CN109344374A - 基于大数据的报表生成方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于大数据的报表生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于大数据技术领域。该方法包括：获取报表生成指令；从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性；从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据，并根据所述公式由所述间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据；将所述直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。本公开可以支持定制化的报表需求，并实现了报表生成过程的自动化，节约了人力成本。

Description

基于大数据的报表生成方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的报表生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展与普及，基于数据库或办公软件的电子报表越来越多的取代传统的纸质报表，成为企业与机构中的主流形式。

现有的报表生成方法多数是管理人员根据生成报表的指令配置数据调度任务，从数据库中调取数据，并转换为报表的形式；对于报表的定制化要求，例如新的报表项目、新的数据指标等，则需要开发人员编辑新的脚本以满足。可见，该方法的流程较为复杂，需要人为完成配置或编辑的工作，增加了人力成本，且影响了报表生成的效率。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于大数据的报表生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于现有的报表生成方法流程复杂、效率较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种基于大数据的报表生成方法，包括：获取报表生成指令；从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性；从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据，并根据所述公式由所述间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据；将所述直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。

在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性包括：通过预设词库识别所述报表生成指令中的原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为所述直接原始属性；确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为所述间接原始属性包括：在所述预设词库中查找由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：当所述报表生成指令中包含无法识别的关键词时，将所述无法识别的关键词标记为未知属性；输出公式编辑页面，并根据所述公式编辑页面获取到的输入内容确定计算所述未知属性的公式；将所述未知属性标记为衍生属性，并将所述未知属性及所述未知属性的计算公式添加到所述预设词库中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性包括：通过语义分析工具从所述报表生成指令中提取关键词；通过预设词库识别所述关键词中的原始属性，将所述关键词中的原始属性标记为所述直接原始属性；将所述直接原始属性以外的所述关键词标记为衍生属性；所述确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性包括：通过所述语义分析工具确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为所述间接原始属性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性包括：对所述报表生成指令进行语义分析，并根据语义分析的结果提供一个或多个候选属性；接收针对于所述候选属性的选择指令，根据所述选择指令确定所述报表生成指令中的原始属性与衍生属性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：识别所述报表生成指令中的时间区间关键词与条件属性关键词，并确定与所述报表生成指令相关的时间区间及条件属性；所述从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据包括：从所述数据库中调取在所述时间区间内且满足所述条件属性的所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述报表生成指令包括语音指令；所述方法还包括：在获取所述报表生成指令后，将所述报表生成指令中的语音指令转换为文本指令，以得到纯文本形式的报表生成指令。

根据本公开的一个方面，提供一种基于大数据的报表生成装置，包括：指令获取模块，用于获取报表生成指令；属性识别模块，用于从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；公式确定模块，用于确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性；数据调取模块，用于从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据，并根据所述公式由所述间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据；报表转换模块，用于将所述直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开的示例性实施例具有以下有益效果：

获取报表生成指令后，从中识别出原始属性与衍生属性，并确定可以计算衍生属性的原始属性，将两部分原始属性分别标记为直接原始属性与间接原始属性，在数据库中调取其数据，其中间接原始属性的数据用于计算衍生属性的数据，最后将调取及计算的数据转换为报表的形式。一方面，报表生成指令不限于特定的形式或内容格式，用户可以通过自然语言输入指令，具有较高的操作自由度及使用方便度，并且通过公式由数据库的原始属性计算得到衍生属性，使得报表不拘于数据库的原始数据范围，从而扩展了报表的范围，可以支持更多定制化的数据需求。另一方面，在用户输入报表生成指令后，本实施例的方法可以自动识别原始属性与衍生属性、调取相关数据并生成最终的报表，从而实现了全过程的自动化，节约了人力成本，提高了效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出应用本公开示例性实施例的一种报表生成方法的系统架构图；

图2示出本公开示例性实施例中一种报表生成方法的流程图；

图3示出本公开示例性实施例中一种报表生成方法的子流程图；

图4示出本公开示例性实施例中另一种报表生成方法的子流程图；

图5示出本公开示例性实施例中一种报表生成装置的结构框图；

图6示出本公开示例性实施例中一种用于实现上述方法的电子设备；

图7示出本公开示例性实施例中一种用于实现方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的属性、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本公开的示例性实施例首先提供了一种基于大数据的报表生成方法。图1示出了可以运行本示例性实施例的方法的一种系统架构示意图。如图1所示，系统100可以包括终端101、102、103，网络104，服务器105及数据库106。本实施例中，终端101、102、103为企业中的员工用户，通过网络104向服务器105发送报表生成指令，服务器105可以从数据库106中获取相关数据，生成报表，并将报表发送到终端101、102、103或指定的其他地址。在一些情况下，数据库106也可以安装于服务器105上。

基于上述说明，本示例性实施例中的报表生成方法可以应用于服务器105上。

应当理解，图1中的终端、网络、服务器与数据库的数目仅仅是示意性的，根据实际需要，可以设置任意数目的终端、网络与数据库，服务器也可以是多台服务器组成的集群。

下面结合附图2做进一步说明，参考图2所示，该报表生成方法可以包括以下步骤S21～S25：

步骤S21，获取报表生成指令。

报表生成指令通常是服务器接收到的外部指令。本实施例对于报表生成指令的类型不做特别限定，报表生成指令可以是文本指令、语音指令等。在一示例性实施例中，报表生成指令中可以包括语音指令，在获取报表生成指令后，可以将报表生成指令中的语音指令转换为文本指令，以得到纯文本形式的报表生成指令，便于后续处理；可以通过语音识别工具实现语音-文本之间的转换，还可以在转换的同时将转换得到的文本显示出来，以便于用户纠错。此外，本实施例对于报表生成指令的内容格式不做特别限定，可以允许用户以自然语言的形式输入报表生成指令，也可以提供多个输入栏，使用户在每个输入栏输入一个与报表的数据属性相关的关键词等。

步骤S22，从报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性。

其中，原始属性是指数据库中的数据原始属性，衍生属性是指并非数据库中的原始数据，但可由原始属性通过计算得到的属性。本实施例中，将报表需要的数据分为两类，一类为原始属性的数据，另一类为衍生属性的数据。通常数据库包含了较多的原始属性，可以形成原始属性集合，而报表生成指令中的原始属性可视为该集合的一个子集，其数据为报表直接需要的，因此可以将其标记为直接原始属性。对于报表生成指令中的衍生属性，其数据无法在数据库中直接获得，可以通过步骤S23处理。识别原始属性与衍生属性可以通过预设词库匹配、语义分析工具等实现。需要说明的是，报表生成指令并非一定同时包含原始属性与衍生属性，可以只包含其中的一种，本实施例对此不做特别限定。

步骤S23，确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性。

其中，公式的确定可以通过多种具体方法实现，例如可以在预设词库中事先配置公式，或根据语义识别的结果自动生成公式等。基于公式，在衍生属性与一个或多个原始属性之间建立了关联，这一部分原始属性可视为原始属性集合的另一个子集，其数据可以计算出衍生属性的数据，因此是报表间接需要的，可以将这一部分原始属性标记为间接原始属性。直接原始属性与间接原始属性为原始属性集合的两个子集，两个子集可以无交集，也可以有交集，甚至可以是相同的子集，本实施例对此不做特别限定。

步骤S24，从数据库中调取直接原始属性与间接原始属性的数据，并根据公式由间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据。

其中，数据库储存了报表所涉及的业务场景的全部原始数据，可以是独立的数据库，也可以是数据库集群。本实施例中，数据库通常是关系型数据库，支持通过属性查找数据，因此可以调取直接原始属性与间接原始属性的数据，间接原始属性的数据用于计算衍生属性的数据。

步骤S25，将直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。

报表的形式可以包括数据排列、表格排版、显示样式等，可以根据报表生成系统的UI(User Interface，用户界面)设计以确定。另外可以提供用户自定义编辑的功能，例如使用户可以调整数据排列的顺序、选择版面样式、更改字体或颜色等。

基于以上说明，在本示例性实施例中，获取报表生成指令后，从中识别出原始属性与衍生属性，并确定可以计算衍生属性的原始属性，将两部分原始属性分别标记为直接原始属性与间接原始属性，在数据库中调取其数据，其中间接原始属性的数据用于计算衍生属性的数据，最后将调取及计算的数据转换为报表的形式。一方面，报表生成指令不限于特定的形式或内容格式，用户可以通过自然语言输入指令，具有较高的操作自由度及使用方便度，并且通过公式由数据库的原始属性计算得到衍生属性，使得报表不拘于数据库的原始数据范围，从而扩展了报表的范围，可以支持更多定制化的数据需求。另一方面，在用户输入报表生成指令后，本实施例的方法可以自动识别原始属性与衍生属性、调取相关数据并生成最终的报表，从而实现了全过程的自动化，节约了人力成本，提高了效率。

在一示例性实施例中，原始属性与衍生属性可以通过预设词库进行维护，如图3所示，步骤S22可以通过步骤S31实现：步骤S31，通过预设词库识别报表生成指令中的原始属性与衍生属性，将报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；步骤S23可以通过步骤S32实现：步骤S32，在预设词库中查找由原始属性计算所述衍生属性的公式，将公式中的原始属性标记为间接原始属性。其中，预设词库可以储存原始属性与衍生属性的字段名、属性类型(属于原始属性还是衍生属性)、计算的公式(针对于衍生属性)以及其他相关的信息。预设词库可以由开发人员根据报表涉及的业务场景编辑及更新。在一些情况下，预设词库可以分为两个子词库，分别储存原始属性与衍生属性。

进一步的，可以通过以下步骤S33～S35实现对预设词库的更新：步骤S33，当报表生成指令中包含无法识别的关键词时，将无法识别的关键词标记为未知属性。步骤S34，输出公式编辑页面，并根据公式编辑页面获取到的输入内容确定未知属性的计算公式；其中，公式编辑页面可以支持用户自定义编辑新属性(即未知属性)的公式，以满足用户的多样化需求。步骤S35，将未知属性标记为衍生属性，并将未知属性及未知属性的计算公式添加到预设词库中。在预设词库中添加新的衍生属性，则在后续的使用中，添加过的衍生属性可以被快速识别。

在一示例性实施例中，参考图4所示，步骤S22还可以通过以下步骤实现：步骤S41，通过语义分析工具从报表生成指令中提取关键词；步骤S42，通过预设词库识别关键词中的原始属性，将关键词中的原始属性标记为直接原始属性；步骤S43，将直接原始属性以外的关键词标记为衍生属性；其中，语义分析工具是指依据特定算法可以对自然语言的文本进行分词、词性标记、语句结构分析等，从而实现语义分析或识别的模型工具，例如Core NLP(斯坦福大学团队开发的语义分析工具包，支持中文)、LTP(哈尔滨工业大学团队开发的语言分析工具)等。通过语义分析工具对报表生成指令进行处理，可以过滤掉指令中与报表数据无关的内容，例如“我想看”、“请”、“还有”等，保留与报表数据相关的关键词，其中可以与预设词库相匹配的为直接原始属性。在本实施例中，预设词库可以是由数据库的原始属性组成的标准词库。则步骤S23还可以通过以下步骤实现：步骤S44，通过语义分析工具确定由原始属性计算衍生属性的公式，将公式中的原始属性标记为间接原始属性。例如，衍生属性为“人均消费额”，语义分析工具可以分析该衍生属性的词义，并进行拆分、识别、近似等一系列分析，过程可以如下：“人均消费额”＝“人均”+“消费额”＝“消费额”/“人数”＝“消费总额”/“消费人数”，从而得到该衍生属性的公式。

在一示例性实施例中，还可以通过以下方法从报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性：对报表生成指令进行语义分析，并根据语义分析的结果提供一个或多个候选属性；接收针对于候选属性的选择指令，根据选择指令确定报表生成指令中的原始属性与衍生属性。其中，选择指令是指用户手动输入的选择结果。报表生成指令中有些词可能表达的信息不完整，例如指令中的“理财”可能指“理财金额”、“理财收益率”、“理财产品总数”(三个词都是原始属性)，“用户人数”可能包含“注册用户人数”、“购买理财用户人数”，无法确定用户需要的是哪个原始属性时，可以通过关键词组合确定或者缩小范围，如果指令中同时有“理财”、“金额”、“收益”，组合可以得到“理财金额”与“理财收益率”，将两个结果作为候选属性；或者可以将可能相关的原始属性都列出来以作为候选属性，例如无法确定“用户人数”所指时，可以将“注册用户人数”、“购买理财用户人数”同时列出。另外，报表生成指令中的属性名可能与数据库中的属性名有微小差别，例如用户在指令中输入“注册用户数”或“注册人数”，而数据库中的属性名为“注册用户人数”，当系统无法确定时，可以将相似的原始属性都列为候选属性。需要说明的是，候选属性可以是一个，也可以是多个，系统无法确定报表生成指令所要求的属性时，即使相关或相近的原始属性仅有一个，也可以列为候选属性，使用户能够手动确认。

除了属性相关的关键词外，报表生成指令中可能包含其他类型的关键词，在一示例性实施例中，报表生成方法还可以包括以下步骤：识别报表生成指令中的时间区间关键词与条件属性关键词，并确定与报表生成指令相关的时间区间及条件属性。例如，报表生成指令“上个月会员用户的消费额”中，“上个月”为时间区间的关键词，“会员用户”为条件属性的关键词。则在调取数据时，可以从数据库中调取在该时间区间内且满足该条件属性的直接原始属性与间接原始属性的数据。从而能够根据报表生成指令精确的调取数据，以生成满足用户需求的报表。

本公开的示例性实施例还提供了一种基于大数据的报表生成装置，参考图5所示，该装置50可以包括：指令获取模块51，用于获取报表生成指令；属性识别模块52，用于从报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；公式确定模块53，用于确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将公式中的原始属性标记为间接原始属性；数据调取模块54，用于从数据库中调取直接原始属性与间接原始属性的数据，并根据公式由间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据；报表转换模块55，用于将直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。

在一示例性实施例中，属性识别模块还可以用于通过预设词库识别报表生成指令中的原始属性与衍生属性，将报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；公式确定模块还可以用于在预设词库中查找由原始属性计算衍生属性的公式，将公式中的原始属性标记为间接原始属性。

在一示例性实施例中，报表生成装置还可以包括预设词库管理模块，预设词库管理模块又可以包括：未知标记单元，用于当报表生成指令中包含无法识别的关键词时，将无法识别的关键词标记为未知属性；公式编辑单元，用于输出公式编辑页面，并根据公式编辑页面获取到的输入内容确定计算未知属性的公式；属性添加单元，用于将未知属性标记为衍生属性，并将未知属性及未知属性的计算公式添加到预设词库中。

在一示例性实施例中，属性识别模块还可以包括：关键词提取单元，用于通过语义分析工具从报表生成指令中提取关键词；原始属性标记单元，用于通过预设词库识别关键词中的原始属性，将关键词中的原始属性标记为直接原始属性；衍生属性标记单元，用于将直接原始属性以外的关键词标记为衍生属性；公式确定模块还可以用于通过语义分析工具确定由原始属性计算衍生属性的公式，将公式中的原始属性标记为间接原始属性。

在一示例性实施例中，属性识别模块还可以用于对报表生成指令进行语义分析，并根据语义分析的结果提供一个或多个候选属性，以及接收针对于候选属性的选择指令，根据选择指令确定报表生成指令中的原始属性与衍生属性。

在一示例性实施例中，属性识别模块还可以用于识别报表生成指令中的时间区间关键词与条件属性关键词，并确定与报表生成指令相关的时间区间及条件属性；数据调取模块还可以用于从数据库中调取在时间区间内且满足条件属性的直接原始属性与间接原始属性的数据。

在一示例性实施例中，报表生成指令可以是语音指令；报表生成装置还可以包括：文本转换模块，用于在获取报表生成指令后，将报表生成指令中的语音指令转换为文本指令，以得到纯文本形式的报表生成指令。

上述各模块/单元的具体细节在方法部分的实施例中已经详细说明，因此不再赘述。

本公开的示例性实施例还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本公开的这种示例性实施例的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行图2所示的步骤S21～S25，也可以执行图3所示的步骤S31～S35等。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)621和/或高速缓存存储单元622，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)623。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块625的程序/实用工具624，这样的程序模块625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施例的方法。

本公开的示例性实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本公开的示例性实施例的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施例，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种基于大数据的报表生成方法，其特征在于，包括：

获取报表生成指令；

从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；

确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性；

从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据，并根据所述公式由所述间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据；

将所述直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性包括：

通过预设词库识别所述报表生成指令中的原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为所述直接原始属性；

所述确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性包括：

在所述预设词库中查找由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为所述间接原始属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述报表生成指令中包含无法识别的关键词时，将所述无法识别的关键词标记为未知属性；

输出公式编辑页面，并根据所述公式编辑页面获取到的输入内容确定计算所述未知属性的公式；

将所述未知属性标记为所述衍生属性，并将所述未知属性及所述未知属性的计算公式添加到所述预设词库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性包括：

通过语义分析工具从所述报表生成指令中提取关键词；

通过预设词库识别所述关键词中的原始属性，将所述关键词中的原始属性标记为所述直接原始属性；

将所述直接原始属性以外的所述关键词标记为衍生属性；

所述确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性包括：

通过所述语义分析工具确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为所述间接原始属性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性包括：

对所述报表生成指令进行语义分析，并根据语义分析的结果提供一个或多个候选属性；

接收针对于所述候选属性的选择指令，根据所述选择指令确定所述报表生成指令中的原始属性与衍生属性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别所述报表生成指令中的时间区间关键词与条件属性关键词，并确定与所述报表生成指令相关的时间区间及条件属性；

所述从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据包括：

从所述数据库中调取在所述时间区间内且满足所述条件属性的所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报表生成指令包括语音指令；所述方法还包括：

在获取所述报表生成指令后，将所述报表生成指令中的语音指令转换为文本指令，以得到纯文本形式的报表生成指令。

8.一种基于大数据的报表生成装置，其特征在于，包括：

指令获取模块，用于获取报表生成指令；

属性识别模块，用于从所述报表生成指令中识别出原始属性与衍生属性，将所述报表生成指令中的原始属性标记为直接原始属性；

公式确定模块，用于确定由原始属性计算所述衍生属性的公式，将所述公式中的原始属性标记为间接原始属性；

数据调取模块，用于从数据库中调取所述直接原始属性与所述间接原始属性的数据，并根据所述公式由所述间接原始属性的数据计算所述衍生属性的数据；

报表转换模块，用于将所述直接原始属性的数据与所述衍生属性的数据转换为报表的形式。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。