CN109344043A - 一种性能分析方法及相关装置 - Google Patents
一种性能分析方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109344043A CN109344043A CN201811124154.6A CN201811124154A CN109344043A CN 109344043 A CN109344043 A CN 109344043A CN 201811124154 A CN201811124154 A CN 201811124154A CN 109344043 A CN109344043 A CN 109344043A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- vegetarian refreshments
- performance
- target capabilities
- performance indicator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种性能分析方法，可以自动地确定目标性能在目标场景下的性能指标，并在判断目标性能不满足对应的性能指标时，确定出造成目标性能不满足性能指标的第一目标因素点，从而无需人工进行分析，即可确定是哪些因素点造成了目标性能的不达标，从而可以节省性能分析过程中大量的时间与精力。本申请还提供了一种性能分析系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种性能分析方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，存储网络系统也得到不断的发展。在存储网络系统中通常会出现一些性能到达瓶颈值，从而导致存储网络系统无法正常使用。
为了保证存储网络系统的正常使用还需要及时发现到达瓶颈值的性能，并及时解决性能到达瓶颈值的问题。然而，解决性能到达瓶颈值的问题，就需要知道是什么因素导致了性能到达瓶颈值，所以对相关技术人员的专业水平要求极高，分析的内容也十分的多，机器的耗费时间和精力。
因此，如何方便地分析性能，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种性能分析方法、系统、装置及计算机可读存储介质，以方便的分析性能。
为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：
一种性能分析方法，包括：
确定目标性能在目标场景下的性能指标；
判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标；
若否，则利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
其中，所述判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标之后，还包括：
若是，则利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定用于提高目标性能的第二目标因素点。
其中，所述目标性能包括IOPS、吞吐量、IO延迟。
其中，所述因素点包括：
CPU利用率，硬盘的IOPS，吞吐量，读写延迟，内存的使用率，存储卷的读写IOPS、吞吐量、读写等待时间，raid的读写IOPS、吞吐量、读写等待时间，接口的IOPS、吞吐量。
其中，所述利用目标场景信息获取因素点数据，包括：
运行对应目标场景信息的待分析设备，获取所述待分析设备运行过程中的因素点数据。
其中，还包括：
记录所述待分析设备运行过程中的运行错误信息；
则所述利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点，包括：
利用所述运行错误信息、与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
本申请还提供了一种性能分析系统，包括：
第一确定模块，用于确定目标性能在目标场景下的性能指标；
判断模块，用于判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标；
第一获取模块，用于当所述目标性能不满足对应的所述性能指标时，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
第二确定模块，用于利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
其中，还包括：
第二获取模块，用于当所述目标性能满足对应的所述性能指标时，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
第三确定模块，用于利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定用于提高目标性能的第二目标因素点。
本申请还提供了一种性能分析装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如所述性能分析方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述性能分析方法的步骤。
通过以上方案可知，本发明提供的一种性能分析方法，包括：确定目标性能在目标场景下的性能指标；判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标；若否，则利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
由此可见，本申请提供的一种性能分析方法，可以自动地确定目标性能在目标场景下的性能指标，并在判断目标性能不满足对应的性能指标时，确定出造成目标性能不满足性能指标的第一目标因素点，从而无需人工进行分析，即可确定是哪些因素点造成了目标性能的不达标，从而可以节省性能分析过程中大量的时间与精力。本申请还提供了一种性能分析系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种性能分析方法流程图；
图2为本发明实施例公开的一种具体的性能分析方法流程图；
图3为本发明实施例公开的一种性能分析系统结构示意图；
图4为本发明实施例公开的一种性能分析装置结构示意图
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种性能分析方法、系统、装置及计算机可读存储介质，以方便的分析性能。
参见图1，本发明实施例提供的一种性能分析方法，具体包括：
S101，确定目标性能在目标场景下的性能指标。
在存储网络系统中，目标性能通常为存储的IOPS(Input/Output Operations PerSecond，每秒读/写操作次数)、带宽、IO(输入/输出)延迟时间。需要说明的是IOPS是对存储网络系统可以支持的每秒读/写操作次数，带宽是存储网络系统能够支持的吞吐量，IO延迟时间是指对存储网络系统进行输入/输出操作时的延迟时间。
需要说明的是，不同的场景下，对性能的要求也就不同，例如，对于小文件读写型的系统，对IO延迟时间要求较低，大文件的读写型系统对存储设备的带宽要求较高。因此，不同场景下，对应每个性能的指标也就不同。
性能指标是用来判断对应的性能是否已达到当前场景下的瓶颈值。例如，对于下文件读写型的系统，IO延迟要求最高不超过1s，则1s即为IO延迟这个性能的性能指标，而其带宽这个性能要求最低不低于200MB/s，则200MB/s即是带宽的性能指标。
可以理解的是，目标性能可以包括多个，例如存储网络系统的IOPS、带宽、IO延迟时间，而性能指标即是在目标场景下，与各个目标性能分别对应的多个指标。
S102，判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标。
具体地，判断目标性能是否满足自己对应的性能指标。
S103，若否，则利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性。
需要说明的是，如果目标性能没有满足自己对应的性能指标，则说明该性能已经达到了自己的瓶颈值，因此需要对设备进行分析、调优。
需要说明的是，当目标性能有多个时，则任一个目标性能不满足对应的性能指标，都认为目标性能不满足对应的性能指标，并进行分析等操作。
具体地，由于不同场景下，性能指标也不相同，因此，在不同场景下，需要分析的因素点也不同，因此针对不同的场景都预先设定需要分析的因素点名称。在本方案中，首先需要利用目标场景信息确定因素点，并获取因素点所对应的数据。
需要说明的是，因素点即是影响目标性能的一些属性，例如，当目标性能为IOPS、带宽、IO延迟时间时，则因素点包括：CPU利用率，硬盘的IOPS，吞吐量，读写延迟，内存的使用率，存储卷的读写IOPS、吞吐量、读写等待时间，raid的读写IOPS、吞吐量、读写等待时间，接口的IOPS、吞吐量。
需要说明的是，在具体的实施过程中，可以制定一个IO负载模型矩阵，该矩阵包括多个IO负载模型，一个IO负载模型用来保存一个场景下所要分析的因素点，例如，在矩阵中的一个IO负载模型中，目标场景所对应的因素点，即为上述介绍的所有因素点。从而在确定因素点时，就可以通过目标场景在矩阵中确定出对应的IO模型，从而确定出具体地因素点。
在一个具体的实施方式中，运行对应目标场景信息的待分析设备，获取所述待分析设备运行过程中的因素点数据。
在本方案中，确定目标场景所对应的待分析设备，从而使待分析设备运行起来，并在运行过程中获取所有因素点所对应的数据。
需要说明的而是，在待分析设备运行的过程中，可能会出现因运行错误导致的因素点数据不准确的问题，因此为了排除这种情况情况，还需要记录所述待分析设备运行过程中的运行错误信息；并且利用所述运行错误信息、与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
S104，利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
需要说明的是，对应每一个因素点都有一个对应的阈值，在获取到因素点数据后，即可判断因素点数据是否超出了对应的阈值范围，如果超出了则该因素点即为造成目标性能不满足对应的性能指标的第一目标因素点。
在一个优选实施方式中，为了方便工作人员对设备进行调优，可以生成一个表格，在表格中可展示目标性能数据、与目标性能数据对应的性能指标、目标性能是否满足对应的所述性能指标的结果、因素点、因素点数据、因素点数据对应的阈值，以及因素点数据是否满足对应阈值的结果。
由此可见，本申请实施例提供的一种性能分析方法，可以自动地确定目标性能在目标场景下的性能指标，并在判断目标性能不满足对应的性能指标时，确定出造成目标性能不满足性能指标的第一目标因素点，从而无需人工进行分析，即可确定是哪些因素点造成了目标性能的不达标，从而可以节省性能分析过程中大量的时间与精力。
下面对本申请实施例提供的一种具体的性能分析方法进行介绍，下文描述的一种具体的性能分析方法与上述实施例可以相互参照。
参见图2，本申请实施例提供的一种具体的性能分析方法，具体包括：
S201，确定目标性能在目标场景下的性能指标。
S202，判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标；若否执行S203，若是执行S205。
S203，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性。
S204，利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
S205，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性。
在本方案中，即使目标性能均在性能指标的范围内，同样也可以分析因素点，从而可以进一步提高目标性能。
具体的，当目标性能满足对应的性能指标时，也利用目标场景信息获取因素点数据。
S206，利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定用于提高目标性能的第二目标因素点。
具体地，利用因素点对应的阈值和因素点数据，确定出可以提高目标性能的第二目标因素点。
下面对本申请实施例提供的一种性能分析系统进行介绍，下文描述的一种性能分析系统与上述任一实施例可以相互参照。
参见图3，本申请实施例提供的一种性能分析系统，具体包括：
第一确定模块301，用于确定目标性能在目标场景下的性能指标。
判断模块302，用于判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标。
第一获取模块303，用于当所述目标性能不满足对应的所述性能指标时，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性。
第二确定模块304，用于利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
作为优选实施例，所述系统还包括：
第二获取模块，用于当所述目标性能满足对应的所述性能指标时，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
第三确定模块，用于利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定用于提高目标性能的第二目标因素点。
本实施例的性能分析系统用于实现前述的性能分析方法，因此性能分析系统中的具体实施方式可见前文中的性能分析方法的实施例部分，例如，第一确定模块301，判断模块302，第一获取模块303，第二确定模块304，分别用于实现上述性能分析方法中步骤S101，S102，S103和S104，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。
下面对本申请实施例提供的一种性能分析装置进行介绍，下文描述的一种性能分析装置与上述任意实施例可以相互参照。
参见图4，本申请实施例提供的一种性能分析装置，具体包括：
存储器100，用于存储计算机程序；
处理器200，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例所述性能分析方法的步骤。
具体的，存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令，该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200为性能分析装置提供计算和控制能力，可以实现上述任一性能分析方法实施例所提供的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种性能分析方法，其特征在于，包括：
确定目标性能在目标场景下的性能指标；
判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标；
若否，则利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标之后，还包括：
若是，则利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定用于提高目标性能的第二目标因素点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标性能包括IOPS、吞吐量、IO延迟。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述因素点包括：
CPU利用率，硬盘的IOPS，吞吐量，读写延迟，内存的使用率，存储卷的读写IOPS、吞吐量、读写等待时间，raid的读写IOPS、吞吐量、读写等待时间，接口的IOPS、吞吐量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标场景信息获取因素点数据，包括：
运行对应目标场景信息的待分析设备，获取所述待分析设备运行过程中的因素点数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
记录所述待分析设备运行过程中的运行错误信息；
则所述利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点，包括：
利用所述运行错误信息、与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
7.一种性能分析系统，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定目标性能在目标场景下的性能指标；
判断模块，用于判断所述目标性能是否满足对应的所述性能指标；
第一获取模块，用于当所述目标性能不满足对应的所述性能指标时，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
第二确定模块，用于利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定造成所述目标性能不满足对应的所述性能指标的第一目标因素点。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于当所述目标性能满足对应的所述性能指标时，利用目标场景信息获取因素点数据，其中因素点为预先确定的影响所述目标性能的运行属性；
第三确定模块，用于利用与所述因素点对应的阈值和所述因素点数据，确定用于提高目标性能的第二目标因素点。
9.一种性能分析装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述性能分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述性能分析方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811124154.6A CN109344043A (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 一种性能分析方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811124154.6A CN109344043A (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 一种性能分析方法及相关装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109344043A true CN109344043A (zh) | 2019-02-15 |
Family
ID=65306537
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811124154.6A Pending CN109344043A (zh) | 2018-09-26 | 2018-09-26 | 一种性能分析方法及相关装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109344043A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112540902A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-23 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种片上系统性能检验方法、装置、设备及可读存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294579A (zh) * | 2013-06-09 | 2013-09-11 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种高性能计算集群应用性能测试方法 |
| US20160034313A1 (en) * | 2014-07-29 | 2016-02-04 | International Business Machines Corporation | Empirical determination of adapter affinity in high performance computing (hpc) environment |
| CN106899454A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-06-27 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于Linux系统下自动化测试RoCE性能的方法及系统 |
| CN107682213A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-02-09 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种评估云存储系统性能的系统 |
-
2018
- 2018-09-26 CN CN201811124154.6A patent/CN109344043A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294579A (zh) * | 2013-06-09 | 2013-09-11 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种高性能计算集群应用性能测试方法 |
| US20160034313A1 (en) * | 2014-07-29 | 2016-02-04 | International Business Machines Corporation | Empirical determination of adapter affinity in high performance computing (hpc) environment |
| CN106899454A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-06-27 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于Linux系统下自动化测试RoCE性能的方法及系统 |
| CN107682213A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-02-09 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种评估云存储系统性能的系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112540902A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-03-23 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种片上系统性能检验方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112540902B (zh) * | 2020-12-03 | 2023-03-14 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 一种片上系统性能检验方法、装置、设备及可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10565104B2 (en) | System and method to manage and share managed runtime memory for JAVA virtual machine | |
| US9489293B2 (en) | Techniques for opportunistic data storage | |
| JP5425286B2 (ja) | データ処理システムのメモリ使用状況を追跡する方法 | |
| US9569457B2 (en) | Data processing method and apparatus for distributed systems | |
| US8521986B2 (en) | Allocating storage memory based on future file size or use estimates | |
| US8954985B2 (en) | Dependency management in task scheduling | |
| WO2018113317A1 (zh) | 数据的迁移方法、装置和系统 | |
| US10049034B2 (en) | Information processing apparatus | |
| WO2021093365A1 (zh) | 一种gpu显存管理控制方法及相关装置 | |
| CN113867644B (zh) | 磁盘阵列优化方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN108197309A (zh) | 一种服务器资产信息存储的方法、系统及可读存储介质 | |
| CN109582649A (zh) | 一种元数据存储方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| US8560805B1 (en) | Efficient allocation of address space resources to bus devices | |
| CN109344043A (zh) | 一种性能分析方法及相关装置 | |
| US20160110117A1 (en) | Computer system and method for controlling hierarchical storage therefor | |
| CN108664322A (zh) | 数据处理方法及系统 | |
| EP3698254B1 (en) | Memory allocation in a data analytics system | |
| CN115016890A (zh) | 虚拟机资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20140058717A1 (en) | Simulation system for simulating i/o performance of volume and simulation method | |
| US8966132B2 (en) | Determining a mapping mode for a DMA data transfer | |
| WO2015058628A1 (zh) | 文件的访问方法及装置 | |
| US10769102B2 (en) | Disk storage allocation | |
| CN117951084B (zh) | 文件系统的数据写入方法及装置、存储介质和电子设备 | |
| CN115794446B (zh) | 一种消息处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN105260231A (zh) | 一种降低物理磁盘io读写的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190215 |