1，中级展示等级展示位的数量为4，最低展示等级展示位的数量为4。如九宫格版式中筛选出9个功能模块，将排在第1的功能模块划分为最高展示等级，排在2至5位的功能模块划分为中级展示等级，排在6至9位的功能模块划分为最低展示等级，最终将各功能模块展示在九宫格相应等级的展示位中。

在一个实施例中，所述方法还包括：接收版式更改指令，获取版式更改指令中的变更展示版式；查找变更展示版式对应的模块数量；将查找到的模块数量与当前功能推荐界面中的模块数量进行比较；根据比较结果和排序结果对当前功能推荐界面中的功能模块进行调整。

用户可以对应用程序的功能推荐界面的展示版式进行修改，当用户修改展示版式时，终端接收版式更改指令，从版式更改指令中获取用户更改后的变更展示版式，查找与变更展示版式对应的展示位数量也就是所能容纳的功能模块的模块数量。将查找到的模块数量与当前功能推荐界面的展示版式的模块数量进行比较。

当数量一致时，获取更改后展示版式的各展示位的展示等级，并将当前功能推荐界面中的功能模块进行等级划分后，展示在相应等级的展示位中。当查找到的模块数量大于当前模块数量时，计算出差值数量，并从排列在当前功能模块之后的功能模块中筛选出与差值数量一致的功能模块，再根据展示位的位置等级对筛选出的各功能模块的位置进行设定。当查找到的模块数量小于当前模块数量时，计算出差值数量，并根据差值数量从当前功能模块中剔除掉排序在后的功能模块，根据展示位的位置等级对余下的各功能模块的位置进行设定。

在一个实施例中，根据排序结果筛选出与模块数量一致数量的功能模块，根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面的步骤还可以包括：当排序后存在多个活跃度系数并列的功能模块而无法筛选出与当前版式模块一致数量的功能模块时，将并列排序的功能模块都筛选出来，统计筛选出的模块数量，查找是否存在与筛选出的模块数量数量一致的展示版式，当存在时，获取一致的展示版式，包括展示版式中各展示位的展示等级，根据展示等级将筛选出的功能模块展示在相应的展示位中生成功能推荐界面。当不存在与筛选出的模块数量数量一致的展示版式时，获取并列的各功能模块所属的功能板块，统计所属功能板块中所有功能模块的总活跃度系数，将所属功能板块的总活跃度系数高的功能模块优先筛选出来。

终端通过预先设置多个功能推荐界面的展示版式，可以满足用户个性化的需要，并且按照展示版式中各展示位的位置等级对功能模块的展示位置进行设置，能够更加符合用户的视觉习惯，便于用户查找功能模块。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种应用功能推荐置，包括：操作得分计算模块310、热度系数计算模块320、占位系数获得模块330、活跃度系数获得模块340和功能推荐模块350，其中：

操作得分计算模块310，用于获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分。

热度系数计算模块320，用于获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数。

占位系数获得模块330，用于获取功能模块的当前展示位置，查找与当前展示位置对应的占位系数。

活跃度系数获得模块340，用于根据用户操作得分、模块热度系数和占位系数得到功能模块的活跃度系数。

功能推荐模块350，用于根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

在一个实施例中，操作得分计算模块310可以包括：

当前操作统计模块，用于统计当前用户在预设时间内对功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔。

累计操作统计模块，用于统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频率和累计访问时长。

访问系数计算模块，用于根据第一访问频率和累计访问频率得到访问频率系数，根据第一访问时长和累计访问时长得到访问时长系数。

更新系数查找模块，用于查找第一时间间隔对应的访问更新系数。

得分获得模块，用于根据访问频率系数、访问时长系数和访问更新系数得到功能模块的用户操作得分。

在一个实施例中，热度系数计算模块320可以包括：

累计频次统计模块，用于统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频次。

总频次统计模块，用于统计所有用户在预设时间内对应用程序中所有功能模块的总计访问频次。

访问得分计算模块，用于根据累计访问频次和总计访问频次计算得到功能模块的访问热度得分。

活动得分查找模块，用于获取功能模块的活动标识，查找活动标识对应的活动热度得分。

第一计算模块，用于根据访问热度得分和活动热度得分得到功能模块的模块热度系数。

在一个实施例中，功能推荐模块350可以包括：

排序模块，用于根据活跃度系数由大至小的顺序对应用程序中的各功能模块进行排序。

版式数量查找模块，用于获取当前功能推荐界面的展示版式，查找展示版式对应的模块数量。

筛选模块，用于根据排序结果筛选出与模块数量一致数量的功能模块。

界面生成模块，用于根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面。

在一个实施例中，所述装置还可以包括：

指令接收模块，用于接收版式更改指令，获取版式更改指令中的变更展示版式。

变更数量查找模块，用于查找变更展示版式对应的模块数量。

数量比较模块，用于将查找到的模块数量与当前功能推荐界面中的模块数量进行比较。

调整模块，用于根据比较结果和排序结果对当前功能推荐界面中的功能模块进行调整。

在一个实施例中，界面生成模块还可以包括：

等级获取模块，用于获取当前功能推荐界面的展示版式中各展示位的位置等级。

等级数量统计模块，用于统计当前功能推荐界面中位置等级对应的展示位的数量。

模块等级划定模块，用于根据位置等级及位置等级对应的展示位的数量确定筛选出的功能模块的位置等级。

展示设置模块，用于将筛选出的功能模块展示在与位置等级对应的展示位中。

关于应用功能推荐装置的具体限定可以参见上文中对于应用功能推荐方法的限定，在此不再赘述。上述应用功能推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种应用功能推荐方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分；获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数；获取功能模块的当前展示位置，查找与当前展示位置对应的占位系数；根据用户操作得分、模块热度系数和占位系数得到功能模块的活跃度系数；根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分的步骤时还可以用于：统计当前用户在预设时间内对功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频率和累计访问时长；根据第一访问频率和累计访问频率得到访问频率系数，根据第一访问时长和累计访问时长得到访问时长系数；查找第一时间间隔对应的访问更新系数；根据访问频率系数、访问时长系数和访问更新系数得到功能模块的用户操作得分。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数的步骤时还可以用于：统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频次；统计所有用户在预设时间内对应用程序中所有功能模块的总计访问频次；根据累计访问频次和总计访问频次计算得到功能模块的访问热度得分；获取功能模块的活动标识，查找活动标识对应的活动热度得分；根据访问热度得分和活动热度得分得到功能模块的模块热度系数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面的步骤时还可以用于：根据活跃度系数由大至小的顺序对应用程序中的各功能模块进行排序；获取当前功能推荐界面的展示版式，查找展示版式对应的模块数量；根据排序结果筛选出与模块数量一致数量的功能模块；根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收版式更改指令，获取版式更改指令中的变更展示版式；查找变更展示版式对应的模块数量；将查找到的模块数量与当前功能推荐界面中的模块数量进行比较；根据比较结果和排序结果对当前功能推荐界面中的功能模块进行调整。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面的步骤时还可以用于：获取当前功能推荐界面的展示版式中各展示位的位置等级；统计当前功能推荐界面中位置等级对应的展示位的数量；根据位置等级及位置等级对应的展示位的数量确定筛选出的功能模块的位置等级；将筛选出的功能模块展示在与位置等级对应的展示位中。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分；获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数；获取功能模块的当前展示位置，查找与当前展示位置对应的占位系数；根据用户操作得分、模块热度系数和占位系数得到功能模块的活跃度系数；根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据用户操作数据计算出功能模块的用户操作得分的步骤时还可以用于：统计当前用户在预设时间内对功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频率和累计访问时长；根据第一访问频率和累计访问频率得到访问频率系数，根据第一访问时长和累计访问时长得到访问时长系数；查找第一时间间隔对应的访问更新系数；根据访问频率系数、访问时长系数和访问更新系数得到功能模块的用户操作得分。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现获取功能模块的模块活跃数据，根据模块活跃数据计算出功能模块的模块热度系数的步骤时还可以用于：统计所有用户在预设时间内对功能模块的累计访问频次；统计所有用户在预设时间内对应用程序中所有功能模块的总计访问频次；根据累计访问频次和总计访问频次计算得到功能模块的访问热度得分；获取功能模块的活动标识，查找活动标识对应的活动热度得分；根据访问热度得分和活动热度得分得到功能模块的模块热度系数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现实现根据活跃度系数对应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面的步骤时还可以用于：根据活跃度系数由大至小的顺序对应用程序中的各功能模块进行排序；获取当前功能推荐界面的展示版式，查找展示版式对应的模块数量；根据排序结果筛选出与模块数量一致数量的功能模块；根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收版式更改指令，获取版式更改指令中的变更展示版式；查找变更展示版式对应的模块数量；将查找到的模块数量与当前功能推荐界面中的模块数量进行比较；根据比较结果和排序结果对当前功能推荐界面中的功能模块进行调整。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据筛选出的功能模块和展示版式生成功能推荐界面的步骤时还可以用于：获取当前功能推荐界面的展示版式中各展示位的位置等级；统计当前功能推荐界面中位置等级对应的展示位的数量；根据位置等级及位置等级对应的展示位的数量确定筛选出的功能模块的位置等级；将筛选出的功能模块展示在与位置等级对应的展示位中。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种应用功能推荐方法，所述方法包括：

获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分；

获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数；

获取功能模块的当前展示位置，查找与所述当前展示位置对应的占位系数；

根据所述用户操作得分、所述模块热度系数和所述占位系数得到所述功能模块的活跃度系数；

根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分的步骤，包括：

统计当前用户在预设时间内对所述功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；

统计所有用户在预设时间内对所述功能模块的累计访问频率和累计访问时长；

根据所述第一访问频率和所述累计访问频率得到访问频率系数，根据所述第一访问时长和所述累计访问时长得到访问时长系数；

查找所述第一时间间隔对应的访问更新系数；

根据所述访问频率系数、所述访问时长系数和所述访问更新系数得到所述功能模块的用户操作得分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数的步骤，包括：

统计所有用户在预设时间内对所述功能模块的累计访问频次；

统计所有用户在预设时间内对所述应用程序中所有功能模块的总计访问频次；

根据所述累计访问频次和所述总计访问频次计算得到所述功能模块的访问热度得分；

获取所述功能模块的活动标识，查找所述活动标识对应的活动热度得分；

根据所述访问热度得分和所述活动热度得分得到所述功能模块的模块热度系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面的步骤，包括：

根据所述活跃度系数由大至小的顺序对所述应用程序中的各功能模块进行排序；

获取当前功能推荐界面的展示版式，查找所述展示版式对应的模块数量；

根据排序结果筛选出与所述模块数量一致数量的功能模块；

根据筛选出的功能模块和所述展示版式生成功能推荐界面。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收版式更改指令，获取所述版式更改指令中的变更展示版式；

查找所述变更展示版式对应的模块数量；

将查找到的模块数量与当前功能推荐界面中的模块数量进行比较；

根据比较结果和所述排序结果对所述当前功能推荐界面中的功能模块进行调整。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据筛选出的功能模块和所述展示版式生成功能推荐界面的步骤，包括：

获取所述当前功能推荐界面的展示版式中各展示位的位置等级；

统计所述当前功能推荐界面中所述位置等级对应的展示位的数量；

根据所述位置等级及所述位置等级对应的展示位的数量确定所述筛选出的功能模块的位置等级；

将所述筛选出的功能模块展示在与所述位置等级对应的展示位中。

7.一种应用功能推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

操作得分计算模块，用于获取应用程序中的功能模块的用户操作数据，根据所述用户操作数据计算出所述功能模块的用户操作得分；

热度系数计算模块，用于获取所述功能模块的模块活跃数据，根据所述模块活跃数据计算出所述功能模块的模块热度系数；

占位系数获得模块，用于获取功能模块的当前展示位置，查找与所述当前展示位置对应的占位系数；

活跃度系数获得模块，用于根据所述用户操作得分、所述模块热度系数和所述占位系数得到所述功能模块的活跃度系数；

功能推荐模块，用于根据所述活跃度系数对所述应用程序中的功能模块进行排序，根据排序结果生成功能推荐界面。

8.根据权利要求7所述的装置，所述操作得分计算模块包括：

当前操作统计模块，用于统计当前用户在预设时间内对所述功能模块的第一访问频率、第一访问时长及最近一次访问时间距当前时间的第一时间间隔；

累计操作统计模块，用于统计所有用户在预设时间内对所述功能模块的累计访问频率和累计访问时长；

访问系数计算模块，用于根据所述第一访问频率和所述累计访问频率得到访问频率系数，根据所述第一访问时长和所述累计访问时长得到访问时长系数；

更新系数查找模块，用于查找所述第一时间间隔对应的访问更新系数；

得分获得模块，用于根据所述访问频率系数、所述访问时长系数和所述访问更新系数得到所述功能模块的用户操作得分。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。