CN109316174A - 一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法 - Google Patents

一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109316174A
CN109316174A CN201811176020.9A CN201811176020A CN109316174A CN 109316174 A CN109316174 A CN 109316174A CN 201811176020 A CN201811176020 A CN 201811176020A CN 109316174 A CN109316174 A CN 109316174A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wave
human body
back wave
vital sign
frequency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811176020.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王洁
高庆华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dalian University of Technology
Original Assignee
Dalian University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dalian University of Technology filed Critical Dalian University of Technology
Priority to CN201811176020.9A priority Critical patent/CN109316174A/zh
Publication of CN109316174A publication Critical patent/CN109316174A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0026Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the transmission medium
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816Measuring devices for examining respiratory frequency

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法,属于医疗健康与信息技术领域。该方法可使得基于人体反射波的无线监测设备具有同时监测多个人体生命体征的能力。该方法利用人体心跳与呼吸生命体征造成的人体反射波相位信息的变化,通过发射频率随三角波规律变化的无线电波,将反射波与发射波的差频信号分为短帧与长帧的结构,以及提取并分析不同人体发射波初始相位的变化规律来估计出各个人体的心率与呼吸频率。该方法可通过对现有无线监测设备进行信号处理软操作使之具备多人监测能力。其在医疗监护、老人及儿童监护、健康状态监护等领域有着很好的应用前景。

Description

一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法
技术领域
本发明涉及一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法,属于医疗健康与信息技术领域。该方法利用人体心跳与呼吸生命体征造成的人体反射波相位信息的变化,通过设计与控制发射波形,以及分离、提取与分析反射波相位变化规律估计出各个人体的心率与呼吸频率。本发明为基于无线反射波估计人体心率与呼吸频率生命体征提供了一种新方法,可显著提升人体生命体征监测设备的性能。
背景技术
人体生命体征监测在医疗监护、老人及儿童监护等领域有着广泛的应用前景。当前主流的人体生命体征监测方式为基于佩戴传感器的接触式监测设备。这类方法造成被监测人活动不便,仅适用于重症病人监护,不适用于日常监护。
随着无线技术的发展,基于人体反射波的无线监测方法近年来得到了广泛关注。相关工作,如“专利CN201520665067.7非接触式生命体征监测装置及睡眠管理系统”,该装置采用多普勒雷达作为无线传感器,通过向被监护人发送固定频率的无线电波,然后通过快速傅里叶变换方法分析无线反射波实现对心率、呼吸等信息的监测;专利“CN201510746873.1一种非接触式生命体征智能检测装置”,该装置同样基于发射单一频率的无线信号,通过对反射波进行快速傅里叶变换探测单个人体的心率、呼吸等人体生命体征参数。上述装置虽然可以探测单人的生命体征,但是,这些装置无距离分辨能力,无法实现对多人的同时监测。针对这些问题,本发明通过设计与控制发射波形,以及分离、提取与分析反射波相位变化规律估计出多个人体的心率与呼吸频率,从而有效的提高基于人体反射波的无线监测设备的性能。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的缺陷,提供一种适用于生命体征无线监测的波形设计与反射波处理方法,该方法利用人体心跳与呼吸生命体征造成的人体反射波相位信息的变化,通过设计与控制发射波形,以及分离、提取与分析反射波相位变化规律估计出多个人体的心率与呼吸频率。与现有技术相比,本方法通过发射波形设计来控制发射无线电波的频率,通过反射波相位变化规律的分离、提取与分析实现对多个人体心率与呼吸频率的估计。
本发明的技术方案:
一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法,步骤如下:
(1)通过线性调频的方式产生无线电波,无线电波的波形频率随着三角波的幅度变化规律周期性线性变化,随着三角波幅度的增加,无线电波的波形频率升高,随着三角波幅度的减小,无线电波的波形频率降低。
(2)将产生的无线电波发射至人体,人体对无线电波进行反射;
(3)测量反射波与发射波的差频信号,连续采集差频信号构成差频信号序列,将差频信号序列分成短帧与长帧的结构,以单个三角波周期Ts为长度构建短帧,以连续的多个三角波周期Tl为长度构建长帧;
(4)对每个短帧内的差频信号序列进行快速傅里叶变换,获得对应多个人体的幅度谱峰,利用不同位置人体反射波与发射波的差频信号具有不同的频域特征来分离多个人体的反射波;并将对应各个幅度谱峰位置的相位谱的相位作为各个人体在该短帧内的初始相位信息;
(5)由于长帧内对应某个人体的连续多个初始相位信息的变化规律,即为该人体心跳与呼吸引起的人体微尺度动作造成的反射波相位的变化规律,所以,对长帧内某个人体的连续多个初始相位序列进行快速傅里叶变换,获得的幅度谱的高频谱峰对应的频率为心率,低频谱峰对应的频率为呼吸频率。
所述的短帧时长小于0.1秒,长帧时长大于10秒。
本发明的有益效果:本发明的方法可使得基于人体反射波的无线监测设备具有同时监测多个人体生命体征的能力。该方法可通过对现有无线监测设备进行信号处理软操作使之具备多人监测能力。其在医疗监护、老人及儿童监护、健康状态监护等领域有着很好的应用前景。
附图说明
图1为本发明波形设计原理图。
图2为本发明反射波差频信号帧结构及处理原理图。
图3为本发明反射波处理方法流程。
具体实施方式
下面结合技术方案和附图具体详细阐述本发明的具体实施。
实施例基于英飞凌公司24GHz的FMCW雷达芯片BGT24MTR12作为无线收发机,基于Altera公司Cyclone II的FFGA芯片以及ADI公司的数模转换芯片AD5542A来进行波形设计。波形设计如图1所示,利用Cyclone II以及数模转换芯片AD5542A产生频率为100Hz、幅度为3V的三角波,并将该波形送入到FMCW雷达芯片BGT24MTR12的压控振荡器输入端,FMCW雷达芯片BGT24MTR12将产生如图1所示的频率随着压控振荡器输入端电压线性变化的无线信号。FMCW雷达芯片BGT24MTR12将无线信号通过天线发射,同时,接收人体的反射波,并计算发射波与反射波的差频信号;该差频信号经过TI公司的模数转换芯片ADS8354转换为数字信号。连续采集20秒差频信号构成差频信号序列,并形成图2所示的长帧与短帧结构;之后,按照图3所示流程对差频信号序列做处理分析。首先,对各短帧内的差频信号序列进行快速傅里叶变换获得各短帧的幅度谱以及相位谱;之后,基于幅度谱峰以及相位谱确定各人体发射波的初始相位;然后,对长帧内对应各人体的初始相位序列进行快速傅里叶变换,获得各人体相位序列的幅度谱;最后,对各人体相位序列的幅度谱进行分析处理,将幅度谱的高频谱峰对应的频率作为心率,将低频谱峰对应的频率作为呼吸频率。
测试表明,采用本发明的波形设计与反射波处理方法,该实施例在测量3人的条件下,当人体间隔0.5米时测量误差在1%以内,人体间隔在0.1米时测量误差在3%以内。

Claims (2)

1.一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法,其特征在于,步骤如下:
(1)通过线性调频的方式产生无线电波,无线电波的波形频率随着三角波的幅度变化规律周期性线性变化,随着三角波幅度的增加,无线电波的波形频率升高,随着三角波幅度的减小,无线电波的波形频率降低;
(2)将产生的无线电波发射至人体,人体对无线电波进行反射;
(3)测量反射波与发射波的差频信号,连续采集差频信号构成差频信号序列,将差频信号序列分成短帧与长帧的结构,以单个三角波周期Ts为长度构建短帧,以连续的多个三角波周期Tl为长度构建长帧;
(4)对每个短帧内的差频信号序列进行快速傅里叶变换,获得对应多个人体的幅度谱峰,利用不同位置人体反射波与发射波的差频信号具有不同的频域特征来分离多个人体的反射波;并将对应各个幅度谱峰位置的相位谱的相位作为各个人体在该短帧内的初始相位信息;
(5)对每个长帧内某个人体的连续多个初始相位序列进行快速傅里叶变换,获得的幅度谱的高频谱峰对应的频率为心率,低频谱峰对应的频率为呼吸频率。
2.根据权利要求1所述的生命体征无线监测方法,其特征在于,所述的短帧时长小于0.1秒,长帧时长大于10秒。
CN201811176020.9A 2018-10-10 2018-10-10 一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法 Withdrawn CN109316174A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811176020.9A CN109316174A (zh) 2018-10-10 2018-10-10 一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811176020.9A CN109316174A (zh) 2018-10-10 2018-10-10 一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109316174A true CN109316174A (zh) 2019-02-12

Family

ID=65262383

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811176020.9A Withdrawn CN109316174A (zh) 2018-10-10 2018-10-10 一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109316174A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113616188A (zh) * 2021-08-11 2021-11-09 燕山大学 一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法
CN114287885A (zh) * 2021-12-28 2022-04-08 深圳数联天下智能科技有限公司 一种人体体征监测方法、装置、系统以及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113616188A (zh) * 2021-08-11 2021-11-09 燕山大学 一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法
CN113616188B (zh) * 2021-08-11 2022-10-04 燕山大学 一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法
CN114287885A (zh) * 2021-12-28 2022-04-08 深圳数联天下智能科技有限公司 一种人体体征监测方法、装置、系统以及存储介质
CN114287885B (zh) * 2021-12-28 2023-12-08 深圳数联天下智能科技有限公司 一种人体体征监测方法、装置、系统以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105476602A (zh) 非接触式人体生命体征测量方法及装置
CN109875529B (zh) 一种基于超宽带雷达的生命体征检测方法及系统
CN110346790A (zh) 一种基于毫米波雷达的非接触式生命体征监测方法、装置及系统
CN106805940A (zh) 一种连续波生物雷达体征检测装置
CN109431465B (zh) 一种基于射频标签技术的老年人睡眠质量监测方法
Zhao et al. CRH: A contactless respiration and heartbeat monitoring system with COTS RFID tags
CN108392186B (zh) 一种非接触式睡眠呼吸暂停症检测方法及系统
CN203029237U (zh) 一种监测睡眠呼吸状态的睡眠仪
CN103006225A (zh) 一种监测睡眠呼吸状态的睡眠仪
Yang et al. Unsupervised detection of apnea using commodity RFID tags with a recurrent variational autoencoder
CN106805941A (zh) 一种连续波生物雷达体征检测装置
CN209863802U (zh) 一种基于雷达的非接触式生命体征测量系统
Miao et al. Doppler radar-based human breathing patterns classification using support vector machine
Hafner et al. Non-contact cardiopulmonary sensing with a baby monitor
CN109316174A (zh) 一种基于波形设计与反射波处理的生命体征无线监测方法
Le et al. Multivariate singular spectral analysis for heartbeat extraction in remote sensing of uwb impulse radar
CN115736886A (zh) 一种基于毫米波雷达的多目标呼吸率参数估计方法
Wang et al. Separation and denoising of respiratory heartbeat signals based on millimeter-wave radar
Schreurs et al. Radar-based health monitoring
Giordano et al. Survey, analysis and comparison of radar technologies for embedded vital sign monitoring
CN116172539A (zh) 基于机器学习的生命体征检测方法、系统、设备及介质
Wang et al. HeRe: Heartbeat signal reconstruction for low-power millimeter-wave radar based on deep learning
Uysal et al. Contactless respiration rate estimation using MUSIC algorithm
Hu et al. Using fmcw millimeter-wave radar to realize the detection of vital signs
CN109316173A (zh) 一种非接触式生命体征无线监测装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190212