CN109324052A - 油烟机抽烟检测方法 - Google Patents

油烟机抽烟检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109324052A
CN109324052A CN201811152687.5A CN201811152687A CN109324052A CN 109324052 A CN109324052 A CN 109324052A CN 201811152687 A CN201811152687 A CN 201811152687A CN 109324052 A CN109324052 A CN 109324052A
Authority
CN
China
Prior art keywords
kitchen ventilator
cigarette combustion
imaging
picture
detection method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811152687.5A
Other languages
English (en)
Inventor
陈小平
陈超
林勇进
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Foshan Viomi Electrical Technology Co Ltd
Original Assignee
Foshan Viomi Electrical Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Foshan Viomi Electrical Technology Co Ltd filed Critical Foshan Viomi Electrical Technology Co Ltd
Priority to CN201811152687.5A priority Critical patent/CN109324052A/zh
Publication of CN109324052A publication Critical patent/CN109324052A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
    • G01N2021/8592—Grain or other flowing solid samples

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

一种油烟机抽烟检测方法，检测目标区域是否存在香烟燃烧，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。图像处理模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断是否存在香烟燃烧，并将香烟燃烧信息发送至风机控制模块；风机控制模块，根据处理模块发送的香烟燃烧信息信息控制风机进行抽风或者停止抽风。图像处理模块在检测到存在亮点后，再进行亮痕判断，如果存在亮痕，则判断存在香烟燃烧信息，并输出存在香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机进行抽风。本发明能够及时对存现香烟燃烧情况下进行抽吸排放，具有智能精确的特点。

Description

油烟机抽烟检测方法
技术领域
本发明涉及厨房油烟处理技术领域，特别是涉及一种油烟机抽烟检测方法。
背景技术
厨房是居家必备的配置之一，厨房油烟处理的效果直接影响人们的生活品质。传统吸抽油烟机主要是通过物理按键实现烟机抽风开启或者关闭，这种方式依靠人为判断及操作，不够方便。现有自动调速抽油烟机实现了抽油烟机性能上的一大进步，主要基于烟雾传感器进行检测。
人们在使用油烟机过程中，可能存在香烟燃烧的情况，这种情况下，不管油烟机是否工作均需要启动烟机进行抽吸排放。而现有技术中，没有此种方式的油烟机处理方式。
因此，针对现有技术不足，提供一种油烟机抽烟检测方法以克服现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种油烟机抽烟检测方法，能够检测目标区域是否存在香烟燃烧，并根据香烟燃烧情况进行风机启动或者停止操作。
本发明的目的通过以下技术措施实现。
提供一种油烟机抽烟检测方法，检测目标区域是否存在香烟燃烧，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，通过图片分析法判断目标区域是否存在香烟燃烧。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，烟机主体设置有：
视觉成像模块，对目标区域进行连续成像，并将成像图片的视频流信息发送至处理模块；
图像处理模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断是否存在香烟燃烧，并将香烟燃烧信息发送至风机控制模块；
风机控制模块，根据处理模块发送的香烟燃烧信息信息控制风机进行抽风或者停止抽风。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，图像处理模块具体通过如下方式判断是否存在香烟燃烧：
检测成像图片中是否存在亮点，如果不存在亮点，则判定目标区域中不存在亮点，输出无香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机停止抽风；
如果存在亮点，则进行判定是否存在亮痕，如果存在亮痕，则判断存在香烟燃烧信息，并输出存在香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机进行抽风；如果不存在亮痕，则判定不存在香烟燃烧，并输出无香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机停止抽风。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，图像处理模块以成像图片作为基础进行处理，成像图片为灰度图，所采集的成像图片被序列化；成像设备采集的目标区域以区域S表示，任意一帧成像图片为对应区域S的成像；
成像图片由m*n个像素构成，
成像图片A的像素的灰度值以矩阵AH表示，AH＝{ahi,j}，ahi,j代表成像图片A中第i行、第j列像素对应的灰度值，i为像素所在的行，j为像素所在的列，1≤i≤m，1≤j≤n；成像图片A中第i行、第j列像素所在的子区域为ASi,j；
检测成像图片中是否存在亮点，具体是寻找成像图片中像素的灰度值大于50的像素为亮点，并记录亮点的行列坐标。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，判定是否存在亮痕，具体是：
选择T帧连续成像图片，分别挑选出每帧图像中的亮点及亮点对应的行列坐标，其中，T为自然数，且T大于等于3小于等于20；
选择任意相邻的K帧成像图片中的亮点的行列坐标，判断是否存在至少两个亮点的行列坐标存在偏移，如果存在，则判定存在亮痕，否则判定不存在亮痕，其中，K为自然数，K大于等于2且小于T。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，T大于等于3小于等于8。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，T等于5。
优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，K等于3。
另一优选的，上述的油烟机抽烟检测方法，K等于4。
本发明的油烟机抽烟检测方法，对目标区域是否存在香烟燃烧进行检测判断，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。能够及时对存现香烟燃烧情况下进行抽吸排放，具有智能精确的特点。
说明书附图
利用附图对本发明作进一步的说明，但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。
图1是使用本发明一种油烟机抽烟检测方法的油烟机的结构示意图。
图2是图1的另一角度的结构示意图。
在图1、图2中，包括：
烟机主体100、相机200、补光灯300、灶台400、人体工作区域500。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步说明。
实施例1。
一种油烟机抽烟检测方法，检测目标区域是否存在香烟燃烧，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。
具体，通过图片分析法判断目标区域是否存在香烟燃烧。
本发明方法对应的油烟机，烟机主体设置有：
视觉成像模块，装配于烟机主体，对目标区域进行连续成像，并将成像图片的视频流信息发送至处理模块；
图像处理模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断是否存在香烟燃烧，并将香烟燃烧信息发送至风机控制模块；
风机控制模块，根据处理模块发送的香烟燃烧信息信息控制风机进行抽风或者停止抽风。
图像处理模块具体通过如下方式判断是否存在香烟燃烧：
检测成像图片中是否存在亮点，如果不存在亮点，则判定目标区域中不存在亮点，输出无香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机停止抽风；
如果存在亮点，则进行判定是否存在亮痕，如果存在亮痕，则判断存在香烟燃烧信息，并输出存在香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机进行抽风；如果不存在亮痕，则判定不存在香烟燃烧，并输出无香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机停止抽风。
图像处理模块以成像图片作为基础进行处理，成像图片为灰度图，所采集的成像图片被序列化；成像设备采集的目标区域以区域S表示，任意一帧成像图片为对应区域S的成像；
成像图片由m*n个像素构成，
成像图片A的像素的灰度值以矩阵AH表示，AH＝{ahi,j}，ahi,j代表成像图片A中第i行、第j列像素对应的灰度值，i为像素所在的行，j为像素所在的列，1≤i≤m，1≤j≤n；成像图片A中第i行、第j列像素所在的子区域为ASi,j；
检测成像图片中是否存在亮点，具体是寻找成像图片中像素的灰度值大于50的像素为亮点，并记录亮点的行列坐标。
该油烟机抽烟检测方法，判定是否存在亮痕，具体是：
选择T帧连续成像图片，分别挑选出每帧图像中的亮点及亮点对应的行列坐标，其中，T为自然数，且T大于等于3小于等于20；
选择任意相邻的K帧成像图片中的亮点的行列坐标，判断是否存在至少两个亮点的行列坐标存在偏移，如果存在，则判定存在亮痕，否则判定不存在亮痕，其中，K为自然数，K大于等于2且小于T。
需要说明的是，T、K可以根据需要选择。优选T大于等于3小于等于8，以T等于5更佳。K等于3或4更佳。
本发明的油烟机抽烟检测方法，对目标区域是否存在香烟燃烧进行检测判断，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。能够及时对存现香烟燃烧情况下进行抽吸排放，具有智能精确的特点。
实施例2。
提供一种适用于实施例1方法的油烟机，如图1、图2所示，烟机主体100设置有：
视觉成像模块，对目标区域进行连续成像，并将成像图片的视频流信息发送至处理模块。视觉成像模块设置有相机200，相机200内置于烟机主体100的外壳，相机装配有180°广角镜头，180°广角镜头的一部分视觉区域覆盖灶台400区域，180°广角镜头的一部分视觉区域覆盖灶台上方外侧的人体工作区域500。通过180°广角镜头，可以实现对灶台区域及人体工作区域进行成像，为油烟机处理模块提供了较宽广区域的成像信息。
图像处理模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断是否存在香烟燃烧，并将香烟燃烧信息发送至风机控制模块；
风机控制模块，根据处理模块发送的香烟燃烧信息信息控制风机进行抽风或者停止抽风。
视觉成像模块进行目标区域成像，决定成像图片效果。视觉成像模块还设置有补光灯300，补光灯的照射区域覆盖相机的成像视野范围。补光灯的光源波长优选为850-980nm。
补光灯的设置，可在相机200成像时对成像区域进行照射，补光灯300可以让烟雾特征更加明显，在视觉中容易检测。没有补光灯300照射条件下烟雾特征不明显。需要说明的是，补光灯优选红外补光灯，当然也可以为其它的补光灯。本实施例中，补光灯的位置分布于相机两侧，补光灯也可以分布于相机周围，也可以与相机集成到一起，也可以设置为不在烟机主体、位于相机周围的其它位置。
本实施例中视觉成像模块装配于烟机主体，需要说明的是，视觉成像模块的安装位置不局限于本实施例中烟机主体，也可以装配于者烟机安装的墙壁或者装配于灶台周围或者设置于其它烟机主体的周围位置，只要能够满足视觉成像模块能够对灶台对应位置的目标区域成像即可。
此外，相机还装配有设置有防水、防雾、防油烟镜片，以适应厨房的油烟环境。
处理模块可以选择型号为STM32的芯片，风速控制模块的具体结构为本领域公知常识，在此不再一一赘述。
本发明的油烟机抽烟检测方法，对目标区域是否存在香烟燃烧进行检测判断，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。能够及时对存现香烟燃烧情况下进行抽吸排放，具有智能精确的特点。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (10)

1.一种油烟机抽烟检测方法，其特征在于，检测目标区域是否存在香烟燃烧，如果存在，启动油烟机进行抽风换气。
2.根据权利要求1所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，通过图片分析法判断目标区域是否存在香烟燃烧。
3.根据权利要求2所述油烟机抽烟检测方法，其特征在于，烟机主体设置有：
视觉成像模块，对目标区域进行连续成像，并将成像图片的视频流信息发送至处理模块；
图像处理模块，接收视觉成像模块发送的成像图片的视频流信息，判断是否存在香烟燃烧，并将香烟燃烧信息发送至风机控制模块；
风机控制模块，根据处理模块发送的香烟燃烧信息信息控制风机进行抽风或者停止抽风。
4.根据权利要求3所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，图像处理模块具体通过如下方式判断是否存在香烟燃烧：
检测成像图片中是否存在亮点，如果不存在亮点，则判定目标区域中不存在亮点，输出无香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机停止抽风；
如果存在亮点，则进行判定是否存在亮痕，如果存在亮痕，则判断存在香烟燃烧信息，并输出存在香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机进行抽风；如果不存在亮痕，则判定不存在香烟燃烧，并输出无香烟燃烧信息至风机控制模块，使风机停止抽风。
5.根据权利要求4所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，
图像处理模块以成像图片作为基础进行处理，成像图片为灰度图，所采集的成像图片被序列化；成像设备采集的目标区域以区域S表示，任意一帧成像图片为对应区域S的成像；
成像图片由m*n个像素构成，
成像图片A的像素的灰度值以矩阵AH表示，AH＝{ahi,j}，ahi,j代表成像图片A中第i行、第j列像素对应的灰度值，i为像素所在的行，j为像素所在的列，1≤i≤m，1≤j≤n；成像图片A中第i行、第j列像素所在的子区域为ASi,j；
检测成像图片中是否存在亮点，具体是寻找成像图片中像素的灰度值大于50的像素为亮点，并记录亮点的行列坐标。
6.根据权利要求5所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，
判定是否存在亮痕，具体是：
选择T帧连续成像图片，分别挑选出每帧图像中的亮点及亮点对应的行列坐标，其中，T为自然数，且T大于等于3小于等于20；
选择任意相邻的K帧成像图片中的亮点的行列坐标，判断是否存在至少两个亮点的行列坐标存在偏移，如果存在，则判定存在亮痕，否则判定不存在亮痕，其中，K为自然数，K大于等于2且小于T。
7.根据权利要求6所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，T大于等于3小于等于8。
8.根据权利要求7所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，T等于5。
9.根据权利要求7或8所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，K等于3。
10.根据权利要求9所述的油烟机抽烟检测方法，其特征在于，K等于4。
CN201811152687.5A 2018-09-29 2018-09-29 油烟机抽烟检测方法 Pending CN109324052A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811152687.5A CN109324052A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 油烟机抽烟检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811152687.5A CN109324052A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 油烟机抽烟检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109324052A true CN109324052A (zh) 2019-02-12

Family

ID=65266689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811152687.5A Pending CN109324052A (zh) 2018-09-29 2018-09-29 油烟机抽烟检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109324052A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102222346A (zh) * 2011-05-23 2011-10-19 北京云加速信息技术有限公司 一种车辆检测和跟踪方法
CN104978829A (zh) * 2015-06-24 2015-10-14 国家电网公司 一种室内吸烟监控控制方法及系统
CN106780553A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 腾讯科技（深圳）有限公司 一种飞行器的移动位置确定方法、装置及飞行器
CN108253484A (zh) * 2018-01-02 2018-07-06 广东美的厨房电器制造有限公司 吸油烟机及其控制装置和控制方法
CN108548199A (zh) * 2018-03-08 2018-09-18 佛山市云米电器科技有限公司 一种智能抽油烟机风速调级方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102222346A (zh) * 2011-05-23 2011-10-19 北京云加速信息技术有限公司 一种车辆检测和跟踪方法
CN104978829A (zh) * 2015-06-24 2015-10-14 国家电网公司 一种室内吸烟监控控制方法及系统
CN106780553A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 腾讯科技（深圳）有限公司 一种飞行器的移动位置确定方法、装置及飞行器
CN108253484A (zh) * 2018-01-02 2018-07-06 广东美的厨房电器制造有限公司 吸油烟机及其控制装置和控制方法
CN108548199A (zh) * 2018-03-08 2018-09-18 佛山市云米电器科技有限公司 一种智能抽油烟机风速调级方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何社成: "怎样选购抽油烟机", 《家庭科技》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103780957B (zh) 一种电视终端智能控制系统及其控制方法
CN106295536B (zh) 自适应式虹膜识别装置及利用该装置进行虹膜识别的方法
JP6074143B2 (ja) 空気調和機
WO2015029537A1 (ja) 器官画像撮影装置
CN108449531A (zh) 悬浮触控摄像头模组、电子设备及触控方法
JP2010107114A (ja) 撮像装置及び空気調和機
CN101090482A (zh) 一种基于图象处理和信息融合技术的驾驶员疲劳监测系统及方法
JP2008246004A (ja) 瞳孔検出方法
JP2011137589A (ja) 空気調和機、空気調和機の制御装置
CN109028235A (zh) 基于背景建模的智能风速调节式油烟机
CN107490967A (zh) 适应光照度突变的采摘机器人目标自主识别系统及其方法
CN102954835A (zh) 指示光检测装置以及方法
CN104279727A (zh) 空调控制方法、系统及空调设备
TW201419944A (zh) Led燈照明控制系統及方法
CN108012135B (zh) 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN109389075A (zh) 智能烟机镜头模糊自检方法
CN109324052A (zh) 油烟机抽烟检测方法
CN106910167A (zh) 自动化识别系统
CN103565399B (zh) 瞳孔检测装置
CN108278066A (zh) 基于图像处理的防护装置
CN109373375A (zh) 智能烟机精度镜头模糊自检方法
CN210425158U (zh) 一种能够改善抽烟环境空气质量的油烟机
CN107370929A (zh) 一种带修正的自除雾监控摄像头
CN109152160B (zh) 医院病房亮度自适应调节方法
CN115097936B (zh) 基于手势动作深度学习的显示屏控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190212

RJ01 Rejection of invention patent application after publication