CN109325144A - 内容复杂度检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种内容复杂度检测方法，该方法包括使用一种内容复杂度检测系统来检测内容复杂度，所述内容复杂度检测系统包括：视频存储设备，用于存储了待播放影片的各帧图像，还用于存储待播放影片的头文件，所述头文件保存了待播放影片的视频压缩标准，所述视频存储设备存储了多个待播放影片；标准解析设备，用于对读取待播放影片的头文件进行解析，以获取待播放影片的视频压缩标准；数据剥离设备，用于接收所述待播放影片以及所述待播放影片的视频压缩标准，当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像中的各个I帧剥离，将每一个I帧作为一个数据剥离图像输出。

Description

内容复杂度检测方法

技术领域

本发明涉及计算机检测领域，尤其涉及一种内容复杂度检测系统。

背景技术

电影审核内容包括：不能泄露国家秘密、危害国家安全或损害国家荣誉和利益，不能煽动民族仇恨，不能宣扬淫秽、赌博、暴力或者教唆犯罪，不能宣扬迷信和邪教等。

发明内容

为了解决影片枪械斗争类型定型困难的技术问题，本发明提供了一种内容复杂度检测系统。

其中，本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)在待播放影片被划定为播放计划列表时，触发对所述待播放影片的枪械斗争类型的辨识，关键在于，用于辨识操作的图像的选择，其中，当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像中的各个I帧剥离以作为辨识操作的图像，当所述待播放影片的视频压缩标准为非帧间编码类型时，比较待播放影片的各帧图像的各个内容复杂度，将内容复杂度超限的图像作为辨识操作的图像；

(2)为了弥补同态滤波器破坏图像中目标的外沿信息的缺陷，采用梯度分析的方式对图像的外沿部分和内部部分进行辨识，以对图像的外沿部分和内部部分采用不同的滤波策略。

根据本发明的一方面，提供一种内容复杂度检测方法，该方法包括使用一种内容复杂度检测系统来检测内容复杂度，所述内容复杂度检测系统包括：视频存储设备，用于存储了待播放影片的各帧图像，还用于存储待播放影片的头文件，所述头文件保存了待播放影片的视频压缩标准，所述视频存储设备存储了多个待播放影片；标准解析设备，与所述视频存储设备连接，用于对读取待播放影片的头文件进行解析，以获取待播放影片的视频压缩标准。

更具体地，在所述内容复杂度检测系统中，还包括：

数据剥离设备，分别与所述视频存储设备和所述标准解析设备连接，用于接收所述待播放影片以及所述待播放影片的视频压缩标准，当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像中的各个I帧剥离，将每一个I帧作为一个数据剥离图像输出；以及在所述数据剥离设备中，当所述待播放影片的视频压缩标准为非帧间编码类型时，比较待播放影片的各帧图像的各个内容复杂度，将内容复杂度超限的图像作为数据剥离图像输出。

更具体地，在所述内容复杂度检测系统中，还包括：

动态范围调节设备，与所述数据剥离设备连接，用于接收所述数据剥离图像，对所述数据剥离图像执行动态范围调节操作，以提升操作后图像的动态范围，将操作后的图像作为范围调节图像，并输出所述范围调节图像；通道分析设备，与所述动态范围调节设备连接，用于接收所述范围调节图像，获取所述范围调节图像中的每一个像素点的红色通道值，将所述范围调节图像中的每一个像素点作为待测量像素点，获得所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值；方向性检测设备，与所述通道分析设备连接，用于基于所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值确定所述待测量像素点的各个方向的梯度值，并在各个方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值时，确定所述待测量像素点为外沿像素点，以及在各个方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值时，确定所述待测量像素点为内部像素点；分类处理设备，与所述方向性检测设备连接，用于将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案，将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案，针对所述一个或多个外沿图案以及所述一个或多个内部图案，对每一个外沿图案采用形态学滤波器进行滤波处理，以获得对应的外沿处理图案，并对每一个内部图案采用同态滤波器进行滤波处理，以获得对应的内部处理图案；数据存储设备，与分类处理设备连接，用于预先存储所述分类处理设备需要使用的形态学滤波器对应的滤波模式以及同态滤波器对应的滤波模式；数据组合设备，与所述分类处理设备连接，用于接收所述分类处理设备输出的一个或多个外沿处理图案以及一个或多个内部处理图案，并将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案组合，以获得与所述范围调节图像对应的数据组合图像；目标提取设备，与所述数据组合设备连接，用于接收每一个数据组合图像，基于基准枪械外形从每一个数据组合图像中匹配出各个枪械目标以统计每一个数据组合图像中的枪械目标数量；类型辨识设备，与所述目标提取设备连接，用于接收各个数据组合图像中的各个枪械目标数量，累计所述各个枪械目标数量以获得枪械总数，将所述枪械总数除以各个数据组合图像的数量以获得平均枪械数量，并基于所述平均枪械数量判断所述待播放影片的枪械斗争类型；其中，在所述类型辨识设备中，所述平均枪械数量越多，所述待播放影片的枪械斗争类型越激烈。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的内容复杂度检测系统的类型辨识设备的内部结构图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

电影审核首先是由制片单位“自审”，再由制片单位向电影局递交审查申请书，接着就是电审会看片，正式进入审查流程。电影能否通过审查采“委员意见多寡”决定，提的意见越多代表影片问题越大，若委员们无意见则直接通过。

制片单位必须在三十天内，针对电影局的“修改意见”进行修正并回复结果，影片经复审后若无问题，即取得电影局颁发的“电影公映许可证”，复审未通过需继续修改，除非片商决定不上映，电审会委员掌握电影生杀大权，但审片时却毋须全部到齐，只要大多数到场即可。

一般来说，修改后的影片多能取得上映权，不过也有意外突槌现象，中国导演黄建中的《银饰》一片原已通过审查，但首映会时却意外播送充斥露点镜头的未删改版本，在舆论压力下首映即下档，无缘再跟观众见面。

不少未取得影院公映许可的电影，则改打擦边球另谋出路，由于音像制品的发行审查权是由文化部或各地方文化局负责。许多无法上映影片干脆改向文化部门申请发行DVD版本，或是将版权卖给海外片商，再以“盗版”形式出口转内销卖到中国。

为了克服上述不足，本发明搭建一种内容复杂度检测方法，该方法包括使用一种内容复杂度检测系统来检测内容复杂度。所述内容复杂度检测系统能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的内容复杂度检测系统的类型辨识设备的内部结构图。所述类型辨识设备由计算机主控芯片来实现。

根据本发明实施方案示出的内容复杂度检测系统包括：

视频存储设备，用于存储了待播放影片的各帧图像，还用于存储待播放影片的头文件，所述头文件保存了待播放影片的视频压缩标准，所述视频存储设备存储了多个待播放影片；

标准解析设备，与所述视频存储设备连接，用于对读取待播放影片的头文件进行解析，以获取待播放影片的视频压缩标准。

接着，继续对本发明的内容复杂度检测系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述内容复杂度检测系统中，还包括：

数据剥离设备，分别与所述视频存储设备和所述标准解析设备连接，用于接收所述待播放影片以及所述待播放影片的视频压缩标准，当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像中的各个I帧剥离，将每一个I帧作为一个数据剥离图像输出；以及在所述数据剥离设备中，当所述待播放影片的视频压缩标准为非帧间编码类型时，比较待播放影片的各帧图像的各个内容复杂度，将内容复杂度超限的图像作为数据剥离图像输出。

在所述内容复杂度检测系统中，还包括：

动态范围调节设备，与所述数据剥离设备连接，用于接收所述数据剥离图像，对所述数据剥离图像执行动态范围调节操作，以提升操作后图像的动态范围，将操作后的图像作为范围调节图像，并输出所述范围调节图像；

通道分析设备，与所述动态范围调节设备连接，用于接收所述范围调节图像，获取所述范围调节图像中的每一个像素点的红色通道值，将所述范围调节图像中的每一个像素点作为待测量像素点，获得所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值；

方向性检测设备，与所述通道分析设备连接，用于基于所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值确定所述待测量像素点的各个方向的梯度值，并在各个方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值时，确定所述待测量像素点为外沿像素点，以及在各个方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值时，确定所述待测量像素点为内部像素点；

分类处理设备，与所述方向性检测设备连接，用于将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案，将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案，针对所述一个或多个外沿图案以及所述一个或多个内部图案，对每一个外沿图案采用形态学滤波器进行滤波处理，以获得对应的外沿处理图案，并对每一个内部图案采用同态滤波器进行滤波处理，以获得对应的内部处理图案；

数据存储设备，与分类处理设备连接，用于预先存储所述分类处理设备需要使用的形态学滤波器对应的滤波模式以及同态滤波器对应的滤波模式；

数据组合设备，与所述分类处理设备连接，用于接收所述分类处理设备输出的一个或多个外沿处理图案以及一个或多个内部处理图案，并将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案组合，以获得与所述范围调节图像对应的数据组合图像；

目标提取设备，与所述数据组合设备连接，用于接收每一个数据组合图像，基于基准枪械外形从每一个数据组合图像中匹配出各个枪械目标以统计每一个数据组合图像中的枪械目标数量；

类型辨识设备，与所述目标提取设备连接，用于接收各个数据组合图像中的各个枪械目标数量，累计所述各个枪械目标数量以获得枪械总数，将所述枪械总数除以各个数据组合图像的数量以获得平均枪械数量，并基于所述平均枪械数量判断所述待播放影片的枪械斗争类型；

其中，在所述类型辨识设备中，所述平均枪械数量越多，所述待播放影片的枪械斗争类型越激烈。

在所述内容复杂度检测系统中：当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像包括多个I帧、多个P帧和多个B帧。

在所述内容复杂度检测系统中：在所述分类处理设备中，将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案包括：当外沿图案所占据的外沿像素点小于等于第一数量阈值时，将其从所述一个或多个外沿图案处删除。

在所述内容复杂度检测系统中：在所述分类处理设备中，所述第一数量阈值小于所述第二数量阈值。

在所述内容复杂度检测系统中：在所述数据组合设备中，将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并，以获得与所述范围调节图像对应的合并图像包括：将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案内图案之间的拼接处进行像素点的像素值融合，以获得与所述范围调节图像对应的合并图像。

在所述内容复杂度检测系统中：在所述分类处理设备中，将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案包括：当内部图案所占据的内部像素点小于等于第二预设数量阈值时，将其从所述一个或多个内部图案处删除。

在所述内容复杂度检测系统中：所述视频存储设备存储了多个待播放影片；

其中，所述标准解析设备用于在待播放影片被划定为播放计划列表时，触发对所述待播放影片的头文件的解析。

另外，所述分类处理设备采用的同态滤波器中的图像滤波，在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。

采用本发明的内容复杂度检测系统，针对现有技术中影片枪械斗争类型定型困难的技术问题，在待播放影片被划定为播放计划列表时，触发对所述待播放影片的枪械斗争类型的辨识，关键在于，用于辨识操作的图像的选择，其中，当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像中的各个I帧剥离以作为辨识操作的图像，当所述待播放影片的视频压缩标准为非帧间编码类型时，比较待播放影片的各帧图像的各个内容复杂度，将内容复杂度超限的图像作为辨识操作的图像；为了弥补同态滤波器破坏图像中目标的外沿信息的缺陷，采用梯度分析的方式对图像的外沿部分和内部部分进行辨识，以对图像的外沿部分和内部部分采用不同的滤波策略；从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种内容复杂度检测方法，该方法包括使用一种内容复杂度检测系统来检测内容复杂度，其特征在于，所述内容复杂度检测系统包括：

视频存储设备，用于存储了待播放影片的各帧图像，还用于存储待播放影片的头文件，所述头文件保存了待播放影片的视频压缩标准，所述视频存储设备存储了多个待播放影片；

标准解析设备，与所述视频存储设备连接，用于对读取待播放影片的头文件进行解析，以获取待播放影片的视频压缩标准。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

数据剥离设备，分别与所述视频存储设备和所述标准解析设备连接，用于接收所述待播放影片以及所述待播放影片的视频压缩标准，当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像中的各个I帧剥离，将每一个I帧作为一个数据剥离图像输出；以及在所述数据剥离设备中，当所述待播放影片的视频压缩标准为非帧间编码类型时，比较待播放影片的各帧图像的各个内容复杂度，将内容复杂度超限的图像作为数据剥离图像输出。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

动态范围调节设备，与所述数据剥离设备连接，用于接收所述数据剥离图像，对所述数据剥离图像执行动态范围调节操作，以提升操作后图像的动态范围，将操作后的图像作为范围调节图像，并输出所述范围调节图像；

通道分析设备，与所述动态范围调节设备连接，用于接收所述范围调节图像，获取所述范围调节图像中的每一个像素点的红色通道值，将所述范围调节图像中的每一个像素点作为待测量像素点，获得所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值；

方向性检测设备，与所述通道分析设备连接，用于基于所述待测量像素点周围的各个像素点的各个红色通道值确定所述待测量像素点的各个方向的梯度值，并在各个方向的梯度值中存在幅值超限的梯度值时，确定所述待测量像素点为外沿像素点，以及在各个方向的梯度值中不存在幅值超限的梯度值时，确定所述待测量像素点为内部像素点；

分类处理设备，与所述方向性检测设备连接，用于将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案，将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案，针对所述一个或多个外沿图案以及所述一个或多个内部图案，对每一个外沿图案采用形态学滤波器进行滤波处理，以获得对应的外沿处理图案，并对每一个内部图案采用同态滤波器进行滤波处理，以获得对应的内部处理图案；

数据存储设备，与分类处理设备连接，用于预先存储所述分类处理设备需要使用的形态学滤波器对应的滤波模式以及同态滤波器对应的滤波模式；

数据组合设备，与所述分类处理设备连接，用于接收所述分类处理设备输出的一个或多个外沿处理图案以及一个或多个内部处理图案，并将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案组合，以获得与所述范围调节图像对应的数据组合图像；

目标提取设备，与所述数据组合设备连接，用于接收每一个数据组合图像，基于基准枪械外形从每一个数据组合图像中匹配出各个枪械目标以统计每一个数据组合图像中的枪械目标数量；

类型辨识设备，与所述目标提取设备连接，用于接收各个数据组合图像中的各个枪械目标数量，累计所述各个枪械目标数量以获得枪械总数，将所述枪械总数除以各个数据组合图像的数量以获得平均枪械数量，并基于所述平均枪械数量判断所述待播放影片的枪械斗争类型；

其中，在所述类型辨识设备中，所述平均枪械数量越多，所述待播放影片的枪械斗争类型越激烈。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

当所述待播放影片的视频压缩标准为帧间编码类型时，将待播放影片的各帧图像包括多个I帧、多个P帧和多个B帧。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

在所述分类处理设备中，将各个外沿像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个外沿图案包括：当外沿图案所占据的外沿像素点小于等于第一数量阈值时，将其从所述一个或多个外沿图案处删除。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

在所述分类处理设备中，所述第一数量阈值小于所述第二数量阈值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

在所述数据组合设备中，将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案合并，以获得与所述范围调节图像对应的合并图像包括：将所述一个或多个外沿处理图案以及所述一个或多个内部处理图案内图案之间的拼接处进行像素点的像素值融合，以获得与所述范围调节图像对应的合并图像。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

在所述分类处理设备中，将各个内部像素点组成的一个或多个图案确定为一个或多个内部图案包括：当内部图案所占据的内部像素点小于等于第二预设数量阈值时，将其从所述一个或多个内部图案处删除。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：

所述视频存储设备存储了多个待播放影片；

其中，所述标准解析设备用于在待播放影片被划定为播放计划列表时，触发对所述待播放影片的头文件的解析。