CN109345125A - 一种确定关键意见领袖的影响力的方法及装置 - Google Patents
一种确定关键意见领袖的影响力的方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
一种确定关键意见领袖的影响力的方法及装置。本申请公开了一种确定KOL的影响力的方法及装置，包括：获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。由于该影响力得分是根据第一目标信息的量化值得到的，而第一目标信息的量化值是目标KOL的影响力的客观数值体现，而并非是由人主观判定的，因此，该影响力得分可以客观准确的体现出目标KOL的影响力。
Description
技术领域
本申请涉及医疗领域，特别是涉及一种确定关键意见领袖KOL的影响力的方法及装置。
背景技术
随着医疗行业的发展，出现了许多医药企业(以下简称药企)，药企可以生产用于治疗疾病的药物或者治疗器材，为用户(例如病人或者医生)提供健康保障。
可以理解的是，随着科学技术的发展，市面上的出现的医疗器材以及药物很多，用户并不能及时了解药企生产的药物或者治疗器材的疗效。虽然用户可以利用网络了解药企生产的药物或者治疗器材的疗效，但是，由于网络上的信息良莠不齐，故而用户通过网络可能并不能了解到上述药物或者治疗器械的真实疗效。
考虑到在医疗行业的一些关键意见领袖(Key Opinion Leader，KOL)例如权威专家在一定程度上可以影响同行的医疗行为。一般来讲，KOL推荐使用的药物和器材，同行业的医生在进行治疗时，使用的可能性比较大。因此，可以通过KOL推广上述药物或者治疗器材，从而为用户提供更好的医疗服务。
可以理解的是，通过KOL推广上述药物或者治疗器材时，为了更好的为用户提供医疗保障，可以选择影响力大的KOL来进行药物或者治疗器材的推广。可以理解的是，选择影响力大的KOL时，首先要确定KOL的影响力。目前，药企可以通过人工判断的方式确定KOL的影响力。但是，人工主观判断的方式，并不能客观准确的确定KOL的影响力。因此，需要提出一种方案，可以客观准确的确定出KOL的影响力，从而为用户提供更好的医疗服务。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是如何确定KOL的影响力，提供一种确定KOL的影响力的方法及装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种确定关键意见领袖KOL的影响力的方法，包括：
获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息；其中，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；
对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；
利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。
可选的，所述第一目标信息包括第一数目个方面的信息；所述对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值包括：
对所述第一数目个方面的信息分别进行量化处理，得到第一数目个量化值，所述第一数目个方面中一个方面的信息对应所述第一数目个量化值中的一个量化值；
所述利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分，包括：
根据所述第一数目个量化值以及所述第一数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的影响力得分。
可选的，若所述目标KOL的影响力得分大于第一影响力得分阈值，所述方法还包括：
获取所述目标KOL的第二目标信息；所述第二目标信息包括以下任意一项或者多项：所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名；
根据所述第二目标信息构建KOL画像，所述KOL画像中携带所述第二目标信息的标签；所述第二目标信息的标签包括：所述目标KOL所处的医院的子标签、所述目标KOL的研究领域的子标签以及所述目标KOL的姓名的子标签中的任意一项或者多项。
可选的，所述方法还包括：
获取目标用户的若干个历史查询请求；
其中，所述历史查询请求用于请求查询与待查询KOL的相关信息；所述历史查询请求中携带有历史查询标签，所述历史查询标签为所述待查询KOL所处的医院的子标签、所述待查询KOL的研究领域的子标签以及所述待查询KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项；
提取并统计所述若干个历史查询请求中每一个历史查询请求所携带的历史查询子标签，得到历史查询子标签集合；
利用所述历史查询子标签集合构建所述目标用户的用户画像，所述用户画像中携带有所述目标用户的用户标签，所述用户标签包括所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签。
可选的，所述方法还包括：
获取所述目标用户的第一目标查询请求，所述第一目标查询请求中携带有第一目标查询标签；
优先显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。
可选的，所述方法还包括：
获取携带有所述用户标签的其它用户关注的KOL；以及获取所述目标用户的第二目标查询请求，所述第二目标查询请求中携带有第二目标查询标签；
若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带所述第二目标查询标签，优先显示所述其它用户关注的KOL的信息。
可选的，所述KOL画像中还携带有所述目标KOL的类别标签，所述类别标签包括强影响力强学术能力类别标签、强影响力弱学术能力类别标签、弱影响力强学术能力类别标签和弱影响力弱学术能力类别标签中的任意一种；
其中，若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力弱学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则确定所述目标KOL的类别为弱影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为弱影响力弱学术能力。
可选的，所述目标KOL的学术能力得分，通过如下方式获得：
提取体现目标KOL的学术能力的第三目标信息；其中，所述第三目标信息为所述目标KOL的属性信息；
对所述第三目标信息进行量化处理，得到所述第三目标信息的量化值；
利用预先确定的学术能力得分算法，根据所述三目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的学术能力得分。
第二方面，本申请实施例提供了一种确定关键意见领袖KOL的影响力的装置，包括：
第一获取单元，用于获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息；其中，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；
量化处理单元，用于对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；
计算单元，用于利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。
可选的，所述第一目标信息包括第一数目个方面的信息；所述量化处理单元，具体用于：
对所述第一数目个方面的信息分别进行量化处理，得到第一数目个量化值，所述第一数目个方面中一个方面的信息对应所述第一数目个量化值中的一个量化值；
所述计算单元，具体用于：
根据所述第一数目个量化值以及所述第一数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的影响力得分。
可选的，若所述目标KOL的影响力得分大于第一影响力得分阈值，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取所述目标KOL的第二目标信息；所述第二目标信息包括以下任意一项或者多项：所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名；
第一画像构建单元，用于根据所述第二目标信息构建KOL画像，所述KOL画像中携带所述第二目标信息的标签；所述第二目标信息的标签包括：所述目标KOL所处的医院的子标签、所述目标KOL的研究领域的子标签以及所述目标KOL的姓名的子标签中的任意一项或者多项。
可选的，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取目标用户的若干个历史查询请求；
其中，所述历史查询请求用于请求查询与待查询KOL的相关信息；所述历史查询请求中携带有历史查询标签，所述历史查询标签为所述待查询KOL所处的医院的子标签、所述待查询KOL的研究领域的子标签以及所述待查询KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项；
统计单元，用于提取并统计所述若干个历史查询请求中每一个历史查询请求所携带的历史查询子标签，得到历史查询子标签集合；
第二画像构建单元，用于利用所述历史查询子标签集合构建所述目标用户的用户画像，所述用户画像中携带有所述目标用户的用户标签，所述用户标签包括所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签。
可选的，所述装置还包括：
第四获取单元，用于获取所述目标用户的第一目标查询请求，所述第一目标查询请求中携带有第一目标查询标签；
第一显示单元，用于优先显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。
可选的，所述装置还包括：
第五获取单元，用于获取携带有所述用户标签的其它用户关注的KOL；以及获取所述目标用户的第二目标查询请求，所述第二目标查询请求中携带有第二目标查询标签；
第二显示单元，用于若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带所述第二目标查询标签，优先显示所述其它用户关注的KOL的信息。
可选的，所述KOL画像中还携带有所述目标KOL的类别标签，所述类别标签包括强影响力强学术能力类别标签、强影响力弱学术能力类别标签、弱影响力强学术能力类别标签和弱影响力弱学术能力类别标签中的任意一种；
其中，若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力弱学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则确定所述目标KOL的类别为弱影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为弱影响力弱学术能力。
可选的，所述目标KOL的学术能力得分，通过如下方式获得：
提取体现目标KOL的学术能力的第三目标信息；其中，所述第三目标信息为所述目标KOL的属性信息；
对所述第三目标信息进行量化处理，得到所述第三目标信息的量化值；
利用预先确定的学术能力得分算法，根据所述三目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的学术能力得分。
与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例提供了一种确定KOL的影响力的方法及装置，包括：获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。由于该影响力得分是根据第一目标信息的量化值得到的，而第一目标信息的量化值是目标KOL的影响力的客观数值体现，而并非是由人主观判定的，因此，该影响力得分可以客观准确的体现出目标KOL的影响力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种确定KOL的影响力的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种构建KOL画像的方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种构建用户画像的方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种确定目标KOL的学术能力得分的方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种确定KOL的影响力的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。
示例性方法
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种确定KOL的影响力的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的确定KOL的影响力的方法，例如可以通过以下步骤S101-S103实现。
S101：获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息。
需要说明的是，本申请实施例中提及的目标KOL是指，影响力待评估的KOL。
需要说明的是，本申请实施例中提及的目标KOL，可以是已有的专家资源库中的专家，也可以是医院的专家列表中的专家，还可以是预先利用相应的算法筛选出的专家。
需要说明的是，本申请实施例中提及的第一目标信息，是指，可以体现目标KOL的影响力的信息。所述第一目标信息可以是目标KOL的属性信息。本申请实施例不具体限定体现目标KOL影响力的第一目标信息。可以理解的是，与目标KOL相关的很多信息均可以体现目标KOL的影响力。故而在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息例如可以包括多个方面的信息。
可以理解的是，目标KOL的基本信息例如目标KOL的毕业院校、学位、职称、专业领域等信息在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，毕业院校为重点院校(或者知名院校)比普通院校的影响力大；学位越高，影响力越大；职称越高，影响力越大；专业领域为热门领域或者存在比较多难以攻克的技术难题的领域的影响力大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的基本信息。
可以理解的是，目标KOL的个人经历包括学习经历和工作经历在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，在名牌院校学习，在名牌医院就业或者晋升速度快，则影响力大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的个人经历信息。
可以理解的是，目标KOL是否在相应的学会任职在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，学会任职经历多，则影响力大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的学会任职信息。
可以理解的是，目标KOL的文章发表情况在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，文章发表多，则影响力大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的文章发表信息。
可以理解的是，目标KOL的科研信息例如基金申请以及临床实验等信息在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，基金申请越多，影响力越大；临床实验试验经验越多，影响力越大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的科研信息。
可以理解的是，目标KOL在相应的会议上授课的信息在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，在会议上授课越多，则影响力越大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的会议授课信息。
可以理解的是，目标KOL的关系圈子在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，若目标KOL的关系圈子中的用户包括行业知名度比较高的用户，则影响力大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的关系圈子信息。
可以理解的是，目标KOL的阅读信息可以体现目标KOL的学习状态以及科研能力，因此，目标KOL的阅读信息在一定程度上可以体现目标KOL的影响力。一般来讲，若目标KOL的阅读信息包括热点信息或者难以攻克的技术难题，则影响力大。因此，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，第一目标信息可以包括目标KOL的阅读信息。
综上可知，在本申请实施例中，第一目标信息例如可以包括目标KOL的基本信息、目标KOL的个人经历、目标KOL的学会任职信息、目标KOL的文章发表信息、目标KOL的科研信息、目标KOL的会议授课信息、目标KOL的关系圈子信息以及目标KOL的阅读信息中的任意一项或者多项。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定获取所述第一目标信息的具体实现方式。作为一种示例，可以在相应的网络平台中获取目标KOL的第一目标信息。
S102：对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值。
如前文，第一目标信息可以包括多个方面的信息，若第一目标信息包括第一数目个方面的信息，则对第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值在具体实现时，可以为：
对第一数目个方面的信息分别进行量化处理，得到第一数目个量化值，其中，所述第一数目个方面中一个方面的信息对应所述第一数目个量化值中的一个量化值。
需要说明的是，在本申请实施例中，所述第一数目为正整数。本申请实施例不具体限定第一数目的具体取值，所述第一数目的具体取值可以根据实际情况具体确定。
可以理解的是，第一目标信息包括第一数目个方面的信息，则一个方面的信息可以对应一个量化值，因此，第一目标信息的量化值中包含第一数目个数值。
需要说明的是，为方便描述，将第一数目个方面的信息中任意一个方面的信息称为第一信息。本申请实施例不具体限定对第一信息进行量化处理的具体实现方式。作为一种示例，可以根据预先建立的第一信息中的信息项与量化值之间的对应关系，确定第一信息的量化值。举例说明，第一信息为目标KOL的基本信息，则预先建立的信息项与量化值之间的对应关系可以为下表1所示的对应关系。
表1
获得所述目标KOL的基本信息之后，即可利用基本信息中的信息项与量化值之间的对应关系，确定基本信息的量化值。根据表1可知，目标KOL的基本信息中，可能包括多个信息项，(例如，基本信息可以包括“毕业院校”、“学位”、“职称”和“专业领域”这四个信息项)，每一个信息项可以对应一个量化值。因此，在确定基本信息的量化值时，可以先分别确定基本信息中各个信息项对应的量化值，然后根据各个信息项对应的量化值确定基本信息的量化值(例如，直接求和；又如，加权求和等)。
以上以确定目标KOL的基本信息的量化值为例进行了说明，对确定目标KOL的个人经历的量化值、目标KOL的学会任职信息的量化值、目标KOL的文章发表信息的量化值、目标KOL的科研信息的量化值、目标KOL的会议授课信息的量化值、目标KOL的关系圈子信息的量化值以及目标KOL的阅读信息的量化值的实现方式，与计算目标KOL的基本信息的量化值的方法类似，此处不再赘述。
需要说明的是，对基本信息中信息项的划分以及各个信息项对应的量化值的具体数值，表1只是示例性的说明，并不构成对本申请实施例的限定。
确定第一信息的量化值之后，即可根据第一信息的量化值，得到第一目标信息的量化值。本申请实施例不具体限定根据第一信息的量化值得到第一目标信息的量化值的具体实现方式。作为一种示例，可以对第一数目个第一信息的量化值进行求和得到第一目标信息的量化值。作为又一种示例，可以确定第一数目个第一信息的量化值的权重，对第一数目个第一目标信息进行加权求和得到第一目标信息的量化值。本申请实施例不具体限定确定第一数目个第一信息的量化值的权重的具体实现方式。
S103：利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。
需要说明的是，本申请实施例提供的影响力得分算法，用于计算目标KOL的影响力得分。需要说明的是，本申请实施例中的目标KOL的影响力得分，用于表征所述目标KOL的影响力的大小。
如前文，第一目标信息包括第一数目个方面的信息，一个方面的信息可以对应一个量化值，故而，第一目标信息的量化值中包含第一数目个数值。
对于这种情况，步骤S103在具体实现时，可以根据所述第一数目个量化值以及所述第一数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的影响力得分。
由此可见，利用本申请实施例提供的确定KOL的影响力的方法，由于该影响力得分是根据第一目标信息的量化值得到的，而第一目标信息的量化值是目标KOL的影响力的客观数值体现，而并非是由人主观判定的，因此，该影响力得分可以客观准确的体现出目标KOL的影响力。
在本申请实施例的一个实例中，可以根据所述目标KOL的第一目标信息以及所述第一目标信息的量化值构建KOL知识图谱，所述KOL知识图谱中可包括若干个节点，该知识图谱中的节点可以用于保存所述KOL的第一目标信息中的部分或者全部信息以及所述第一目标信息的量化值。
在本申请实施例的一个实例中，确定目标KOL的影响力得分之后，若目标KOL的影响力得分大于第一影响力得分阈值，则认为目标KOL为影响力比较大的KOL，对于这种情况，还可以构建目标KOL的KOL画像。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定所述第一影响力得分阈值，所述第一影响力得分阈值的就挺取值，可以根据实际情况确定。
具体地，参见图2，该图为本申请实施例提供的一种构建KOL画像的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的构建KOL画像的方法，例如可以通过如下步骤S201-S202实现。
S201：获取所述目标KOL的第二目标信息，所述第二目标信息可以包括以下任意一项或者多项：所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名。
S202：根据所述第二目标信息构建KOL画像，所述KOL画像中携带有所述第二目标信息的标签。
关于步骤S201和步骤S202，需要说明的是，本申请实施例不具体限定获取所述第二目标信息的具体实现方式，作为一种示例，可以在相应的网络平台中获取目标KOL的第二目标信息。作为又一种示例，可以利用目标KOL的知识图谱获取所述第二目标信息。
可以理解的是，所述第二目标信息包括目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名中的任意一项或者多项。因此，所述第二目标信息的标签中可以包括一个或者多个子标签。
具体地，若所述第二目标信息包括所述目标KOL所处的医院，则所述第二目标信息的标签包括所述目标KOL所处的医院对应的子标签；若所述第二目标信息包括所述目标KOL的研究领域，则所述第二目标信息的标签包括所述目标KOL的研究领域对应的子标签；若所述第二目标信息包括所述目标KOL的姓名，则所述第二目标信息的标签包括所述目标KOL的姓名对应的子标签；若所述第二目标信息包括所述目标KOL所处的医院以及所述目标KOL的研究领域，则所述第二目标信息的标签包括所述目标KOL所处的医院对应的字标签以及所述目标KOL的研究领域对应的字标签；若所述第二目标信息包括所述目标KOL所处的医院以及所述目标KOL的姓名，则所述第二目标信息的标签包括所述目标KOL所处的医院对应的字标签以及所述目标KOL的姓名对应的子标签；若所述第二目标信息包括所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名，则所述第二目标信息包括所述目标KOL的研究领域对应的子标签以及所述目标KOL的姓名对应的子标签；若所述第二目标信息包括所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名，则所述第二目标信息的标签包括：所述目标KOL所处的医院对应的子标签、所述目标KOL的研究领域对应的子标签以及所述目标KOL的姓名对应的子标签。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定所述目标KOL所处的医院对应的子标签，所述目标KOL所处的医院对应的字标签例如可以为所述目标KOL所处的医院的名称。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定所述目标KOL的研究领域对应的子标签，作为一种示例，所述目标KOL的研究领域对应的子标签例如可以为“心脑血管”、“恶性肿瘤”等。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定所述目标KOL的姓名对应的子标签，作为一种示例，所述目标KOL的姓名对应的子标签例如可以为所述目标KOL的姓名。
如前文，所述第二目标信息的标签中可以包括一个或者多个子标签。现对第二目标信息的标签举例说明。例如，第二目标信息的标签例如可以包括三个子标签，该第二目标信息的标签为“北京大学第一医院、心脑血管、张三”。
可以理解的是，目前，用户可以在网络平台上输入查询关键词查询相应的KOL的相关信息。当用户在网络平台上输入查询关键词时，可以将用户输入的查询关键词与KOL画像中的第二目标信息的标签进行匹配，若匹配上，则认为该KOL为与所述查询关键词匹配的KOL。
在本申请实施例的一个示例中，可以根据用户在网络平台上查询KOL的相关信息的历史记录，构建用户画像。
具体地，参见图3，该图为本申请实施例提供的一种构建用户画像的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的构建用户画像的方法，例如可以通过如下步骤S301-S303实现。
S301：获取目标用户的若干个历史查询请求。
需要说明的是，在本申请实施例中，所述历史查询请求用户请求查询与待查询KOL的相关信息。
在本申请实施例中，所述历史查询请求中携带有历史查询标签，所述历史查询标签为所述待查询KOL所处的医院的子标签、所述待查询KOL的研究领域的子标签以及所述待查询KOL的姓名的字标签中的任意一项或者多项。
需要说明的是，关于所述待查询KOL所处的医院的子标签的描述，可以参考上文中关于目标KOL所处的医院对应的子标签的描述部分，此处不再赘述。关于所述待查询KOL的研究领域的子标签的描述，可以参考上文中对于目标KOL的研究领域对应的子标签的描述部分，此处不再赘述。关于所述待查询KOL的姓名的子标签的描述，可以参考上文中对于目标KOL的姓名对应的子标签的描述部分，此处不再赘述。
S302：提取并统计所述若干个历史查询请求中每一个历史查询请求所携带的历史查询子标签，得到历史查询子标签集合。
S303：利用所述历史查询子标签集合构建所述目标用户的用户画像，所述用户画像中携带所述目标用户的用户标签，所述用户标签包括所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签。
关于步骤S302和步骤S303，本申请实施例不具体限定所述预设次数，所述预设次数可以根据实际情况确定。
可以理解的是，所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签，在一定程度上可以表征目标用户关注的KOL的所携带的标签，在本申请实施例中，将目标用户关注的KOL携带的标签作为所述目标用户的用户标签。举例说明，目标用户对应的历史查询子标签集合中，子标签“心脑血管”出现的次数大于预设阈值，则表明目标用户比较关注心脑血管方面的KOL，因此，在本申请中，将“心脑血管”作为目标用户的用户标签。
在本申请实施例的一个实例中，构建目标用户的用户画像之后，当用户在网络平台上输入查询关键词查询KOL的相关信息时，可以结合目标用户的用户画像向目标用户显示目标用户查询的KOL的信息。
具体地，可以获取目标用户的第一目标查询请求，其中，所述第一目标查询请求中携带有第一目标查询标签；优先显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。
需要说明的是，在本申请实施例中，所述第一目标查询请求用于查询KOL相关的信息。
需要说明的是，本申请实施例中提及的第一目标查询标签，例如可以包括目标用户查询的KOL所处的医院的子标签、目标用户查询的KOL的研究领域的子标签以及目标用户查询的KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项。
需要说明的是，在本申请实施例中，为了更好的向目标用户展示其关注的KOL的相关信息，即使所述第一目标查询标签中不包括所述目标用户的用户标签，也优先向目标用户显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。举例说明，目标用户的用户标签为“心脑血管”，第一目标查询请求中携带的第一目标查询标签为“北京大学第一医院”，虽然第一目标查询请求中不包括“心脑血管”，也优先向目标用户展示携带有“心脑血管”和“北京大学第一医院”的KOL的信息。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定所述KOL的信息，作为一种示例，所述KOL的信息可以包括KOL的基本信息、目标KOL的个人经历、KOL的学会任职信息、KOL的文章发表信息、KOL的科研信息、KOL的会议授课信息、KOL的关系圈子信息以及KOL的阅读信息中的任意一项或者多项。
在本申请实施例的一个实例中，构建目标用户的用户画像之后，还可以根据目标用户的用户画像，获取与目标用户具有相同用户标签的用户所关注的KOL，并结合其他用户所关注的KOL向目标用户显示目标用户查询的KOL的信息。
具体地，可以获取携带有所述用户标签的其它用户关注的KOL；以及获取所述目标用户的第二目标查询请求，所述第二目标查询请求中携带有第二目标查询标签；若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带所述第二目标查询标签，优先显示所述其它用户关注的KOL的信息。
需要说明的是，在本申请实施例中，所述第二目标查询请求用于查询KOL相关的信息。
需要说明的是，本申请实施例中提及的第二目标查询标签，例如可以包括目标用户查询的KOL所处的医院的子标签、目标用户查询的KOL的研究领域的子标签以及目标用户查询的KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定获取所述其它用户关注的KOL的KOL画像的具体实现方式，作为一种示例，可以先获取所述其它用户关注的KOL，然后获取该KOL的KOL画像。
可以理解的是，在一些网络平台上，用户可以关注一些KOL，例如，用户登陆自己的账号之后，在某一KOL的显示页面中，用户点击了网络平台显示的“关注”按钮，则表示用户关注了该KOL。而用户账号以及用户所关注的KOL等信息可以保存在该网络平台对应的服务器中。因此，可以通过用户的在网络平台的账号，从服务器中获取用户关注的KOL。
可以理解的是，若两个用户的用户标签相同，则其中一个用户关注的KOL，很有可能的另外一个用户也关注。因此，在本申请中，若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带有所述第二目标查询标签，则优先显示所述其它用户挂住的KOL的信息。举例说明，第二目标查询请求中携带的第二目标查询标签为“心脑血管”，第一用户的用户标签与目标用户的用户标签相同，第一用户关注的一个KOL所携带的KOL标签为“心脑血管”和“北京大学第一医院”，则优先向目标用户显示该第一用户关注的携带有“心脑血管”和“北京大学第一医院”的KOL的信息。
在本申请实施例的一个实例中，还可以计算目标KOL的学术能力得分，从而结合目标KOL的影响力得分和目标KOL的学术能力得分确定目标KOL的类别。上文提及的目标KOL的KOL画像中，还可以携带有所述目标KOL的类别标签。
在本申请实施例中，所述类别标签包括强影响力强学术能力类别标签、强影响力弱学术能力类别标签、弱影响力强学术能力类别标签和弱影响力弱学术能力类别标签中的任意一种。
其中，若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力弱学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则确定所述目标KOL的类别为弱影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为弱影响力弱学术能力。
需要说明的是，关于所述第二影响力得分阈值和所述第一学术能力得分阈值的具体取值，可以根据实际情况确定，本申请实施例不具体限定。
以下介绍确定目标KOL的学术能力得分的方法。
参见图4，该图为本申请实施例提供的一种确定目标KOL的学术能力得分的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的一种确定目标KOL的学术能力得分的方法，例如可以通过如下步骤S401-S403实现。
S401：提取体现目标KOL的学术能力的第三目标信息，所述第三目标信息为所述目标KOL的属性信息。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定所述第三目标信息，所述第三目标信息例如可以包括前文提及的目标KOL的学会任职信息、目标KOL的文章发表信息、目标KOL的科研信息、目标KOL的会议授课信息、目标KOL的关系圈子信息以及目标KOL的阅读信息中的任意一项或者多项。
需要说明的是，本申请实施例不具体限定获取所述第三目标信息的具体实现方式。作为一种示例，可以在相应的网络平台中获取目标KOL的第三目标信息。作为又一种示例，可以利用目标KOL的知识图谱获取所述第三目标信息。
S402：对所述第三目标信息进行量化处理，得到所述第三目标信息的量化值。
需要说明的是，对所述第三目标信息进行量化处理的具体实现方式，与对第一目标信息进行量化处理的具体实现方式类似，故而相关内容可以参考步骤S102对第一目标信息进行量化处理的描述部分，此处不再赘述。
关于步骤S402需要说明的是，在本申请实施例的又一种可能的实现方式中，也可以直接利用目标KOL的知识图谱获取所述第三目标信息和第三目标信息的量化值。
S403：利用预先确定的学术能力得分算法，根据所述第三目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的学术能力得分。
需要说明的是，关于根据所述第三目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的学术能力得分的具体实现，与步骤S103中“根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分”类似。具体地，若所述第三目标信息包括第二数目个方面的信息，一个方面的信息可以对应一个量化值，故而，第三目标信息的量化值中包含第二数目个数值，则在计算所述目标KOL的学术能力得分时，可以根据所述第二数目个量化值以及所述第二数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的学术能力得分。
如前文，可以通过目标KOL推广药物或者治疗器材，为了使得目标KOL推广药物和治疗器材的效果达到最优，在本申请实施例中，确定所述目标KOL的类别之后，可以根据目标KOL的类别确定目标KOL的发展方向，使得所述目标KOL成长成为强影响力强学术能力的KOL，更好的推广药物或者治疗器材。例如，若目标KOL的类别为强影响力弱学术能力，则可以鼓励目标KOL多多阅读科研资料，增强学术能力。又如，若目标KOL的类别为弱影响力强学术能力，则可以鼓励目标KOL多多参加学术演讲，增强其影响力。
在本申请实施例的一个实例中，还可以按照预设时间周期更新所述目标KOL的影响力得分和/或目标KOL的学术能力得分。从而确定目标KOL的影响力变化趋势和/或学术能力变化趋势。以便于调整目标KOL的发展方向。
示例性设备
参见图5，该图为本申请实施例提供的一种确定KOL的影响力的装置的结构示意图。
所述装置500例如可以具体包括：第一获取单元510、量化处理单元520和计算单元530。
第一获取单元510，用于获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息；其中，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；
量化处理单元520，用于对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；
计算单元530，用于利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。
可选的，所述第一目标信息包括第一数目个方面的信息；所述量化处理单元520，具体用于：
对所述第一数目个方面的信息分别进行量化处理，得到第一数目个量化值，所述第一数目个方面中一个方面的信息对应所述第一数目个量化值中的一个量化值；
所述计算单元530具体用于：
根据所述第一数目个量化值以及所述第一数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的影响力得分。
可选的，若所述目标KOL的影响力得分大于第一影响力得分阈值，所述装置500还包括：
第二获取单元，用于获取所述目标KOL的第二目标信息；所述第二目标信息包括以下任意一项或者多项：所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名；
第一画像构建单元，用于根据所述第二目标信息构建KOL画像，所述KOL画像中携带所述第二目标信息的标签；所述第二目标信息的标签包括：所述目标KOL所处的医院的子标签、所述目标KOL的研究领域的子标签以及所述目标KOL的姓名的子标签中的任意一项或者多项。
可选的，所述装置500还包括：
第三获取单元，用于获取目标用户的若干个历史查询请求；
其中，所述历史查询请求用于请求查询与待查询KOL的相关信息；所述历史查询请求中携带有历史查询标签，所述历史查询标签为所述待查询KOL所处的医院的子标签、所述待查询KOL的研究领域的子标签以及所述待查询KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项；
统计单元，用于提取并统计所述若干个历史查询请求中每一个历史查询请求所携带的历史查询子标签，得到历史查询子标签集合；
第二画像构建单元，用于利用所述历史查询子标签集合构建所述目标用户的用户画像，所述用户画像中携带有所述目标用户的用户标签，所述用户标签包括所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签。
可选的，所述装置500还包括：
第四获取单元，用于获取所述目标用户的第一目标查询请求，所述第一目标查询请求中携带有第一目标查询标签；
第一显示单元，用于优先显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。
可选的，所述装置500还包括：
第五获取单元，用于获取携带有所述用户标签的其它用户关注的KOL；以及获取所述目标用户的第二目标查询请求，所述第二目标查询请求中携带有第二目标查询标签；
第二显示单元，用于若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带所述第二目标查询标签，优先显示所述其它用户关注的KOL的信息。
可选的，所述KOL画像中还携带有所述目标KOL的类别标签，所述类别标签包括强影响力强学术能力类别标签、强影响力弱学术能力类别标签、弱影响力强学术能力类别标签和弱影响力弱学术能力类别标签中的任意一种；
其中，若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力弱学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则确定所述目标KOL的类别为弱影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为弱影响力弱学术能力。
可选的，所述目标KOL的学术能力得分，通过如下方式获得：
提取体现目标KOL的学术能力的第三目标信息；其中，所述第三目标信息为所述目标KOL的属性信息；
对所述第三目标信息进行量化处理，得到所述第三目标信息的量化值；
利用预先确定的学术能力得分算法，根据所述三目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的学术能力得分。由于该装置500是与以上方法实施例提供的方法对应的装置，因此，关于所述装置500的各个单元的具体实现，可以参考以上方法实施例的描述部分，此处不再赘述。
利用本申请实施例提供的确定KOL影响力的装置，由于该影响力得分是根据第一目标信息的量化值得到的，而第一目标信息的量化值是目标KOL的影响力的客观数值体现，而并非是由人主观判定的，因此，该影响力得分可以客观准确的体现出目标KOL的影响力。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种确定关键意见领袖KOL的影响力的方法，其特征在于，包括：
获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息；其中，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；
对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；
利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标信息包括第一数目个方面的信息；所述对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值包括：
对所述第一数目个方面的信息分别进行量化处理，得到第一数目个量化值，所述第一数目个方面中一个方面的信息对应所述第一数目个量化值中的一个量化值；
所述利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分，包括：
根据所述第一数目个量化值以及所述第一数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的影响力得分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标KOL的影响力得分大于第一影响力得分阈值，所述方法还包括：
获取所述目标KOL的第二目标信息；所述第二目标信息包括以下任意一项或者多项：所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名；
根据所述第二目标信息构建KOL画像，所述KOL画像中携带所述第二目标信息的标签；所述第二目标信息的标签包括：所述目标KOL所处的医院的子标签、所述目标KOL的研究领域的子标签以及所述目标KOL的姓名的子标签中的任意一项或者多项。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取目标用户的若干个历史查询请求；
其中，所述历史查询请求用于请求查询与待查询KOL的相关信息；所述历史查询请求中携带有历史查询标签，所述历史查询标签为所述待查询KOL所处的医院的子标签、所述待查询KOL的研究领域的子标签以及所述待查询KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项；
提取并统计所述若干个历史查询请求中每一个历史查询请求所携带的历史查询子标签，得到历史查询子标签集合；
利用所述历史查询子标签集合构建所述目标用户的用户画像，所述用户画像中携带有所述目标用户的用户标签，所述用户标签包括所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标用户的第一目标查询请求，所述第一目标查询请求中携带有第一目标查询标签；
优先显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取携带有所述用户标签的其它用户关注的KOL；以及获取所述目标用户的第二目标查询请求，所述第二目标查询请求中携带有第二目标查询标签；
若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带所述第二目标查询标签，优先显示所述其它用户关注的KOL的信息。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述KOL画像中还携带有所述目标KOL的类别标签，所述类别标签包括强影响力强学术能力类别标签、强影响力弱学术能力类别标签、弱影响力强学术能力类别标签和弱影响力弱学术能力类别标签中的任意一种；
其中，若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力弱学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则确定所述目标KOL的类别为弱影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为弱影响力弱学术能力。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标KOL的学术能力得分，通过如下方式获得：
提取体现目标KOL的学术能力的第三目标信息；其中，所述第三目标信息为所述目标KOL的属性信息；
对所述第三目标信息进行量化处理，得到所述第三目标信息的量化值；
利用预先确定的学术能力得分算法，根据所述三目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的学术能力得分。
9.一种确定关键意见领袖KOL的影响力的装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取体现目标KOL的影响力的第一目标信息；其中，所述第一目标信息为所述目标KOL的属性信息；
量化处理单元，用于对所述第一目标信息进行量化处理，得到所述第一目标信息的量化值；
计算单元，用于利用预先确定的影响力得分算法，根据所述第一目标信息的量化值计算得到所述目标KOL的影响力得分。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一目标信息包括第一数目个方面的信息；所述量化处理单元，具体用于：
对所述第一数目个方面的信息分别进行量化处理，得到第一数目个量化值，所述第一数目个方面中一个方面的信息对应所述第一数目个量化值中的一个量化值；
所述计算单元，具体用于：
根据所述第一数目个量化值以及所述第一数目个量化值中各个量化值对应的权重，计算得到所述目标KOL的影响力得分。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，若所述目标KOL的影响力得分大于第一影响力得分阈值，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取所述目标KOL的第二目标信息；所述第二目标信息包括以下任意一项或者多项：所述目标KOL所处的医院、所述目标KOL的研究领域以及所述目标KOL的姓名；
第一画像构建单元，用于根据所述第二目标信息构建KOL画像，所述KOL画像中携带所述第二目标信息的标签；所述第二目标信息的标签包括：所述目标KOL所处的医院的子标签、所述目标KOL的研究领域的子标签以及所述目标KOL的姓名的子标签中的任意一项或者多项。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取目标用户的若干个历史查询请求；
其中，所述历史查询请求用于请求查询与待查询KOL的相关信息；所述历史查询请求中携带有历史查询标签，所述历史查询标签为所述待查询KOL所处的医院的子标签、所述待查询KOL的研究领域的子标签以及所述待查询KOL的姓名的子标签中的任意一项或多项；
统计单元，用于提取并统计所述若干个历史查询请求中每一个历史查询请求所携带的历史查询子标签，得到历史查询子标签集合；
第二画像构建单元，用于利用所述历史查询子标签集合构建所述目标用户的用户画像，所述用户画像中携带有所述目标用户的用户标签，所述用户标签包括所述历史查询子标签集合中出现次数大于或者等于预设次数的子标签。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四获取单元，用于获取所述目标用户的第一目标查询请求，所述第一目标查询请求中携带有第一目标查询标签；
第一显示单元，用于优先显示携带有所述第一目标查询标签和所述用户标签的KOL的信息。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五获取单元，用于获取携带有所述用户标签的其它用户关注的KOL；以及获取所述目标用户的第二目标查询请求，所述第二目标查询请求中携带有第二目标查询标签；
第二显示单元，用于若所述其它用户关注的KOL的KOL画像中携带所述第二目标查询标签，优先显示所述其它用户关注的KOL的信息。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述KOL画像中还携带有所述目标KOL的类别标签，所述类别标签包括强影响力强学术能力类别标签、强影响力弱学术能力类别标签、弱影响力强学术能力类别标签和弱影响力弱学术能力类别标签中的任意一种；
其中，若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分大于或者等于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力强学术能力；
若所述目标KOL的影响力得分大于或者等于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为强影响力弱学术能力；
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若所述目标KOL的影响力得分小于第二影响力得分阈值，并且所述目标KOL的学术能力得分小于第一学术能力得分阈值，则所述目标KOL的类别为弱影响力弱学术能力。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述目标KOL的学术能力得分，通过如下方式获得：
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