CN109345300A - 数据统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书一个或多个实施例公开了一种数据统计方法及装置，用以实现在分布式系统中统计数据时能够同时保障系统的吞吐量及并发数据结果的准确性。所述方法应用于分布式系统，包括：获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

Description

数据统计方法及装置

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据统计方法及装置。

背景技术

计费系统阶梯计费能力的实现需要在收费时进行累量，即累计数据量，然后在计费时获取历史累计量，看落在哪个阶梯，然后根据相应的阶梯费率进行计费。由于计费和收费的链路稳定性要求差异，计收费平台能力升级后，将计费和收费系统一分为二，即为分布式计/收费系统。

针对分布式计/收费系统，传统的并发处理方案中，需要先加锁来控制并发，然后跟进累计服务量进行计费，再生成账单，待账单提交成功后再释放锁。显然，在整个过程中，加锁时间很长，所有并发业务必须等待锁释放后才能继续处理，从而导致系统的吞吐量很低。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种数据统计方法及装置，用以实现在分布式系统中统计数据时能够同时保障系统的吞吐量及并发数据结果的准确性。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据统计方法，应用于分布式系统，包括：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

在一个实施例中，所述获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量之后，还包括：

根据预设的多个数据量范围，确定所述第一数据累计量所在的第一数据量范围；

根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式；

相应的，所述计算所述当前统计周期内的第一数据消费量，包括：

按照所述第一数据消费量计算方式，计算所述当前统计周期内的第一数据消费量。

在一个实施例中，所述根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量，包括：

判断所述第二数据累计量是否位于所述第一数据量范围；

若是，则确定所述当前统计周期内的实际数据消费量为所述第一数据消费量；

若否，则根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，并确定所述第二数据消费量为所述实际数据消费量。

在一个实施例中，所述根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，包括：

根据所述预设的多个数据量范围，确定所述第二数据累计量所在的第二数据量范围；

根据所述预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式；

根据所述第二数据消费量计算方式及所述第二数据累计量，计算所述当前统计周期内的所述第二数据消费量。

在一个实施例中，所述分布式系统至少包括第一系统及第二系统；其中，所述第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，所述第二系统用于按照所述数据消费量进行相应消费。

在一个实施例中，所述第一系统为计费系统，所述第二系统为收费系统；

相应的，所述数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系包括数据量范围与费率之间的对应关系。

另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据统计装置，应用于分布式系统，所述装置包括：

获取及执行模块，用于获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

累加模块，用于在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

第一确定模块，用于根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

生成模块，用于根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二确定模块，用于所述获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量之后，根据预设的多个数据量范围，确定所述第一数据累计量所在的第一数据量范围；

第三确定模块，用于根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式；

相应的，所述获取及执行模块包括：

计算单元，用于按照所述第一数据消费量计算方式，计算所述当前统计周期内的第一数据消费量。

在一个实施例中，所述第一确定模块包括：

判断单元，用于判断所述第二数据累计量是否位于所述第一数据量范围；

第一确定单元，用于若所述第二数据累计量位于所述第一数据量范围，则确定所述当前统计周期内的实际数据消费量为所述第一数据消费量；

第二确定单元，用于若所述第二数据累计量不位于所述第一数据量范围，则根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，并确定所述第二数据消费量为所述实际数据消费量。

在一个实施例中，所述第二确定单元还用于：

根据所述预设的多个数据量范围，确定所述第二数据累计量所在的第二数据量范围；

根据所述预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式；

根据所述第二数据消费量计算方式及所述第二数据累计量，计算所述当前统计周期内的所述第二数据消费量。

在一个实施例中，所述分布式系统至少包括第一系统及第二系统；其中，所述第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，所述第二系统用于按照所述数据消费量进行相应消费。

在一个实施例中，所述第一系统为计费系统，所述第二系统为收费系统；

相应的，所述数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系包括数据量范围与费率之间的对应关系。

再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据统计设备，应用于分布式系统，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

再一方面，本申请实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，能够首先根据当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量执行计算当前统计周期内的第一数据消费量的步骤，并在执行第一数据消费量的过程中，若并发产生了目标数据，则将并发产生的目标数据的数据量累加至第一数据累计量中得到第二数据累计量，进而根据第二数据累计量确定当前统计周期内的实际数据消费量，最后根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。可见，该技术方案在生成数据统计结果的整个过程中，能够将并发产生的目标数据累加至数据累计量中进行计算，从而确保分布式系统中数据并发结果的准确性；此外，整个数据统计过程中并未进行加锁，因此省去了加锁时间，提高数据统计效率，且避免了因加锁导致的分布式系统的吞吐量下降的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本说明书一实施例的一种数据统计方法的示意性流程图；

图2是根据本说明书另一实施例的一种数据统计方法的示意性流程图；

图3是根据本说明书一实施例的一种数据统计装置的示意性框图；

图4是根据本说明书一实施例的一种数据统计设备的示意性框图。

具体实施方式

本说明书一个或多个实施例提供一种数据统计方法及装置，用以实现在分布式系统中统计数据时能够同时保障系统的吞吐量及并发数据结果的准确性。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。

图1是根据本说明书一实施例的一种数据统计方法的示意性流程图，该数据统计方法应用于分布式系统。如图1所示，该方法包括：

S102，获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据第一数据累计量，执行计算当前统计周期内的第一数据消费量的步骤。

该步骤中，第一数据消费量的计算方式与第一数据累计量的多少相关。在一个实施例中，第一数据累计量呈阶梯方式影响第一数据消费量，即，第一数据累计量在第一阶段范围内时，第一数据消费量采用第一阶段范围对应的一种计算方式计算；当第一数据累计量超出第一阶段范围内(如第二阶段范围)时，则需采用第二阶段范围对应的另一种计算方式计算。

S104，在执行计算第一数据消费量的过程中，若并发产生了目标数据，则将并发产生的目标数据的数据量累加至第一数据累计量中，得到第二数据累计量。

S106，根据第二数据累计量确定当前统计周期内的实际数据消费量。

S108，根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。

该实施例中，分布式系统至少包括第一系统及第二系统。其中，第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，第二系统用于按照统计出的数据消费量进行相应消费。

例如，第一系统为计费系统，第二系统为收费系统，数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系为数据量范围与费率之间的对应关系。在计费系统计算数据消费量的过程中，数据累计量呈阶梯方式影响计算数据消费量时所依据的费率。例如，数据累计量位于0～10000范围内时，费率为0.4％；数据累计量超出10000时，费率则为0.5％。

采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，能够首先根据当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量执行计算当前统计周期内的第一数据消费量的步骤，并在执行第一数据消费量的过程中，若并发产生了目标数据，则将并发产生的目标数据的数据量累加至第一数据累计量中得到第二数据累计量，进而根据第二数据累计量确定当前统计周期内的实际数据消费量，最后根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。可见，该技术方案在生成数据统计结果的整个过程中，能够将并发产生的目标数据累加至数据累计量中进行计算，从而确保分布式系统中数据并发结果的准确性；此外，整个数据统计过程中并未进行加锁，因此省去了加锁时间，提高数据统计效率，且避免了因加锁导致的分布式系统的吞吐量下降的问题。

在一个实施例中，获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量之后，可根据预设的多个数据量范围确定第一数据累计量所在的第一数据量范围，进而根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式。基于此，在计算当前统计周期内的第一数据消费量时，可按照所确定的第一数据消费量计算方式计算当前统计周期内的第一数据消费量。

本实施例中，数据累计量位于不同的数据量范围内时，对应的数据消费量计算方式不同。以计/收费分布式系统为例，在计算数据消费量的过程中，数据累计量呈阶梯方式影响计算数据消费量时所依据的费率，如：数据累计量位于0～10000范围内时，费率为0.4％；数据累计量超出10000时，费率则为0.5％。那么在计算当前统计周期内的第一数据消费量时，可先确定第一数据累计量所在的第一数据量范围，假设第一数据量范围为0～10000，则使用该范围所对应的费率(即0.4％)计算第一数据消费量。

在一个实施例中，根据第二数据累计量确定当前统计周期内的实际数据消费量时，可先判断第二数据累计量是否位于第一数据量范围，即是否与第一数据累计量属于相同的数据量范围。

若第二数据累计量位于第一数据量范围，则确定当前统计周期内的实际数据消费量为第一数据消费量，此时说明累加并发产生的目标数据的数据量之前，所计算出的第一数据消费量是准确的，即为实际数据消费量。

若第二数据累计量不位于第一数据量范围，则根据第二数据累计量重新计算当前统计周期内的第二数据消费量，并确定第二数据消费量为实际数据消费量，此时说明累加并发产生的目标数据的数据量之后，第二数据累计量由于与第一数据累计量不在同一数据量范围，因此所对应的数据消费量计算方式也不同，因此累加并发产生的目标数据的数据量之前所计算出的第一数据消费量需要更新，即根据第二数据累计量重新计算当前统计周期内的第二数据消费量。

根据第二数据累计量重新计算当前统计周期内的第二数据消费量时，与计算第一数据消费量类似，即首先根据预设的多个数据量范围，确定第二数据累计量所在的第二数据量范围，然后根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式，进而根据第二数据消费量计算方式及第二数据累计量，计算当前统计周期内的第二数据消费量。

本实施例中，对于高并发的分布式系统，在不加锁的情况下，能够根据并发产生的目标数据的数据量累加后的数据累计量确定实际数据消费量，从而确保在不加锁的情况下仍然能保证当前统计周期内的实际数据消费量的准确性。

图2是根据本说明书另一实施例的一种数据统计方法的示意性流程图，该实施例中，数据统计方法应用于由计费系统和收费系统构成的分布式系统中，在计费系统计算数据消费量的过程中，数据累计量呈阶梯方式影响计算数据消费量时所依据的费率。如图2所示，该方法包括：

S201，获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量。

S202，根据预设的多个数据量范围，确定第一数据累计量所在的第一数据量范围。

S203，根据预设的数据量范围与费率之间的对应关系，确定第一数据量范围对应的费率。

S204，根据第一数据量范围对应的费率，执行计算当前统计周期内的第一数据消费量的步骤。

S205，在执行计算第一数据消费量的过程中，若并发产生了目标数据，则将并发产生的目标数据的数据量累加至第一数据累计量中，得到第二数据累计量。

S206，判断第二数据累计量是否位于第一数据量范围。若是，则执行S207；若否，则执行S208。

S207，确定第一数据消费量为当前统计周期内的实际数据消费量，并根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。

S208，根据预设的数据量范围与费率之间的对应关系，确定第二数据量范围对应的费率。

S209，根据第二数据量范围对应的费率，执行计算当前统计周期内的第二数据消费量的步骤。

S210，确定第二数据消费量为当前统计周期内的实际数据消费量，并根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。

以计/收费分布式系统为例，在计算数据消费量的过程中，数据累计量呈阶梯方式影响计算数据消费量时所依据的费率，如：数据累计量位于0～10000范围内时，费率为0.4％；数据累计量超出10000时，费率则为0.5％。假设在计算当前统计周期内的第一数据消费量时，第一数据累计量为9000，其所在的第一数据量范围为0～10000，则第一数据量范围对应的费率为0.4％，因此在执行S204时，按照0.4％的费率计算当前统计周期内的第一数据消费量。当并发产生目标数据时，若并发产生的目标数据的数据量为500，则将目标数据的数据量累加至第一数据累计量之后，得到的第二数据累计量为9500，仍然属于第一数据量范围0～10000之内，因此计算出的当前统计周期内的第一数据消费量即为实际数据消费量，此时可根据第一数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。若并发产生的目标数据的数据量为1500，则将目标数据的数据量累加至第一数据累计量之后，得到的第二数据累计量为10500，该第二数据累计量不属于第一数据量范围，而是属于超出10000的第二数据量范围，其对应的费率为0.5％，因此计算出的当前统计周期内的第一数据消费量需要更新，此时应使用0.5％的费率重新计算当前统计周期内的第二数据消费量，该第二数据消费量则为实际数据消费量，根据第二数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。

可见，本实施例的技术方案在生成数据统计结果的整个过程中，能够将并发产生的目标数据的数据量累加至数据累计量中进行计算，从而确保分布式系统中数据并发结果的准确性；此外，整个数据统计过程中并未进行加锁，因此省去了加锁时间，提高数据统计效率，且避免了因加锁导致的分布式系统的吞吐量下降的问题。

综上，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

以上为本说明书一个或多个实施例提供的数据统计方法，基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种数据统计装置。

图3是根据本说明书一实施例的一种数据统计装置的示意性框图，该数据统计装置应用于分布式系统。如图3所示，数据统计装置300包括：

获取及执行模块310，用于获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据第一数据累计量，执行计算当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

累加模块320，用于在执行计算第一数据消费量的过程中，若并发产生了目标数据，则将并发产生的目标数据的数据量累加至第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

第一确定模块330，用于根据第二数据累计量确定当前统计周期内的实际数据消费量；

生成模块340，用于根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。

在一个实施例中，装置300还包括：

第二确定模块，用于获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量之后，根据预设的多个数据量范围，确定第一数据累计量所在的第一数据量范围；

第三确定模块，用于根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式；

相应的，获取及执行模块包括：

计算单元，用于按照第一数据消费量计算方式，计算当前统计周期内的第一数据消费量。

在一个实施例中，第一确定模块330包括：

判断单元，用于判断第二数据累计量是否位于第一数据量范围；

第一确定单元，用于若第二数据累计量位于第一数据量范围，则确定当前统计周期内的实际数据消费量为第一数据消费量；

第二确定单元，用于若第二数据累计量不位于第一数据量范围，则根据第二数据累计量重新计算当前统计周期内的第二数据消费量，并确定第二数据消费量为实际数据消费量。

在一个实施例中，第二确定单元还用于：

根据预设的多个数据量范围，确定第二数据累计量所在的第二数据量范围；

根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式；

根据第二数据消费量计算方式及第二数据累计量，计算当前统计周期内的第二数据消费量。

在一个实施例中，分布式系统至少包括第一系统及第二系统；其中，第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，第二系统用于按照数据消费量进行相应消费。

在一个实施例中，第一系统为计费系统，第二系统为收费系统；

相应的，数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系包括数据量范围与费率之间的对应关系。

采用本说明书一个或多个实施例的装置，能够首先根据当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量执行计算当前统计周期内的第一数据消费量的步骤，并在执行第一数据消费量的过程中，若并发产生了目标数据，则将并发产生的目标数据的数据量累加至第一数据累计量中得到第二数据累计量，进而根据第二数据累计量确定当前统计周期内的实际数据消费量，最后根据实际数据消费量生成当前统计周期的数据统计结果。可见，该技术方案在生成数据统计结果的整个过程中，能够将并发产生的目标数据累加至数据累计量中进行计算，从而确保分布式系统中数据并发结果的准确性；此外，整个数据统计过程中并未进行加锁，因此省去了加锁时间，提高数据统计效率，且避免了因加锁导致的分布式系统的吞吐量下降的问题。

本领域的技术人员应可理解，上述数据统计装置能够用来实现前文所述的数据统计方法，其中的细节描述应与前文方法部分描述类似，为避免繁琐，此处不另赘述。

基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供一种数据统计设备，如图4所示。数据统计设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402，存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对数据统计设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器401可以设置为与存储器402通信，在数据统计设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。数据统计设备还可以包括一个或一个以上电源403，一个或一个以上有线或无线网络接口404，一个或一个以上输入输出接口405，一个或一个以上键盘406。

具体在本实施例中，数据统计设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对数据统计设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：

根据预设的多个数据量范围，确定所述第一数据累计量所在的第一数据量范围；

根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式；

相应的，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：

按照所述第一数据消费量计算方式，计算所述当前统计周期内的第一数据消费量。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：

判断所述第二数据累计量是否位于所述第一数据量范围；

若是，则确定所述当前统计周期内的实际数据消费量为所述第一数据消费量；

若否，则根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，并确定所述第二数据消费量为所述实际数据消费量。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，还可以使所述处理器：

根据所述预设的多个数据量范围，确定所述第二数据累计量所在的第二数据量范围；

根据所述预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式；

根据所述第二数据消费量计算方式及所述第二数据累计量，计算所述当前统计周期内的所述第二数据消费量。

可选地，所述分布式系统至少包括第一系统及第二系统；其中，所述第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，所述第二系统用于按照所述数据消费量进行相应消费。

可选地，所述第一系统为计费系统，所述第二系统为收费系统；

相应的，所述数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系包括数据量范围与费率之间的对应关系。

本说明书一个或多个实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行上述数据统计方法，并具体用于执行：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种数据统计方法，应用于分布式系统，所述方法包括：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量之后，还包括：

根据预设的多个数据量范围，确定所述第一数据累计量所在的第一数据量范围；

根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式；

相应的，所述计算所述当前统计周期内的第一数据消费量，包括：

按照所述第一数据消费量计算方式，计算所述当前统计周期内的第一数据消费量。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量，包括：

判断所述第二数据累计量是否位于所述第一数据量范围；

若是，则确定所述当前统计周期内的实际数据消费量为所述第一数据消费量；

若否，则根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，并确定所述第二数据消费量为所述实际数据消费量。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，包括：

根据所述预设的多个数据量范围，确定所述第二数据累计量所在的第二数据量范围；

根据所述预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式；

根据所述第二数据消费量计算方式及所述第二数据累计量，计算所述当前统计周期内的所述第二数据消费量。

5.根据权利要求1所述的方法，所述分布式系统至少包括第一系统及第二系统；其中，所述第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，所述第二系统用于按照所述数据消费量进行相应消费。

6.根据权利要求5所述的方法，所述第一系统为计费系统，所述第二系统为收费系统；

相应的，所述数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系包括数据量范围与费率之间的对应关系。

7.一种数据统计装置，应用于分布式系统，所述装置包括：

获取及执行模块，用于获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

累加模块，用于在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

第一确定模块，用于根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

生成模块，用于根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

8.根据权利要求7所述的装置，还包括：

第二确定模块，用于所述获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量之后，根据预设的多个数据量范围，确定所述第一数据累计量所在的第一数据量范围；

第三确定模块，用于根据预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第一数据量范围对应的第一数据消费量计算方式；

相应的，所述获取及执行模块包括：

计算单元，用于按照所述第一数据消费量计算方式，计算所述当前统计周期内的第一数据消费量。

9.根据权利要求8所述的装置，所述第一确定模块包括：

判断单元，用于判断所述第二数据累计量是否位于所述第一数据量范围；

第一确定单元，用于若所述第二数据累计量位于所述第一数据量范围，则确定所述当前统计周期内的实际数据消费量为所述第一数据消费量；

第二确定单元，用于若所述第二数据累计量不位于所述第一数据量范围，则根据所述第二数据累计量重新计算所述当前统计周期内的第二数据消费量，并确定所述第二数据消费量为所述实际数据消费量。

10.根据权利要求9所述的装置，所述第二确定单元还用于：

根据所述预设的多个数据量范围，确定所述第二数据累计量所在的第二数据量范围；

根据所述预设的数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系，确定所述第二数据量范围对应的第二数据消费量计算方式；

根据所述第二数据消费量计算方式及所述第二数据累计量，计算所述当前统计周期内的所述第二数据消费量。

11.根据权利要求7所述的装置，所述分布式系统至少包括第一系统及第二系统；其中，所述第一系统用于计算各统计周期内的数据消费量，所述第二系统用于按照所述数据消费量进行相应消费。

12.根据权利要求11所述的装置，所述第一系统为计费系统，所述第二系统为收费系统；

相应的，所述数据量范围与数据消费量计算方式之间的对应关系包括数据量范围与费率之间的对应关系。

13.一种数据统计设备，应用于分布式系统，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。

14.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取当前统计周期内的目标数据的第一数据累计量；及，根据所述第一数据累计量，执行计算所述当前统计周期内的第一数据消费量的步骤；

在执行计算所述第一数据消费量的过程中，若并发产生了所述目标数据，则将并发产生的所述目标数据的数据量累加至所述第一数据累计量中，得到第二数据累计量；

根据所述第二数据累计量确定所述当前统计周期内的实际数据消费量；

根据所述实际数据消费量生成所述当前统计周期的数据统计结果。