CN109325139A - 草原生态数据的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种草原生态数据的处理方法及装置，该方法包括：获取草原生态数据，该草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据。进而，将该草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据，并将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联，用户即可按类别查询草原信息；此外，按照预定规则将草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图，并分析草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图，最后将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库中，用户可根据实际需要进行查找，进而通过对草原生态数据进行整合，以提高了草原生态数据的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种草原生态数据的处理方法及装置。
背景技术
该草原生态数据包括研究区域多年的遥感图像、基础生态数据、种质资源、植物标本数据、草原生态相关等结合地理信息的多源数据的整合，通过草原生态数据进行整合、管理和分析，可为业务人员的日常工作提供便利，辅助政府提升草原信息化管理水平，加强草原资源管理以及监测预警，进一步促进整个草原生态产业的发展。
目前草原生态数据尚未实现结构化、数字化，且草原生态数据分散在气象部门、林业部门、农业部门、水利部门及其他研究院，其数据较为分散，没有整合，尚未形成草原生态大数据。但是若将草原生态数据进行整合，更便于对草原生态数据进行分析，以对草原进行监测，如可通过气象、植被、水、土壤等生态数据，分析适宜当地种植生长的植物等。由此，提供一种草原生态数据的整合或处理的方法是十分必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种草原生态数据的处理方法，以实现对草原生态数据的整合管理，提高草原生态数据的利用价值，促进草原生态行业发展。
本发明的另一目的在于提供一种草原生态数据的处理装置，以实现对草原生态数据的整合管理，提高草原生态数据的利用价值，促进草原生态行业发展。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种草原生态数据的处理方法，所述方法包括：获取草原生态数据，所述草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据；将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据；将每份所述专题数据与对应类别的属性数据进行关联；按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图；分析所述草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图；将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库。
第二方面，本发明实施例还提供了一种草原生态数据的处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取草原生态数据，所述草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据；划分模块，用于将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据；关联模块，用于将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联；处理模块，用于按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图；分析模块，用于分析所述草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图；存储模块，用于将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库。
本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法及装置，该方法包括：获取草原生态数据，该草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据。进而，将该草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据，并将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联，用户即可按类别查询草原信息；此外，按照预定规则将草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图，并分析草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图，最后将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库中，用户可根据实际需要进行查找，进而通过对草原生态数据进行整合，以提高了草原生态数据的利用率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法的流程示意图。
图2示出了本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法的子步骤的流程示意图。
图3示出了本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理装置的功能模块示意图。
图示：100-草原生态数据的处理装置；110-获取模块；120-划分模块；130-配准模块；140-关联模块；150-检验模块；160-处理模块；170-分析模块；180-存储模块；190-审核模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，是本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法的流程示意图，该方法包括：
步骤S110，获取草原生态数据，所述草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据。
具体为，该草原生态数据可以分为草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据三类。
该草原空间数据包括气象数据、植被数据、土壤数据、水资源、畜牧资源等，该气象数据又包括平均温度(如研究区域气象站点的年均、月均温度)、降雨量(如研究区域气象站点的年均、月均降雨量)、大风日数(如研究区域气象站点的年大风日数)、日照时数(如研究区域气象站点的日照时数)等信息；该植被数据又包括草地营养类型(如研究区域的草地营养类型分布图)、植被覆盖度(如研究区域每年的植被覆盖度占比分布)、草原退化图(如研究区域每年的退化、沙化、盐渍化分布，按轻、中、重度统计)草地分级(如研究区域的不同等级草地)等信息；该土壤数据又包括土壤类型(如研究区域的土壤类型分布)、土壤有机质含量(如研究区域的土壤有机质含量分布)、土壤微量元素(如研究区域的不同土壤微量元素分布)等信息；该水资源又包括水域(如研究区域的水域分布)，该畜牧资源又包括载畜量(如研究区域的载畜量分布)、大畜(如研究区域内的牲畜种类、数量及分布)等信息。
该草原文本数据包括植物信息、动物信息、种质资源信息、灾害信息以及沙地植物等信息，该植物信息为描述研究区域的乡土植物详情，该动物信息为描述研究区域的动物详情，该种质资源信息为种子、植物标本、土样信息、样地调查记录，该灾害信息为病虫害、鼠害信息，该沙地植物为研究区域不同沙地所生长的植物详情。
该草原遥感影像数据为研究区域不同年份、不同分辨率的影像。
步骤S120，将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据。
即是说，将收集得到的草原空间数据划分成不同类别，如将所有的草原空间数据划分成气象数据、植被数据、土壤数据、水资源、畜牧资源几个类别该专题数据将显示研究区域的不同类别数据，如气象数据的专题地图将显示该研究区域上各个位置地点的气象数据，包括平均温度及平均降雨量等，再如植被数据的专题地图将显示该研究区域上各个位置地点的植被数据，包括草地营养类型以及植被覆盖度等。通过将草原空间数据划分成不同类别，并建立各个类别下的专题数据，以方便用户快速查找相应类别的信息，便于信息的统一管理。
此外，需要说明的是，若获取的原始的草原空间数据的格式不为需求的类型，则需要进行格式转换，转换为需求的格式类型。其主要采用SuperMap软件实现，该软件可实现多种数据格式的输入和输出，不仅支持E00、MIF、DXF、VCT、WAT等流行的文本交换格式，而且支持TAB(MapInfo)、SHP(ArcView)、Coverage(ArcInfo)、DWG(AutoCAD)、DGN(MicroStation)等二进制数据格式，进而可以通过该软件将草原空间数据转换为需求的格式。
步骤S130，采用配准方法对所述数据进行坐标和投影的配准，所述配准方法包括矩形配准、线性配准以及二项式配准。
具体为，通过配准的方法主要是将由草原空间数据生成的数据转换为需求的坐标和投影，该配准方法包括矩形配准、线性配准以及二项式配准。即是说，在数据中选取多个控制点，通过对该控制点的坐标进行配准，以实现对数据进行配准。为了快速配准其他同类型的数据，可将系列控制点保存成一个配准控制点文件，以用作批量配准矢量数据，进而在配准同系列的矢量数据集时不需要再人为地指定控制点，只需要载入配准控制点文件，即可获得相关的配准控制点信息，以对专题地图进行配准。
步骤S140，将每份所述专题数据与对应类别的属性数据进行关联。
具体为，该属性关联为将图形的序号唯一编码和属性数据的唯一编码对应起来，例如地图上内蒙古呼和浩特市赛罕区(图形)的年均气温(属性)。该属性数据存储于一张电子表格中，亦即是说，将该存储有属性数据的电子表格和专题地图进行关联，以方便用户指向专题地图上任一一点时可充分显示出该点对应的所有信息。
步骤S150，检验所述专题数据的几何特征和属性特征。
即是说，划分好专题数据，且对专题数据进行配准和属性关联后，还需对专题数据进行检验，以确保该生成的专题数据准确无误，即分别对该专题数据进行几何特征和属性特征的检验。该几何特征的检验主要检查图形的拓扑关系，该属性特征的检验方式为，检验该专题数据上对应的每一点的关联属性是否正确，以及属性信息是否完整。
该处理完毕且检验无误的专题数据即为需求的专题地图，进而将该专题地图存储入数据库中进行管理，并用于用户查询。
步骤S160，按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图。
即是说，在对草原空间数据处理完毕后，按照预定规则对草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图，该处理方式具体为：
请参照图2，是本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法的步骤S160的子步骤的流程示意图，该步骤包括：
步骤S161，将所述草原遥感影像数据进行格式转换。
具体为，通常影像数据存在多种格式，用户从遥感卫星地面站获得的草原遥感影像数据一般为通用二进制(generic binary)数据，外加一个说明性头文件。其中，genericbinary数据主要包含三种数据类型：BSQ格式、BIP格式、BIL格式，一般图像格式有ASC II、PICT、BMP、GIF、TIFF、HDF、JPEG等。进而可使用ENVI将数据输出到各种图像处理格式的文件中，也可使用Erdas在通用的数据格式之间进行转换，以得到需要格式的草原遥感影像数据。
步骤S162，将经过格式转换的草原遥感影像数据进行正射校正。
即是说，该获取的草原遥感影像数据是卫星从高空中拍摄的图片，该图片可能视角不是很正，即是说，拍照视角可能有偏差，可能偏左或偏右等，因此，需要对该草原遥感影像数据进行正射校正，以达到预期的坐标位置关系和精度。
步骤S163，将经过正射校正的草原遥感影像数据进行坐标系统的转换。
即是说，为了统一获得的所有草原遥感影像数据，对该草原遥感影像数据进行坐标系统的转换，具体为，一般使用Albers投影方式，地理坐标系统采用WGS1984。
步骤S164，将经过坐标系统转换的多幅草原遥感影像数据进行拼接得到完整草原遥感影像数据。
即是说，该草原遥感影像数据可能是多个卫星分别采集的影像数据，或者卫星在不同位置采集的影像数据，故需要根据实际生产需要，将两幅或多幅影像拼接在一起，形成一幅完整的草原遥感影像数据。
步骤S165，将所述完整草原遥感影像数据进行影像匀色和影像融合，以得到草原遥感影像地图。
具体为，可能拼接的草原遥感影像数据来自于不同的传感器或是不同时相的遥感数据，其在镶嵌在一起时，经常会出现色调不一致的情形，进而需要对草原遥感影像数据进行影像匀色，以得到整体色调协调的目的。
其次，不同的遥感影像数据具有不同的空间分辨率、波普分辨率和时间分辨率，为了提高草原遥感影像数据的判读精度，还需要对影像数据进行影像融合。
最后，为了便于用户了解遥感影像上每部分表征的含义，还需对该遥感影像通过不同颜色、阴影或纹理进行解译，以对各个部分进行目标地物的提取、分类。
通过对草原遥感影像数据进行影像匀色、影像融合以及解译后，可根据实际需要，按照研究区域范围大小对遥感影像进行裁切，以得到草原遥感影像地图。
步骤S170，分析所述草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图。
进一步地，对草原文本数据进行分析，该草原文本数据以纸质历史资料为主，很多纸质历史资料里记录了大量的历史数据和图表。因此，首先需将该草原文本数据的文本资料扫描成电子版，进而，将该草原文本数据中的地图内容数字化成矢量数据，同时，将该草原文本数据中的图表内容手动录入系统中进行存储。
步骤S180，将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库。
即是说，对草原空间数据和草原文本数据以及草原遥感影像地图处理完毕，且检验合格后，将及时存储入数据库中。
步骤S190，对存储入数据库的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图进行审核与质量检查。
具体为，为保证入库数据的质量，将对成果数据进行审核与质量检查，容易理解的，还有过程数据的质量控制。该数据审核内容包括空间数据审核、属性数据审核、空间数据与属性数据关联审核，具体包括结构一致性检查、属性值检查、图形拓扑检查等，确保对数据库的成果质量控制。
由此可见，本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法，通过对获取的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据进行处理后整合存储于数据库中，建立了草原生态的大数据，以方便信息的调取，促进了草原生态的综合管理和发展。
请参照图3，是本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理装置100的功能模块示意图，该装置包括获取模块110、划分模块120、配准模块130、关联模块140、检验模块150、处理模块160、分析模块170、存储模块180以及审核模块190。
获取模块110，用于获取草原生态数据，所述草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据。
在本发明实施例中，步骤S110可以由获取模块110执行。
划分模块120，用于将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据。
在本发明实施例中，步骤S120可以由划分模块120执行。
配准模块130，用于采用配准方法对所述专题数据进行坐标和投影的配准，所述配准方法包括矩形配准、线性配准以及二项式配准。
在本发明实施例中，步骤S130可以由配准模块130执行。
关联模块140，用于将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联。
在本发明实施例中，步骤S140可以由关联模块140执行。
检验模块150，用于检验所述专题数据的几何特征和属性特征。
在本发明实施例中，步骤S150可以由检验模块150执行。
处理模块160，用于按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图。
在本发明实施例中，步骤S160可以由处理模块160执行。
分析模块170，用于分析所述草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图。
在本发明实施例中，步骤S170可以由分析模块170执行。
存储模块180，用于将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库。
在本发明实施例中，步骤S180可以由存储模块180执行。
审核模块190，用于对存储入数据库的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图进行审核与质量检查。
在本发明实施例中，步骤S190可以由审核模块190执行。
由于在草原生态数据的处理方法部分已经详细描述，在此不再赘述。
综上所述，本发明实施例提供的一种草原生态数据的处理方法及装置，该方法包括：获取草原生态数据，该草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据。进而，将该草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据，并将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联，用户即可按类别查询草原信息；此外，按照预定规则将草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图，并分析草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图，最后将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库中，用户可根据实际需要进行查找，进而通过对草原生态数据进行整合，以提高了草原生态数据的利用率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种草原生态数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取草原生态数据，所述草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据；
将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据；
将每份所述专题数据与对应类别的属性数据进行关联；按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图；
分析所述草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图；
将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据之后还包括步骤：
采用配准方法对所述专题数据进行坐标和投影的配准，所述配准方法包括矩形配准、线性配准以及二项式配准。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每份所述专题数据与对应类别的属性数据进行关联之后还包括步骤：
检验所述专题数据的几何特征和属性特征。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图的步骤包括：
将所述草原遥感影像数据进行格式转换；
将经过格式转换的草原遥感影像数据进行正射校正；
将经过正射校正的草原遥感影像数据进行坐标系统的转换；
将经过坐标系统转换的多幅草原遥感影像数据进行拼接得到完整草原遥感影像数据；
将所述完整草原遥感影像数据进行影像匀色和影像融合，以得到草原遥感影像地图。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对存储入数据库的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图进行审核与质量检查。
6.一种草原生态数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取草原生态数据，所述草原生态数据包括草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像数据；
划分模块，用于将所述草原空间数据划分成不同类别得到不同类别下的专题数据；
关联模块，用于将每份专题数据与对应类别的属性数据进行关联；
处理模块，用于按照预定规则对所述草原遥感影像数据进行处理得到草原遥感影像地图；
分析模块，用于分析所述草原文本数据得到图表内容以及矢量数据形式的地图；
存储模块，用于将处理后的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图存储入数据库。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
配准模块，用于采用配准方法对所述专题数据进行坐标和投影的配准，所述配准方法包括矩形配准、线性配准以及二项式配准。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检验模块，用于检验所述专题数据的几何特征和属性特征。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
将所述草原遥感影像数据进行格式转换；
将经过格式转换的草原遥感影像数据进行正射校正；
将经过正射校正的草原遥感影像数据进行坐标系统的转换；
将经过坐标系统转换的多幅草原遥感影像数据进行拼接得到完整草原遥感影像数据；
将所述完整草原遥感影像数据进行影像匀色和影像融合，以得到草原遥感影像地图。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
审核模块，用于对存储入数据库的草原空间数据、草原文本数据以及草原遥感影像地图进行审核与质量检查。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810962596.1A CN109325139A (zh) | 2018-08-22 | 2018-08-22 | 草原生态数据的处理方法及装置 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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