CN109344570A - 一种互联网音乐侵权行为的判定方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种互联网音乐侵权行为的判定方法，包括：构建被监控版权作品的拓扑知识图谱，拓扑知识图谱包含到达第一指定网络地址的第一路径和版权作品的相关信息；利用第一路径信息指导网络爬虫获取第一指定网络地址中和版权作品有关的信息；将和版权作品有关的信息和版权作品的相关信息进行比对，判断指定网络地址和被监控版权作品的相关性；若和版权作品有关的信息和版权作品的相关性达到预设标准，则下载第一指定网络地址中对应的文件。本发明的有益效果为：可对包括视频、背景音乐等音乐运用形式的侵权行为进行判定；而且根据作品的相关性的高低选择性下载网页的资源节省了下载原始音视频资源的成本。
Description
技术领域
本发明属于音乐版权保护技术领域，具体涉及一种互联网音乐侵权行为的判定方法及系统。
背景技术
目前，音乐侵权行为的表现越来越复杂，既有传统的音乐播放平台盗播；音视频主播盗用盗播；公众号的盗用、盗播；公众平台上各类公号，未经版权方授权的演唱；作为背景音乐糅合到其他音视频作品；秀场、直播过程中盗播。
而目前版权的监控多以人工为主，不仅覆盖面有限而且成本高昂，也不能及时发现侵权行为，时效性差；另一类流行手段是以文本关键字为主，根据音乐介绍页的信息与目标音乐节目的元信息做文字对比，对比音乐名称，艺术家名称，出品年代等，这类手段只能解决一部分场景，难以应对作为背景音乐的场景，例如作为视频节目的背景音乐，或者视频主播盗播版权音乐作为节目的背景音乐；还有音频相似度判定技术，这类技术多是对原始音频文件中提取频域特征，然后做对比，这种手段往往计算规模巨大，下载原始音视频文件的成本高昂。
因此能否提供一种更加先进的判定技术是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术存在的时效性差、适用范围小、成本高昂等问题，本发明提供了一种互联网音乐侵权行为的判定方法及系统，其具有能够及时发现各种形式的音乐侵权行为、成本更低等特点。
本发明的目的是提供一种识别效率更高，投入成本更低的对互联网版权作品信息的获取方法。
根据本发明的具体实施方式的一种互联网音乐侵权行为的判定方法，包括：
构建被监控版权作品的拓扑知识图谱，所述拓扑知识图谱包含到达第一指定网络地址的第一路径和所述版权作品的相关信息；
利用所述第一路径信息指导网络爬虫获取所述第一指定网络地址中和所述版权作品有关的信息；
将所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关信息进行比对，判断所述指定网络地址和所述被监控版权作品的相关性；
若所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关性达到预设标准，则下载所述第一指定网络地址中对应的文件。
优选地，所述拓扑知识图谱还包含到达第二指定网络地址的路径信息，所述方法还包括：
利用所述第二路径信息直接获取所述第二指定网络地址中和所述版权作品类型相同的全部作品。
优选地，所述获取方法还包括：将下载的所述第一指定网络地址或第二指定网络地址中对应的文件处理为符合预设结构的标准文件；将所述标准文件划分成多个小段，获取每小段文件的特征信息；将每小段文件的特征信息与所述被监控版权作品的任意分段特征对比，若所述特征信息在时间上存在连续匹配，则匹配成功。
优选地，所述第一指定网络地址包括：入口页、作品介绍页和资源页，所述获取方法还包括：根据所述拓扑知识图谱中包含的涉及所述入口页和所述作品介绍页重点指示的所述版权作品的相关信息，并结合所述网络爬虫上次采集时间和当前的下载状态，选出相关性高的所述第一指定网络地址启动所述网络爬虫下载其资源页对应的资源内容。
优选地，所述获取方法还包括：根据作品介绍页的元信息、图片以及评论信息与被监控版权作品的版权信息做比较，根据关键字和关键实体出现的频率和密度，对侵权的可能性做出判定。
优选地，所述获取方法还包括：启动网络爬虫，根据侵权可能性的高低优先下载可能性高的资源文件。
优选地，所述获取方法还包括：对下载的所述资源文件转换为统一的格式并抽取指纹特征，再根据所述被监控版权作品的版权信息计算所述资源文件与被监控版权作品的相似性，并与从所述作品介绍页获取的相似性做加权处理，获得相似性判定值。
优选地，若所述判定值高于设定的阈值则认定存在侵权并通知存证系统和管理员及时进行处理。
根据本发明的具体实施方式的一种互联网音乐侵权行为的判定系统，包括：
爬虫调度器，所述爬虫调度器根据拓扑知识图谱中到达指定网络地址的路径和所述版权作品的相关信息，指导网络爬虫获取所述指定网络地址中和所述版权作品有关的信息；将所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关信息进行比对，判断所述指定网络地址和所述被监控版权作品的相关性；若所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关性达到预设标准，则下载所述指定网络地址中对应的文件；以及
资源转换器，所述资源转换器对下载的文件做归一化处理，得到标准结构的音频文件，对音频文件按时间分成小段，获取每段音频的指纹信息，并与被监控版权作品的任意分段特征对比，若指纹特征在时间上存在连续匹配，则匹配成功，认定存在侵权行为。
优选地，所述系统还包括：报警器，所述报警器根据所述资源转换器的转换结果，对存在侵权的作品向版权的拥有者发出相应的报警信息。
本发明的有益效果为：通过构建站点拓扑知识图谱，并利用站点拓扑知识图谱指导网络爬虫对APP或网站的页面自动进行监控和比较，并对相关性高的资源进行下载比对确定是否存在侵权行为；可对包括视频、背景音乐等音乐运用形式的侵权行为进行判定；可根据知识图谱自动进行追踪判定，此过程不需人工的干预，节省了人工成本的投入；而且根据作品的相关性的高低选择性下载网页的资源节省了下载原始音视频资源的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例提出的版权作品信息获取方法的流程图一；
图2是根据一示例性实施例提出的版权作品信息获取方法的流程图二；
图3是根据一示例性实施例提出的版权作品信息获取系统的结构原理图。
附图标记
1-爬虫调度器；2-资源转换器；3-报警器。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
参照图1所示，本发明的实施例提供了一种互联网音乐侵权行为的判定方法，包括：
101、构建被监控版权作品的拓扑知识图谱，拓扑知识图谱包含到达第一指定网络地址的第一路径和版权作品的相关信息；
102、利用第一路径信息指导网络爬虫获取第一指定网络地址中和版权作品有关的信息；
103、将和版权作品有关的信息和版权作品的相关信息进行比对，判断指定网络地址和被监控版权作品的相关性；
104、若和版权作品有关的信息和版权作品的相关性达到预设标准，则下载第一指定网络地址中对应的文件。
在本发明的一具体实施例中，拓扑知识图谱用以指导爬虫爬取数据，提高效率、针对性和时效性。站点拓扑知识图谱主要描述站点上各个节点(app页面或者网站页面)信息。其主要包括：名称、ID，站点ID，点击路径、网络请求与应答的相关信息，页面解析相关信息，节点更新频率、热度、节点权重、描述性标签、展现终端等等。
站点拓扑除了指导网络请求方式和解析方式外，更重要的是提供权重、热度、标签更新频率等信息，以供爬虫调度系统更有效率地运行，对重点节点保持足够的监控频率；指导调度器对低频更新或者低热度节点(入口节点)采用启发式爬取和判定策略—通过一系列低成本的页面请求(通常是HTML和JSON)预先做一层判定，而不是直接下载体积巨大的音视频文件。
在本发明的一具体实施例中，拓扑知识图谱还包含到达第二指定网络地址的路径信息，并利用第二路径信息直接获取第二指定网络地址中和版权作品类型相同的全部作品。
通过根据拓扑知识图谱，对热点、播放量大影响大的公号、播主等，进行实时全量监控，实现对重点站点的监控。
在本发明的一具体实施例中，将下载的第一指定网络地址或第二指定网络地址中对应的文件处理为符合预设结构的标准文件；将标准文件划分成多个小段，获取每小段文件的特征信息；将每小段文件的特征信息与被监控版权作品的任意分段特征对比，若特征信息在时间上存在连续匹配，则匹配成功。
作为一种可行的实现方式，对下载的文件以固定时长Δt为步长将文件进行切片，并抽取每个切片的频域特征依次进行存储，组成表征该文件的特征序列；将该特征序列与版权作品相应的特征序列进行比对。具体的，可通过移位的方式进行对比，将下载文件的特征序列与版权作品的特征序列对齐对比相应位置的频域特征，若出现相邻连续三个或者更多的频域特征相同则认定下载文件存在侵权，反之则将下载文件的特征序列向右移动一位(即下载文件的特征序列的第一位与版权文件的第二位对齐以此类推)后再进行对比判断直至对比完成。
通过采用样本对比的验证方式，对下载的文件分段并提取相应段的特征与版权作品相比较从而确定是否存在侵权行为，使对比处理数据量进一步减少的同时保证了较高的判断准确率。
参照图3所示，在本发明的一具体实施例中，用于版权作品信息获取方法版权作品可以是音乐作品，视频作品等，该方法包括以下步骤：
201、第一指定网络地址包括：入口页、作品介绍页和资源页，根据拓扑知识图谱中包含的涉及入口页和作品介绍页重点指示的版权作品的相关信息，并结合网络爬虫上次采集时间和当前的下载状态，选出相关性高的第一指定网络地址启动网络爬虫下载其资源页对应的资源内容。
202、根据作品介绍页的元信息、图片以及评论信息与被监控版权作品的版权信息做比较，根据关键字和关键实体出现的频率和密度，对侵权的可能性做出判定。
203、启动网络爬虫，根据侵权可能性的高低优先下载可能性高的资源文件。
204、对下载的资源文件转换为统一的格式并抽取指纹特征，再根据被监控版权作品的版权信息计算资源文件与被监控版权作品的相似性，并与从作品介绍页获取的相似性做加权处理，获得相似性判定值。
205、若判定值高于设定的阈值则认定存在侵权并通知存证系统和管理员及时进行处理。
需要说明的是，步骤201中的入口页包括：各种站点的首页、排行榜、各栏目入口、各个标签入口、公众号列表等网络上可能播送版权作品的入口；
作品介绍页：介绍音视频资源的页面，主要包括：作品的作者、年代、语种等基本信息以及对作品的评论和相关作品的推荐；
资源页：资源页并不是一个常见的HTML或APP页面，而是对应于资源网络地址，如http：//aa.bb.cm/music/DaHai.mp3，通过访问资源页可以直接下载其对应包含的资源文件。
在本发明的一具体实施例中，根据拓扑知识图谱中入口页及作品介绍页中作品的节点更新频率、热度、节点权重等信息并结合需要采集的的时间以及网络爬虫当前的下载状态，选出最优的下载页面，网络爬虫会根据盗播可能性指标的排序优先下载可能性高的资源文件；通过对下载的作品介绍页的内容进行解析，获取作品的元信息包括：艺术家、类型、时代；获取评论信息、相关性作品信息等，通过获取的信息，与版权作品信息做对照，根据关键字和关键实体出现的频率和密度，对资源内容涉及侵权的可能性给出判定，网络爬虫根据可能性的高低进行资源文件的下载。
参照图3所示本发明的实施例提供了一种互联网音乐侵权行为的判定系统，包括：
爬虫调度器1，爬虫调度器1根据拓扑知识图谱中到达指定网络地址的路径和版权作品的相关信息，指导网络爬虫获取指定网络地址中和版权作品有关的信息；将和版权作品有关的信息和版权作品的相关信息进行比对，判断指定网络地址和被监控版权作品的相关性；若和版权作品有关的信息和版权作品的相关性达到预设标准，则下载指定网络地址中对应的文件；以及
资源转换器2，资源转换器2对下载的文件做归一化处理，得到标准结构的音频文件，对音频文件按时间分成小段，获取每段音频的指纹信息，并与被监控版权作品的任意分段特征对比，若指纹特征在时间上存在连续匹配，则匹配成功，认定存在侵权行为。
在本发明的一具体实施例中，还包括：报警器3，报警器3根据资源转换器2的转换结果，对存在侵权的作品向版权的拥有者发出相应的报警信息。
作为上述实施例的一种可行的实现方式，报警器3可为内置于智能终端中的APP软件在发现侵权行为后向用户的客户端发送相应的提示，便于及早发现侵权行为，使用户及早采取相应的行动来维护自己的合法权益。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种互联网音乐侵权行为的判定方法，其特征在于，包括：
构建被监控版权作品的拓扑知识图谱，所述拓扑知识图谱包含到达第一指定网络地址的第一路径和所述版权作品的相关信息；
利用所述第一路径信息指导网络爬虫获取所述第一指定网络地址中和所述版权作品有关的信息；
将所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关信息进行比对，判断所述指定网络地址和所述被监控版权作品的相关性；
若所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关性达到预设标准，则下载所述第一指定网络地址中对应的文件。
2.根据权利要求1所述的判定方法，其特征在于，所述拓扑知识图谱还包含到达第二指定网络地址的路径信息，所述方法还包括：
利用所述第二路径信息直接获取所述第二指定网络地址中和所述版权作品类型相同的全部作品。
3.根据权利要求1或2所述的判定方法，其特征在于，还包括：
将下载的所述第一指定网络地址或第二指定网络地址中对应的文件处理为符合预设结构的标准文件；
将所述标准文件划分成多个小段，获取每小段文件的特征信息；
将每小段文件的特征信息与所述被监控版权作品的任意分段特征对比，若所述特征信息在时间上存在连续匹配，则匹配成功。
4.根据权利要求3所述的判定方法，其特征在于，所述第一指定网络地址包括：入口页、作品介绍页和资源页，所述获取方法还包括：
根据所述拓扑知识图谱中包含的涉及所述入口页和所述作品介绍页重点指示的所述版权作品的相关信息，并结合所述网络爬虫上次采集时间和当前的下载状态，选出相关性高的所述第一指定网络地址启动所述网络爬虫下载其资源页对应的资源内容。
5.根据权利要求4所述的判定方法，其特征在于，还包括：根据作品介绍页的元信息、图片以及评论信息与被监控版权作品的版权信息做比较，根据关键字和关键实体出现的频率和密度，对侵权的可能性做出判定。
6.根据权利要求5所述的判定方法，其特征在于，还包括：启动网络爬虫，根据侵权可能性的高低优先下载可能性高的资源文件。
7.根据权利要求6所述的判定方法，其特征在于，还包括：对下载的所述资源文件转换为统一的格式并抽取指纹特征，再根据所述被监控版权作品的版权信息计算所述资源文件与被监控版权作品的相似性，并与从所述作品介绍页获取的相似性做加权处理，获得相似性判定值。
8.根据权利要求7所述的判定方法，其特征在于，若所述判定值高于设定的阈值则认定存在侵权并通知存证系统和管理员及时进行处理。
9.一种互联网音乐侵权行为的判定系统，其特征在于，包括：
爬虫调度器，所述爬虫调度器根据拓扑知识图谱中到达指定网络地址的路径和所述版权作品的相关信息，指导网络爬虫获取所述指定网络地址中和所述版权作品有关的信息；将所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关信息进行比对，判断所述指定网络地址和所述被监控版权作品的相关性；若所述和版权作品有关的信息和所述版权作品的相关性达到预设标准，则下载所述指定网络地址中对应的文件；以及
资源转换器，所述资源转换器对下载的文件做归一化处理，得到标准结构的音频文件，对音频文件按时间分成小段，获取每段音频的指纹信息，并与被监控版权作品的任意分段特征对比，若指纹特征在时间上存在连续匹配，则匹配成功，认定存在侵权行为。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：报警器，所述报警器根据所述资源转换器的转换结果，对存在侵权的作品向版权的拥有者发出相应的报警信息。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190215 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |