CN109325163A - 一种从设计到产品发布的高效方法 - Google Patents

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CN109325163A CN201810745852.1A CN201810745852A CN109325163A CN 109325163 A CN109325163 A CN 109325163A CN 201810745852 A CN201810745852 A CN 201810745852A CN 109325163 A CN109325163 A CN 109325163A
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宋科宇
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Abstract

本发明涉及电商产品设计发布技术领域，特别涉及一种从设计到产品发布的高效方法，包括如下步骤：步骤S1：根据特定字符串自动抓取社交媒体上发布的产品平面设计图；步骤S2：服务器分析产品平面设计图，机器学习自动分析、将产品关键词和流量词提取；步骤S3：自动生成全系列全产品线的产品图片；步骤S4：自动生成产品描述；步骤S5：自动发布到单个或多个电商平台。与现有技术相比，本发明的从设计到产品发布的高效方法帮助设计团队从重库存电商模式转化为无库存电商模式，帮助独立设计师完成设计成果转化，除了设计以外所有工作全部自动完成，完成从设计到售卖的零成本全自动。

Description

一种从设计到产品发布的高效方法
【技术领域】
本发明涉及电商产品设计发布技术领域，特别涉及一种从设计到产品发布的高效方法。
【背景技术】
设计人员售卖设计产品需要设计师注册并登陆第三方平台进行发布，自己拍摄产品图、手工处理图片、手动输入产品详情及其售价等信息，更要自己手工挑选符合产品描述特征的流量词，不仅对电商知识要求高，而且费时费力。另外，还需购买库存才可以拍摄产品图，售卖不出去造成库存和资金压力。
【发明内容】
为了克服上述问题，本发明提出一种可有效解决上述问题的从设计到产品发布的高效方法。
本发明解决上述技术问题提供的一种技术方案是：提供一种从设计到产品发布的高效方法，包括如下步骤：步骤S1：根据特定字符串自动抓取社交媒体上发布的产品平面设计图；步骤S2：服务器分析产品平面设计图，机器学习自动分析、将产品关键词和流量词提取；步骤S3：自动生成全系列全产品线的产品图片；步骤S4：自动生成产品描述；步骤S5：自动发布到单个或多个电商平台。
优选地，所述步骤S1中，根据特定字符串，通过网络爬虫和API接入，自动抓取包括Instagram、Facebook、微信、微博等公开社交媒体上发布的产品设计图。
优选地，所述步骤S2中，服务器用预先训练好的决定树机器学习模型进行产品图像分析，使用机器视觉识别产品创作风格、内容、相关网络资源、类似图片和图片内嵌文字，机器学习自动分析、将其关键词和流量词提取，进行自动SEO优化。
优选地，所述步骤S3中，使用NVIDIA GeForce GPU搭载BapUp阴影算法，将阴影、质地、高光、折叠自动应用生成数以万计的产品图片，通过API自动在电商平台生成相关产品页。
优选地，所述步骤S4中，通过算法分析设计性质，依据每个设计的独特性动态生成产品描述。
优选地，所述步骤S5中，通过REST API Call自动发布到单个或多个电商平台。
与现有技术相比，本发明的从设计到产品发布的高效方法帮助设计团队从重库存电商模式转化为无库存电商模式，帮助独立设计师完成设计成果转化，除了设计以外所有工作全部自动完成，完成从设计到售卖的零成本全自动。设计师在社交媒体上发布自己的设计，只需连带发布预设字符串，服务器自动捕捉、自动应用在所有产品线上、自动智能分析、在电商平台全自动生成产品页面及描述语言和产品图片。
【附图说明】
图1为本发明一种从设计到产品发布的高效方法的步骤流程图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅限于指定视图上的相对位置，而非绝对位置。
另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
请参阅图1，本发明的一种从设计到产品发布的高效方法，包括如下步骤：
步骤S1：根据特定字符串自动抓取社交媒体上发布的产品平面设计图；
步骤S1中，根据特定字符串，通过网络爬虫和API接入，自动抓取包括Instagram、Facebook、微信、微博等公开社交媒体上发布的产品设计图。
步骤S2：服务器分析产品平面设计图，机器学习自动分析、将产品关键词和流量词提取；
步骤S2中，服务器用预先训练好的决定树机器学习模型进行产品图像分析，使用机器视觉识别产品创作风格、内容、相关网络资源、类似图片和图片内嵌文字，机器学习自动分析、将其关键词和流量词提取，进行自动SEO优化。
步骤S3：自动生成全系列全产品线的产品图片；
步骤S3中，使用NVIDIA GeForce GPU搭载BapUp阴影算法，将阴影、质地、高光、折叠自动应用生成数以万计的产品图片，通过API自动在电商平台生成相关产品页。
步骤S4：自动生成产品描述；
步骤S4中，通过算法分析设计性质，依据每个设计的独特性动态生成产品描述。
步骤S5：自动发布到单个或多个电商平台。
步骤S5中，通过REST API Call自动发布到单个或多个电商平台。
与现有技术相比，本发明的从设计到产品发布的高效方法帮助设计团队从重库存电商模式转化为无库存电商模式，帮助独立设计师完成设计成果转化，除了设计以外所有工作全部自动完成，完成从设计到售卖的零成本全自动。设计师在社交媒体上发布自己的设计，只需连带发布预设字符串，服务器自动捕捉、自动应用在所有产品线上、自动智能分析、在电商平台全自动生成产品页面及描述语言和产品图片。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思之内所作的任何修改，等同替换和改进等均应包含在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种从设计到产品发布的高效方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：根据特定字符串自动抓取社交媒体上发布的产品平面设计图；
步骤S2：服务器分析产品平面设计图，机器学习自动分析、将产品关键词和流量词提取；
步骤S3：自动生成全系列全产品线的产品图片；
步骤S4：自动生成产品描述；
步骤S5：自动发布到单个或多个电商平台。
2.如权利要求1所述的从设计到产品发布的高效方法，其特征在于，所述步骤S1中，根据特定字符串，通过网络爬虫和API接入，自动抓取包括Instagram、Facebook、微信、微博等公开社交媒体上发布的产品设计图。
3.如权利要求1所述的从设计到产品发布的高效方法，其特征在于，所述步骤S2中，服务器用预先训练好的决定树机器学习模型进行产品图像分析，使用机器视觉识别产品创作风格、内容、相关网络资源、类似图片和图片内嵌文字，机器学习自动分析、将其关键词和流量词提取，进行自动SEO优化。
4.如权利要求1所述的从设计到产品发布的高效方法，其特征在于，所述步骤S3中，使用NVIDIA GeForce GPU搭载BapUp阴影算法，将阴影、质地、高光、折叠自动应用生成数以万计的产品图片，通过API自动在电商平台生成相关产品页。
5.如权利要求1所述的从设计到产品发布的高效方法，其特征在于，所述步骤S4中，通过算法分析设计性质，依据每个设计的独特性动态生成产品描述。
6.如权利要求1所述的从设计到产品发布的高效方法，其特征在于，所述步骤S5中，通过REST API Call自动发布到单个或多个电商平台。
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