CN109308627A - 一种基于人像识别的广告推送系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于人像识别的广告推送系统，包括人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器。所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述广告投放模块；所述广告投放模块用于根据所述特征数据确定要播放的广告视频文件，并向所述广告播放模块发送播放命令；所述广告播放模块用于从所述云服务器下载所述广告视频文件，并播放所述广告视频；所述云服务器用于存储和更新广告视频文件，并接收所述广告播放模块的文件下载请求。本发明还提供一种基于人像识别的广告推送方法。本发明提供的广告推送系统及方法，解决了广告精准投放的技术问题，提高了客户的广告投放效率。

Description

一种基于人像识别的广告推送系统及方法
技术领域
本发明属于精准传媒领域，尤其涉及一种基于人像识别的广告推送系统及方法。
背景技术
随着多媒体技术、移动互联网及物联网技术的普及和推广，广告和传媒行业有了快速的发展，同时，广告客户对广告投放的精度和效率有了越来越高的要求。现有的广告投放方法效率低下，投放精度不够，无法将广告精准地投放到每个目标群体面前，客户的广告成本较高。
另一方面，作为生物特征识别技术中备受关注的一个重要分支，人脸识别技术由于具有非接触、易于采集等优点而被广泛地应用于视频监控、人机交互等各个领域。
申请号为201220526148.5的中国实用新型专利提出了一种基于人脸识别的广告装置，将人脸识别技术应用到了广告投放领域，然而，该专利需要红外感应技术和人脸识别技术配合使用，并且，利用人脸识别时需要事先存储相关人脸数据到存储器内，才能进行比对识别，因此，整个系统较为复杂，整个人脸识别及广告播放过程较为繁琐，并不利于人脸识别技术在精准传媒领域的推广应用。
发明内容
有鉴于此，确有必要提供一种基于人像识别的广告推送系统，该系统包括人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器；所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述广告投放模块；所述广告投放模块用于接收所述人像识别模块发来的特征数据，根据所述特征数据确定要播放的广告视频文件，并向所述广告播放模块发送播放命令；所述广告播放模块用于接收所述广告投放模块发来的播放命令，从所述云服务器下载所述广告视频文件，并播放所述广告视频；所述云服务器用于存储和更新广告视频文件，并接收所述广告播放模块的文件下载请求。
进一步地，所述人像识别模块和所述广告投放模块之间通过串口进行通信；所述广告投放模块和所述广告播放模块之间通过TCP协议进行通信；所述广告播放模块和所述云服务器之间通过无线网络进行通信。
进一步地，所述人像识别模块包括摄像单元及图像识别单元；所述摄像单元用于获取图像，并将所述图像转换成数字图像信息发送至所述图像识别单元；所述图像识别单元用于接收所述数字图像信息，并通过运算识别出所述图像中的人物特征，所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
进一步地，所述人像识别模块、广告投放模块和广告播放模块耦合在同一台智能商业终端上。
进一步地，所述智能商业终端为自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、迷你KTV机、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。
进一步地，所述智能商业终端包括人机交互一体机以及透明显示单元，所述广告投放模块设置于所述人机交互一体机内，所述广告播放模块设置于所述透明显示单元内。
本发明还提供一种基于人像识别的广告推送方法，该方法包括以下步骤：
(a)提供人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器；
(b)所述广告投放模块向所述人像识别模块发送人像检测命令；
(c)所述人像识别模块执行所述人像检测命令，并将检测结果回传给所述广告投放模块；
(d)所述广告投放模块分析所述检测结果，并根据分析结果自动匹配拟播放的广告；
(e)所述广告投放模块向所述广告播放模块发送广告播放命令；以及
(f)所述广告播放模块从所述云服务器下载拟播放的广告视频文件，并执行所述广告播放命令。
进一步地，在步骤(c)中，执行所述人像检测命令包括：(c1)利用摄像单元获取图像；以及(c2)将所述图像转换成数字图像信息。
进一步地，在步骤(d)中，分析所述检测结果包括：(d1)分析所述图像中是否有人像；以及(d2)当检测到有人像时，分析所述人像的人物特征；所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
进一步地，在步骤(d)中，分析所述检测结果进一步包括：(d3)根据所述人物特征进行人群归类。
与现有技术相比，本发明所提供的基于人像识别的广告推送系统及方法，能够解决广告超精准投放的技术问题，帮助客户把广告精准投放到每一个群体，每一个性别，每一个年龄段，从而大幅提升客户的广告投产比，降低客户的经营成本。另外，本发明提供的基于人像识别的广告推送系统，为客户开拓了新的广告投放渠道和终端。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的基于人像识别的广告推送系统的示意图。
图2为本发明另一实施例提供的基于人像识别的广告推送方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图及具体实施例对本发明进行进一步说明。
实施例1
如图1所示，本发明实施例1提供一种基于人像识别的广告推送系统，该系统包括人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器。所述人像识别模块和所述广告投放模块之间通过串口进行通信，优选地，本实施例中，所述人像识别模块与所述广告投放模块之间通过USB接口进行通信。所述广告投放模块和所述广告播放模块之间通过TCP协议进行通信。所述广告播放模块和所述云服务器之间通过互联网进行通信，优选地，本实施例中，所述广告播放模块与所述云服务器之间通过无线网络进行通信。
所述人像识别模块主要用于接收并执行所述广告投放模块发出的人像检测命令，并将检测结果反馈给所述广告投放模块。从硬件上看，所述人像识别模块包括摄像头、主板以及用于连接所述摄像头和主板的连接排线。所述摄像头为所述人像识别模块中的摄像单元，用于获取图像，并将所述图像转换成数字图像信息，再将所述数字图像信息发送至所述主板。优选地，所述摄像头可360度自由旋转，其具有眼球追踪和锁定功能。所述主板为所述人像识别模块中的图像识别单元，用于接收所述摄像单元发送的数字图像信息，并通过人脸识别运算法识别出图像中的人物特征。所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征三类，具体地，所述人物特征的检测和估算包括人脸检测、人脸识别、人脸方向估算、表情估算、眨眼估算、视线估算、年龄估算、性别估算、人手检测、人体检测等。
所述广告投放模块主要用于向所述人像识别模块发出人像检测命令，接收所述人像识别模块反馈的检测结果，并根据所述检测结果自动匹配拟推送的广告视频文件，以及向所述广告播放模块发送广告播放命令。所述广告投放模块收到所述人像识别模块发送的检测数据后对所述检测数据进行分析，并通过数据分析首先判断当前是否有人，若判断为有人，则继续对检测到的人像进行归类，当然，对于人群的归类标准需要根据需要如广告的需要提前设置好。优选地，本实施例中，将人群简单地归为八大类：少年男人、少年女人、青年男人、青年女人、中年男人、中年女人、老年男人、老年女人。
所述广告投放模块可以固化在人机交互一体机内，所述人机交互一体机还具有网络单元、存储单元以及操作系统，所述广告投放模块通过所述存储单元存储广告视频文件，并通过所述网络单元向所述云服务器上传及更新所述广告视频文件。所述人机交互一体机可以设置在智能终端上，本实施例中，所述固化有广告投放模块的人机交互一体机设置在智能商业终端上，所述智能商业终端的类型不限，可以是自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、迷你KTV机、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。优选地，所述智能商业终端为自动榨汁售货传媒一体机。
所述广告播放模块主要用于接收所述广告投放模块发出的播放命令，从所述云服务器下载拟播放的广告视频文件，并播放所述广告视频。所述广告播放模块也具有网络单元，用于从所述云服务器下载广告视频文件。所述广告播放模块的硬件主体为一显示器，所述显示器的类型和尺寸不限。所述广告播放模块可以设置在智能终端上。优选地，本实施例中，所述广告播放模块和所述广告投放模块耦合在同一智能商业终端上，如同一台自动榨汁售货传媒一体机上。更优选地，所述人像识别模块、所述广告播放模块以及所述广告投放模块同时耦合在同一台自动榨汁售货传媒一体机上。
所述云服务器主要用于存储和更新广告视频文件，以及与所述广告投放模块以及广告播放模块进行通信，配合完成视频广告的定向人群推送。
实施例2
如图2所示，本发明实施例2提供一种基于人像识别的广告推送方法，该方法包括以下几个步骤：
(a)提供人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器；
(b)所述广告投放模块向所述人像识别模块发送人像检测命令；
(c)所述人像识别模块执行所述人像检测命令，并将检测结果回传给所述广告投放模块；
(d)所述广告投放模块分析所述检测结果，并根据分析结果自动匹配拟播放的广告；
(e)所述广告投放模块向所述广告播放模块发送广告播放命令；以及
(f)所述广告播放模块从所述云服务器下载拟播放的广告视频文件，并执行所述广告播放命令。
可以看到，本实施例2提供的基于人像识别的广告推送方法，是基于本实施例1提供的广告推送系统而制定的。
针对步骤(b)，在另一实施例中，所述广告投放模块并不主动向所述人像识别模块发送人像检测命令；所述人像检测的动作是由所述人像识别模块自主启动执行的。
步骤(c)中，所述人像识别模块执行所述人像检测命令包括：(c1)利用摄像单元获取图像；以及(c2)将所述图像转换成数字图像信息。所述检测结果是一系列的检测数据，所述检测数据包括人脸检测、人脸识别、人脸方向估算、表情估算、眨眼估算、视线估算、年龄估算、性别估算、人手检测、人体检测等的结果数据。
步骤(d)中，所述广告投放模块分析所述检测结果包括：(d1)分析所述图像中是否有人像；以及(d2)当检测到有人像时，分析所述人像的群体归类。优选地，本实施例中，将人群简单地归为八大类：少年男人、少年女人、青年男人、青年女人、中年男人、中年女人、老年男人、老年女人。
步骤(e)中，所述广告投放模块向所述广告播放模块发送广告播放命令的同时，还可以将人像分析结果显示在所述广告播放模块上。在一个实施例中，所述人像分析结果即群体归类结果(如少男或少女等)直接显示在自动榨汁售货传媒一体机的透明显示屏上。
针对步骤(f)，在另一实施例中，所述广告播放模块并不从所述云服务器下载拟播放的广告视频文件，而是从所述广告投放模块获取所述广告视频文件并播放。在另一实施例中，所述广告播放模块既不从所述云服务器下载拟播放的广告视频文件，也不从所述广告投放模块获取所述广告视频文件，而是直接从自身的文件库里调取所述广告视频文件进行播放。
在一个优选实施例中，所述人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块耦合在一台自动榨汁售货传媒一体机上，并与所述云服务器保持网络通信状态。其中，所述人像识别模块、广告投放模块以及广告播放模块均设置在所述自动榨汁售货传媒一体机的面板上，所述广告投放模块固化在所述面板上的人机交互一体机内，所述广告播放模块固化在所述面板上的透明显示屏内，所述人像识别模块固化在所述面板上的其余部位。当没有消费者站在所述自动榨汁售货传媒一体机面前时，所述人像识别模块无法检测到人像，所述广告播放模块被设置为随即播放广告或播放固定广告内容；当有消费者站在所述自动榨汁售货传媒一体机面前时，所述人像识别模块主动扫描并获取图像，并检测所述图像中的人物特征数据，得到检测数据后传送给所述人机交互一体机内的所述广告投放模块；所述广告投放模块分析所述检测数据，得到人群归类结果，并将所述分析结果传输到所述广告播放模块所在的透明显示屏上，同时将与所述分析结果相匹配的广告名称发送给所述广告播放模块；所述广告播放模块收到所述广告播放命令及清单后立即从所述云服务器上下载广告文件，并执行播放命令。此时，站在所述自动榨汁售货传媒一体机面前的消费者看到的是符合他所属人群兴趣的商品或服务广告，如推送到中年男女面前的可能是健身广告，而推送到老年男女面前的可能是保健品广告。
相对于现有技术，本发明所提供的基于人像识别的广告推送系统及方法，能够解决广告超精准投放的技术问题，帮助客户把广告精准投放到每一个群体，每一个性别，每一个年龄段，从而大幅提升客户的广告投产比，降低客户的经营成本。另外，本发明提供的基于人像识别的广告推送系统，为客户开拓了新的广告投放渠道和终端。
以上仅仅以一种实施方式来说明本发明的设计思路，在系统允许的情况下，本发明还可以扩展为同时外接更多的功能模块，从而最大限度扩展其功能。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人像识别的广告推送系统，其特征在于，包括人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器；所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征，并将所述特征数据发送给所述广告投放模块；所述广告投放模块用于接收所述人像识别模块发来的特征数据，根据所述特征数据确定要播放的广告视频文件，并向所述广告播放模块发送播放命令；所述广告播放模块用于接收所述广告投放模块发来的播放命令，从所述云服务器下载所述广告视频文件，并播放所述广告视频；所述云服务器用于存储和更新广告视频文件，并接收所述广告播放模块的文件下载请求。
2.根据权利要求1所述的基于人像识别的广告推送系统，其特征在于，所述人像识别模块和所述广告投放模块之间通过串口进行通信；所述广告投放模块和所述广告播放模块之间通过TCP协议进行通信；所述广告播放模块和所述云服务器之间通过无线网络进行通信。
3.根据权利要求1所述的基于人像识别的广告推送系统，其特征在于，所述人像识别模块包括摄像单元及图像识别单元；所述摄像单元用于获取图像，并将所述图像转换成数字图像信息发送至所述图像识别单元；所述图像识别单元用于接收所述数字图像信息，并通过运算识别出所述图像中的人物特征，所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
4.根据权利要求1所述的基于人像识别的广告推送系统，其特征在于，所述人像识别模块、广告投放模块和广告播放模块耦合在同一台智能商业终端上。
5.根据权利要求4所述的基于人像识别的广告推送系统，其特征在于，所述智能商业终端为自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、迷你KTV机、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。
6.根据权利要求4所述的基于人像识别的广告推送系统，其特征在于，所述智能商业终端包括人机交互一体机以及透明显示单元，所述广告投放模块设置于所述人机交互一体机内，所述广告播放模块设置于所述透明显示单元内。
7.一种基于人像识别的广告推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)提供人像识别模块、广告投放模块、广告播放模块以及云服务器；
(b)所述广告投放模块向所述人像识别模块发送人像检测命令；
(c)所述人像识别模块执行所述人像检测命令，并将检测结果回传给所述广告投放模块；
(d)所述广告投放模块分析所述检测结果，并根据分析结果自动匹配拟播放的广告；
(e)所述广告投放模块向所述广告播放模块发送广告播放命令；以及
(f)所述广告播放模块从所述云服务器下载拟播放的广告视频文件，并执行所述广告播放命令。
8.根据权利要求7所述的基于人像识别的广告推送方法，其特征在于，在步骤(c)中，执行所述人像检测命令包括：(c1)利用摄像单元获取图像；以及(c2)将所述图像转换成数字图像信息。
9.根据权利要求7所述的基于人像识别的广告推送方法，其特征在于，在步骤(d)中，分析所述检测结果包括：(d1)分析所述图像中是否有人像；以及(d2)当检测到有人像时，分析所述人像的人物特征；所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
10.根据权利要求9所述的基于人像识别的广告推送方法，其特征在于，在步骤(d)中，分析所述检测结果进一步包括：(d3)根据所述人物特征进行人群归类。
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