CN109330568A - 一种基于中医脉相统计学的健康监测方法以及系统 - Google Patents

一种基于中医脉相统计学的健康监测方法以及系统 Download PDF

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Abstract

一种基于中医脉相统计学的健康监测方法以及系统,通过对人体毛细血管的血液颜色变化,来实现对心脏波动的监测,并通过中医脉象图的分类方法,将人体心脏波动按33种脉象图的变化进行分类,并使用脉相统计方法对33种脉相分别统计,并根据33种脉相统计的结果,依据脉相数量门限,将超过门限数量的疾病脉相,识别为对应的健康状况。

Description

一种基于中医脉相统计学的健康监测方法以及系统
技术领域
本发明涉及医疗健康领域,更具体地涉及基于中医脉相统计学的健康监测系统以及方法。
背景技术
切脉是中医疾病诊断的主要手段之一,传统中医总结出了人体脉搏波变化的33种脉相变化波形,这些脉象脉相变化波形是中医脉诊的基本依据,也是目前中医电子诊疗设备如脉诊仪、脉相仪等医疗仪器的理论基础。
现代西医专家在1965年发现了人体心脏波动的波形与许多疾病存在相关性,并使用时域或频域分析方法,建立了心率变异性(HRV)检测算法模型,实现对人体多种疾病的检测。西医通过解剖学研究发现,人体的多种疾病之所以与心脏波动相关的根本原因在于,自主神经。西医通过小白鼠实验发现,自主神经连接了动物五脏六腑等各个器官,动物任何一个器官的疾病都会反映到自主神经上,而自主神经又连接在心脏上,因此会将各种疾病传导到自主神经上的变化,传导到心脏上,并引起心脏波动的变化。当切断小白鼠自主神经与心脏的连接后,小白鼠的心脏波动会变得非常平稳,不再有波动。另外,西医的心率变异性理论,仅仅建立了疾病与健康的区别方法,无法实现对各种疾病的分类定性与识别。
传统中医实践中,无论把脉或使用脉诊仪测量,都只有2~3分钟的测量时间,一般取值不超过6个脉相。但是这种测量模式存在以下问题:
第一:脉相变化代表了人体多种疾病的特征变化,单位时间内疾病脉相数量的多少代表了疾病的轻重。但是,中医的脉诊和脉诊仪测量时间过短,实际上,只能探测到有疾病变化的波动,但是无法判断疾病轻重的,也就是无法识别到底是靶器官轻微的功能下降还是已经产生了疾病。
第二:脉相变化是一种随机波动,中医的把脉或脉诊仪的随机测量模式,不能确保一定能监测到所有的疾病脉相波动,就会出现漏诊的问题。
第三:人体有各种活动状态,包括饮食、运动、睡眠、久坐等等。脉相波动对随着人体的各种不同的活动状态,产生不同的变化规律。中医的脉诊的把脉或脉诊仪只能实现人体静息状态下的测量,无法涵盖人体其他活动状态,无法实现对人体各种活动状态下的脉相测量,因此也会导致漏诊的问题
第四,中西医的研究,都发现人体疾病存在生物钟(或时辰)变化的规律。比如血糖、血压都有相应的时间特性。而传统中医脉诊或脉诊仪在人体测量中,没有涉及时间变化的考量,也就存在漏诊的问题。
另外,传统中医或脉诊仪使用压力传感作为识别手段。压力传感是一种模拟量测量手段,误差和干扰问题比较严重,实际测量中存在精度的问题。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题,提出一种基于中医脉相统计学的健康监测系统以及方法。通过光电检测的技术手段,根据人体毛细血管的血液颜色变化,来实现对心脏波动的监测,并通过中医脉象图的分类方法,将人体心脏波动按33种脉象图的变化进行分类,并使用脉相统计方法对33种脉相分别统计,用户可以根据33种脉相统计的结果与脉相数量门限比对,识别疾病,进行健康监测。
本发明的技术方案是:
一种基于中医脉相统计学的健康监测方法,该方法包括以下步骤:
首先,采用光电检测模块获取人体皮肤毛细血管的颜色变化,转换为心脏波动,得到人体脉搏波,并将结果发送至处理器;
其次,处理器根据定时器的数据采集时间,获取预设的足够时间内的人体脉搏波,并且发送至脉象数据统计模块;
最后,脉象数据统计模块对前述预设时间内的人体脉搏波信号进行统计获取脉象,脉象数据统计模块的显示信号输出端与显示模块相连,输出脉象以展示健康状况。
进一步地,所述的脉象数据统计模块采用脉相比对方法,将获取的预设时间内的人体脉搏波信号与人体若干种脉象进行比对,得到对应的脉象。
进一步地,在脉象数据统计模块中,对脉相进行分类数量统计,获取各种脉相重复的次数,输出显示。
进一步地,当任一脉相出现的次数超过预设的门限时,则提示用户注意该脉相对应的疾病。
一种应用于基于中医脉相统计学的健康监测方法的系统,该系统包括光电检测模块、活动状态检测模块、定时器、处理器、脉象数据统计模块和显示模块,所述的光电检测模块用于通过监测人体毛细血管的血液颜色变化,转换为心脏波动,得到人体脉搏波,光电检测模块的信号输出端连接处理器的检测信号输入端,处理器的时间信号端连接定时器的信号输入端,前述定时器为监测系统提供足量监测时间的保障,处理器的数据信号端连接脉象数据统计模块的信号输入端,所述的脉象数据统计模块用于对人体脉搏波信号进行统计获取脉象,脉象数据统计模块的显示信号输出端与显示模块相连,输出脉象展示健康状况。
进一步地,所述的光电检测模块安装在可穿戴设备上,所述的可穿戴设备为腕表。
进一步地,所述的光电检测模块和处理器之间还包括滤波模块。
进一步地,该系统还包括活动状态检测模块,所述的活动状态检测模块用于检测人体的活动状态,包括睡眠、饮食、运动、久坐和活动,动状态检测模块的检测信号输出端与处理器的对应检测信号输入端相连,所述的处理器的信号输出端与脉象数据统计模块的信号输入端相连。
进一步地,活动状态检测模块采用三轴加速度传感器和陀螺仪。
本发明的有益效果:
1、采用本发明的系统,能够24小时连续不间断的动态检测,全程时间捕捉所有的疾病脉相变化,有效的解决传统中医的漏诊问题;检测疾病种类较多,可全面反映人体健康状况。
2、使用单位时间内的脉相分类数量统计,根据单位时间内疾病脉象重复的数量,更精准识别疾病的轻重程度,供用户根据人体健康状(健康、亚健康、疾病风险及疾病损伤四种不同的数量门限),进行关于疾病的提示。
3、本发明的方案基于生物钟理论和中医时辰理论,可以识别人体脉相变化的周期性规律和特征,
4、结合人的活动状态(如睡眠、静息、运动、进食等)下的脉相统计规律,识别人体在不同状态下的脉相变化特征;
5、结合时辰和状态的疾病脉相统计结果,对人体的行为给予健康指导,实现无创无害检测,安全可靠;
6、基于光电监测模式的设计,第一可实现数字化,采样根精确,第二具备便携性,可实现24小时不间断的测量。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然附图中显示了本发明的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。
本发明的技术方案提供一种通过光电检测的技术手段,通过对人体毛细血管的血液颜色变化,来实现对心脏波动的监测,并通过中医脉象图的分类方法,将人体心脏波动按33种脉象图的变化进行分类,并使用脉相统计方法对33种脉相分别统计,并根据33种脉相统计的结果,依据脉相数量门限,将超过门限数量的疾病脉相,识别为对应的疾病。
具体实施时:
一种基于中医脉相统计学的健康监测方法,该方法包括以下步骤:
首先,采用光电检测模块获取人体皮肤毛细血管的颜色变化,转换为心脏波动,得到人体脉搏波,并将结果发送至处理器;
其次,处理器根据定时器的数据采集时间,获取预设的足够时间内的人体脉搏波,并且发送至脉象数据统计模块;
最后,脉象数据统计模块对前述预设时间内的人体脉搏波信号采用脉相比对方法,将获取的预设时间内的人体脉搏波信号与人体若干种脉象进行比对,得到对应的脉象,对脉相进行分类数量统计,获取各种脉相重复的次数,当任一脉相出现的次数超过预设的门限时,则提示用户注意该脉相对应的疾病;脉象数据统计模块的显示信号输出端与显示模块相连,输出脉象以展示健康状况。
一种应用于基于中医脉相统计学的健康监测方法的系统,该系统包括光电检测模块、活动状态检测模块、定时器、处理器、脉象数据统计模块和显示模块,所述的光电检测模块用于通过监测人体毛细血管的血液颜色变化,转换为心脏波动,得到人体脉搏波,光电检测模块的信号输出端连接处理器的检测信号输入端,处理器的时间信号端连接定时器的信号输入端,前述定时器为监测系统提供足量监测时间的保障,处理器的数据信号端连接脉象数据统计模块的信号输入端,所述的脉象数据统计模块用于对人体脉搏波信号进行统计获取脉象,脉象数据统计模块的显示信号输出端与显示模块相连,输出脉象展示健康状况。
进一步地,所述的光电检测模块安装在可穿戴设备上,所述的可穿戴设备为腕表,所述的光电检测模块和处理器之间还包括滤波模块,人体正常的脉搏波波动是有固定范围的,在30~180之间,超出这个范围的都是杂波,采用滤波模块去除前述杂波。
进一步地,该系统还包括活动状态检测模块,所述的活动状态检测模块用于检测人体的活动状态,包括睡眠、饮食、运动、久坐和活动,动状态检测模块的检测信号输出端与处理器的对应检测信号输入端相连,所述的处理器的信号输出端与脉象数据统计模块的信号输入端相连,输出脉相与对应的活动状态相对应,提醒用户健康情况。
本方案通过小型化、便携化的设计方案,实现对人体24小时的动态监测,可以实现对人体各种活动状态,各种时辰的脉相变化进行完整统计。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (9)

1.一种基于中医脉相统计学的健康监测方法,其特征是该方法包括以下步骤:
首先,采用光电检测模块获取人体皮肤毛细血管的颜色变化,转换为心脏波动,得到人体脉搏波,并将结果发送至处理器;
其次,处理器根据定时器的数据采集时间,获取预设的足够时间内的人体脉搏波,并且发送至脉象数据统计模块;
最后,脉象数据统计模块对前述预设时间内的人体脉搏波信号进行统计获取脉象,脉象数据统计模块的显示信号输出端与显示模块相连,输出脉象以展示健康状况。
2.根据权利要求1所述的基于中医脉相统计学的健康监测方法,其特征是所述的脉象数据统计模块采用脉相比对方法,将获取的预设时间内的人体脉搏波信号与人体若干种脉象进行比对,得到对应的脉象。
3.根据权利要求1或2所述的基于中医脉相统计学的健康监测方法,其特征是在脉象数据统计模块中,对单位时间内的脉相进行分类数量统计,获取各种脉相重复的次数,输出显示。
4.根据权利要求3所述的基于中医脉相统计学的健康监测方法,其特征是当任一脉相出现的次数超过预设的门限时,则提示用户注意该脉相对应的疾病。
5.一种应用于权利要求1-4之一所述基于中医脉相统计学的健康监测方法的系统,其特征在于,该系统包括光电检测模块、活动状态检测模块、定时器、处理器、脉象数据统计模块和显示模块,所述的光电检测模块用于通过监测人体毛细血管的血液颜色变化,转换为心脏波动,得到人体脉搏波,光电检测模块的信号输出端连接处理器的检测信号输入端,处理器的时间信号端连接定时器的信号输入端,前述定时器为监测系统提供足量监测时间的保障,处理器的数据信号端连接脉象数据统计模块的信号输入端,所述的脉象数据统计模块用于对人体脉搏波信号进行统计获取脉象,脉象数据统计模块的显示信号输出端与显示模块相连,输出脉象展示健康状况。
6.根据权利要求5所述的基于中医脉相统计学的健康监测系统,其特征是所述的光电检测模块安装在可穿戴设备上,所述的可穿戴设备为腕表。
7.根据权利要求5所述的基于中医脉相统计学的健康监测系统,其特征是所述的光电检测模块和处理器之间还包括滤波模块。
8.根据权利要求5所述的基于中医脉相统计学的健康监测系统,其特征是该系统还包括活动状态检测模块,所述的活动状态检测模块用于检测人体的活动状态,包括睡眠、饮食、运动、久坐和活动,动状态检测模块的检测信号输出端与处理器的对应检测信号输入端相连,所述的处理器的信号输出端与脉象数据统计模块的信号输入端相连。
9.根据权利要求8所述的基于中医脉相统计学的健康监测系统,其特征是所述的活动状态检测模块采用三轴加速度传感器和陀螺仪。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203059669U (zh) * 2012-12-26 2013-07-17 杨旭 一种医用电子脉诊设备
CN104305971A (zh) * 2014-11-07 2015-01-28 冯文强 一种脉诊检测方法、脉诊仪及系统
CN104825141A (zh) * 2015-05-18 2015-08-12 北京优瀚康中医药研究院 智能脉诊仪
CN106859608A (zh) * 2017-04-12 2017-06-20 湖南中医药大学 动态中医三部脉象电信号连续监测和实时分析系统
CN107049269A (zh) * 2017-03-06 2017-08-18 武汉嫦娥医学抗衰机器人股份有限公司 一种中医脉象信号处理分析系统
CN107126203A (zh) * 2016-02-28 2017-09-05 南京全时陪伴健康科技有限公司 人体健康信息实时测量显示系统
CN107411727A (zh) * 2017-05-17 2017-12-01 上海理工大学 脉象式健康手环

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203059669U (zh) * 2012-12-26 2013-07-17 杨旭 一种医用电子脉诊设备
CN104305971A (zh) * 2014-11-07 2015-01-28 冯文强 一种脉诊检测方法、脉诊仪及系统
CN104825141A (zh) * 2015-05-18 2015-08-12 北京优瀚康中医药研究院 智能脉诊仪
CN107126203A (zh) * 2016-02-28 2017-09-05 南京全时陪伴健康科技有限公司 人体健康信息实时测量显示系统
CN107049269A (zh) * 2017-03-06 2017-08-18 武汉嫦娥医学抗衰机器人股份有限公司 一种中医脉象信号处理分析系统
CN106859608A (zh) * 2017-04-12 2017-06-20 湖南中医药大学 动态中医三部脉象电信号连续监测和实时分析系统
CN107411727A (zh) * 2017-05-17 2017-12-01 上海理工大学 脉象式健康手环

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